Изменяет поведение :ref:`распределенных подзапросов <queries-distributed-subrequests>`, т.е. в тех случаях, когда запрос содержит произведение распределённых таблиц.
ClickHouse применяет настройку в том случае, когда в подзапросах на любом уровне встретилась распределенная таблица, которая существует на локальном сервере и имеет больше одного шарда.
Данные в ClickHouse обрабатываются по блокам (наборам кусочков столбцов). Внутренние циклы обработки одного блока достаточно эффективны, но при этом существуют заметные издержки на каждый блок. ``max_block_size`` - это рекомендация, какого размера блоки (в количестве строк) загружать из таблицы. Размер блока должен быть не слишком маленьким, чтобы издержки на каждый блок оставались незаметными, и не слишком большим, чтобы запрос с LIMIT-ом, который завершается уже после первого блока, выполнялся быстро; чтобы не использовалось слишком много оперативки при вынимании большого количества столбцов в несколько потоков; чтобы оставалась хоть какая-нибудь кэш-локальность.
Из таблицы не всегда загружаются блоки размера ``max_block_size``. Если ясно, что нужно прочитать меньше данных, то будет считан блок меньшего размера.
preferred_block_size_bytes
--------------------------
Служит для тех же целей что и ``max_block_size``, но задает реккомедуемый размер блоков в байтах, выбирая адаптивное количество строк в блоке.
При этом размер блока не может быть более ``max_block_size`` строк.
По-умолчанию выключен (равен 0), работает только при чтении из MergeTree-движков.
Это намного больше, чем ``max_block_size``. Это сделано, потому что некоторые движки таблиц (``*MergeTree``) будут на каждый вставляемый блок формировать кусок данных на диске, что является довольно большой сущностью. Также, в таблицах типа ``*MergeTree``, данные сортируются при вставке, и достаточно большой размер блока позволяет отсортировать больше данных в оперативке.
- без учёта потоков для чтения данных с удалённых серверов (смотрите параметр max_distributed_connections).
Этот параметр относится к потокам, которые выполняют параллельно одни стадии конвейера выполнения запроса.
Например, если чтение из таблицы, вычисление выражений с функциями, фильтрацию с помощью WHERE и предварительную агрегацию для GROUP BY можно делать параллельно с использованием как минимум max_threads потоков, то будет использовано max_threads потоков.
``По умолчанию - 8.``
Если на сервере обычно исполняется менее одного запроса SELECT одновременно, то выставите этот параметр в значение чуть меньше количества реальных процессорных ядер.
Для запросов, которые быстро завершаются из-за LIMIT-а, имеет смысл выставить max_threads поменьше. Например, если нужное количество записей находится в каждом блоке, то при max_threads = 8 будет считано 8 блоков, хотя достаточно было прочитать один.
Чем меньше ``max_threads``, тем меньше будет использоваться оперативки.
Максимальный размер блоков не сжатых данных перед сжатием при записи в таблицу. По умолчанию - 1 048 576 (1 MiB). При уменьшении размера, незначительно уменьшается коэффициент сжатия, незначительно возрастает скорость сжатия и разжатия за счёт кэш-локальности, и уменьшается потребление оперативки. Как правило, не имеет смысла менять эту настройку.
Не путайте блоки для сжатия (кусок памяти, состоящий из байт) и блоки для обработки запроса (пачка строк из таблицы).
Для таблиц типа ``*MergeTree``. В целях уменьшения задержек при обработке запросов, блок сжимается при записи следующей засечки, если его размер не меньше min_compress_block_size. По умолчанию - 65 536.
Реальный размер блока, если несжатых данных меньше max_compress_block_size, будет не меньше этого значения и не меньше объёма данных на одну засечку.
Рассмотрим пример. Пусть index_granularity, указанная при создании таблицы - 8192.
Пусть мы записываем столбец типа UInt32 (4 байта на значение). При записи 8192 строк, будет всего 32 КБ данных. Так как min_compress_block_size = 65 536, сжатый блок будет сформирован на каждые две засечки.
Пусть мы записываем столбец URL типа String (средний размер - 60 байт на значение). При записи 8192 строк, будет, в среднем, чуть меньше 500 КБ данных. Так как это больше 65 536 строк, то сжатый блок будет сформирован на каждую засечку. В этом случае, при чтении с диска данных из диапазона в одну засечку, не будет разжато лишних данных.
Как правило, не имеет смысла менять эту настройку.
Максимальный кусок запроса, который будет считан в оперативку для разбора парсером языка SQL.
Запрос INSERT также содержит данные для INSERT-а, которые обрабатываются отдельным, потоковым парсером (расходующим O(1) оперативки), и не учитываются в этом ограничении.
Максимальное количество одновременных соединений с удалёнными серверами при распределённой обработке одного запроса к одной таблице типа Distributed. Рекомендуется выставлять не меньше, чем количество серверов в кластере.
``По умолчанию - 100.``
Следующие параметры имеют значение только на момент создания таблицы типа Distributed (и при запуске сервера), поэтому их не имеет смысла менять в рантайме.
Максимальное количество одновременных соединений с удалёнными серверами при распределённой обработке всех запросов к одной таблице типа Distributed. Рекомендуется выставлять не меньше, чем количество серверов в кластере.
Таймаут в миллисекундах на соединение с удалённым сервером, для движка таблиц Distributed, если используются секции shard и replica в описании кластера.
В случае неуспеха, делается несколько попыток соединений с разными репликами.
Использовать ли кэш разжатых блоков. Принимает 0 или 1. По умолчанию - 0 (выключено).
Кэш разжатых блоков (только для таблиц семейства MergeTree) позволяет существенно уменьшить задержки и увеличить пропускную способность при обработке большого количества коротких запросов. Включите эту настройку для пользователей, от которых идут частые короткие запросы. Также обратите внимание на конфигурационный параметр uncompressed_cache_size (настраивается только в конфигурационном файле) - размер кэша разжатых блоков. По умолчанию - 8 GiB. Кэш разжатых блоков заполняется по мере надобности; наиболее невостребованные данные автоматически удаляются.
Для запросов, читающих хоть немного приличный объём данных (миллион строк и больше), кэш разжатых блоков автоматически выключается, чтобы оставить место для действительно мелких запросов. Поэтому, можно держать настройку use_uncompressed_cache всегда выставленной в 1.
При использовании HTTP-интерфейса, может быть передан параметр query_id - произвольная строка, являющаяся идентификатором запроса.
Если в этот момент, уже существует запрос от того же пользователя с тем же query_id, то поведение определяется параметром replace_running_query.
``0`` - (по умолчанию) кинуть исключение (не давать выполнить запрос, если запрос с таким же query_id уже выполняется);
``1`` - отменить старый запрос и начать выполнять новый.
Эта настройка, выставленная в 1, используется в Яндекс.Метрике для реализации suggest-а значений для условий сегментации. После ввода очередного символа, если старый запрос ещё не выполнился, его следует отменить.
Для каждой реплики считается количество ошибок. Запрос отправляется на реплику с минимальным числом ошибок, а если таких несколько, то на случайную из них.
Недостатки: не учитывается близость серверов; если на репликах оказались разные данные, то вы будете получать так же разные данные.
Для каждой реплики считается количество ошибок. Каждые 5 минут, число ошибок целочисленно делится на 2 - таким образом, обеспечивается расчёт числа ошибок за недавнее время с экспоненциальным сглаживанием. Если есть одна реплика с минимальным числом ошибок (то есть, на других репликах недавно были ошибки) - запрос отправляется на неё. Если есть несколько реплик с одинаковым минимальным числом ошибок, то запрос отправляется на реплику, имя хоста которой в конфигурационном файле минимально отличается от имени хоста сервера (по количеству отличающихся символов на одинаковых позициях, до минимальной длины обеих имён хостов).
Для примера, example01-01-1 и example01-01-2.yandex.ru отличаются в одной позиции, а example01-01-1 и example01-02-2 - в двух.
Этот способ может показаться несколько дурацким, но он не использует внешние данные о топологии сети, и не сравнивает IP-адреса, что было бы сложным для наших IPv6-адресов.
Таким образом, если есть равнозначные реплики, предпочитается ближайшая по имени.
Также можно сделать предположение, что при отправке запроса на один и тот же сервер, в случае отсутствия сбоев, распределённый запрос будет идти тоже на одни и те же серверы. То есть, даже если на репликах расположены разные данные, запрос будет возвращать в основном одинаковые результаты.
Максимальное количество используемых реплик каждого шарда при выполнении запроса.
Для консистентности (чтобы получить разные части одного и того же разбиения), эта опция работает только при заданном ключе сэмплирования.
Отставание реплик не контролируется.
compile
-------
Включить компиляцию запросов. По умолчанию - 0 (выключено).
Компиляция предусмотрена только для части конвейера обработки запроса - для первой стадии агрегации (GROUP BY).
В случае, если эта часть конвейера была скомпилирована, запрос может работать быстрее, за счёт разворачивания коротких циклов и инлайнинга вызовов агрегатных функций. Максимальный прирост производительности (до четырёх раз в редких случаях) достигается на запросах с несколькими простыми агрегатными функциями. Как правило, прирост производительности незначителен. В очень редких случаях возможно замедление выполнения запроса.
После скольких раз, когда скомпилированный кусок кода мог пригодиться, выполнить его компиляцию. По умолчанию - 3.
В случае, если значение равно нулю, то компиляция выполняется синхронно, и запрос будет ждать окончания процесса компиляции перед продолжением выполнения. Это можно использовать для тестирования, иначе используйте значения, начиная с 1. Как правило, компиляция занимает по времени около 5-10 секунд.
В случае, если значение равно 1 или больше, компиляция выполняется асинхронно, в отдельном потоке. При готовности результата, он сразу же будет использован, в том числе, уже выполняющимися в данный момент запросами.
Скомпилированный код требуется для каждого разного сочетания используемых в запросе агрегатных функций и вида ключей в GROUP BY.
Результаты компиляции сохраняются в директории build в виде .so файлов. Количество результатов компиляции не ограничено, так как они не занимают много места. При перезапуске сервера, старые результаты будут использованы, за исключением случая обновления сервера - тогда старые результаты удаляются.
Если значение истинно, то при выполнении INSERT из входных данных пропускаются (не рассматриваются) колонки с неизвестными именами, иначе в данной ситуации будет сгенерировано исключение.
Если значение истинно, то при использовании JSON* форматов UInt64 и Int64 числа выводятся в кавычках (из соображений совместимости с большинством реализаций JavaScript), иначе - без кавычек.
