ClickHouse/tests/performance/synthetic_hardware_benchmark.xml

<test max_ignored_relative_change="0.2">
    <settings>
        <max_memory_usage>30000000000</max_memory_usage>
    </settings>

<!-- 9. Генератор случайных чисел.
Функция rand представляет собой linear congruential generator (то есть, целочисленное умножение на константу и сложение с константой), возвращающий 32-битные целые случайные числа.
Она реализована так, чтобы несколько потоков случайных чисел вычислялось независимо, и компилятор мог векторизовать цикл.
Тест, как и многие другие ниже, представлен в виде запроса из таблицы system.numbers. Чтение из этой таблицы осуществляется в один поток, и эта таблица при чтении выдаёт подряд почти все натуральные числа.
То есть, этот запрос представляет собой необычным образом написанный бесконечный цикл.
Мы запускаем этот запрос и наблюдаем, с какой скоростью он выполняется. Через несколько секунд, когда скорость стабилизируется, прерываем выполнение.
В качестве скорости выполнения запроса указывается количество обработанных исходных (прочитанных из таблицы) данных в единицу времени.
Например, в таблице numbers читаемые нами данные - это числа типа UInt64 (8 байт). Если мы обрабатываем миллиард таких чисел в секунду, то отобразится скорость - 8 GB/sec. -->
<query>SELECT count() FROM      zeros( 100000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
<query>SELECT count() FROM   zeros_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
<!--  10. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 64bit. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
<!-- 11. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 32bit. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
<!-- 12. Преобразование целого числа в строку в десятичном виде. -->
<query>SELECT count() FROM  numbers(    10000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM  numbers_mt(160000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
<!-- 13. Преобразование целого числа в строку путём копирования куска памяти. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
<!-- 26.  Целочисленное деление на константу. Используется библиотека libdivide. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
<!-- 27. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
<!-- 28. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM numbers(    100000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>

<!-- 29.1. Lookup-таблица, помещающаяся в L1-кэш. -->

<query>SELECT number % 10 AS k, count() FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count() FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>

<query>SELECT number % 10 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>

<!-- 29.2. Lookup-таблица, помещающаяся в L2-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers(    100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 30. Хэш-таблица, помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers(    10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 31. Хэш-таблица, наверное помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers(    10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 32. Хэш-таблица, не помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers(   10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers_mt(80000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 33. Хэш-таблица, требующая кучу оперативки. Возможны интересные эффекты. -->
<!-- For this HT size, a single-threaded query that makes sense would be too slow (tens of seconds).
<query>SELECT number % 100000000 AS k, count() FROM numbers(  100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
-->
<query>SELECT number % toUInt32(1e8) AS k, count() FROM numbers_mt(toUInt32(1e8)) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 35. Кэш-промахи, осуществляемые из многих процессорных ядер.  -->
<!-- <query>SELECT number % (intDiv(100000000, {THREADS})) AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k</query> -->
<!-- 46. Запрос, требующий много бесполезных копирований. -->
<query>SELECT count() FROM zeros(1000000) WHERE NOT ignore(materialize('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') AS s, concat(s,s,s,s,s,s,s,s,s,s) AS t, concat(t,t,t,t,t,t,t,t,t,t) AS u) SETTINGS max_block_size = 1000</query>

</test>