mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-21 15:12:02 +00:00
update translations for tips.md and two title names
This commit is contained in:
jianmei zhang
parent
7af59dbf79
commit
30929408ea
@ -1,7 +1,5 @@
|
||||
---
|
||||
machine_translated: true
|
||||
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
|
||||
toc_folder_title: "\u5BFC\u8A00"
|
||||
toc_folder_title: 快速上手
|
||||
toc_priority: 2
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -9,7 +7,7 @@ toc_priority: 2
|
||||
|
||||
如果您是ClickHouse的新手，并希望亲身体验它的性能。
|
||||
|
||||
首先需要进行 [环境安装与部署](install.md).
|
||||
首先需要完成 [安装与部署](install.md).
|
||||
|
||||
之后，您可以通过教程与示例数据完成自己的入门第一步：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
---
|
||||
toc_folder_title: 引言
|
||||
toc_folder_title: 简介
|
||||
toc_priority: 1
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,24 +1,8 @@
|
||||
# 使用建议 {#usage-recommendations}
|
||||
|
||||
## CPU {#cpu}
|
||||
## CPU频率调节器 {#cpu-scaling-governor}
|
||||
|
||||
必须支持SSE4.2指令集。 现代处理器（自2008年以来）支持它。
|
||||
|
||||
选择处理器时，与较少的内核和较高的时钟速率相比，更喜欢大量内核和稍慢的时钟速率。
|
||||
例如，具有2600MHz的16核心比具有3600MHz的8核心更好。
|
||||
|
||||
## 超线程 {#hyper-threading}
|
||||
|
||||
不要禁用超线程。 它有助于某些查询，但不适用于其他查询。
|
||||
|
||||
## 超频 {#turbo-boost}
|
||||
|
||||
强烈推荐超频(turbo-boost)。 它显着提高了典型负载的性能。
|
||||
您可以使用 `turbostat` 要查看负载下的CPU的实际时钟速率。
|
||||
|
||||
## CPU缩放调控器 {#cpu-scaling-governor}
|
||||
|
||||
始终使用 `performance` 缩放调控器。 该 `on-demand` 随着需求的不断增加，缩放调节器的工作要糟糕得多。
|
||||
始终使用 `performance` 频率调节器。 `on-demand` 频率调节器在持续高需求的情况下，效果更差。
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
echo 'performance' | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor
|
||||
@ -26,68 +10,70 @@ echo 'performance' | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_gover
|
||||
|
||||
## CPU限制 {#cpu-limitations}
|
||||
|
||||
处理器可能会过热。 使用 `dmesg` 看看CPU的时钟速率是否由于过热而受到限制。
|
||||
此限制也可以在数据中心级别的外部设置。 您可以使用 `turbostat` 在负载下监视它。
|
||||
处理器可能会过热。 使用 `dmesg` 查看CPU的时钟速率是否由于过热而受到限制。
|
||||
该限制也可以在数据中心级别外部设置。 您可以使用 `turbostat` 在负载下对其进行监控。
|
||||
|
||||
## RAM {#ram}
|
||||
|
||||
对于少量数据（高达-200GB压缩），最好使用与数据量一样多的内存。
|
||||
对于大量数据和处理交互式（在线）查询时，应使用合理数量的RAM（128GB或更多），以便热数据子集适合页面缓存。
|
||||
即使对于每台服务器约50TB的数据量，使用128GB的RAM与64GB相比显着提高了查询性能。
|
||||
对于少量数据（压缩后约200GB），最好使用与数据量一样多的内存。
|
||||
对于大量数据，以及在处理交互式（在线）查询时，应使用合理数量的RAM（128GB或更多），以便热数据子集适合页面缓存。
|
||||
即使对于每台服务器约50TB的数据量，与64GB相比，使用128GB的RAM也可以显着提高查询性能。
|
||||
|
||||
## 交换文件 {#swap-file}
|
||||
不要禁用 overcommit。`cat /proc/sys/vm/overcommit_memory` 的值应该为0或1。运行
|
||||
|
||||
始终禁用交换文件。 不这样做的唯一原因是，如果您使用的ClickHouse在您的个人笔记本电脑。
|
||||
``` bash
|
||||
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/vm/overcommit_memory
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 大页(Huge Pages) {#huge-pages}
|
||||
|
||||
始终禁用透明大页(transparent huge pages)。 它会干扰内存分alloc，从而导致显着的性能下降。
|
||||
始终禁用透明大页(transparent huge pages)。 它会干扰内存分配器，从而导致显着的性能下降。
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
echo 'never' | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用 `perf top` 观察内核中用于内存管理的时间。
|
||||
使用 `perf top` 来查看内核在内存管理上花费的时间。
|
||||
永久大页(permanent huge pages)也不需要被分配。
|
||||
|
||||
## 存储系统 {#storage-subsystem}
|
||||
## 存储子系统 {#storage-subsystem}
|
||||
|
||||
如果您的预算允许您使用SSD，请使用SSD。
|
||||
如果没有，请使用硬盘。 SATA硬盘7200转就行了。
|
||||
|
||||
优先选择带有本地硬盘驱动器的大量服务器，而不是带有附加磁盘架的小量服务器。
|
||||
但是对于存储具有罕见查询的档案，货架将起作用。
|
||||
优先选择许多带有本地硬盘驱动器的服务器，而不是少量带有附加磁盘架的服务器。
|
||||
但是对于存储极少查询的档案，架子可以使用。
|
||||
|
||||
## RAID {#raid}
|
||||
|
||||
当使用硬盘，你可以结合他们的RAID-10，RAID-5，RAID-6或RAID-50。
|
||||
对于Linux，软件RAID更好（与 `mdadm`). 我们不建议使用LVM。
|
||||
对于Linux，软件RAID更好（使用 `mdadm`). 我们不建议使用LVM。
|
||||
当创建RAID-10，选择 `far` 布局。
|
||||
如果您的预算允许，请选择RAID-10。
|
||||
|
||||
如果您有超过4个磁盘，请使用RAID-6（首选）或RAID-50，而不是RAID-5。
|
||||
如果您有4个以上的磁盘，请使用RAID-6（首选）或RAID-50，而不是RAID-5。
|
||||
当使用RAID-5、RAID-6或RAID-50时，始终增加stripe_cache_size，因为默认值通常不是最佳选择。
|
||||
|
||||
``` bash
|
||||
echo 4096 | sudo tee /sys/block/md2/md/stripe_cache_size
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用以下公式，从设备数量和块大小计算确切数量: `2 * num_devices * chunk_size_in_bytes / 4096`.
|
||||
使用以下公式从设备数量和块大小中计算出确切的数量: `2 * num_devices * chunk_size_in_bytes / 4096`。
|
||||
|
||||
1025KB的块大小足以满足所有RAID配置。
|
||||
1024KB的块大小足以满足所有RAID配置。
|
||||
切勿将块大小设置得太小或太大。
|
||||
|
||||
您可以在SSD上使用RAID-0。
|
||||
无论使用何种RAID，始终使用复制来保证数据安全。
|
||||
无论使用哪种RAID，始终使用复制来保证数据安全。
|
||||
|
||||
使用长队列启用NCQ。 对于HDD，选择CFQ调度程序，对于SSD，选择noop。 不要减少 ‘readahead’ 设置。
|
||||
启用有长队列的NCQ。 对于HDD，选择CFQ调度程序，对于SSD，选择noop。 不要减少 ‘readahead’ 设置。
|
||||
对于HDD，启用写入缓存。
|
||||
|
||||
## 文件系统 {#file-system}
|
||||
|
||||
Ext4是最可靠的选择。 设置挂载选项 `noatime, nobarrier`.
|
||||
XFS也是合适的，但它还没有经过ClickHouse的彻底测试。
|
||||
大多数其他文件系统也应该正常工作。 具有延迟分配的文件系统工作得更好。
|
||||
XFS也是合适的，但它还没有经过ClickHouse的全面测试。
|
||||
大多数其他文件系统也应该可以正常工作。 具有延迟分配的文件系统工作得更好。
|
||||
|
||||
## Linux内核 {#linux-kernel}
|
||||
|
||||
@ -95,26 +81,43 @@ XFS也是合适的，但它还没有经过ClickHouse的彻底测试。
|
||||
|
||||
## 网络 {#network}
|
||||
|
||||
如果您使用的是IPv6，请增加路由缓存的大小。
|
||||
3.2之前的Linux内核在IPv6实现方面遇到了许多问题。
|
||||
如果使用的是IPv6，请增加路由缓存的大小。
|
||||
3.2之前的Linux内核在IPv6实现方面存在许多问题。
|
||||
|
||||
如果可能的话，至少使用一个10GB的网络。 1Gb也可以工作，但对于使用数十tb的数据修补副本或处理具有大量中间数据的分布式查询，情况会更糟。
|
||||
如果可能的话，至少使用10GB的网络。1GB也可以工作，但对于使用数十TB的数据修补副本或处理具有大量中间数据的分布式查询，情况会更糟。
|
||||
|
||||
## 虚拟机监视器(Hypervisor)配置
|
||||
|
||||
如果您使用的是OpenStack，请在nova.conf中设置
|
||||
```
|
||||
cpu_mode=host-passthrough
|
||||
```
|
||||
。
|
||||
|
||||
如果您使用的是libvirt，请在XML配置中设置
|
||||
```
|
||||
<cpu mode='host-passthrough'/>
|
||||
```
|
||||
。
|
||||
|
||||
这对于ClickHouse能够通过 `cpuid` 指令获取正确的信息非常重要。
|
||||
否则，当在旧的CPU型号上运行虚拟机监视器时，可能会导致 `Illegal instruction` 崩溃。
|
||||
|
||||
## Zookeeper {#zookeeper}
|
||||
|
||||
您可能已经将ZooKeeper用于其他目的。 您可以使用相同的zookeeper安装，如果它还没有超载。
|
||||
您可能已经将ZooKeeper用于其他目的。 如果它还没有超载，您可以使用相同的zookeeper。
|
||||
|
||||
最好使用新版本的 Zookeeper – 3.4.9 或之后的版本. 稳定 Liunx 发行版中的 Zookeeper 版本可能是落后的。
|
||||
最好使用新版本的Zookeeper – 3.4.9 或更高的版本. 稳定的Liunx发行版中的Zookeeper版本可能已过时。
|
||||
|
||||
你永远不该使用自己手写的脚本在不同的 Zookeeper 集群之间转移数据, 这可能会导致序列节点的数据不正确。出于同样的原因，永远不要使用 zkcopy 工具: https://github.com/ksprojects/zkcopy/issues/15
|
||||
你永远不要使用手动编写的脚本在不同的Zookeeper集群之间传输数据, 这可能会导致序列节点的数据不正确。出于相同的原因，永远不要使用 zkcopy 工具: https://github.com/ksprojects/zkcopy/issues/15
|
||||
|
||||
如果要将现有ZooKeeper集群分为两个，正确的方法是增加其副本的数量，然后将其重新配置为两个独立的集群。
|
||||
如果要将现有的ZooKeeper集群分为两个，正确的方法是增加其副本的数量，然后将其重新配置为两个独立的集群。
|
||||
|
||||
不要在与ClickHouse相同的服务器上运行ZooKeeper。 因为ZooKeeper对延迟非常敏感，而ClickHouse可能会占用所有可用的系统资源。
|
||||
不要在ClickHouse所在的服务器上运行ZooKeeper。 因为ZooKeeper对延迟非常敏感，而ClickHouse可能会占用所有可用的系统资源。
|
||||
|
||||
默认设置下，ZooKeeper 就像是一个定时炸弹:
|
||||
|
||||
当使用默认配置时，ZooKeeper服务不会从旧快照和日志中删除文件（请参阅autopurge），这是操作员的责任。
|
||||
当使用默认配置时，ZooKeeper服务器不会从旧的快照和日志中删除文件（请参阅autopurge），这是操作员的责任。
|
||||
|
||||
必须拆除炸弹。
|
||||
|
||||
@ -222,7 +225,7 @@ JAVA_OPTS="-Xms{{ '{{' }} cluster.get('xms','128M') {{ '}}' }} \
|
||||
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Salt init:
|
||||
初始化:
|
||||
|
||||
description "zookeeper-{{ '{{' }} cluster['name'] {{ '}}' }} centralized coordination service"
|
||||
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user