SQL コンソールに接続
+ +ClickHouse Cloud サービス一覧から、作業するサービスを選択し、**接続** をクリックします。ここから **SQL コンソールを開く** ことができます： + + + +ClickHouse Cloudサービスのアクションメニューを開き、{props.menu}を選択します：
+ + diff --git a/docs/ja/_snippets/_sign_in_or_trial.md b/docs/ja/_snippets/_sign_in_or_trial.md new file mode 100644 index 00000000000..1040f9b31f5 --- /dev/null +++ b/docs/ja/_snippets/_sign_in_or_trial.md @@ -0,0 +1,3 @@ +[ClickHouse.cloud](https://clickhouse.cloud)でアカウントを作成するか、サインインしてください。 + + diff --git a/docs/ja/_snippets/_tabs.md b/docs/ja/_snippets/_tabs.md new file mode 100644 index 00000000000..68aa6b4529b --- /dev/null +++ b/docs/ja/_snippets/_tabs.md @@ -0,0 +1,22 @@ +--- +sidebar_label: タブサンプル +--- + +import Tabs from '@theme/Tabs'; +import TabItem from '@theme/TabItem'; +import CodeBlock from '@theme/CodeBlock'; + +## ステップ 1 + ++ +:::tip +これらのコマンドは管理者ユーザーまたは `default` ユーザーとして実行してください +::: + +### 役割からの権限を削除 + +```sql +REVOKE SELECT(column1, id) ON db1.table1 FROM A_rows_users; +``` + +### ポリシーを削除 + +```sql +DROP ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1; +``` + +### ユーザーを役割から解除 + +```sql +REVOKE A_rows_users FROM row_user; +``` + +### 役割を削除 + +```sql +DROP ROLE A_rows_users; +``` + +### ユーザーを削除 + +```sql +DROP USER row_user; +``` + +## 要約 + +このドキュメントでは、SQLユーザーと役割の作成の基本を示し、ユーザーおよび役割の権限を設定および変更する手順を提供しました。それぞれの詳細情報については、ユーザーガイドおよびリファレンスドキュメントを参照してください。 diff --git a/docs/ja/_snippets/images/aws-rds-mysql.png b/docs/ja/_snippets/images/aws-rds-mysql.png new file mode 100644 index 00000000000..5e4456fbed5 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/aws-rds-mysql.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-advanced-scaling.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-advanced-scaling.png new file mode 100644 index 00000000000..787f81f4bb5 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-advanced-scaling.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-list.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-list.png new file mode 100644 index 00000000000..fca809ae6d7 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-list.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-new-service.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-new-service.png new file mode 100644 index 00000000000..eeff5a0d2c0 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-new-service.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-restore.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-restore.png new file mode 100644 index 00000000000..922c640ee8d Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-restore.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-button.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-button.png new file mode 100644 index 00000000000..c61e2f3605f Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-button.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-to-sql-console.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-to-sql-console.png new file mode 100644 index 00000000000..5037f4c0591 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-to-sql-console.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-load-data-sample.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-load-data-sample.png new file mode 100644 index 00000000000..1abd3f4f4af Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-load-data-sample.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-select-a-service.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-select-a-service.png new file mode 100644 index 00000000000..8eb530404bf Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-select-a-service.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-actions-menu.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-actions-menu.png new file mode 100644 index 00000000000..d56c183fd4d Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-actions-menu.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-settings.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-settings.png new file mode 100644 index 00000000000..4fa16435508 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-settings.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cloud-sign-in-or-trial.png b/docs/ja/_snippets/images/cloud-sign-in-or-trial.png new file mode 100644 index 00000000000..824836d5080 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cloud-sign-in-or-trial.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cmek-performance.png b/docs/ja/_snippets/images/cmek-performance.png new file mode 100644 index 00000000000..c8726203179 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cmek-performance.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cmek1.png b/docs/ja/_snippets/images/cmek1.png new file mode 100644 index 00000000000..5b1f4bbe6f3 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cmek1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cmek2.png b/docs/ja/_snippets/images/cmek2.png new file mode 100644 index 00000000000..770e6774da9 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cmek2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/cmek3.png b/docs/ja/_snippets/images/cmek3.png new file mode 100644 index 00000000000..27b2183f44b Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/cmek3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connect1.png b/docs/ja/_snippets/images/connect1.png new file mode 100644 index 00000000000..e534d7da388 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connect1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connect2.png b/docs/ja/_snippets/images/connect2.png new file mode 100644 index 00000000000..5e02ec95970 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connect2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connect3.png b/docs/ja/_snippets/images/connect3.png new file mode 100644 index 00000000000..ea769fe176a Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connect3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connect4.png b/docs/ja/_snippets/images/connect4.png new file mode 100644 index 00000000000..ccdbaf94427 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connect4.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connection-details-https.png b/docs/ja/_snippets/images/connection-details-https.png new file mode 100644 index 00000000000..cdd70b179e6 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connection-details-https.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/connection-details-native.png b/docs/ja/_snippets/images/connection-details-native.png new file mode 100644 index 00000000000..9eb043b564d Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/connection-details-native.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/createservice1.png b/docs/ja/_snippets/images/createservice1.png new file mode 100644 index 00000000000..c1e7b131a59 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/createservice1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/createservice2.png b/docs/ja/_snippets/images/createservice2.png new file mode 100644 index 00000000000..a79b51eebf9 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/createservice2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/createservice3.png b/docs/ja/_snippets/images/createservice3.png new file mode 100644 index 00000000000..422af55a832 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/createservice3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/createservice4.png b/docs/ja/_snippets/images/createservice4.png new file mode 100644 index 00000000000..5cf0113cd04 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/createservice4.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/gcp-authorized-network.png b/docs/ja/_snippets/images/gcp-authorized-network.png new file mode 100644 index 00000000000..3fdd4d18a4f Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/gcp-authorized-network.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-add-current-ip.png b/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-add-current-ip.png new file mode 100644 index 00000000000..f24612707c1 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-add-current-ip.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-check-list.png b/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-check-list.png new file mode 100644 index 00000000000..ed415f0828d Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-check-list.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/mysql1.png b/docs/ja/_snippets/images/mysql1.png new file mode 100644 index 00000000000..0f30799f701 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/mysql1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/mysql2.png b/docs/ja/_snippets/images/mysql2.png new file mode 100644 index 00000000000..105031eafca Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/mysql2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/mysql3.png b/docs/ja/_snippets/images/mysql3.png new file mode 100644 index 00000000000..9a8a24814dc Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/mysql3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/mysql4.png b/docs/ja/_snippets/images/mysql4.png new file mode 100644 index 00000000000..9f1a3876a3a Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/mysql4.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/mysql5.png b/docs/ja/_snippets/images/mysql5.png new file mode 100644 index 00000000000..5bccdfa31b1 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/mysql5.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/openapi1.png b/docs/ja/_snippets/images/openapi1.png new file mode 100644 index 00000000000..2009f085cc7 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/openapi1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/openapi2.png b/docs/ja/_snippets/images/openapi2.png new file mode 100644 index 00000000000..b182d12faaf Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/openapi2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/openapi3.png b/docs/ja/_snippets/images/openapi3.png new file mode 100644 index 00000000000..92b517546a0 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/openapi3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/openapi4.png b/docs/ja/_snippets/images/openapi4.png new file mode 100644 index 00000000000..f2e0490ee37 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/openapi4.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/openapi5.png b/docs/ja/_snippets/images/openapi5.png new file mode 100644 index 00000000000..0333cd56b23 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/openapi5.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-1.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-1.png new file mode 100644 index 00000000000..23d93874fbb Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-1.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-2.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-2.png new file mode 100644 index 00000000000..64c09710bc3 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-2.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-3.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-3.png new file mode 100644 index 00000000000..32617f3002e Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-3.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-4.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-4.png new file mode 100644 index 00000000000..efedf267d62 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-4.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-5.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-5.png new file mode 100644 index 00000000000..12286c41e2f Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-5.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-6.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-6.png new file mode 100644 index 00000000000..0b39a26a340 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-6.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-7.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-7.png new file mode 100644 index 00000000000..7b869d71711 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-7.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-8.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-8.png new file mode 100644 index 00000000000..329c9e70ca1 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-8.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-9.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-9.png new file mode 100644 index 00000000000..5a08e26dea5 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-9.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-a.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-a.png new file mode 100644 index 00000000000..6dbe8745747 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-a.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-b.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-b.png new file mode 100644 index 00000000000..8625bdc4b29 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-b.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-c.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-c.png new file mode 100644 index 00000000000..aa0bd4e798c Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-c.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-d.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-d.png new file mode 100644 index 00000000000..404f2a3f565 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-d.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-e.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-e.png new file mode 100644 index 00000000000..878eb6a3e3c Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-e.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-f.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-f.png new file mode 100644 index 00000000000..3bad9361172 Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-f.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-g.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-g.png new file mode 100644 index 00000000000..a1cfe53ef9e Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-g.png differ diff --git a/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-h.png b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-h.png new file mode 100644 index 00000000000..6d08a3b059b Binary files /dev/null and b/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-h.png differ diff --git a/docs/ja/about-us/_category_.yml b/docs/ja/about-us/_category_.yml new file mode 100644 index 00000000000..dfa8c8a3912 --- /dev/null +++ b/docs/ja/about-us/_category_.yml @@ -0,0 +1,6 @@ +label: 'About Us' +collapsible: true +collapsed: true +link: + type: generated-index + title: About Us diff --git a/docs/ja/about-us/adopters.md b/docs/ja/about-us/adopters.md new file mode 100644 index 00000000000..c28d11106e2 --- /dev/null +++ b/docs/ja/about-us/adopters.md @@ -0,0 +1,512 @@ +--- +slug: /ja/about-us/adopters +sidebar_label: 導入企業 +title: ClickHouse 導入企業 +sidebar_position: 60 +description: ClickHouse を導入している企業とその成功事例の一覧 +--- + +以下は、ClickHouse を導入している企業とその成功事例の一覧です。これらの情報は公開されている資料から収集されたものであり、現在の状況と異なる場合があります。貴社での ClickHouse 導入事例を共有し、[リストに追加](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-docs/blob/main/docs/en/about-us/adopters.md)していただけると幸いです。ただし、共有に際しては NDA（秘密保持契約）に抵触しないことをご確認ください。他社の公開情報の更新も有益です。 + +
+
+| Company | Industry | Usecase | Cluster Size | (Un)Compressed Data Size\* | Reference |
+|---------|----------|---------|--------------|------------------------------------------------------------------------------|-----------|
+| [1Flow](https://1flow.ai/) | Feedback automation | - | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [2gis](https://2gis.ru) | Maps | Monitoring | — | — | [Talk in Russian, July 2019](https://youtu.be/58sPkXfq6nw) |
+| [3xpl](https://3xpl.com/) | Software & Technology | Blockchain Explorer | — | — | [Reddit, February 2023](https://www.reddit.com/r/ethereum/comments/1159pdg/new_ethereum_explorer_by_3xpl_no_ads_super_fast/) |
+| [5CNetwork](https://www.5cnetwork.com/) | Software | Analytics | — | — | [Community Slack](https://clickhouse.com/slack) |
+| [ASO.dev](https://aso.dev/) | Software & Technology | App store optimisation | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/gorniv/status/1642847791226445828) |
+| [AdGreetz](https://www.adgreetz.com/) | Software & Technology | AdTech & MarTech | — | — | [Blog, April 2023](https://clickhouse.com/blog/adgreetz-processes-millions-of-daily-ad-impressions) |
+| [AdGuard](https://adguard.com/) | Anti-Ads | AdGuard DNS | — | 1,000,000 DNS requests per second from over 50 million users | [Official Website, August 2022](https://adguard.com/en/blog/adguard-dns-2-0-goes-open-source.html) |
+| [AdScribe](http://www.adscribe.tv/) | Ads | TV Analytics | — | — | [A quote from CTO](https://altinity.com/24x7-support/) |
+| [Adapty](https://adapty.io/) | Subscription Analytics | Main product | — | — | [Twitter, November 2021](https://twitter.com/iwitaly/status/1462698148061659139) |
+| [Adevinta](https://www.adevinta.com/) | Software & Technology | Online Classifieds | — | — | [Blog, April 2023](https://clickhouse.com/blog/serving-real-time-analytics-across-marketplaces-at-adevinta) |
+| [Admiral](https://getadmiral.com/) | Martech | Engagement Management | — | — | [Webinar Slides, June 2020](https://altinity.com/presentations/2020/06/16/big-data-in-real-time-how-clickhouse-powers-admirals-visitor-relationships-for-publishers) |
+| [Admixer](https://admixer.com/) | Media & Entertainment | Ad Analytics | — | — | [Blog Post](https://clickhouse.com/blog/admixer-aggregates-over-1-billion-unique-users-a-day-using-clickhouse) |
+| [Aggregations.io](https://aggregations.io/) | Real-time analytics | Main product | - | - | [Twitter](https://twitter.com/jsneedles/status/1734606200199889282) |
+| [Ahrefs](https://ahrefs.com/) | SEO | Analytics | Main cluster is 100k+ CPU cores, 800TB RAM. | 110PB nvme storage, uncompressed data size on main cluster is 1EB. | [Job listing](https://ahrefs.com/jobs/data-scientist-search) |
+| [Airfold](https://www.airfold.co/) | API platform | Main Product | - | - | [Documentation](https://docs.airfold.co/workspace/pipes) |
+| [Aiven](https://aiven.io/) | Cloud data platform | Managed Service | - | - | [Blog post](https://aiven.io/blog/introduction-to-clickhouse) |
+| [Akamai](https://www.akamai.com/) | Software & Technology | CDN | — | — | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/david-piatek-bb27368/) |
+| [Akvorado](https://demo.akvorado.net/) | Network Monitoring | Main Product | — | — | [Documentation](https://demo.akvorado.net/docs/intro) |
+| [AlgoNode](https://algonode.io/) | Software & Technology | Algorand Hosting | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/AlgoNode_io/status/1650594948998213632) |
+| [Alibaba Cloud](https://cn.aliyun.com/) | Cloud | E-MapReduce | — | — | [Official Website](https://help.aliyun.com/document_detail/212195.html) |
+| [Alibaba Cloud](https://cn.aliyun.com/) | Cloud | Managed Service | — | — | [Official Website](https://help.aliyun.com/product/144466.html) |
+| [Aloha Browser](https://alohabrowser.com/) | Mobile App | Browser backend | — | — | [Slides in Russian, May 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup22/aloha.pdf) |
+| [Altinity](https://altinity.com/) | Cloud, SaaS | Main product | — | — | [Official Website](https://altinity.com/) |
+| [Amadeus](https://amadeus.com/) | Travel | Analytics | — | — | [Press Release, April 2018](https://www.altinity.com/blog/2018/4/5/amadeus-technologies-launches-investment-and-insights-tool-based-on-machine-learning-and-strategy-algorithms) |
+| [AMP](https://useamp.com/) | Software & Technology | e-Commerce Metrics | — | — | [Twitter Post, May 2024](https://x.com/pc_barnes/status/1793846059724357832) [Meetup Slides](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup122/Talk%20Track%201%20-%20AMP's%20data%20journey%20from%20OSS%20to%20ClickHouse%20Cloud%20-%20Chris%20Lawrence%20.pdf) |
+| [Android Hub](https://bestforandroid.com/) | Blogging, Analytics, Advertising data | — | — | — | [Official Website](https://bestforandroid.com/)|
+| [AnswerAI](https://www.answerai.co.uk/) | Software & Technology | AI Customer Support | — | — | [Twitter, May 2024](https://twitter.com/TomAnswerAi/status/1791062219678998880) |
+| [Anton](https://anton.tools/) | Software & Technology | Blockchain Indexer | — | — | [GitHub](https://github.com/tonindexer/anton) |
+| [Antrea](https://antrea.io/) | Software & Technology | Kubernets Network Security | — | — | [Documentation](https://antrea.io/docs/main/docs/network-flow-visibility/) |
+| [ApiRoad](https://apiroad.net/) | API marketplace | Analytics | — | — | [Blog post, November 2018, March 2020](https://pixeljets.com/blog/clickhouse-vs-elasticsearch/) |
+| [Apitally](https://apitally.io/) | Software & Technology | API Monitoring | — | — | [Twitter, March 2024](https://twitter.com/simongurcke/status/1766005582971170926) |
+| [Appsflyer](https://www.appsflyer.com) | Mobile analytics | Main product | — | — | [Talk in Russian, July 2019](https://www.youtube.com/watch?v=M3wbRlcpBbY) |
+| [Aptabase](https://aptabase.com/) | Analytics | Privacy-first / open-source Firebase Analytics alternative | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/aptabase/aptabase/tree/main/etc/clickhouse) |
+| [ArenaData](https://arenadata.tech/) | Data Platform | Main product | — | — | [Slides in Russian, December 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup38/indexes.pdf) |
+| [Argedor](https://www.argedor.com/en/clickhouse/) | ClickHouse support | — | — | — | [Official website](https://www.argedor.com/en/clickhouse/) |
+| [Atani](https://atani.com/en/) | Software & Technology | Crypto Platform | — | — | [CTO LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/fbadiola/) |
+| [Autoblocks](https://autoblocks.ai) | Software & Technology | LLM Monitoring & Deployment | — | — | [Twitter, August 2023](https://twitter.com/nolte_adam/status/1690722237953794048) |
+| [Aviso](https://www.aviso.com/) | AI Platform | Reporting | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Avito](https://avito.ru/) | Classifieds | Monitoring | — | — | [Meetup, April 2020](https://www.youtube.com/watch?v=n1tm4j4W8ZQ) |
+| [Axis Communications](https://www.axis.com/en-ca) | Video surveillance | Main product | - | - | [Blog post](https://engineeringat.axis.com/schema-changes-clickhouse/) |
+| [AzurePrice](https://azureprice.net/) | Analytics | Main Product | — | — | [Blog, November 2022](https://blog.devgenius.io/how-i-migrate-to-clickhouse-and-speedup-my-backend-7x-and-decrease-cost-by-6x-part-1-2553251a9059) |
+| [AzurGames](https://azurgames.com/) | Gaming | Analytics | — | — | [AWS Blog, Aug 2024](https://aws.amazon.com/blogs/gametech/azur-games-migrates-all-game-analytics-data-to-clickhouse-cloud-on-aws/) |
+| [B2Metric](https://b2metric.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [ProductHunt, July 2023](https://www.producthunt.com/posts/b2metric-decision-intelligence?bc=1) |
+| [Backpack Exchange](https://backpack.exchange/) | FinTech | Analytics | — | — | [Meetup, June 2024](https://clickhouse.com/videos/tokyo-meetup-orchestrating-multibillion-row-database-migration-to-clickhouse) |
+| [BIGO](https://www.bigo.sg/) | Video | Computing Platform | — | — | [Blog Article, August 2020](https://www.programmersought.com/article/44544895251/) |
+| [Badoo](https://badoo.com) | Dating | Timeseries | — | 1.6 mln events/sec (2018) | [Slides in Russian, December 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup38/forecast.pdf) |
+| [Baidu](https://www.baidu.com/) | Internet services | Data warehousing | - | - | [GitHub](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/60361) |
+| [Baselime](https://baselime.io/) | Software & Technology | Observability for Serverless | — | — | [Official website](https://baselime.io/) |
+| [Basic RUM](https://www.basicrum.com/) | Software & Technology | Real User Monitoring | — | — | [Official website](https://www.basicrum.com/) |
+| [Beehiiv](https://www.beehiiv.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/data-hive-the-story-of-beehiivs-journey-from-postgres-to-clickhouse) |
+| [Beeline](https://beeline.ru/) | Telecom | Data Platform | — | — | [Blog post, July 2021](https://habr.com/en/company/beeline/blog/567508/) |
+| [Beetested](https://www.beetested.com/) | Software & Technology | Game Testing | — | — | [Case Study, June 2023](https://double.cloud/resources/case-studies/beetested-analyze-millions-of-gamers-emotions-with-doublecloud/) |
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+| [Bento](https://bento.me/en/home) | Software & Technology | Personal Portfolio | — | — | [Twitter, May 2023](https://twitter.com/gubmee/status/1653405962542219264) |
+| [Better Stack](https://betterstack.com/) | Cloud, SaaS | Log Management | - | - | [Official Website](https://betterstack.com/logtail) |
+| [BiliBili](https://www.bilibili.com/) | Video sharing | — | — | — | [Blog post, June 2021](https://chowdera.com/2021/06/20210622012241476b.html) |
+| [Binom](https://binom.org/) | Analytics | Website analytics | — | — | [Twitter, 2023](https://twitter.com/BinomTracker/status/1722948130948206940) |
+| [Bitquery](https://bitquery.io/) | Software & Technology | Blockchain Data Company | — | — | [HackerNews, December 2020](https://bitquery.io/blog/blockchain-intelligence-system) |
+| [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/) | Finance, Media | Monitoring | — | — | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=HmJTIrGyVls&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=9) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup67/ClickHouse%20for%20Financial%20Analytics%20-%20Bloomberg.pdf) |
+| [Bloxy](https://bloxy.info) | Blockchain | Analytics | — | — | [Slides in Russian, August 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup17/4_bloxy.pptx) |
+| [Bonree](https://www.bonree.com/) | Software & Technology | Performance Monitoring & Observability | — | — | ClickHouse Meetup in Hangzhou, May 2024 |
+| [Bonside](https://www.bonside.com/) | FinTech | - | — | — | [HackerNews, July 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=36619722) |
+| [Botify](https://www.botify.com/) | SaaS | SEO | — | — | [Blog Article, September 2022](https://tech.marksblogg.com/billion-taxi-rides-doublecloud-clickhouse.html) |
+| [Braintrust](https://www.usebraintrust.com/) | Software & Technology | Real-time Analytics | — | — | [Written Blog from Meetup Video, July 2024](https://clickhouse.com/blog/building-better-ai-products-faster-how-braintrust-uses-clickhouse-for-real-time-data-analysis) |
+| [ByConity](https://byconity.github.io/)| Software & Technology | Big Data Analysis Engine | — | — | [GitHub](https://github.com/ByConity/ByConity) |
+| [Bytedance](https://www.bytedance.com) | Social platforms | — | — | — | [The ClickHouse Meetup East, October 2020](https://www.youtube.com/watch?v=ckChUkC3Pns) |
+| [CARTO](https://carto.com/) | Business Intelligence | Geo analytics | — | — | [Geospatial processing with ClickHouse](https://carto.com/blog/geospatial-processing-with-clickhouse/) |
+| [CERN](http://public.web.cern.ch/public/) | Research | Experiment | — | — | [Press release, April 2012](https://www.yandex.com/company/press_center/press_releases/2012/2012-04-10/) |
+| [CHEQ](https://cheq.ai/) | Software & Technology | GTM Security | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=rxIO6w4er3k&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=7) [Slides, January 2023](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup68/ClickHouse%20Meetup%20-%20CHEQ.pptx.pdf) |
+| [Campaign Deputy](https://campaigndeputy.com/) | SaaS | Analytics, Logs | — | — | [Twitter, February 2023](https://twitter.com/joshabartley/status/1627669208074014721), [Tweet, July 2023](https://twitter.com/joshabartley/status/1677008728711651331) |
+| [Canopus Networks](https://canopusnetworks.com/) | AI for telcos | Real-time analytics | - | - | [Meetup Presentation](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup126/Talk%20Track%201%20-%20Canopus%20Networks.pdf) |
+| [Capgo.app](https://capgo.app/) | App development | Real-time statistics | - | - | [Twitter](https://twitter.com/martindonadieu/status/1735728943406219736) |
+| [CardsMobile](https://cardsmobile.ru/) | Finance | Analytics | — | — | [VC.ru](https://vc.ru/s/cardsmobile/143449-rukovoditel-gruppy-analiza-dannyh) |
+| [Castle](https://castle.io/) | Fraud Detection | Main product | — | — | [Community Slack](https://clickhouse.com/slack) |
+| [Cato Networks](https://www.catonetworks.com/) | Network Security | Security event analytics | — | 8B (4TB) new events per day | [Full Stack Developers Israel, Jan 2023](https://www.youtube.com/watch?v=Is4TC2gf5EM) |
+| [CDN77](https://www.cdn77.com/) | Software & Technology | Content Delivery Network | — | — | [GitHub Comment, April 2024](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/61093#issuecomment-2070150654) |
+| [Chainbase](https://chainbase.online/) | Blockchain | Main product | — | — | [Documentation](https://docs.chainbase.online/r/data-cloud-studio/data-cloud-api) |
+| [ChatLayer](https://chatlayer.ai/) | AI virtual assistants | Analytics | — | — | [Press Release, December 2021](https://aiven.io/blog/aiven-for-clickhouse-now-generally-available) |
+| [Checkly](https://www.checklyhq.com/) | Software Development | Analytics | — | — | [Twitter, October 2021](https://twitter.com/tim_nolet/status/1445810665743081474?s=20) |
+| [ChelPipe Group](https://chelpipegroup.com/) | Analytics | — | — | — | [Blog post, June 2021](https://vc.ru/trade/253172-tyazhelomu-proizvodstvu-user-friendly-sayt-internet-magazin-trub-dlya-chtpz) |
+| [Chroma](https://www.trychroma.com/) | Software & Technology | AI-native embedded database | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/chroma-core/chroma) [Twitter, February 2023](https://twitter.com/atroyn/status/1625605732644298752) |
+| [CipherStash](https://cipherstash.com/) | Software & Technology | Analytics | — | — | [Meetup Presentation](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup126/Talk%20Track%203%20-%20CipherStash.pdf) |
+| [Cisco](http://cisco.com/) | Networking | Traffic analysis | — | — | [Lightning talk, October 2019](https://youtu.be/-hI1vDR2oPY?t=5057) |
+| [Citadel Securities](https://www.citadelsecurities.com/) | Finance | — | — | — | [Contribution, March 2019](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/4774) |
+| [Citymobil](https://city-mobil.ru) | Taxi | Analytics | — | — | [Blog Post in Russian, March 2020](https://habr.com/en/company/citymobil/blog/490660/) |
+| [Clearbit](https://clearbit.com/) | AI | Product usage | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [ClickFunnels](https://www.clickfunnels.com/) | Website Builder | | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [ClickVisual](https://clickvisual.net/) | Software | Logging Platform | — | — | [Blog Post, May 2022](https://golangexample.com/a-light-weight-log-visual-analytic-platform-for-clickhouse/) |
+| [Clog](https://www.hybridlogic.co.uk/) | Software & Technology | Logging | — | — | [Blog, February 2023](https://www.hybridlogic.co.uk/2023/02/clog/) |
+| [Cloudflare](https://cloudflare.com) | CDN | Traffic analysis | 36 servers | — | [Blog post, May 2017](https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-analyzes-1m-dns-queries-per-second/), [Blog post, March 2018](https://blog.cloudflare.com/http-analytics-for-6m-requests-per-second-using-clickhouse/) |
+| [CloudRaft](https://www.cloudraft.io/) | Software & Technology | Consulting Services | — | — | [Twitter, May 2024](https://x.com/anjuls/status/1792048331805606156) |
+| [Codegiant](https://codegiant.io/) | Security | Main product | — | — | [Blog, December 2023](https://blog.codegiant.io/clickhouse-in-codegiant-observability-ecosystem/) |
+| [Cognitiv](https://cognitiv.ai/) | AdTech | Offline Feature Store | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/transforming-ad-tech-how-cognitiv-uses-clickhouse-to-build-better-machine-learning-models) |
+| [Coinhall](https://coinhall.org/) | Web3 | Blockchain Data Platform | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/trade-secrets-how-coinhall-uses-clickhouse-to-power-its-blockchain-data-platform) |
+| [Coinpaprika](https://coinpaprika.com/) | Software & Technology | Cryptocurrency Market Data Analysis | — | — | [Blog, May 2023](https://clickhouse.com/blog/coinpaprika-aggregates-pricing-data) |
+| [Comcast](https://corporate.comcast.com/) | Media | CDN Traffic Analysis | — | — | [ApacheCon 2019 Talk](https://www.youtube.com/watch?v=e9TZ6gFDjNg) |
+| [Common Room](https://www.commonroom.io/) | Marketing SaaS | Real-Time Analytics | — | — | [Seattle Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=liTgGiTuhJE) |
+| [Constructor](https://constructor.io/) | E-commerce Search | E-commerce Search | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Contentsquare](https://contentsquare.com) | Web analytics | Main product | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=zvuCBAl2T0Q&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=5) [Blog Post, October 2022](https://clickhouse.com/blog/contentsquare-migration-from-elasticsearch-to-clickhouse) [Blog post in French, November 2018](http://souslecapot.net/2018/11/21/patrick-chatain-vp-engineering-chez-contentsquare-penser-davantage-amelioration-continue-que-revolution-constante/) |
+| [Coroot](https://coroot.com/) | Software & Technology | Observability | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/coroot_com/status/1680993372385804288?s=20) |
+| [Corsearch](https://corsearch.com/) | Marketing SaaS (Brand Protection) | Main Datastore | — | — | [Seattle Meetup, March 2023](https://www.youtube.com/watch?v=BuS8jFL9cvw&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=10) |
+| [Corunet](https://coru.net/) | Analytics | Main product | — | — | [Slides in English, April 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup21/predictive_models.pdf) |
+| [Covalent](https://www.covalenthq.com/) | Financial - Crypto | Blockchain analysis | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [CraiditX 氪信](https://www.creditx.com) | Finance AI | Analysis | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/udf.pptx) |
+| [Craigslist](https://sfbay.craigslist.org/) | Classifieds | Rate limiting (Redis replacement) | — | — | [SF Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wRwqrbUjRe4&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=9) |
+| [Crazypanda](https://crazypanda.ru/en/) | Games | | — | — | Live session on ClickHouse meetup |
+| [Criteo](https://www.criteo.com/) | Retail | Main product | — | — | [Slides in English, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup18/3_storetail.pptx) |
+| [Cryptology](https://cryptology.com/) | Digital Assets Trading Platform | — | — | — | [Job advertisement, March 2021](https://career.habr.com/companies/cryptology/vacancies) |
+| [Culver Max Entertainment/Sony Pictures](https://www.sonypicturesnetworks.com/overview) | Television/Entertainment | Media streaming analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Cumul.io](https://www.cumul.io) | Software & Technology | Customer Analytics | — | — | [Blog Post, June 2022](https://clickhouse.com/blog/optimizing-your-customer-facing-analytics-experience-with-cumul-io-and-clickhouse) |
+| [DB Pilot](https://www.dbpilot.io/)| Software & Technology | Database GUI | — | — | [Twitter, August 2023](https://twitter.com/dennis_hellweg/status/1701349566354686143) |
+| [DENIC](https://www.denic.de/) | Software & Technology | Data Science Analytics | — | — | [Blog Post, May 2022](https://clickhouse.com/blog/denic-improves-query-times-by-10x-with-clickhouse) |
+| [DNSMonster](https://dnsmonster.dev/) | Software & Technology | DNS Monitoring | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/mosajjal/dnsmonster) |
+| [Darwinium](https://www.darwinium.com/) | Software & Technology | Security and Fraud Analytics | — | — | [Blog Post, July 2022](https://clickhouse.com/blog/fast-feature-rich-and-mutable-clickhouse-powers-darwiniums-security-and-fraud-analytics-use-cases) |
+| [Dashdive](https://www.dashdive.com/) | Infrastructure management | Analytics | — | — | [Hackernews, 2024](https://news.ycombinator.com/item?id=39178753) |
+| [Dassana](https://lake.dassana.io/) | Cloud data platform | Main product | - | - | [Blog Post, Jan 2023](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-powers-dassanas-security-data-lake) [Direct reference, April 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=31111432) |
+| [Datafold](https://www.datafold.com/) | Data Reliability Platform | — | — | — | [Job advertisement, April 2022](https://www.datafold.com/careers) |
+| [Dataliance for China Telecom](https://www.chinatelecomglobal.com/) | Telecom | Analytics | — | — | [Slides in Chinese, January 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup12/telecom.pdf) |
+| [DeepFlow](https://deepflow.io) | Software & Technology | Observability | — | — | [GitHub](https://github.com/deepflowio/deepflow) |
+| [DeepL](https://www.deepl.com/) | Machine Learning | — | — | — | [Blog Post, July 2022](https://clickhouse.com/blog/deepls-journey-with-clickhouse) [Video, October 2021](https://www.youtube.com/watch?v=WIYJiPwxXdM&t=1182s) |
+| [Deepglint 格灵深瞳](https://www.deepglint.com/) | AI, Computer Vision | OLAP | — | — | [Official Website](https://www.deepglint.com/) |
+| [Deeplay](https://deeplay.io/eng/) | Gaming Analytics | — | — | — | [Job advertisement, 2020](https://career.habr.com/vacancies/1000062568) |
+| [Depot](https://depot.dev/) | Software & Technology | CI & Build Acceleration | — | — | [Twitter, April 2024](https://twitter.com/jacobwgillespie/status/1778463642150695048) |
+| [Deutsche Bank](https://db.com) | Finance | BI Analytics | — | — | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=O3GJ6jag3Hc&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=11) [Slides in English, October 2019](https://bigdatadays.ru/wp-content/uploads/2019/10/D2-H3-3_Yakunin-Goihburg.pdf) |
+| [DevHubStack](http://devhubstack.com/) | Software & Technology | Community Management | — | — | [Twitter, May 2024](https://twitter.com/thedevhubstack/status/1790655455229771789) |
+| [Didi](https://web.didiglobal.com/) | Transportation & Ride Sharing | Observability | 400+ logging, 40 tracing | PBs/day / 40GB/s write throughput, 15M queries/day, 200 QPS peak | [Blog, Apr 2024](https://clickhouse.com/blog/didi-migrates-from-elasticsearch-to-clickHouse-for-a-new-generation-log-storage-system) |
+| [DigiCert](https://www.digicert.com) | Network Security | DNS Platform | — | over 35 billion events per day | [Job posting, Aug 2022](https://www.indeed.com/viewjob?t=Senior+Principal+Software+Engineer+Architect&c=DigiCert&l=Lehi,+UT&jk=403c35f96c46cf37&rtk=1g9mnof7qk7dv800) |
+| [Disney+](https://www.disneyplus.com/) | Video Streaming | Analytics | — | 395 TiB | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=CVVp6N8Xeoc&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=8) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup67/Disney%20plus%20ClickHouse.pdf) |
+| [Dittofeed](https://dittofeed.com/) | Software & Technology | Open Source Customer Engagement | — | — | [Hackernews, June 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=36061344) |
+| [Diva-e](https://www.diva-e.com) | Digital consulting | Main Product | — | — | [Slides in English, September 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup29/ClickHouse-MeetUp-Unusual-Applications-sd-2019-09-17.pdf) |
+| [Dolphin Emulator](https://dolphin-emu.org/) | Games | Analytics | — | — | [Twitter, Sept 2022](https://twitter.com/delroth_/status/1567300096160665601) |
+| [DotSentry](https://forum.polkadot.network/t/dotsentry-ecosystem-wide-monitoring-solution/8210) | Software & Technology | Monitoring for Polkadot Ecosystem | — | — | [Forum Post, May 2024](https://forum.polkadot.network/t/dotsentry-ecosystem-wide-monitoring-solution/8210) |
+| [DrDroid](https://www.drdroid.io/)| Software & Technology | Monitoring | — | — | [Slack, August 2023](https://clickhousedb.slack.com/archives/C04N3AU38DV/p1694151014185729) |
+| [Duckbill Group](https://www.duckbillgroup.com/)| Software & Technology | — | — | — | [Twitter, May 2024](https://twitter.com/mike_julian/status/1789737184192315876) |
+| [eBay](https://www.ebay.com/) | E-commerce | Logs, Metrics and Events | — | — | [Official website, Sep 2020](https://tech.ebayinc.com/engineering/ou-online-analytical-processing/) |
+| [Ecommpay](https://ecommpay.com/) | Payment Processing | Logs | — | — | [Video, Nov 2019](https://www.youtube.com/watch?v=d3GdZTOWGLk) |
+| [Ecwid](https://www.ecwid.com/) | E-commerce SaaS | Metrics, Logging | — | — | [Slides in Russian, April 2019](https://nastachku.ru/var/files/1/presentation/backend/2_Backend_6.pdf) |
+| [Effodio](https://www.effodio.com/) | Observability, Root cause analysis | Event storage | - | - | [Blog, 2024](https://peng.fyi/post/factorial-growth-of-clickhouse-with-clause/)|
+| [Egg](https://github.com/ducc/egg) | Error Aggregation | Main Product | — | — | [GitHub repository](https://github.com/ducc/egg) |
+| [Engage](https://engage.so/) | Software & Technology | Customer Engagement | — | — | [Twitter Post, May 2024](https://x.com/kehers/status/1793935987778724038) |
+| [Ensemble](https://ensembleanalytics.io/) | Analytics | Analytics | — | — | [Official website, Sep 2020](https://ensembleanalytics.io/blog/why-we-went-all-in-clickhouse) |
+| [EventBunker.io](https://www.eventbunker.io/) | Serverless Data Processing | — | — | — | [Twitter, April 2021](https://twitter.com/Halil_D_/status/1379839133472985091) |
+| [ExitLag](http://www.exitlag.com/) | Software & Technology | Gaming Data Routing | — | — | [Blog, June 2023](https://clickhouse.com/blog/boosting-game-performance-exitlag-quest-for-a-better-data-management-system) |
+| [ExitLag](https://www.exitlag.com/) | Software & Technology | Optimized Gaming Experience | — | — | [ClickHouse Blog, June 2023](https://clickhouse.com/blog/boosting-game-performance-exitlag-quest-for-a-better-data-management-system) |
+| [Exness](https://www.exness.com/) | Trading | Metrics, Logging | — | — | [Talk in Russian, May 2019](https://youtu.be/_rpU-TvSfZ8?t=3215) |
+| [Explo](https://www.explo.co/) | Analytics | - | — | — | [Integrations Page, August 2022](https://www.explo.co/integrations/clickhouse) |
+| [Fastly](https://www.fastly.com/) | Internet Services | Metrics (Graphite replacement) | — | — | [Boston Meetup, Dec 2023](https://clickhouse.com/videos/scaling-graphite-with-clickhouse) |
+| [FastNetMon](https://fastnetmon.com/) | DDoS Protection | Main Product | | — | [Official website](https://fastnetmon.com/docs-fnm-advanced/fastnetmon-advanced-traffic-persistency/) |
+| [Fastnear](https://fastnear.com/) | Infrastructure | Main product | — | — | [Twitter, 2024](https://twitter.com/ekuzyakov/status/1762500731154698421) |
+| [FeatBit](https://www.featbit.co/) | Software & Technology | Feature Flag Management | — | — | [GitHub, August 2023](https://github.com/featbit/featbit) |
+| [FinBox](https://finbox.in/)| Software & Technology | Financial Services | — | — | [Slack](https://clickhousedb.slack.com/archives/C04N3AU38DV/p1688198501884219) |
+| [Fingerprint](https://fingerprint.com/) | Fraud detection | Fraud detection | — | — | [Meetup](https://www.linkedin.com/posts/system29a_clickhouse-meetup-in-berlin-tue-may-16-activity-7063805876570050561-UE-n/) |
+| [Firebolt](https://www.firebolt.io/) | Analytics | Main product | - | - | [VLDB 2022 paper](https://www.firebolt.io/content/firebolt-vldb-cdms-2022), [VLDB 2022 slides](https://cdmsworkshop.github.io/2022/Slides/Fri_C2.5_MoshaPasumansky.pdf) |
+| [Fl0](https://www.fl0.com/) | Cloud | Server management | - | - | [Meetup presentation](https://presentations.clickhouse.com/?path=meetup94) |
+| [Flipkart](https://www.flipkart.com/) | e-Commerce | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=239) |
+| [Flipt](https://www.flipt.io/) | Software | Software development management | - | - | [Blog, 2024](https://www.flipt.io/blog/analytics-with-clickhouse) |
+| [FortiSIEM](https://www.fortinet.com/) | Information Security | Supervisor and Worker | — | — | [Documentation](https://help.fortinet.com/fsiem/6-6-0/Online-Help/HTML5_Help/clickhouse_config.htm) |
+| [Fortis Games](https://fortisgames.com/) | Game studio | Online data analytics | - | — | [Blog post, July 2023](https://thenewstack.io/a-real-time-data-platform-for-player-driven-game-experiences/) |
+| [Foxway](https://www.foxway.com/en/) | Software & Technology | e-Commerce | — | — | [ClickHouse Meetup, April 2024](https://twitter.com/ClickHouseDB/status/1782833838886121492) |
+| [Friendly Captcha](https://friendlycaptcha.com) | Bot Protection | — | — | — | [Job Posting, Aug 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=32311825) |
+| [FunCorp](https://fun.co/rp) | Games | | — | 14 bn records/day as of Jan 2021 | [Article](https://www.altinity.com/blog/migrating-from-redshift-to-clickhouse) |
+| [Futurra Group](https://futurragroup.com/) | Analytics | — | — | — | [Article in Russian, December 2021](https://dou.ua/forums/topic/35587/) |
+| [G-Core Labs](https://gcorelabs.com/) | Security | Main product | — | — | [Job posting, May 2022](https://careers.gcorelabs.com/jobs/Careers) |
+| [Galaxy-Future](https://www.galaxy-future.com/en/home) | Software & Technology | Metric Monitoring & Measurement | — | — | [CudgX GitHub Repository](https://github.com/galaxy-future/cudgx) |
+| [Geniee](https://geniee.co.jp) | Ad network | Main product | — | — | [Blog post in Japanese, July 2017](https://tech.geniee.co.jp/entry/2017/07/20/160100) |
+| [Genotek](https://www.genotek.ru/) | Bioinformatics | Main product | — | — | [Video, August 2020](https://youtu.be/v3KyZbz9lEE) |
+| [Gigapipe](https://gigapipe.com/) | Managed ClickHouse | Main product | — | — | [Official website](https://gigapipe.com/) |
+| [Gigasheet](https://gigasheet.co/) | Analytics | Main product | — | — | Direct Reference, February 2022|
+| [GitLab](https://gitlab.com/) | Code and DevOps | APM | — | — | [Official website](https://gitlab.com/gitlab-org/incubation-engineering/apm/apm) |
+| [Glaber](https://glaber.io/) | Monitoring | Main product | — | — | [Website](https://glaber.io/) |
+| [Glenrose Group](https://www.glenrosegroup.com/) | Expense management | — | — | — | [Twitter](https://twitter.com/EncodedRose/status/1706145758897180783) |
+| [Gluten](https://github.com/oap-project/gluten) | Software & Technology | Spark performance | — | — | [Github, July 2023](https://github.com/oap-project/gluten) |
+| [Goldsky](https://goldsky.com/) | Software & Technology | Blockchain data analytics | - | — | [Documentation, July 2023](https://docs.goldsky.com/) |
+| [Good Job Games](https://goodjobgames.com/) | Games | Event Processing | — | — | [Job Posting, Aug 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=32313170) |
+| [Goodpeople](https://twitter.com/_suzychoi/status/1702113350258180245) | Human Resources | OLAP | — | — | [Twitter, 2023](https://twitter.com/_suzychoi/status/1702113350258180245) |
+| [Gorgias](https://www.gorgias.com/) | Software & Technology | eCommerce Helpdesk Analytics | — | — | [ClickHouse Slack, April 2023](https://clickhousedb.slack.com/archives/C04N3AU38DV/p1682502827729909) |
+| [Grafbase](https://grafbase.com/) | Software & Technology | GraphQL API Management | — | — | [Blog, June 2023](https://grafbase.com/blog/how-to-build-your-own-realtime-analytics-dashboards) |
+| [GraphCDN](https://graphcdn.io/) | CDN | Traffic Analytics | — | — | [Blog Post in English, August 2021](https://altinity.com/blog/delivering-insight-on-graphql-apis-with-clickhouse-at-graphcdn/) |
+| [GraphJSON](https://www.graphjson.com) | Cloud analytics platform | Main product | - | - | [Official Website, November 2021](https://www.graphjson.com/guides/about) |
+| [GraphQL Hive](https://graphql-hive.com/) | Software Development | Traffic analysis | — | — | [Source code](https://github.com/kamilkisiela/graphql-hive) |
+| [Groundcover](https://groundcover.com/) | Observability | Kubernetes Observability | - | — | [Documentation, July 2023](https://docs.groundcover.com/docs/learn-more/architecture) |
+| [Grouparoo](https://www.grouparoo.com) | Data Warehouse Integrations | Main product | — | — | [Official Website, August 2021](https://www.grouparoo.com/integrations) |
+| [Growthbook](https://www.growthbook.io) | Open Source Feature Flagging | Integration | — | — | [Official Website, July 2022](https://www.growthbook.io) |
+| [Gumlet](https://www.gumlet.com/) | CDN | Analytics | — | — | [Meetup Presentation](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup133/Talk%20Track%202%20-%20Gumlet.pdf) |
+| [HUYA](https://www.huya.com/) | Video Streaming | Analytics | — | — | [Slides in Chinese, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup19/7.%20ClickHouse万亿数据分析实践%20李本旺(sundy-li)%20虎牙.pdf) |
+| [Haibo 海博科技](https://www.botech.com.cn/) | Big Data | OLAP | — | — | [Personal reference](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-docs/pull/279) |
+| [Helicone](https://helicone.ai) | Software & Technology | LLM monitoring | — | — | [Meetup, August 2023](https://clickhouse.com/blog/helicones-migration-from-postgres-to-clickhouse-for-advanced-llm-monitoring) |
+| [Hewlett-Packard](https://www.hp.com) | Software & Technology | - | — | — | [LinkedIn post, November 2023](https://www.indeed.com/viewjob?t=Machine+Learning+Engineer&c=Hewlett-Packard+CDS+GmbH&l=Houston,+TX&jk=109385f349350746&rtk=1hg3128s9kkf6800) |
+| [Hi-Fi](https://hi.fi/) | Software & Technology | Music Industry Analytics | — | — | [Blog Post, January 2023](https://clickhouse.com/blog/hifis-migration-from-bigquery-to-clickhouse) |
+| [Highlight](https://www.highlight.io/) | Software & Technology | Monitoring | — | — | [Hacker News, February 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=34897645), [GitHub](https://github.com/highlight/highlight/tree/87f7e3882b88e9019d690847a134231e943890fe/backend/clickhouse) |
+| [HockeyStack](https://hockeystack.com/) | Analytics platform | OLAP | — | — | [Blog](https://hockeystack.com/blog/a-new-database/) |
+| [Honeybadger](https://www.honeybadger.io/) | Software | Error tracking | - | - | [Mastadon 2024](https://hachyderm.io/@wood/111904268945097226) |
+| [Hookdeck](https://hookdeck.com/) | Software & Technology | Webhook | — | — | [Twitter, June 2023](https://twitter.com/mkherlakian/status/1666214460824997889) |
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+| [Infobaleen](https://infobaleen.com) | AI markting tool | Analytics | — | — | [Official site](https://infobaleen.com) |
+| [Infovista](https://www.infovista.com/) | Networks | Analytics | — | — | [Slides in English, October 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup30/infovista.pdf) |
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+| [Instacart](https://instacart.com/) | Delivery | Data Engineering and Infrastructure | — | — | [Blog Post, May 2022](https://www.instacart.com/company/how-its-made/data-engineering-and-infrastructure-at-instacart-with-engineering-manager-abhi-kalakuntla/) |
+| [Instana](https://www.instana.com) | APM Platform | Main product | — | — | [Twitter post](https://twitter.com/mieldonkers/status/1248884119158882304) |
+| [Integros](https://integros.com) | Platform for video services | Analytics | — | — | [Slides in Russian, May 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup22/strategies.pdf) |
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+| [Ippon Technologies](https://ippon.tech) | Technology Consulting | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=205) |
+| [Ivi](https://www.ivi.ru/) | Online Cinema | Analytics, Monitoring | — | — | [Article in Russian, Jan 2018](https://habr.com/en/company/ivi/blog/347408/) |
+| [Jerry](https://getjerry.com/) | Automotive SaaS | Analytics (Migrate from Redshift) | — | — | [Blog, May 2024](https://juicefs.com/en/blog/user-stories/read-write-separation) |
+| [Jinshuju 金数据](https://jinshuju.net) | BI Analytics | Main product | — | — | [Slides in Chinese, October 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup24/3.%20金数据数据架构调整方案Public.pdf) |
+| [Jitsu](https://jitsu.com) | Cloud Software | Data Pipeline | — | — | [Documentation](https://jitsu.com/docs/destinations-configuration/clickhouse-destination), [Hacker News post](https://news.ycombinator.com/item?id=29106082) |
+| [JuiceFS](https://juicefs.com/) | Storage | Shopping Cart | - | - | [Blog](https://juicefs.com/blog/en/posts/shopee-clickhouse-with-juicefs/) |
+| [June](https://www.june.so/) | Product analytics | Main product | - | - | [Job post](https://www.ycombinator.com/companies/june/jobs/SHd7fFLYG-founding-engineer) |
+| [Juspay](https://juspay.in/) | Software & Technology | Payments | — | — | [Blog, March 2023](https://clickhouse.com/blog/juspay-analyzes-payment-transactions-in-real-time-with-clickhouse) |
+| [KGK Global](https://www.kgk-global.com/en/) | Vehicle monitoring | — | — | — | [Press release, June 2021](https://zoom.cnews.ru/news/item/530921) |
+| [KMK Online](https://www.kmkonline.co.id/) | Digital Services | Streaming analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Kaiko](https://www.kaiko.com/) | Digital Assets Data Provider | — | — | — | [Job advertisement, April 2022](https://kaiko.talentlyft.com/) |
+| [Kakaocorp](https://www.kakaocorp.com/) | Internet company | — | — | — | [if(kakao)2020](https://tv.kakao.com/channel/3693125/cliplink/414129353), [if(kakao)2021](https://if.kakao.com/session/24) |
+| [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/) | E-Commerce Marketing Automation Platform| — | 128 nodes | — | [Klaviyo Engineering Blog, Jan 2023](https://klaviyo.tech/adaptive-concurrency-control-for-mixed-analytical-workloads-51350439aeec) , [Klaviyo Engineering Blog, July 2023](https://klaviyo.tech/taking-the-first-sip-an-overview-of-klaviyos-segmentation-improvement-project-7db997f36b39) |
+| [Knock.app](https://knock.app/) | Software | Notifications management | - | - | [Twitter, 2024](https://twitter.com/cjbell_/status/1759989849577181356)|
+| [Kodiak Data](https://www.kodiakdata.com/) | Clouds | Main product | — | — | [Slides in Engish, April 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup13/kodiak_data.pdf) |
+| [Kontur](https://kontur.ru) | Software Development | Metrics | — | — | [Talk in Russian, November 2018](https://www.youtube.com/watch?v=U4u4Bd0FtrY) |
+| [Kopo Kopo](https://kopokopo.co.ke/) | FinTech | Metrics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Kuaishou](https://www.kuaishou.com/) | Video | — | — | — | [ClickHouse Meetup, October 2018](https://clickhouse.com/blog/en/2018/clickhouse-community-meetup-in-beijing-on-october-28-2018/) |
+| [Kujiale 酷家乐](https://www.kujiale.com/) | VR smart interior design platform. | Use in log monitoring platform. | Main cluster is 800+ CPU cores, 4000+ GB RAM. | SSD 140+ TB, HDD 280+ TB. | [Blog, July 2023](https://juejin.cn/post/7251786922615111740/) |
+| [Kyligence](https://kyligence.io/) | Managed Service | Main Product | — | — | [Website](https://kyligence.io/all-inclusive-olap/) |
+| [LANCOM Systems](https://www.lancom-systems.com/) | Network Solutions | Traffic analysis | - | - | [ClickHouse Operator for Kubernetes](https://www.lancom-systems.com/), [Hacker News post](https://news.ycombinator.com/item?id=29413660) |
+| [Langchain](https://www.langchain.com/) | Software & Technology | LLM Monitoring | - | - | [Blog, Apr 2024](https://clickhouse.com/blog/langchain-why-we-choose-clickhouse-to-power-langchain) |
+| [Langtrace AI](https://www.langtrace.ai/) | Software & Technology | LLM Monitoring | - | - | [Twitter, May 2024](https://x.com/karthikkalyan90/status/1790483625743716703) |
+| [Lago](https://www.getlago.com/) | Billing automation | - | — | — | [GitHub Wiki post](https://github.com/getlago/lago/wiki/How-ClickHouse-saved-our-events-engine-problem) |
+| [Lagon](https://lagon.app/) | Software Development | Serverless Functions | — | — | [Twitter, 2023](https://twitter.com/tomlienard/status/1702759256909394010) |
+| [Laudspeaker](https://laudspeaker.com/) | Software & Technology | Open Source Messaging | — | — | [GitHub](https://github.com/laudspeaker/laudspeaker) |
+| [Lawrence Berkeley National Laboratory](https://www.lbl.gov) | Research | Traffic analysis | 5 servers | 55 TiB | [Slides in English, April 2019](https://www.smitasin.com/presentations/2019-04-17_DOE-NSM.pdf) |
+| [Lever](https://www.lever.co/) | Talent Management | Recruiting | - | - | [Hacker News post](https://news.ycombinator.com/item?id=29558544) |
+| [LifeStreet](https://lifestreet.com/) | Ad network | Main product | 75 servers (3 replicas) | 5.27 PiB | [Blog post in Russian, February 2017](https://habr.com/en/post/322620/) |
+| [LimeChat](https://www.limechat.ai/) | Mobile chat | Whatsapp Commerce | - | - | [LinkedIn 2024](https://www.linkedin.com/pulse/scaling-analytics-clickhouse-story-nikhil-gupta-gezcc/)|
+| [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) | Software | API management | | - | [GitHub](https://github.com/BerriAI/litellm/blob/e7b88c2134a013f527304de29358238a5593f91f/cookbook/misc/clickhouse_insert_logs.py#L4) |
+| [Little Red Book (Xiaohongshu)](http://www.xiaohongshu.com/) | Social Media | Data warehouse | — | — | [Presentation, March 2023](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup71/LittleRedBook.pdf) |
+| [LogfireAI](https://logfire.ai/) | Software & Technology | Monitoring & Observability | — | — | [Twitter, March 2024](https://twitter.com/logfire_ai/status/1765947119200841883) |
+| [LogSnag](https://logsnag.com/) | Software & Technology | Realtime Monitoring | — | — | [Interview, December 2022](https://founderbeats.com/shayan-on-building-and-growing-logsnag-as-a-solo-founder) |
+| [Logtail](https://betterstack.com/logtail) | Cloud, SaaS | Log Management | - | - | [Official Website](https://betterstack.com/logtail) |
+| [Loja Integrada](https://lojaintegrada.com.br/) | E-Commerce | — | — | — | [Case Study, March 2023](https://double.cloud/resources/case-studies/lojaintegrada-and-pagali-switch-to-doublecloud-to-make-running-clickhouse-easier) |
+| [Lookforsale](https://lookforsale.ru/) | E-Commerce | — | — | — | [Job Posting, December 2021](https://telegram.me/javascript_jobs/587318) |
+| [Loopme](https://loopme.com/) | AdTech | Analytics | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/measuring-brand-impact-how-loopme-uses-clickhouse-to-deliver-better-brand-advertising-outcomes) |
+| [Luabase](https://luabase.com/) | Software | Analytics | — | — | [Hacker News, April 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=31040190) |
+| [Lyft](https://lyft.com) | Rideshare | - | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/riteshvaryani/status/1685160430606639104) |
+| [MAXILECT](https://maxilect.com/) | Ad Tech, Blockchain, ML, AI | — | — | — | [Job advertisement, 2021](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6780842017229430784/) |
+| [MGID](https://www.mgid.com/) | Ad network | Web-analytics | — | — | [Blog post in Russian, April 2020](http://gs-studio.com/news-about-it/32777----clickhouse---c) |
+| [MUX](https://mux.com/) | Online Video | Video Analytics | — | — | [Talk in English, August 2019](https://altinity.com/presentations/2019/8/13/how-clickhouse-became-the-default-analytics-database-for-mux/) |
+| [Mail.ru Cloud Solutions](https://mcs.mail.ru/) | Cloud services | Main product | — | — | [Article in Russian](https://mcs.mail.ru/help/db-create/clickhouse#) |
+| [Marfeel](https://www.marfeel.com/) | Mobile SaaS | — | — | — | Job offer, Apr 2022 |
+| [Marilyn](https://tech.mymarilyn.ru) | Advertising | Statistics | — | — | [Talk in Russian, June 2017](https://www.youtube.com/watch?v=iXlIgx2khwc) |
+| [MasMovil](https://www.masmovil.es/) | Telecom | Telecom services | - | - | [Blog](https://clickhouse.com/blog/how-grupo-masmovil-monitors-radio-access-networks-with-clickhouse) |
+| [Match Systems](https://matchsystems.com/) | Software & Technology | Blockchain Intelligence & AML | — | — | [Job Posting, March 2024](https://telegra-ph.translate.goog/Senior-Database-Administrator-11-28?_x_tr_sl=ru&_x_tr_tl=en&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp) |
+| [Mello](https://mellodesign.ru/) | Marketing | Analytics | 1 server | — | [Article, October 2020](https://vc.ru/marketing/166180-razrabotka-tipovogo-otcheta-skvoznoy-analitiki) |
+| [Memfault](https://https://memfault.com/) | Software & Technology | IOT Monitoring | — | — | [Job Listing, August 2023](https://www.ycombinator.com/companies/memfault/jobs/zALzwIe-backend-engineer-systems-data) |
+| [cBioPortal](https://www.cbioportal.org/) | Healthcare | Datstore backing portal for cancer genomics | — | — | [NYC Meetup, Dec 2023](https://clickhouse.com/videos/fast-answers-in-cancer-research) |
+| [MessageBird](https://www.messagebird.com) | Telecommunications | Statistics | — | — | [Slides in English, November 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup20/messagebird.pdf) |
+| [Metoda](https://metoda.com/) | Software & Technology | Advertisting | — | — | [ClickHouse Meetup, September 2022](https://www.youtube.com/watch?v=uS5uA-aZSlQ&t=1770s) |
+| [MetricFire](https://www.metricfire.com) | Managed Service | Monitoring | — | — | [Blog, November 2022](https://www.metricfire.com/blog/using-clickhouse-with-metricfire) |
+| [Microsoft - Clarity](https://clarity.microsoft.com/) | Web Analytics | Clarity (Main Product) | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=rUVZlquVGw0&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=2) [A question on GitHub](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/21556) |
+| [Microsoft - Titan](https://www.microsoft.com/) | Software & Technology | Internal Data Analytics (Titan) | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=r1ZqjU8ZbNs&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=2) |
+| [Middleware](https://middleware.io/) | Software | Cloud management | - | - | [SF Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=xCLMuXJWx80&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=10) |
+| [MindsDB](https://www.mindsdb.com/) | Machine Learning | Main Product | — | — | [Official Website](https://www.mindsdb.com/blog/machine-learning-models-as-tables-in-ch) |
+| [Modeo](https://modeo.ai/) | Software & Technology | Data Engineering | — | — | [Blog, June 2023](https://clickhouse.com/blog/driving-sustainable-data-management-with-clickhouse-introducing-stash-by-modeo) |
+| [moosejs](https://www.moosejs.com/) | Software & Technology | Open-source developer framework | — | — | [Blog Post, May 2024](https://www.fiveonefour.com/blog/product-update-2) |
+| [Motodata](https://www.motadata.com/) | Monitoring | Main Product | — | — | [Official Website](https://www.motadata.com/docs) |
+| [Muse Group](https://mu.se/) | Music Software | Performance Monitoring | — | — | [Blog post in Russian, January 2021](https://habr.com/en/post/647079/) |
+| [MyScale](https://myscale.com/) | Software & Technology | AI Database | — | — | [Docs](https://docs.myscale.com/en/overview/) |
+| [NANO Corp](https://nanocorp.fr/en/) | Software & Technology | NOC as a Service | — | — | [Blog Post, July 2022](https://clickhouse.com/blog/from-experimentation-to-production-the-journey-to-supercolumn) |
+| [NGINX](https://nginx.com/) | Application Delivery Network | NGINX Management Suite | — | — | [Documentation](https://docs.nginx.com/nginx-management-suite/admin-guides/getting-started/prerequisites/configure-clickhouse/) |
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+| [Nixys](https://nixys.io/) | Software & Technology | DevOps, SRE and DevSecOps | — | — | [Blog Post, March 2024](https://habr-com.translate.goog/ru/companies/nixys/articles/801029/?_x_tr_hist=true/ru/companies/nixys/articles/801029/?_x_tr_sl=ru&_x_tr_tl=en&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true) |
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+| [Nebius](https://nebius.com/il/docs/managed-clickhouse/) | SaaS | Main product | — | — | [Official website](https://nebius.com/il/docs/managed-clickhouse/) |
+| [Neocom](https://www.neocom.ai/) | AI SaaS | Main product | - | - | [Job listing](https://news.ycombinator.com/item?id=38497724) |
+| [Neocom](https://www.neocom.ai/) | Software & Technology | Sales Platform | — | — | [Hacker News, September 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=37359122) |
+| [NeonDB](https://neon.tech/) | Cloud | Postgres management | - | - | [Blog, 2024](https://double.cloud/resources/case-studies/neon-increases-data-granularity-with-managed-clickhouse/) |
+| [NetMeta](https://github.com/monogon-dev/NetMeta/blob/main/README.md) | Observability | Main Product | — | — | [Twitter, December 2022](https://twitter.com/leolukde/status/1605643470239977475) |
+| [Netflix](https://www.netflix.com/) | Software & Technology | Video Streaming | — | — | [Twitter, June 2023](https://twitter.com/clickhousedb/status/1673803621220360193) |
+| [Netskope](https://www.netskope.com/) | Network Security | — | — | — | [Job advertisement, March 2021](https://www.mendeley.com/careers/job/senior-software-developer-backend-developer-1346348) |
+| [Nexpath Networks](https://www.nexpath.net/) | Software & Technology | Network Analysis | — | — | [Slides, September 2021](https://opensips.org/events/Summit-2021Distributed/assets/presentations/2021-jon-abrams-big-telco-data-with-clickhouse.pdf) [Video, September 2021](https://www.youtube.com/watch?v=kyu_wDcO0S4&t=3840s) |
+| [NineData](https://www.ninedata.cloud/) | Software & Technology | DMaaS | — | — | ClickHouse Meetup in Hangzhou, May 2024 |
+| [Noction](https://www.noction.com) | Network Technology | Main Product | — | — | [Official Website](https://www.noction.com/news/irp-3-11-remote-triggered-blackholing-capability) |
+| [Notionlytics](https://notionlytics.com/) | Software & Technology | Page analytics for Notion | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/MaxPrilutskiy/status/1675428469403004928) |
+| [Ntop](https://www.ntop.org/) | Network Monitoning | Monitoring | — | — | [Official website, January 2022](https://www.ntop.org/ntop/historical-traffic-analysis-at-scale-using-clickhouse-with-ntopng/) |
+| [Nuna Inc.](https://www.nuna.com/) | Health Data Analytics | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=170) |
+| [Nutanix](https://www.nutanix.com/) | Software & Technology | Main Product | — | — | [Slides, March 2024](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup102/2-Unified_data_platform_with_clickhouse_by_Sachidanad_Gaurav_Nutanix.pdf) |
+| [Oden](https://oden.io/) | Software & Technology | Manufacturing | — | — | [Meetup, April 2023](https://www.youtube.com/watch?v=pAKGJDOO6lo) |
+| [Odoscope](https://www.odoscope.com/) | Software & Technology | Customer Engagement Platform | — | — | [Awards Submission, February 2023](https://ecommercegermanyawards.com/vote/164051) |
+| [Ok.ru](https://ok.ru) | Social Network | — | 72 servers | 810 TB compressed, 50bn rows/day, 1.5 TB/day | [SmartData conference, October 2021](https://assets.ctfassets.net/oxjq45e8ilak/4JPHkbJenLgZhBGGyyonFP/57472ec6987003ec4078d0941740703b/____________________ClickHouse_______________________.pdf) |
+| [Omnicomm](https://omnicomm.ru/) | Transportation Monitoring | — | — | — | [Facebook post, October 2021](https://www.facebook.com/OmnicommTeam/posts/2824479777774500) |
+| [OneAPM](https://www.oneapm.com/) | Monitoring and Data Analysis | Main product | — | — | [Slides in Chinese, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup19/8.%20clickhouse在OneAPM的应用%20杜龙.pdf) |
+| [OneUptime](https://oneuptime.com/) | Observability platform | Analytics | — | — | [GitHub repository](https://github.com/OneUptime/oneuptime) |
+| [Onepixel.link](https://onepixel.link/) | Software | URL shorterner | - | - | [Twitter, 2024](https://twitter.com/championswimmer/status/1759195487134220415) |
+| [Ongage](https://www.ongage.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [Blog](https://clickhouse.com/blog/ongages-strategic-shift-to-clickhouse-for-real-time-email-marketing) |
+| [Ookla](https://www.ookla.com/) | Software & Technology | Network Intelligence | — | — | [Presentation at J on the Beach, June 2023](https://www.youtube.com/watch?v=OZ0XpfDM8J0) |
+| [OONI](https://ooni.org/) | Open Observatory of Network Interference (OONI) | Main product | — | — | [Blog, May 2023]( https://clickhouse.com/blog/ooni-analyzes-internet-censorship-data-with-clickhouse)[Twitter August 2022](https://twitter.com/OpenObservatory/status/1558014810746265600?s=20&t=hvcDU-LIrgCApP0rZCzuoA) |
+| [Open Targets](https://www.opentargets.org/) | Genome Research | Genome Search | — | — | [Twitter, October 2021](https://twitter.com/OpenTargets/status/1452570865342758913?s=20), [Blog](https://blog.opentargets.org/graphql/) |
+| [OpenLIT](https://openlit.io/) | Software & Technology | OTEL Monitoring with AI | — | — | [GitHub](https://github.com/openlit/openlit) |
+| [OpenMeter](https://openmeter.io) | Expense Management | Main product | — | — | [Offical blog post, 2023](https://openmeter.io/blog/how-openmeter-uses-clickhouse-for-usage-metering#heading-querying-historical-usage) |
+| [OpenReplay](https://openreplay.com/) | Product Analytics | Session Replay | — | — | [Docs](https://docs.openreplay.com/en/deployment/openreplay-admin/) |
+| [Opensee](https://opensee.io/) | Financial Analytics | Main product | - | - | [Blog Post, February 2022](https://clickhouse.com/blog/opensee-analyzing-terabytes-of-financial-data-a-day-with-clickhouse/) [Blog Post, December 2021](https://opensee.io/news/from-moscow-to-wall-street-the-remarkable-journey-of-clickhouse/) |
+| [Oppo](https://www.oppo.com/cn/) | Hardware | Consumer Electronics Company | — | — | ClickHouse Meetup in Chengdu, April 2024 |
+| [OpsVerse](https://opsverse.io/) | Observability | — | — | — | [Twitter, 2022](https://twitter.com/OpsVerse/status/1584548242100219904) |
+| [Opstrace](https://opstrace.com/) | Observability | — | — | — | [Source code](https://gitlab.com/gitlab-org/opstrace/jaeger-clickhouse/-/blob/main/README.md) |
+| [Oxide](https://oxide.computer/) | Hardware & Software | Server Control Plane | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/oxidecomputer/omicron) |
+| [OZON](https://corp.ozon.com/) | E-commerce | — | — | — | [Official website](https://job.ozon.ru/vacancy/razrabotchik-clickhouse-ekspluatatsiya-40991870/) |
+| [PITS Globale Datenrettungsdienste](https://www.pitsdatenrettung.de/) | Data Recovery | Analytics | — | — | |
+| [PRANA](https://prana-system.com/en/) | Industrial predictive analytics | Main product | — | — | [News (russian), Feb 2021](https://habr.com/en/news/t/541392/) |
+| [Pace](https://www.paceapp.com/) | Marketing & Sales | Internal app | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Panelbear](https://panelbear.com/) | Analytics | Monitoring and Analytics | — | — | [Tech Stack, November 2020](https://panelbear.com/blog/tech-stack/) |
+| [Papermark](https://www.papermark.io/) | Software & Technology | Document Sharing & Analytics | — | — | [Twitter, September 2023](https://twitter.com/mfts0/status/1698670144367567263) |
+| [Percent 百分点](https://www.percent.cn/) | Analytics | Main Product | — | — | [Slides in Chinese, June 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup24/4.%20ClickHouse万亿数据双中心的设计与实践%20.pdf) |
+| [Percona](https://www.percona.com/) | Performance analysis | Percona Monitoring and Management | — | — | [Official website, Mar 2020](https://www.percona.com/blog/2020/03/30/advanced-query-analysis-in-percona-monitoring-and-management-with-direct-clickhouse-access/) |
+| [Phare](https://phare.io/) | Uptime Monitoring | Main Product | — | — | [Official website, Aug 2023](https://phare.io/changelog/monthly-changelog-13) |
+| [PheLiGe](https://phelige.com/about) | Software & Technology | Genetic Studies | — | — | [Academic Paper, November 2020](https://academic.oup.com/nar/article/49/D1/D1347/6007654?login=false) |
+| [PingCAP](https://pingcap.com/) | Analytics | Real-Time Transactional and Analytical Processing | - | - | [GitHub, TiFlash/TiDB](https://github.com/pingcap/tiflash) |
+| [Pirsch](https://pirsch.io/) | Software & Technology | Web Analytics | — | — | [Hacker News, April 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=35692201) |
+| [Piwik PRO](https://piwik.pro/) | Web Analytics | — | — | — | [Official website, Dec 2018](https://piwik.pro/blog/piwik-pro-clickhouse-faster-efficient-reports/) |
+| [Plane](https://plane.so/)| Software & Technology | Project Management | — | — | [Twitter, September 2023](https://twitter.com/vamsi_kurama/status/1699593472704176441) |
+| [Plausible](https://plausible.io/) | Analytics | Main Product | — | — | [Blog Post, December 2021](https://clickhouse.com/blog/plausible-analytics-uses-click-house-to-power-their-privacy-friendly-google-analytics-alternative) [Twitter, June 2020](https://twitter.com/PlausibleHQ/status/1273889629087969280) |
+| [PoeticMetric](https://www.poeticmetric.com/) | Metrics | Main Product | — | — | Community Slack, April 2022 |
+| [Portkey AI](https://portkey.ai/) | LLMOps | Main Product | — | — | [LinkedIn post, August 2023](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7094676373826330626/) |
+| [PostHog](https://posthog.com/) | Product Analytics | Main Product | — | — | [Release Notes, October 2020](https://posthog.com/blog/the-posthog-array-1-15-0), [Blog, November 2021](https://posthog.com/blog/how-we-turned-clickhouse-into-our-eventmansion) |
+| [Postmates](https://postmates.com/) | Delivery | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=188) |
+| [Pragma Innovation](http://www.pragma-innovation.fr/) | Telemetry and Big Data Analysis | Main product | — | — | [Slides in English, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup18/4_pragma_innovation.pdf) |
+| [Prefect](https://www.prefect.io/) | Software & Technology | Main Product | — | — | [Blog, May 2024](https://clickhouse.com/blog/prefect-event-driven-workflow-orchestration-powered-by-clickhouse) |
+| [Propel](https://www.propeldata.com/) | Analytics | Main product | — | — | [Blog, January 2024](https://www.propeldata.com/blog/how-to-store-json-in-clickhouse-the-right-way) |
+| [Property Finder](https://www.propertyfinder.com/) | Real Estate | - | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [QINGCLOUD](https://www.qingcloud.com/) | Cloud services | Main product | — | — | [Slides in Chinese, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup19/4.%20Cloud%20%2B%20TSDB%20for%20ClickHouse%20张健%20QingCloud.pdf) |
+| [Qrator](https://qrator.net) | DDoS protection | Main product | — | — | [Blog Post, March 2019](https://blog.qrator.net/en/clickhouse-ddos-mitigation_37/) |
+| [Qualified](https://www.qualified.com/) | Sales Pipeline Management | Data and Messaging layers | — | — | [Job posting, Nov 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=33425109) |
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+| [R-Vision](https://rvision.pro/en/) | Information Security | — | — | — | [Article in Russian, December 2021](https://www.anti-malware.ru/reviews/R-Vision-SENSE-15) |
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+| [Rambler](https://rambler.ru) | Internet services | Analytics | — | — | [Talk in Russian, April 2018](https://medium.com/@ramblertop/разработка-api-clickhouse-для-рамблер-топ-100-f4c7e56f3141) |
+| [Ramp](https://ramp.com/) | Financial Services | Real-Time Analytics, Fraud Detection | — | — | [NYC Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=7BtUgUb4gCs) |
+| [Rapid Delivery Analytics](https://rda.team/) | Retail | Analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Releem](https://releem.com/) | Databases | MySQL management| - | - | [Blog 2024](https://releem.com/blog/whats-new-at-releem-june-2023) |
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+| [Request Metrics](https://requestmetrics.com/) | Software & Technology | Observability | — | — | [Hacker News, May 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=35982281) |
+| [Resmo](https://replicahq.com) | Software & Technology | Cloud Security & Asset Management | 1 c7g.xlarge node,
+| [Retell](https://retell.cc/) | Speech synthesis | Analytics | — | — | [Blog Article, August 2020](https://vc.ru/services/153732-kak-sozdat-audiostati-na-vashem-sayte-i-zachem-eto-nuzhno) |
+| [Rivet](https://rivet.gg/) | Software & Technology | Gamer Server Scaling | — | — | [HackerNews, August 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=37188659) |
+| [Rokt](https://www.rokt.com/) | Software & Technology | eCommerce | — | — | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=BEP07Edor-0&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=10) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup67/Building%20the%20future%20of%20reporting%20at%20Rokt.pdf) |
+| [Rollbar](https://www.rollbar.com) | Software Development | Main Product | — | — | [Official Website](https://www.rollbar.com) |
+| [Rspamd](https://rspamd.com/) | Antispam | Analytics | — | — | [Official Website](https://rspamd.com/doc/modules/clickhouse.html) |
+| [RuSIEM](https://rusiem.com/en) | SIEM | Main Product | — | — | [Official Website](https://rusiem.com/en/products/architecture) |
+| [RunReveal](https://runreveal.com/) | SIEM | Main Product | — | — | [SF Meetup, Nov 2023](https://www.youtube.com/watch?v=rVZ9JnbzHTQ&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=25) |
+| [S7 Airlines](https://www.s7.ru) | Airlines | Metrics, Logging | — | — | [Talk in Russian, March 2019](https://www.youtube.com/watch?v=nwG68klRpPg&t=15s) |
+| [SEMrush](https://www.semrush.com/) | Marketing | Main product | — | — | [Slides in Russian, August 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup17/5_semrush.pdf) |
+| [SESCO Trading](https://www.sescotrading.com/) | Financial | Analysis | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [SGK](http://www.sgk.gov.tr/wps/portal/sgk/tr) | Government Social Security | Analytics | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup35/ClickHouse%20Meetup-Ramazan%20POLAT.pdf) |
+| [SMI2](https://smi2.ru/) | News | Analytics | — | — | [Blog Post in Russian, November 2017](https://habr.com/ru/company/smi2/blog/314558/) |
+| [SQLPad](https://getsqlpad.com/en/introduction/) | Software & Technology | Web-based SQL editor. | — | — | [GitHub, March 2023](https://github.com/sqlpad/sqlpad/blob/master/server/package.json#L43) |
+| [Santiment](https://www.santiment.net) | Behavioral analytics for the crypto market | Main Product | — | — | [Github repo](https://github.com/santiment/sanbase2) |
+| [Sber](https://www.sberbank.com/index) | Banking, Fintech, Retail, Cloud, Media | — | 128 servers | >1 PB | [Job advertisement, March 2021](https://career.habr.com/vacancies/1000073536) |
+| [Scale8](https://scale8.com) | Tag Management and Analytics | Main product | - | - | [Source Code](https://github.com/scale8/scale8) |
+| [Scarf](https://about.scarf.sh/) | Open source analytics | Main product | - | - | [Tweet](https://x.com/avi_press/status/1803954179179974747) |
+| [Scireum GmbH](https://www.scireum.de/) | e-Commerce | Main product | — | — | [Talk in German, February 2020](https://www.youtube.com/watch?v=7QWAn5RbyR4) |
+| [ScrapingBee](https://www.scrapingbee.com/) | Software & Technology | Web scraping API | — | — | [Twitter, January 2024](https://twitter.com/PierreDeWulf/status/1745464855723986989) |
+| [ScratchDB](https://scratchdb.com/) | Software & Technology | Serverless Analytics | — | — | [GitHub](https://github.com/scratchdata/ScratchDB) |
+| [Segment](https://segment.com/) | Data processing | Main product | 9 * i3en.3xlarge nodes 7.5TB NVME SSDs, 96GB Memory, 12 vCPUs | — | [Slides, 2019](https://slides.com/abraithwaite/segment-clickhouse) |
+| [sembot.io](https://sembot.io/) | Shopping Ads | — | — | — | A comment on LinkedIn, 2020 |
+| [Sendinblue](https://www.sendinblue.com/) | Software & Technology | Segmentation | 100 nodes | — | [Blog, February 2023](https://engineering.sendinblue.com/segmentation-to-target-the-right-audience/) |
+| [Sentio](https://www.sentio.xyz/) | Software & Technology | Observability | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/qiaokan/status/1650736518955438083) |
+| [Sentry](https://sentry.io/) | Software Development | Main product | — | — | [Blog Post in English, May 2019](https://blog.sentry.io/2019/05/16/introducing-snuba-sentrys-new-search-infrastructure) |
+| [seo.do](https://seo.do/) | Analytics | Main product | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup35/CH%20Presentation-%20Metehan%20Çetinkaya.pdf) |
+| [Serverless](https://www.serverless.com/) | Serverless Apps | Metrics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [ServiceNow](https://www.servicenow.com/) | Managed Services | Qualitative Mobile Analytics | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=b4Pmpx3iRK4&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=6) [Slides, January 2023](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup68/Appsee%20Remodeling%20-%20ClickHouse.pdf) |
+| [Sewer AI](https://www.sewerai.com/) | Software & Technology | - | — | — | ClickHouse Cloud user |
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+| [SigNoz](https://signoz.io/) | Observability Platform | Main Product | — | — | [Source code](https://github.com/SigNoz/signoz) |
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+| [Solarwinds](https://www.solarwinds.com/) | Software & Technology | Main product | — | — | [Talk in English, March 2018](https://www.youtube.com/watch?v=w8eTlqGEkkw) |
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+| [Spark New Zealand](https://www.spark.co.nz/) | Telecommunications | Security Operations | — | — | [Blog Post, Feb 2020](https://blog.n0p.me/2020/02/2020-02-05-dnsmonster/) |
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+| [Splitbee](https://splitbee.io) | Analytics | Main Product | — | — | [Blog Post, Mai 2021](https://splitbee.io/blog/new-pricing) |
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+| [Swetrix](https://swetrix.com) | Analytics | Main Product | — | — | [Source code](https://github.com/swetrix/swetrix-api) |
+| [Swift Navigation](https://www.swiftnav.com/) | Geo Positioning | Data Pipelines | — | — | [Job posting, Nov 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=33426590) |
+| [Synerise](https://synerise.com/) | ML&AI | Feature Store | - | - | [Presentation, April 2020](https://www.slideshare.net/AndrzejMichaowski/feature-store-solving-antipatterns-in-mlsystems-232829863) |
+| [Synpse](https://synpse.net/) | Application Management | Main Product | - | - | [Twitter, January 2022](https://twitter.com/KRusenas/status/1483571168363880455) |
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+| [sumsub](https://sumsub.com/) | Software & Technology | Verification platform | — | — | [Meetup, July 2022](https://www.youtube.com/watch?v=F74bBGSMwGo) |
+| [TURBOARD](https://www.turboard.com/) | BI Analytics | — | — | — | [Official website](https://www.turboard.com/blogs/clickhouse) |
+| [TeamApt](https://www.teamapt.com/) | FinTech | Data Processing | — | — | [Official Website](https://www.teamapt.com/) |
+| [Teamtailor](https://www.teamtailor.com/en/) | Recruitment Software | - | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Tekion](https://tekion.com/) | Automotive Retail | Clickstream Analytics | — | — | [Blog Post, June 2024](https://clickhouse.com/blog/tekion-adopts-clickhouse-cloud-to-power-application-performance-and-metrics-monitoring) |
+| [Tencent Music Entertainment (TME)](https://www.tencentmusic.com/) | BigData | Data processing | — | — | [Blog in Chinese, June 2020](https://cloud.tencent.com/developer/article/1637840) |
+| [Tencent](https://www.tencent.com) | Big Data | Data processing | — | — | [Slides in Chinese, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup19/5.%20ClickHouse大数据集群应用_李俊飞腾讯网媒事业部.pdf) |
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+| [Tesla](https://www.tesla.com/) | Electric vehicle and clean energy company | — | — | — | [Vacancy description, March 2021](https://news.ycombinator.com/item?id=26306170) |
+| [The Guild](https://the-guild.dev/) | API Platform | Monitoring | — | — | [Blog Post, November 2022](https://clickhouse.com/blog/100x-faster-graphql-hive-migration-from-elasticsearch-to-clickhouse) [Blog](https://the-guild.dev/blog/graphql-hive-and-clickhouse) |
+| [Theia](https://theia.so/) | Software & Technology | Threat Intelligence | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/jreynoldsdev/status/1680639586999980033) |
+| [ThirdWeb](https://thirdweb.com/) | Software & Technology | Blockchain analysis | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Timeflow](https://timeflow.systems) | Software | Analytics | — | — | [Blog](https://timeflow.systems/why-we-moved-from-druid-to-clickhouse/ ) |
+| [Timeplus](https://www.timeplus.com/) | Software & Technology | Streaming Analytics | — | — | [Meetup, August 2023](https://www.meetup.com/clickhouse-silicon-valley-meetup-group/events/294472987/) |
+| [Tinybird](https://www.tinybird.co/) | Real-time Data Products | Data processing | — | — | [Official website](https://www.tinybird.co/) |
+| [TrackingPlan](https://www.trackingplan.com/) | Marketing & Sales | Monitoring | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Traffic Stars](https://trafficstars.com/) | AD network | — | 300 servers in Europe/US | 1.8 PiB, 700 000 insert rps (as of 2021) | [Slides in Russian, May 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup15/lightning/ninja.pdf) |
+| [Trillabit](https://www.trillabit.com/home) | Software & Technology | Business Intelligence | — | — | [Blog, January 2023](https://clickhouse.com/blog/trillabit-utilizes-the-power-of-clickhouse-for-fast-scalable-results-within-their-self-service-search-driven-analytics-offering) |
+| [Trip.com](https://trip.com/) | Travel Services | Logging | — | — | [Meetup, March 2023](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup71/Trip.com.pdf) |
+| [Turkcell](https://www.turkcell.com.tr/) | Telecom | BI Analytics | 2 nodes | 2TB per day, 100TB in total | [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=ckvPBgXl82Q) |
+| [Tweeq](https://tweeq.sa/en) | Fintech | Spending Account | - | - | [Engineering Blog, May 2024](https://engineering.tweeq.sa/tweeq-data-platform-journey-and-lessons-learned-clickhouse-dbt-dagster-and-superset-fa27a4a61904) |
+| [URLsLab](https://www.urlslab.com/) | Software & Technology | WordPress Plugin | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/Yasha_br/status/1680224776302784514) , [Twitter, September 2023](https://twitter.com/Yasha_br/status/1698724654339215812) |
+| [UTMSTAT](https://hello.utmstat.com/) | Analytics | Main product | — | — | [Blog post, June 2020](https://vc.ru/tribuna/133956-striming-dannyh-iz-servisa-skvoznoy-analitiki-v-clickhouse) |
+| [Uber](https://www.uber.com) | Taxi | Logging | — | — | [Slides, February 2020](https://presentations.clickhouse.com/meetup40/uber.pdf) |
+| [Uptrace](https://uptrace.dev/) | Software | Tracing Solution | — | — | [Official website, March 2021](https://uptrace.dev/open-source/) |
+| [UseTech](https://usetech.com/) | Software Development | — | — | — | [Job Posting, December 2021](https://vk.com/wall136266658_2418) |
+| [Usermaven](https://usermaven.com/) | Product Analytics | Main Product | — | — | [HackerNews, January 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=34404706) |
+| [VKontakte](https://vk.com) | Social Network | Statistics, Logging | — | — | [Slides in Russian, August 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup17/3_vk.pdf) |
+| [VKontech](https://vkontech.com/) | Distributed Systems | Migrating from MongoDB | - | - | [Blog, January 2022](https://vkontech.com/migrating-your-reporting-queries-from-a-general-purpose-db-mongodb-to-a-data-warehouse-clickhouse-performance-overview/) |
+| [VMware](https://www.vmware.com/) | Cloud | VeloCloud, SDN | — | — | [Product documentation](https://docs.vmware.com/en/vRealize-Operations-Manager/8.3/com.vmware.vcom.metrics.doc/GUID-A9AD72E1-C948-4CA2-971B-919385AB3CA8.html) |
+| [Valueleaf Services Pvt.Ltd](http://valueleaf.com/) | Software & Technology | Martech platform, Ads platform and Loan aggregator platform | — | — | [ClickHouse Slack, April 2023](https://clickhousedb.slack.com/archives/C04N3AU38DV/p1681122299263959) |
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+| [Velvet](https://www.usevelvet.com/) | Database management | Main product | - | - | [Job listing](https://news.ycombinator.com/item?id=38492272) |
+| [Vercel](https://vercel.com/) | Traffic and Performance Analytics | — | — | — | Direct reference, October 2021 |
+| [Vexo](https://www.vexo.co/) | App development | Analytics | — | — | [Twitter, December 2023](https://twitter.com/FalcoAgustin/status/1737161334213546279) |
+| [Vidazoo](https://www.vidazoo.com/) | Advertising | Analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Vimeo](https://vimeo.com/) | Video hosting | Analytics | - | - | [Blog post](https://medium.com/vimeo-engineering-blog/clickhouse-is-in-the-house-413862c8ac28) |
+| [Visiology](https://visiology.com/) | Business intelligence | Analytics | - | - | [Company website](https://visiology.com/) |
+| [Voltmetrix](https://voltmetrix.com/) | Database management | Main product | - | - | [Blog post](https://voltmetrix.com/blog/voltmetrix-iot-manufacturing-use-case/) |
+| [Voltus](https://www.voltus.co/) | Energy | — | — | — | [Blog Post, Aug 2022](https://medium.com/voltus-engineering/migrating-kafka-to-amazon-msk-1f3a7d45b5f2) |
+| [W3 Analytics](https://w3analytics.hottoshotto.com/) | Blockchain | Dashboards for NFT analytics | — | — | [Community Slack, July 2023](https://clickhousedb.slack.com/archives/CU170QE9H/p1689907164648339) |
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+| [Waitlyst](https://waitlyst.co/) | Software & Technology | AI Customer Journey Management | — | — | [Twitter, June 2023](https://twitter.com/aaronkazah/status/1668261900554051585) |
+| [Walmart Labs](https://www.walmartlabs.com/) | Internet, Retail | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=144) |
+| [WanShanData](http://wanshandata.com/home) | Software & Technology | Main Product | — | — | [Meetup Slides in Chinese](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup56/wanshandata.pdf) |
+| [Wargaming](https://wargaming.com/en/) | Games | | — | — | [Interview](https://habr.com/en/post/496954/) |
+| [WebGazer](https://www.webgazer.io/) | Uptime Monitoring | Main Product | — | — | Community Slack, April 2022 |
+| [Weights & Biases](https://wandb.ai/site) | Software & Technology | LLM Monitoring | — | — | [Twitter, April 2024](https://x.com/ClickHouseDB/status/1780264997228011986) |
+| [Wildberries](https://www.wildberries.ru/) | E-commerce | | — | — | [Official website](https://it.wildberries.ru/) |
+| [Wisebits](https://wisebits.com/) | IT Solutions | Analytics | — | — | [Slides in Russian, May 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup22/strategies.pdf) |
+| [Workato](https://www.workato.com/) | Automation Software | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=334) |
+| [Wowza](https://www.wowza.com/) | Video Platform | Streaming Analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
+| [Wundergraph](https://wundergraph.com/) | Software & Technology | API Platform | — | — | [Twitter, February 2023](https://twitter.com/dustindeus/status/1628757807913750531) |
+| [Xata](https://xata.io/) | Software & Technology | SaaS observability dashboard | — | — | [Twitter, March 2024](https://x.com/tudor_g/status/1770517054971318656) |
+| [Xenoss](https://xenoss.io/) | Martech, Adtech development | — | — | — | [Official website](https://xenoss.io/big-data-solution-development)|
+| [Xiaoxin Tech](http://www.xiaoxintech.cn/) | Education | Common purpose | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/sync-clickhouse-with-mysql-mongodb.pptx) |
+| [Ximalaya](https://www.ximalaya.com/) | Audio sharing | OLAP | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/ximalaya.pdf) |
+| [YTsaurus](https://ytsaurus.tech/) | Distributed Storage and Processing | Main product | - | - | [Main website](https://ytsaurus.tech/) |
+| [Yandex Cloud](https://cloud.yandex.ru/services/managed-clickhouse) | Public Cloud | Main product | — | — | [Talk in Russian, December 2019](https://www.youtube.com/watch?v=pgnak9e_E0o) |
+| [Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) | Business Intelligence | Main product | — | — | [Slides in Russian, December 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup38/datalens.pdf) |
+| [Yandex Market](https://market.yandex.ru/) | e-Commerce | Metrics, Logging | — | — | [Talk in Russian, January 2019](https://youtu.be/_l1qP0DyBcA?t=478) |
+| [Yandex Metrica](https://metrica.yandex.com) | Web analytics | Main product | 630 servers in one cluster, 360 servers in another cluster, 1862 servers in one department | 133 PiB / 8.31 PiB / 120 trillion records | [Slides, February 2020](https://presentations.clickhouse.com/meetup40/introduction/#13) |
+| [Yellowfin](https://www.yellowfinbi.com) | Analytics | Main product | - | - | [Integration](https://www.yellowfinbi.com/campaign/yellowfin-9-whats-new#el-30219e0e) |
+| [Yotascale](https://www.yotascale.com/) | Cloud | Data pipeline | — | 2 bn records/day | [LinkedIn (Accomplishments)](https://www.linkedin.com/in/adilsaleem/) |
+| [Your Analytics](https://www.your-analytics.org/) | Product Analytics | Main Product | — | - | [Twitter, November 2021](https://twitter.com/mikenikles/status/1459737241165565953) |
+| [Zagrava Trading](https://zagravagames.com/en/) | — | — | — | — | [Job offer, May 2021](https://twitter.com/datastackjobs/status/1394707267082063874) |
+| [Zappi](https://www.zappi.io/web/) | Software & Technology | Market Research | — | — | [Twitter Post, June 2024](https://x.com/HermanLangner/status/1805870318218580004)) |
+| [Zerodha](https://zerodha.tech/) | Stock Broker | Logging | — | — | [Blog, March 2023](https://zerodha.tech/blog/logging-at-zerodha/) |
+| [Zing Data](https://getzingdata.com/) | Software & Technology | Business Intelligence | — | — | [Blog, May 2023](https://clickhouse.com/blog/querying-clickhouse-on-your-phone-with-zing-data) |
+| [Zipy](https://www.zipy.ai/) | Software & Technology | User session debug | — | — | [Blog, April 2023](https://www.zipy.ai/blog/deep-dive-into-clickhouse) |
+| [Zomato](https://www.zomato.com/) | Online food ordering | Logging | — | — | [Blog, July 2023](https://www.zomato.com/blog/building-a-cost-effective-logging-platform-using-clickhouse-for-petabyte-scale) |
+| [Zomato](https://www.zomato.com/ncr/golf-course-order-online) | Food & Beverage| Food Delivery | - | - | [Blog 2024](https://blog.zomato.com/building-a-cost-effective-logging-platform-using-clickhouse-for-petabyte-scale) |
+| [АС "Стрела"](https://magenta-technology.ru/sistema-upravleniya-marshrutami-inkassacii-as-strela/) | Transportation | — | — | — | [Job posting, Jan 2022](https://vk.com/topic-111905078_35689124?post=3553) |
+| [ДомКлик](https://domclick.ru/) | Real Estate | — | — | — | [Article in Russian, October 2021](https://habr.com/ru/company/domclick/blog/585936/) |
+| [МКБ](https://mkb.ru/) | Bank | Web-system monitoring | — | — | [Slides in Russian, September 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup28/mkb.pdf) |
+| [ООО «МПЗ Богородский»](https://shop.okraina.ru/) | Agriculture | — | — | — | [Article in Russian, November 2020](https://cloud.yandex.ru/cases/okraina) |
+| [ЦВТ](https://htc-cs.ru/) | Software Development | Metrics, Logging | — | — | [Blog Post, March 2019, in Russian](https://vc.ru/dev/62715-kak-my-stroili-monitoring-na-prometheus-clickhouse-i-elk) |
+| [ЦФТ](https://cft.ru/) | Banking, Financial products, Payments | — | — | — | [Meetup in Russian, April 2020](https://team.cft.ru/events/162) |
+| [Цифровой Рабочий](https://promo.croc.ru/digitalworker) | Industrial IoT, Analytics | — | — | — | [Blog post in Russian, March 2021](https://habr.com/en/company/croc/blog/548018/) |
+
diff --git a/docs/ja/about-us/cloud.md b/docs/ja/about-us/cloud.md
new file mode 100644
index 00000000000..4ba0960e608
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/about-us/cloud.md
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+slug: /ja/about-us/cloud
+sidebar_label: クラウドサービス
+sidebar_position: 10
+description: ClickHouse Cloud
+---
+
+# ClickHouse Cloud
+
+ClickHouse Cloudは、人気のオープンソースOLAPデータベースであるClickHouseの元開発者によって作成されたクラウドオファリングです。
+[無料トライアルを開始する](https://clickhouse.cloud/signUp)ことで、ClickHouse Cloudを体験できます。
+
+### ClickHouse Cloudの利点：
+
+ClickHouse Cloudを使用する利点のいくつかを以下に示します：
+
+- **迅速な価値実現**: クラスターのサイズを調整することなく、すぐに構築を開始できます。
+- **シームレスなスケーリング**: 自動スケーリングにより、ピーク時に過剰なプロビジョニングをしなくても、多様なワークロードに対応します。
+- **サーバーレスオペレーション**: サイズ調整、スケーリング、セキュリティ、信頼性、アップグレードを私たちに任せてください。
+- **透明な価格設定**: 使用した分だけを支払い、リソースの予約とスケーリングコントロールを利用できます。
+- **所有コストの総額**: 最高の価格/パフォーマンス比と低管理オーバーヘッド。
+- **広範なエコシステム**: お気に入りのデータコネクター、ビジュアライゼーションツール、SQL、および言語クライアントを持ち込むことができます。
+
+以下のビデオで、始め方のウォークスルーをご覧いただけます：
+
+
+
+
+
+
+
+### ClickHouse CloudはどのバージョンのClickHouseを使用しますか？
+
+Clickhouse Cloudは、サービスを継続的に新しいバージョンにアップグレードします。コアデータベースバージョンをオープンソースで公開した後、クラウドステージング環境で追加の検証を行い、通常6〜8週間で本番環境に展開します。展開はクラウドサービスプロバイダー、サービスタイプ、地域ごとに段階的に行われます。
+
+定期的なリリーススケジュールに先立ち、更新を受け取るための「高速」リリースチャネルを提供しています。早期のアップグレードへのアクセスは、非本番環境でのみ推奨され、サポートチケットをログしてリクエストできます。
+
+以前のバージョンの機能に依存している場合、サービスの互換性設定を使用して、元の動作に戻すことが可能な場合があります。
diff --git a/docs/ja/about-us/distinctive-features.md b/docs/ja/about-us/distinctive-features.md
new file mode 100644
index 00000000000..c61c5d58e08
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/about-us/distinctive-features.md
@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+slug: /ja/about-us/distinctive-features
+sidebar_label: ClickHouseはなぜユニークなのか？
+sidebar_position: 50
+description: 他のデータベース管理システムとは異なるClickHouseの特徴を理解する
+---
+
+# ClickHouseの特徴
+
+## 真の列指向データベース管理システム
+
+真の列指向DBMSでは、値に余分なデータが保存されません。これは、値の長さをその隣に「数値」として保存することを避けるために、固定長の値をサポートする必要があることを意味します。たとえば、10億個のUInt8型の値は圧縮されていないときに約1GBを消費するべきであり、これはCPUの使用に強く影響します。データを圧縮されずに（「ゴミ」がなく）コンパクトに保存することが重要で、というのも、データの解凍速度（CPU使用量）は圧縮されていないデータのボリュームに主に依存するからです。
+
+これは、異なるカラムの値を別々に保存できるが、分析クエリを効果的に処理できないシステム、例えばHBase、BigTable、Cassandra、HyperTableなどとは対照的です。これらのシステムでは、1秒間に約10万行のスループットは得られますが、数億行は得られません。
+
+最終的に、ClickHouseはデータベース管理システムであり、単一のデータベースではありません。実行時にテーブルやデータベースを作成し、データをロードし、サーバーを再構成せずにクエリを実行できます。
+
+## データ圧縮 {#data-compression}
+
+一部の列指向DBMSはデータ圧縮を使用しません。しかし、データ圧縮は優れたパフォーマンスを達成するための重要な要素です。
+
+ディスクスペースとCPU消費の間のトレードオフを考慮した効率的な汎用圧縮コーデックに加え、ClickHouseは特定のデータ型に特化した[コーデック](/docs/ja/sql-reference/statements/create/table.md#specialized-codecs)を提供し、ClickHouseはタイムシリーズ型のような特定の用途に優れたデータベースと競争し、さらに優れます。
+
+## データのディスクストレージ {#disk-storage-of-data}
+
+データを主キーで物理的にソートして保持すると、特定の値または値の範囲に基づいてデータを数十ミリ秒未満の低遅延で抽出することが可能になります。SAP HANAやGoogle PowerDrillのような一部の列指向DBMSはRAMでのみ動作します。このアプローチではリアルタイム分析に必要以上のハードウェア予算を確保する必要があります。
+
+ClickHouseは通常のハードドライブで動作するように設計されており、これはデータストレージあたりのGB単位のコストが低いことを意味しますが、利用可能な場合はSSDや追加のRAMも完全に使用します。
+
+## 複数コアでの並列処理 {#parallel-processing-on-multiple-cores}
+
+大きなクエリは自然に並列化され、現在のサーバーで利用可能なすべてのリソースを利用します。
+
+## 複数サーバーでの分散処理 {#distributed-processing-on-multiple-servers}
+
+上記の列指向DBMSのほとんどに分散クエリ処理のサポートはありません。
+
+ClickHouseでは、データは異なるシャードに存在できます。各シャードは耐障害性のために使用されるレプリカのグループであることができます。すべてのシャードは、ユーザーにとって透明に並列でクエリを実行するために使用されます。
+
+## SQLサポート {#sql-support}
+
+ClickHouseは、ANSI SQL標準とほぼ互換性のある[SQL言語](/ja/sql-reference/)をサポートしています。
+
+サポートされているクエリには、[GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md)、[ORDER BY](../sql-reference/statements/select/order-by.md)、[FROM](../sql-reference/statements/select/from.md)でのサブクエリ、[JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md)句、[IN](../sql-reference/operators/in.md)演算子、[ウィンドウ関数](../sql-reference/window-functions/index.md)やスカラーサブクエリが含まれます。
+
+相関（依存）サブクエリは執筆時点ではサポートされていませんが、将来的には利用可能になる可能性があります。
+
+## ベクター計算エンジン {#vector-engine}
+
+データはカラムで保存されるだけでなく、ベクター（カラムの一部）によって処理され、高いCPU効率が達成されます。
+
+## リアルタイムデータ挿入 {#real-time-data-updates}
+
+ClickHouseは主キーを持つテーブルをサポートしています。主キーの範囲でクエリを迅速に実行するために、データはインクリメンタルにMergeTreeを使用してソートされます。これにより、データを継続的にテーブルに追加することができます。新しいデータが取り込まれた際にロックは取得されません。
+
+## 主インデックス {#primary-index}
+
+データが主キーで物理的にソートされていることで、特定の値または値の範囲に基づいてデータを数十ミリ秒未満の低遅延で抽出することが可能になります。
+
+## 二次インデックス {#secondary-indexes}
+
+他のデータベース管理システムとは異なり、ClickHouseの二次インデックスは特定の行や行範囲を指しません。代わりに、クエリのフィルタリング条件に一致しないすべての行があるデータ部分でそれを読み込まないようにデータベースに事前に知らせるため、[データスキッピングインデックス](../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-data_skipping-indexes)と呼ばれます。
+
+## オンラインクエリへの適合性 {#suitable-for-online-queries}
+
+ほとんどのOLAPデータベース管理システムは、1秒未満のレイテンシーでのオンラインクエリを目指していません。代替システムでは、数十秒から数分間のレポート生成時間が許容されることが多く、時にはさらに時間がかかり、オフラインでレポートを準備することを強いられることがあります（事前に、または「後で来てください」という形で）。
+
+ClickHouseでは、「低遅延」とは、ユーザーインターフェースページが読み込まれるのと同時に、遅延なく、事前に回答を準備しようとせずにクエリを処理できることを意味します。言い換えれば、オンラインで。
+
+## 近似計算のサポート {#support-for-approximated-calculations}
+
+ClickHouseは、性能を犠牲にして精度をトレードオフする様々な方法を提供しています：
+
+1. 異なる値の数、中央値、および分位数を近似計算するための集計関数。
+2. データの一部（サンプル）に基づいてクエリを実行し、近似結果を得る。この場合、ディスクから取得されるデータの量は比例して少なくなります。
+3. すべてのキーではなく、ランダムなキーの制限された数の集計を実行する。データ内のキー分布の条件によっては、少ないリソースで合理的に正確な結果を提供します。
+
+## アダプティブジョインアルゴリズム {#adaptive-join-algorithm}
+
+ClickHouseは、複数のテーブルを[JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md)する際に、主にハッシュジョインアルゴリズムを選択し、複数の大きなテーブルがある場合にはマージジョインアルゴリズムにフォールバックします。
+
+## データレプリケーションとデータ整合性のサポート {#data-replication-and-data-integrity-support}
+
+ClickHouseは非同期マルチマスターレプリケーションを使用します。利用可能なレプリカに書き込まれた後、残りのすべてのレプリカがバックグラウンドでそのコピーを取得します。システムは異なるレプリカに同一のデータを保持します。ほとんどの障害からの回復は自動または複雑な場合には半自動で行われます。
+
+詳細については、[データレプリケーション](../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md)のセクションを参照してください。
+
+## ロールベースのアクセス制御 {#role-based-access-control}
+
+ClickHouseはSQLクエリを使用したユーザーアカウント管理を実装し、ANSI SQL標準および一般的なリレーショナルデータベース管理システムで見られる[ロールベースのアクセス制御の構成](/docs/ja/guides/sre/user-management/index.md)を可能にします。
+
+## 欠点と考えられる機能 {#clickhouse-features-that-can-be-considered-disadvantages}
+
+1. 本格的なトランザクションなし。
+2. 高速かつ低遅延で既に挿入されたデータを修正または削除する能力の欠如。データを整理したり変更したりするためにバッチ削除や更新は利用可能ですが、例えば[GDPR](https://gdpr-info.eu)に準拠するために別の方法があります。
+3. スパースなインデックスがClickHouseをポイントクエリでシングル行をキーによって取得するのにあまり効率的ではないようにします。
diff --git a/docs/ja/about-us/history.md b/docs/ja/about-us/history.md
new file mode 100644
index 00000000000..c851c8e07a5
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/about-us/history.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+slug: /ja/about-us/history
+sidebar_label: ClickHouseの歴史
+sidebar_position: 40
+description: それが始まった場所...
+---
+
+# ClickHouseの歴史 {#clickhouse-history}
+
+ClickHouseは当初、[世界で2番目に大きなウェブ解析プラットフォーム](http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all)である[Yandex.Metrica](https://metrica.yandex.com/)を支えるために開発され、そのシステムのコアコンポーネントとして今も使われています。データベースには13兆を超えるレコードがあり、1日あたり200億件以上のイベントが発生しています。ClickHouseは、非集約データから直接カスタムレポートをその場で生成することを可能にします。この記事では、ClickHouseの開発初期段階での目標について簡単に説明します。
+
+Yandex.Metricaは、ヒット数やセッション数に基づいてカスタマイズされたレポートをその場で作成し、ユーザーによって定義された任意のセグメントを使用します。このためには、しばしばユニークユーザー数などの複雑な集約を構築する必要があります。レポート作成のための新しいデータはリアルタイムで到着します。
+
+2014年4月時点で、Yandex.Metricaは1日あたり約120億件のイベント（ページビューやクリック）を追跡していました。これらすべてのイベントはカスタムレポートを構築するために保存されなければなりません。単一のクエリでは数百万行を数百ミリ秒以内でスキャンしなければならないこともあれば、数億行を数秒でスキャンすることもあります。
+
+## Yandex.Metricaとその他のYandexサービスでの使用 {#usage-in-yandex-metrica-and-other-yandex-services}
+
+ClickHouseは、Yandex.Metricaにおいて多目的に利用されています。 主なタスクは、非集約データを使用してオンラインモードでレポートを作成することです。それは374台のサーバークラスターを使用し、データベースに20.3兆行以上を保存します。圧縮データのボリュームは約2 PBで、重複とレプリカを考慮しない場合のことです。圧縮されていないデータ（TSV形式）のボリュームは約17 PBになります。
+
+ClickHouseはまた、以下のプロセスにおいて重要な役割を果たしています：
+
+- Yandex.Metricaからのセッション再生データの保存。
+- 中間データの処理。
+- Analyticsを使用したグローバルレポートの作成。
+- Yandex.Metricaエンジンのデバッグのためにクエリを実行。
+- APIとユーザーインターフェースからのログの解析。
+
+現在、他のYandexサービスや部門の検索バーティカル、eコマース、広告、ビジネス分析、モバイル開発、パーソナルサービスなどで、数十件のClickHouseのインストールが見られます。
+
+## 集約データと非集約データ {#aggregated-and-non-aggregated-data}
+
+統計を効果的に計算するためには、データを集約しなければならないという意見が広まりつつあります。なぜなら、これによりデータの量が削減されるからです。
+
+しかし、データ集約には多くの制約があります：
+
+- 必要なレポートの事前定義リストが必要です。
+- ユーザーはカスタムレポートを作成できません。
+- 多数の異なるキーに対して集約する場合、データ量はほとんど削減されないため、集約は無意味です。
+- 多数のレポートに対して、集約のバリエーションが多すぎる（組み合わせの爆発）。
+- 高いカーディナリティ（たとえばURL）のキーを集約する場合、データ量はあまり削減されません（2倍未満）。
+- このため、集約されたデータ量が縮小するどころか増加することがあります。
+- ユーザーは我々が生成するすべてのレポートを閲覧するわけではありません。大部分の計算は無駄になります。
+- さまざまな集約に対してデータの論理的一貫性が損なわれることがあります。
+
+何も集約せず、非集約データとともに作業する場合、このアプローチにより計算量が削減されることがあります。
+
+しかし、集約では作業の大部分がオフラインで比較的落ち着いて完了します。それに対照的に、オンライン計算ではユーザーが結果を待っているため、できるだけ早く計算する必要があります。
+
+Yandex.Metricaには、Metrageというデータを集約するための専門システムがあり、大多数のレポートで使用されていました。 2009年から、Yandex.Metricaでは、レポートビルダーに以前使用されていたOLAPServerという非集約データのための専門的なOLAPデータベースも使用していました。OLAPServerは非集約データにはうまく機能しましたが、望ましいすべてのレポートで使用できない多くの制約がありました。これにはデータ型のサポート（数値のみ）がないことや、データをリアルタイムで増分更新できないこと（データを毎日書き換えることのみ可能）が含まれます。OLAPServerはDBMSではなく、専門的なDBです。
+
+ClickHouseの初期目標は、OLAPServerの制約を撤廃し、すべてのレポートで非集約データを用いた作業の問題を解決することでしたが、長年にわたって成長を続け、広範囲の分析タスクに適した汎用データベース管理システムに成長しました。
diff --git a/docs/ja/about-us/intro.mdx b/docs/ja/about-us/intro.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..63c6b64de13
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/about-us/intro.mdx
@@ -0,0 +1,9 @@
+---
+slug: /ja/about-clickhouse
+sidebar_label: 入出力フォーマット
+title: ClickHouseとは？
+---
+
+import Content from '@site/docs/ja/intro.md';
+
+
+
+
+
+## セットアップ
+
+まず、仮想環境を作成しましょう：
+
+```bash
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+```
+
+次に、JupySQL、iPython、およびJupyter Labをインストールします：
+
+```bash
+pip install jupysql ipython jupyterlab
+```
+
+iPythonでJupySQLを使用できるように、以下を実行して起動します：
+
+```bash
+ipython
+```
+
+あるいは、Jupyter Labで以下を実行して起動できます：
+
+```bash
+jupyter lab
+```
+
+:::note
+Jupyter Labを使用している場合、ガイドの続きを行う前にノートブックを作成する必要があります。
+:::
+
+## データセットのダウンロード
+
+[Jeff Sackmannのtennis_atp](https://github.com/JeffSackmann/tennis_atp) データセットを使用します。このデータセットは、選手とそのランキングに関するメタデータを含んでいます。
+最初にランキングファイルをダウンロードしましょう：
+
+```python
+from urllib.request import urlretrieve
+```
+
+```python
+files = ['00s', '10s', '20s', '70s', '80s', '90s', 'current']
+base = "https://raw.githubusercontent.com/JeffSackmann/tennis_atp/master"
+for file in files:
+ _ = urlretrieve(
+ f"{base}/atp_rankings_{file}.csv",
+ f"atp_rankings_{file}.csv",
+ )
+```
+
+## chDBとJupySQLの設定
+
+次に、chDBの`dbapi`モジュールをインポートします：
+
+```python
+from chdb import dbapi
+```
+
+そして、chDB接続を作成します。
+保存したデータはすべて`atp.chdb`ディレクトリに保存されます：
+
+```python
+conn = dbapi.connect(path="atp.chdb")
+```
+
+次に、`sql`マジックをロードし、chDBへの接続を作成します：
+
+```python
+%load_ext sql
+%sql conn --alias chdb
+```
+
+次に、クエリの結果が切り捨てられないように表示制限を設定します：
+
+```python
+%config SqlMagic.displaylimit = None
+```
+
+## CSVファイルのデータクエリ
+
+`atp_rankings`プレフィックスのついた複数のファイルをダウンロードしました。
+`DESCRIBE`句を使ってスキーマを理解しましょう：
+
+```python
+%%sql
+DESCRIBE file('atp_rankings*.csv')
+SETTINGS describe_compact_output=1,
+ schema_inference_make_columns_nullable=0
+```
+
+```text
++--------------+-------+
+| name | type |
++--------------+-------+
+| ranking_date | Int64 |
+| rank | Int64 |
+| player | Int64 |
+| points | Int64 |
++--------------+-------+
+```
+
+また、ファイルに対して直接`SELECT`クエリを書いてデータの内容を確認することもできます：
+
+```python
+%sql SELECT * FROM file('atp_rankings*.csv') LIMIT 1
+```
+
+```text
++--------------+------+--------+--------+
+| ranking_date | rank | player | points |
++--------------+------+--------+--------+
+| 20000110 | 1 | 101736 | 4135 |
++--------------+------+--------+--------+
+```
+
+データのフォーマットが少し不思議です。
+この日付をきれいにし、`REPLACE`句を使ってクリーンな`ranking_date`を返します：
+
+```python
+%%sql
+SELECT * REPLACE (
+ toDate(parseDateTime32BestEffort(toString(ranking_date))) AS ranking_date
+)
+FROM file('atp_rankings*.csv')
+LIMIT 10
+SETTINGS schema_inference_make_columns_nullable=0
+```
+
+```text
++--------------+------+--------+--------+
+| ranking_date | rank | player | points |
++--------------+------+--------+--------+
+| 2000-01-10 | 1 | 101736 | 4135 |
+| 2000-01-10 | 2 | 102338 | 2915 |
+| 2000-01-10 | 3 | 101948 | 2419 |
+| 2000-01-10 | 4 | 103017 | 2184 |
+| 2000-01-10 | 5 | 102856 | 2169 |
+| 2000-01-10 | 6 | 102358 | 2107 |
+| 2000-01-10 | 7 | 102839 | 1966 |
+| 2000-01-10 | 8 | 101774 | 1929 |
+| 2000-01-10 | 9 | 102701 | 1846 |
+| 2000-01-10 | 10 | 101990 | 1739 |
++--------------+------+--------+--------+
+```
+
+## CSVファイルをchDBにインポート
+
+これでこれらCSVファイルからのデータをテーブルに保存します。
+デフォルトのデータベースではデータがディスクに保存されないので、最初に別のデータベースを作成する必要があります：
+
+```python
+%sql CREATE DATABASE atp
+```
+
+次に、CSVファイルのデータ構造から派生するスキーマを持つ`rankings`というテーブルを作成します：
+
+```python
+%%sql
+CREATE TABLE atp.rankings
+ENGINE=MergeTree
+ORDER BY ranking_date AS
+SELECT * REPLACE (
+ toDate(parseDateTime32BestEffort(toString(ranking_date))) AS ranking_date
+)
+FROM file('atp_rankings*.csv')
+SETTINGS schema_inference_make_columns_nullable=0
+```
+
+テーブル内のデータを簡単に確認しましょう：
+
+```python
+%sql SELECT * FROM atp.rankings LIMIT 10
+```
+
+```text
++--------------+------+--------+--------+
+| ranking_date | rank | player | points |
++--------------+------+--------+--------+
+| 2000-01-10 | 1 | 101736 | 4135 |
+| 2000-01-10 | 2 | 102338 | 2915 |
+| 2000-01-10 | 3 | 101948 | 2419 |
+| 2000-01-10 | 4 | 103017 | 2184 |
+| 2000-01-10 | 5 | 102856 | 2169 |
+| 2000-01-10 | 6 | 102358 | 2107 |
+| 2000-01-10 | 7 | 102839 | 1966 |
+| 2000-01-10 | 8 | 101774 | 1929 |
+| 2000-01-10 | 9 | 102701 | 1846 |
+| 2000-01-10 | 10 | 101990 | 1739 |
++--------------+------+--------+--------+
+```
+
+見た目は良さそうです。予想通り、CSVファイルを直接クエリしたときと同じ出力です。
+
+選手のメタデータについても同じプロセスに従います。
+今回はデータがすべて単一のCSVファイル内にあるので、そのファイルをダウンロードしましょう：
+
+```python
+_ = urlretrieve(
+ f"{base}/atp_players.csv",
+ "atp_players.csv",
+)
+```
+
+次に、CSVファイルの内容に基づいて`players`というテーブルを作成します。
+また、`dob`フィールドを`Date32`型にしてきれいにします。
+
+> ClickHouseでは、`Date`型は1970年以降の日付のみをサポートしています。`dob`カラムが1970年以前の日付を含むため、代わりに`Date32`型を使用します。
+
+```python
+%%sql
+CREATE TABLE atp.players
+Engine=MergeTree
+ORDER BY player_id AS
+SELECT * REPLACE (
+ makeDate32(
+ toInt32OrNull(substring(toString(dob), 1, 4)),
+ toInt32OrNull(substring(toString(dob), 5, 2)),
+ toInt32OrNull(substring(toString(dob), 7, 2))
+ )::Nullable(Date32) AS dob
+)
+FROM file('atp_players.csv')
+SETTINGS schema_inference_make_columns_nullable=0
+```
+
+実行が完了したら、取り込んだデータを確認してみましょう：
+
+```python
+%sql SELECT * FROM atp.players LIMIT 10
+```
+
+```text
++-----------+------------+-----------+------+------------+-----+--------+-------------+
+| player_id | name_first | name_last | hand | dob | ioc | height | wikidata_id |
++-----------+------------+-----------+------+------------+-----+--------+-------------+
+| 100001 | Gardnar | Mulloy | R | 1913-11-22 | USA | 185 | Q54544 |
+| 100002 | Pancho | Segura | R | 1921-06-20 | ECU | 168 | Q54581 |
+| 100003 | Frank | Sedgman | R | 1927-10-02 | AUS | 180 | Q962049 |
+| 100004 | Giuseppe | Merlo | R | 1927-10-11 | ITA | 0 | Q1258752 |
+| 100005 | Richard | Gonzalez | R | 1928-05-09 | USA | 188 | Q53554 |
+| 100006 | Grant | Golden | R | 1929-08-21 | USA | 175 | Q3115390 |
+| 100007 | Abe | Segal | L | 1930-10-23 | RSA | 0 | Q1258527 |
+| 100008 | Kurt | Nielsen | R | 1930-11-19 | DEN | 0 | Q552261 |
+| 100009 | Istvan | Gulyas | R | 1931-10-14 | HUN | 0 | Q51066 |
+| 100010 | Luis | Ayala | R | 1932-09-18 | CHI | 170 | Q1275397 |
++-----------+------------+-----------+------+------------+-----+--------+-------------+
+```
+
+## chDBでのクエリ
+
+データの取り込みが完了したので、いよいよ楽しい部分です - データをクエリしましょう！
+
+テニス選手は、参戦したトーナメントでの成績に基づいてポイントを獲得します。
+ポイントは52週間のローリング期間で各選手に対して評価されます。
+各選手が獲得した最大ポイントとその時のランキングを見つけるクエリを書きます：
+
+```python
+%%sql
+SELECT name_first, name_last,
+ max(points) as maxPoints,
+ argMax(rank, points) as rank,
+ argMax(ranking_date, points) as date
+FROM atp.players
+JOIN atp.rankings ON rankings.player = players.player_id
+GROUP BY ALL
+ORDER BY maxPoints DESC
+LIMIT 10
+```
+
+```text
++------------+-----------+-----------+------+------------+
+| name_first | name_last | maxPoints | rank | date |
++------------+-----------+-----------+------+------------+
+| Novak | Djokovic | 16950 | 1 | 2016-06-06 |
+| Rafael | Nadal | 15390 | 1 | 2009-04-20 |
+| Andy | Murray | 12685 | 1 | 2016-11-21 |
+| Roger | Federer | 12315 | 1 | 2012-10-29 |
+| Daniil | Medvedev | 10780 | 2 | 2021-09-13 |
+| Carlos | Alcaraz | 9815 | 1 | 2023-08-21 |
+| Dominic | Thiem | 9125 | 3 | 2021-01-18 |
+| Jannik | Sinner | 8860 | 2 | 2024-05-06 |
+| Stefanos | Tsitsipas | 8350 | 3 | 2021-09-20 |
+| Alexander | Zverev | 8240 | 4 | 2021-08-23 |
++------------+-----------+-----------+------+------------+
+```
+
+このリストにある選手の中には、非常に多くのポイントを獲得しながらも1位にならなかった選手がいるのが興味深いです。
+
+## クエリの保存
+
+クエリは`%%sql`マジックの同じ行で`--save`パラメータを使用して保存できます。
+`--no-execute`パラメータにより、クエリの実行はスキップされます。
+
+```python
+%%sql --save best_points --no-execute
+SELECT name_first, name_last,
+ max(points) as maxPoints,
+ argMax(rank, points) as rank,
+ argMax(ranking_date, points) as date
+FROM atp.players
+JOIN atp.rankings ON rankings.player = players.player_id
+GROUP BY ALL
+ORDER BY maxPoints DESC
+```
+
+保存されたクエリを実行すると、実行前に共通テーブル式（CTE）に変換されます。
+次のクエリでは、1位にランクインしたときにプレーヤーが達成した最大ポイントを計算します：
+
+```python
+%sql select * FROM best_points WHERE rank=1
+```
+
+```text
++-------------+-----------+-----------+------+------------+
+| name_first | name_last | maxPoints | rank | date |
++-------------+-----------+-----------+------+------------+
+| Novak | Djokovic | 16950 | 1 | 2016-06-06 |
+| Rafael | Nadal | 15390 | 1 | 2009-04-20 |
+| Andy | Murray | 12685 | 1 | 2016-11-21 |
+| Roger | Federer | 12315 | 1 | 2012-10-29 |
+| Carlos | Alcaraz | 9815 | 1 | 2023-08-21 |
+| Pete | Sampras | 5792 | 1 | 1997-08-11 |
+| Andre | Agassi | 5652 | 1 | 1995-08-21 |
+| Lleyton | Hewitt | 5205 | 1 | 2002-08-12 |
+| Gustavo | Kuerten | 4750 | 1 | 2001-09-10 |
+| Juan Carlos | Ferrero | 4570 | 1 | 2003-10-20 |
+| Stefan | Edberg | 3997 | 1 | 1991-02-25 |
+| Jim | Courier | 3973 | 1 | 1993-08-23 |
+| Ivan | Lendl | 3420 | 1 | 1990-02-26 |
+| Ilie | Nastase | 0 | 1 | 1973-08-27 |
++-------------+-----------+-----------+------+------------+
+```
+
+## パラメータを使用したクエリ
+
+クエリ内でパラメータを使用することもできます。
+パラメータは通常の変数です：
+
+```python
+rank = 10
+```
+
+次に`{{variable}}`構文をクエリ内で使用できます。
+以下のクエリでは、プレーヤーがトップ10にランクインした初日と最終日との間の日数が最短のプレーヤーを見つけます：
+
+```python
+%%sql
+SELECT name_first, name_last,
+ MIN(ranking_date) AS earliest_date,
+ MAX(ranking_date) AS most_recent_date,
+ most_recent_date - earliest_date AS days,
+ 1 + (days/7) AS weeks
+FROM atp.rankings
+JOIN atp.players ON players.player_id = rankings.player
+WHERE rank <= {{rank}}
+GROUP BY ALL
+ORDER BY days
+LIMIT 10
+```
+
+```text
++------------+-----------+---------------+------------------+------+-------+
+| name_first | name_last | earliest_date | most_recent_date | days | weeks |
++------------+-----------+---------------+------------------+------+-------+
+| Alex | Metreveli | 1974-06-03 | 1974-06-03 | 0 | 1 |
+| Mikael | Pernfors | 1986-09-22 | 1986-09-22 | 0 | 1 |
+| Felix | Mantilla | 1998-06-08 | 1998-06-08 | 0 | 1 |
+| Wojtek | Fibak | 1977-07-25 | 1977-07-25 | 0 | 1 |
+| Thierry | Tulasne | 1986-08-04 | 1986-08-04 | 0 | 1 |
+| Lucas | Pouille | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 0 | 1 |
+| John | Alexander | 1975-12-15 | 1975-12-15 | 0 | 1 |
+| Nicolas | Massu | 2004-09-13 | 2004-09-20 | 7 | 2 |
+| Arnaud | Clement | 2001-04-02 | 2001-04-09 | 7 | 2 |
+| Ernests | Gulbis | 2014-06-09 | 2014-06-23 | 14 | 3 |
++------------+-----------+---------------+------------------+------+-------+
+```
+
+## ヒストグラムのプロット
+
+JupySQLには限定的なチャート機能もあります。
+ボックスプロットやヒストグラムを作成できます。
+
+ここでは、100位以内にランクインしたそれぞれのレンキングを達成した選手の数をカウントするヒストグラムを作成しますが、その前にプレーヤーが達成したランクを計算するクエリを書いて保存しましょう：
+
+```python
+%%sql --save players_per_rank --no-execute
+select distinct player, rank
+FROM atp.rankings
+WHERE rank <= 100
+```
+
+次に、次の手順でヒストグラムを作成できます：
+
+```python
+from sql.ggplot import ggplot, geom_histogram, aes
+
+plot = (
+ ggplot(
+ table="players_per_rank",
+ with_="players_per_rank",
+ mapping=aes(x="rank", fill="#69f0ae", color="#fff"),
+ ) + geom_histogram(bins=100)
+)
+```
+
+.default}){kind=icon}
diff --git a/docs/ja/chdb/guides/query-remote-clickhouse.md b/docs/ja/chdb/guides/query-remote-clickhouse.md
new file mode 100644
index 00000000000..7e95ce025fb
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/chdb/guides/query-remote-clickhouse.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+---
+title: リモートClickHouseサーバーへのクエリ方法
+sidebar_label: リモートClickHouseへのクエリ
+slug: /ja/chdb/guides/query-remote-clickhouse
+description: このガイドでは、chDBからリモートClickHouseサーバーにクエリを実行する方法を学習します。
+keywords: [chdb, clickhouse]
+---
+
+このガイドでは、chDBからリモートClickHouseサーバーにクエリを実行する方法を学習します。
+
+## セットアップ
+
+まず仮想環境を作成しましょう：
+
+```bash
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+```
+
+次にchDBをインストールします。
+バージョン2.0.2以上であることを確認してください：
+
+```bash
+pip install "chdb>=2.0.2"
+```
+
+次にpandasとipythonをインストールします：
+
+```bash
+pip install pandas ipython
+```
+
+このガイドの残りの部分でコマンドを実行するために`ipython`を使用します。以下のコマンドで起動できます：
+
+```bash
+ipython
+```
+
+また、このコードをPythonスクリプトやお好みのノートブックで使用することもできます。
+
+## ClickPyの紹介
+
+これからクエリを実行するリモートClickHouseサーバーは[ClickPy](https://clickpy.clickhouse.com)です。
+ClickPyはPyPiパッケージのダウンロード数を追跡し、UIを通じてパッケージの統計情報を探ることができます。基礎となるデータベースは`play`ユーザーを使用してクエリを実行できます。
+
+ClickPyの詳細は[そのGitHubリポジトリ](https://github.com/ClickHouse/clickpy)で確認できます。
+
+## ClickPy ClickHouseサービスへのクエリ
+
+chDBをインポートしましょう：
+
+```python
+import chdb
+```
+
+`remoteSecure`関数を使用してClickPyにクエリを実行します。この関数には少なくともホスト名、テーブル名、ユーザー名が必要です。
+
+[`openai`パッケージ](https://clickpy.clickhouse.com/dashboard/openai)の1日ごとのダウンロード数をPandas DataFrameとして取得するためのクエリは以下の通りです：
+
+```python
+query = """
+SELECT
+ toStartOfDay(date)::Date32 AS x,
+ sum(count) AS y
+FROM remoteSecure(
+ 'clickpy-clickhouse.clickhouse.com',
+ 'pypi.pypi_downloads_per_day',
+ 'play'
+)
+WHERE project = 'openai'
+GROUP BY x
+ORDER BY x ASC
+"""
+
+openai_df = chdb.query(query, "DataFrame")
+openai_df.sort_values(by=["x"], ascending=False).head(n=10)
+```
+
+```text
+ x y
+2392 2024-10-02 1793502
+2391 2024-10-01 1924901
+2390 2024-09-30 1749045
+2389 2024-09-29 1177131
+2388 2024-09-28 1157323
+2387 2024-09-27 1688094
+2386 2024-09-26 1862712
+2385 2024-09-25 2032923
+2384 2024-09-24 1901965
+2383 2024-09-23 1777554
+```
+
+次に[`scikit-learn`](https://clickpy.clickhouse.com/dashboard/scikit-learn)のダウンロード数を取得するために同じことを行ってみましょう：
+
+```python
+query = """
+SELECT
+ toStartOfDay(date)::Date32 AS x,
+ sum(count) AS y
+FROM remoteSecure(
+ 'clickpy-clickhouse.clickhouse.com',
+ 'pypi.pypi_downloads_per_day',
+ 'play'
+)
+WHERE project = 'scikit-learn'
+GROUP BY x
+ORDER BY x ASC
+"""
+
+sklearn_df = chdb.query(query, "DataFrame")
+sklearn_df.sort_values(by=["x"], ascending=False).head(n=10)
+```
+
+```text
+ x y
+2392 2024-10-02 1793502
+2391 2024-10-01 1924901
+2390 2024-09-30 1749045
+2389 2024-09-29 1177131
+2388 2024-09-28 1157323
+2387 2024-09-27 1688094
+2386 2024-09-26 1862712
+2385 2024-09-25 2032923
+2384 2024-09-24 1901965
+2383 2024-09-23 1777554
+```
+
+## Pandas DataFrameのマージ
+
+現在、2つのDataFrameを持っています。これを日付（`x`カラム）を基にしてマージすることができます：
+
+```python
+df = openai_df.merge(
+ sklearn_df,
+ on="x",
+ suffixes=("_openai", "_sklearn")
+)
+df.head(n=5)
+```
+
+```text
+ x y_openai y_sklearn
+0 2018-02-26 83 33971
+1 2018-02-27 31 25211
+2 2018-02-28 8 26023
+3 2018-03-01 8 20912
+4 2018-03-02 5 23842
+```
+
+次に、このようにしてOpenAIのダウンロード数とscikit-learnのダウンロード数の比率を計算することができます：
+
+```python
+df['ratio'] = df['y_openai'] / df['y_sklearn']
+df.head(n=5)
+```
+
+```text
+ x y_openai y_sklearn ratio
+0 2018-02-26 83 33971 0.002443
+1 2018-02-27 31 25211 0.001230
+2 2018-02-28 8 26023 0.000307
+3 2018-03-01 8 20912 0.000383
+4 2018-03-02 5 23842 0.000210
+```
+
+## Pandas DataFrameのクエリ
+
+次に、最も良い比率と最悪の比率の日付を探したいとします。
+chDBに戻ってこれらの値を計算します：
+
+```python
+chdb.query("""
+SELECT max(ratio) AS bestRatio,
+ argMax(x, ratio) AS bestDate,
+ min(ratio) AS worstRatio,
+ argMin(x, ratio) AS worstDate
+FROM Python(df)
+""", "DataFrame")
+```
+
+```text
+ bestRatio bestDate worstRatio worstDate
+0 0.693855 2024-09-19 0.000003 2020-02-09
+```
+
+Pandas DataFrameへのクエリについてさらに学びたい場合は、[Pandas DataFrames 開発者ガイド](querying-pandas.md)をご覧ください。
diff --git a/docs/ja/chdb/guides/querying-apache-arrow.md b/docs/ja/chdb/guides/querying-apache-arrow.md
new file mode 100644
index 00000000000..af3e1f0a6e0
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/chdb/guides/querying-apache-arrow.md
@@ -0,0 +1,169 @@
+---
+title: chDBでApache Arrowをクエリする方法
+sidebar_label: Apache Arrowをクエリする
+slug: /ja/chdb/guides/apache-arrow
+description: このガイドでは、chDBを使用してApache Arrowテーブルをクエリする方法を学びます。
+keywords: [chdb, apache-arrow]
+---
+
+[Apache Arrow](https://arrow.apache.org/) は、データコミュニティで人気を博している標準化された列指向メモリフォーマットです。このガイドでは、`Python`テーブル関数を使用してApache Arrowをクエリする方法を学びます。
+
+## セットアップ
+
+まず、仮想環境を作成します：
+
+```bash
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+```
+
+次に、chDBをインストールします。バージョン2.0.2以上であることを確認してください：
+
+```bash
+pip install "chdb>=2.0.2"
+```
+
+次に、pyarrow、pandas、ipythonをインストールします：
+
+```bash
+pip install pyarrow pandas ipython
+```
+
+この後のガイドで使用するコマンドを実行するために、`ipython`を使用します。起動するには以下を実行してください：
+
+```bash
+ipython
+```
+
+また、Pythonスクリプトや好きなノートブックでもコードを使用できます。
+
+## ファイルからApache Arrowテーブルを作成する
+
+まず、[AWS CLIツール](https://aws.amazon.com/cli/)を使用して、[Ooklaデータセット](https://github.com/teamookla/ookla-open-data)のParquetファイルの1つをダウンロードします：
+
+```bash
+aws s3 cp \
+ --no-sign \
+ s3://ookla-open-data/parquet/performance/type=mobile/year=2023/quarter=2/2023-04-01_performance_mobile_tiles.parquet .
+```
+
+:::note
+ファイルをもっとダウンロードしたい場合は、`aws s3 ls`を使ってすべてのファイルのリストを取得し、上記のコマンドを更新してください。
+:::
+
+次に、pyarrowパッケージからParquetモジュールをインポートします：
+
+```python
+import pyarrow.parquet as pq
+```
+
+そして、ParquetファイルをApache Arrowテーブルに読み込むことができます：
+
+```python
+arrow_table = pq.read_table("./2023-04-01_performance_mobile_tiles.parquet")
+```
+
+スキーマは以下の通りです：
+
+```python
+arrow_table.schema
+```
+
+```text
+quadkey: string
+tile: string
+tile_x: double
+tile_y: double
+avg_d_kbps: int64
+avg_u_kbps: int64
+avg_lat_ms: int64
+avg_lat_down_ms: int32
+avg_lat_up_ms: int32
+tests: int64
+devices: int64
+```
+
+`shape`属性を呼び出すことで行とカラムの数を取得できます：
+
+```python
+arrow_table.shape
+```
+
+```text
+(3864546, 11)
+```
+
+## Apache Arrowをクエリする
+
+次に、chDBからArrowテーブルをクエリしましょう。まず、chDBをインポートします：
+
+```python
+import chdb
+```
+
+そして、テーブルを記述します：
+
+```python
+chdb.query("""
+DESCRIBE Python(arrow_table)
+SETTINGS describe_compact_output=1
+""", "DataFrame")
+```
+
+```text
+ name type
+0 quadkey String
+1 tile String
+2 tile_x Float64
+3 tile_y Float64
+4 avg_d_kbps Int64
+5 avg_u_kbps Int64
+6 avg_lat_ms Int64
+7 avg_lat_down_ms Int32
+8 avg_lat_up_ms Int32
+9 tests Int64
+10 devices Int64
+```
+
+行の数もカウントできます：
+
+```python
+chdb.query("SELECT count() FROM Python(arrow_table)", "DataFrame")
+```
+
+```text
+ count()
+0 3864546
+```
+
+では、もう少し興味深いことをしましょう。以下のクエリは、`quadkey`および`tile.*`カラムを除外し、残りのすべてのカラムの平均と最大値を計算します：
+
+```python
+chdb.query("""
+WITH numericColumns AS (
+ SELECT * EXCEPT ('tile.*') EXCEPT(quadkey)
+ FROM Python(arrow_table)
+)
+SELECT * APPLY(max), * APPLY(avg) APPLY(x -> round(x, 2))
+FROM numericColumns
+""", "Vertical")
+```
+
+```text
+Row 1:
+──────
+max(avg_d_kbps): 4155282
+max(avg_u_kbps): 1036628
+max(avg_lat_ms): 2911
+max(avg_lat_down_ms): 2146959360
+max(avg_lat_up_ms): 2146959360
+max(tests): 111266
+max(devices): 1226
+round(avg(avg_d_kbps), 2): 84393.52
+round(avg(avg_u_kbps), 2): 15540.4
+round(avg(avg_lat_ms), 2): 41.25
+round(avg(avg_lat_down_ms), 2): 554355225.76
+round(avg(avg_lat_up_ms), 2): 552843178.3
+round(avg(tests), 2): 6.31
+round(avg(devices), 2): 2.88
+```
diff --git a/docs/ja/chdb/guides/querying-pandas.md b/docs/ja/chdb/guides/querying-pandas.md
new file mode 100644
index 00000000000..60d6cf3ce2a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/chdb/guides/querying-pandas.md
@@ -0,0 +1,398 @@
+---
+title: chDBでPandas DataFrameをクエリする方法
+sidebar_label: Pandasへのクエリ
+slug: /ja/chdb/guides/pandas
+description: chDBでPandas DataFrameをクエリする方法を学びます
+keywords: [chdb, pandas]
+---
+
+[Pandas](https://pandas.pydata.org/)は、Pythonでのデータ操作と分析のための人気のあるライブラリです。
+chDBのバージョン2では、Pandas DataFrameへのクエリのパフォーマンスを向上し、新しい`Python`テーブル関数を導入しました。
+このガイドでは、`Python`テーブル関数を使用してPandasをクエリする方法を学びます。
+
+## セットアップ
+
+まずは仮想環境を作成しましょう：
+
+```bash
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+```
+
+次にchDBをインストールします。バージョン2.0.2以上が必要です：
+
+```bash
+pip install "chdb>=2.0.2"
+```
+
+次に、Pandasとその他のライブラリをインストールします：
+
+```bash
+pip install pandas requests ipython
+```
+
+このガイドで使用するコマンドを実行するために`ipython`を使用します。以下のコマンドで起動できます：
+
+```bash
+ipython
+```
+
+または、Pythonスクリプトやお気に入りのノートブックでコードを使用できます。
+
+## URLからPandas DataFrameを作成する
+
+[StatsBomb GitHubリポジトリ](https://github.com/statsbomb/open-data/tree/master?tab=readme-ov-file)からデータをクエリします。
+まずはrequestsとpandasをインポートします：
+
+```python
+import requests
+import pandas as pd
+```
+
+次に、ある試合のJSONファイルをDataFrameにロードします：
+
+```python
+response = requests.get(
+ "https://raw.githubusercontent.com/statsbomb/open-data/master/data/matches/223/282.json"
+)
+matches_df = pd.json_normalize(response.json(), sep='_')
+```
+
+扱うデータを確認しましょう：
+
+```python
+matches_df.iloc[0]
+```
+
+```text
+match_id 3943077
+match_date 2024-07-15
+kick_off 04:15:00.000
+home_score 1
+away_score 0
+match_status available
+match_status_360 unscheduled
+last_updated 2024-07-15T15:50:08.671355
+last_updated_360 None
+match_week 6
+competition_competition_id 223
+competition_country_name South America
+competition_competition_name Copa America
+season_season_id 282
+season_season_name 2024
+home_team_home_team_id 779
+home_team_home_team_name Argentina
+home_team_home_team_gender male
+home_team_home_team_group None
+home_team_country_id 11
+home_team_country_name Argentina
+home_team_managers [{'id': 5677, 'name': 'Lionel Sebastián Scalon...
+away_team_away_team_id 769
+away_team_away_team_name Colombia
+away_team_away_team_gender male
+away_team_away_team_group None
+away_team_country_id 49
+away_team_country_name Colombia
+away_team_managers [{'id': 5905, 'name': 'Néstor Gabriel Lorenzo'...
+metadata_data_version 1.1.0
+metadata_shot_fidelity_version 2
+metadata_xy_fidelity_version 2
+competition_stage_id 26
+competition_stage_name Final
+stadium_id 5337
+stadium_name Hard Rock Stadium
+stadium_country_id 241
+stadium_country_name United States of America
+referee_id 2638
+referee_name Raphael Claus
+referee_country_id 31
+referee_country_name Brazil
+Name: 0, dtype: object
+```
+
+次に、もう一つのイベントJSONファイルをロードし、そのDataFrameに`match_id`カラムを追加します：
+
+```python
+response = requests.get(
+ "https://raw.githubusercontent.com/statsbomb/open-data/master/data/events/3943077.json"
+)
+events_df = pd.json_normalize(response.json(), sep='_')
+events_df["match_id"] = 3943077
+```
+
+そして、最初の行を確認しましょう：
+
+```python
+with pd.option_context("display.max_rows", None):
+ first_row = events_df.iloc[0]
+ non_nan_columns = first_row[first_row.notna()].T
+ display(non_nan_columns)
+```
+
+```text
+id 279b7d66-92b5-4daa-8ff6-cba8fce271d9
+index 1
+period 1
+timestamp 00:00:00.000
+minute 0
+second 0
+possession 1
+duration 0.0
+type_id 35
+type_name Starting XI
+possession_team_id 779
+possession_team_name Argentina
+play_pattern_id 1
+play_pattern_name Regular Play
+team_id 779
+team_name Argentina
+tactics_formation 442.0
+tactics_lineup [{'player': {'id': 6909, 'name': 'Damián Emili...
+match_id 3943077
+Name: 0, dtype: object
+```
+
+## Pandas DataFrameへのクエリ
+
+次に、chDBを使ってこれらのDataFrameにクエリを実行する方法を見てみましょう。
+ライブラリをインポートします：
+
+```python
+import chdb
+```
+
+`Python`テーブル関数を使用してPandas DataFrameにクエリを実行できます：
+
+```sql
+SELECT *
+FROM Python(
+
+
+
+## chDBについて
+
+- [Auxtenのブログ](https://clickhouse.com/blog/chdb-embedded-clickhouse-rocket-engine-on-a-bicycle)でchDBプロジェクト誕生の全過程を読む
+- [公式ClickHouseブログ](https://clickhouse.com/blog/welcome-chdb-to-clickhouse)でchDBとその使用事例について読む
+- [codapiの例](https://antonz.org/trying-chdb/)を使用してブラウザでchDBを発見する
+
+## どのライセンスが使用されていますか？
+
+chDBはApache License, Version 2.0のもとで利用可能です。
diff --git a/docs/ja/chdb/install/bun.md b/docs/ja/chdb/install/bun.md
new file mode 100644
index 00000000000..1598e8e08ee
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/chdb/install/bun.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: Installing chDB for Bun
+sidebar_label: Bun
+slug: /ja/chdb/install/bun
+description: How to install chDB for Bun
+keywords: [chdb, embedded, clickhouse-lite, bun, install]
+---
+
+# Bun用のchDBをインストールする
+
+## 要件
+
+[libchdb](https://github.com/chdb-io/chdb) をインストールします:
+
+```bash
+curl -sL https://lib.chdb.io | bash
+```
+
+## インストール
+
+参考: [chdb-bun](https://github.com/chdb-io/chdb-bun)
+
+## GitHubリポジトリ
+
+プロジェクトのGitHubリポジトリは [chdb-io/chdb-bun](https://github.com/chdb-io/chdb-bun) にあります。
+
+## 使用方法
+
+### Query(query, *format) (一時的)
+
+```javascript
+import { query } from 'chdb-bun';
+
+// クエリ（一時的）
+var result = query("SELECT version()", "CSV");
+console.log(result); // 23.10.1.1
+```
+
+### Session.Query(query, *format)
+
+```javascript
+import { Session } from 'chdb-bun';
+const sess = new Session('./chdb-bun-tmp');
+
+// セッションでクエリ（永続化）
+sess.query("CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS hello AS () -> 'Hello chDB'", "CSV");
+var result = sess.query("SELECT hello()", "CSV");
+console.log(result);
+
+// クリーンアップ前に、データベースファイルを`./chdb-bun-tmp`に見つけることができます
+
+sess.cleanup(); // セッションをクリーンアップ、これによりデータベースが削除されます
+```
+
+
diff --git a/docs/ja/chdb/install/c.md b/docs/ja/chdb/install/c.md
new file mode 100644
index 00000000000..5ef158ac164
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/chdb/install/c.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: CとC++向けのchDBのインストール
+sidebar_label: CとC++
+slug: /ja/chdb/install/c
+description: CとC++向けのchDBをインストールする方法
+keywords: [chdb, 組み込み, clickhouse-lite, インストール]
+---
+
+# CとC++向けのchDBのインストール
+
+## 要件
+
+[libchdb](https://github.com/chdb-io/chdb)をインストールします:
+
+```bash
+curl -sL https://lib.chdb.io | bash
+```
+
+
+## 使用方法
+
+[libchdb](https://github.com/chdb-io/chdb/blob/main/bindings.md)の手順に従って開始してください。
+
+`chdb.h`
+
+```c
+#pragma once
+#include + +```python +import chdb + +class myReader(chdb.PyReader): + def __init__(self, data): + self.data = data + self.cursor = 0 + super().__init__(data) + + def read(self, col_names, count): + print("Python func read", col_names, count, self.cursor) + if self.cursor >= len(self.data["a"]): + return [] + block = [self.data[col] for col in col_names] + self.cursor += len(block[0]) + return block + +reader = myReader( + { + "a": [1, 2, 3, 4, 5, 6], + "b": ["tom", "jerry", "auxten", "tom", "jerry", "auxten"], + } +) + +chdb.query( + "SELECT b, sum(a) FROM Python(reader) GROUP BY b ORDER BY b" +).show() +``` + +関連情報: [test_query_py.py](https://github.com/chdb-io/chdb/blob/main/tests/test_query_py.py). + +## 制限事項 + +1. サポートされているカラム型: pandas.Series, pyarrow.array, chdb.PyReader +1. サポートされているデータ型: Int, UInt, Float, String, Date, DateTime, Decimal +1. Pythonオブジェクト型はStringに変換される +1. Pandas DataFrameのパフォーマンスは最高で、Arrow TableはPyReaderよりも優れています。 + +
+ +より多くの例については、[examples](https://github.com/chdb-io/chdb/tree/main/examples)および[tests](https://github.com/chdb-io/chdb/tree/main/tests)を参照してください。 diff --git a/docs/ja/chdb/install/rust.md b/docs/ja/chdb/install/rust.md new file mode 100644 index 00000000000..9d482064027 --- /dev/null +++ b/docs/ja/chdb/install/rust.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: Rust用chDBのインストール +sidebar_label: Rust +slug: /ja/chdb/install/rust +description: Rust用chDBのインストール方法 +keywords: [chdb, 組み込み, clickhouse-lite, bun, インストール] +--- + +## 要件 + +[libchdb](https://github.com/chdb-io/chdb)をインストールします： + +```bash +curl -sL https://lib.chdb.io | bash +``` + +## 使用法 + +このバインディングは現在開発中です。[chdb-rust](https://github.com/chdb-io/chdb-rust)の指示に従って始めてください。 + +## GitHubリポジトリ + +プロジェクトのGitHubリポジトリは[chdb-io/chdb-rust](https://github.com/chdb-io/chdb-rust)で確認できます。 diff --git a/docs/ja/chdb/sql-reference.md b/docs/ja/chdb/sql-reference.md new file mode 100644 index 00000000000..eb6aa03397e --- /dev/null +++ b/docs/ja/chdb/sql-reference.md @@ -0,0 +1,20 @@ +--- +title: SQLリファレンス +sidebar_label: SQLリファレンス +slug: /ja/chdb/sql-reference +description: chDBのSQLリファレンス +keywords: [chdb, sql リファレンス] +--- + +chDBは、ClickHouseと同じSQL構文、ステートメント、エンジン、および関数をサポートしています： + +- [SQL構文](/docs/ja/sql-reference/syntax) +- [ステートメント](/docs/ja/sql-reference/statements) +- [テーブルエンジン](/docs/ja/engines/table-engines) +- [データベースエンジン](/docs/ja/engines/database-engines) +- [通常の関数](/docs/ja/sql-reference/functions) +- [集計関数](/docs/ja/sql-reference/aggregate-functions) +- [テーブル関数](/docs/ja/sql-reference/table-functions) +- [ウィンドウ関数](/docs/ja/sql-reference/window-functions) + +詳細情報や例については、[ClickHouse SQLリファレンス](/docs/ja/sql-reference)をご覧ください。 diff --git a/docs/ja/cloud-index.md b/docs/ja/cloud-index.md new file mode 100644 index 00000000000..db456a2dcaf --- /dev/null +++ b/docs/ja/cloud-index.md @@ -0,0 +1,9 @@ +--- +slug: /ja/cloud/overview +keywords: [AWS, Cloud, serverless] +title: 概要 +hide_title: true +--- +import Content from '@site/docs/ja/about-us/cloud.md'; + +
.default})
+
+これにより、保持期間、頻度、および開始時刻の値を選択できる別のウィンドウが開きます。選択した設定を保存する必要があります。
+
+.default})
+
+:::note
+開始時刻と頻度は互いに排他的です。開始時刻が優先されます。
+:::
+
+:::note
+バックアップスケジュールの変更は、サービスのデフォルトバックアップにカバーされないバックアップがある場合、ストレージに対する月次料金が上昇する可能性があります。「バックアップコストの理解」セクションを参照してください。
+:::
+
+## バックアップステータスリスト
+
+サービスの設定したスケジュールに基づいてバックアップが行われます。これはデフォルトの日次スケジュールか、または自分で選んだカスタムスケジュールのいずれかです。利用可能なすべてのバックアップは、サービスの**バックアップ**タブで表示することができます。ここから、バックアップのステータス、期間、サイズを確認できます。また、**操作**列から特定のバックアップを復元することもできます。
+
+
+
+## バックアップコストの理解
+
+ClickHouse Cloudは無料で2つのバックアップが含まれていますが、より多くのデータの保持やより頻繁なバックアップを必要とするスケジュールを選択すると、バックアップのストレージに対して追加の料金が発生する可能性があります。デフォルト設定を変更しなければ、バックアップコストは発生しません。
+
+バックアップコストを理解するためには、使用画面からサービスごとのバックアップコストを確認できます（以下に示すように）。カスタマイズしたスケジュールで数日間バックアップが実行された後、コストの見積もりを得て、月次コストを推測することができます。
+
+
+
+バックアップの総コストを推定するには、スケジュールを設定する必要があります。また、スケジュールを設定する前に[料金計算機](https://clickhouse.com/pricing)を更新し、月次のコストの見積もりを得るための作業も行っています。コストを見積もるには、以下の入力が必要です:
+- フルバックアップと増分バックアップのサイズ
+- 希望する頻度
+- 希望する保持
+- クラウドプロバイダーと地域
+
+:::note
+バックアップの推定コストは、サービス内のデータサイズが時間とともに変化（増加）するにつれて変わることを念頭に置いてください。
+:::
+
+
+## バックアップを復元する
+
+バックアップは、元のサービスからバックアップが取られた既存のサービスではなく、新しいClickHouse Cloudサービスに復元されます。
+
+**復元**のバックアップアイコンをクリックした後、新しく作成されるサービスのサービス名を指定し、このバックアップを復元できます：
+
+
+
+新しいサービスは`Provisioning`というステータスでサービスリストに表示されます。準備が整うまで：
+
+.default})
+
+## 復元されたサービスの利用
+
+バックアップが復元されると、現在の**元のサービス**と、バックアップから復元された新しい**復元されたサービス**の2つの類似したサービスが表示されます。
+
+バックアップの復元が完了したら、次のいずれかを行うべきです：
+- 新しい復元されたサービスを使用し、元のサービスを削除します。
+- 新しい復元されたサービスから元のサービスにデータを移行し、新しい復元されたサービスを削除します。
+
+### **新しい復元されたサービス**を使用する
+
+新しいサービスを使用するには、次の手順を実行します：
+
+1. 新しいサービスが、利用ケースに必要なIPアクセスリストのエントリを持っていることを確認します。
+1. 新しいサービスが必要なデータを含んでいることを確認します。
+1. 元のサービスを削除します。
+
+### **新しい復元されたサービス**から**元のサービス**へデータを移行する
+
+新しく復元されたサービスを使用できない理由がある場合（たとえば、既存のサービスに接続するユーザーやアプリケーションがある場合）、新しく復元されたデータを元のサービスに移行することを選択するかもしれません。この移行は次の手順で行うことができます：
+
+**新しく復元されたサービスへのリモートアクセスを許可する**
+
+新しいサービスは通常、元のサービスと同じIPアクセスリストからのバックアップとして復元されます。他のClickHouse Cloudサービスへの接続は許可されていない、またはアクセスが**Anywhere**として許可されていない限り、接続は許可されません。一時的にどこからでもアクセスを許可するために許可リストを変更します。詳細は[IPアクセスリスト](/docs/ja/cloud/security/setting-ip-filters)のドキュメントを参照してください。
+
+**新しく復元されたClickHouseサービスで（復元されたデータをホストしているシステム）**
+
+:::note
+新しいサービスにアクセスするためには、パスワードをリセットする必要があります。サービスリストの**設定**タブから行えます。
+:::
+
+ソーステーブル（この例では`db.table`）を読み取り可能なユーザーを追加します：
+
+ ```sql
+ CREATE USER exporter
+ IDENTIFIED WITH SHA256_PASSWORD BY 'password-here'
+ SETTINGS readonly = 1;
+ ```
+
+ ```sql
+ GRANT SELECT ON db.table TO exporter;
+ ```
+
+テーブル定義をコピーします：
+
+ ```sql
+ select create_table_query
+ from system.tables
+ where database = 'db' and table = 'table'
+ ```
+
+**送信先のClickHouse Cloudシステム上で（破損したテーブルがある所）**
+
+送信先データベースを作成します：
+ ```sql
+ CREATE DATABASE db
+ ```
+
+ソースからの`CREATE TABLE`ステートメントを使用し、送信先を作成します：
+
+:::tip
+`CREATE`ステートメントを実行した際に、`ENGINE`を`ReplicatedMergeTree`に変更し、パラメータを省略します。ClickHouse Cloudは常にテーブルを複数コピーし、正しいパラメータを提供します。
+:::
+
+ ```sql
+ CREATE TABLE db.table ...
+ # highlight-next-line
+ ENGINE = ReplicatedMergeTree
+ ORDER BY ...
+ ```
+
+`remoteSecure`関数を使用して、新しく復元されたClickHouse Cloudサービスからデータを元のサービスに取り込みます：
+
+ ```sql
+ INSERT INTO db.table SELECT * FROM
+ remoteSecure('source-hostname', db, table, 'exporter', 'password-here')
+ ```
+
+データを元のサービスに正常に挿入した後、サービス内のデータを確認してください。データが確認後、新しいサービスは削除するべきです。
+
+## テーブルの削除解除または削除取り消し
+
+ClickHouse Cloudは`UNDROP`コマンドをサポートしていません。テーブルを誤って`DROP`した場合、最適な対策は最後のバックアップから復元し、そのバックアップからテーブルを再作成することです。
+
+ユーザーがテーブルを誤って削除することを防ぐために、[`GRANT`文](/docs/ja/sql-reference/statements/grant)を使用して、特定のユーザーまたはロールの[`DROP TABLE`コマンド](/docs/ja/sql-reference/statements/drop#drop-table)の権限を取り消すことができます。
+
+さらに、データの誤削除を防ぐために、ClickHouse Cloudでは>`1TB`を超えるテーブルを削除することはできません。テーブルをこの閾値を超えて削除したい場合は、support@clickhouse.comにお問い合わせください。
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/billing.md b/docs/ja/cloud/manage/billing.md
new file mode 100644
index 00000000000..68ef68673d4
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/billing.md
@@ -0,0 +1,200 @@
+---
+sidebar_label: 概要
+slug: /ja/manage/billing
+title: 課金
+---
+
+## 料金
+
+料金情報については、[ClickHouse Cloud 料金](https://clickhouse.com/pricing)のページをご覧ください。請求額に影響する要因や、支出を管理する方法について知りたい方は、引き続きお読みください。
+
+## Amazon Web Services (AWS) の例
+
+:::note
+価格は AWS `us-east-1` の料金を反映しています。
+:::
+
+### 開発: 月額 $51 から
+
+適用に最適: 初期プロジェクト・ステージング
+- 開発サービス
+- 16 GiB RAM, 2 vCPU
+- 1 TB データ
+
+#### この例の料金内訳:
+
+ | | 活動率 10% | 活動率 50% | 常時稼働 |
+ |---------|-----------:|-----------:|----------:|
+ | コンピュート | $16 | $79 | $158 |
+ | ストレージ | $35 | $35 | $35 |
+ | 合計 | $51 | $114 | $193 |
+
+:::note
+使用ディスクが 1TB 未満の場合、消費はさらに低く抑えられます。
+:::
+
+### 本番 (アイドリング、自動スケーリング): 月額 $172 から
+
+#### 適用に最適: コストに敏感なアドホック分析アプリケーション
+- 本番サービス
+- 活動ワークロード約 25% 時間
+- デフォルト設定でのアイドリング
+- 暴走請求を防ぐための自動スケーリング最大値設定
+
+#### この例の料金内訳:
+
+ | | 例 1 | 例 2 | 例 3 |
+ |---------|------------------------------:|--------------------------------:|---------------------------------:|
+ | コンピュート | 24 GiB RAM, 6 vCPU.default})
+
+.default})
+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
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+
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+
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+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+## 通知のカスタマイズ
+
+各通知について、通知を受信する方法をカスタマイズできます。通知フライアウトまたは通知活動ログの2番目のタブから設定画面にアクセスできます。
+
+特定の通知の配信を設定するには、鉛筆アイコンをクリックして通知配信チャンネルを変更します。
+
+.default})
+
+.default})
+
+.default})
+
+**最大メモリ**を**最小メモリ**よりも高く設定してください。すると、必要に応じてその範囲内でサービスがスケールします。これらの設定は、初期のサービス作成フローでも利用可能です。サービス内の各レプリカには、同じメモリとCPUリソースが割り当てられます。
+
+これらの値を同じに設定することも選択でき、その場合、特定の設定にサービスを固定します。そうすることで、選択したサイズにすぐにスケーリングが強制されます。これは、クラスタでの任意の自動スケーリングを無効にし、この設定を超えたCPUまたはメモリ使用量の増加からサービスを保護しなくなることに注意してください。
+
+## セルフサービスによる水平スケーリング {#self-serve-horizontal-scaling}
+
+ClickHouse Cloudの水平スケーリングは現在**プライベートプレビュー**中です。一旦水平スケーリングがサービスで有効になると、ClickHouse Cloud [公開API](https://clickhouse.com/docs/ja/cloud/manage/api/swagger#/paths/~1v1~1organizations~1:organizationId~1services~1:serviceId~1scaling/patch)を使用して、サービスのスケーリング設定を更新することでサービスをスケールできます。
+
+- 機能がサービスで有効になっていない場合、リクエストは`BAD_REQUEST: Adjusting number of replicas is not enabled for your instance"というエラーで拒否されます。このエラーが表示され、スケーリングが既に有効になっていると考える場合は、ClickHouse Cloudサポートにお問い合わせください。
+- **Production** ClickHouseサービスは最低でも`3`つのレプリカが必要です。現在、**Production**サービスがスケールアウト可能な最大レプリカ数は`20`です。これらの制限は時間とともに増加します。現在、より高い制限が必要な場合は、ClickHouse Cloudサポートチームにご連絡ください。
+- 現在、スケールイン操作中に削除されるレプリカのシステムテーブルデータは保持されません。これは、システムテーブルデータを利用しているダッシュボードや他の機能に影響を与える可能性があります。
+
+### APIを介した水平スケーリング
+
+クラスタを水平スケーリングするには、APIを通じて`PATCH`リクエストを発行し、レプリカ数を調整します。以下のスクリーンショットは、`3`レプリカのクラスタを`6`レプリカにスケールアウトするAPIコールと、その対応するレスポンスを示しています。
+
+.default})
+
+*レプリカ数を更新する`PATCH`リクエスト*
+
+.default})
+
+*`PATCH`リクエストからのレスポンス*
+
+新しいスケーリングリクエストや複数のリクエストを連続して発行すると、そのうち1つが進行中の場合、スケーリングサービスは中間状態を無視し、最終的なレプリカ数に収束します。
+
+### UIを介した水平スケーリング
+
+UIからサービスを水平スケーリングするには、**設定**ページでサービスのノード数を調整します。
+
+.default})
+
+*ClickHouse Cloudコンソールからのサービススケーリング設定*
+
+サービスのスケールが完了すると、クラウドコンソールのメトリックダッシュボードに正しい割り当てが表示されるはずです。以下のスクリーンショットは、クラスタが`96 GiB`の総メモリにスケールしていることを示しており、これは`6`レプリカ、各レプリカにGiBのメモリが割り当てられています。
+
+.default})
+
+## 自動アイドリング
+**設定**ページでは、サービスが非アクティブ時に自動アイドリングが許可されるかどうかを選択できます（すなわち、サービスがユーザー提出のクエリを実行していないとき）。自動アイドリングにより、サービスのコストを削減でき、サービスが一時停止中はコンピューティングリソースに対して請求が発生しません。
+
+:::danger 自動アイドリングを使用しない場合
+自動アイドリングは、クエリに応答する前に遅延を許容できる場合のみ使用してください。サービスが一時停止されると、その間の接続がタイムアウトします。自動アイドリングは、使用頻度が少なく、遅延が許容できるサービスに理想的です。頻繁に使用される顧客向け機能を動かすサービスには推奨されません。
+:::
+
+## 突発的なワークロードの取り扱い
+予想されるワークロードのスパイクがある場合は、[ClickHouse Cloud API](/docs/ja/cloud/manage/api/services-api-reference.md)を使用して、あらかじめサービスを拡張し、スパイクを処理した後に需要が落ち着いたらスケールダウンすることができます。各レプリカの現在のCPUコアとメモリリソースを理解するために、以下のクエリを実行できます：
+
+```sql
+SELECT *
+FROM clusterAllReplicas('default', view(
+ SELECT
+ hostname() AS server,
+ anyIf(value, metric = 'CGroupMaxCPU') AS cpu_cores,
+ formatReadableSize(anyIf(value, metric = 'CGroupMemoryTotal')) AS memory
+ FROM system.asynchronous_metrics
+))
+ORDER BY server ASC
+SETTINGS skip_unavailable_shards = 1
+```
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/service-types.md b/docs/ja/cloud/manage/service-types.md
new file mode 100644
index 00000000000..717cce7a216
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/service-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+sidebar_label: サービスタイプ
+slug: /ja/cloud/manage/service-types
+title: サービスタイプ
+---
+
+# サービスタイプ
+
+ClickHouse Cloud では、いくつかのサービスタイプが利用可能です。このページでは、特定のユースケースに最適なサービスタイプについて説明します。ClickHouse Cloud 組織内で異なるサービスを持つことが可能で、それぞれに指定されたサービスタイプがあります。
+
+**サービスタイプの概要：**
+
+| | 開発 | 本番 | 専用 |
+|:---------|:-----|:---------|:---------|
+|**ユースケース**|小規模ワークロード、プロトタイプ|中規模ワークロード、顧客向けアプリケーション|厳しい待ち時間と分離要件があり、カスタマイズが必要なアプリケーション|
+|**ストレージ**|最大 1TB|無制限|無制限|
+|**メモリ**|16 GiB|24GiB+|無制限|
+|**計算**|バースト可能なCPU|専用CPU|カスタム計算オプション|
+|**バックアップ**|24時間ごと、1日保持|24時間ごと、2日保持|カスタムバックアップ保持|
+|**アップグレード**|自動|自動|スケジュール可能|
+|**SLAとサポート**|24時間の応答時間|1時間の応答時間|カスタムSLA、専任のサポートエンジニア|
+
+## 開発
+
+`開発`サービスは、小規模なワークロードやスタートプロジェクト向けに設計されています。ClickHouse Cloud で最も低コストのオプションです。他のサービスタイプよりも低価格ですが、`開発`サービスは高い信頼性を持ち、2つの可用性ゾーンにわたってレプリケートされています。
+
+**制限事項**
+
+`開発`サービスは自動スケーリングをサポートしていません。`開発`サービスは、内部プロジェクトやプロトタイプ、ClickHouse を試す開発者に最適です。
+
+`開発`サービスの基盤ストレージはシステムの過負荷を防ぐために制限される場合があります。継続的な挿入を伴うワークロードは、ノードあたり1秒あたり4回の挿入に制限されます。高い頻度の一時的な挿入は許可されます。
+
+[**エクスペリメンタル**](/docs/ja/beta-and-experimental-features#experimental-features)な機能は、不安定であったり、サービスの異常動作やクラッシュを引き起こす可能性があるため、ClickHouse Cloud では許可されていません。ClickHouse Cloud ではいくつかの[**ベータ**](/docs/ja/beta-and-experimental-features)機能が利用可能です - **ベータ**は、その機能が**一般公開（"GA"）**に向かって積極的に進行していることを示します。
+
+:::note
+`開発`サービスは Azure ではサポートされていません。
+:::
+
+## 本番
+
+`本番`サービスは、顧客向けアプリケーションや中規模ワークロード向けに設計されています。自動スケーリング、AWS Private Link サポート、S3 ロールベースのアクセスなど、`開発`サービスよりも高度な機能を提供します。
+
+`本番`サービスは、ワークロードとトラフィックの変動に対処するために自動的にスケールします。`本番`サービスは、ほとんどのスタートアップやエンタープライズのユースケースにおいて最も一般的なサービスタイプです。
+
+## 専用
+
+`専用`サービスは、厳しい分離と待ち時間要件があるエンタープライズワークロード向けに設計されています。計算とメモリの設定が高度にカスタマイズ可能で、これらのサービスはアプリケーションのニーズに正確に合わせられます。
+
+`専用`サービスは、高トラフィックの顧客向けアプリケーションをサポートするワークロードや、重要な社内使用に対応するエンタープライズに最適です。
+
+## 別のティアへのアップグレード
+
+`開発`から`本番`や、`本番`から`専用`へアップグレードできます。 [サポートケース](https://console.clickhouse.cloud/support)を作成してください。
+
+`専用`サービスは、厳しい分離と待ち時間要件があるエンタープライズワークロード向けに設計されています。計算とメモリの設定が高度にカスタマイズ可能で、これらのサービスはアプリケーションのニーズに正確に合わせられます。
+
+`専用`サービスは、高トラフィックの顧客向けアプリケーションをサポートするワークロードや、重要な社内使用に対応するエンタープライズに最適です。
+
+---
+
+サービスタイプに関する質問があれば、[価格ページ](https://clickhouse.com/pricing)を確認するか、support@clickhouse.com までお問い合わせください。
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/service-uptime.md b/docs/ja/cloud/manage/service-uptime.md
new file mode 100644
index 00000000000..8f29f6d24bf
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/service-uptime.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+sidebar_label: サービス稼働時間とSLA
+slug: /ja/cloud/manage/service-uptime
+title: サービス稼働時間
+---
+
+## 稼働時間アラート
+
+ユーザーは現在、[ステータスページ](https://status.clickhouse.com/)で地域ごとの稼働時間を確認し、サービスの中断に関するアラートを購読することができます。
+
+## SLA
+
+私たちは、プロダクションインスタンスに対してサービスレベルアグリーメント（SLA）も提供しています。SLAポリシーの詳細については、[sales@clickhouse.com](mailto:sales@clickhouse.com)までお問い合わせください。
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/settings.md b/docs/ja/cloud/manage/settings.md
new file mode 100644
index 00000000000..6f673a4815d
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/settings.md
@@ -0,0 +1,14 @@
+---
+sidebar_label: 設定の構成
+slug: /ja/manage/settings
+---
+
+# 設定の構成
+
+特定の[ユーザー](/docs/ja/operations/access-rights#user-account-management)または[ロール](/docs/ja/operations/access-rights#role-management)に対してClickHouse Cloudサービスの設定を指定するには、[SQL主導の設定プロファイル](/docs/ja/operations/access-rights#settings-profiles-management)を使用する必要があります。設定プロファイルを適用することで、サービスが停止、待機、アップグレードした場合でも構成した設定が持続されます。設定プロファイルについて詳しくは、[こちらのページ](/docs/ja/operations/settings/settings-profiles.md)をご覧ください。
+
+現在、ClickHouse CloudではXMLベースの設定プロファイルおよび[構成ファイル](/docs/ja/operations/configuration-files.md)はサポートされていないことにご注意ください。
+
+ClickHouse Cloudサービスに対して指定できる設定について詳しくは、[こちらのドキュメント](/docs/ja/operations/settings)でカテゴリ毎にすべての可能な設定をご覧ください。
+
+.default})
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/troubleshooting-billing-issues.md b/docs/ja/cloud/manage/troubleshooting-billing-issues.md
new file mode 100644
index 00000000000..caee3bdcd07
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/troubleshooting-billing-issues.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+sidebar_label: 請求問題のトラブルシューティング
+slug: /ja/manage/troubleshooting-billing-issues
+title: 請求問題のトラブルシューティング
+---
+
+# 請求問題のトラブルシューティング
+
+## 機能しない支払い情報の修正
+
+ClickHouse Cloud の利用には、有効で正常に機能するクレジットカードが必要です。試用期間の終了後、または最後の支払いが成功した後から30日間、サービスは継続して実行されます。しかし、有効なクレジットカードに課金できない場合、クラウドコンソールの機能は組織に対して制限されます。
+
+**試用期間終了後または最後の支払い成功から30日以内に有効なクレジットカードが追加されない場合、データは削除されます。**
+
+支払い情報に問題がある、またはクレジットカードを追加できない場合は、[サポートチーム](https://clickhouse.com/support/program)にお問い合わせください。
+
+.default})
+
diff --git a/docs/ja/cloud/manage/upgrades.md b/docs/ja/cloud/manage/upgrades.md
new file mode 100644
index 00000000000..89e15ecb14e
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/manage/upgrades.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+sidebar_label: アップグレード
+slug: /ja/manage/updates
+---
+
+# アップグレード
+
+ClickHouse Cloud では、パッチ適用やアップグレードについて心配する必要がありません。修正、新機能、性能改善を含むアップグレードを定期的に展開しています。ClickHouse の新機能の詳細については、[Cloud の変更履歴](/docs/ja/cloud/reference/changelog.md)をご覧ください。
+
+## バージョン互換性
+
+サービスを作成するとき、[`compatibility` 設定](/docs/ja/operations/settings/settings#compatibility)は、サービスが最初にプロビジョニングされた時点で ClickHouse Cloud によって提供されている最新の ClickHouse バージョンに設定されます。
+
+`compatibility` 設定により、以前のバージョンの設定のデフォルト値を使用できます。サービスが新しいバージョンにアップグレードされても、`compatibility` 設定に指定されたバージョンは変更されません。これは、サービスを作成したときに存在していた設定のデフォルト値が変更されないことを意味します（ただし、既にそれらのデフォルト値を上書きしている場合、それらはアップグレード後も持続します）。
+
+サービスの `compatibility` 設定は管理できません。`compatibility` 設定に指定されているバージョンを変更したい場合は、[サポートに連絡](https://clickhouse.com/support/program)する必要があります。
+
+## メンテナンスモード
+
+場合によっては、サービスを更新する必要があり、スケーリングやアイドリングなどの特定の機能を無効にする必要があることがあります。まれに、問題が発生しているサービスに対して何らかの措置を講じ、正常な状態に戻す必要が生じることがあります。このようなメンテナンス中は、サービスページに「メンテナンスが進行中」と書かれたバナーが表示されます。この間でもクエリのためにサービスを利用できる場合があります。
+
+メンテナンス中の時間に対しては料金が課されません。_メンテナンスモード_ はまれな出来事であり、通常のサービスアップグレードと混同しないでください。
+
+## リリースチャネル（アップグレードスケジュール）
+
+ClickHouse Cloud サービスのアップグレードスケジュールを特定のリリースチャネルに登録することで指定できます。通常のアップグレードスケジュールに加え、通常のリリーススケジュールの前にサービスを更新したい場合、**Fast release** チャネルを提供しています。早期のアップグレードのための **Fast release** チャネルへの登録は、本番環境以外での利用を推奨しており、サポートチケットを記録することでリクエストできます。
+
+### Fast release チャネル（早期アップグレード）
+
+- 最新の ClickHouse リリースを受け取る
+- 新しいリリースがテストされるため、アップグレード頻度がより高い
+- 現在**Production** サービスで構成可能
+- 重要でない環境での新機能のテストに適しています。厳しい稼働時間と信頼性要件がある本番ワークロードには推奨されません。
+ サービスのリリーススケジュールは、Cloud コンソールで変更できます。構成は、サービスの設定タブにあります。
+
+.default})
+
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+
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+
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+
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+
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+
+### ClickPipes for S3とGCSがGA（一般提供）に移行、継続モードのサポート
+
+ClickPipesは、ClickHouse Cloudへのデータ取り込みを最も簡単に行う方法です。[ClickPipes](https://clickhouse.com/cloud/clickpipes)がS3およびGCS用として**一般提供**されることを嬉しく思います。ClickPipesは一度限りのバッチ導入と「継続モード」の両方をサポートしています。取り込みタスクは特定のリモートバケットからパターンに一致するすべてのファイルをClickHouse宛先テーブルにロードします。「継続モード」では、ClickPipesジョブは常に実行され、リモートオブジェクトストレージバケットに追加されるマッチするファイルを取り込んでいきます。これにより、任意のオブジェクトストレージ バケットをClickHouse Cloudへのデータ取り込み用の完全なステージングエリアに変えることができます。[関連ドキュメント](/ja/integrations/clickpipes)をお読みください。
+
+## 2024年7月18日
+
+### Prometheusのメトリクスエンドポイントが一般提供に
+
+前回のクラウド変更ログで、ClickHouse Cloudから[Prometheus](https://prometheus.io/)メトリクスをエクスポートするためのプライベートプレビューを発表しました。この機能により、[Grafana](https://grafana.com/)や[Datadog](https://www.datadoghq.com/)などのツールで可視化するために、[ClickHouse Cloud API](/ja/cloud/manage/api/api-overview)からメトリクスを取得することができます。この機能が**一般提供**されることを嬉しく思います。この機能の詳細は[ドキュメント](/ja/integrations/prometheus)をご参照ください。
+
+### クラウドコンソールのテーブルインスペクター
+
+ClickHouseには、テーブルを調査してスキーマを確認するために[`DESCRIBE`](/ja/sql-reference/statements/describe-table)などのコマンドがあります。これらのコマンドはコンソールに出力されますが、テーブルとカラムに関するすべての関連データを取得するためには複数のクエリを組み合わせる必要があるため、しばしば便利ではありません。
+
+クラウドコンソールに**テーブル インスペクター**を新たに導入しました。これにより、SQLを書く必要なくUI上で重要なテーブルとカラム情報を取得できます。クラウドコンソールでテーブルインスペクターを試してみてください。スキーマ、ストレージ、圧縮、その他の情報を一つの統一されたインターフェースで提供します。
+
+.default})
+
+### 新しいJavaクライアントAPI
+
+[Java Client](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java)は、ClickHouseに接続するために最も人気のあるクライアントの一つです。これをさらに簡単で直感的に使用できるようにしたいと考えており、新しいAPI設計とさまざまなパフォーマンス最適化を含む変更を行いました。これにより、JavaアプリケーションからClickHouseへの接続が大幅に容易になります。[こちらのブログ投稿](https://clickhouse.com/blog/java-client-sequel)で、更新されたJavaクライアントの使用方法について詳しくお読みいただけます。
+
+### 新しいアナライザーがデフォルトで有効化
+
+過去数年にわたり、クエリアナリシスと最適化のための新しいアナライザーに取り組んでいます。このアナライザーはクエリ性能を向上させ、さらなる最適化を可能にします。これには、より高速かつ効率的な`JOIN`を含みます。以前は、この機能を有効にするために新しいユーザーは`allow_experimental_analyzer`設定を使用する必要がありました。この改良されたアナライザーは新しいClickHouse Cloudサービスでデフォルトで利用できます。
+
+さらなる最適化を計画しており、アナライザーの改善が続くことをお楽しみください！
+
+## 2024年6月28日
+
+### ClickHouse CloudがMicrosoft Azureで一般提供開始！
+
+[今年の5月](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-is-now-on-azure-in-public-beta)にベータ版でMicrosoft Azureサポートを最初に発表しました。最新のクラウドリリースでは、Azureのサポートがベータから一般提供へ移行します。ClickHouse CloudはAWS、Google Cloud Platform、そしてMicrosoft Azureという三大クラウドプラットフォームのすべてで利用可能です。
+
+このリリースには、[Microsoft Azure Marketplace](https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/clickhouse.clickhouse_cloud)を通じてサブスクリプションをサポートすることも含まれています。このサービスは最初に以下のリージョンでサポートされます：
+- 米国：West US 3（アリゾナ）
+- 米国：East US 2（バージニア）
+- ヨーロッパ：Germany West Central（フランクフルト）
+
+特定のリージョンでのサポートをご希望の場合は、[こちらからご連絡ください](https://clickhouse.com/support/program)。
+
+### クエリログインサイト
+
+新しいクエリインサイトUI in ClickHouse Cloudのコンソールは、ClickHouse内蔵のクエリログの使用を大幅に簡単にします。ClickHouseの`system.query_log`テーブルは、クエリ最適化、デバッグ、およびクラスタ全体の健全性と性能の監視にとって重要な情報源です。ただし、70以上のフィールドとクエリごとに複数のレコードがあるため、クエリログを理解することは急な学習曲線を伴います。クエリインサイトのこの初期バージョンは、クエリデバッグと最適化パターンの簡素化のためのブループリントを提供します。この機能をさらに発展させていく中でのフィードバックをお待ちしています、ぜひご意見をお寄せください！
+
+.default})
+
+### Prometheusのメトリクスエンドポイント（プライベートプレビュー）
+
+おそらく最も求められている機能の一つ：ClickHouse Cloudから[Prometheus](https://prometheus.io/)メトリクスを[Grafana](https://grafana.com/)や[Datadog](https://www.datadoghq.com/)にエクスポートして可視化できるようになりました。Prometheusは、ClickHouseを監視し、カスタムアラートを設定するためのオープンソースソリューションを提供します。ClickHouse Cloudサービス用のPrometheusメトリクスへのアクセスは[ClickHouse Cloud API](https://clickhouse.com/docs/ja/integrations/prometheus)を介して利用可能です。この機能は現在プライベートプレビューです。組織用にこの機能を有効にするには、[サポートチーム](https://clickhouse.com/support/program)までご連絡ください。
+
+.default})
+
+### その他の機能：
+- [カスタマイズ可能なバックアップ](/ja/cloud/manage/backups#configurable-backups)で、頻度、保持、スケジュールなどのカスタムバックアップポリシーを設定可能です。
+
+## 2024年6月13日
+
+### Kafka ClickPipesコネクタ用のオフセットの設定可能性（ベータ版）
+
+これまで、新しい[Kafkaコネクタ用ClickPipes](/docs/ja/integrations/clickpipes/kafka)をセットアップするたびに、常にKafkaトピックの最初からデータを消費していました。この状況では、歴史的データの再処理が必要な場合、または新しい着信データを監視する場合、または特定のポイントから再開する場合に特定のユースケースに十分に柔軟ではない可能性があります。
+
+ClickPipes for Kafkaには、Kafkaトピックからのデータ消費に対する柔軟性と制御を強化する新機能が追加されました。データの消費を開始するオフセットを設定できます。
+
+選択可能なオプションは以下の通りです：
+- 最初から: Kafkaトピックの非常に開始からデータの消費を開始します。このオプションは、すべての歴史的データを再処理する必要があるユーザーに理想的です。
+- 最新から: 最新のオフセットからデータの消費を始めます。これは、新しいメッセージにのみ関心のあるユーザーにとって便利です。
+- タイムスタンプから: 特定のタイムスタンプで生成されたまたはその後のメッセージからデータの消費を開始します。この機能により、より正確な制御が可能となり、ユーザーは正確な時点からの処理再開が可能になります。
+
+.default})
+
+### 高速リリースチャンネルへのサービス登録
+
+高速リリースチャンネルにより、従来のリリーススケジュールよりも早くサービスの更新を受け取ることが可能になります。この機能を有効にするためにはサポートチームの支援が必要でしたが、現在ではClickHouse Cloudコンソールを使用してこの機能をサービスに直接有効化できます。**設定**に移動し、**高速リリースに登録**をクリックするだけです。これで、更新ができ次第その都度受け取ります！
+
+.default})
+
+### Terraformによる水平スケーリングのサポート
+
+ClickHouse Cloudは[水平スケーリング](/docs/ja/manage/scaling#vertical-and-horizontal-scaling)、すなわち同じサイズのレプリカをサービスに追加する能力をサポートしています。水平スケーリングは、パフォーマンスと並行性を向上させて並行クエリをサポートします。以前は、ClickHouse CloudコンソールやAPIを使用して他のレプリカを追加する必要がありましたが、現在ではTerraformを使用してサービスからレプリカを追加または削除でき、必要に応じてClickHouseサービスをプログラムでスケーリングできます。
+
+詳細については、[ClickHouse Terraformプロバイダ](https://registry.terraform.io/providers/ClickHouse/clickhouse/latest/docs)をご覧ください。
+
+## 2024年5月30日
+
+### チームメイトとクエリを共有
+
+SQLクエリを書いた場合、そのクエリがあなたのチームの他のメンバーにも役立つ可能性があります。以前は、クエリをSlackやメールで送信する必要があり、あなたが変更を加えた場合に自動でそのクエリを受け取る方法がありませんでした。
+
+ClickHouse Cloudコンソールを通じてクエリを簡単に共有できることをうれしく思います。クエリエディタから、クエリをチーム全体または特定のメンバーと直接共有できます。また、読み取りまたは書き込み専用アクセスとして指定することもできます。クエリエディタの**共有**ボタンをクリックして、新しい共有クエリ機能をお試しください。
+
+.default})
+
+### ClickHouse CloudがMicrosoft Azureでベータ版提供開始
+
+Microsoft AzureでClickHouse Cloudサービスを作成する機能をついに開始しました！すでに多くの顧客がプライベートプレビュー プログラムの一環としてAzure上でClickHouse Cloudを本番で使用しています。今後、任意のユーザーがAzureに自身のサービスを作成できます。AWSおよびGCPでサポートされているすべてのClickHouse機能はAzureでも動作します。
+
+ClickHouse Cloud for Azureは次の数週間以内に一般提供に向けた準備を進めています。[このブログ投稿をお読みください](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-is-now-on-azure-in-public-beta) またはClickHouse Cloudコンソールを通じてAzureを使用して新しいサービスを作成してください。
+
+注意: 現時点ではAzureの**開発**サービスはサポートされていません。
+
+### クラウドコンソールによるプライベートリンクのセットアップ
+
+私たちのプライベートリンク機能は、ClickHouse Cloudサービスを自分のクラウドプロバイダアカウント内の内部サービスに接続し、パブリックインターネットにトラフィックを送信することなくコスト削減とセキュリティを強化します。以前は、設定が難しく、ClickHouse Cloud APIの使用が必要でした。
+
+現在では、ClickHouse Cloudコンソールからボタンを数回クリックするだけでプライベートエンドポイントを設定できます。サービスの **設定** に移動し、**セキュリティ** セクションで **プライベートエンドポイントの設定** をクリックするだけです。
+
+
+
+## 2024年5月17日
+
+### Amazon Kinesisを使用したClickPipesによるデータ取り込み（Beta）
+
+ClickPipesはクリックハウスクラウドによるコード不要のデータ取り込み独自サービスです。Amazon KinesisはAWSのフルマネージドストリーミングサービスで、データストリームを受信し保存し、処理するために用いられます。最もリクエストのある統合の一つであるAmazon KinesisのClickPipes betaを開始しました。私たちはClickPipesにさらに多くの統合を追加していく予定ですので、どのデータソースをサポートしてほしいか教えてください！この機能の詳細については[こちら](https://clickhouse.com/blog/clickpipes-amazon-kinesis)をお読みください。
+
+クラウドコンソールで新しいAmazon Kinesis統合をClickPipesで試してみてください：
+
+
+
+### カスタマイズ可能なバックアップ (プライベート プレビュー)
+
+バックアップは任意のデータベース（こむ論じることなく）にとって重要です。ClickHouse Cloudのデータベースバックアップは初日から非常に重視しています。今週、より多くの柔軟性を持たせるためのサービスのバックアップを可能にするカスタマイズ可能なバックアップを開始しました。開始時刻、保持、および頻度の制御が可能になりました。この機能は**本番用**および**専用**サービス向けに提供されており、**開発**サービスには対応していません。この機能はプライベートプレビューであるため、この機能をサービス用に有効にするにはsupport@clickhouse.comまでお問い合わせください。[カスタマイズ可能なバックアップの詳細はこちら](https://clickhouse.com/blog/configurable-backups-in-clickhouse-cloud).
+
+### SQLクエリからAPIを作成（ベータ版）
+
+ClickHouse用にSQLクエリを書くと、アプリケーションへのクエリ公開のためにClickHouseに接続するためのドライバーが必要です。これにより、**クエリエンドポイント**機能を使って、任意の設定を行わずにAPIからSQLクエリを直接実行できます。クエリエンドポイントはJSON、CSV、またはTSVを返すことができます。クラウドコンソール内の **共有** ボタンをクリックして、この新しいクエリ機能を試してみてください。[クエリエンドポイントの詳細はこちら](https://clickhouse.com/blog/automatic-query-endpoints).
+
+.default})
+
+### 公式ClickHouse認定が利用可能に
+
+ClickHouse Developトレーニングコースには12の無料トレーニングモジュールがあります。今週まで、ClickHouseの公式の習熟度を証明する方法がありませんでした。現在、**ClickHouse認定開発者**となるための公式試験を開始しました。この試験を完了することで、現在および将来の雇用主に対して、データ取り込み、モデリング、分析、パフォーマンス最適化などのトピックにおけるClickHouseの習熟度を共有することができます。[こちらで試験を受ける](https://clickhouse.com/learn/certification)ことができ、ClickHouse認定について[ブログ投稿を読む](https://clickhouse.com/blog/first-official-clickhouse-certification)こともできます。
+
+## 2024年4月25日
+
+### S3およびGCSからClickPipesを使用してデータをロード
+
+新しくリリースされたクラウドコンソールでは、”データソース”と呼ばれる新しいセクションがあります。この”データソース”ページは、ClickPipesによって動作し、ClickHouse Cloudにさまざまなソースから簡単にデータを挿入できます。
+
+最新のClickPipesの更新では、Amazon S3およびGoogle Cloud Storageからデータを直接アップロードする機能が追加されました。組み込みのテーブル関数を引き続き使用できますが、ClickPipesはUIを通じた完全に管理されたサービスで、S3およびGCSから数クリックでデータを取り込むことができます。この機能はまだプライベートプレビューですが、クラウドコンソールで試してみることができます。
+
+
+
+### Fivetranを使用して500以上のソースからClickHouse Cloudにデータをロード
+
+ClickHouseは大規模データセットを迅速にクエリできますが、もちろん最初にデータをClickHouseに挿入する必要があります。Fivetranの包括的なコネクタ範囲を利用すれば、ZendeskやSlackなどのお気に入りのアプリケーションからデータを素早くロードできるようになります。Fivetranの新しいClickHouse宛先を使用して、アプリケーションデータのターゲットデータベースとしてClickHouseを指定できるようになります。
+
+これは私たちのインテグレーションチームが多くの努力を重ねて構築したオープンソースの統合です。私たちの[リリースブログ投稿](https://clickhouse.com/blog/fivetran-destination-clickhouse-cloud)および[GitHubリポジトリ](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-fivetran-destination)を確認できます。
+
+### その他の変更
+
+**コンソールの変更**
+- SQLコンソールでの出力フォーマットサポート
+
+**インテグレーションの変更**
+- ClickPipes Kafkaコネクタは複数のブローカー設定をサポートします
+- ODBCドライバーの構成オプションを指定するPowerBIコネクタのサポート
+
+## 2024年4月18日
+
+### AWS東京リージョンがClickHouse Cloudに対応
+
+このリリースで、ClickHouse Cloud用の新しいAWS東京リージョン（`ap-northeast-1`）を導入しました。ClickHouseを最速のデータベースにしたいと考えているため、レイテンシーを可能な限り短くするために全てのクラウドにおけるリージョンの追加を続けています。更新されたクラウドコンソールで東京に新しいサービスを作成することができます。
+
+
+
+その他の変更：
+
+### コンソールの変更
+- ClickPipes用KafkaへのAvroフォーマットサポートが一般提供
+- Terraformプロバイダのサービスとプライベートエンドポイントのリソースインポートの完全なサポートを実装
+
+### インテグレーションの変更
+- NodeJSクライアントの主要な安定リリース：query + ResultSet用のアドバンストTypeScriptサポート、URL構成
+- Kafkaコネクタの修正：DLQに書き込む際の例外を無視する問題、Avro Enumタイプのサポートを追加、[MSK](https://www.youtube.com/watch?v=6lKI_WlQ3-s)および[Confluent Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=SQAiPVbd3gg)でのコネクタの使用ガイドを公開
+- Grafanaの修正：UIでのNullableタイプサポート、動的OTELトレーステーブル名のサポート
+- DBTの修正：カスタムマテリアライゼーション用のモデル設定
+- Javaクライアントの修正：エラーコードの解析の不備
+- Pythonクライアントの修正：数値タイプのパラメータバインディング、クエリバインディングの際のナンバーリストに関するバグ修正、SQLAlchemyポイントサポートを追加
+
+## 2024年4月4日
+
+### 新しいClickHouse Cloud Consoleのご紹介
+
+このリリースでは、新しいクラウドコンソールのプライベートプレビューを導入しています。
+
+ClickHouseでは、開発者エクスペリエンスの向上について常に考えています。私たちは、最速のリアルタイムデータウェアハウスを提供するだけでなく、使いやすく管理しやすいものにする必要があることを認識しています。
+
+ClickHouse Cloudの何千人ものユーザーが毎月数十億のクエリをSQLコンソールで実行し続けています。そのため、ClickHouse Cloudサービスと相互作用することをさらに簡単にするために、一流のコンソールにさらに投資することを決断しました。今回の新しいクラウドコンソール体験は、スタンドアロンSQLエディタと管理コンソールを一つの直感的なUIに組み合わせています。
+
+選ばれた顧客が新しいクラウドコンソール体験のプレビューを受けます - ClickHouseでデータを探索し、管理するための統一された没入的な方法です。優先アクセスを希望する方は、support@clickhouse.comまでご連絡ください。
+
+
+
+## 2024年3月28日
+
+このリリースでは、Microsoft Azureのサポート、APIを介した水平スケーリング、プライベートプレビューでのリリースチャネルが導入されています。
+
+### 一般的な更新
+- プライベートプレビューでのMicrosoft Azureのサポートを導入。アクセスを得るには、アカウント管理またはサポートにお問い合わせください、または[待機リスト](https://clickhouse.com/cloud/azure-waitlist)に参加してください。
+- リリースチャネルの導入 - 環境タイプに基づいたアップグレードタイミングの指定機能。このリリースでは、非本番環境を本番環境の前にアップグレードするための「快速」リリースチャネルを追加しました（有効にするにはサポートにご連絡ください）。
+
+### 管理変更
+- APIを利用した水平スケーリング構成をサポート（プライベートプレビュー、有効化にはサポートへの連絡が必要）
+- 起動時にメモリ不足エラーに直面しているサービスのスケールアップを改善
+- AWSのCMEKのTerraformプロバイダーでのサポートを追加
+
+### コンソールの変更
+- Microsoftソーシャルログインのサポートを追加
+- SQLコンソールでのクエリ共有機能を追加
+- クエリエディタのパフォーマンスを大幅に改善（EU地域の一部で5秒から1.5秒のレイテンシー）
+
+### インテグレーションの変更
+- ClickHouse OpenTelemetryエクスポーター：ClickHouseのレプリケーションテーブルエンジンに対する[サポートを追加](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/pull/31920)し[統合テストを追加](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/pull/31896)
+- ClickHouse DBTアダプタ：TTL表現サポートに関する[テスト](https://github.com/ClickHouse/dbt-clickhouse/pull/254)と[Dictionaryのマテリアライゼーションマクロサポート](https://github.com/ClickHouse/dbt-clickhouse/pull/255)を追加
+- ClickHouse Kafka Connect Sink：[Kafkaプラグイン検出](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-kafka-connect/issues/350)と互換性があります（コミュニティの貢献）
+- ClickHouse Javaクライアント：[新しいクライアントAPIパッケージ](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java/pull/1574)を導入し、[クラウドテスト用のテストカバレッジを追加](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java/pull/1575)
+- ClickHouse NodeJSクライアント：新しいHTTPキープアライブ動作のテストとドキュメントを拡張。v0.3.0リリース以降利用可能
+- ClickHouse Golangクライアント：MapのキーとしてのEnumに[バグを修正](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go/pull/1236); エラー接続が接続プールに残される[バグを修正](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go/pull/1237)（コミュニティの貢献）
+- ClickHouse Pythonクライアント：PyArrow経由でのクエリストリーミングを[サポート](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-connect/issues/155) （コミュニティの貢献）
+
+### セキュリティ更新
+- [「クエリキャッシングが有効な場合、役割ベースのアクセス制御がバイパスされる」](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/security/advisories/GHSA-45h5-f7g3-gr8r)（CVE-2024-22412）を防ぐためにClickHouse Cloudを更新しました。
+
+## 2024年3月14日
+
+このリリースは、新しいクラウドコンソール体験、S3およびGCSからのClickPipesのデータ一括ローディングのプレビュー版、およびClickPipesでのKafka用Avroフォーマットのサポートをもたらします。また、ClickHouseデータベースバージョンを24.1にアップグレードし、新しい関数、パフォーマンス、およびリソース使用最適化をサポートします。
+
+### コンソールの変更
+- 早期アクセスでの新しいクラウドコンソール体験が利用可能（参加に興味がある方はサポートにお問い合わせください）。
+- S3およびGCSからの一括ローディングのためのClickPipesが早期アクセスで利用可能（参加に興味がある方はサポートにお問い合わせください）。
+- KafkaのClickPipesでのAvroフォーマットサポートが早期アクセスで利用可能（参加に興味がある方はサポートにお問い合わせください）。
+
+### ClickHouseバージョンアップグレード
+- FINALの最適化、ベクトル化の設計改善、より速い集計 - [23.12リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-12#optimizations-for-final)で詳細を参照
+- Punycode処理、文字列類似性、外れ値検出のための新しい関数、そしてKeeperのメモリー最適化 - [24.1リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-24-01)および[プレゼンテーション](https://presentations.clickhouse.com/release_24.1/)で詳細情報を参照
+- このClickHouse cloudバージョンは24.1に基づいており、数十の新機能、性能改善、およびバグ修正が含まれています。詳細は[コアデータベース変更ログ](/docs/ja/whats-new/changelog/2023#2312)を参照してください。
+
+### インテグレーションの変更
+- Grafana：v4向けのダッシュボード移行修正、アドホックフィルタリングの論理補正
+- Tableau Connector：DATENAME関数と「real」引数の四捨五入処理を修正
+- Kafka Connector：接続初期化時のNPE修正、JDBCドライバーオプション指定機能追加
+- Golang クライアント：レスポンスハンドリングのメモリ使用量削減、Date32極値修正、圧縮が有効な場合のエラー報告改善
+- Python Client：datetimeパラメータのタイムゾーンサポート改善、Pandas DataFrameのパフォーマンス改善
+
+## 2024年2月29日
+
+このリリースは、SQLコンソールアプリケーションの読み込み時間を改善し、ClickPipesでSCRAM-SHA-256認証のサポートを追加し、Kafka Connectでネストされた構造体のサポートを拡張します。
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールアプリケーションの初期読み込み時間を最適化
+- 'authentication failed'エラーを引き起こすSQLコンソール競合状態を修正
+- 監視ページで最新のメモリアロケーション値が時々不正確であった振る舞いを修正
+- SQLコンソールが時々重複したKILLクエリコマンドを発行する問題を修正
+- SCRAM-SHA-256認証メソッドを使用するKafkaベースのデータソース用ClickPipesのサポートを追加
+
+### インテグレーションの変更
+- Kafka Connector：複雑なネストされた構造体（Array、Map）のサポートを拡張；FixedStringタイプのサポートを追加；複数のデータベースへの取り込みサポートを追加
+- Metabase：ClickHouseバージョン23.8より低い場合の非互換性を修正
+- DBT：モデル作成への設定を渡す能力を追加
+- Node.jsクライアント：長時間のクエリ (>1時間) のサポートを追加、空の値を正常に処理する
+
+## 2024年2月15日
+
+このリリースはコアデータベースバージョンの更新、Terraformを使用したプライベートリンクの設定機能を追加し、Kafka Connectを介した非同期挿入に対する正確な一度のセマンティクスをサポートします。
+
+### ClickHouseバージョンアップグレード
+- S3Queueテーブルエンジンは、S3からの連続かつスケジュールされたデータロードのためのプロダクション対応となります。 - [23.11リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-11) で詳細をご確認ください。
+- FINALの重要なパフォーマンス向上と、SIMD命令用のベクトル化向上の結果としての高速なクエリ - [23.12リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-12#optimizations-for-final) で詳細をご覧ください。
+- このClickHouseクラウドバージョンは23.12に基づいていて、多数の新機能、性能向上、およびバグ修正が行われています。詳細は[コアデータベースの変更ログ](https://clickhouse.com/docs/ja/whats-new/changelog/2023#2312)を参照してください。
+
+### コンソールの変更
+- AWS Private LinkとGCP Private Service ConnectをTerraformプロバイダーを通じて設定する機能を追加
+- リモートファイルデータインポートの回復力向上
+- インポートステータスの詳細をすべてのデータインポートへ追加
+- S3データインポートへのキー/秘密鍵資格情報サポートを追加
+
+### インテグレーションの変更
+* Kafka Connect
+ * `async_insert` の正確な一度のサポートが追加されました（デフォルトでは無効）
+* Golangクライアント
+ * DateTimeバインディングを修正
+ * バッチ挿入性能を改善
+* Javaクライアント
+ * リクエスト圧縮の問題を修正
+
+### 設定変更
+* `use_mysql_types_in_show_columns` はもはや必須ではありません。MySQLインターフェースを介して接続する際に自動的に有効になります。
+* `async_insert_max_data_size` はデフォルト値が `10 MiB` になりました
+
+## 2024年2月2日
+
+このリリースはClickPipes for Azure Event Hubの利用可能性をもたらし、v4 ClickHouse Grafanaコネクターを用いてログとトレースナビゲーションのワークフローを劇的に改善し、FlywayおよびAtlasデータベーススキーマ管理ツールのサポートを公開しました。
+
+### コンソールの変更
+* Azure Event Hubに対するClickPipesのサポートを追加
+* 新しいサービスのデフォルトアイドリング時間は15分です
+
+### インテグレーションの変更
+* [ClickHouseデータソース for Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-clickhouse-datasource/) v4リリース
+ * Table、Logs、Time Series、およびTraces用の専用エディタを備えた完全に再構築されたクエリビルダー
+ * より複雑で動的なクエリをサポートするための完全に再構築されたSQLジェネレータ
+ * OpenTelemetryへの優れたサポートをLogとTraceビューに追加
+ * LogsとTracesのデフォルトのテーブルと列を指定するための拡張設定
+ * カスタムHTTPヘッダを指定する能力を追加
+ * その他多くの改善 - 完全な[変更ログ](https://github.com/grafana/clickhouse-datasource/blob/main/CHANGELOG.md#400)を確認してください
+* データベーススキーマ管理ツール
+ * [FlywayがClickHouseサポートを追加](https://github.com/flyway/flyway-community-db-support/packages/2037428)
+ * [Ariga AtlasがClickHouseサポートを追加](https://atlasgo.io/blog/2023/12/19/atlas-v-0-16#clickhouse-beta-program)
+* Kafkaコネクタシンク
+ * デフォルト値を持つテーブルへの取り込みを最適化
+ * DateTime64での文字列ベースの日付をサポート
+* Metabase
+ * 複数データベースへの接続をサポート
+
+## 2024年1月18日
+
+このリリースはAWSの新しい地域（ロンドン / eu-west-2）をもたらし、RedPanda、Upstash、Warpstreamに対するClickPipesのサポートを追加し、[is_deleted](https://clickhouse.com/docs/ja/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree#is_deleted)コアデータベース機能の信頼性を改善しました。
+
+### 一般的な変更
+- 新しいAWS地域：ロンドン (eu-west-2)
+
+### コンソールの変更
+- RedPanda、Upstash、Warpstreamに対するClickPipesのサポートを追加
+- ClickPipesの認証機構をUIにおいて設定可能に
+
+### インテグレーションの変更
+- Javaクライアント：
+ - 破壊的変更：ランダムURLハンドルのコールでの指定を削除しました。この機能はClickHouseから削除されました
+ - 廃止予定機能：Java CLIクライアントとGRPCパッケージ
+ - エクサビームの要求により、ClickHouseインスタンスのワークロードを減少させるためのRowBinaryWithDefaultsフォーマットのサポートを追加
+ - ClickHouseとの互換性のためのDate32とDateTime64範囲境界、Spark Array文字列タイプとの互換性、ノード選択メカニズム
+- Kafkaコネクタ：Grafana用のJMXモニタリングダッシュボードを追加
+- PowerBI：ODBCドライバーの設定をUIで指定可能に
+- JavaScriptクライアント：クエリの概要情報を公開し、挿入の際の特定列を指定可能に、webクライアント用にkeep_aliveを設定可能に
+- Pythonクライアント：SQLAlchemyのNothingタイプサポートを追加
+
+### 信頼性の変更
+- ユーザー向けの後方互換性の無い変更：以前、ある条件下で二つの機能（[is_deleted](https://clickhouse.com/docs/ja/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree#is_deleted)と``OPTIMIZE CLEANUP``）がClickHouse内のデータの破損を引き起こす可能性がありました。ユーザーのデータの整合性を保持するためにコア機能を維持しながら、これがどのように動作するかを調整しました。具体的には、MergeTree設定``clean_deleted_rows``は非推奨となり、もはや効果を持ちません。``CLEANUP``キーワードはデフォルトでは許可されていません（これを使用するには``allow_experimental_replacing_merge_with_cleanup``を有効にする必要があります）。``CLEANUP``を使用する場合、``OPTIMIZE FINAL CLEANUP``を実行した後で古いバージョンの行が挿入されないことを保証する必要があります。
+
+## 2023年12月18日
+
+このリリースはGCPの新しい地域（us-east1）、セキュアエンドポイント接続のセルフサービス機能、DBT 1.7を含む追加統合のサポート、数多くのバグ修正とセキュリティ強化をもたらします。
+
+### 一般的な変更
+- ClickHouse CloudはGCP us-east1 (サウスカロライナ)地域でご利用いただけます
+- AWS Private LinkおよびGCP Private Service Connectの設定能力をOpenAPIで導入
+
+### コンソールの変更
+- 開発者ロールのユーザー向けにSQLコンソールへのシームレスログインを有効化
+- オンボーディング中のアイドリングコントロール設定ワークフローを簡素化
+
+### インテグレーションの変更
+- DBT コネクタ：DBT v1.7までのサポートを追加
+- Metabase：Metabase v0.48へのサポートを追加
+- PowerBI Connector：PowerBI Cloud 上での実行が可能になりました
+- ClickPipes 内部ユーザー設定を設定可能に
+- Kafka Connect
+ - 重複排除ロジックとNullable型の取り込みを改善
+ - テキストベースフォーマットの追加サポート (CSV, TSV)
+- Apache Beam: BooleanとLowCardinality型をサポート
+- Nodejs クライアント: Parquetフォーマットのサポートを追加
+
+### セキュリティ発表
+- 3つのセキュリティ脆弱性をパッチ - 詳細は[セキュリティ変更ログ](https://clickhouse.com/docs/ja/whats-new/security-changelog)をご参照ください：
+ - CVE 2023-47118 (CVSS 7.0) - デフォルトでポート9000/tcpで動作しているネイティブインターフェースに影響を与えるヒープバッファーオーバーフロー脆弱性
+ - CVE-2023-48704 (CVSS 7.0) - デフォルトでポート9000/tcpで動作しているネイティブインターフェースに影響を与えるヒープバッファーオーバーフロー脆弱性
+ - CVE 2023-48298 (CVSS 5.9) - FPC圧縮コーデックにおける整数アンダーフロー脆弱性
+
+## 2023年11月22日
+
+このリリースはコアデータベースバージョンをアップグレードし、ログインおよび認証フローの改善、Kafka Connect Sinkにプロキシサポートを追加します。
+
+### ClickHouseバージョンアップグレード
+
+- Parquetファイルの読み取りのパフォーマンスが劇的に改善されました。詳細は[23.8リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-08)をご覧ください。
+- JSON用の型推論サポートを追加しました。詳細は[23.9リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-09)をご覧ください。
+- `ArrayFold`のような強力なアナリスト向け関数を導入しました。詳細は[23.10リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-10)をご覧ください。
+- **ユーザー向け後方互換性ない変更**：サンプルデータが数字に似ている文字列を含む場合の解析エラーを可能性があるため、JSONフォーマットで文字列から数値推論を避けるために、デフォルトで設定`input_format_json_try_infer_numbers_from_strings`を無効化。
+- 新機能、パフォーマンス向上、バグ修正が多数。詳細は[コアデータベースの変更ログ](https://clickhouse.com/docs/ja/whats-new/changelog)をご覧ください。
+
+### コンソールの変更
+
+- ログインと認証フローを改善しました。
+- 大規模なスキーマをよりよくサポートするためにAIベースのクエリ提案を改善しました。
+
+### インテグレーションの変更
+
+- Kafka Connect Sink：プロキシサポート、`topic-tablename`マッピング、およびKeeper _exactly-once_ 配信プロパティの設定可能性を追加。
+- Node.js クライアント：Parquetフォーマットのサポートを追加。
+- Metabase：`datetimeDiff`関数のサポートを追加。
+- Pythonクライアント：カラム名に特殊文字のサポートを追加。タイムゾーンパラメータバインディングを修正。
+
+## 2023年11月2日
+
+このリリースは、アジアでの開発サービスに対する地域サポートを拡張し、顧客管理の暗号化キーに対するキー回転機能、請求コンソールの税設定の詳細度を向上させ、サポートされている言語クライアントのバグ修正を提供します。
+
+### 一般的な更新
+- 開発サービスがAWSの`ap-south-1`(ムンバイ) と `ap-southeast-1`(シンガポール) で利用可能になりました
+- 顧客管理の暗号化キー (CMEK) にキー回転のサポートを追加
+
+### コンソールの変更
+- クレジットカード追加時に細かな税設定を構成する能力を追加
+
+### インテグレーションの変更
+- MySQL
+ - MySQLを介してTableau OnlineとQuickSightのサポートを改善しました
+- Kafka コネクタ
+ - テキストベースフォーマット（CSV、TSV）をサポートする新しいStringConverterを導入
+ - バイト数及び小数点数データ型をサポート
+ - エラー.トレランス=すべての場合でも、再試行可能例外を常に再試行するように調整
+- Node.js クライアント
+ - 大規模なデータセットのストリームで提供する破損した結果に関する問題を修正
+- Python クライアント
+ - 大量挿入時のタイムアウトを修正
+ - Numpy/PandasのDate32に関する問題を修正
+- Golang クライアント
+ - 空のマップをJSONカラムに挿入する際の問題を修正、圧縮バッファクリーンアップ、クエリエスケープ、IPv4及びIPv6のゼロ/ nilでのパニック
+ - キャンセルされた挿入を監視するウォッチドッグを追加
+- DBT
+ - 分散テーブルのサポートをテストで改善
+
+## 2023年10月19日
+
+このリリースは、SQLコンソールの使いやすさとパフォーマンスの向上、MetabaseコネクタのIPデータタイプ処理の改善、およびJavaとNode.jsクライアントでの新機能をもたらします。
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールの使いやすさを改善（例えば、クエリ実行間の列幅を維持する）
+- SQLコンソールのパフォーマンスを改善
+
+### インテグレーションの変更
+- Java クライアント：
+ - オープンコネクションを再利用するためにデフォルトのネットワークライブラリを切り替え、パフォーマンスを向上
+ - プロキシサポートを追加
+ - Trust Storeを使用した安全な接続のサポートを追加
+- Node.jsクライアント：挿入クエリのkeep-alive動作を修正
+- Metabase：IPv4/IPv6カラムのシリアル化を修正
+
+## 2023年9月28日
+
+このリリースはKafka、Confluent Cloud、Amazon MSKおよびKafka Connect ClickHouse Sink用のClickPipesの一般提供を可能にし、AWS S3への安全なアクセスの自己サービスワークフロー、およびAI支援クエリ提案（プライベートプレビュー）を提供します。
+
+### コンソールの変更
+- [AWS S3への安全なアクセス](/docs/ja/cloud/security/secure-s3)の自己サービスワークフローを追加
+- プライベートプレビューでAI支援によるクエリ提案を導入（試してみたい方は[ClickHouse Cloudサポート](https://clickhouse.cloud/support)までお問い合わせください）
+
+### インテグレーションの変更
+- Kafka、Confluent Cloud、Amazon MSK用のClickPipesの一般提供を発表（[リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickpipes-is-generally-available)をご参照ください）
+- Kafka Connect ClickHouse Sinkの一般提供に到達
+ - `clickhouse.settings`プロパティを使用したカスタマイズされたClickHouse設定サポートを拡張
+ - 動的フィールドを考慮した重複排除動作を改善
+ - ClickHouseからのテーブル変更取得用に`tableRefreshInterval`を追加
+- [PowerBI](/docs/ja/integrations/powerbi)および ClickHouse データ型との間のSSL接続問題と型マッピングを修正
+
+## 2023年9月7日
+
+このリリースはPowerBI Desktopの公式コネクタのベータリリース、インドでのクレジットカード決済処理の改善、サポートされている言語クライアントでの複数の改善を提供します。
+
+### コンソールの変更
+- インドからの請求をサポートするために残高と支払い再試行を追加
+
+### インテグレーションの変更
+- Kafka コネクタ: ClickHouse設定を構成するサポートを追加、エラー.tolerance構成オプションを追加
+- PowerBI Desktop: 公式コネクターのベータ版をリリース
+- Grafana: ポイントジオタイプのサポートを追加、Data Analystダッシュボードのパネルを修正、timeIntervalマクロを修正
+- Pythonクライアント: Pandas 2.1.0との互換性, Python 3.7のサポートを終了し、nullable JSON型のサポートを追加
+- Node.js クライアント: default_format 設定のサポートを追加
+- Golang クライアント: bool型の取り扱いを修正、文字列の制限を解除
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+## 2023年8月24日
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+このリリースはClickHouseデータベースへのMySQLインターフェースサポート、新しい公式PowerBIコネクタ、クラウドコンソールでの「実行中のクエリ」ビュー、ClickHouseバージョン23.7への更新を追加します。
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+### 一般的な更新
+- [MySQLプロトコル](https://clickhouse.com/docs/ja/interfaces/mysql)へのサポートを追加しました。このサポートにより、多くの既存のBIツールとの互換性が可能です。会社に対するこの機能を有効にするにはサポートまでお問い合わせください。
+- 新しい公式PowerBIコネクタを導入しました
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールでの「実行中のクエリ」ビューサポートを追加
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+### ClickHouse 23.7 バージョンアップグレード
+- Azureテーブル関数のサポートを追加し、プロダクション対応のジオデータタイプ、ジョインパフォーマンスを改善 - 23.5リリース [ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-05) で詳細を参照
+- MongoDBの統合をバージョン6.0まで拡張 - 23.6リリース [ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-06) で詳細を参照
+- Parquet形式への書き込みパフォーマンスを6倍に向上し、PRQLクエリ言語のサポートを追加し、SQL互換性を向上 - 23.7リリース [デック](https://presentations.clickhouse.com/release_23.7/)で詳細を参照
+- 新機能、パフォーマンス向上、およびバグ修正が多数 - 23.5、23.6、23.7の詳細な[変更ログ](https://clickhouse.com/docs/ja/whats-new/changelog)をご参照ください
+
+### インテグレーションの変更
+- Kafkaコネクタ： Avro日付および時間タイプのサポートを追加
+- JavaScriptクライアント： ウェブベースの環境用に安定版をリリース
+- Grafana： フィルターロジック、データベース名処理を改善し、サブ秒精度のTimeIntevalをサポート
+- Golangクライアント：複数のバッチおよび非同期データローディングの問題を修正
+- Metabase：v0.47をサポートし、接続に疑似化を追加、データ型マッピングを修正
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+## 2023年7月27日
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+このリリースは、Kafka、ClickHouse用のClickPipesのプライベートプレビュー、新しいデータローディング体験、およびクラウドコンソールを使用してURLからファイルをロードする能力を導入します。
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+### インテグレーションの変更
+- ClickPipes for Kafkaのプライベートプレビューを導入し、カフカとConfluent Cloudからの大規模データを数クリックで取り込むクラウドネイティブの統合エンジン。参加をご希望の方はこちらの[待機リスト](https://clickhouse.com/cloud/clickpipes#joinwaitlist)にサインアップしてください。
+- JavaScriptクライアント：ウェブベースの環境（ブラウザ、Cloudflareワーカー）のサポートをリリース。コミュニティによるカスタム環境向けコネクタ作成を許可するためにコードをリファクタリング。
+- Kafkaコネクタ：Timestamp とTime Kafkaタイプでのインラインスキーマサポートを追加
+- Pythonクライアント：挿入圧縮およびLowCardinality読み取りの問題を修正
+
+### コンソールの変更
+- 変更時のテーブル作成設定オプションを多数揃えた新しいデータローディング体験を追加
+- クラウドコンソールを使用したURLからのファイルロード機能を導入
+- 参加フローを改善し、別の組織に参加するための追加オプションと、すべての保留中の参加を表示
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+## 2023年7月14日
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+このリリースは、専用サービスを立ち上げる能力、新しいAWSリージョンオーストラリア、およびディスク上の暗号化データに対する独自のキー持ち込み能力を導入します。
+
+### 一般的な更新
+- 新しいAWSオーストラリア地域：シドニー (ap-southeast-2)
+- レイテンシーを厳しく監視したワークロード用の専用階層サービス（セットアップには[サポート](https://clickhouse.cloud/support)に連絡してください）
+- 磁気ディスク上の暗号化データのための独自のキー持ち込み能力 (設置には[サポート](https://clickhouse.cloud/support)に連絡してください)
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+### コンソールの変更
+- 非同期挿入用の観測性メトリクスダッシュボードへの改善
+- サポートとの統合のためのチャットボットの振る舞いを改善
+
+### インテグレーションの変更
+- NodeJSクライアント：ソケットタイムアウトによる接続失敗の修正
+- Pythonクライアント：挿入クエリに対するQuerySummaryの追加、データベース名での特殊文字サポート
+- Metabase：JDBCドライバーバージョン、DateTime64サポート、パフォーマンス改善を更新
+
+### コアデータベースの変更
+- [クエリキャッシュ](https://clickhouse.com/docs/ja/operations/query-cache)はClickHouse Cloudで利用可能です。有効にすると、成功したクエリはデフォルトで1分間キャッシュされ、以降のクエリはキャッシュされた結果を使用します。
+
+## 2023年6月20日
+
+このリリースはClickHouse Cloud on GCPを一般提供し、Cloud API用のTerraformプロバイダーを提供し、ClickHouseバージョン23.4へ更新します。
+
+### 一般的な更新
+- ClickHouse Cloud on GCPはGAで、GCPマーケットプレースの統合、プライベートサービス接続のサポート、および自動バックアップ (詳細は[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-on-google-cloud-platform-gcp-is-generally-available)と[プレスリリース](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-expands-choice-with-launch-on-google-cloud-platform)を参照) をもたらします。
+- [Terraformプロバイダー](https://registry.terraform.io/providers/ClickHouse/clickhouse/latest/docs)がCloud APIで利用可能になりました
+
+### コンソールの変更
+- サービスのための新しい統合設定ページを追加
+- ストレージと計算のためのメータリング精度を調整
+
+### インテグレーションの変更
+- Pythonクライアント：挿入パフォーマンスを改善し、内部依存をリファクタリングしてマルチプロセッシングをサポート
+- Kafkaコネクタ： Confluent Cloudにアップロードおよびインストールでき、臨時の接続問題を再試行、無効なコネクタステートを自動リセット
+
+### ClickHouse 23.4 バージョンアップグレード
+- 並列レプリカのJOINサポートを追加 (設置には[サポート](https://clickhouse.cloud/support)までご連絡ください)
+- 論理削除のパフォーマンスを改善
+- 大規模挿入の処理中にキャッシュを改善
+
+### 管理変更
+- 非「デフォルト」ユーザーのためのローカルDictionary作成を拡張
+
+## 2023年5月30日
+このリリースでは、ClickHouse Cloudの管理プレーン操作向けプログラムAPIの一般公開（詳細は[ブログ](https://clickhouse.com/blog/using-the-new-clickhouse-cloud-api-to-automate-deployments)を参照）、IAMロールを用いたS3アクセス、および追加のスケーリングオプションを提供します。
+
+### 一般的な変更
+- ClickHouse Cloud用APIサポート。新しいCloud APIを使用すると、既存のCI/CDパイプラインに管理サービスをシームレスに統合し、サービスをプログラムで管理できます。
+- IAMロールを使用したS3アクセス。IAMロールを活用して、プライベートなAmazon Simple Storage Service (S3) バケットに安全にアクセスできるようになりました（設定するにはサポートにお問い合わせください）。
+
+### スケーリングの変更
+- [水平スケーリング](/docs/ja/manage/scaling#adding-more-nodes-horizontal-scaling)。より多くの並列化が必要なワークロードは、最大10のレプリカで構成できるようになりました（設定するにはサポートにお問い合わせください）。
+- [CPUベースの自動スケーリング](/docs/ja/manage/scaling)。CPU負荷の高いワークロードは、自動スケーリングポリシーに追加のトリガーを利用できます。
+
+### コンソールの変更
+- DevサービスからProductionサービスへの移行（有効にするにはサポートにお問い合わせください）。
+- インスタンス作成フロー中のスケーリング設定コントロールの追加
+- デフォルトのパスワードがメモリに存在しないときの接続文字列の修正
+
+### 統合の変更
+- Golangクライアント：ネイティブプロトコルでの不均衡な接続を引き起こす問題を修正し、ネイティブプロトコルでのカスタム設定のサポートを追加
+- Nodejsクライアント：nodejs v14のサポートを中止し、v20のサポートを追加
+- Kafka Connector：LowCardinality型のサポートを追加
+- Metabase：タイムレンジでのグループ化を修正し、Metabaseに組み込まれた質問での整数サポートを修正
+
+### パフォーマンスと信頼性
+- 書き込み負荷の高いワークロードの効率とパフォーマンスを改善
+- バックアップの速度と効率を上げるための増分バックアップ戦略を展開
+
+## 2023年5月11日
+
+このリリースでは、ClickHouse Cloud on GCPの~~パブリックベータ~~ (現在GA、詳しくは6月20日の項目を参照) を提供し、管理者権限の拡張によりクエリの終了権限を付与し、CloudコンソールでMFAユーザーのステータスの可視性を向上させます。
+
+### ClickHouse Cloud on GCP ~~(パブリックベータ)~~ (現在GA、詳しくは6月20日の項目を参照)
+- Google ComputeとGoogle Cloud Storage上で動作する、完全に管理されたストレージとコンピュートの分離されたClickHouseオファリングを開始
+- 米国アイオワ(us-central1)、オランダ(ヨーロッパ西部4)、シンガポール(アジア南東部1)のリージョンで利用可能
+- すべての初期リージョンで開発および本番サービスをサポート
+- デフォルトで強力なセキュリティを提供：転送中のエンドツーエンド暗号化、静止中のデータ暗号化、IP許可リスト
+
+### 統合の変更
+- Golangクライアント：プロキシ環境変数のサポートを追加
+- Grafana：GrafanaデータソースセットアップでClickHouseカスタム設定とプロキシ環境変数を指定する機能を追加
+- Kafka Connector：空のレコードの処理を改善
+
+### コンソールの変更
+- ユーザーリストに多要素認証(MFA)使用のインジケーターを追加
+
+### パフォーマンスと信頼性
+- 管理者向けにクエリ終了権限のより細かい制御を追加
+
+## 2023年5月4日
+
+このリリースでは、新しいヒートマップチャートタイプを導入し、課金使用ページを改善し、サービスの起動時間を改善します。
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールにヒートマップチャートタイプを追加
+- 各課金ディメンション内で消費されたクレジットを表示するように課金使用ページを改善
+
+### 統合の変更
+- Kafkaコネクタ：一時的な接続エラーの再試行メカニズムを追加
+- Pythonクライアント：http接続が永遠に再利用されないようにするmax_connection_age設定を追加。これにより、特定のロードバランシングの問題を解決するのに役立ちます
+- Node.jsクライアント：Node.js v20のサポートを追加
+- Javaクライアント：クライアント証明書認証のサポートを改善し、ネストされたタプル、マップ、ネストされたタイプのサポートを追加
+
+### パフォーマンスと信頼性
+- 大量のパーツが存在する際のサービスの起動時間を改善
+- SQLコンソールのロングランニングクエリキャンセルのロジックを最適化
+
+### バグ修正
+- ‘Cell Towers’サンプルデータセットのインポートが失敗するバグを修正
+
+## 2023年4月20日
+
+このリリースではClickHouseのバージョンを23.3に更新し、コールドリードの速度を大幅に改善し、サポートとのリアルタイムチャットを提供します。
+
+### コンソールの変更
+- サポートとのリアルタイムチャットオプションを追加
+
+### 統合の変更
+- Kafka コネクタ：Nullable 型のサポートを追加
+- Golang クライアント：外部テーブルのサポートを追加、ブールとポインタ型のパラメータバインディングをサポート
+
+### 設定の変更
+- `max_table_size_to_drop` と `max_partition_size_to_drop` の設定をオーバーライドして大きなテーブルを削除する能力を追加
+
+### パフォーマンスと信頼性
+- S3 プリフェッチを通じてコールドリードの速度を改善する `allow_prefetched_read_pool_for_remote_filesystem` 設定を導入
+
+### ClickHouse 23.3 バージョンアップグレード
+- 論理削除が本番対応となり、詳細は23.3リリース[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-03)を参照
+- 複数ステージのPREWHEREをサポートに追加、23.2リリース[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-23-03)を参照
+- 新機能、パフォーマンス改善、バグ修正多数 - 詳細な[変更ログ](/docs/ja/whats-new/changelog/index.md)を参照ください
+
+## 2023年4月6日
+
+このリリースでは、クラウドエンドポイントを取得するためのAPI、最小アイドルタイムアウトのための高度なスケーリング制御、およびPythonクライアントクエリメソッドでの外部データのサポートを提供します。
+
+### APIの変更
+* [Cloud Endpoints API](/docs/ja/cloud/security/cloud-endpoints-api.md)経由でClickHouse Cloudエンドポイントをプログラムでクエリする能力を追加
+
+### コンソールの変更
+- 高度なスケーリング設定に「最小アイドルタイムアウト」設定を追加
+- データロードモーダルでのスキーマ推論に最善努力の日付時刻検出を追加
+
+### 統合の変更
+- [Metabase](/docs/ja/integrations/data-visualization/metabase-and-clickhouse.md)：複数のスキーマサポートを追加
+- [Go client](/docs/ja/integrations/language-clients/go/index.md)：TLS接続のアイドル接続ライブネスチェックを修正
+- [Python client](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md)
+ - クエリメソッドでの外部データのサポートを追加
+ - クエリ結果のタイムゾーンサポートを追加
+ - `no_proxy` / `NO_PROXY` 環境変数のサポートを追加
+ - Nullable型のNULL値のサーバー側パラメータバインディングを修正
+
+### バグ修正
+* SQLコンソールからの `INSERT INTO … SELECT …` 実行時に選択クエリと同じ行制限が誤って適用される問題を修正
+
+## 2023年3月23日
+
+このリリースでは、データベースのパスワードの複雑さルールを導入し、大規模なバックアップの復元速度を大幅に向上させ、Grafana Trace Viewでのトレース表示サポートを追加します。
+
+### セキュリティと信頼性
+- 基幹データベースエンドポイントはパスワードの複雑さルールを施行
+- 大規模バックアップの復元時間を改善
+
+### コンソールの変更
+- オンボーディングワークフローを合理化し、新しいデフォルトとよりコンパクトなビューを導入
+- サインアップおよびサインイン遅延を削減
+
+### 統合の変更
+- Grafana：
+ - ClickHouseに保存されたトレースデータのTrace View表示サポートを追加
+ - 時間範囲フィルタを改善し、テーブル名に特殊文字サポートを追加
+- Superset：ネイティブClickHouseサポートを追加
+- Kafka Connect Sink：自動日付変換とNullカラム処理を追加
+- Metabase：v0.46との互換性を実装
+- Pythonクライアント：一時テーブルへの挿入を修正し、Pandas Nullサポートを追加
+- Golangクライアント：タイムゾーンでDate型を正規化
+- Javaクライアント
+ - 圧縮、インファイル、アウトファイルキーワードのSQLパーサーサポートを追加
+ - 資格情報の負荷を追加
+ - `ON CLUSTER`でのバッチサポートを修正
+- Node.jsクライアント
+ - JSONStrings, JSONCompact, JSONCompactStrings, JSONColumnsWithMetadata形式のサポートを追加
+ - すべての主要なクライアントメソッドに `query_id` を提供可能
+
+### バグ修正
+- 新しいサービスの初期プロビジョニングと起動時間の遅延を引き起こすバグを修正
+- キャッシュの誤設定によるクエリ性能の低下を引き起こすバグを修正
+
+## 2023年3月9日
+
+このリリースでは監視ダッシュボードを改善し、大規模バックアップの作成時間を最適化し、大規模なテーブルやパーティションを削除するために必要な設定を追加します。
+
+### コンソールの変更
+- 高度な監視ダッシュボードの追加（プレビュー）
+- 監視ダッシュボードにメモリアロケーションチャートを導入
+- SQLコンソールのスプレッドシートビューでのスペースと改行処理を改善
+
+### 信頼性とパフォーマンス
+- データが変更された場合のみバックアップが実行されるようにバックアップスケジュールを最適化
+- 大規模バックアップの完了時間を改善
+
+### 設定の変更
+- クエリまたは接続レベルで設定 `max_table_size_to_drop` と `max_partition_size_to_drop` をオーバーライドすることでテーブルとパーティションを削除するための制限を増やす能力を追加
+- クエリログにソースIPを追加し、ソースIPに基づいたクォータとアクセス制御の施行を可能に
+
+### 統合
+- [Python client](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md)：Pandasサポートを改善し、タイムゾーン関連の問題を修正
+- [Metabase](/docs/ja/integrations/data-visualization/metabase-and-clickhouse.md)：Metabase 0.46.xの互換性とSimpleAggregateFunctionのサポート
+- [Kafka-Connect](/docs/ja/integrations/data-ingestion/kafka/index.md)：暗黙的な日付変換とnullカラムのより良い取り扱い
+- [Java Client](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java)：Javaマップへのネストされた変換
+
+## 2023年2月23日
+
+このリリースでは、ClickHouse 23.1コアリリースの機能の一部を有効化し、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK）との相互運用性を提供し、アクティビティログでの高度なスケーリングとアイドリングの調整を公開します。
+
+### ClickHouse 23.1 バージョンアップグレード
+
+ClickHouse 23.1の機能の一部を追加。例：
+- Map型とのARRAY JOIN
+- SQL標準の16進数とバイナリリテラル
+- 新しい関数、`age()`、`quantileInterpolatedWeighted()`、`quantilesInterpolatedWeighted()`など
+- `generateRandom` で引数なしで挿入テーブルの構造を使用する能力
+- 過去の名前の再利用を可能にするデータベース作成と名前変更ロジックの改善
+- 詳細は23.1リリース[ウェビナースライド](https://presentations.clickhouse.com/release_23.1/#cover)および[23.1リリース変更ログ](/docs/ja/whats-new/changelog/index.md/#clickhouse-release-231)を参照ください
+
+### 統合の変更
+- [Kafka-Connect](/docs/ja/integrations/data-ingestion/kafka/index.md)：Amazon MSKのサポートを追加
+- [Metabase](/docs/ja/integrations/data-visualization/metabase-and-clickhouse.md)：1.0.0の初期安定リリース
+ - 接続が[Metabase Cloud](https://www.metabase.com/start/)で利用可能
+ - 利用可能なデータベースをすべて探索する機能を追加
+ - AggregationFunction型のデータベースとの同期を修正
+- [DBT-clickhouse](/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/dbt/index.md)：最新のDBTバージョンv1.4.1のサポートを追加
+- [Python client](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md)：プロキシとSSHトンネリングのサポートを改善。Pandasデータフレームのためのいくつかの修正とパフォーマンス最適化を追加
+- [Nodejs client](/docs/ja/integrations/language-clients/js.md)：`system.query_log`からクエリメトリクスを取得するために使用可能な`query_id`をクエリ結果に添付する機能をリリース
+- [Golang client](/docs/ja/integrations/language-clients/go/index.md)：ClickHouse Cloudとのネットワーク接続を最適化
+
+### コンソールの変更
+- アクティビティログに高度なスケーリングおよびアイドリング設定の調整を追加
+- パスワードリセットメールにユーザーエージェントとIP情報を追加
+- Google OAuthのサインアップフローメカニクスを改善
+
+### 信頼性とパフォーマンス
+- 大規模サービスのリジューム時間をスピードアップ
+- 大規模なテーブルとパーティションを持つサービスのリード遅延を改善
+
+### バグ修正
+- サービスパスワードのリセットがパスワードポリシーに従っていなかった動作を修正
+- 組織招待メールの検証を大文字小文字を区別しないように変更
+
+## 2023年2月2日
+
+このリリースでは、公式にサポートされたMetabase統合、主要なJavaクライアント/JDBCドライバリリース、およびSQLコンソールでのビューとMaterialized Viewサポートを提供します。
+
+### 統合の変更
+- [Metabase](/docs/ja/integrations/data-visualization/metabase-and-clickhouse.md) プラグイン: ClickHouseが保守する公式ソリューションとしての提供
+- [dbt](/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/dbt/index.md) プラグイン: [複数スレッド](https://github.com/ClickHouse/dbt-clickhouse/blob/main/CHANGELOG.md)のサポートを追加
+- [Grafana](/docs/ja/integrations/data-visualization/grafana/index.md) プラグイン: 接続エラーのより良い処理
+- [Python](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md) クライアント: 挿入操作の[ストリーミングサポート](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md#streaming-queries)
+- [Go](/docs/ja/integrations/language-clients/go/index.md) クライアント: [バグ修正](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go/blob/main/CHANGELOG.md): キャンセルされた接続のクローズを修正、接続エラーのより良い処理
+- [JS](/docs/ja/integrations/language-clients/js.md) クライアント: [exec/insertの破壊的な変更](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-js/releases/tag/0.0.12); 返戻タイプでquery_idを公開
+- [Java](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java#readme) クライアント/JDBCドライバーの大幅なリリース
+ - [破壊的な変更](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java/releases): 廃止されたメソッド、クラス、およびパッケージが削除
+ - R2DBCドライバーとファイル挿入サポートを追加
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールでのビューとMaterialized Viewのサポートを追加
+
+### パフォーマンスと信頼性
+- 停止中/アイドリング中のインスタンスのパスワードリセットを高速化
+- より正確なアクティビティトラッキングによるスケールダウン動作の改善
+- SQLコンソールでのCSVエクスポートが切り捨てられたバグを修正
+- サンプルデータのアップロードに断続的な障害が発生するバグを修正
+
+## 2023年1月12日
+
+このリリースでは、ClickHouseのバージョンを22.12に更新し、多くの新しいソースでDictionaryを有効にし、クエリのパフォーマンスを改善します。
+
+### 一般的な変更
+- 外部ClickHouse、Cassandra、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redisを含む追加のソースのためDictionaryを有効化
+
+### ClickHouse 22.12 バージョンアップグレード
+- Grace Hash Joinを含むJOINサポートを拡張
+- ファイルを読み取るためのバイナリJSON（BSON）サポートを追加
+- GROUP BY ALLの標準SQL構文をサポート
+- 固定精度での小数演算のための新しい数学関数を追加
+- 完全な変更のリストは[22.12 リリースブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-22-12)と[詳細な 22.12 changelog](/docs/ja/whats-new/changelog/2022.md/#-clickhouse-release-2212-2022-12-15)を参照
+
+### コンソールの変更
+- SQLコンソールでの自動補完機能を改善
+- デフォルトリージョンが大陸のローカリティを考慮するように
+- 課金使用ページを改善し、課金単位とウェブサイト単位の両方を表示
+
+### 統合の変更
+- DBTリリース[v1.3.2](https://github.com/ClickHouse/dbt-clickhouse/blob/main/CHANGELOG.md#release-132-2022-12-23)
+ - delete+insertインクリメンタルストラテジーのエクスペリメンタルサポートを追加
+ - 新しいs3sourceマクロ
+- Pythonクライアント[v0.4.8](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-connect/blob/main/CHANGELOG.md#048-2023-01-02)
+ - ファイル挿入サポート
+ - サーバーサイドクエリ[パラメータバインド](/docs/ja/interfaces/cli.md/#cli-queries-with-parameters)
+- Goクライアント[v2.5.0](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go/releases/tag/v2.5.0)
+ - 圧縮のメモリ使用量削減
+ - サーバーサイドクエリ[パラメータバインド](/docs/ja/interfaces/cli.md/#cli-queries-with-parameters)
+
+### 信頼性とパフォーマンス
+- オブジェクトストア上で小さなファイルを大量に取得するクエリのリードパフォーマンスを改善
+- 新しく起動されたサービスのデフォルトのClickHouseリリース設定をもとにサービスを起動するときの[互換性](/docs/ja/cloud/manage/upgrades.md/#use-the-default-settings-of-a-clickhouse-release)設定を設定
+
+### バグ修正
+高度なスケーリングスライダーを使用してリソースを予約すると、すぐに効果を発揮するようになりました。
+
+## 2022年12月20日
+
+このリリースでは、管理者がSQLコンソールにシームレスにログインできるようになり、コールドリードの読み取りパフォーマンスを改善し、ClickHouse Cloud用のMetabaseコネクタを改善します。
+
+### コンソールの変更
+- 管理者ユーザー向けにSQLコンソールへのシームレスアクセスを有効に
+- 新しい招待者のデフォルトロールを「管理者」に変更
+- オンボーディングサーベイを追加
+
+### 信頼性とパフォーマンス
+- ネットワーク障害時にリカバリするための長時間実行する挿入クエリの再試行ロジックを追加
+- コールドリードのリードパフォーマンスを改善
+
+### 統合の変更
+- [Metabaseプラグイン](/docs/ja/integrations/data-visualization/metabase-and-clickhouse.md)は、待望のv0.9.1メジャーアップデートを受けました。これにより、最新のMetabaseバージョンとの互換性があり、ClickHouse Cloudに対して徹底的にテストされました。
+
+## 2022年12月6日 - 一般提供
+
+ClickHouse CloudがSOC2 Type II準拠、稼働率SLA、公共のステータスページを備えた、一般提供対応となりました。このリリースには、AWS Marketplace統合、ClickHouseユーザーのためのデータ探索ワークベンチであるSQLコンソール、ClickHouse Cloudでの自己学習のためのClickHouse Academyといった新たな主要機能が含まれています。詳細はこの[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-generally-available)をご覧ください。
+
+### 生産準備完了
+- SOC2 Type II準拠（詳細は[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-is-now-soc-2-type-ii-compliant)および[Trust Center](https://trust.clickhouse.com/)を参照）
+- ClickHouse Cloudの公開[ステータスページ](https://status.clickhouse.com/)
+- 稼働率SLAが生産用途に利用可能
+- [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-jettukeanwrfc)上での利用可能
+
+### 主要な新機能
+- SQLコンソールの導入、ClickHouseユーザー向けのデータ探索のためのワークベンチ
+- 自己学習のための[ClickHouse Academy](https://learn.clickhouse.com/visitor_class_catalog)の開始、ClickHouse Cloudでの学習
+
+### 価格とメータリングの変更
+- 試用期間を30日間に延長
+- 初心者向けプロジェクトと開発/ステージング環境に適した固定容量で低月額の開発サービスを導入
+- ClickHouse Cloudの運用とスケーリングを改善するために継続して、新しい生産サービスの低価格を導入
+- コンピュートの計測における粒度と忠実度を改善
+
+### 統合の変更
+- ClickHouse Postgres / MySQL統合エンジンのサポートを有効化
+- SQLユーザー定義関数（UDF）のサポートを追加
+- Kafka Connectシンクをベータステータスに昇格
+- 統合UIを改善し、バージョンに関するリッチメタデータ、更新状況などを導入
+
+### コンソールの変更
+- クラウドコンソールでの多要素認証サポート
+- モバイルデバイス向けにクラウドコンソールナビゲーションを改善
+
+### ドキュメントの変更
+- ClickHouse Cloudに専用の[ドキュメント](https://clickhouse.com/docs/ja/cloud/overview)セクションを導入
+
+### バグ修正
+- バックアップからの復元が依存関係の解決により常に動作しないことがあるという既知の問題を修正
+
+## 2022年11月29日
+
+このリリースはSOC2 Type II準拠、ClickHouseのバージョンを22.11に更新し、多数のClickHouseクライアントと統合を改善します。
+
+### 一般的な変更
+- SOC2 Type II準拠に達（詳細は[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-is-now-soc-2-type-ii-compliant)および[Trust Center](https://trust.clickhouse.com)を参照）
+
+### コンソールの変更
+- サービスが自動的に一時停止されていることを示す「アイドル」ステータスインジケータを追加
+
+### ClickHouse 22.11 バージョンアップグレード
+
+- HudiとDeltaLakeテーブルエンジンとテーブル関数のサポートを追加
+- S3の再帰的なディレクトリトラバーサルを改善
+- 複合時間間隔構文のサポートを追加
+- 挿入時の信頼性を向上し、挿入時に再試行を行う
+- 完全な変更のリストは[detailed 22.11 changelog](/docs/ja/whats-new/changelog/2022.md/#-clickhouse-release-2211-2022-11-17)を参照
+
+### 統合
+- Pythonクライアント：v3.11のサポート、挿入パフォーマンスを改善
+- Goクライアント：DateTimeおよびInt64 のサポートを修正
+- JSクライアント：相互SSL認証のサポート
+- dbt-clickhouse：DBT v1.3のサポート
+
+### バグ修正
+- アップグレード後に古いClickHouseバージョンを表示するバグを修正
+- "default" アカウントの権限を変更してもセッションが中断されなくなりました
+- 新しく作成された非管理アカウントはデフォルトでシステムテーブルへのアクセスを持たなくなりました
+
+### このリリースの既知の問題
+- バックアップからの復元が依存関係の解決により動作しない可能性がある
+
+## 2022年11月17日
+
+このリリースでは、ローカルClickHouseテーブルおよびHTTPソースからのDictionaryを有効化し、ムンバイリージョンのサポートを導入し、クラウドコンソールのユーザーエクスペリエンスを改善します。
+
+### 一般的な変更
+- ローカルClickHouseテーブルおよびHTTPソースからの[Dictionary](/docs/ja/sql-reference/dictionaries/index.md)のサポートを追加
+- ムンバイ[リージョン](/docs/ja/cloud/reference/supported-regions.md)のサポートを導入
+
+### コンソールの変更
+- 請求書のフォーマットを改善
+- 支払い方法キャプチャのユーザーインターフェースを合理化
+- バックアップのより細かいアクティビティログを追加
+- ファイルアップロード中のエラーハンドリングを改善
+
+### バグ修正
+- 一部パーツ内に単一の大きなファイルが存在する場合にバックアップが失敗するバグを修正
+- アクセスリストの変更が同時に適用された場合にバックアップからの復元が成功しないバグを修正
+
+### 既知の問題
+- バックアップからの復元が依存関係の解決により動作しない可能性がある
+
+## 2022年11月3日
+
+このリリースでは、料金から読み取り・書き込み単位を削除し（詳細は[料金ページ](https://clickhouse.com/pricing)を参照）、ClickHouseのバージョンを22.10に更新し、セルフサービスのお客様向けにより高い垂直スケーリングをサポートし、より良いデフォルトを通じて信頼性を向上させます。
+
+### 一般的な変更
+- 読み取り/書き込み単位を料金モデルから削除
+
+### 設定の変更
+- `allow_suspicious_low_cardinality_types`、`allow_suspicious_fixed_string_types`、および`allow_suspicious_codecs`（デフォルトはfalse）の設定は、安定性のためにユーザーによって変更できなくなりました。
+
+### コンソールの変更
+- 有料顧客のために垂直スケーリングのセルフサービス最大を720GBのメモリに引き上げ
+- バックアップからの復元ワークフローを改善し、IPアクセスリストルールとパスワードを設定
+- サービス作成ダイアログにGCPとAzureのウェイトリストを導入
+- ファイルアップロード中のエラーハンドリングを改善
+- 課金管理のためのワークフローを改善
+
+### ClickHouse 22.10 バージョンアップグレード
+- 多くの大きなパーツ（少なくとも10 GiB）が存在する場合、"多すぎるパーツ"のしきい値を緩和することで、オブジェクトストア上での結合を改善。これにより、単一テーブルの単一パーティションで最大ペタバイトのデータを有効に。
+- 一定の時間しきい値を超えた後にマージするための`min_age_to_force_merge_seconds`設定を改善。
+- 設定をリセットするためのMySQL互換の構文を追加`SET setting_name = DEFAULT`。
+- Morton曲線エンコーディング、Java整数ハッシュ、およびランダム数生成のための関数を追加。
+- 完全な変更のリストは[detailed 22.10 changelog](/docs/ja/whats-new/changelog/2022.md/#-clickhouse-release-2210-2022-10-25)を参照ください。
+
+## 2022年10月25日
+
+このリリースでは、小規模なワークロードの計算消費を大幅に削減し、計算料金を引き下げ（詳細は[料金ページ](https://clickhouse.com/pricing)を参照）、より良いデフォルトを通じて安定性を向上させ、ClickHouse Cloudコンソールの課金と使用ビューを強化します。
+
+### 一般的な変更
+- 最小サービスメモリアロケーションを24Gに削減
+- サービスアイドルタイムアウトを30分から5分に短縮
+
+### 設定の変更
+- max_parts_in_totalを100kから10kに削減。MergeTreeテーブルの`max_parts_in_total`設定のデフォルト値は100,000から10,000に下げられました。この変更の理由は、クラウドでのサービス起動時間が遅くなる可能性があるためです。データパーツの多さは、多くの場合、非常に粒度の細かいパーティションキーの選択を示しており、これは通常誤って行われ、避けるべきです。このデフォルトの変更は、これらのケースをより早く検出することを可能にします。
+
+### コンソールの変更
+- トライアルユーザー向けの課金ビューでのクレジット使用の詳細を強化
+- ツールチップとヘルプテキストを改善し、使用ビューに料金ページへのリンクを追加
+- IPフィルタリングのオプションを切り替える際のワークフローを改善
+- クラウドコンソールに再送メール確認ボタンを追加
+
+## 2022年10月4日 - Beta
+
+ClickHouse Cloudは2022年10月4日にパブリックベータを開始しました。詳細はこの[ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-public-beta)をご覧ください。
+
+ClickHouse CloudバージョンはClickHouseコアv22.10に基づいています。互換性のある機能のリストは[Cloud Compatibility](/docs/ja/cloud/reference/cloud-compatibility.md)ガイドを参照ください。
diff --git a/docs/ja/cloud/reference/cloud-compatibility.md b/docs/ja/cloud/reference/cloud-compatibility.md
new file mode 100644
index 00000000000..c7dd9af37c6
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/reference/cloud-compatibility.md
@@ -0,0 +1,136 @@
+---
+slug: /ja/whats-new/cloud-compatibility
+sidebar_label: Cloud Compatibility
+title: クラウド互換性
+---
+
+# ClickHouse Cloud — 互換性ガイド
+
+このガイドは、ClickHouse Cloudにおける機能的および操作上の期待を概観します。ClickHouse CloudはオープンソースのClickHouseディストリビューションに基づいていますが、アーキテクチャや実装にいくつかの違いがあるかもしれません。[ClickHouse Cloudをどのように構築したか](https://clickhouse.com/blog/building-clickhouse-cloud-from-scratch-in-a-year)についてのブログも背景として興味深いでしょう。
+
+## ClickHouse Cloud アーキテクチャ
+ClickHouse Cloudは、運用のオーバーヘッドを大幅に簡素化し、大規模にClickHouseを運用するコストを削減します。デプロイメントのサイズを事前に設定したり、高可用性のためにレプリケーションを設定したり、手動でデータをシャードしたり、ワークロードが増えたときにサーバーをスケールアップしたり、使用していないときにスケールダウンしたりする必要はありません。これらはすべて、私たちが処理します。
+
+これらの利点は、ClickHouse Cloudの基盤となるアーキテクチャの選択によるものです：
+- コンピュートとストレージが分離されており、異なる次元で自動的にスケーリングできるため、静的なインスタンス構成でストレージやコンピュートを過剰にプロビジョンする必要はありません。
+- オブジェクトストアの上にある階層型ストレージと多層キャッシングは、事実上無制限のスケーリングと良好な価格/性能比を提供し、ストレージパーティションを事前に設定する必要や高いストレージコストについて心配する必要はありません。
+- 高可用性はデフォルトでオンになっており、レプリケーションは透過的に管理されているため、アプリケーションの構築やデータの分析に集中できます。
+- 変動する継続的なワークロードのための自動スケーリングはデフォルトでオンになっており、サービスのサイズを事前に設定したり、ワークロードが増えたときにサーバーをスケールアップしたり、アクティビティが減少したときに手動でサーバーをスケールダウンしたりする必要はありません。
+- 断続的なワークロードのためのシームレスなハイバネーションがデフォルトでオンになっており、新しいクエリが到着したときに計算リソースを自動的に一時停止し、透過的に再開するため、アイドルリソースの支払いをする必要はありません。
+- 高度なスケーリング制御を使用して、コスト制御のための自動スケーリング最大値を設定したり、専門的な性能要件を持つアプリケーションのためにコンピュートリソースを予約するための自動スケーリング最小値を設定できます。
+
+## 機能
+ClickHouse Cloudは、オープンソースディストリビューションのClickHouseの厳選された機能へのアクセスを提供します。以下のテーブルは、現時点でClickHouse Cloudで無効になっているいくつかの機能を説明しています。
+
+### DDL構文
+ClickHouse CloudのDDL構文は、大部分がセルフマネージドインストールで利用可能なものと一致するはずです。一部の顕著な例外:
+ - 現在利用できない`CREATE AS SELECT`のサポート。代替策として、`CREATE ... EMPTY ... AS SELECT`を使用し、そのテーブルに挿入することをお勧めします（例については[このブログ](https://clickhouse.com/blog/getting-data-into-clickhouse-part-1)を参照してください）。
+ - 一部のエクスペリメンタルな構文は無効にされる可能性があり、たとえば`ALTER TABLE … MODIFY QUERY`文です。
+ - セキュリティ上の理由から一部のイントロスペクション機能が無効になることがあり、たとえば`addressToLine` SQL関数などです。
+ - ClickHouse Cloudで`ON CLUSTER`パラメータを使用しないでください。これらは基本的に無効な関数ですが、[マクロ](https://clickhouse.com/docs/ja/operations/server-configuration-parameters/settings#macros)を使用しようとするとエラーが発生する可能性があります。マクロはClickHouse Cloudでは通常機能しないし、必要でもありません。
+
+### データベースおよびテーブルエンジン
+
+ClickHouse Cloudはデフォルトで高可用性のレプリケートされたサービスを提供します。その結果、すべてのデータベースおよびテーブルエンジンは「Replicated」となります。たとえば、`ReplicatedMergeTree`と`MergeTree`はClickHouse Cloudで使用される場合、同一です。
+
+**サポートされているテーブルエンジン**
+
+ - ReplicatedMergeTree (指定がない場合のデフォルト)
+ - ReplicatedSummingMergeTree
+ - ReplicatedAggregatingMergeTree
+ - ReplicatedReplacingMergeTree
+ - ReplicatedCollapsingMergeTree
+ - ReplicatedVersionedCollapsingMergeTree
+ - MergeTree (ReplicatedMergeTreeに変換)
+ - SummingMergeTree (ReplicatedSummingMergeTreeに変換)
+ - AggregatingMergeTree (ReplicatedAggregatingMergeTreeに変換)
+ - ReplacingMergeTree (ReplicatedReplacingMergeTreeに変換)
+ - CollapsingMergeTree (ReplicatedCollapsingMergeTreeに変換)
+ - VersionedCollapsingMergeTree (ReplicatedVersionedCollapsingMergeTreeに変換)
+ - URL
+ - View
+ - MaterializedView
+ - GenerateRandom
+ - Null
+ - Buffer
+ - Memory
+ - Deltalake
+ - Hudi
+ - MySQL
+ - MongoDB
+ - NATS
+ - RabbitMQ
+ - PostgreSQL
+ - S3
+
+### インターフェース
+ClickHouse CloudはHTTPS、ネイティブインターフェース、および[MySQLワイヤプロトコル](/docs/ja/interfaces/mysql)をサポートしています。Postgresのような他のインターフェースのサポートは近日中に予定されています。
+
+### Dictionary
+Dictionaryは、ClickHouseでルックアップを高速化するための一般的な方法です。ClickHouse Cloudは現在、PostgreSQL、MySQL、リモートおよびローカルClickHouseサーバー、Redis、MongoDB、およびHTTPソースからのDictionaryをサポートしています。
+
+### 分散クエリ
+クラウド内でのクロスクラスタ通信と外部セルフマネージドClickHouseクラスタとの通信のために、分散ClickHouseクエリをサポートします。ClickHouse Cloudは現在、以下の統合エンジンを使用して分散クエリをサポートしています：
+ - Deltalake
+ - Hudi
+ - MySQL
+ - MongoDB
+ - NATS
+ - RabbitMQ
+ - PostgreSQL
+ - S3
+
+SQLite、ODBC、JDBC、Redis、HDFS、Hiveのような一部の外部データベースおよびテーブルエンジンとの分散クエリはまだサポートされていません。
+
+### ユーザー定義関数
+
+ユーザー定義関数は、ClickHouseの最近の機能です。ClickHouse Cloudは現在、SQL UDFのみをサポートしています。
+
+### エクスペリメンタル機能
+
+エクスペリメンタル機能は、サービスデプロイメントの安定性を確保するためにClickHouse Cloudサービスで無効化されています。
+
+### Kafka
+
+[Kafka テーブルエンジン](/docs/ja/integrations/data-ingestion/kafka/index.md)は、ClickHouse Cloudで一般に利用可能ではありません。代わりに、Kafka接続コンポーネントをClickHouseサービスから分離するアーキテクチャを利用することをお勧めします。Kafkaストリームからデータをプルするためには、[ClickPipes](https://clickhouse.com/cloud/clickpipes)をお勧めいたします。あるいは、プッシュベースの代替案として、[Kafkaユーザーガイド](/docs/ja/integrations/data-ingestion/kafka/index.md)にリストされているオプションを検討してください。
+
+### Named collections
+
+[Named collections](/ja/operations/named-collections)は現在、ClickHouse Cloudでサポートされていません。
+
+## 運用上のデフォルトと考慮事項
+以下はClickHouse Cloudサービスのデフォルト設定です。一部の設定はサービスの適切な運用を確保するために固定されており、他の設定は調整可能です。
+
+### 運用の制限
+
+#### `max_parts_in_total: 10,000`
+MergeTreeテーブルの`max_parts_in_total`設定のデフォルト値は、100,000から10,000に引き下げられました。この変更の理由は、大量のデータパーツがクラウドでのサービスの起動時間を遅らせる可能性があることがわかったためです。多数のパーツは、通常はパーティションキーの選定が細かすぎることを示し、これは通常誤って行われるため避けるべきです。このデフォルトの変更により、これらのケースが早期に検出できるようになります。
+
+#### `max_concurrent_queries: 1,000`
+このサーバー単位の設定をデフォルトの100から1000に増加させ、より多くの同時性を許可しました。これにより、開発サービスでは2,000の同時クエリ、プロダクションでは3,000の同時クエリが可能になります。
+
+#### `max_table_size_to_drop: 1,000,000,000,000`
+この設定を50GBから1TBまでテーブル/パーティションの削除を許可するために増加しました。
+
+### システム設定
+ClickHouse Cloudは可変のワークロードに最適化されており、そのため大多数のシステム設定は現時点で構成可能ではありません。ほとんどのユーザーにとってシステム設定の調整は不要と考えていますが、高度なシステム調整に関する質問がある場合は、ClickHouse Cloudサポートにお問い合わせください。
+
+### 高度なセキュリティ管理
+ClickHouseサービスの作成の一環として、デフォルトのデータベースおよびこのデータベースに広範な権限を持つデフォルトユーザーが作成されます。この最初のユーザーは、他のユーザーを作成し、その権限をこのデータベースに割り当てることができます。これを超えて、Kerberos、LDAP、またはSSL X.509証明書認証を用いたデータベース内の以下のセキュリティ機能を有効にする機能は現時点ではサポートされていません。
+
+## ロードマップ
+以下のテーブルは、上記で説明したいくつかの機能を拡張するための取り組みを要約しています。フィードバックがある場合は、[こちらに提出](mailto:feedback@clickhouse.com)してください。
+
+| 機能 | 状況 |
+|---------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------|
+|Dictionaryサポート：PostgreSQL、MySQL、リモートおよびローカルClickHouseサーバー、Redis、MongoDB、およびHTTPソース | **GAで追加済み** |
+|SQLユーザー定義関数（UDF） | **GAで追加済み** |
+|MySQLおよびPostgreSQLエンジン | **GAで追加済み** |
+|MySQLインターフェース | **GAで追加済み** |
+|Postgresインターフェース | 近日公開 |
+|SQLite、ODBC、Redis、HDFS、Hive向けエンジン | 近日公開 |
+|Protobuf、Cap'n'Protoフォーマット | 近日公開 |
+|Kafkaテーブルエンジン | 推奨されません; ※上記の代替案を参照 |
+|JDBCテーブルエンジン | 推奨されません |
+|EmbeddedRocksDBエンジン | 需要を評価中 |
+|実行可能なユーザー定義関数 | 需要を評価中 |
diff --git a/docs/ja/cloud/reference/compute-compute-separation.md b/docs/ja/cloud/reference/compute-compute-separation.md
new file mode 100644
index 00000000000..87c2dd38cfc
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/cloud/reference/compute-compute-separation.md
@@ -0,0 +1,190 @@
+---
+title: ウェアハウス、またはコンピュート・コンピュート分離
+slug: /ja/cloud/reference/compute-compute-separation
+keywords: [コンピュート分離, クラウド, アーキテクチャ, コンピュート・コンピュート, ウェアハウス, ウェアハウス]
+description: ClickHouse Cloud での複数の、分離されたノードグループの使用方法
+
+---
+
+# ウェアハウス、またはコンピュート・コンピュート分離（プライベートプレビュー）
+
+## コンピュート・コンピュート分離とは?
+
+各ClickHouse Cloudサービスには以下が含まれます：
+- ClickHouseノード（またはレプリカ）のグループ - **開発**ティアサービスには2ノード、**本番**ティアサービスには3ノード
+- サービスに接続するために使用するエンドポイント（またはClickHouse Cloud UIコンソールで作成された複数のエンドポイント）、これはサービスURLです（例：`https://dv2fzne24g.us-east-1.aws.clickhouse.cloud:8443`)
+- サービスがすべてのデータと一部のメタデータを保存するオブジェクトストレージフォルダー：
+
+.default})
+
+.default})
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+.default})
+
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