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Maksim Kita 2022-02-12 17:03:31 +01:00 committed by GitHub
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@ -14,7 +14,7 @@ toc_title: Introduction
- [MySQL](../../engines/database-engines/mysql.md)
- [MaterializeMySQL](../../engines/database-engines/materialize-mysql.md)
- [MaterializeMySQL](../../engines/database-engines/materialized-mysql.md)
- [Lazy](../../engines/database-engines/lazy.md)

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@ -1 +0,0 @@
../../../en/engines/database-engines/materialized-mysql.md

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@ -0,0 +1,274 @@
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toc_priority: 29
toc_title: MaterializedMySQL
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# [experimental] MaterializedMySQL {#materialized-mysql}
!!! warning "警告"
这是一个实验性的特性,不应该在生产中使用.
创建ClickHouse数据库包含MySQL中所有的表以及这些表中的所有数据。
ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。
## 创建数据库 {#creating-a-database}
``` sql
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
ENGINE = MaterializedMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
[TABLE OVERRIDE table1 (...), TABLE OVERRIDE table2 (...)]
```
**引擎参数**
- `host:port` — MySQL 服务地址.
- `database` — MySQL 数据库名称.
- `user` — MySQL 用户名.
- `password` — MySQL 用户密码.
**引擎配置**
- `max_rows_in_buffer` — 允许在内存中缓存数据的最大行数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时,数据将被物化。默认值:`65 505`。
- `max_bytes_in_buffer` - 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时,数据将被物化。默认值: `1 048 576 `
- `max_rows_in_buffers` - 允许在内存中缓存数据的最大行数(用于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时,数据将被物化。默认值: `65 505`
- `max_bytes_in_buffers` - 允许在内存中缓存数据的最大字节数(用于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时,数据将被物化。默认值: `1 048 576`
- `max_flush_data_time ` - 允许数据在内存中缓存的最大毫秒数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个时间,数据将被物化。默认值: `1000`
- `max_wait_time_when_mysql_unavailable` - MySQL不可用时的重试间隔(毫秒)。负值禁用重试。默认值:`1000`。
`allows_query_when_mysql_lost `—允许在MySQL丢失时查询物化表。默认值:`0`(`false`)。
```sql
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***')
SETTINGS
allows_query_when_mysql_lost=true,
max_wait_time_when_mysql_unavailable=10000;
```
**MySQL服务器端配置**
为了`MaterializedMySQL`的正确工作,有一些必须设置的`MySQL`端配置设置:
- `default_authentication_plugin = mysql_native_password `,因为 `MaterializedMySQL` 只能授权使用该方法。
- `gtid_mode = on`因为基于GTID的日志记录是提供正确的 `MaterializedMySQL`复制的强制要求。
!!! attention "注意"
当打开`gtid_mode`时,您还应该指定`enforce_gtid_consistency = on`。
## 虚拟列 {#virtual-columns}
当使用`MaterializeMySQL`数据库引擎时,[ReplacingMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md)表与虚拟的`_sign`和`_version`列一起使用。
- `_version` — 事务版本. 类型 [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
- `_sign` — 删除标记. 类型 [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md). 可能的值:
- `1` — 行没有删除,
- `-1` — 行已被删除.
## 支持的数据类型 {#data_types-support}
| MySQL | ClickHouse |
|-------------------------|--------------------------------------------------------------|
| TINY | [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| SHORT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| INT24 | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| LONG | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| LONGLONG | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| FLOAT | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) |
| DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) |
| DECIMAL, NEWDECIMAL | [Decimal](../../sql-reference/data-types/decimal.md) |
| DATE, NEWDATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) |
| DATETIME, TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) |
| DATETIME2, TIMESTAMP2 | [DateTime64](../../sql-reference/data-types/datetime64.md) |
| YEAR | [UInt16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| TIME | [Int64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| ENUM | [Enum](../../sql-reference/data-types/enum.md) |
| STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
| VARCHAR, VAR_STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
| BLOB | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
| GEOMETRY | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
| BINARY | [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md) |
| BIT | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
| SET | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
[Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md) 已经被支持.
MySQL中的Time 类型会被ClickHouse转换成微秒来存储
不支持其他类型。如果MySQL表包含此类类型的列ClickHouse抛出异常"Unhandled data type"并停止复制。
## 规范和推荐用法 {#specifics-and-recommendations}
### 兼容性限制 {#compatibility-restrictions}
除了数据类型的限制之外,还有一些限制与`MySQL`数据库相比有所不同,这应该在复制之前解决:
- `MySQL` 中的每个表都应该包含 `PRIMARY KEY`
- 对于表的复制,那些包含 `ENUM` 字段值超出范围的行(在 `ENUM` 签名中指定)将不起作用。
### DDL Queries {#ddl-queries}
MySQL DDL 语句会被转换成对应的ClickHouse DDL 语句,比如: ([ALTER](../../sql-reference/statements/alter/index.md), [CREATE](../../sql-reference/statements/create/index.md), [DROP](../../sql-reference/statements/drop.md), [RENAME](../../sql-reference/statements/rename.md)). 如果ClickHouse 无法解析某些语句DDL 操作,则会跳过。
### 数据复制 {#data-replication}
MaterializedMySQL不支持直接的 `INSERT` `DELETE``UPDATE` 查询。然而,它们在数据复制方面得到了支持:
- MySQL `INSERT`查询被转换为`_sign=1`的INSERT查询。
- MySQL `DELETE`查询被转换为`INSERT`,并且`_sign=-1`。
- 如果主键被修改了MySQL的 `UPDATE` 查询将被转换为 `INSERT``_sign=1` 和INSERT 带有_sign=-1;如果主键没有被修改,则转换为`INSERT`和`_sign=1`。
### MaterializedMySQL 数据表查询 {#select}
`SELECT` 查询从 `MaterializedMySQL`表有一些细节:
- 如果在SELECT查询中没有指定`_version`,则 [FINAL](../../sql-reference/statements/select/from.md#select-from- FINAL)修饰符被使用,所以只有带有 `MAX(_version)`的行会返回每个主键值。
- 如果在SELECT查询中没有指定 `_sign`,则默认使用 `WHERE _sign=1 `。所以被删除的行不是
包含在结果集中。
- 结果包括列注释以防MySQL数据库表中存在这些列注释。
### 索引转换 {#index-conversion}
在ClickHouse表中MySQL的 `PRIMARY KEY``INDEX` 子句被转换为 `ORDER BY` 元组。
ClickHouse只有一个物理排序`order by` 条件决定。要创建一个新的物理排序,请使用[materialized views](../../sql-reference/statements/create/view.md#materialized)。
**注意**
- `_sign=-1` 的行不会被物理地从表中删除。
- 级联 `UPDATE/DELETE` 查询不支持 `MaterializedMySQL` 引擎,因为他们在 MySQL binlog中不可见的
— 复制很容易被破坏。
— 禁止对数据库和表进行手工操作。
- `MaterializedMySQL` 受[optimize_on_insert](../../operations/settings/settings.md#optimize-on-insert)设置的影响。当MySQL服务器中的一个表发生变化时数据会合并到 `MaterializedMySQL` 数据库中相应的表中。
### 表重写 {#table-overrides}
表覆盖可用于自定义ClickHouse DDL查询从而允许您对应用程序进行模式优化。这对于控制分区特别有用分区对MaterializedMySQL的整体性能非常重要。
这些是你可以对MaterializedMySQL表重写的模式转换操作:
* 修改列类型。必须与原始类型兼容,否则复制将失败。例如,可以将`UInt32`列修改为`UInt64`,不能将 `String` 列修改为 `Array(String)`
* 修改 [column TTL](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-column-ttl).
* 修改 [column compression codec](../../sql-reference/statements/create/table/#codecs).
* 增加 [ALIAS columns](../../sql-reference/statements/create/table/#alias).
* 增加 [skipping indexes](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#table_engine-mergetree-data_skipping-indexes)
* 增加 [projections](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#projections).
请注意,当使用 `SELECT ... FINAL ` (MaterializedMySQL默认是这样做的) 时,预测优化是被禁用的,所以这里是受限的, `INDEX ... TYPE hypothesis `[在v21.12的博客文章中描述]](https://clickhouse.com/blog/en/2021/clickhouse-v21.12-released/)可能在这种情况下更有用。
* 修改 [PARTITION BY](../table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key/)
* 修改 [ORDER BY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses)
* 修改 [PRIMARY KEY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses)
* 增加 [SAMPLE BY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses)
* 增加 [table TTL](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses)
```sql
CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...)
[SETTINGS ...]
[TABLE OVERRIDE table_name (
[COLUMNS (
[col_name [datatype] [ALIAS expr] [CODEC(...)] [TTL expr], ...]
[INDEX index_name expr TYPE indextype[(...)] GRANULARITY val, ...]
[PROJECTION projection_name (SELECT <COLUMN LIST EXPR> [GROUP BY] [ORDER BY]), ...]
)]
[ORDER BY expr]
[PRIMARY KEY expr]
[PARTITION BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
), ...]
```
示例:
```sql
CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...)
TABLE OVERRIDE table1 (
COLUMNS (
userid UUID,
category LowCardinality(String),
timestamp DateTime CODEC(Delta, Default)
)
PARTITION BY toYear(timestamp)
),
TABLE OVERRIDE table2 (
COLUMNS (
client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR
)
SAMPLE BY ip_hash
)
```
`COLUMNS`列表是稀疏的;根据指定修改现有列添加额外的ALIAS列。不可能添加普通列或实体化列。具有不同类型的已修改列必须可从原始类型赋值。在执行`CREATE DATABASE` 查询时,目前还没有验证这个或类似的问题,因此需要格外小心。
您可以为还不存在的表指定重写。
!!! warning "警告"
如果使用时不小心,很容易用表重写中断复制。例如:
* 如果一个ALIAS列被添加了一个表覆盖并且一个具有相同名称的列后来被添加到源MySQL表在ClickHouse中转换后的ALTER table查询将失败并停止复制。
* 目前可以添加引用可空列的覆盖,而非空列是必需的,例如 `ORDER BY``PARTITION BY`。这将导致CREATE TABLE查询失败也会导致复制停止。
## 使用示例 {#examples-of-use}
MySQL 查询语句:
``` sql
mysql> CREATE DATABASE db;
mysql> CREATE TABLE db.test (a INT PRIMARY KEY, b INT);
mysql> INSERT INTO db.test VALUES (1, 11), (2, 22);
mysql> DELETE FROM db.test WHERE a=1;
mysql> ALTER TABLE db.test ADD COLUMN c VARCHAR(16);
mysql> UPDATE db.test SET c='Wow!', b=222;
mysql> SELECT * FROM test;
```
```text
┌─a─┬───b─┬─c────┐
│ 2 │ 222 │ Wow! │
└───┴─────┴──────┘
```
ClickHouse中的数据库与MySQL服务器交换数据:
创建的数据库和表:
``` sql
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');
SHOW TABLES FROM mysql;
```
``` text
┌─name─┐
│ test │
└──────┘
```
数据插入之后:
``` sql
SELECT * FROM mysql.test;
```
``` text
┌─a─┬──b─┐
│ 1 │ 11 │
│ 2 │ 22 │
└───┴────┘
```
删除数据后,添加列并更新:
``` sql
SELECT * FROM mysql.test;
```
``` text
┌─a─┬───b─┬─c────┐
│ 2 │ 222 │ Wow! │
└───┴─────┴──────┘
```
[来源文章](https://clickhouse.com/docs/en/engines/database-engines/materialized-mysql/) <!--hide-->