Las restricciones en la complejidad de la consulta forman parte de la configuración.
Se utilizan para proporcionar una ejecución más segura desde la interfaz de usuario.
Casi todas las restricciones solo se aplican a `SELECT`. Para el procesamiento de consultas distribuidas, las restricciones se aplican en cada servidor por separado.
ClickHouse comprueba las restricciones para las partes de datos, no para cada fila. Significa que puede exceder el valor de restricción con el tamaño de la parte de datos.
Restricciones en el “maximum amount of something” puede tomar el valor 0, lo que significa “unrestricted”.
La restricción se aplica a una sola consulta dentro de un único servidor.
Usted puede utilizar `SHOW PROCESSLIST` para ver el consumo de memoria actual para cada consulta.
Además, el consumo máximo de memoria se rastrea para cada consulta y se escribe en el registro.
El uso de memoria no se supervisa para los estados de ciertas funciones agregadas.
El uso de memoria no se realiza un seguimiento completo de los estados de las funciones agregadas `min`, `max`, `any`, `anyLast`, `argMin`, `argMax` de `String` y `Array` argumento.
El consumo de memoria también está restringido por los parámetros `max_memory_usage_for_user` y `max_memory_usage_for_all_queries`.
Los valores predeterminados se definen en [Configuración.h](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/Settings.h#L288). De forma predeterminada, el importe no está restringido (`max_memory_usage_for_user = 0`).
Los valores predeterminados se definen en [Configuración.h](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/Settings.h#L289). De forma predeterminada, el importe no está restringido (`max_memory_usage_for_all_queries = 0`).
Uso de la ‘any’ valor le permite ejecutar una aproximación de GROUP BY. La calidad de esta aproximación depende de la naturaleza estadística de los datos.
Habilita o deshabilita la ejecución de `GROUP BY` en la memoria externa. Ver [GROUP BY en memoria externa](../../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory).
- Volumen máximo de RAM (en bytes) que puede ser utilizado por el único [GROUP BY](../../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause) operación.
Límite en el número de filas en el resultado. También se comprueba si hay subconsultas y en servidores remotos cuando se ejecutan partes de una consulta distribuida.
Utilizar ‘break’ es similar a usar LIMIT. `Break` interrumpe la ejecución sólo en el nivel de bloque. Esto significa que la cantidad de filas devueltas es mayor que [max_result_rows](#setting-max_result_rows), múltiplo de [max_block_size](settings.md#setting-max_block_size) y depende de [max_threads](settings.md#settings-max_threads).
Velocidad de ejecución mínima en filas por segundo. Comprobado en cada bloque de datos cuando ‘timeout_before_checking_execution_speed’ expirar. Si la velocidad de ejecución es menor, se produce una excepción.
Un número mínimo de bytes de ejecución por segundo. Comprobado en cada bloque de datos cuando ‘timeout_before_checking_execution_speed’ expirar. Si la velocidad de ejecución es menor, se produce una excepción.
Un número máximo de filas de ejecución por segundo. Comprobado en cada bloque de datos cuando ‘timeout_before_checking_execution_speed’ expirar. Si la velocidad de ejecución es alta, la velocidad de ejecución se reducirá.
Un número máximo de bytes de ejecución por segundo. Comprobado en cada bloque de datos cuando ‘timeout_before_checking_execution_speed’ expirar. Si la velocidad de ejecución es alta, la velocidad de ejecución se reducirá.
Comprueba que la velocidad de ejecución no sea demasiado lenta (no menos de ‘min_execution_speed’), después de que el tiempo especificado en segundos haya expirado.
Un número máximo de columnas que se pueden leer de una tabla en una sola consulta. Si una consulta requiere leer un mayor número de columnas, produce una excepción.
Un número máximo de columnas temporales que se deben mantener en la memoria RAM al mismo tiempo cuando se ejecuta una consulta, incluidas las columnas constantes. Si hay más columnas temporales que esto, arroja una excepción.
Tenga en cuenta que las columnas constantes se forman con bastante frecuencia cuando se ejecuta una consulta, pero requieren aproximadamente cero recursos informáticos.
Profundidad máxima de la tubería. Corresponde al número de transformaciones que realiza cada bloque de datos durante el procesamiento de consultas. Contado dentro de los límites de un único servidor. Si la profundidad de la canalización es mayor, se produce una excepción. Por defecto, 1000.
En este momento, no se verifica durante el análisis, sino solo después de analizar la consulta. Es decir, se puede crear un árbol sintáctico demasiado profundo durante el análisis, pero la consulta fallará. Por defecto, 1000.
Esta configuración se aplica a [SELECT … JOIN](../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) operaciones y la [Unir](../../engines/table-engines/special/join.md) motor de mesa.
ClickHouse puede proceder con diferentes acciones cuando se alcanza el límite. Utilice el [join_overflow_mode](#settings-join_overflow_mode) configuración para elegir la acción.
Esta configuración se aplica a [SELECT … JOIN](../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) operaciones y [Unirse al motor de tabla](../../engines/table-engines/special/join.md).
ClickHouse puede proceder con diferentes acciones cuando se alcanza el límite. Utilizar [join_overflow_mode](#settings-join_overflow_mode) para elegir la acción.
Al insertar datos, ClickHouse calcula el número de particiones en el bloque insertado. Si el número de particiones es mayor que `max_partitions_per_insert_block`, ClickHouse lanza una excepción con el siguiente texto:
> “Too many partitions for single INSERT block (more than” ¿Cómo puedo hacerlo? “). The limit is controlled by ‘max_partitions_per_insert_block’ setting. A large number of partitions is a common misconception. It will lead to severe negative performance impact, including slow server startup, slow INSERT queries and slow SELECT queries. Recommended total number of partitions for a table is under 1000..10000. Please note, that partitioning is not intended to speed up SELECT queries (ORDER BY key is sufficient to make range queries fast). Partitions are intended for data manipulation (DROP PARTITION, etc).”