ClickHouse/dbms/include/DB/Interpreters/Aggregator.h

1521 lines
61 KiB
C++
Raw Normal View History

2011-09-19 01:42:16 +00:00
#pragma once
2015-01-08 18:52:48 +00:00
#include <mutex>
#include <memory>
2015-04-16 14:27:56 +00:00
#include <functional>
2012-03-05 07:58:34 +00:00
#include <Poco/TemporaryFile.h>
2015-09-29 19:19:54 +00:00
#include <common/logger_useful.h>
2012-05-31 05:41:56 +00:00
#include <DB/Core/StringRef.h>
#include <DB/Common/Arena.h>
#include <DB/Common/HashTable/HashMap.h>
#include <DB/Common/HashTable/TwoLevelHashMap.h>
#include <DB/Common/ThreadPool.h>
2012-05-31 05:41:56 +00:00
2011-09-19 01:42:16 +00:00
#include <DB/DataStreams/IBlockInputStream.h>
2012-05-31 05:41:56 +00:00
#include <DB/Interpreters/AggregateDescription.h>
2012-08-23 23:49:28 +00:00
#include <DB/Interpreters/AggregationCommon.h>
#include <DB/Interpreters/Limits.h>
#include <DB/Interpreters/Compiler.h>
2011-09-19 01:42:16 +00:00
#include <DB/Columns/ColumnString.h>
#include <DB/Columns/ColumnFixedString.h>
#include <DB/Columns/ColumnAggregateFunction.h>
#include <DB/Columns/ColumnVector.h>
#include <DB/Columns/ColumnNullable.h>
2011-09-19 01:42:16 +00:00
namespace DB
{
namespace ErrorCodes
{
extern const int UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT;
}
2011-09-19 01:42:16 +00:00
2011-12-19 08:06:31 +00:00
/** Разные структуры данных, которые могут использоваться для агрегации
* Для эффективности, сами данные для агрегации кладутся в пул.
* Владение данными (состояний агрегатных функций) и пулом
* захватывается позднее - в функции convertToBlocks, объектом ColumnAggregateFunction.
*
* Большинство структур данных существует в двух вариантах: обычном и двухуровневом (TwoLevel).
* Двухуровневая хэш-таблица работает чуть медленнее при маленьком количестве различных ключей,
* но при большом количестве различных ключей лучше масштабируется, так как позволяет
* распараллелить некоторые операции (слияние, пост-обработку) естественным образом.
*
* Чтобы обеспечить эффективную работу в большом диапазоне условий,
* сначала используются одноуровневые хэш-таблицы,
* а при достижении количеством различных ключей достаточно большого размера,
* они конвертируются в двухуровневые.
*
* PS. Существует много различных подходов к эффективной реализации параллельной и распределённой агрегации,
* лучшим образом подходящих для разных случаев, и этот подход - всего лишь один из них, выбранный по совокупности причин.
2011-12-19 08:06:31 +00:00
*/
using AggregatedDataWithoutKey = AggregateDataPtr;
using AggregatedDataWithUInt8Key = HashMap<UInt64, AggregateDataPtr, TrivialHash, HashTableFixedGrower<8>>;
using AggregatedDataWithUInt16Key = HashMap<UInt64, AggregateDataPtr, TrivialHash, HashTableFixedGrower<16>>;
using AggregatedDataWithUInt64Key = HashMap<UInt64, AggregateDataPtr, HashCRC32<UInt64>>;
using AggregatedDataWithStringKey = HashMapWithSavedHash<StringRef, AggregateDataPtr>;
using AggregatedDataWithKeys128 = HashMap<UInt128, AggregateDataPtr, UInt128HashCRC32>;
using AggregatedDataWithKeys256 = HashMap<UInt256, AggregateDataPtr, UInt256HashCRC32>;
using AggregatedDataHashed = HashMap<UInt128, std::pair<StringRef*, AggregateDataPtr>, UInt128TrivialHash>;
using AggregatedDataWithUInt64KeyTwoLevel = TwoLevelHashMap<UInt64, AggregateDataPtr, HashCRC32<UInt64>>;
using AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel = TwoLevelHashMapWithSavedHash<StringRef, AggregateDataPtr>;
using AggregatedDataWithKeys128TwoLevel = TwoLevelHashMap<UInt128, AggregateDataPtr, UInt128HashCRC32>;
using AggregatedDataWithKeys256TwoLevel = TwoLevelHashMap<UInt256, AggregateDataPtr, UInt256HashCRC32>;
using AggregatedDataHashedTwoLevel = TwoLevelHashMap<UInt128, std::pair<StringRef*, AggregateDataPtr>, UInt128TrivialHash>;
2011-09-26 07:25:22 +00:00
/** Variants with better hash function, using more than 32 bits for hash.
* Using for merging phase of external aggregation, where number of keys may be far greater than 4 billion,
* but we keep in memory and merge only sub-partition of them simultaneously.
* TODO We need to switch for better hash function not only for external aggregation,
* but also for huge aggregation results on machines with terabytes of RAM.
*/
using AggregatedDataWithUInt64KeyHash64 = HashMap<UInt64, AggregateDataPtr, DefaultHash<UInt64>>;
using AggregatedDataWithStringKeyHash64 = HashMapWithSavedHash<StringRef, AggregateDataPtr, StringRefHash64>;
using AggregatedDataWithKeys128Hash64 = HashMap<UInt128, AggregateDataPtr, UInt128Hash>;
using AggregatedDataWithKeys256Hash64 = HashMap<UInt256, AggregateDataPtr, UInt256Hash>;
2014-10-29 02:35:16 +00:00
/// Для случая, когда есть один числовой ключ.
template <typename FieldType, typename TData> /// UInt8/16/32/64 для любых типов соответствующей битности.
struct AggregationMethodOneNumber
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
Data data;
AggregationMethodOneNumber() {}
template <typename Other>
AggregationMethodOneNumber(const Other & other) : data(other.data) {}
/// Для использования одного Method в разных потоках, используйте разные State.
struct State
{
const FieldType * vec;
/** Вызывается в начале обработки каждого блока.
* Устанавливает переменные, необходимые для остальных методов, вызываемых во внутренних циклах.
*/
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
vec = &static_cast<const ColumnVector<FieldType> *>(key_columns[0])->getData()[0];
}
/// Достать из ключевых столбцов ключ для вставки в хэш-таблицу.
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns, /// Ключевые столбцы.
size_t keys_size, /// Количество ключевых столбцов.
size_t i, /// Из какой строки блока достать ключ.
const Sizes & key_sizes, /// Если ключи фиксированной длины - их длины. Не используется в методах агрегации по ключам переменной длины.
StringRefs & keys, /// Сюда могут быть записаны ссылки на данные ключей в столбцах. Они могут быть использованы в дальнейшем.
Arena & pool) const
{
return unionCastToUInt64(vec[i]);
}
};
/// Из значения в хэш-таблице получить AggregateDataPtr.
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
/** Разместить дополнительные данные, если это необходимо, в случае, когда в хэш-таблицу был вставлен новый ключ.
*/
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
}
/** Действие, которое нужно сделать, если ключ не новый. Например, откатить выделение памяти в пуле.
*/
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool) {}
/** Не использовать оптимизацию для идущих подряд ключей.
*/
static const bool no_consecutive_keys_optimization = false;
/** Вставить ключ из хэш-таблицы в столбцы.
*/
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
static_cast<ColumnVector<FieldType> *>(key_columns[0])->insertData(reinterpret_cast<const char *>(&value.first), sizeof(value.first));
}
};
/// Для случая, когда есть один строковый ключ.
template <typename TData>
struct AggregationMethodString
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
2014-10-29 02:35:16 +00:00
Data data;
AggregationMethodString() {}
template <typename Other>
AggregationMethodString(const Other & other) : data(other.data) {}
struct State
{
const ColumnString::Offsets_t * offsets;
const ColumnString::Chars_t * chars;
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
const IColumn & column = *key_columns[0];
const ColumnString & column_string = static_cast<const ColumnString &>(column);
offsets = &column_string.getOffsets();
chars = &column_string.getChars();
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
return StringRef(
&(*chars)[i == 0 ? 0 : (*offsets)[i - 1]],
(i == 0 ? (*offsets)[i] : ((*offsets)[i] - (*offsets)[i - 1])) - 1);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
value.first.data = pool.insert(value.first.data, value.first.size);
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool) {}
static const bool no_consecutive_keys_optimization = false;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
key_columns[0]->insertData(value.first.data, value.first.size);
}
};
/// Для случая, когда есть один строковый ключ фиксированной длины.
template <typename TData>
struct AggregationMethodFixedString
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
2014-10-29 02:35:16 +00:00
Data data;
AggregationMethodFixedString() {}
template <typename Other>
AggregationMethodFixedString(const Other & other) : data(other.data) {}
struct State
{
size_t n;
const ColumnFixedString::Chars_t * chars;
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
const IColumn & column = *key_columns[0];
const ColumnFixedString & column_string = static_cast<const ColumnFixedString &>(column);
n = column_string.getN();
chars = &column_string.getChars();
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
return StringRef(&(*chars)[i * n], n);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
value.first.data = pool.insert(value.first.data, value.first.size);
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool) {}
static const bool no_consecutive_keys_optimization = false;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
key_columns[0]->insertData(value.first.data, value.first.size);
}
};
namespace aggregator_impl
{
/// This class is designed to provide the functionality that is required for
/// supporting nullable keys in AggregationMethodKeysFixed. If there are
/// no nullable keys, this class is merely implemented as an empty shell.
template <typename Key, bool has_nullable_keys>
class BaseStateKeysFixed;
/// Case where nullable keys are supported.
template <typename Key>
class BaseStateKeysFixed<Key, true>
{
protected:
void init(const ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
null_maps.reserve(key_columns.size());
actual_columns.reserve(key_columns.size());
for (const auto & col : key_columns)
{
if (col->isNullable())
{
const auto & nullable_col = static_cast<const ColumnNullable &>(*col);
actual_columns.push_back(nullable_col.getNestedColumn().get());
null_maps.push_back(nullable_col.getNullMapColumn().get());
}
else
{
actual_columns.push_back(col);
null_maps.push_back(nullptr);
}
}
}
/// Return the columns which actually contain the values of the keys.
/// For a given key column, if it is nullable, we return its nested
/// column. Otherwise we return the key column itself.
inline const ConstColumnPlainPtrs & getActualColumns() const
{
return actual_columns;
}
/// Create a bitmap that indicates whether, for a particular row,
/// a key column bears a null value or not.
KeysNullMap<Key> createBitmap(size_t row) const
{
KeysNullMap<Key> bitmap{};
for (size_t k = 0; k < null_maps.size(); ++k)
{
if (null_maps[k] != nullptr)
{
const auto & null_map = static_cast<const ColumnUInt8 &>(*null_maps[k]).getData();
if (null_map[row] == 1)
{
size_t bucket = k / 8;
size_t offset = k % 8;
bitmap[bucket] |= UInt8(1) << offset;
}
}
}
return bitmap;
}
private:
ConstColumnPlainPtrs actual_columns;
ConstColumnPlainPtrs null_maps;
};
/// Case where nullable keys are not supported.
template <typename Key>
class BaseStateKeysFixed<Key, false>
{
protected:
void init(const ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
throw Exception{"Internal error: calling init() for non-nullable"
" keys is forbidden", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR};
}
const ConstColumnPlainPtrs & getActualColumns() const
{
throw Exception{"Internal error: calling getActualColumns() for non-nullable"
" keys is forbidden", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR};
}
KeysNullMap<Key> createBitmap(size_t row) const
{
throw Exception{"Internal error: calling createBitmap() for non-nullable keys"
" is forbidden", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR};
}
};
}
/// Для случая, когда все ключи фиксированной длины, и они помещаются в N (например, 128) бит.
template <typename TData, bool has_nullable_keys_ = false>
struct AggregationMethodKeysFixed
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
static constexpr bool has_nullable_keys = has_nullable_keys_;
2014-10-29 02:35:16 +00:00
Data data;
AggregationMethodKeysFixed() {}
template <typename Other>
AggregationMethodKeysFixed(const Other & other) : data(other.data) {}
class State final : private aggregator_impl::BaseStateKeysFixed<Key, has_nullable_keys>
{
public:
using Base = aggregator_impl::BaseStateKeysFixed<Key, has_nullable_keys>;
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
if (has_nullable_keys)
Base::init(key_columns);
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
if (has_nullable_keys)
{
auto bitmap = Base::createBitmap(i);
return packFixed<Key>(i, keys_size, Base::getActualColumns(), key_sizes, bitmap);
}
else
return packFixed<Key>(i, keys_size, key_columns, key_sizes);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool) {}
static const bool no_consecutive_keys_optimization = false;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
static constexpr auto bitmap_size = has_nullable_keys ? std::tuple_size<KeysNullMap<Key>>::value : 0;
/// In any hash key value, column values to be read start just after the bitmap, if it exists.
size_t pos = bitmap_size;
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
{
IColumn * observed_column;
ColumnUInt8 * null_map;
/// If we have a nullable column, get its nested column and its null map.
if (has_nullable_keys && key_columns[i]->isNullable())
{
ColumnNullable & nullable_col = static_cast<ColumnNullable &>(*key_columns[i]);
observed_column = nullable_col.getNestedColumn().get();
null_map = static_cast<ColumnUInt8 *>(nullable_col.getNullMapColumn().get());
}
else
{
observed_column = key_columns[i];
null_map = nullptr;
}
bool is_null;
if (has_nullable_keys && key_columns[i]->isNullable())
{
/// The current column is nullable. Check if the value of the
/// corresponding key is nullable. Update the null map accordingly.
size_t bucket = i / 8;
size_t offset = i % 8;
UInt8 val = (reinterpret_cast<const UInt8 *>(&value.first)[bucket] >> offset) & 1;
null_map->insert(val);
is_null = val == 1;
}
else
is_null = false;
if (has_nullable_keys && is_null)
observed_column->insertDefault();
else
{
size_t size = key_sizes[i];
observed_column->insertData(reinterpret_cast<const char *>(&value.first) + pos, size);
pos += size;
}
}
}
};
/// Агрегирует по конкатенации ключей. (При этом, строки, содержащие нули посередине, могут склеиться.)
template <typename TData, bool has_nullable_keys_ = false>
struct AggregationMethodConcat
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
static constexpr bool has_nullable_keys = has_nullable_keys_;
Data data;
AggregationMethodConcat() {}
template <typename Other>
AggregationMethodConcat(const Other & other) : data(other.data) {}
struct State
{
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
return extractKeysAndPlaceInPoolContiguous<has_nullable_keys>(i, keys_size, key_columns, keys, pool);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
pool.rollback(key.size + keys.size() * sizeof(keys[0]));
}
/// Если ключ уже был, то он удаляется из пула (затирается), и сравнить с ним следующий ключ уже нельзя.
static const bool no_consecutive_keys_optimization = true;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
if (has_nullable_keys)
insertKeyIntoNullableColumnsImpl(value, key_columns, keys_size, key_sizes);
else
insertKeyIntoColumnsImpl(value, key_columns, keys_size, key_sizes);
}
private:
/// Insert the values of the specified keys into the corresponding columns.
/// Implementation for the case where there are no nullable keys.
static void insertKeyIntoColumnsImpl(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
/// См. функцию extractKeysAndPlaceInPoolContiguous.
const StringRef * key_refs = reinterpret_cast<const StringRef *>(value.first.data + value.first.size);
if (unlikely(0 == value.first.size))
{
/** Исправление, если все ключи - пустые массивы. Для них в хэш-таблицу записывается StringRef нулевой длины, но с ненулевым указателем.
* Но при вставке в хэш-таблицу, такой StringRef оказывается равен другому ключу нулевой длины,
* у которого указатель на данные может быть любым мусором и использовать его нельзя.
*/
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
key_columns[i]->insertDefault();
}
else
{
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
key_columns[i]->insertDataWithTerminatingZero(key_refs[i].data, key_refs[i].size);
}
}
/// Insert the value of the specified keys into the corresponding columns.
/// Implementation for the case where there is at least one nullable key.
static void insertKeyIntoNullableColumnsImpl(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
size_t compact_bitmap_size = keys_size / 8;
if ((keys_size % 8) != 0) { ++compact_bitmap_size; }
if (unlikely(value.first.size < compact_bitmap_size))
{
/// This code path is logically impossible.
/// Only a bug in the code base can trigger it.
throw Exception{"Aggregator: corrupted hash table key", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR};
}
else if (unlikely(value.first.size == compact_bitmap_size))
{
/// This case occurs when each of the keys falls into either of the following two
/// categories: (i) it has a null value; (ii) it represents an empty array.
/// The remarks are the same as for the implementation of the non-nullable case above.
const UInt8 * compact_bitmap = reinterpret_cast<const UInt8 *>(value.first.data);
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
{
IColumn * observed_column;
if (key_columns[i]->isNullable())
{
ColumnNullable & nullable_col = static_cast<ColumnNullable &>(*key_columns[i]);
observed_column = nullable_col.getNestedColumn().get();
ColumnUInt8 & null_map = nullable_col.getNullMapConcreteColumn();
size_t bucket = i / 8;
size_t offset = i % 8;
UInt8 is_null = (compact_bitmap[bucket] >> offset) & 1;
null_map.insert(is_null);
}
else
observed_column = key_columns[i];
observed_column->insertDefault();
}
}
else
{
const UInt8 * compact_bitmap = reinterpret_cast<const UInt8 *>(value.first.data);
const StringRef * key_refs = reinterpret_cast<const StringRef *>(value.first.data + value.first.size);
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
{
IColumn * observed_column;
ColumnUInt8 * null_map;
/// If we have a nullable column, get its nested column and its null map.
if (key_columns[i]->isNullable())
{
ColumnNullable & nullable_col = static_cast<ColumnNullable &>(*key_columns[i]);
observed_column = nullable_col.getNestedColumn().get();
null_map = &nullable_col.getNullMapConcreteColumn();
}
else
{
observed_column = key_columns[i];
null_map = nullptr;
}
bool is_null;
if (key_columns[i]->isNullable())
{
/// The current column is nullable. Check if the value of the
/// corresponding key is nullable. Update the null map accordingly.
size_t bucket = i / 8;
size_t offset = i % 8;
UInt8 val = (compact_bitmap[bucket] >> offset) & 1;
null_map->insert(val);
is_null = val == 1;
}
else
is_null = false;
if (is_null)
observed_column->insertDefault();
else
observed_column->insertDataWithTerminatingZero(key_refs[i].data, key_refs[i].size);
}
}
}
};
/** Агрегирует по конкатенации сериализованных значений ключей.
* Похож на AggregationMethodConcat, но подходит, например, для массивов строк или нескольких массивов.
* Сериализованное значение отличается тем, что позволяет однозначно его десериализовать, имея только позицию, с которой оно начинается.
* То есть, например, для строк, оно содержит сначала сериализованную длину строки, а потом байты.
* Поэтому, при агрегации по нескольким строкам, неоднозначностей не возникает.
*/
template <typename TData>
struct AggregationMethodSerialized
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
Data data;
AggregationMethodSerialized() {}
template <typename Other>
AggregationMethodSerialized(const Other & other) : data(other.data) {}
struct State
{
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
return serializeKeysToPoolContiguous(i, keys_size, key_columns, keys, pool);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
pool.rollback(key.size);
}
/// Если ключ уже был, то он удаляется из пула (затирается), и сравнить с ним следующий ключ уже нельзя.
static const bool no_consecutive_keys_optimization = true;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
auto pos = value.first.data;
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
pos = key_columns[i]->deserializeAndInsertFromArena(pos);
}
};
/// Для остальных случаев. Агрегирует по 128 битному хэшу от ключа. (При этом, строки, содержащие нули посередине, могут склеиться.)
template <typename TData>
struct AggregationMethodHashed
{
using Data = TData;
using Key = typename Data::key_type;
using Mapped = typename Data::mapped_type;
using iterator = typename Data::iterator;
using const_iterator = typename Data::const_iterator;
2014-10-29 02:35:16 +00:00
Data data;
AggregationMethodHashed() {}
template <typename Other>
AggregationMethodHashed(const Other & other) : data(other.data) {}
struct State
{
void init(ConstColumnPlainPtrs & key_columns)
{
}
Key getKey(
const ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
size_t keys_size,
size_t i,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
Arena & pool) const
{
return hash128(i, keys_size, key_columns, keys);
}
};
static AggregateDataPtr & getAggregateData(Mapped & value) { return value.second; }
static const AggregateDataPtr & getAggregateData(const Mapped & value) { return value.second; }
static void onNewKey(typename Data::value_type & value, size_t keys_size, size_t i, StringRefs & keys, Arena & pool)
{
value.second.first = placeKeysInPool(i, keys_size, keys, pool);
}
static void onExistingKey(const Key & key, StringRefs & keys, Arena & pool) {}
static const bool no_consecutive_keys_optimization = false;
static void insertKeyIntoColumns(const typename Data::value_type & value, ColumnPlainPtrs & key_columns, size_t keys_size, const Sizes & key_sizes)
{
for (size_t i = 0; i < keys_size; ++i)
key_columns[i]->insertDataWithTerminatingZero(value.second.first[i].data, value.second.first[i].size);
}
};
class Aggregator;
2011-09-26 07:25:22 +00:00
struct AggregatedDataVariants : private boost::noncopyable
2011-09-26 07:25:22 +00:00
{
/** Работа с состояниями агрегатных функций в пуле устроена следующим (неудобным) образом:
* - при агрегации, состояния создаются в пуле с помощью функции IAggregateFunction::create (внутри - placement new произвольной структуры);
* - они должны быть затем уничтожены с помощью IAggregateFunction::destroy (внутри - вызов деструктора произвольной структуры);
* - если агрегация завершена, то, в функции Aggregator::convertToBlocks, указатели на состояния агрегатных функций
* записываются в ColumnAggregateFunction; ColumnAggregateFunction "захватывает владение" ими, то есть - вызывает destroy в своём деструкторе.
* - если при агрегации, до вызова Aggregator::convertToBlocks вылетело исключение,
* то состояния агрегатных функций всё-равно должны быть уничтожены,
* иначе для сложных состояний (наприемер, AggregateFunctionUniq), будут утечки памяти;
* - чтобы, в этом случае, уничтожить состояния, в деструкторе вызывается метод Aggregator::destroyAggregateStates,
2014-04-08 07:58:53 +00:00
* но только если переменная aggregator (см. ниже) не nullptr;
* - то есть, пока вы не передали владение состояниями агрегатных функций в ColumnAggregateFunction, установите переменную aggregator,
* чтобы при возникновении исключения, состояния были корректно уничтожены.
*
* PS. Это можно исправить, сделав пул, который знает о том, какие состояния агрегатных функций и в каком порядке в него уложены, и умеет сам их уничтожать.
* Но это вряд ли можно просто сделать, так как в этот же пул планируется класть строки переменной длины.
* В этом случае, пул не сможет знать, по каким смещениям хранятся объекты.
*/
2014-04-08 07:31:51 +00:00
Aggregator * aggregator = nullptr;
size_t keys_size; /// Количество ключей NOTE нужно ли это поле?
Sizes key_sizes; /// Размеры ключей, если ключи фиксированной длины
2014-08-24 07:17:50 +00:00
/// Пулы для состояний агрегатных функций. Владение потом будет передано в ColumnAggregateFunction.
Arenas aggregates_pools;
Arena * aggregates_pool; /// Пул, который сейчас используется для аллокации.
2011-09-26 15:45:31 +00:00
/** Специализация для случая, когда ключи отсутствуют, и для ключей, не попавших в max_rows_to_group_by.
*/
2014-04-08 07:31:51 +00:00
AggregatedDataWithoutKey without_key = nullptr;
2011-09-26 15:45:31 +00:00
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt8, AggregatedDataWithUInt8Key>> key8;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt16, AggregatedDataWithUInt16Key>> key16;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt32, AggregatedDataWithUInt64Key>> key32;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt64, AggregatedDataWithUInt64Key>> key64;
std::unique_ptr<AggregationMethodString<AggregatedDataWithStringKey>> key_string;
std::unique_ptr<AggregationMethodFixedString<AggregatedDataWithStringKey>> key_fixed_string;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys128>> keys128;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys256>> keys256;
std::unique_ptr<AggregationMethodHashed<AggregatedDataHashed>> hashed;
std::unique_ptr<AggregationMethodConcat<AggregatedDataWithStringKey>> concat;
std::unique_ptr<AggregationMethodSerialized<AggregatedDataWithStringKey>> serialized;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt32, AggregatedDataWithUInt64KeyTwoLevel>> key32_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt64, AggregatedDataWithUInt64KeyTwoLevel>> key64_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodString<AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel>> key_string_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodFixedString<AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel>> key_fixed_string_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys128TwoLevel>> keys128_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys256TwoLevel>> keys256_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodHashed<AggregatedDataHashedTwoLevel>> hashed_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodConcat<AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel>> concat_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodSerialized<AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel>> serialized_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodOneNumber<UInt64, AggregatedDataWithUInt64KeyHash64>> key64_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodString<AggregatedDataWithStringKeyHash64>> key_string_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodFixedString<AggregatedDataWithStringKeyHash64>> key_fixed_string_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys128Hash64>> keys128_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys256Hash64>> keys256_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodConcat<AggregatedDataWithStringKeyHash64>> concat_hash64;
std::unique_ptr<AggregationMethodSerialized<AggregatedDataWithStringKeyHash64>> serialized_hash64;
/// Support for nullable keys.
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys128, true>> nullable_keys128;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys256, true>> nullable_keys256;
std::unique_ptr<AggregationMethodConcat<AggregatedDataWithStringKey, true>> nullable_concat;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys128TwoLevel, true>> nullable_keys128_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodKeysFixed<AggregatedDataWithKeys256TwoLevel, true>> nullable_keys256_two_level;
std::unique_ptr<AggregationMethodConcat<AggregatedDataWithStringKeyTwoLevel, true>> nullable_concat_two_level;
/// В этом и подобных макросах, вариант without_key не учитывается.
#define APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M) \
M(key8, false) \
M(key16, false) \
M(key32, false) \
M(key64, false) \
M(key_string, false) \
M(key_fixed_string, false) \
M(keys128, false) \
M(keys256, false) \
M(hashed, false) \
M(concat, false) \
M(serialized, false) \
M(key32_two_level, true) \
M(key64_two_level, true) \
M(key_string_two_level, true) \
M(key_fixed_string_two_level, true) \
M(keys128_two_level, true) \
M(keys256_two_level, true) \
M(hashed_two_level, true) \
M(concat_two_level, true) \
M(serialized_two_level, true) \
M(key64_hash64, false) \
M(key_string_hash64, false) \
M(key_fixed_string_hash64, false) \
M(keys128_hash64, false) \
M(keys256_hash64, false) \
M(concat_hash64, false) \
M(serialized_hash64, false) \
M(nullable_keys128, false) \
M(nullable_keys256, false) \
M(nullable_concat, false) \
M(nullable_keys128_two_level, true) \
M(nullable_keys256_two_level, true) \
M(nullable_concat_two_level, true)
enum class Type
2012-02-27 06:28:20 +00:00
{
EMPTY = 0,
without_key,
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) NAME,
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
2012-02-27 06:28:20 +00:00
};
Type type = Type::EMPTY;
2012-05-10 07:47:13 +00:00
AggregatedDataVariants() : aggregates_pools(1, std::make_shared<Arena>()), aggregates_pool(aggregates_pools.back().get()) {}
bool empty() const { return type == Type::EMPTY; }
2015-04-16 14:27:56 +00:00
void invalidate() { type = Type::EMPTY; }
~AggregatedDataVariants();
2013-02-09 02:20:26 +00:00
void init(Type type_)
{
switch (type_)
{
case Type::EMPTY: break;
case Type::without_key: break;
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
2016-09-23 20:33:06 +00:00
case Type::NAME: NAME = std::make_unique<decltype(NAME)::element_type>(); break;
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
default:
throw Exception("Unknown aggregated data variant.", ErrorCodes::UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT);
}
type = type_;
}
/// Количество строк (разных ключей).
size_t size() const
{
switch (type)
{
case Type::EMPTY: return 0;
case Type::without_key: return 1;
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
case Type::NAME: return NAME->data.size() + (without_key != nullptr);
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
default:
throw Exception("Unknown aggregated data variant.", ErrorCodes::UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT);
}
}
2013-02-09 01:02:52 +00:00
/// Размер без учёта строчки, в которую записываются данные для расчёта TOTALS.
size_t sizeWithoutOverflowRow() const
{
switch (type)
{
case Type::EMPTY: return 0;
case Type::without_key: return 1;
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
case Type::NAME: return NAME->data.size();
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
default:
throw Exception("Unknown aggregated data variant.", ErrorCodes::UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT);
}
}
2013-02-09 01:02:52 +00:00
const char * getMethodName() const
{
switch (type)
{
case Type::EMPTY: return "EMPTY";
case Type::without_key: return "without_key";
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
case Type::NAME: return #NAME;
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
default:
throw Exception("Unknown aggregated data variant.", ErrorCodes::UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT);
}
}
bool isTwoLevel() const
{
switch (type)
{
case Type::EMPTY: return false;
case Type::without_key: return false;
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
case Type::NAME: return IS_TWO_LEVEL;
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
2013-02-09 01:02:52 +00:00
default:
throw Exception("Unknown aggregated data variant.", ErrorCodes::UNKNOWN_AGGREGATED_DATA_VARIANT);
}
}
#define APPLY_FOR_VARIANTS_CONVERTIBLE_TO_TWO_LEVEL(M) \
M(key32) \
M(key64) \
M(key_string) \
M(key_fixed_string) \
M(keys128) \
M(keys256) \
M(hashed) \
M(concat) \
M(serialized) \
M(nullable_keys128) \
M(nullable_keys256) \
M(nullable_concat) \
#define APPLY_FOR_VARIANTS_NOT_CONVERTIBLE_TO_TWO_LEVEL(M) \
M(key8) \
M(key16) \
M(key64_hash64) \
M(key_string_hash64) \
M(key_fixed_string_hash64) \
M(keys128_hash64) \
M(keys256_hash64) \
M(concat_hash64) \
M(serialized_hash64) \
2015-12-06 07:32:47 +00:00
#define APPLY_FOR_VARIANTS_SINGLE_LEVEL(M) \
APPLY_FOR_VARIANTS_NOT_CONVERTIBLE_TO_TWO_LEVEL(M) \
APPLY_FOR_VARIANTS_CONVERTIBLE_TO_TWO_LEVEL(M) \
bool isConvertibleToTwoLevel() const
{
switch (type)
{
#define M(NAME) \
case Type::NAME: return true;
APPLY_FOR_VARIANTS_CONVERTIBLE_TO_TWO_LEVEL(M)
#undef M
default:
return false;
}
}
void convertToTwoLevel();
#define APPLY_FOR_VARIANTS_TWO_LEVEL(M) \
M(key32_two_level) \
M(key64_two_level) \
M(key_string_two_level) \
M(key_fixed_string_two_level) \
M(keys128_two_level) \
M(keys256_two_level) \
M(hashed_two_level) \
M(concat_two_level) \
M(serialized_two_level) \
M(nullable_keys128_two_level) \
M(nullable_keys256_two_level) \
M(nullable_concat_two_level)
2011-09-26 07:25:22 +00:00
};
using AggregatedDataVariantsPtr = std::shared_ptr<AggregatedDataVariants>;
using ManyAggregatedDataVariants = std::vector<AggregatedDataVariantsPtr>;
2012-02-27 06:28:20 +00:00
2015-11-09 18:45:55 +00:00
/** Как считаются "тотальные" значения при наличии WITH TOTALS?
* (Более подробно смотрите в TotalsHavingBlockInputStream.)
*
* В случае отсутствия group_by_overflow_mode = 'any', данные агрегируются как обычно, но состояния агрегатных функций не финализируются.
* Позже, состояния агрегатных функций для всех строк (прошедших через HAVING) мерджатся в одну - это и будет TOTALS.
*
* В случае наличия group_by_overflow_mode = 'any', данные агрегируются как обычно, кроме ключей, не поместившихся в max_rows_to_group_by.
* Для этих ключей, данные агрегируются в одну дополнительную строку - далее см. под названиями overflow_row, overflows...
* Позже, состояния агрегатных функций для всех строк (прошедших через HAVING) мерджатся в одну,
* а также к ним прибавляется или не прибавляется (в зависимости от настройки totals_mode) также overflow_row - это и будет TOTALS.
*/
2011-09-19 01:42:16 +00:00
2012-03-05 07:58:34 +00:00
/** Агрегирует источник блоков.
2011-09-19 01:42:16 +00:00
*/
2011-09-19 03:34:23 +00:00
class Aggregator
2011-09-19 01:42:16 +00:00
{
public:
struct Params
{
/// Что считать.
Names key_names;
ColumnNumbers keys; /// Номера столбцов - вычисляются позже.
AggregateDescriptions aggregates;
size_t keys_size;
size_t aggregates_size;
/// Настройки приближённого вычисления GROUP BY.
const bool overflow_row; /// Нужно ли класть в AggregatedDataVariants::without_key агрегаты для ключей, не попавших в max_rows_to_group_by.
const size_t max_rows_to_group_by;
const OverflowMode group_by_overflow_mode;
/// Для динамической компиляции.
Compiler * compiler;
const UInt32 min_count_to_compile;
/// Настройки двухуровневой агрегации (используется для большого количества ключей).
/** При каком количестве ключей или размере состояния агрегации в байтах,
* начинает использоваться двухуровневая агрегация. Достаточно срабатывания хотя бы одного из порогов.
* 0 - соответствующий порог не задан.
*/
const size_t group_by_two_level_threshold;
const size_t group_by_two_level_threshold_bytes;
/// Настройки для сброса временных данных в файловую систему (внешняя агрегация).
const size_t max_bytes_before_external_group_by; /// 0 - не использовать внешнюю агрегацию.
const std::string tmp_path;
Params(
const Names & key_names_, const AggregateDescriptions & aggregates_,
bool overflow_row_, size_t max_rows_to_group_by_, OverflowMode group_by_overflow_mode_,
Compiler * compiler_, UInt32 min_count_to_compile_,
size_t group_by_two_level_threshold_, size_t group_by_two_level_threshold_bytes_,
size_t max_bytes_before_external_group_by_, const std::string & tmp_path_)
: key_names(key_names_), aggregates(aggregates_), aggregates_size(aggregates.size()),
overflow_row(overflow_row_), max_rows_to_group_by(max_rows_to_group_by_), group_by_overflow_mode(group_by_overflow_mode_),
compiler(compiler_), min_count_to_compile(min_count_to_compile_),
group_by_two_level_threshold(group_by_two_level_threshold_), group_by_two_level_threshold_bytes(group_by_two_level_threshold_bytes_),
max_bytes_before_external_group_by(max_bytes_before_external_group_by_), tmp_path(tmp_path_)
{
std::sort(key_names.begin(), key_names.end());
key_names.erase(std::unique(key_names.begin(), key_names.end()), key_names.end());
keys_size = key_names.size();
}
/// Только параметры, имеющие значение при мердже.
Params(const Names & key_names_, const AggregateDescriptions & aggregates_, bool overflow_row_)
: Params(key_names_, aggregates_, overflow_row_, 0, OverflowMode::THROW, nullptr, 0, 0, 0, 0, "") {}
/// Вычислить номера столбцов в keys и aggregates.
void calculateColumnNumbers(const Block & block);
};
Aggregator(const Params & params_)
: params(params_),
2015-04-16 14:27:56 +00:00
isCancelled([]() { return false; })
2012-09-12 18:49:21 +00:00
{
}
2011-09-19 01:42:16 +00:00
2012-03-05 07:58:34 +00:00
/// Агрегировать источник. Получить результат в виде одной из структур данных.
2011-09-26 07:25:22 +00:00
void execute(BlockInputStreamPtr stream, AggregatedDataVariants & result);
2011-09-19 01:42:16 +00:00
using AggregateColumns = std::vector<ConstColumnPlainPtrs>;
using AggregateColumnsData = std::vector<ColumnAggregateFunction::Container_t *>;
using AggregateFunctionsPlainPtrs = std::vector<IAggregateFunction *>;
2014-05-10 05:16:23 +00:00
/// Обработать один блок. Вернуть false, если обработку следует прервать (при group_by_overflow_mode = 'break').
bool executeOnBlock(Block & block, AggregatedDataVariants & result,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns, AggregateColumns & aggregate_columns, /// Передаются, чтобы не создавать их заново на каждый блок
Sizes & key_sizes, StringRefs & keys, /// - передайте соответствующие объекты, которые изначально пустые.
bool & no_more_keys);
/** Преобразовать структуру данных агрегации в блок.
* Если overflow_row = true, то агрегаты для строк, не попавших в max_rows_to_group_by, кладутся в первый блок.
*
* Если final = false, то в качестве столбцов-агрегатов создаются ColumnAggregateFunction с состоянием вычислений,
* которые могут быть затем объединены с другими состояниями (для распределённой обработки запроса).
* Если final = true, то в качестве столбцов-агрегатов создаются столбцы с готовыми значениями.
*/
2015-12-08 02:01:46 +00:00
BlocksList convertToBlocks(AggregatedDataVariants & data_variants, bool final, size_t max_threads) const;
2012-02-27 06:28:20 +00:00
/** Объединить несколько структур данных агрегации и выдать результат в виде потока блоков.
*/
2015-12-08 02:01:46 +00:00
std::unique_ptr<IBlockInputStream> mergeAndConvertToBlocks(ManyAggregatedDataVariants & data_variants, bool final, size_t max_threads) const;
/** Объединить поток частично агрегированных блоков в одну структуру данных.
* (Доагрегировать несколько блоков, которые представляют собой результат независимых агрегаций с удалённых серверов.)
2012-05-30 01:38:02 +00:00
*/
void mergeStream(BlockInputStreamPtr stream, AggregatedDataVariants & result, size_t max_threads);
2012-05-30 01:38:02 +00:00
/** Объединить несколько частично агрегированных блоков в один.
*/
Block mergeBlocks(BlocksList & blocks, bool final);
/** Преобразовать (разрезать) блок частично-агрегированных данных на много блоков, как если бы использовался двухуровневый метод агрегации.
* Это нужно, чтобы потом было проще объединить результат с другими результатами, уже являющимися двухуровневыми.
*/
std::vector<Block> convertBlockToTwoLevel(const Block & block);
2015-04-16 14:27:56 +00:00
using CancellationHook = std::function<bool()>;
/** Установить функцию, которая проверяет, можно ли прервать текущую задачу.
*/
void setCancellationHook(const CancellationHook cancellation_hook);
/// Для IBlockInputStream.
String getID() const;
/// Для внешней агрегации.
void writeToTemporaryFile(AggregatedDataVariants & data_variants, size_t rows);
2015-12-01 21:20:14 +00:00
bool hasTemporaryFiles() const { return !temporary_files.empty(); }
struct TemporaryFiles
{
std::vector<std::unique_ptr<Poco::TemporaryFile>> files;
size_t sum_size_uncompressed = 0;
size_t sum_size_compressed = 0;
2015-12-01 21:20:14 +00:00
mutable std::mutex mutex;
bool empty() const
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
return files.empty();
}
};
const TemporaryFiles & getTemporaryFiles() const { return temporary_files; }
protected:
friend struct AggregatedDataVariants;
friend class MergingAndConvertingBlockInputStream;
2014-08-24 07:17:50 +00:00
Params params;
AggregateFunctionsPlainPtrs aggregate_functions;
/** Данный массив служит для двух целей.
*
* 1. Аргументы функции собраны рядом, и их не нужно собирать из разных мест. Также массив сделан zero-terminated.
* Внутренний цикл (для случая without_key) получается почти в два раза компактнее; прирост производительности около 30%.
*
* 2. Вызов по указателю на функцию лучше, чем виртуальный вызов, потому что в случае виртуального вызова,
* GCC 5.1.2 генерирует код, который на каждой итерации цикла заново грузит из памяти в регистр адрес функции
* (значение по смещению в таблице виртуальных функций).
*/
struct AggregateFunctionInstruction
{
const IAggregateFunction * that;
IAggregateFunction::AddFunc func;
size_t state_offset;
const IColumn ** arguments;
};
using AggregateFunctionInstructions = std::vector<AggregateFunctionInstruction>;
Sizes offsets_of_aggregate_states; /// Смещение до n-ой агрегатной функции в строке из агрегатных функций.
size_t total_size_of_aggregate_states = 0; /// Суммарный размер строки из агрегатных функций.
bool all_aggregates_has_trivial_destructor = false;
/// Сколько было использовано оперативки для обработки запроса до начала обработки первого блока.
Int64 memory_usage_before_aggregation = 0;
2012-03-05 07:58:34 +00:00
/// Для инициализации от первого блока при конкуррентном использовании.
bool initialized = false;
2015-01-08 18:52:48 +00:00
std::mutex mutex;
2012-03-05 07:58:34 +00:00
2011-09-19 03:34:23 +00:00
Block sample;
2012-03-05 07:58:34 +00:00
2015-01-08 18:52:48 +00:00
Logger * log = &Logger::get("Aggregator");
2012-05-31 00:33:42 +00:00
/** Динамически скомпилированная библиотека для агрегации, если есть.
* Смысл динамической компиляции в том, чтобы специализировать код
* под конкретный список агрегатных функций.
* Это позволяет развернуть цикл по созданию и обновлению состояний агрегатных функций,
* а также использовать вместо виртуальных вызовов inline-код.
*/
struct CompiledData
{
SharedLibraryPtr compiled_aggregator;
/// Получены с помощью dlsym. Нужно ещё сделать reinterpret_cast в указатель на функцию.
void * compiled_method_ptr = nullptr;
void * compiled_two_level_method_ptr = nullptr;
};
/// shared_ptr - чтобы передавать в callback, который может пережить Aggregator.
std::shared_ptr<CompiledData> compiled_data { new CompiledData };
bool compiled_if_possible = false;
void compileIfPossible(AggregatedDataVariants::Type type);
2015-04-16 14:27:56 +00:00
/// Возвращает true, если можно прервать текущую задачу.
CancellationHook isCancelled;
/// Для внешней агрегации.
TemporaryFiles temporary_files;
2012-03-05 07:58:34 +00:00
/** Если заданы только имена столбцов (key_names, а также aggregates[i].column_name), то вычислить номера столбцов.
* Сформировать блок - пример результата. Он используется в методах convertToBlocks, mergeAndConvertToBlocks.
2012-03-05 07:58:34 +00:00
*/
void initialize(const Block & block);
2012-05-30 01:38:02 +00:00
/** Установить блок - пример результата,
* только если он ещё не был установлен.
*/
void setSampleBlock(const Block & block);
2012-05-30 01:38:02 +00:00
/** Выбрать способ агрегации на основе количества и типов ключей. */
AggregatedDataVariants::Type chooseAggregationMethod(const ConstColumnPlainPtrs & key_columns, Sizes & key_sizes) const;
/** Создать состояния агрегатных функций для одного ключа.
*/
void createAggregateStates(AggregateDataPtr & aggregate_data) const;
/** Вызвать методы destroy для состояний агрегатных функций.
* Используется в обработчике исключений при агрегации, так как RAII в данном случае не применим.
*/
void destroyAllAggregateStates(AggregatedDataVariants & result);
/// Обработать один блок данных, агрегировать данные в хэш-таблицу.
template <typename Method>
void executeImpl(
Method & method,
Arena * aggregates_pool,
size_t rows,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateFunctionInstruction * aggregate_instructions,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
bool no_more_keys,
AggregateDataPtr overflow_row) const;
/// Специализация для конкретного значения no_more_keys.
template <bool no_more_keys, typename Method>
void executeImplCase(
Method & method,
typename Method::State & state,
Arena * aggregates_pool,
size_t rows,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateFunctionInstruction * aggregate_instructions,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
AggregateDataPtr overflow_row) const;
/// Для случая, когда нет ключей (всё агрегировать в одну строку).
void executeWithoutKeyImpl(
AggregatedDataWithoutKey & res,
size_t rows,
AggregateFunctionInstruction * aggregate_instructions,
Arena * arena) const;
template <typename Method>
void writeToTemporaryFileImpl(
AggregatedDataVariants & data_variants,
Method & method,
IBlockOutputStream & out,
const String & path);
public:
/// Шаблоны, инстанцирующиеся путём динамической компиляции кода - см. SpecializedAggregator.h
template <typename Method, typename AggregateFunctionsList>
void executeSpecialized(
Method & method,
Arena * aggregates_pool,
size_t rows,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateColumns & aggregate_columns,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
bool no_more_keys,
AggregateDataPtr overflow_row) const;
template <bool no_more_keys, typename Method, typename AggregateFunctionsList>
void executeSpecializedCase(
Method & method,
typename Method::State & state,
Arena * aggregates_pool,
size_t rows,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateColumns & aggregate_columns,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
AggregateDataPtr overflow_row) const;
template <typename AggregateFunctionsList>
void executeSpecializedWithoutKey(
AggregatedDataWithoutKey & res,
size_t rows,
AggregateColumns & aggregate_columns,
Arena * arena) const;
protected:
/// Слить данные из хэш-таблицы src в dst.
template <typename Method, typename Table>
void mergeDataImpl(
Table & table_dst,
Table & table_src,
Arena * arena) const;
/// Слить данные из хэш-таблицы src в dst, но только для ключей, которые уже есть в dst. В остальных случаях, слить данные в overflows.
template <typename Method, typename Table>
void mergeDataNoMoreKeysImpl(
Table & table_dst,
AggregatedDataWithoutKey & overflows,
Table & table_src,
Arena * arena) const;
/// То же самое, но игнорирует остальные ключи.
template <typename Method, typename Table>
void mergeDataOnlyExistingKeysImpl(
Table & table_dst,
Table & table_src,
Arena * arena) const;
void mergeWithoutKeyDataImpl(
ManyAggregatedDataVariants & non_empty_data) const;
template <typename Method>
void mergeSingleLevelDataImpl(
ManyAggregatedDataVariants & non_empty_data) const;
template <typename Method, typename Table>
void convertToBlockImpl(
Method & method,
Table & data,
ColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateColumnsData & aggregate_columns,
ColumnPlainPtrs & final_aggregate_columns,
const Sizes & key_sizes,
bool final) const;
template <typename Method, typename Table>
void convertToBlockImplFinal(
Method & method,
Table & data,
ColumnPlainPtrs & key_columns,
ColumnPlainPtrs & final_aggregate_columns,
const Sizes & key_sizes) const;
template <typename Method, typename Table>
void convertToBlockImplNotFinal(
Method & method,
Table & data,
ColumnPlainPtrs & key_columns,
AggregateColumnsData & aggregate_columns,
const Sizes & key_sizes) const;
template <typename Filler>
Block prepareBlockAndFill(
AggregatedDataVariants & data_variants,
bool final,
size_t rows,
Filler && filler) const;
2015-12-06 14:27:09 +00:00
template <typename Method>
Block convertOneBucketToBlock(
AggregatedDataVariants & data_variants,
Method & method,
bool final,
size_t bucket) const;
2015-11-09 18:45:55 +00:00
BlocksList prepareBlocksAndFillWithoutKey(AggregatedDataVariants & data_variants, bool final, bool is_overflows) const;
BlocksList prepareBlocksAndFillSingleLevel(AggregatedDataVariants & data_variants, bool final) const;
BlocksList prepareBlocksAndFillTwoLevel(AggregatedDataVariants & data_variants, bool final, ThreadPool * thread_pool) const;
template <typename Method>
BlocksList prepareBlocksAndFillTwoLevelImpl(
AggregatedDataVariants & data_variants,
Method & method,
bool final,
ThreadPool * thread_pool) const;
template <bool no_more_keys, typename Method, typename Table>
void mergeStreamsImplCase(
Block & block,
const Sizes & key_sizes,
Arena * aggregates_pool,
Method & method,
Table & data,
AggregateDataPtr overflow_row) const;
template <typename Method, typename Table>
void mergeStreamsImpl(
Block & block,
const Sizes & key_sizes,
Arena * aggregates_pool,
Method & method,
Table & data,
AggregateDataPtr overflow_row,
bool no_more_keys) const;
void mergeWithoutKeyStreamsImpl(
Block & block,
AggregatedDataVariants & result) const;
template <typename Method>
void mergeBucketImpl(
ManyAggregatedDataVariants & data, Int32 bucket, Arena * arena) const;
template <typename Method>
void convertBlockToTwoLevelImpl(
Method & method,
Arena * pool,
ConstColumnPlainPtrs & key_columns,
const Sizes & key_sizes,
StringRefs & keys,
const Block & source,
std::vector<Block> & destinations) const;
2015-12-06 19:42:28 +00:00
template <typename Method, typename Table>
void destroyImpl(
2015-12-06 19:42:28 +00:00
Method & method,
2015-12-23 07:03:50 +00:00
Table & table) const;
2015-12-06 19:42:28 +00:00
void destroyWithoutKey(
AggregatedDataVariants & result) const;
/** Проверяет ограничения на максимальное количество ключей для агрегации.
* Если оно превышено, то, в зависимости от group_by_overflow_mode, либо
* - кидает исключение;
* - возвращает false, что говорит о том, что выполнение нужно прервать;
* - выставляет переменную no_more_keys в true.
*/
bool checkLimits(size_t result_size, bool & no_more_keys) const;
2011-09-19 01:42:16 +00:00
};
/** Достать вариант агрегации по его типу. */
template <typename Method> Method & getDataVariant(AggregatedDataVariants & variants);
#define M(NAME, IS_TWO_LEVEL) \
template <> inline decltype(AggregatedDataVariants::NAME)::element_type & getDataVariant<decltype(AggregatedDataVariants::NAME)::element_type>(AggregatedDataVariants & variants) { return *variants.NAME; }
APPLY_FOR_AGGREGATED_VARIANTS(M)
#undef M
2011-09-19 01:42:16 +00:00
}