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Alexey Milovidov 2022-04-25 03:00:58 +02:00
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@ -1 +0,0 @@
../../../en/sql-reference/data-types/map.md

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@ -0,0 +1,107 @@
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toc_priority: 65
toc_title: Map(key, value)
---
# Map(key, value) {#data_type-map}
`Map(key, value)` 可以存储 `key:value` 键值对类型的数据。
**参数**
- `key` — 键值对的key类型可以是[String](../../sql-reference/data-types/string.md), [Integer](../../sql-reference/data-types/int-uint.md), [LowCardinality](../../sql-reference/data-types/lowcardinality.md), 或者 [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md).
- `value` — 键值对的value类型可以是[String](../../sql-reference/data-types/string.md), [Integer](../../sql-reference/data-types/int-uint.md), [Array](../../sql-reference/data-types/array.md), [LowCardinality](../../sql-reference/data-types/lowcardinality.md), 或者 [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md).
使用 `a['key']` 可以从 `a Map('key', 'value')` 类型的列中获取到对应的值,这是一个线性复杂度的查询。
**示例**
示例表:
``` sql
CREATE TABLE table_map (a Map(String, UInt64)) ENGINE=Memory;
INSERT INTO table_map VALUES ({'key1':1, 'key2':10}), ({'key1':2,'key2':20}), ({'key1':3,'key2':30});
```
查询 `key2` 的所有值:
```sql
SELECT a['key2'] FROM table_map;
```
查询结果:
```text
┌─arrayElement(a, 'key2')─┐
│ 10 │
│ 20 │
│ 30 │
└─────────────────────────┘
```
如果在 `Map()` 类型的列中,查询的 `key` 值不存在,那么根据 `value` 的类型查询结果将会是数字0空字符串或者空数组。
```sql
INSERT INTO table_map VALUES ({'key3':100}), ({});
SELECT a['key3'] FROM table_map;
```
查询结果:
```text
┌─arrayElement(a, 'key3')─┐
│ 100 │
│ 0 │
└─────────────────────────┘
┌─arrayElement(a, 'key3')─┐
│ 0 │
│ 0 │
│ 0 │
└─────────────────────────┘
```
## 将Tuple类型转换成Map类型 {#map-and-tuple}
您可以使用 [CAST](../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#type_conversion_function-cast) 方法将 `Tuple()` 转换成 `Map()`
``` sql
SELECT CAST(([1, 2, 3], ['Ready', 'Steady', 'Go']), 'Map(UInt8, String)') AS map;
```
``` text
┌─map───────────────────────────┐
│ {1:'Ready',2:'Steady',3:'Go'} │
└───────────────────────────────┘
```
## Map.keys 和 Map.values 单独使用 {#map-subcolumns}
为了更好使用 `Map` 类型,在一定的场景下,可以单独使用 `keys` 或者 `values`,而不需要将整个列的数据都读取出来。
**示例**
查询:
``` sql
CREATE TABLE t_map (`a` Map(String, UInt64)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t_map VALUES (map('key1', 1, 'key2', 2, 'key3', 3));
SELECT a.keys FROM t_map;
SELECT a.values FROM t_map;
```
结果:
``` text
┌─a.keys─────────────────┐
│ ['key1','key2','key3'] │
└────────────────────────┘
┌─a.values─┐
│ [1,2,3] │
└──────────┘
```
**另请参阅**
- [map()](../../sql-reference/functions/tuple-map-functions.md#function-map) function
- [CAST()](../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#type_conversion_function-cast) function
[Original article](https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/data-types/map/) <!--hide-->

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@ -1 +0,0 @@
../../../../en/sql-reference/statements/alter/setting.md

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@ -0,0 +1,57 @@
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toc_priority: 38
toc_title: SETTING
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# 表设置操作 {#table_settings_manipulations}
这是一组更改表设置的操作。你可以修改设置或将其重置为默认值。单个查询可以同时更改多个设置。 如果指定名称的设置不存在,则查询会引发异常。
**语法**
``` sql
ALTER TABLE [db].name [ON CLUSTER cluster] MODIFY|RESET SETTING ...
```
!!! note "注意"
这些查询只能应用于 [MergeTree](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) 表。
## 修改设置 {#alter_modify_setting}
更改表设置
**语法**
```sql
MODIFY SETTING setting_name=value [, ...]
```
**示例**
```sql
CREATE TABLE example_table (id UInt32, data String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;
ALTER TABLE example_table MODIFY SETTING max_part_loading_threads=8, max_parts_in_total=50000;
```
## 重置设置 {#alter_reset_setting}
重置表设置为默认值。如果设置处于默认状态,则不采取任何操作。
**语法**
```sql
RESET SETTING setting_name [, ...]
```
**示例**
```sql
CREATE TABLE example_table (id UInt32, data String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id
SETTINGS max_part_loading_threads=8;
ALTER TABLE example_table RESET SETTING max_part_loading_threads;
```
**参见**
- [MergeTree settings](../../../operations/settings/merge-tree-settings.md)