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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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toc_title: "\u30D3\u30B8\u30E5\u30A2\u30EB"
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# サードパー {#visual-interfaces-from-third-party-developers}
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## オープンソース {#open-source}
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### Tabix {#tabix}
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のclickhouseのための網インターフェイス [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix) プロジェクト。
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特徴:
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- 追加のソフトウェアをインストールする必要なく、ブラウザから直接clickhouseで動作します。
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- 構文強調表示のクエリエディター。
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- コマンドの自動補完。
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- クエリ実行のグラフ分析のためのツール。
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- 配色オプション。
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[Tabixドキュメント](https://tabix.io/doc/).
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### HouseOps {#houseops}
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[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) OSX、Linux、Windows用のUI/IDEです。
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特徴:
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- 構文の強調表示を使用したクエリビルダー。 テーブルまたはjsonビューで応答を表示します。
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- CSVまたはJSONとしてエクスポートクエリ結果。
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- 説明付きのプロセスのリスト。 書き込みモード。 停止する能力 (`KILL`)プロセス。
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- データベースグラフ すべてのテーブルとその列に追加情報を表示します。
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- 列サイズのクイックビュー。
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- サーバー構成。
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次の機能は、開発のために計画されています:
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- データベース管理。
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- ユーザー管理。
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- リアルタイムデータ分析。
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- クラスタ監視。
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- クラスター管理。
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- 監視レプリケートおよびkafkaテーブル。
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### 灯台 {#lighthouse}
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[灯台](https://github.com/VKCOM/lighthouse) ClickHouseのための軽量のwebインターフェイスです。
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特徴:
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- テーブルのリストのフィルタリング、メタデータを指すものとします。
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- テーブルのプレビューとフィルタです。
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- 読み取り専用クエリの実行。
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### Redash {#redash}
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[Redash](https://github.com/getredash/redash) めるためのプラットフォームのデータを可視化する。
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サポート、多数のデータソースを含むclickhouse,redash参加できる結果のクエリからデータソースへの最終データセットである。
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特徴:
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- クエリの強力なエディタ。
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- データベ
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- 視覚化ツールを使用すると、さまざまな形式のデータを表現できます。
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### デービーバーname {#dbeaver}
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[デービーバーname](https://dbeaver.io/) -ユニバーサルデスクトップのデータベースのクライアントClickHouseます。
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特徴:
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- 構文ハイライトと自動補完によるクエリ開発。
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- テーブルリフィルとメタデータを検索する
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- 表データプレビュー。
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- フルテキスト検索。
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### クリックハウス-cli {#clickhouse-cli}
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[クリックハウス-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) Python3で書かれたClickHouseの代替コマンドラインクライアントです。
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特徴:
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- 自動補完。
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- クエリとデータ出力の構文強調表示。
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- データ出力のためのポケベルサポート。
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- カスタムpostgresqlのようなコマンド。
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### clickhouse-flamegraph {#clickhouse-flamegraph}
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[clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) 視覚化する専門にされた用具はある `system.trace_log` として [flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
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## 商業 {#commercial}
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### データグリップ {#datagrip}
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[データグリップ](https://www.jetbrains.com/datagrip/) JetbrainsのデータベースIDEで、ClickHouse専用サポートがあります。 PyCharm、IntelliJ IDEA、GoLand、PhpStormなどの他のIntelliJベースのツールにも組み込まれています。
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特徴:
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- 非常に高速なコード補完。
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- ClickHouse構文の強調表示。
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- ClickHouse固有の機能のサポート。
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- データエディタ。
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- リファクタリング。
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- 検索とナビゲーション。
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### YandexのDataLens {#yandex-datalens}
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[YandexのDataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) データの可視化と分析のサービスです。
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特徴:
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- シンプルな棒グラフから複雑なダッシュボードまで、幅広い視覚化が可能です。
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- ダッシュボードは一般公開されます。
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- ClickHouseを含む複数のデータソースのサポート。
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- ClickHouseに基づく具体化されたデータのための貯蔵。
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データレンスは [無料で利用可能](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) 商業使用のための低負荷プロジェクトのため。
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- [DataLens書](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
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- [Tutorial](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) ClickHouseデータベースからデータを視覚化する。
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### Holisticsソフトウェア {#holistics-software}
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[ホリスティクス](https://www.holistics.io/) フルスタックのデータプラットフォームは、ビジネスインツールです。
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特徴:
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- 自動メール、slackやグーグルシートのスケジュール。
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- SQLエディタと可視化、バージョン管理の自動完了し、再利用可能なクエリー部品、ダイナミックフィルター.
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- Iframe経由のレポートとダッシュボードの埋め込み分析。
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- データ準備およびetl機能。
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- SQLデータモデリング支援のためのリレーショナルマッピングのデータです。
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### 見物人 {#looker}
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[見物人](https://looker.com) ClickHouseを含む50以上のデータベース方言をサポートするdata platform and business intelligenceツールです。 LookerはSaaSプラットフォームとして利用でき、セルフホスト型です。 ユーザーが利用できLookerる場合は、vpnクライアントの直接探索、データの構築の可視化とダッシュボード、スケジュール、識農場管理について学んでいます。 Lookerのツールを埋め込むためのチャプターでは、これらの機能の他のアプリケーション、およびAPI
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統合データを、他のアプリケーション
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特徴:
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- 簡単-アジャイル開発をlookml、言語に対応したキュレーション
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[データモデル](https://looker.com/platform/data-modeling) レポート作成者とエンドユーザーをサポートする。
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- Lookerのを経由して強力なワークフローの統合 [データ操作](https://looker.com/platform/actions).
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[LookerでClickHouseを設定する方法。](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
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[元の記事](https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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