mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-09-19 16:20:50 +00:00
Draft of docs translation helper (#9755)
* replace exit with assert in test_single_page * improve save_raw_single_page docs option * More grammar fixes * "Built from" link in new tab * fix mistype * Example of include in docs * add anchor to meeting form * Draft of translation helper * WIP on translation helper * Replace some fa docs content with machine translation
This commit is contained in:
Ivan Blinkov
GitHub
parent
1a3e5cfcc5
commit
03aa7894d9
2
.gitignore
vendored
2
.gitignore
vendored
@ -18,6 +18,8 @@
|
||||
/docs/website
|
||||
/docs/venv/
|
||||
/docs/tools/venv/
|
||||
/docs/tools/translate/venv/
|
||||
/docs/tools/translate/output.md
|
||||
/docs/en/single.md
|
||||
/docs/ru/single.md
|
||||
/docs/zh/single.md
|
||||
|
||||
@ -10,4 +10,4 @@
|
||||
- Resource pools for more precise distribution of cluster capacity between users
|
||||
|
||||
|
||||
[Original article](https://clickhouse.tech/docs/en/roadmap/) <!--hide-->
|
||||
{## [Original article](https://clickhouse.tech/docs/en/roadmap/) ##}
|
||||
|
||||
@ -1 +0,0 @@
|
||||
../../../en/getting_started/example_datasets/metrica.md
|
||||
63
docs/fa/getting_started/example_datasets/metrica.md
Normal file
63
docs/fa/getting_started/example_datasets/metrica.md
Normal file
@ -0,0 +1,63 @@
|
||||
# ناشناس یاندکس.اطلاعات متریکا
|
||||
|
||||
مجموعه داده شامل دو جدول حاوی داده های ناشناس در مورد بازدید (`hits_v1`) و بازدیدکننده داشته است (`visits_v1`) یاندکس . متریکا شما می توانید اطلاعات بیشتر در مورد یاندکس به عنوان خوانده شده.متریکا در [تاریخچه کلیک](../../introduction/history.md) بخش.
|
||||
|
||||
مجموعه داده ها شامل دو جدول است که هر کدام می توانند به عنوان یک فشرده دانلود شوند `tsv.xz` فایل و یا به عنوان پارتیشن تهیه شده است. علاوه بر این, یک نسخه طولانی از `hits` جدول حاوی 100 میلیون ردیف به عنوان تسو در دسترس است <a href="https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/tsv/hits_100m_obfuscated_v1.tsv.xz" class="uri">https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/tsv/hits_100m_obfuscated_v1.tsv.xz</a> و به عنوان پارتیشن تهیه شده در <a href="https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/partitions/hits_100m_obfuscated_v1.tar.xz" class="uri">https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/partitions/hits_100m_obfuscated_v1.tar.xz</a>.
|
||||
|
||||
## اخذ جداول از پارتیشن های تهیه شده
|
||||
|
||||
دانلود و وارد کردن جدول بازدید:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
curl -O https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/partitions/hits_v1.tar
|
||||
tar xvf hits_v1.tar -C /var/lib/clickhouse # path to ClickHouse data directory
|
||||
# check permissions on unpacked data, fix if required
|
||||
sudo service clickhouse-server restart
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.hits_v1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
دانلود و وارد کردن بازدیدکننده داشته است:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
curl -O https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/visits/partitions/visits_v1.tar
|
||||
tar xvf visits_v1.tar -C /var/lib/clickhouse # path to ClickHouse data directory
|
||||
# check permissions on unpacked data, fix if required
|
||||
sudo service clickhouse-server restart
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.visits_v1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## اخذ جداول از فایل تسو فشرده
|
||||
|
||||
دانلود و وارد کردن بازدید از فایل تسو فشرده:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
curl https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/tsv/hits_v1.tsv.xz | unxz --threads=`nproc` > hits_v1.tsv
|
||||
# now create table
|
||||
clickhouse-client --query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets"
|
||||
clickhouse-client --query "CREATE TABLE datasets.hits_v1 ( WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, Title String, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, URL String, Referer String, URLDomain String, RefererDomain String, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedString(2), CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, MobilePhone UInt8, MobilePhoneModel String, Params String, IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtifical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UInt16, PageCharset String, CodeVersion UInt32, IsLink UInt8, IsDownload UInt8, IsNotBounce UInt8, FUniqID UInt64, HID UInt32, IsOldCounter UInt8, IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString(1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString(2), BrowserCountry FixedString(2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Int32, ResponseEndTiming Int32, FetchTiming Int32, RedirectTiming Int32, DOMInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount Int8, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array(UInt32), OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, CLID UInt32, YCLID UInt64, ShareService String, ShareURL String, ShareTitle String, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString(16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS index_granularity = 8192"
|
||||
# import data
|
||||
cat hits_v1.tsv | clickhouse-client --query "INSERT INTO datasets.hits_v1 FORMAT TSV" --max_insert_block_size=100000
|
||||
# optionally you can optimize table
|
||||
clickhouse-client --query "OPTIMIZE TABLE datasets.hits_v1 FINAL"
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.hits_v1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
دانلود و واردات بازدیدکننده داشته است از فشرده فایل:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
curl https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/visits/tsv/visits_v1.tsv.xz | unxz --threads=`nproc` > visits_v1.tsv
|
||||
# now create table
|
||||
clickhouse-client --query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets"
|
||||
clickhouse-client --query "CREATE TABLE datasets.visits_v1 ( CounterID UInt32, StartDate Date, Sign Int8, IsNew UInt8, VisitID UInt64, UserID UInt64, StartTime DateTime, Duration UInt32, UTCStartTime DateTime, PageViews Int32, Hits Int32, IsBounce UInt8, Referer String, StartURL String, RefererDomain String, StartURLDomain String, EndURL String, LinkURL String, IsDownload UInt8, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, PlaceID Int32, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), IsYandex UInt8, GoalReachesDepth Int32, GoalReachesURL Int32, GoalReachesAny Int32, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, MobilePhoneModel String, ClientEventTime DateTime, RegionID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), IPNetworkID UInt32, SilverlightVersion3 UInt32, CodeVersion UInt32, ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor UInt16, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion4 UInt16, FlashVersion3 UInt16, FlashVersion4 UInt16, ClientTimeZone Int16, OS UInt8, UserAgent UInt8, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, MobilePhone UInt8, SilverlightVersion1 UInt8, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, JavaEnable UInt8, CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, BrowserLanguage UInt16, BrowserCountry UInt16, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), Params Array(String), Goals Nested(ID UInt32, Serial UInt32, EventTime DateTime, Price Int64, OrderID String, CurrencyID UInt32), WatchIDs Array(UInt64), ParamSumPrice Int64, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, ClickLogID UInt64, ClickEventID Int32, ClickGoodEvent Int32, ClickEventTime DateTime, ClickPriorityID Int32, ClickPhraseID Int32, ClickPageID Int32, ClickPlaceID Int32, ClickTypeID Int32, ClickResourceID Int32, ClickCost UInt32, ClickClientIP UInt32, ClickDomainID UInt32, ClickURL String, ClickAttempt UInt8, ClickOrderID UInt32, ClickBannerID UInt32, ClickMarketCategoryID UInt32, ClickMarketPP UInt32, ClickMarketCategoryName String, ClickMarketPPName String, ClickAWAPSCampaignName String, ClickPageName String, ClickTargetType UInt16, ClickTargetPhraseID UInt64, ClickContextType UInt8, ClickSelectType Int8, ClickOptions String, ClickGroupBannerID Int32, OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, FirstVisit DateTime, PredLastVisit Date, LastVisit Date, TotalVisits UInt32, TraficSource Nested(ID Int8, SearchEngineID UInt16, AdvEngineID UInt8, PlaceID UInt16, SocialSourceNetworkID UInt8, Domain String, SearchPhrase String, SocialSourcePage String), Attendance FixedString(16), CLID UInt32, YCLID UInt64, NormalizedRefererHash UInt64, SearchPhraseHash UInt64, RefererDomainHash UInt64, NormalizedStartURLHash UInt64, StartURLDomainHash UInt64, NormalizedEndURLHash UInt64, TopLevelDomain UInt64, URLScheme UInt64, OpenstatServiceNameHash UInt64, OpenstatCampaignIDHash UInt64, OpenstatAdIDHash UInt64, OpenstatSourceIDHash UInt64, UTMSourceHash UInt64, UTMMediumHash UInt64, UTMCampaignHash UInt64, UTMContentHash UInt64, UTMTermHash UInt64, FromHash UInt64, WebVisorEnabled UInt8, WebVisorActivity UInt32, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), Market Nested(Type UInt8, GoalID UInt32, OrderID String, OrderPrice Int64, PP UInt32, DirectPlaceID UInt32, DirectOrderID UInt32, DirectBannerID UInt32, GoodID String, GoodName String, GoodQuantity Int32, GoodPrice Int64), IslandID FixedString(16)) ENGINE = CollapsingMergeTree(StartDate, intHash32(UserID), (CounterID, StartDate, intHash32(UserID), VisitID), 8192, Sign)"
|
||||
# import data
|
||||
cat visits_v1.tsv | clickhouse-client --query "INSERT INTO datasets.visits_v1 FORMAT TSV" --max_insert_block_size=100000
|
||||
# optionally you can optimize table
|
||||
clickhouse-client --query "OPTIMIZE TABLE datasets.visits_v1 FINAL"
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.visits_v1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## به عنوان مثال نمایش داده شد
|
||||
|
||||
[اموزش کلیک](../../getting_started/tutorial.md) است در یاندکس بر اساس.مجموعه داده های متریکا و راه توصیه شده برای شروع این مجموعه داده ها فقط از طریق تدریس خصوصی است.
|
||||
|
||||
نمونه های اضافی از نمایش داده شد به این جداول را می توان در میان یافت [تست های نفرت انگیز](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/tree/master/dbms/tests/queries/1_stateful) از کلیک هاوس (به نام `test.hists` و `test.visits` وجود دارد).
|
||||
@ -1 +0,0 @@
|
||||
../../en/getting_started/tutorial.md
|
||||
661
docs/fa/getting_started/tutorial.md
Normal file
661
docs/fa/getting_started/tutorial.md
Normal file
@ -0,0 +1,661 @@
|
||||
# اموزش کلیک
|
||||
|
||||
## چه انتظار از این مقاله?
|
||||
|
||||
با رفتن را از طریق این مقاله شما یاد بگیرند که چگونه به راه اندازی پایه خوشه خانه رعیتی, این کوچک, اما مقاوم در برابر خطا و مقیاس پذیر. ما از یکی از مجموعه داده های نمونه برای پر کردن داده ها و اجرای برخی از نمایش های نسخه ی نمایشی استفاده خواهیم کرد.
|
||||
|
||||
## راه اندازی تک گره
|
||||
|
||||
برای به تعویق انداختن پیچیدگی از محیط توزیع, ما با استقرار کلیک بر روی یک سرور و یا ماشین مجازی شروع. خانه کلیک است که معمولا از نصب [دب](index.md#install-from-deb-packages) یا [دور در دقیقه](index.md#from-rpm-packages) بسته, اما وجود دارد [جایگزین ها](index.md#from-docker-image) برای سیستم عامل هایی که هیچ پشتیبانی نمی کنند.
|
||||
|
||||
مثلا, شما را انتخاب کرده اند `deb` بسته ها و اعدام:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
sudo apt-get install dirmngr
|
||||
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv E0C56BD4
|
||||
|
||||
echo "deb http://repo.clickhouse.tech/deb/stable/ main/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
|
||||
sudo apt-get update
|
||||
|
||||
sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client
|
||||
```
|
||||
|
||||
در بسته هایی که نصب شده اند چه چیزی داریم:
|
||||
|
||||
- `clickhouse-client` بسته شامل [کلیک مشتری](../interfaces/cli.md) کاربرد, تعاملی مشتری کنسول تاتر.
|
||||
- `clickhouse-common` بسته شامل یک فایل اجرایی کلیک.
|
||||
- `clickhouse-server` بسته شامل فایل های پیکربندی برای اجرای تاتر به عنوان یک سرور.
|
||||
|
||||
فایل های پیکربندی سرور در واقع `/etc/clickhouse-server/`. قبل از رفتن بیشتر لطفا توجه کنید `<path>` عنصر در `config.xml`. مسیر تعیین محل ذخیره سازی داده ها, بنابراین باید در حجم با ظرفیت دیسک بزرگ واقع, مقدار پیش فرض است `/var/lib/clickhouse/`. اگر شما می خواهید برای تنظیم پیکربندی دستی به طور مستقیم ویرایش نیست `config.xml` فایل, با توجه به اینکه ممکن است در به روز رسانی بسته های بعدی بازنویسی. راه توصیه می شود به نادیده گرفتن عناصر پیکربندی است که برای ایجاد [فایل ها در پیکربندی.فهرست راهنما](../operations/configuration_files.md) که به عنوان خدمت می کنند “patches” برای پیکربندی..
|
||||
|
||||
همانطور که شما ممکن است متوجه, `clickhouse-server` به طور خودکار پس از نصب بسته راه اندازی نشده است. این به طور خودکار پس از به روز رسانی هم دوباره راه اندازی نخواهد شد. راه شما شروع به سرور بستگی به سیستم اینیت خود را, معمولا, این:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
sudo service clickhouse-server start
|
||||
```
|
||||
|
||||
یا
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
sudo /etc/init.d/clickhouse-server start
|
||||
```
|
||||
|
||||
محل پیش فرض برای سیاهههای مربوط به سرور است `/var/log/clickhouse-server/`. سرور خواهد بود برای رسیدگی به اتصالات مشتری یک بار `Ready for connections` پیام وارد شد.
|
||||
|
||||
هنگامی که `clickhouse-server` است و در حال اجرا, ما می توانیم با استفاده از `clickhouse-client` برای اتصال به سرور و اجرای برخی از نمایش داده شد تست مانند `SELECT "Hello, world!";`.
|
||||
|
||||
<details markdown="1">
|
||||
|
||||
<summary>راهنمایی سریع برای کلیک-مشتری</summary> حالت تعاملی:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client
|
||||
clickhouse-client --host=... --port=... --user=... --password=...
|
||||
```
|
||||
|
||||
فعالسازی پرسشهای چند خطی:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client -m
|
||||
clickhouse-client --multiline
|
||||
```
|
||||
|
||||
نمایش داده شد اجرا در دسته حالت:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query='SELECT 1'
|
||||
echo 'SELECT 1' | clickhouse-client
|
||||
clickhouse-client <<< 'SELECT 1'
|
||||
```
|
||||
|
||||
درج داده از یک پرونده در قالب مشخص شده:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query='INSERT INTO table VALUES' < data.txt
|
||||
clickhouse-client --query='INSERT INTO table FORMAT TabSeparated' < data.tsv
|
||||
```
|
||||
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
## واردات مجموعه داده نمونه
|
||||
|
||||
در حال حاضر زمان برای پر کردن سرور کلیک ما با برخی از داده های نمونه است. در این مقاله ما داده های ناشناس یاندکس را استفاده خواهیم کرد.متریکا, اولین سرویس اجرا می شود که کلیک در راه تولید قبل از منبع باز شد (بیشتر در که در [بخش تاریخچه](../introduction/history.md)). وجود دارد [راه های متعدد برای وارد کردن یاندکس.مجموعه داده های متریکا](example_datasets/metrica.md) و به خاطر اموزش, ما با یکی از واقع بینانه ترین رفتن.
|
||||
|
||||
### دانلود و استخراج داده های جدول
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
curl https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/hits/tsv/hits_v1.tsv.xz | unxz --threads=`nproc` > hits_v1.tsv
|
||||
curl https://clickhouse-datasets.s3.yandex.net/visits/tsv/visits_v1.tsv.xz | unxz --threads=`nproc` > visits_v1.tsv
|
||||
```
|
||||
|
||||
فایل های استخراج شده حدود 10 گیگابایت است.
|
||||
|
||||
### ایجاد جداول
|
||||
|
||||
جداول منطقی به گروه بندی می شوند “databases”. یک `default` پایگاه داده, اما ما یکی از جدید به نام ایجاد `tutorial`:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tutorial"
|
||||
```
|
||||
|
||||
نحو برای ایجاد جداول راه پیچیده تر در مقایسه با پایگاه داده است (نگاه کنید به [مرجع](../query_language/create.md). به طور کلی `CREATE TABLE` بیانیه باید سه چیز کلیدی را مشخص کند:
|
||||
|
||||
1. نام جدول برای ایجاد.
|
||||
2. طرحواره جدول, به عنوان مثال لیستی از ستون ها و خود [انواع داده ها](../data_types/index.md).
|
||||
3. [موتور جدول](../operations/table_engines/index.md) و این تنظیمات است, که تعیین تمام اطلاعات در مورد نحوه نمایش داده شد به این جدول خواهد شد از لحاظ جسمی اجرا.
|
||||
|
||||
یاندکسمتریکا یک سرویس تجزیه و تحلیل وب است و مجموعه داده نمونه قابلیت های کامل خود را پوشش نمی دهد بنابراین تنها دو جدول برای ایجاد وجود دارد:
|
||||
|
||||
- `hits` یک جدول با هر عمل انجام شده توسط همه کاربران در تمام وب سایت های تحت پوشش این سرویس است.
|
||||
- `visits` یک جدول است که شامل جلسات از پیش ساخته شده به جای اقدامات فردی است.
|
||||
|
||||
بیایید ببینید و اجرای واقعی ایجاد نمایش داده شد جدول برای این جداول:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE tutorial.hits_v1
|
||||
(
|
||||
`WatchID` UInt64,
|
||||
`JavaEnable` UInt8,
|
||||
`Title` String,
|
||||
`GoodEvent` Int16,
|
||||
`EventTime` DateTime,
|
||||
`EventDate` Date,
|
||||
`CounterID` UInt32,
|
||||
`ClientIP` UInt32,
|
||||
`ClientIP6` FixedString(16),
|
||||
`RegionID` UInt32,
|
||||
`UserID` UInt64,
|
||||
`CounterClass` Int8,
|
||||
`OS` UInt8,
|
||||
`UserAgent` UInt8,
|
||||
`URL` String,
|
||||
`Referer` String,
|
||||
`URLDomain` String,
|
||||
`RefererDomain` String,
|
||||
`Refresh` UInt8,
|
||||
`IsRobot` UInt8,
|
||||
`RefererCategories` Array(UInt16),
|
||||
`URLCategories` Array(UInt16),
|
||||
`URLRegions` Array(UInt32),
|
||||
`RefererRegions` Array(UInt32),
|
||||
`ResolutionWidth` UInt16,
|
||||
`ResolutionHeight` UInt16,
|
||||
`ResolutionDepth` UInt8,
|
||||
`FlashMajor` UInt8,
|
||||
`FlashMinor` UInt8,
|
||||
`FlashMinor2` String,
|
||||
`NetMajor` UInt8,
|
||||
`NetMinor` UInt8,
|
||||
`UserAgentMajor` UInt16,
|
||||
`UserAgentMinor` FixedString(2),
|
||||
`CookieEnable` UInt8,
|
||||
`JavascriptEnable` UInt8,
|
||||
`IsMobile` UInt8,
|
||||
`MobilePhone` UInt8,
|
||||
`MobilePhoneModel` String,
|
||||
`Params` String,
|
||||
`IPNetworkID` UInt32,
|
||||
`TraficSourceID` Int8,
|
||||
`SearchEngineID` UInt16,
|
||||
`SearchPhrase` String,
|
||||
`AdvEngineID` UInt8,
|
||||
`IsArtifical` UInt8,
|
||||
`WindowClientWidth` UInt16,
|
||||
`WindowClientHeight` UInt16,
|
||||
`ClientTimeZone` Int16,
|
||||
`ClientEventTime` DateTime,
|
||||
`SilverlightVersion1` UInt8,
|
||||
`SilverlightVersion2` UInt8,
|
||||
`SilverlightVersion3` UInt32,
|
||||
`SilverlightVersion4` UInt16,
|
||||
`PageCharset` String,
|
||||
`CodeVersion` UInt32,
|
||||
`IsLink` UInt8,
|
||||
`IsDownload` UInt8,
|
||||
`IsNotBounce` UInt8,
|
||||
`FUniqID` UInt64,
|
||||
`HID` UInt32,
|
||||
`IsOldCounter` UInt8,
|
||||
`IsEvent` UInt8,
|
||||
`IsParameter` UInt8,
|
||||
`DontCountHits` UInt8,
|
||||
`WithHash` UInt8,
|
||||
`HitColor` FixedString(1),
|
||||
`UTCEventTime` DateTime,
|
||||
`Age` UInt8,
|
||||
`Sex` UInt8,
|
||||
`Income` UInt8,
|
||||
`Interests` UInt16,
|
||||
`Robotness` UInt8,
|
||||
`GeneralInterests` Array(UInt16),
|
||||
`RemoteIP` UInt32,
|
||||
`RemoteIP6` FixedString(16),
|
||||
`WindowName` Int32,
|
||||
`OpenerName` Int32,
|
||||
`HistoryLength` Int16,
|
||||
`BrowserLanguage` FixedString(2),
|
||||
`BrowserCountry` FixedString(2),
|
||||
`SocialNetwork` String,
|
||||
`SocialAction` String,
|
||||
`HTTPError` UInt16,
|
||||
`SendTiming` Int32,
|
||||
`DNSTiming` Int32,
|
||||
`ConnectTiming` Int32,
|
||||
`ResponseStartTiming` Int32,
|
||||
`ResponseEndTiming` Int32,
|
||||
`FetchTiming` Int32,
|
||||
`RedirectTiming` Int32,
|
||||
`DOMInteractiveTiming` Int32,
|
||||
`DOMContentLoadedTiming` Int32,
|
||||
`DOMCompleteTiming` Int32,
|
||||
`LoadEventStartTiming` Int32,
|
||||
`LoadEventEndTiming` Int32,
|
||||
`NSToDOMContentLoadedTiming` Int32,
|
||||
`FirstPaintTiming` Int32,
|
||||
`RedirectCount` Int8,
|
||||
`SocialSourceNetworkID` UInt8,
|
||||
`SocialSourcePage` String,
|
||||
`ParamPrice` Int64,
|
||||
`ParamOrderID` String,
|
||||
`ParamCurrency` FixedString(3),
|
||||
`ParamCurrencyID` UInt16,
|
||||
`GoalsReached` Array(UInt32),
|
||||
`OpenstatServiceName` String,
|
||||
`OpenstatCampaignID` String,
|
||||
`OpenstatAdID` String,
|
||||
`OpenstatSourceID` String,
|
||||
`UTMSource` String,
|
||||
`UTMMedium` String,
|
||||
`UTMCampaign` String,
|
||||
`UTMContent` String,
|
||||
`UTMTerm` String,
|
||||
`FromTag` String,
|
||||
`HasGCLID` UInt8,
|
||||
`RefererHash` UInt64,
|
||||
`URLHash` UInt64,
|
||||
`CLID` UInt32,
|
||||
`YCLID` UInt64,
|
||||
`ShareService` String,
|
||||
`ShareURL` String,
|
||||
`ShareTitle` String,
|
||||
`ParsedParams` Nested(
|
||||
Key1 String,
|
||||
Key2 String,
|
||||
Key3 String,
|
||||
Key4 String,
|
||||
Key5 String,
|
||||
ValueDouble Float64),
|
||||
`IslandID` FixedString(16),
|
||||
`RequestNum` UInt32,
|
||||
`RequestTry` UInt8
|
||||
)
|
||||
ENGINE = MergeTree()
|
||||
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
|
||||
ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
|
||||
SAMPLE BY intHash32(UserID)
|
||||
SETTINGS index_granularity = 8192
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE tutorial.visits_v1
|
||||
(
|
||||
`CounterID` UInt32,
|
||||
`StartDate` Date,
|
||||
`Sign` Int8,
|
||||
`IsNew` UInt8,
|
||||
`VisitID` UInt64,
|
||||
`UserID` UInt64,
|
||||
`StartTime` DateTime,
|
||||
`Duration` UInt32,
|
||||
`UTCStartTime` DateTime,
|
||||
`PageViews` Int32,
|
||||
`Hits` Int32,
|
||||
`IsBounce` UInt8,
|
||||
`Referer` String,
|
||||
`StartURL` String,
|
||||
`RefererDomain` String,
|
||||
`StartURLDomain` String,
|
||||
`EndURL` String,
|
||||
`LinkURL` String,
|
||||
`IsDownload` UInt8,
|
||||
`TraficSourceID` Int8,
|
||||
`SearchEngineID` UInt16,
|
||||
`SearchPhrase` String,
|
||||
`AdvEngineID` UInt8,
|
||||
`PlaceID` Int32,
|
||||
`RefererCategories` Array(UInt16),
|
||||
`URLCategories` Array(UInt16),
|
||||
`URLRegions` Array(UInt32),
|
||||
`RefererRegions` Array(UInt32),
|
||||
`IsYandex` UInt8,
|
||||
`GoalReachesDepth` Int32,
|
||||
`GoalReachesURL` Int32,
|
||||
`GoalReachesAny` Int32,
|
||||
`SocialSourceNetworkID` UInt8,
|
||||
`SocialSourcePage` String,
|
||||
`MobilePhoneModel` String,
|
||||
`ClientEventTime` DateTime,
|
||||
`RegionID` UInt32,
|
||||
`ClientIP` UInt32,
|
||||
`ClientIP6` FixedString(16),
|
||||
`RemoteIP` UInt32,
|
||||
`RemoteIP6` FixedString(16),
|
||||
`IPNetworkID` UInt32,
|
||||
`SilverlightVersion3` UInt32,
|
||||
`CodeVersion` UInt32,
|
||||
`ResolutionWidth` UInt16,
|
||||
`ResolutionHeight` UInt16,
|
||||
`UserAgentMajor` UInt16,
|
||||
`UserAgentMinor` UInt16,
|
||||
`WindowClientWidth` UInt16,
|
||||
`WindowClientHeight` UInt16,
|
||||
`SilverlightVersion2` UInt8,
|
||||
`SilverlightVersion4` UInt16,
|
||||
`FlashVersion3` UInt16,
|
||||
`FlashVersion4` UInt16,
|
||||
`ClientTimeZone` Int16,
|
||||
`OS` UInt8,
|
||||
`UserAgent` UInt8,
|
||||
`ResolutionDepth` UInt8,
|
||||
`FlashMajor` UInt8,
|
||||
`FlashMinor` UInt8,
|
||||
`NetMajor` UInt8,
|
||||
`NetMinor` UInt8,
|
||||
`MobilePhone` UInt8,
|
||||
`SilverlightVersion1` UInt8,
|
||||
`Age` UInt8,
|
||||
`Sex` UInt8,
|
||||
`Income` UInt8,
|
||||
`JavaEnable` UInt8,
|
||||
`CookieEnable` UInt8,
|
||||
`JavascriptEnable` UInt8,
|
||||
`IsMobile` UInt8,
|
||||
`BrowserLanguage` UInt16,
|
||||
`BrowserCountry` UInt16,
|
||||
`Interests` UInt16,
|
||||
`Robotness` UInt8,
|
||||
`GeneralInterests` Array(UInt16),
|
||||
`Params` Array(String),
|
||||
`Goals` Nested(
|
||||
ID UInt32,
|
||||
Serial UInt32,
|
||||
EventTime DateTime,
|
||||
Price Int64,
|
||||
OrderID String,
|
||||
CurrencyID UInt32),
|
||||
`WatchIDs` Array(UInt64),
|
||||
`ParamSumPrice` Int64,
|
||||
`ParamCurrency` FixedString(3),
|
||||
`ParamCurrencyID` UInt16,
|
||||
`ClickLogID` UInt64,
|
||||
`ClickEventID` Int32,
|
||||
`ClickGoodEvent` Int32,
|
||||
`ClickEventTime` DateTime,
|
||||
`ClickPriorityID` Int32,
|
||||
`ClickPhraseID` Int32,
|
||||
`ClickPageID` Int32,
|
||||
`ClickPlaceID` Int32,
|
||||
`ClickTypeID` Int32,
|
||||
`ClickResourceID` Int32,
|
||||
`ClickCost` UInt32,
|
||||
`ClickClientIP` UInt32,
|
||||
`ClickDomainID` UInt32,
|
||||
`ClickURL` String,
|
||||
`ClickAttempt` UInt8,
|
||||
`ClickOrderID` UInt32,
|
||||
`ClickBannerID` UInt32,
|
||||
`ClickMarketCategoryID` UInt32,
|
||||
`ClickMarketPP` UInt32,
|
||||
`ClickMarketCategoryName` String,
|
||||
`ClickMarketPPName` String,
|
||||
`ClickAWAPSCampaignName` String,
|
||||
`ClickPageName` String,
|
||||
`ClickTargetType` UInt16,
|
||||
`ClickTargetPhraseID` UInt64,
|
||||
`ClickContextType` UInt8,
|
||||
`ClickSelectType` Int8,
|
||||
`ClickOptions` String,
|
||||
`ClickGroupBannerID` Int32,
|
||||
`OpenstatServiceName` String,
|
||||
`OpenstatCampaignID` String,
|
||||
`OpenstatAdID` String,
|
||||
`OpenstatSourceID` String,
|
||||
`UTMSource` String,
|
||||
`UTMMedium` String,
|
||||
`UTMCampaign` String,
|
||||
`UTMContent` String,
|
||||
`UTMTerm` String,
|
||||
`FromTag` String,
|
||||
`HasGCLID` UInt8,
|
||||
`FirstVisit` DateTime,
|
||||
`PredLastVisit` Date,
|
||||
`LastVisit` Date,
|
||||
`TotalVisits` UInt32,
|
||||
`TraficSource` Nested(
|
||||
ID Int8,
|
||||
SearchEngineID UInt16,
|
||||
AdvEngineID UInt8,
|
||||
PlaceID UInt16,
|
||||
SocialSourceNetworkID UInt8,
|
||||
Domain String,
|
||||
SearchPhrase String,
|
||||
SocialSourcePage String),
|
||||
`Attendance` FixedString(16),
|
||||
`CLID` UInt32,
|
||||
`YCLID` UInt64,
|
||||
`NormalizedRefererHash` UInt64,
|
||||
`SearchPhraseHash` UInt64,
|
||||
`RefererDomainHash` UInt64,
|
||||
`NormalizedStartURLHash` UInt64,
|
||||
`StartURLDomainHash` UInt64,
|
||||
`NormalizedEndURLHash` UInt64,
|
||||
`TopLevelDomain` UInt64,
|
||||
`URLScheme` UInt64,
|
||||
`OpenstatServiceNameHash` UInt64,
|
||||
`OpenstatCampaignIDHash` UInt64,
|
||||
`OpenstatAdIDHash` UInt64,
|
||||
`OpenstatSourceIDHash` UInt64,
|
||||
`UTMSourceHash` UInt64,
|
||||
`UTMMediumHash` UInt64,
|
||||
`UTMCampaignHash` UInt64,
|
||||
`UTMContentHash` UInt64,
|
||||
`UTMTermHash` UInt64,
|
||||
`FromHash` UInt64,
|
||||
`WebVisorEnabled` UInt8,
|
||||
`WebVisorActivity` UInt32,
|
||||
`ParsedParams` Nested(
|
||||
Key1 String,
|
||||
Key2 String,
|
||||
Key3 String,
|
||||
Key4 String,
|
||||
Key5 String,
|
||||
ValueDouble Float64),
|
||||
`Market` Nested(
|
||||
Type UInt8,
|
||||
GoalID UInt32,
|
||||
OrderID String,
|
||||
OrderPrice Int64,
|
||||
PP UInt32,
|
||||
DirectPlaceID UInt32,
|
||||
DirectOrderID UInt32,
|
||||
DirectBannerID UInt32,
|
||||
GoodID String,
|
||||
GoodName String,
|
||||
GoodQuantity Int32,
|
||||
GoodPrice Int64),
|
||||
`IslandID` FixedString(16)
|
||||
)
|
||||
ENGINE = CollapsingMergeTree(Sign)
|
||||
PARTITION BY toYYYYMM(StartDate)
|
||||
ORDER BY (CounterID, StartDate, intHash32(UserID), VisitID)
|
||||
SAMPLE BY intHash32(UserID)
|
||||
SETTINGS index_granularity = 8192
|
||||
```
|
||||
|
||||
شما می توانید این پرسش ها را با استفاده از حالت تعاملی اجرا کنید `clickhouse-client` (فقط در یک ترمینال راه اندازی بدون مشخص کردن یک پرس و جو در پیش) و یا سعی کنید برخی از [رابط جایگزین](../interfaces/index.md) اگر شما می خواهید.
|
||||
|
||||
همانطور که می بینیم, `hits_v1` با استفاده از [موتور ادغام عمومی](../operations/table_engines/mergetree.md) در حالی که `visits_v1` با استفاده از [سقوط](../operations/table_engines/collapsingmergetree.md) گزینه.
|
||||
|
||||
### وارد کردن داده
|
||||
|
||||
وارد کردن داده ها به تاتر از طریق انجام می شود [وارد](../query_language/insert_into.md) پرس و جو مانند در بسیاری از پایگاه داده های دیگر گذاشتن. با این حال داده ها معمولا در یکی از [فرمت های پشتیبانی شده](../interfaces/formats.md) به جای `VALUES` بند (که همچنین پشتیبانی).
|
||||
|
||||
فایل هایی که قبلا دانلود کردیم در قالب تب جدا شده اند بنابراین در اینجا نحوه وارد کردن از طریق مشتری کنسول است:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query "INSERT INTO tutorial.hits_v1 FORMAT TSV" --max_insert_block_size=100000 < hits_v1.tsv
|
||||
clickhouse-client --query "INSERT INTO tutorial.visits_v1 FORMAT TSV" --max_insert_block_size=100000 < visits_v1.tsv
|
||||
```
|
||||
|
||||
تاتر است که بسیاری از [تنظیمات برای تنظیم](../operations/settings/index.md) و یک راه برای مشخص کردن انها در کنسول مشتری از طریق استدلال است همانطور که ما می توانید ببینید با `--max_insert_block_size`. ساده ترین راه برای کشف کردن چه تنظیمات در دسترس هستند, چه معنی می دهند و چه پیش فرض است به پرس و جو `system.settings` جدول:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT name, value, changed, description
|
||||
FROM system.settings
|
||||
WHERE name LIKE '%max_insert_b%'
|
||||
FORMAT TSV
|
||||
|
||||
max_insert_block_size 1048576 0 "The maximum block size for insertion, if we control the creation of blocks for insertion."
|
||||
```
|
||||
|
||||
در صورت تمایل شما می توانید [بهینه سازی](../query_language/misc/#misc_operations-optimize) جداول پس از واردات. جداول که با ادغام پیکربندی-موتور خانواده همیشه ادغام قطعات داده ها در پس زمینه برای بهینه سازی ذخیره سازی داده ها (یا حداقل چک کنید اگر حس می کند). این نمایش داده شد فقط موتور جدول را مجبور به انجام بهینه سازی ذخیره سازی در حال حاضر به جای برخی از زمان بعد:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query "OPTIMIZE TABLE tutorial.hits_v1 FINAL"
|
||||
clickhouse-client --query "OPTIMIZE TABLE tutorial.visits_v1 FINAL"
|
||||
```
|
||||
|
||||
این عملیات فشرده من / و پردازنده است بنابراین اگر جدول به طور مداوم داده های جدید را دریافت کند بهتر است تنها بماند و اجازه دهید ادغام در پس زمینه اجرا شود.
|
||||
|
||||
در حال حاضر ما می توانید بررسی کنید که جداول با موفقیت وارد شده است:
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM tutorial.hits_v1"
|
||||
clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM tutorial.visits_v1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## به عنوان مثال نمایش داده شد
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT
|
||||
StartURL AS URL,
|
||||
AVG(Duration) AS AvgDuration
|
||||
FROM tutorial.visits_v1
|
||||
WHERE StartDate BETWEEN '2014-03-23' AND '2014-03-30'
|
||||
GROUP BY URL
|
||||
ORDER BY AvgDuration DESC
|
||||
LIMIT 10
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT
|
||||
sum(Sign) AS visits,
|
||||
sumIf(Sign, has(Goals.ID, 1105530)) AS goal_visits,
|
||||
(100. * goal_visits) / visits AS goal_percent
|
||||
FROM tutorial.visits_v1
|
||||
WHERE (CounterID = 912887) AND (toYYYYMM(StartDate) = 201403) AND (domain(StartURL) = 'yandex.ru')
|
||||
```
|
||||
|
||||
## استقرار خوشه
|
||||
|
||||
خوشه کلیک یک خوشه همگن است. مراحل برای راه اندازی:
|
||||
|
||||
1. نصب سرور کلیک بر روی تمام ماشین های خوشه
|
||||
2. تنظیم پیکربندی خوشه در فایل های پیکربندی
|
||||
3. ایجاد جداول محلی در هر نمونه
|
||||
4. ایجاد یک [جدول توزیع شده](../operations/table_engines/distributed.md)
|
||||
|
||||
[جدول توزیع شده](../operations/table_engines/distributed.md) در واقع یک نوع از “view” به جداول محلی خوشه فاحشه خانه. پرس و جو را انتخاب کنید از یک جدول توزیع خواهد شد با استفاده از منابع خرده ریز تمام خوشه اجرا. شما ممکن است تنظیمات برای خوشه های متعدد مشخص و ایجاد جداول توزیع های متعدد فراهم کردن دیدگاه ها به خوشه های مختلف.
|
||||
|
||||
به عنوان مثال پیکربندی برای یک خوشه با سه خرده ریز, یک ماکت هر:
|
||||
|
||||
``` xml
|
||||
<remote_servers>
|
||||
<perftest_3shards_1replicas>
|
||||
<shard>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest01j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
</shard>
|
||||
<shard>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest02j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
</shard>
|
||||
<shard>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest03j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
</shard>
|
||||
</perftest_3shards_1replicas>
|
||||
</remote_servers>
|
||||
```
|
||||
|
||||
برای تظاهرات بیشتر بیایید ایجاد یک جدول محلی جدید با همان `CREATE TABLE` پرس و جو که ما برای استفاده `hits_v1`, اما نام جدول های مختلف:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE tutorial.hits_local (...) ENGINE = MergeTree() ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
ایجاد یک جدول توزیع شده برای نمایش در جداول محلی خوشه:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE tutorial.hits_all AS tutorial.hits_local
|
||||
ENGINE = Distributed(perftest_3shards_1replicas, tutorial, hits_local, rand());
|
||||
```
|
||||
|
||||
یک روش معمول این است که جداول توزیع شده مشابه را در تمام ماشین های خوشه ایجاد کنید. این اجازه می دهد در حال اجرا نمایش داده شد توزیع در هر دستگاه از خوشه. همچنین یک گزینه جایگزین برای ایجاد جدول توزیع موقت برای پرس و جو انتخاب داده شده با استفاده از وجود دارد [دور](../query_language/table_functions/remote.md) تابع جدول.
|
||||
|
||||
بیا فرار کنیم [درج را انتخاب کنید](../query_language/insert_into.md) به جدول توزیع شده برای گسترش جدول به چندین سرور.
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
INSERT INTO tutorial.hits_all SELECT * FROM tutorial.hits_v1;
|
||||
```
|
||||
|
||||
!!! اخطار “Notice” این روش مناسب برای جلوگیری از جداول بزرگ نیست. یک ابزار جداگانه وجود دارد [تاتر-کپی](../operations/utils/clickhouse-copier.md) که می تواند جداول دلخواه بزرگ دوباره سفال.
|
||||
|
||||
همانطور که شما می توانید انتظار نمایش داده شد محاسباتی سنگین نفر بار سریع تر اجرا در 3 سرور به جای یک راه اندازی.
|
||||
|
||||
در این مورد, ما یک خوشه با استفاده کرده اند 3 خرده ریز هر شامل یک ماکت تک.
|
||||
|
||||
برای انعطاف پذیری در یک محیط تولید توصیه می کنیم که هر سفال باید حاوی 2-3 کپی بین مراکز داده های متعدد توزیع شده است. توجه داشته باشید که کلیک خانه پشتیبانی از تعداد نامحدودی از کپی.
|
||||
|
||||
به عنوان مثال پیکربندی برای یک خوشه از یک سفال حاوی سه کپی:
|
||||
|
||||
``` xml
|
||||
<remote_servers>
|
||||
...
|
||||
<perftest_1shards_3replicas>
|
||||
<shard>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest01j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest02j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
<replica>
|
||||
<host>example-perftest03j.yandex.ru</host>
|
||||
<port>9000</port>
|
||||
</replica>
|
||||
</shard>
|
||||
</perftest_1shards_3replicas>
|
||||
</remote_servers>
|
||||
```
|
||||
|
||||
برای فعال کردن تکثیر بومی <a href="http://zookeeper.apache.org/" rel="external nofollow">باغ وحش</a> الزامی است. تاتر مراقبت از سازگاری داده ها در تمام کپی را اجرا و بازگرداندن روش پس از شکست بطور خودکار توصیه می شود برای استقرار خوشه باغ وحش به سرور جداگانه.
|
||||
|
||||
باغ وحش یک نیاز سخت نیست: در برخی موارد ساده می توانید داده ها را با نوشتن به تمام کپی ها از کد درخواست خود کپی کنید. این رویکرد است **نه** توصیه می شود, در این مورد, تاتر قادر نخواهد بود به تضمین سازگاری داده ها در تمام کپی. این وظیفه درخواست شما باقی می ماند.
|
||||
|
||||
مکان های باغ وحش باید در فایل پیکربندی مشخص شود:
|
||||
|
||||
``` xml
|
||||
<zookeeper>
|
||||
<node>
|
||||
<host>zoo01.yandex.ru</host>
|
||||
<port>2181</port>
|
||||
</node>
|
||||
<node>
|
||||
<host>zoo02.yandex.ru</host>
|
||||
<port>2181</port>
|
||||
</node>
|
||||
<node>
|
||||
<host>zoo03.yandex.ru</host>
|
||||
<port>2181</port>
|
||||
</node>
|
||||
</zookeeper>
|
||||
```
|
||||
|
||||
همچنین, ما نیاز به تنظیم ماکروها برای شناسایی هر سفال و ماکت, خواهد شد در ایجاد جدول استفاده می شود:
|
||||
|
||||
``` xml
|
||||
<macros>
|
||||
<shard>01</shard>
|
||||
<replica>01</replica>
|
||||
</macros>
|
||||
```
|
||||
|
||||
اگر هیچ کپی در حال حاضر در ایجاد جدول تکرار وجود دارد, اولین ماکت جدید نمونه خواهد شد. اگر در حال حاضر زندگی می کنند کپی جدید کلون کردن داده ها از موجود. شما ابتدا یک گزینه برای ایجاد تمام جداول تکرار شده دارید و داده ها را وارد می کنید. یکی دیگر از گزینه این است که برای ایجاد برخی از کپی و اضافه کردن دیگران بعد یا در هنگام درج داده ها.
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE tutorial.hits_replica (...)
|
||||
ENGINE = ReplcatedMergeTree(
|
||||
'/clickhouse_perftest/tables/{shard}/hits',
|
||||
'{replica}'
|
||||
)
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
در اینجا ما با استفاده از [تکرار غذای اصلی](../operations/table_engines/replication.md) موتور جدول. در پارامترهای مشخص می کنیم مسیر باغ وحش حاوی سفال و کپی شناسه.
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
INSERT INTO tutorial.hits_replica SELECT * FROM tutorial.hits_local;
|
||||
```
|
||||
|
||||
تکرار عمل در حالت چند استاد. داده ها را می توان به هر ماکت بارگذاری کرد و به طور خودکار با سایر موارد همگام سازی می شود. تکرار ناهمزمان است بنابراین در یک لحظه معین, همه کپی ممکن است حاوی داده به تازگی قرار داده شده. اجازه می دهد تا درج داده ها حداقل یک ماکت باید باشد. دیگران همگام سازی داده ها و قوام تعمیر هنگامی که دوباره فعال تبدیل خواهد شد. لطفا توجه داشته باشید که چنین رویکردی اجازه می دهد تا برای امکان کم از دست دادن داده ها فقط اضافه.
|
||||
|
||||
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/getting_started/tutorial/) <!--hide-->
|
||||
@ -1,21 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
|
||||
from __future__ import print_function
|
||||
import sys
|
||||
import pprint
|
||||
|
||||
import googletrans
|
||||
import pandocfilters
|
||||
|
||||
translator = googletrans.Translator()
|
||||
|
||||
def translate(key, value, format, _):
|
||||
if key == 'Str':
|
||||
print(value.encode('utf8'), file=sys.stderr)
|
||||
return
|
||||
[meta, contents] = value
|
||||
cls = getattr(pandocfilters, key)
|
||||
return cls(meta, translator.translate(contents, dest='es'))
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
pandocfilters.toJSONFilter(translate)
|
||||
118
docs/tools/translate/filter.py
Executable file
118
docs/tools/translate/filter.py
Executable file
@ -0,0 +1,118 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
import json.decoder
|
||||
import urllib.parse
|
||||
|
||||
import googletrans
|
||||
import pandocfilters
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
translator = googletrans.Translator()
|
||||
target_language = os.environ.get('TARGET_LANGUAGE', 'ru')
|
||||
is_debug = os.environ.get('DEBUG') is not None
|
||||
is_yandex = os.environ.get('YANDEX') is not None
|
||||
|
||||
|
||||
def debug(*args):
|
||||
if is_debug:
|
||||
print(*args, file=sys.stderr)
|
||||
|
||||
|
||||
def translate(text):
|
||||
if target_language == 'en':
|
||||
return text
|
||||
else:
|
||||
if is_yandex:
|
||||
text = urllib.parse.quote(text)
|
||||
url = f'http://translate.yandex.net/api/v1/tr.json/translate?srv=docs&lang=en-{target_language}&text={text}'
|
||||
result = requests.get(url).json()
|
||||
debug(result)
|
||||
if result.get('code') == 200:
|
||||
return result['text'][0]
|
||||
else:
|
||||
print('Failed to translate', str(result), file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
else:
|
||||
time.sleep(random.random())
|
||||
return translator.translate(text, target_language).text
|
||||
|
||||
|
||||
def process_buffer(buffer, new_value, item=None):
|
||||
if buffer:
|
||||
text = ''.join(buffer)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
translated_text = translate(text)
|
||||
except TypeError:
|
||||
translated_text = text
|
||||
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
|
||||
print('Failed to translate', str(e), file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
debug('Translate', text, ' -> ', translated_text)
|
||||
|
||||
if text and text[0].isupper() and not translated_text[0].isupper():
|
||||
translated_text = translated_text[0].upper() + translated_text[1:]
|
||||
|
||||
if text.startswith(' ') and not translated_text.startswith(' '):
|
||||
translated_text = ' ' + translated_text
|
||||
|
||||
if text.endswith(' ') and not translated_text.endswith(' '):
|
||||
translated_text = translated_text + ' '
|
||||
|
||||
for token in translated_text.split(' '):
|
||||
new_value.append(pandocfilters.Str(token))
|
||||
new_value.append(pandocfilters.Space())
|
||||
|
||||
if item is None and len(new_value):
|
||||
new_value.pop(len(new_value) - 1)
|
||||
else:
|
||||
new_value[-1] = item
|
||||
elif item:
|
||||
new_value.append(item)
|
||||
|
||||
|
||||
def process_sentence(value):
|
||||
new_value = []
|
||||
buffer = []
|
||||
for item in value:
|
||||
t = item.get('t')
|
||||
c = item.get('c')
|
||||
if t == 'Str':
|
||||
buffer.append(c)
|
||||
elif t == 'Space':
|
||||
buffer.append(' ')
|
||||
elif t == 'DoubleQuote':
|
||||
buffer.append('"')
|
||||
else:
|
||||
process_buffer(buffer, new_value, item)
|
||||
buffer = []
|
||||
process_buffer(buffer, new_value)
|
||||
return new_value
|
||||
|
||||
|
||||
def translate_filter(key, value, _format, _):
|
||||
debug(key, value)
|
||||
try:
|
||||
cls = getattr(pandocfilters, key)
|
||||
except AttributeError:
|
||||
return
|
||||
|
||||
if key == 'Para' or key == 'Plain' or key == 'Strong' or key == 'Emph':
|
||||
return cls(process_sentence(value))
|
||||
elif key == 'Link':
|
||||
value[1] = process_sentence(value[1])
|
||||
return cls(*value)
|
||||
elif key == 'Header':
|
||||
value[2] = process_sentence(value[2])
|
||||
return cls(*value)
|
||||
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
pandocfilters.toJSONFilter(translate_filter)
|
||||
12
docs/tools/translate/replace-with-translation.sh
Executable file
12
docs/tools/translate/replace-with-translation.sh
Executable file
@ -0,0 +1,12 @@
|
||||
#!/usr/bin/env bash
|
||||
# Usage: replace-with-translation.sh <target_language> <path>
|
||||
set -e
|
||||
BASE_DIR=$(dirname $(readlink -f $0))
|
||||
TEMP_FILE=$(mktemp)
|
||||
trap 'rm -f -- "${TEMP_FILE}"' INT TERM HUP EXIT
|
||||
TARGET_LANGUAGE="$1"
|
||||
INPUT="$2"
|
||||
cat "${INPUT}" > "${TEMP_FILE}"
|
||||
git rm "${INPUT}"
|
||||
YANDEX=1 "${BASE_DIR}/translate.sh" "${TARGET_LANGUAGE}" "${TEMP_FILE}" "${INPUT}"
|
||||
git add "${INPUT}"
|
||||
16
docs/tools/translate/translate.sh
Executable file
16
docs/tools/translate/translate.sh
Executable file
@ -0,0 +1,16 @@
|
||||
#!/usr/bin/env bash
|
||||
# Usage: translate.sh <target_language> <input> <output>
|
||||
set -e
|
||||
BASE_DIR=$(dirname $(readlink -f $0))
|
||||
OUTPUT=${3:-/dev/stdout}
|
||||
export TARGET_LANGUAGE="$1"
|
||||
export DEBUG
|
||||
TEMP_FILE=$(mktemp)
|
||||
trap 'rm -f -- "${TEMP_FILE}"' INT TERM HUP EXIT
|
||||
source "${BASE_DIR}/venv/bin/activate"
|
||||
pandoc "$2" --filter "${BASE_DIR}/filter.py" -o "${TEMP_FILE}" \
|
||||
-f markdown -t "markdown_strict+pipe_tables+markdown_attribute+all_symbols_escapable+backtick_code_blocks" \
|
||||
--atx-headers --wrap=none
|
||||
perl -pi -e 's/{\\#\\#/{##/g' "${TEMP_FILE}"
|
||||
perl -pi -e 's/\\#\\#}/##}/g' "${TEMP_FILE}"
|
||||
cat "${TEMP_FILE}" > "${OUTPUT}"
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user