Merge pull request #21319 from ka1bi4/romanzhukov-DOCSUP-7086-add-s3-translation-ru

DOCSUP-7086: Edit and translate to Russian (s3 and updating ClickHouse)

docs/en/engines/table-engines/integrations/s3.md

@@ -19,26 +19,26 @@ ENGINE = S3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure,
 -   `path` — Bucket url with path to file. Supports following wildcards in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` and `{N..M}` where `N`, `M` — numbers, `'abc'`, `'def'` — strings. For more information see [below](#wildcards-in-path).
 -   `format` — The [format](../../../interfaces/formats.md#formats) of the file.
 -   `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
--   `compression` — Compression type. Supported values: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. Parameter is optional. By default, it will autodetect compression by file extension.
+-   `compression` — Compression type. Supported values: `none`, `gzip/gz`, `brotli/br`, `xz/LZMA`, `zstd/zst`. Parameter is optional. By default, it will autodetect compression by file extension.
 
-**Example:**
+**Example**
 
-**1.** Set up the `s3_engine_table` table:
+1. Set up the `s3_engine_table` table:
 
 ``` sql
-CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/test-data.csv.gz', 'CSV', 'name String, value UInt32', 'gzip')
+CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/test-data.csv.gz', 'CSV', 'name String, value UInt32', 'gzip');
 ```
 
-**2.** Fill file:
+2. Fill file:
 
 ``` sql
-INSERT INTO s3_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
+INSERT INTO s3_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3);
 ```
 
-**3.** Query the data:
+3. Query the data:
 
 ``` sql
-SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2
+SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2;
 ```
 
 ```text
@@ -73,7 +73,57 @@ For more information about virtual columns see [here](../../../engines/table-eng
 
 Constructions with `{}` are similar to the [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) table function.
 
-## S3-related Settings {#s3-settings}
+**Example**
+
+1. Suppose we have several files in CSV format with the following URIs on S3:
+
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_1.csv’
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_2.csv’
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_3.csv’
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_1.csv’
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_2.csv’
+-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_3.csv’
+
+There are several ways to make a table consisting of all six files:
+
+The first way:
+
+``` sql
+CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_{1..3}', 'CSV');
+```
+
+Another way:
+
+``` sql
+CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_?', 'CSV');
+```
+
+Table consists of all the files in both directories (all files should satisfy format and schema described in query):
+
+``` sql
+CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/*', 'CSV');
+```
+
+If the listing of files contains number ranges with leading zeros, use the construction with braces for each digit separately or use `?`.
+
+**Example**
+
+Create table with files named `file-000.csv`, `file-001.csv`, … , `file-999.csv`:
+
+``` sql
+CREATE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/big_prefix/file-{000..999}.csv', 'CSV');
+```
+
+## Virtual Columns {#virtual-columns}
+
+-   `_path` — Path to the file.
+-   `_file` — Name of the file.
+
+**See Also**
+
+-   [Virtual columns](../../../engines/table-engines/index.md#table_engines-virtual_columns)
+
+## S3-related settings {#settings}
 
 The following settings can be set before query execution or placed into configuration file.
 
@@ -156,5 +206,3 @@ ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/big_prefix/file-
 ## See also
 
 -  [S3 table function](../../../sql-reference/table-functions/s3.md)
-
-[Original article](https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/integrations/s3/) <!--hide-->

docs/en/operations/update.md

@@ -29,6 +29,3 @@ $ sudo apt-get update
 $ sudo apt-get install clickhouse-server=xx.yy.a.b clickhouse-client=xx.yy.a.b clickhouse-common-static=xx.yy.a.b
 $ sudo service clickhouse-server restart
 ```
-
-
-

docs/en/sql-reference/table-functions/s3.md

@@ -18,7 +18,7 @@ s3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure, [compres
 -   `path` — Bucket url with path to file. Supports following wildcards in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` and `{N..M}` where `N`, `M` — numbers, `'abc'`, `'def'` — strings. For more information see [here](../../engines/table-engines/integrations/s3.md#wildcards-in-path).
 -   `format` — The [format](../../interfaces/formats.md#formats) of the file.
 -   `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
--   `compression` — Parameter is optional. Supported values: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. By default, it will autodetect compression by file extension.
+-   `compression` — Parameter is optional. Supported values: `none`, `gzip/gz`, `brotli/br`, `xz/LZMA`, `zstd/zst`. By default, it will autodetect compression by file extension.
 
 **Returned value**
 

docs/ru/engines/table-engines/index.md

@@ -48,6 +48,14 @@ toc_title: "Введение"
 
 Движки семейства:
 
+-   [Kafka](integrations/kafka.md#kafka)
+-   [MySQL](integrations/mysql.md#mysql)
+-   [ODBC](integrations/odbc.md#table-engine-odbc)
+-   [JDBC](integrations/jdbc.md#table-engine-jdbc)
+-   [S3](integrations/s3.md#table-engine-s3)
+
+### Специальные движки {#spetsialnye-dvizhki}
+
 -   [ODBC](../../engines/table-engines/integrations/odbc.md)
 -   [JDBC](../../engines/table-engines/integrations/jdbc.md)
 -   [MySQL](../../engines/table-engines/integrations/mysql.md)
@@ -84,4 +92,3 @@ toc_title: "Введение"
 Чтобы получить данные из виртуального столбца, необходимо указать его название в запросе `SELECT`. `SELECT *` не отображает данные из виртуальных столбцов.
 
 При создании таблицы со столбцом, имя которого совпадает с именем одного из виртуальных столбцов таблицы, виртуальный столбец становится недоступным. Не делайте так. Чтобы помочь избежать конфликтов, имена виртуальных столбцов обычно предваряются подчеркиванием.
-

docs/ru/engines/table-engines/integrations/s3.md

@@ -19,7 +19,7 @@ ENGINE = S3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure,
 -   `path` — URL-адрес бакета с указанием пути к файлу. Поддерживает следующие подстановочные знаки в режиме "только чтение": `*`, `?`, `{abc,def}` и `{N..M}` где `N`, `M` — числа, `'abc'`, `'def'` — строки. Подробнее смотри [ниже](#wildcards-in-path).
 -   `format` — [формат](../../../interfaces/formats.md#formats) файла.
 -   `structure` — структура таблицы в формате `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
--   `compression` — тип сжатия. Возможные значения: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. Необязательный параметр. Если не указано, то тип сжатия определяется автоматически по расширению файла. 
+-   `compression` — тип сжатия. Возможные значения: `none`, `gzip/gz`, `brotli/br`, `xz/LZMA`, `zstd/zst`. Необязательный параметр. Если не указано, то тип сжатия определяется автоматически по расширению файла. 
 
 **Пример**
 
@@ -73,17 +73,17 @@ SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2;
 
 Соображение безопасности: если злонамеренный пользователь попробует указать произвольные URL-адреса S3, параметр `s3_max_redirects` должен быть установлен в ноль, чтобы избежать атак [SSRF] (https://en.wikipedia.org/wiki/Server-side_request_forgery). Как альтернатива, в конфигурации сервера должен быть указан `remote_host_filter`.
 
-## Настройки конечных точек {#endpoint-settings}
+## Настройки точки приема запроса {#endpoint-settings}
 
-Для конечной точки (которая соответствует точному префиксу URL-адреса) в конфигурационном файле могут быть заданы следующие настройки:
+Для точки приема запроса (которая соответствует точному префиксу URL-адреса) в конфигурационном файле могут быть заданы следующие настройки:
 
 Обязательная настройка:
--   `endpoint` — указывает префикс конечной точки. 
+-   `endpoint` — указывает префикс точки приема запроса. 
 
 Необязательные настройки:
--   `access_key_id` и `secret_access_key` — указывают учетные данные для использования с данной конечной точкой.
--   `use_environment_credentials` — если `true`, S3-клиент будет пытаться получить учетные данные из переменных среды и метаданных Amazon EC2 для данной конечной точки. Значение по умолчанию - `false`.
--   `header` — добавляет указанный HTTP-заголовок к запросу на заданную конечную точку. Может быть определен несколько раз.
+-   `access_key_id` и `secret_access_key` — указывают учетные данные для использования с данной точкой приема запроса.
+-   `use_environment_credentials` — если `true`, S3-клиент будет пытаться получить учетные данные из переменных среды и метаданных Amazon EC2 для данной точки приема запроса. Значение по умолчанию - `false`.
+-   `header` — добавляет указанный HTTP-заголовок к запросу на заданную точку приема запроса. Может быть определен несколько раз.
 -   `server_side_encryption_customer_key_base64` — устанавливает необходимые заголовки для доступа к объектам S3 с шифрованием SSE-C. 
 
 **Пример**
@@ -133,7 +133,6 @@ CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32)
 ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/*', 'CSV');
 ```
 
-!!! warning "Warning"
 Если список файлов содержит диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или используйте `?`.
 
 4. Создание таблицы из файлов с именами `file-000.csv`, `file-001.csv`, … , `file-999.csv`:
@@ -145,6 +144,3 @@ ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/big_prefix/file-
 **Смотрите также**
 
 -  [Табличная функция S3](../../../sql-reference/table-functions/s3.md)
-
-[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/engines/table-engines/integrations/s3/) <!--hide-->
-

docs/ru/operations/update.md

@@ -29,5 +29,3 @@ $ sudo apt-get update
 $ sudo apt-get install clickhouse-server=xx.yy.a.b clickhouse-client=xx.yy.a.b clickhouse-common-static=xx.yy.a.b
 $ sudo service clickhouse-server restart
 ```
-
-[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/update/) <!--hide-->

docs/ru/sql-reference/table-functions/s3.md

@@ -18,7 +18,7 @@ s3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure, [compres
 -   `path` — URL-адрес бакета с указанием пути к файлу. Поддерживает следующие подстановочные знаки в режиме "только чтение": `*, ?, {abc,def} и {N..M}` где `N, M` — числа, `'abc', 'def'` — строки. Подробнее смотри [здесь](../../engines/table-engines/integrations/s3.md#wildcards-in-path).
 -   `format` — [формат](../../interfaces/formats.md#formats) файла.
 -   `structure` — cтруктура таблицы. Формат `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
--   `compression` — автоматически обнаруживает сжатие по расширению файла. Возможные значения: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. Необязательный параметр. 
+-   `compression` — автоматически обнаруживает сжатие по расширению файла. Возможные значения: `none`, `gzip/gz`, `brotli/br`, `xz/LZMA`, `zstd/zst`. Необязательный параметр. 
 
 **Возвращаемые значения**