ClickHouse/dbms/include/DB/Common/MemoryTracker.h

88 lines
3.0 KiB
C++
Raw Normal View History

#pragma once
2015-09-29 19:19:54 +00:00
#include <common/Common.h>
/** Отслеживает потребление памяти.
* Кидает исключение, если оно стало бы больше некоторого предельного значения.
* Один объект может использоваться одновременно в разных потоках.
*/
class MemoryTracker
{
Int64 amount = 0;
Int64 peak = 0;
Int64 limit = 0;
/// В целях тестирования exception safety - кидать исключение при каждом выделении памяти с указанной вероятностью.
double fault_probability = 0;
/// Односвязный список. Вся информация будет передаваться в следующие MemoryTracker-ы тоже. Они должны жить во время жизни данного MemoryTracker.
MemoryTracker * next = nullptr;
/// Если задано (например, "for user") - в сообщениях в логе будет указываться это описание.
const char * description = nullptr;
public:
MemoryTracker() {}
MemoryTracker(Int64 limit_) : limit(limit_) {}
~MemoryTracker();
/** Вызывайте эти функции перед соответствующими операциями с памятью.
*/
void alloc(Int64 size);
void realloc(Int64 old_size, Int64 new_size)
{
alloc(new_size - old_size);
}
/** А эту функцию имеет смысл вызывать после освобождения памяти.
*/
void free(Int64 size);
Int64 get() const
{
return amount;
}
Int64 getPeak() const
{
return peak;
}
void setLimit(Int64 limit_)
{
limit = limit_;
}
void setFaultProbability(double value)
{
fault_probability = value;
}
void setNext(MemoryTracker * elem)
{
next = elem;
}
void setDescription(const char * description_)
{
description = description_;
}
/// Обнулить накопленные данные.
void reset();
/// Вывести в лог информацию о пиковом потреблении памяти.
void logPeakMemoryUsage() const;
};
/** Объект MemoryTracker довольно трудно протащить во все места, где выделяются существенные объёмы памяти.
* Поэтому, используется thread-local указатель на используемый MemoryTracker или nullptr, если его не нужно использовать.
* Этот указатель выставляется, когда в данном потоке следует отслеживать потребление памяти.
* Таким образом, его нужно всего-лишь протащить во все потоки, в которых обрабатывается один запрос.
*/
extern __thread MemoryTracker * current_memory_tracker;