thevar1able/ClickHouse
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benbiti 2021-02-27 20:20:53 +08:00
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docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference.md
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@ -561,20 +561,9 @@ SELECT quantileTDigestWeighted(number, 1) FROM numbers(10)
## stddevSamp(x) {#stddevsampx}
结果等于平方根 `varSamp(x)`。
!!! note "注"
该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevSampStable` 功能。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
## stddevPop(x) {#stddevpopx} ## stddevPop(x) {#stddevpopx}
结果等于平方根 `varPop(x)`。
!!! note "注"
该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevPopStable` 功能。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
## topK(N)(x) {#topknx} ## topK(N)(x) {#topknx}
返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序（而不是值本身）。 返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序（而不是值本身）。

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docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevpop.md
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@ -4,7 +4,7 @@ toc_priority: 30
# stddevPop {#stddevpop} # stddevPop {#stddevpop}
The result is equal to the square root of [varPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md). 结果等于 [varPop] (../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md)的平方根。
!!! note "Note" !!! note "注"
This function uses a numerically unstable algorithm. If you need [numerical stability](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) in calculations, use the `stddevPopStable` function. It works slower but provides a lower computational error. 该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

6
docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevsamp.md
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@ -4,7 +4,7 @@ toc_priority: 31
# stddevSamp {#stddevsamp} # stddevSamp {#stddevsamp}
The result is equal to the square root of [varSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md). 结果等于 [varSamp] (../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md)的平方根。
!!! note "Note" !!! note "注"
This function uses a numerically unstable algorithm. If you need [numerical stability](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) in calculations, use the `stddevSampStable` function. It works slower but provides a lower computational error. 该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。