mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-25 00:52:02 +00:00
ISSUES-7566 sync zh geo function docs
This commit is contained in:
parent
21db9157f7
commit
1fbf4e827b
@ -4,7 +4,7 @@
|
||||
|
||||
使用[great-circle distance公式](https://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance)计算地球表面两点之间的距离。
|
||||
|
||||
```
|
||||
```sql
|
||||
greatCircleDistance(lon1Deg, lat1Deg, lon2Deg, lat2Deg)
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -25,11 +25,11 @@ greatCircleDistance(lon1Deg, lat1Deg, lon2Deg, lat2Deg)
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
```sql
|
||||
SELECT greatCircleDistance(55.755831, 37.617673, -55.755831, -37.617673)
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─greatCircleDistance(55.755831, 37.617673, -55.755831, -37.617673)─┐
|
||||
│ 14132374.194975413 │
|
||||
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
@ -37,9 +37,10 @@ SELECT greatCircleDistance(55.755831, 37.617673, -55.755831, -37.617673)
|
||||
|
||||
## pointInEllipses
|
||||
|
||||
检查指定的点是否至少包含在一个指定的椭圆中。
|
||||
检查指定的点是否至少包含在指定的一个椭圆中。
|
||||
下述中的坐标是几何图形在笛卡尔坐标系中的位置。
|
||||
|
||||
```
|
||||
```sql
|
||||
pointInEllipses(x, y, x₀, y₀, a₀, b₀,...,xₙ, yₙ, aₙ, bₙ)
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -47,7 +48,7 @@ pointInEllipses(x, y, x₀, y₀, a₀, b₀,...,xₙ, yₙ, aₙ, bₙ)
|
||||
|
||||
- `x, y` — 平面上某个点的坐标。
|
||||
- `xᵢ, yᵢ` — 第i个椭圆的中心坐标。
|
||||
- `aᵢ, bᵢ` — 第i个椭圆的轴,单位:米。
|
||||
- `aᵢ, bᵢ` — 以x, y坐标为单位的第i个椭圆的轴。
|
||||
|
||||
输入参数的个数必须是`2+4⋅n`,其中`n`是椭圆的数量。
|
||||
|
||||
@ -57,11 +58,11 @@ pointInEllipses(x, y, x₀, y₀, a₀, b₀,...,xₙ, yₙ, aₙ, bₙ)
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
```sql
|
||||
SELECT pointInEllipses(55.755831, 37.617673, 55.755831, 37.617673, 1.0, 2.0)
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─pointInEllipses(55.755831, 37.617673, 55.755831, 37.617673, 1., 2.)─┐
|
||||
│ 1 │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
@ -71,7 +72,7 @@ SELECT pointInEllipses(55.755831, 37.617673, 55.755831, 37.617673, 1.0, 2.0)
|
||||
|
||||
检查指定的点是否包含在指定的多边形中。
|
||||
|
||||
```
|
||||
```sql
|
||||
pointInPolygon((x, y), [(a, b), (c, d) ...], ...)
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -88,11 +89,11 @@ pointInPolygon((x, y), [(a, b), (c, d) ...], ...)
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
```sql
|
||||
SELECT pointInPolygon((3., 3.), [(6, 0), (8, 4), (5, 8), (0, 2)]) AS res
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─res─┐
|
||||
│ 1 │
|
||||
└─────┘
|
||||
@ -101,7 +102,7 @@ SELECT pointInPolygon((3., 3.), [(6, 0), (8, 4), (5, 8), (0, 2)]) AS res
|
||||
## geohashEncode
|
||||
|
||||
将经度和纬度编码为geohash-string,请参阅(http://geohash.org/,https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)。
|
||||
```
|
||||
```sql
|
||||
geohashEncode(longitude, latitude, [precision])
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -117,11 +118,11 @@ geohashEncode(longitude, latitude, [precision])
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
```sql
|
||||
SELECT geohashEncode(-5.60302734375, 42.593994140625, 0) AS res
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─res──────────┐
|
||||
│ ezs42d000000 │
|
||||
└──────────────┘
|
||||
@ -141,14 +142,79 @@ SELECT geohashEncode(-5.60302734375, 42.593994140625, 0) AS res
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
```sql
|
||||
SELECT geohashDecode('ezs42') AS res
|
||||
```
|
||||
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─res─────────────────────────────┐
|
||||
│ (-5.60302734375,42.60498046875) │
|
||||
└─────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## geoToH3
|
||||
|
||||
计算指定的分辨率的[H3](https://uber.github.io/h3/#/documentation/overview/introduction)索引`(lon, lat)`。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
geoToH3(lon, lat, resolution)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**输入值**
|
||||
|
||||
- `lon` — 经度。 [Float64](../../data_types/float.md)类型。
|
||||
- `lat` — 纬度。 [Float64](../../data_types/float.md)类型。
|
||||
- `resolution` — 索引的分辨率。 取值范围为: `[0, 15]`。 [UInt8](../../data_types/int_uint.md)类型。
|
||||
|
||||
**返回值**
|
||||
|
||||
- H3中六边形的索引值。
|
||||
- 发生异常时返回0。
|
||||
|
||||
[UInt64](../../data_types/int_uint.md)类型。
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT geoToH3(37.79506683, 55.71290588, 15) as h3Index
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌────────────h3Index─┐
|
||||
│ 644325524701193974 │
|
||||
└────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## geohashesInBox
|
||||
|
||||
计算在指定精度下计算最小包含指定的经纬范围的最小图形的geohash数组。
|
||||
|
||||
**输入值**
|
||||
|
||||
- longitude_min - 最小经度。其值应在`[-180°,180°]`范围内
|
||||
- latitude_min - 最小纬度。其值应在`[-90°,90°]`范围内
|
||||
- longitude_max - 最大经度。其值应在`[-180°,180°]`范围内
|
||||
- latitude_max - 最大纬度。其值应在`[-90°,90°]`范围内
|
||||
- precision - geohash的精度。其值应在`[1, 12]`内的`UInt8`类型的数字
|
||||
|
||||
请注意,上述所有的坐标参数必须同为`Float32`或`Float64`中的一种类型。
|
||||
|
||||
**返回值**
|
||||
|
||||
- 包含指定范围内的指定精度的geohash字符串数组。注意,您不应该依赖返回数组中geohash的顺序。
|
||||
- [] - 当传入的最小经纬度大于最大经纬度时将返回一个空数组。
|
||||
|
||||
请注意,如果生成的数组长度超过10000时,则函数将抛出异常。
|
||||
|
||||
**示例**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT geohashesInBox(24.48, 40.56, 24.785, 40.81, 4) AS thasos
|
||||
```
|
||||
```text
|
||||
┌─thasos──────────────────────────────────────┐
|
||||
│ ['sx1q','sx1r','sx32','sx1w','sx1x','sx38'] │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
[来源文章](https://clickhouse.yandex/docs/en/query_language/functions/geo/) <!--hide-->
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user