thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-10 09:32:06 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update index.md

Browse Source 
Небольшие исправления текста.
This commit is contained in:
ggerogery 2018-10-31 09:16:27 +03:00 committed by Alex Zatelepin
parent 237186056a
commit 091e0ba0c2
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
docs/ru/index.md
View File

@ -58,7 +58,7 @@ ClickHouse - столбцовая система управления базам
## Причины, по которым столбцовые СУБД лучше подходят для OLAP сценария
Столбцовые СУБД лучше (от 100 раз по скорости обработки большинства запросов) подходят для OLAP сценария работы. Причины в деталях буду разъяснены ниже, а сам факт проще проще продемонстрировать визуально:
Столбцовые СУБД лучше (от 100 раз по скорости обработки большинства запросов) подходят для OLAP сценария работы. Причины в деталях будут разъяснены ниже, а сам факт проще продемонстрировать визуально:
**Строковые СУБД**
@ -76,7 +76,7 @@ ClickHouse - столбцовая система управления базам
2. Так как данные читаются пачками, то их проще сжимать. Данные, лежащие по столбцам также лучше сжимаются. За счёт этого, дополнительно уменьшается объём ввода-вывода.
3. За счёт уменьшения ввода-вывода, больше данных влезает в системный кэш.
Для примера, для запроса "посчитать количество записей для каждой рекламной системы", требуется прочитать один столбец "идентификатор рекламной системы", который занимает 1 байт в несжатом виде. Если большинство переходов было не с рекламных систем, то можно рассчитывать хотя бы на десятикратное сжатие этого столбца. При использовании быстрого алгоритма сжатия, возможно разжатие данных со скоростью более нескольких гигабайт несжатых данных в секунду. То есть, такой запрос может выполняться со скоростью около нескольких миллиардов строк в секунду на одном сервере. На практике, такая скорость действительно достигается.
Например, для запроса "посчитать количество записей для каждой рекламной системы", требуется прочитать один столбец "идентификатор рекламной системы", который занимает 1 байт в несжатом виде. Если большинство переходов было не с рекламных систем, то можно рассчитывать хотя бы на десятикратное сжатие этого столбца. При использовании быстрого алгоритма сжатия, возможно разжатие данных со скоростью более нескольких гигабайт несжатых данных в секунду. То есть, такой запрос может выполняться со скоростью около нескольких миллиардов строк в секунду на одном сервере. На практике, такая скорость действительно достигается.
<details markdown="1"><summary>Пример</summary>
```