ClickHouse/docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/exponentialmovingaverage.md

73 lines
2.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2021-11-14 13:52:07 +00:00
---
toc_priority: 108
---
## exponentialMovingAverage {#exponential-moving-average}
Вычисляет экспоненциальное скользящее среднее.
**Синтакис:**
```sql
exponentialMovingAverage(x)(value, timestamp)
```
Каждой точке `timestamp` на временном отрезке соответствует определенное значение `value`. Период полу-распада — временной интервал `х`, в течение которого учитываются предыдущие значения. Функция возвращает взвешенное среднее: чем старше временная точка, тем c меньшим весом считается соответствующее ей значение.
**Аргументы**
- `value` — входные значения. [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md), [Float](../../../sql-reference/data-types/float.md) или [Decimal](../../../sql-reference/data-types/decimal.md).
- `timestamp` - параметр для упорядочивания значений, должен быть типа [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
**Параметры**
- `x` — период полураспада. [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
**Возвращаемые значения**
- Возвращает экспоненциальное скользящее среднее.
Тип: [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64).
**Пример**
Исходная таблица:
``` text
┌──temperature─┬─timestamp──┐
│ 95 │ 1 │
│ 95 │ 2 │
│ 95 │ 3 │
│ 96 │ 4 │
│ 96 │ 5 │
│ 96 │ 6 │
│ 96 │ 7 │
│ 97 │ 8 │
│ 97 │ 9 │
│ 97 │ 10 │
│ 97 │ 11 │
│ 98 │ 12 │
│ 98 │ 13 │
│ 98 │ 14 │
│ 98 │ 15 │
│ 99 │ 16 │
│ 99 │ 17 │
│ 99 │ 18 │
│ 100 │ 19 │
│ 100 │ 20 │
└──────────────┴────────────┘
```
Запрос:
```sql
exponentialMovingAverage(5)(temperature, timestamp)
```
Результат:
``` text
┌──exponentialMovingAverage(5)(temperature, timestamp)──┐
│ 92.25779635374204 │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
```