edited EN and RU

docs/en/getting-started/install.md

@@ -104,7 +104,7 @@ For non-Linux operating systems and for AArch64 CPU arhitecture, ClickHouse buil
 
 After downloading, you can use the `clickhouse client` to connect to the server, or `clickhouse local` to process local data.
 
-Run `sudo ./clickhouse install` if you want to install clickhouse system-wide (also with needed condiguration files, configuring users etc.). After that run `clickhouse start` commands to start the clickhouse-server and `clickhouse-client` to connect to it. 
+Run `sudo ./clickhouse install` if you want to install clickhouse system-wide (also with needed configuration files, configuring users etc.). After that run `clickhouse start` commands to start the clickhouse-server and `clickhouse-client` to connect to it. 
 
 These builds are not recommended for use in production environments because they are less thoroughly tested, but you can do so on your own risk. They also have only a subset of ClickHouse features available.
 

docs/en/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-layout.md

@@ -95,9 +95,10 @@ LAYOUT(FLAT(INITIAL_ARRAY_SIZE 50000 MAX_ARRAY_SIZE 5000000))
 
 The dictionary is completely stored in memory in the form of a hash table. The dictionary can contain any number of elements with any identifiers In practice, the number of keys can reach tens of millions of items.
 
-If `preallocate` is `true` (default is `false`) the hash table will be preallocated (this will make dictionary load faster). But note that you should use it only if:
+If `preallocate` is `true` (default is `false`) the hash table will be preallocated (this will make the dictionary load faster). But note that you should use it only if:
-- the source support approximate number of elements (for now it is supported only by the `ClickHouse` source)
+
-- there is no duplicates in the data (otherwise it may increase memory usage for the hashtable)
+- the source support an approximate number of elements (for now it is supported only by the `ClickHouse` source)
+- there are no duplicates in the data (otherwise it may increase memory usage for the hashtable)
 
 All types of sources are supported. When updating, data (from a file or from a table) is read in its entirety.
 

docs/ru/getting-started/install.md

@@ -95,7 +95,9 @@ sudo clickhouse-client-$LATEST_VERSION/install/doinst.sh
 - [AArch64](https://builds.clickhouse.tech/master/aarch64/clickhouse) — `curl -O 'https://builds.clickhouse.tech/master/aarch64/clickhouse' && chmod a+x ./clickhouse`
 - [FreeBSD](https://builds.clickhouse.tech/master/freebsd/clickhouse) — `curl -O 'https://builds.clickhouse.tech/master/freebsd/clickhouse' && chmod a+x ./clickhouse`
 
-После скачивания, можно воспользоваться `clickhouse client` для подключения к серверу, или `clickhouse local` для обработки локальных данных. Для запуска `clickhouse server` необходимо скачать конфигурационные файлы [сервера](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/programs/server/config.xml) и [пользователей](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/programs/server/users.xml) с GitHub.
+После скачивания, можно воспользоваться `clickhouse client` для подключения к серверу, или `clickhouse local` для обработки локальных данных. 
+
+Чтобы установить ClickHouse в рамках всей системы (с необходимыми конфигурационными файлами, настройками пользователей и т.д.), выполните `sudo ./clickhouse install`. Затем выполните команды `clickhouse start` (чтобы запустить сервер Clickhouse) и `clickhouse-client` (чтобы подключиться к нему). 
 
 Данные сборки не рекомендуются для использования в продакшене, так как они недостаточно тщательно протестированны. Также, в них присутствуют не все возможности ClickHouse.
 

docs/ru/operations/system-tables/dictionaries.md

@@ -21,6 +21,7 @@
 -   `bytes_allocated` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Объем оперативной памяти, используемый словарем.
 -   `query_count` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Количество запросов с момента загрузки словаря или с момента последней успешной перезагрузки.
 -   `hit_rate` ([Float64](../../sql-reference/data-types/float.md)) — Для cache-словарей — процент закэшированных значений.
+-   `found_rate` ([Float64](../../sql-reference/data-types/float.md)) — Процент использований словаря, для которых было найдено значение.
 -   `element_count` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Количество элементов, хранящихся в словаре.
 -   `load_factor` ([Float64](../../sql-reference/data-types/float.md)) — Процент заполнения словаря (для хэшированного словаря — процент заполнения хэш-таблицы).
 -   `source` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Текст, описывающий [источник данных](../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md) для словаря.

docs/ru/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-layout.md

@@ -94,26 +94,35 @@ LAYOUT(FLAT(INITIAL_ARRAY_SIZE 50000 MAX_ARRAY_SIZE 5000000))
 
 Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблиц. Словарь может содержать произвольное количество элементов с произвольными идентификаторами. На практике количество ключей может достигать десятков миллионов элементов.
 
+Если `preallocate` имеет значение `true` (по умолчанию `false`), хэш-таблица будет предварительно определена (это ускорит загрузку словаря). Используйте этот метод только в случае, если:
+
+- Источник поддерживает произвольное количество элементов (пока поддерживается только источником `ClickHouse`).
+- В данных нет дубликатов (иначе это может увеличить объем используемой памяти хэш-таблицы).
+
 Поддерживаются все виды источников. При обновлении данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.
 
 Пример конфигурации:
 
 ``` xml
 <layout>
-  <hashed />
+   <hashed>
+    <preallocate>0</preallocate>
+  </hashed>
 </layout>
 ```
 
 или
 
 ``` sql
-LAYOUT(HASHED())
+LAYOUT(HASHED(PREALLOCATE 0))
 ```
 
 ### sparse_hashed {#dicts-external_dicts_dict_layout-sparse_hashed}
 
 Аналогичен `hashed`, но при этом занимает меньше места в памяти и генерирует более высокую загрузку CPU.
 
+Для этого типа размещения также можно задать `preallocate` в значении `true`. В данном случае это более важно, чем для типа `hashed`. 
+
 Пример конфигурации:
 
 ``` xml
@@ -125,7 +134,7 @@ LAYOUT(HASHED())
 или
 
 ``` sql
-LAYOUT(SPARSE_HASHED())
+LAYOUT(SPARSE_HASHED([PREALLOCATE 0]))
 ```
 
 ### complex_key_hashed {#complex-key-hashed}