thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-27 10:02:01 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

dbms: improvement [#CONV-2944].

Browse Source
This commit is contained in:
Alexey Milovidov 2013-02-09 02:44:39 +00:00
parent f63c86b53a
commit 09a805898b
2 changed files with 6 additions and 41 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
dbms/src/Interpreters/tests/aggregate.cpp
View File

@ -112,22 +112,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
<< ", " << n * 1000000 / stopwatch.elapsed() << " rows/sec."
<< std::endl;
}
DB::AggregatedData & aggregated_data = aggregated_data_variants.generic;
for (DB::AggregatedData::const_iterator it = aggregated_data.begin(); it != aggregated_data.end(); ++it)
{
for (DB::Row::const_iterator jt = it->first.begin(); jt != it->first.end(); ++jt)
std::cout << apply_visitor(DB::FieldVisitorToString(), *jt) << '\t';
for (DB::AggregateFunctionsPlainPtrs::const_iterator jt = it->second.begin(); jt != it->second.end(); ++jt)
{
DB::Field result = (*jt)->getResult();
std::cout << apply_visitor(DB::FieldVisitorToString(), result) << '\t';
}
std::cout << '\n';
}
}
catch (const DB::Exception & e)
{

31
dbms/src/Interpreters/tests/hash_map.cpp
View File

@ -35,8 +35,6 @@
* Если USE_AUTO_ARRAY = 0, то DB::HashMap уверенно обгоняет всех.
* Если USE_AUTO_ARRAY = 1, то DB::HashMap чуть менее серьёзно (20%) обгоняет google::dense_hash_map.
*
* Если IMITATE_UPDATES = 1, то будет производиться обновление агрегатных функций, что сглаживает разницу между разными тестами.
*
* При использовании DB::HashMap, AutoArray имеет довольно серьёзное (40%) преимущество перед std::vector.
* А при использовании других хэш-таблиц, AutoArray ещё более серьёзно обгоняет std::vector
* (до трёх c половиной раз в случае std::unordered_map и google::sparse_hash_map).
@ -44,10 +42,13 @@
* DB::HashMap, в отличие от google::dense_hash_map, гораздо больше зависит от качества хэш-функции.
*
* PS. Измеряйте всё сами, а то я почти запутался.
*
* PPS. Сейчас при агрегации не используется массив агрегатных функций в качестве значений.
* Состояния агрегатных функций были отделены от интерфейса для манипуляции с ними, и кладутся в пул.
* Но в этом тесте осталось нечто похожее на старый сценарий использования хэш-таблиц при агрегации.
*/
#define USE_AUTO_ARRAY 1
#define IMITATE_UPDATES 0
int main(int argc, char ** argv)
@ -55,9 +56,9 @@ int main(int argc, char ** argv)
typedef DB::UInt64 Key;
#if USE_AUTO_ARRAY
typedef DB::AggregateFunctionsPlainPtrs Value;
typedef DB::AutoArray<DB::IAggregateFunction*> Value;
#else
typedef std::vector<DB::AggregateFunctionPlainPtr> Value;
typedef std::vector<DB::IAggregateFunction*> Value;
#endif
size_t n = argc < 2 ? 10000000 : atoi(argv[1]);
@ -133,11 +134,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
new(&it->second) Value(value);
INIT;
}
#if IMITATE_UPDATES
it->second[0]->add(row);
it->second[1]->add(row);
it->second[2]->add(row);
#endif
}
watch.stop();
@ -161,11 +157,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
{
it = map.insert(std::make_pair(data[i], value)).first;
INIT;
#if IMITATE_UPDATES
it->second[0]->add(row);
it->second[1]->add(row);
it->second[2]->add(row);
#endif
}
watch.stop();
@ -187,11 +178,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
{
it = map.insert(std::make_pair(data[i], value)).first;
INIT;
#if IMITATE_UPDATES
it->second[0]->add(row);
it->second[1]->add(row);
it->second[2]->add(row);
#endif
}
watch.stop();
@ -212,11 +198,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
{
map.insert(std::make_pair(data[i], value));
INIT;
#if IMITATE_UPDATES
it->second[0]->add(row);
it->second[1]->add(row);
it->second[2]->add(row);
#endif
}
watch.stop();