From 2023f38764dea3df043f912db7bcbb19c8221dd1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alexey Milovidov Date: Mon, 17 Oct 2022 05:50:24 +0200 Subject: [PATCH] Fixups --- docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md | 5 ----- docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid.mdx | 2 +- 2 files changed, 1 insertion(+), 6 deletions(-) diff --git a/docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md b/docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md index 7942796f6ba..368ddce1cfe 100644 --- a/docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md +++ b/docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md @@ -310,20 +310,15 @@ SELECT toStartOfISOYear(toDate('2017-01-01')) AS ISOYear20170101; Округляет дату или дату-с-временем вниз до первого дня месяца. Возвращается дата. -<<<<<<< HEAD ## toLastDayOfMonth Округляет дату или дату-с-временем до последнего числа месяца. Возвращается дата. -Если `toLastDayOfMonth` вызывается с аргументом типа `Date` большим чем 2149-05-31, то результат будет вычислен от аргумента 2149-05-31. - -======= :::note "Attention" Возвращаемое значение для некорректных дат зависит от реализации. ClickHouse может вернуть нулевую дату, выбросить исключение, или выполнить «естественное» перетекание дат между месяцами. ::: ->>>>>>> parent of df934d8762 (Merge pull request #40217 from zvonand/zvonand-minmax) ## toMonday {#tomonday} Округляет дату или дату-с-временем вниз до ближайшего понедельника. diff --git a/docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid.mdx b/docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid.mdx index 3a14a3ce55d..9c0562c73d9 100644 --- a/docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid.mdx +++ b/docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid.mdx @@ -342,7 +342,7 @@ LIMIT 100 ## 使用 Projection 加速查询 {#speedup-with-projections} -[Projections](../../sql-reference/statements/alter/projection.md) 允许我们通过存储任意格式的预先聚合的数据来提高查询速度。在此示例中，我们创建了一个按年份、地区和城镇分组的房产的平均价格、总价格和数量的 Projection。在执行时，如果 ClickHouse 认为 Projection 可以提高查询的性能，它将使用 Projection（何时使用由 ClickHouse 决定）。 +Projections 允许我们通过存储任意格式的预先聚合的数据来提高查询速度。在此示例中，我们创建了一个按年份、地区和城镇分组的房产的平均价格、总价格和数量的 Projection。在执行时，如果 ClickHouse 认为 Projection 可以提高查询的性能，它将使用 Projection（何时使用由 ClickHouse 决定）。 ### 构建投影{#build-projection}