ClickHouse/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md

# AggregatingMergeTree {#aggregatingmergetree}

该引擎继承自 [MergeTree](mergetree.md)，并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse 会将相同主键的所有行（在一个数据片段内）替换为单个存储一系列聚合函数状态的行。

可以使用 `AggregatingMergeTree` 表来做增量数据统计聚合，包括物化视图的数据聚合。

引擎需使用 [AggregateFunction](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md) 类型来处理所有列。

如果要按一组规则来合并减少行数，则使用 `AggregatingMergeTree` 是合适的。

## 建表 {#jian-biao}

``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]
```

语句参数的说明，请参阅 [语句描述](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md)。

**子句**

创建 `AggregatingMergeTree` 表时，需用跟创建 `MergeTree` 表一样的[子句](mergetree.md)。

<details markdown="1">

<summary>已弃用的建表方法</summary>

!!! 注意 "注意"
    不要在新项目中使用该方法，可能的话，请将旧项目切换到上述方法。

``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
```

上面的所有参数跟 `MergeTree` 中的一样。
</details>

## SELECT 和 INSERT {#select-he-insert}

插入数据，需使用带有聚合 -State- 函数的 [INSERT SELECT](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md) 语句。
从 `AggregatingMergeTree` 表中查询数据时，需使用 `GROUP BY` 子句并且要使用与插入时相同的聚合函数，但后缀要改为 `-Merge` 。

在 `SELECT` 查询的结果中，对于 ClickHouse 的所有输出格式 `AggregateFunction` 类型的值都实现了特定的二进制表示法。如果直接用 `SELECT` 导出这些数据，例如如用 `TabSeparated` 格式，那么这些导出数据也能直接用 `INSERT` 语句加载导入。

## 聚合物化视图的示例 {#ju-he-wu-hua-shi-tu-de-shi-li}

创建一个跟踪 `test.visits` 表的 `AggregatingMergeTree` 物化视图：

``` sql
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
    CounterID,
    StartDate,
    sumState(Sign)    AS Visits,
    uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
```

向 `test.visits` 表中插入数据。

``` sql
INSERT INTO test.visits ...
```

数据会同时插入到表和视图中，并且视图 `test.basic` 会将里面的数据聚合。

要获取聚合数据，我们需要在 `test.basic` 视图上执行类似 `SELECT ... GROUP BY ...` 这样的查询 ：

``` sql
SELECT
    StartDate,
    sumMerge(Visits) AS Visits,
    uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;
```

[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/aggregatingmergetree/) <!--hide-->