Update HDFS

Исправил ошибки.

docs/en/engines/table-engines/log-family/index.md

@@ -14,6 +14,8 @@ Engines of the family:
 -   [Log](../../../engines/table-engines/log-family/log.md)
 -   [TinyLog](../../../engines/table-engines/log-family/tinylog.md)
 
+`Log` family table engines can store data to [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) or [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3) distributed file systems.
+
 ## Common Properties {#common-properties}
 
 Engines:

docs/en/engines/table-engines/log-family/log.md

@@ -5,10 +5,8 @@ toc_title: Log
 
 # Log {#log}
 
-Engine belongs to the family of log engines. See the common properties of log engines and their differences in the [Log Engine Family](../../../engines/table-engines/log-family/index.md) article.
+The engine belongs to the family of `Log` engines. See the common properties of `Log` engines and their differences in the [Log Engine Family](../../../engines/table-engines/log-family/index.md) article.
 
-Log differs from [TinyLog](../../../engines/table-engines/log-family/tinylog.md) in that a small file of “marks” resides with the column files. These marks are written on every data block and contain offsets that indicate where to start reading the file in order to skip the specified number of rows. This makes it possible to read table data in multiple threads.
+`Log` differs from [TinyLog](../../../engines/table-engines/log-family/tinylog.md) in that a small file of "marks" resides with the column files. These marks are written on every data block and contain offsets that indicate where to start reading the file in order to skip the specified number of rows. This makes it possible to read table data in multiple threads.
 For concurrent data access, the read operations can be performed simultaneously, while write operations block reads and each other.
-The Log engine does not support indexes. Similarly, if writing to a table failed, the table is broken, and reading from it returns an error. The Log engine is appropriate for temporary data, write-once tables, and for testing or demonstration purposes.
-
-`Log` family table engines can store data to [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) or [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3) using a disk with the type `HDFS` or `S3` accordingly.
+The `Log` engine does not support indexes. Similarly, if writing to a table failed, the table is broken, and reading from it returns an error. The `Log` engine is appropriate for temporary data, write-once tables, and for testing or demonstration purposes.

docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md

@@ -763,7 +763,7 @@ Configuration markup:
 
 Required parameters:
 
--   `endpoint` — S3 endpoint URL in `path` or `virtual hosted` [styles](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/VirtualHosting.html). Endpoint URL should contain a bucket and root path to store data.
+-   `endpoint` — S3 endpoint URL in `path` or `virtual hosted` [styles](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/VirtualHosting.html). Endpoint URL should contain a root path to store data.
 -   `access_key_id` — S3 access key id.
 -   `secret_access_key` — S3 secret access key.
 
@@ -784,7 +784,6 @@ Optional parameters:
 -   `skip_access_check` — If true, disk access checks will not be performed on disk start-up. Default value is `false`.
 -   `server_side_encryption_customer_key_base64` — If specified, required headers for accessing S3 objects with SSE-C encryption will be set.
 
-
 S3 disk can be configured as `main` or `cold` storage:
 ``` xml
 <storage_configuration>
@@ -865,9 +864,8 @@ Configuration markup:
 
 Required parameters:
 
--   `endpoint` — HDFS endpoint URL in `path`. Endpoint URL should contain a bucket and root path to store data. The parameter is used to look up the HDFS configuration for retrieving files.
+-   `endpoint` — HDFS endpoint URL in `path`. Endpoint URL should contain a root path to store data.
 
 Optional parameters:
 
 -   `min_bytes_for_seek` — The minimal number of bytes to use seek operation instead of sequential read. Default value: `1 Mb`.
--   `thread_pool_size` — The number of threads in the Global Thread pool.

docs/ru/engines/table-engines/log-family/index.md

@@ -14,6 +14,8 @@ toc_priority: 29
 -   [Log](log.md)
 -   [TinyLog](tinylog.md)
 
+Табличные движки семейства `Log` могут хранить данные в распределенных файловых системах [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) или [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3).
+
 ## Общие свойства {#obshchie-svoistva}
 
 Движки:

docs/ru/engines/table-engines/log-family/log.md

@@ -5,9 +5,8 @@ toc_title: Log
 
 # Log {#log}
 
-Движок относится к семейству движков Log. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Семейство Log](index.md).
-
-Отличается от [TinyLog](tinylog.md) тем, что вместе с файлами столбцов лежит небольшой файл «засечек». Засечки пишутся на каждый блок данных и содержат смещение - с какого места нужно читать файл, чтобы пропустить заданное количество строк. Это позволяет читать данные из таблицы в несколько потоков.
-При конкурентном доступе к данным, чтения могут выполняться одновременно, а записи блокируют чтения и друг друга.
-Движок Log не поддерживает индексы. Также, если при записи в таблицу произошёл сбой, то таблица станет битой, и чтения из неё будут возвращать ошибку. Движок Log подходит для временных данных, write-once таблиц, а также для тестовых и демонстрационных целей.
+Движок относится к семейству движков `Log`. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Семейство Log](../../../engines/table-engines/log-family/index.md).
 
+Отличается от [TinyLog](../../../engines/table-engines/log-family/tinylog.md) тем, что вместе с файлами столбцов лежит небольшой файл "засечек". Засечки пишутся на каждый блок данных и содержат смещение: с какого места нужно читать файл, чтобы пропустить заданное количество строк. Это позволяет читать данные из таблицы в несколько потоков.
+При конкурентном доступе к данным чтения могут выполняться одновременно, а записи блокируют чтения и друг друга.
+Движок `Log` не поддерживает индексы. Также, если при записи в таблицу произошёл сбой, то таблица станет битой, и чтения из нее будут возвращать ошибку. Движок `Log` подходит для временных данных, write-once таблиц, а также для тестовых и демонстрационных целей.