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Mikhail Artemenko 2024-11-19 11:28:46 +00:00
commit 39ebe113d9
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@ -43,12 +43,13 @@ Keep an eye out for upcoming meetups and events around the world. Somewhere else
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Recently completed meetups

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@ -43,7 +43,7 @@ namespace Net
/// Sets the following default values:
/// - timeout: 60 seconds
/// - keepAlive: true
/// - maxKeepAliveRequests: 0
/// - maxKeepAliveRequests: 100
/// - keepAliveTimeout: 15 seconds
void setServerName(const std::string & serverName);
@ -87,12 +87,12 @@ namespace Net
const Poco::Timespan & getKeepAliveTimeout() const;
/// Returns the connection timeout for HTTP connections.
void setMaxKeepAliveRequests(int maxKeepAliveRequests);
void setMaxKeepAliveRequests(size_t maxKeepAliveRequests);
/// Specifies the maximum number of requests allowed
/// during a persistent connection. 0 means unlimited
/// connections.
int getMaxKeepAliveRequests() const;
size_t getMaxKeepAliveRequests() const;
/// Returns the maximum number of requests allowed
/// during a persistent connection, or 0 if
/// unlimited connections are allowed.
@ -106,7 +106,7 @@ namespace Net
std::string _softwareVersion;
Poco::Timespan _timeout;
bool _keepAlive;
int _maxKeepAliveRequests;
size_t _maxKeepAliveRequests;
Poco::Timespan _keepAliveTimeout;
};
@ -138,7 +138,7 @@ namespace Net
}
inline int HTTPServerParams::getMaxKeepAliveRequests() const
inline size_t HTTPServerParams::getMaxKeepAliveRequests() const
{
return _maxKeepAliveRequests;
}

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@ -65,7 +65,7 @@ namespace Net
private:
bool _firstRequest;
Poco::Timespan _keepAliveTimeout;
int _maxKeepAliveRequests;
size_t _maxKeepAliveRequests;
};
@ -74,7 +74,7 @@ namespace Net
//
inline bool HTTPServerSession::canKeepAlive() const
{
return _maxKeepAliveRequests != 0;
return getKeepAlive() && _maxKeepAliveRequests > 0;
}

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@ -22,7 +22,7 @@ namespace Net {
HTTPServerParams::HTTPServerParams():
_timeout(60000000),
_keepAlive(true),
_maxKeepAliveRequests(0),
_maxKeepAliveRequests(100),
_keepAliveTimeout(15000000)
{
}
@ -63,7 +63,7 @@ void HTTPServerParams::setKeepAliveTimeout(const Poco::Timespan& timeout)
}
void HTTPServerParams::setMaxKeepAliveRequests(int maxKeepAliveRequests)
void HTTPServerParams::setMaxKeepAliveRequests(size_t maxKeepAliveRequests)
{
poco_assert (maxKeepAliveRequests >= 0);
_maxKeepAliveRequests = maxKeepAliveRequests;

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@ -50,7 +50,7 @@ bool HTTPServerSession::hasMoreRequests()
--_maxKeepAliveRequests;
return socket().poll(getTimeout(), Socket::SELECT_READ);
}
else if (_maxKeepAliveRequests != 0 && getKeepAlive())
else if (canKeepAlive())
{
if (_maxKeepAliveRequests > 0)
--_maxKeepAliveRequests;

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@ -18,7 +18,6 @@
using Poco::Exception;
using Poco::ErrorHandler;
namespace Poco {
@ -31,9 +30,7 @@ TCPServerConnection::TCPServerConnection(const StreamSocket& socket):
}
TCPServerConnection::~TCPServerConnection()
{
}
TCPServerConnection::~TCPServerConnection() = default;
void TCPServerConnection::start()

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@ -0,0 +1,31 @@
---
sidebar_position: 1
sidebar_label: 2024
---
# 2024 Changelog
### ClickHouse release v24.3.14.35-lts (cfa4e62b775) FIXME as compared to v24.3.13.40-lts (7acabd77389)
#### Improvement
* Backported in [#71711](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71711): CLICKHOUSE_PASSWORD is escaped for XML in clickhouse image's entrypoint. [#69301](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/69301) ([aohoyd](https://github.com/aohoyd)).
* Backported in [#71662](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71662): When user/group is given as ID, the `clickhouse su` fails. This patch fixes it to accept `UID:GID` as well. ### Documentation entry for user-facing changes. [#71626](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71626) ([Mikhail f. Shiryaev](https://github.com/Felixoid)).
#### Bug Fix (user-visible misbehavior in an official stable release)
* Backported in [#65755](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/65755): Fix the `Expression nodes list expected 1 projection names` and `Unknown expression or identifier` errors for queries with aliases to `GLOBAL IN.`. [#64517](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/64517) ([Nikolai Kochetov](https://github.com/KochetovNicolai)).
* Backported in [#71600](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71600): Fix error Invalid number of rows in Chunk with Variant column. [#71388](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71388) ([Pavel Kruglov](https://github.com/Avogar)).
* Backported in [#71842](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71842): Fix crash with optimize_rewrite_array_exists_to_has. [#71432](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71432) ([Raúl Marín](https://github.com/Algunenano)).
* Backported in [#71562](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71562): Avoid crash when using a UDF in a constraint. [#71541](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71541) ([Raúl Marín](https://github.com/Algunenano)).
* Backported in [#71731](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71731): Return 0 or default char instead of throwing an error in bitShift functions in case of out of bounds. [#71580](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71580) ([Pablo Marcos](https://github.com/pamarcos)).
#### Build/Testing/Packaging Improvement
* Backported in [#71697](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71697): Vendor in rust dependencies. [#62297](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/62297) ([Raúl Marín](https://github.com/Algunenano)).
* Backported in [#71688](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71688): Improve clickhouse-server Dockerfile.ubuntu. Deprecate `CLICKHOUSE_UID/CLICKHOUSE_GID` envs. Remove `CLICKHOUSE_DOCKER_RESTART_ON_EXIT` processing to complien requirements. Consistent `clickhouse/clickhouse-server/clickhouse-keeper` execution to not have it plain in one place and `/usr/bin/clickhouse*` in another. [#71573](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71573) ([Mikhail f. Shiryaev](https://github.com/Felixoid)).
#### NOT FOR CHANGELOG / INSIGNIFICANT
* Backported in [#71808](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71808): Fix issues we face on orphane backport branches and closed release PRs, when fake-master events are sent to the check DB. [#71782](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71782) ([Mikhail f. Shiryaev](https://github.com/Felixoid)).
* Backported in [#71834](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71834): The change has already been applied to https://github.com/docker-library/official-images/pull/17876. Backport it to every branch to have a proper `Dockerfile.ubuntu` there. [#71825](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71825) ([Mikhail f. Shiryaev](https://github.com/Felixoid)).
* Fix bitShift test after backport. [#71861](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71861) ([Pablo Marcos](https://github.com/pamarcos)).
* Revert "Merge pull request [#71861](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/71861) from pamarcos/fix-bitshift-test". [#71871](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/71871) ([Pablo Marcos](https://github.com/pamarcos)).

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@ -0,0 +1,8 @@
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sidebar_label: 招待
title: 招待
---
## すべての招待を一覧表示
このファイルは、ビルドプロセス中に `clickhouseapi.js` によって生成されます。内容を変更する必要がある場合は、`clickhouseapi.js` を編集してください。

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@ -0,0 +1,9 @@
---
sidebar_label: キー
title: キー
---
## すべてのキーのリストを取得する
このファイルは、ビルドプロセス中に `clickhouseapi.js` によって生成されます。
内容を変更する必要がある場合は、`clickhouseapi.js` を編集してください。

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@ -0,0 +1,8 @@
---
sidebar_label: メンバー
title: メンバー
---
## 組織メンバーの一覧
このファイルはビルドプロセス中に`clickhouseapi.js`によって生成されます。内容を変更する必要がある場合は、`clickhouseapi.js`を編集してください。

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@ -0,0 +1,8 @@
---
sidebar_label: 組織
title: 組織
---
## 組織の詳細を取得する
このファイルはビルドプロセス中に `clickhouseapi.js` によって生成されます。内容を変更する必要がある場合は、`clickhouseapi.js` を編集してください。

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@ -0,0 +1,8 @@
---
sidebar_label: サービス
title: サービス
---
## 組織サービスの一覧
このファイルは、ビルドプロセス中に `clickhouseapi.js` によって生成されます。内容を変更する必要がある場合は、`clickhouseapi.js` を編集してください。

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@ -0,0 +1,8 @@
---
slug: /ja/whats-new/changelog/
sidebar_position: 2
sidebar_label: 2024
title: 2024 Changelog
note: このファイルは `yarn new-build` によって自動生成されます。
---

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@ -0,0 +1,41 @@
<details><summary>GCS バケットと HMAC キーを作成する</summary>
### ch_bucket_us_east1
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-bucket-1.png)
### ch_bucket_us_east4
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-bucket-2.png)
### アクセスキーを生成する
### サービスアカウントの HMAC キーとシークレットを作成する
**Cloud Storage > Settings > Interoperability** を開き、既存の **Access key** を選択するか、**CREATE A KEY FOR A SERVICE ACCOUNT** を選択します。このガイドでは、新しいサービスアカウントの新しいキーを作成する手順を説明します。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-create-a-service-account-key.png)
### 新しいサービスアカウントを追加する
すでにサービスアカウントが存在しないプロジェクトの場合は、**CREATE NEW ACCOUNT** をクリックします。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-create-service-account-0.png)
サービスアカウントを作成するには3つのステップがあります。最初のステップでは、アカウントに意味のある名前、ID、説明を付けます。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-create-service-account-a.png)
Interoperability 設定ダイアログでは、IAM ロールとして **Storage Object Admin** ロールが推奨されます。ステップ2でそのロールを選択します。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-create-service-account-2.png)
ステップ3はオプションであり、このガイドでは使用しません。ポリシーに基づいて、ユーザーにこれらの特権を与えることができます。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-create-service-account-3.png)
サービスアカウントの HMAC キーが表示されます。この情報を保存してください。ClickHouse の設定で使用します。
![バケットを追加](@site/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/images/GCS-guide-key.png)
</details>

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@ -0,0 +1,132 @@
<details><summary>S3バケットとIAMユーザーの作成</summary>
この記事では、AWS IAMユーザーを設定し、S3バケットを作成し、ClickHouseをそのバケットをS3ディスクとして使用するように設定する基本を説明しています。使用する権限を決定するためにセキュリティチームと協力し、これらを出発点として考えてください。
### AWS IAMユーザーの作成
この手順では、ログインユーザーではなくサービスアカウントユーザーを作成します。
1. AWS IAM 管理コンソールにログインします。
2. 「ユーザー」で、**ユーザーを追加** を選択します。
![create_iam_user_0](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-1.png)
3. ユーザー名を入力し、資格情報の種類を **アクセスキー - プログラムによるアクセス** に設定し、**次: 権限** を選択します。
![create_iam_user_1](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-2.png)
4. ユーザーをグループに追加せず、**次: タグ** を選択します。
![create_iam_user_2](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-3.png)
5. タグを追加する必要がなければ、**次: 確認** を選択します。
![create_iam_user_3](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-4.png)
6. **ユーザーを作成** を選択します。
:::note
ユーザーに権限がないという警告メッセージは無視できます。次のセクションでバケットに対してユーザーに権限が付与されます。
:::
![create_iam_user_4](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-5.png)
7. ユーザーが作成されました。**表示** をクリックし、アクセスキーとシークレットキーをコピーします。
:::note
これがシークレットアクセスキーが利用可能な唯一のタイミングですので、キーを別の場所に保存してください。
:::
![create_iam_user_5](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-6.png)
8. 閉じるをクリックし、ユーザー画面でそのユーザーを見つけます。
![create_iam_user_6](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-7.png)
9. ARNAmazon Resource Nameをコピーし、バケットのアクセスポリシーを設定する際に使用するために保存します。
![create_iam_user_7](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-8.png)
### S3バケットの作成
1. S3バケットセクションで、**バケットの作成** を選択します。
![create_s3_bucket_0](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-9.png)
2. バケット名を入力し、他のオプションはデフォルトのままにします。
:::note
バケット名はAWS全体で一意である必要があります。組織内だけでなく、一意でない場合はエラーが発生します。
:::
3. `すべてのパブリックアクセスをブロック` を有効のままにします。パブリックアクセスは必要ありません。
![create_s3_bucket_2](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-a.png)
4. ページの下部にある **バケットの作成** を選択します。
![create_s3_bucket_3](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-b.png)
5. リンクを選択し、ARNをコピーして、バケットのアクセスポリシーを設定するときに使用するために保存します。
6. バケットが作成されたら、S3バケットリストで新しいS3バケットを見つけ、リンクを選択します。
![create_s3_bucket_4](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-c.png)
7. **フォルダを作成** を選択します。
![create_s3_bucket_5](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-d.png)
8. ClickHouse S3ディスクのターゲットとなるフォルダ名を入力し、**フォルダを作成** を選択します。
![create_s3_bucket_6](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-e.png)
9. フォルダがバケットリストに表示されるはずです。
![create_s3_bucket_7](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-f.png)
10. 新しいフォルダのチェックボックスを選択し、**URLをコピー** をクリックします。コピーしたURLは、次のセクションでのClickHouseストレージ設定で使用します。
![create_s3_bucket_8](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-g.png)
11. **権限** タブを選択し、**バケットポリシー** セクションの **編集** ボタンをクリックします。
![create_s3_bucket_9](@site/docs/ja/_snippets/images/s3/s3-h.png)
12. 以下の例のようにバケットポリシーを追加します:
```json
{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "Policy123456",
"Statement": [
{
"Sid": "abc123",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::921234567898:user/mars-s3-user"
},
"Action": "s3:*",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::mars-doc-test",
"arn:aws:s3:::mars-doc-test/*"
]
}
]
}
```
```response
|パラメータ | 説明 | 例 |
|----------|-------------|----------------|
|Version | ポリシーインタープリタのバージョン、そのままにしておく | 2012-10-17 |
|Sid | ユーザー定義のポリシーID | abc123 |
|Effect | ユーザー要求が許可されるか拒否されるか | Allow |
|Principal | 許可されるアカウントまたはユーザー | arn:aws:iam::921234567898:user/mars-s3-user |
|Action | バケット上で許可される操作| s3:*|
|Resource | バケット内で操作が許可されるリソース | "arn:aws:s3:::mars-doc-test", "arn:aws:s3:::mars-doc-test/*" |
```
:::note
使用する権限を決定するためにセキュリティチームと協力し、これらを出発点として考えてください。
ポリシーと設定の詳細については、AWSドキュメントをご参照ください
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-policy-language-overview.html
:::
13. ポリシー設定を保存します。
</details>

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@ -0,0 +1,11 @@
<details><summary>IPアクセスリストを管理する</summary>
ClickHouse Cloudのサービスリストから作業するサービスを選択し、**セキュリティ**に切り替えます。IPアクセスリストに、ClickHouse Cloudサービスに接続する必要があるリモートシステムのIPアドレスや範囲が含まれていない場合は、**エントリを追加**して問題を解決できます。
![サービスがトラフィックを許可しているか確認](@site/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-check-list.png)
ClickHouse Cloudサービスに接続する必要がある個別のIPアドレス、またはアドレスの範囲を追加します。フォームを適宜修正し、**エントリを追加**し、**エントリを送信**します。
![現在のIPアドレスを追加](@site/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-add-current-ip.png)
</details>

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@ -0,0 +1,45 @@
<details><summary>DockerでApache Supersetを起動</summary>
Supersetは、[Docker Composeを使用してローカルにSupersetをインストールする](https://superset.apache.org/docs/installation/installing-superset-using-docker-compose/)手順を提供しています。GitHubからApache Supersetリポジトリをチェックアウトした後、最新の開発コードや特定のタグを実行することができます。`pre-release`としてマークされていない最新のリリースである2.0.0をお勧めします。
`docker compose`を実行する前にいくつかのタスクを行う必要があります:
1. 公式のClickHouse Connectドライバーを追加
2. MapBox APIキーを取得し、それを環境変数として追加任意
3. 実行するSupersetのバージョンを指定
:::tip
以下のコマンドはGitHubリポジトリのトップレベル、`superset`から実行してください。
:::
## 公式ClickHouse Connectドライバー
SupersetデプロイメントでClickHouse Connectドライバーを利用可能にするために、ローカルのrequirementsファイルに追加します
```bash
echo "clickhouse-connect" >> ./docker/requirements-local.txt
```
## MapBox
これは任意です。MapBox APIキーなしでSupersetで位置データをプロットできますが、キーを追加するべきというメッセージが表示され、地図の背景画像が欠けますデータポイントのみが表示され、地図の背景は表示されません。MapBoxは無料のティアを提供していますので、利用したい場合はぜひご利用ください。
ガイドが作成するサンプルの可視化の一部は、例えば経度や緯度データなどの位置情報を使用します。SupersetはMapBoxマップのサポートを含んでいます。MapBoxの可視化を使用するには、MapBox APIキーが必要です。[MapBoxの無料ティア](https://account.mapbox.com/auth/signup/)にサインアップし、APIキーを生成してください。
APIキーをSupersetで利用可能にします
```bash
echo "MAPBOX_API_KEY=pk.SAMPLE-Use-your-key-instead" >> docker/.env-non-dev
```
## Supersetバージョン2.0.0をデプロイ
リリース2.0.0をデプロイするには、以下を実行します:
```bash
git checkout 2.0.0
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up
```
</details>

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@ -0,0 +1,11 @@
| 地域 | VPC サービス名 | アベイラビリティーゾーン ID |
|------------------|--------------------------------------------------------------------|------------------------------|
|ap-south-1 | com.amazonaws.vpce.ap-south-1.vpce-svc-0a786406c7ddc3a1b | aps1-az1 aps1-az2 aps1-az3 |
|ap-southeast-1 | com.amazonaws.vpce.ap-southeast-1.vpce-svc-0a8b096ec9d2acb01 | apse1-az1 apse1-az2 apse1-az3|
|ap-southeast-2 | com.amazonaws.vpce.ap-southeast-2.vpce-svc-0ca446409b23f0c01 | apse2-az1 apse2-az2 apse2-az3|
|eu-central-1 | com.amazonaws.vpce.eu-central-1.vpce-svc-0536fc4b80a82b8ed | euc1-az2 euc1-az3 euc1-az1 |
|eu-west-1 | com.amazonaws.vpce.eu-west-1.vpce-svc-066b03c9b5f61c6fc | euw1-az2 euw1-az3 euw1-az1 |
|us-east-1 c0 | com.amazonaws.vpce.us-east-1.vpce-svc-0a0218fa75c646d81 | use1-az6 use1-az1 use1-az2 |
|us-east-1 c1 | com.amazonaws.vpce.us-east-1.vpce-svc-096c118db1ff20ea4 | use1-az6 use1-az4 use1-az2 |
|us-east-2 | com.amazonaws.vpce.us-east-2.vpce-svc-0b99748bf269a86b4 | use2-az1 use2-az2 use2-az3 |
|us-west-2 | com.amazonaws.vpce.us-west-2.vpce-svc-049bbd33f61271781 | usw2-az2 usw2-az1 usw2-az3 |

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@ -0,0 +1,15 @@
<details><summary>IPアクセスリストを管理する</summary>
ClickHouse Cloudのサービスリストから作業するサービスを選び、**設定**に切り替えます。
![サービスの設定](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-settings.png)
IPアクセスリストが**現在、このサービスにアクセスできるトラフィックはありません**と表示される場合は、**エントリを追加**して問題を解決できます。
![サービスがトラフィックを許可しているか確認する](@site/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-check-list.png)
クイックスタートのために、ローカルのセキュリティポリシーが許可する場合は、現在のIPアドレスのみを追加することができます。これを行うには、**現在のIPを追加**を使用し、現在のIPと説明「ホームIP」でフォームを自動入力します。必要に応じてフォームを修正し、**エントリを追加**し**エントリを送信**します。
![現在のIPアドレスを追加する](@site/docs/ja/_snippets/images/ip-allow-list-add-current-ip.png)
</details>

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@ -0,0 +1,61 @@
1. ClickHouse Cloud Serviceを作成した後、認証情報画面でMySQLタブを選択します。
![Credentials screen - Prompt](./images/mysql1.png)
2. この特定のサービスに対してMySQLインターフェースを有効にするためにスイッチを切り替えます。これにより、そのサービスでポート`3306`が公開され、ユニークなMySQLユーザー名を含むMySQL接続画面が表示されます。パスワードはサービスのデフォルトユーザーのパスワードと同じになります。
![Credentials screen - Enabled MySQL](./images/mysql2.png)
代わりに、既存のサービスに対してMySQLインターフェースを有効にするには:
3. サービスが`Running`状態であることを確認し、MySQLインターフェースを有効にするサービスの「接続文字列を表示」ボタンをクリックします。
![Connection screen - Prompt MySQL](./images/mysql3.png)
4. この特定のサービスに対してMySQLインターフェースを有効にするためにスイッチを切り替えます。これにより、デフォルトのパスワードを入力するよう求められます。
![Connection screen - Prompt MySQL](./images/mysql4.png)
5. パスワードを入力すると、このサービスのMySQL接続文字列が表示されます。
![Connection screen - MySQL Enabled](./images/mysql5.png)
## ClickHouse Cloudで複数のMySQLユーザーを作成する
デフォルトでは、`mysql4<subdomain>`という組み込みユーザーがあり、これは`default`ユーザーと同じパスワードを使用します。`<subdomain>`部分はあなたのClickHouse Cloudホスト名の最初のセグメントです。このフォーマットは、安全な接続を実装しているが[TLSハンドシェイクでSNI情報を提供しない](https://www.cloudflare.com/learning/ssl/what-is-sni)ツールMySQLコンソールクライアントがその一例で作業するために必要です。この場合、ユーザー名に追加のヒントを含めずには内部ルーティングを行うことができません。
これにより、MySQLインターフェースで使用する新しいユーザーを作成する際には、`mysql4<subdomain>_<username>`のフォーマットを使用することを_強くお勧めします_。ここで、`<subdomain>`はあなたのCloudサービスを識別するためのヒントであり、`<username>`は選択した任意のサフィックスです。
:::tip
ClickHouse Cloudホスト名が`foobar.us-east1.aws.clickhouse.cloud`の場合、`<subdomain>`部分は`foobar`に相当し、カスタムMySQLユーザー名は`mysql4foobar_team1`のようになります。
:::
MySQLインターフェースを使用するために追加のユーザーを作成することができます。例えば、追加の設定を適用する必要がある場合などです。
1. オプション - カスタムユーザーに適用する[設定プロフィール](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/statements/create/settings-profile)を作成します。たとえば、後で作成するユーザーで接続するときにデフォルトで適用される追加設定を持つ`my_custom_profile`:
```sql
CREATE SETTINGS PROFILE my_custom_profile SETTINGS prefer_column_name_to_alias=1;
```
`prefer_column_name_to_alias`は単なる例として使用されます。ここに他の設定を使用することもできます。
2. 以下のフォーマットを使用して[ユーザーを作成](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/statements/create/user)します: `mysql4<subdomain>_<username>` ([上記参照](#creating-multiple-mysql-users-in-clickhouse-cloud))。パスワードはダブルSHA1形式である必要があります。例:
```sql
CREATE USER mysql4foobar_team1 IDENTIFIED WITH double_sha1_password BY 'YourPassword42$';
```
または、このユーザーにカスタムプロフィールを使用したい場合:
```sql
CREATE USER mysql4foobar_team1 IDENTIFIED WITH double_sha1_password BY 'YourPassword42$' SETTINGS PROFILE 'my_custom_profile';
```
ここで、`my_custom_profile`は前に作成したプロフィールの名前です。
3. 新しいユーザーに必要なアクセス権を付与して、目的のテーブルまたはデータベースと対話できるようにします。[権限を付与](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/statements/grant)する例として、たとえば`system.query_log`のみのアクセスを付与したい場合:
```sql
GRANT SELECT ON system.query_log TO mysql4foobar_team1;
```
4. 作成したユーザーを使用して、MySQLインターフェースでClickHouse Cloudサービスに接続します。
### ClickHouse Cloudでの複数のMySQLユーザーのトラブルシューティング
新しいMySQLユーザーを作成し、MySQL CLIクライアントで接続しているときに以下のエラーが表示された場合
```
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading authorization packet', system error: 54
```
この場合、ユーザー名が`mysql4<subdomain>_<username>`形式に従っていることを確認してください。[上記](#creating-multiple-mysql-users-in-clickhouse-cloud)で説明されています。

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@ -0,0 +1,87 @@
ClickHouseサーバーにMySQLインターフェースを有効にする方法については[公式ドキュメント](https://clickhouse.com/docs/ja/interfaces/mysql)を参照してください。
サーバーの `config.xml` にエントリを追加することに加えて、
```xml
<clickhouse>
<mysql_port>9004</mysql_port>
</clickhouse>
```
MySQLインターフェースを利用するユーザーには、[二重SHA1パスワード暗号化](https://clickhouse.com/docs/ja/operations/settings/settings-users#user-namepassword)を使用することが**必要**です。
シェルから二重SHA1で暗号化されたランダムパスワードを生成するには以下を実行してください
```shell
PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c16); echo "$PASSWORD"; echo -n "$PASSWORD" | sha1sum | tr -d '-' | xxd -r -p | sha1sum | tr -d '-'
```
出力は以下のようになります:
```
LZOQYnqQN4L/T6L0
fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4
```
最初の行は生成されたパスワードで、2行目はClickHouseの設定に使用するハッシュです。
以下は生成されたハッシュを使用する`mysql_user`の設定例です:
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml
<users>
<mysql_user>
<password_double_sha1_hex>fbc958cc745a82188a51f30de69eebfc67c40ee4</password_double_sha1_hex>
<networks>
<ip>::/0</ip>
</networks>
<profile>default</profile>
<quota>default</quota>
</mysql_user>
</users>
```
`password_double_sha1_hex` エントリを自分で生成した二重SHA1ハッシュに置き換えてください。
さらに、BIツールがMySQLコネクタを使用する際にデータベーススキーマを適切に調査できるように、`SHOW [FULL] COLUMNS` クエリの結果でMySQLネイティブタイプを表示するために、`use_mysql_types_in_show_columns`を使用することを推奨します。
例えば:
`/etc/clickhouse-server/users.d/mysql_user.xml`
```xml
<profiles>
<default>
<use_mysql_types_in_show_columns>1</use_mysql_types_in_show_columns>
</default>
</profiles>
```
または、デフォルト以外の異なるプロファイルに割り当てることもできます。
`mysql` バイナリが利用可能であれば、コマンドラインから接続をテストできます。以下は、サンプルのユーザー名 (`mysql_user`) とパスワード (`LZOQYnqQN4L/T6L0`) を使用したコマンドです:
```bash
mysql --protocol tcp -h localhost -u mysql_user -P 9004 --password=LZOQYnqQN4L/T6L0
```
```
mysql> show databases;
+--------------------+
| name |
+--------------------+
| INFORMATION_SCHEMA |
| default |
| information_schema |
| system |
+--------------------+
4行取得しました (0.00 sec)
4行読み込み、603.00 B、0.00156秒で、2564行/秒、377.48 KiB/秒
```
最後に、ClickHouseサーバーを希望するIPアドレスでリッスンするように設定します。例えば、`config.xml` の中で、すべてのアドレスでリッスンするために以下をアンコメントしてください:
```bash
<listen_host>::</listen_host>
```

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@ -0,0 +1,19 @@
## クラウドのバックアップとリストア
各サービスは毎日バックアップされています。サービスの**バックアップ**タブで、サービスのバックアップリストを見ることができます。そこからバックアップをリストアしたり、バックアップを削除することができます。
![バックアップのリスト](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-list.png)
**バックアップをリストア**アイコンをクリックすると、新しく作成されるサービスの**サービス名**を指定して、**このバックアップをリストア**できます。
![バックアップのリスト](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-restore.png)
新しいサービスは、準備が整うまでサービスリストに**プロビジョニング**として表示されます。
![バックアップのリスト](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-backup-new-service.png)
新しいサービスのプロビジョニングが完了すると、接続できます。その後…
:::note
ClickHouse Cloud サービスを利用する際に、SQL クライアントで `BACKUP` および `RESTORE` コマンドを使用しないでください。クラウドのバックアップは UI から管理する必要があります。
:::

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@ -0,0 +1,7 @@
:::important best practices
ClickHouse Server を設定する際、設定ファイルを追加または編集するときは次のようにしてください:
- ファイルを `/etc/clickhouse-server/config.d/` ディレクトリに追加する
- ファイルを `/etc/clickhouse-server/users.d/` ディレクトリに追加する
- `/etc/clickhouse-server/config.xml` ファイルはそのままにしておく
- `/etc/clickhouse-server/users.xml` ファイルはそのままにしておく
:::

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@ -0,0 +1,17 @@
HTTP(S) を使用して ClickHouse に接続するには、以下の情報が必要です:
- **HOST と PORT**: 通常、TLS を使用する場合のポートは 8443、TLS を使用しない場合は 8123 です。
- **データベース名**: デフォルトで `default` という名前のデータベースがありますが、接続したいデータベースの名前を使用してください。
- **ユーザー名とパスワード**: デフォルトでユーザー名は `default` です。使用ケースに適したユーザー名を使用してください。
ClickHouse Cloud サービスの詳細は、ClickHouse Cloud コンソールで確認できます。 接続するサービスを選択し、**接続** をクリックします:
![ClickHouse Cloud service connect button](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-button.png)
**HTTPS** を選択すると、サンプルの `curl` コマンドで詳細が確認できます。
![ClickHouse Cloud HTTPS connection details](@site/docs/ja/_snippets/images/connection-details-https.png)
セルフマネージドの ClickHouse を使用している場合、接続の詳細は ClickHouse 管理者によって設定されます。

View File

@ -0,0 +1,17 @@
ClickHouseにネイティブTCPで接続するには、次の情報が必要です。
- **HOSTとPORT**: 通常、TLSを使用している場合はポートは9440、TLSを使用していない場合は9000です。
- **データベース名**: デフォルトでは、`default`という名前のデータベースがあります。接続したいデータベースの名前を使用してください。
- **ユーザー名とパスワード**: デフォルトのユーザー名は`default`です。使用するケースに適したユーザー名を利用してください。
ClickHouse Cloudサービスの詳細は、ClickHouse Cloudコンソールで確認できます。接続するサービスを選択し、**Connect**をクリックします。
![ClickHouse Cloud service connect button](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-button.png)
**Native** を選択すると、例として `clickhouse-client` コマンドで使用可能な詳細が表示されます。
![ClickHouse Cloud Native TCP connection details](@site/docs/ja/_snippets/images/connection-details-native.png)
セルフマネージドのClickHouseを使用している場合、接続の詳細はClickHouse管理者によって設定されます。

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@ -0,0 +1,6 @@
| リージョン | サービスアタッチメント | プライベートDNSドメイン |
|--------------|-------------------------------------------------------------|------------------------------|
|asia-southeast1| projects/dataplane-production/regions/asia-southeast1/serviceAttachments/production-asia-southeast1-clickhouse-cloud| asia-southeast1.p.gcp.clickhouse.cloud|
|europe-west4| projects/dataplane-production/regions/europe-west4/serviceAttachments/production-europe-west4-clickhouse-cloud| europe-west4.p.gcp.clickhouse.cloud|
|us-central1| projects/dataplane-production/regions/us-central1/serviceAttachments/production-us-central1-clickhouse-cloud| us-central1.p.gcp.clickhouse.cloud|
|us-east1| projects/dataplane-production/regions/us-east1/serviceAttachments/production-us-east1-clickhouse-cloud| us-east1.p.gcp.clickhouse.cloud|

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@ -0,0 +1,5 @@
:::important ベストプラクティス
ClickHouse Keeperを構成するために設定ファイルを編集する際には、以下を行うべきです:
- `/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml` をバックアップする
- `/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml` ファイルを編集する
:::

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@ -0,0 +1,11 @@
:::tip SQL コンソール
SQL クライアント接続が必要な場合、ClickHouse Cloud サービスには関連付けられたウェブベースの SQL コンソールがあります。詳細については、以下の **SQL コンソールに接続** を展開してください。
:::
<details><summary>SQL コンソールに接続</summary>
ClickHouse Cloud サービス一覧から、作業するサービスを選択し、**接続** をクリックします。ここから **SQL コンソールを開く** ことができます:
![SQL コンソールに接続](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-connect-to-sql-console.png)
</details>

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@ -0,0 +1,9 @@
## 用語集
### レプリカ
データのコピー。ClickHouseは常にデータの少なくとも1つのコピーを持っているため、**レプリカ**の最小数は1です。これは重要なポイントで、元のデータをレプリカとして数えることに慣れていないかもしれませんが、ClickHouseのコードとドキュメントではその用語が使用されています。データの2番目のレプリカを追加することで、フォールトトレランスを提供できます。
### シャード
データのサブセット。ClickHouseは常にデータの少なくとも1つのシャードを持っているので、データを複数のサーバーに分散しない場合、データは1つのシャードに格納されます。データを複数のサーバーに分散してシャーディングすることは、単一サーバーの容量を超えた場合に負荷を分散するために利用できます。宛先サーバーは**シャーディングキー**によって決まり、分散テーブルを作成する際に定義されます。シャーディングキーはランダムなものか、[ハッシュ関数](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/functions/hash-functions)の出力として定義することができます。シャーディングを含むデプロイメント例では、シャーディングキーとして`rand()`を使用し、いつどのようにして異なるシャーディングキーを選択するかについてのさらなる情報を提供します。
### 分散調整
ClickHouse Keeperは、データのレプリケーションと分散DDLクエリの実行のための調整システムを提供します。ClickHouse KeeperはApache ZooKeeperと互換性があります。

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@ -0,0 +1,3 @@
:::note
このページは [ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud) には適用されません。ここで記載されている手順は、ClickHouse Cloud サービスで自動化されています。
:::

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@ -0,0 +1,4 @@
:::note
このページは[ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud)には適用されません。ここで文書化されている機能は、ClickHouse Cloudサービスでは利用できません。
詳細は、ClickHouseの[Cloud Compatibility](/docs/ja/whats-new/cloud-compatibility)ガイドをご覧ください。
:::

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@ -0,0 +1,3 @@
:::note
このページは[ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud)には適用されません。ここに記載されている手順は、セルフマネージドのClickHouseデプロイメントでのみ必要です。
:::

View File

@ -0,0 +1,3 @@
:::note
このページは[ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud)には適用されません。ここで文書化されている機能は、ClickHouse Cloudサービスではまだ利用できません。詳しくは、ClickHouseの[Cloud互換性](/docs/ja/whats-new/cloud-compatibility#roadmap)ガイドを参照してください。
:::

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@ -0,0 +1,3 @@
<p>ClickHouse Cloudサービスの<b>アクションメニュー</b>を開き、<b>{props.menu}</b>を選択します:</p>
![Cloud service Actions menu](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-service-actions-menu.png)

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@ -0,0 +1,3 @@
[ClickHouse.cloud](https://clickhouse.cloud)でアカウントを作成するか、サインインしてください。
![Cloud sign in prompt](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-sign-in-or-trial.png)

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@ -0,0 +1,22 @@
---
sidebar_label: タブサンプル
---
import Tabs from '@theme/Tabs';
import TabItem from '@theme/TabItem';
import CodeBlock from '@theme/CodeBlock';
## ステップ 1
<Tabs groupId="deployMethod">
<TabItem value="serverless" label="ClickHouse クラウド" default>
クラウド
</TabItem>
<TabItem value="selfmanaged" label="セルフマネージド">
セルフマネージド
</TabItem>
</Tabs>

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@ -0,0 +1,447 @@
## 管理者権限のテスト
ユーザー `default` からログアウトし、ユーザー `clickhouse_admin` としてログインし直してください。
これらすべてが成功するはずです:
```sql
SHOW GRANTS FOR clickhouse_admin;
```
```sql
CREATE DATABASE db1
```
```sql
CREATE TABLE db1.table1 (id UInt64, column1 String) ENGINE = MergeTree() ORDER BY id;
```
```sql
INSERT INTO db1.table1 (id, column1) VALUES (1, 'abc');
```
```sql
SELECT * FROM db1.table1;
```
```sql
DROP TABLE db1.table1;
```
```sql
DROP DATABASE db1;
```
## 非管理者ユーザー
ユーザーは必要な権限を持ち、全員が管理者であるべきではありません。このドキュメントの残りの部分では、例のシナリオと必要な役割を提供します。
### 準備
例で使用されるテーブルとユーザーを作成します。
#### サンプルデータベース、テーブル、および行の作成
1. テストデータベースを作成
```sql
CREATE DATABASE db1;
```
2. テーブルを作成
```sql
CREATE TABLE db1.table1 (
id UInt64,
column1 String,
column2 String
)
ENGINE MergeTree
ORDER BY id;
```
3. サンプル行でテーブルを埋める
```sql
INSERT INTO db1.table1
(id, column1, column2)
VALUES
(1, 'A', 'abc'),
(2, 'A', 'def'),
(3, 'B', 'abc'),
(4, 'B', 'def');
```
4. テーブルを確認する:
```sql
SELECT *
FROM db1.table1
```
```response
Query id: 475015cc-6f51-4b20-bda2-3c9c41404e49
┌─id─┬─column1─┬─column2─┐
│ 1 │ A │ abc │
│ 2 │ A │ def │
│ 3 │ B │ abc │
│ 4 │ B │ def │
└────┴─────────┴─────────┘
```
5. 特定のカラムへのアクセスを制限することを示すために使用される通常のユーザーを作成:
```sql
CREATE USER column_user IDENTIFIED BY 'password';
```
6. 特定の値を持つ行へのアクセスを制限することを示すために使用される通常のユーザーを作成:
```sql
CREATE USER row_user IDENTIFIED BY 'password';
```
#### 役割の作成
この例を使って:
- カラムや行、異なる権限のための役割を作成します
- 役割に権限を付与します
- ユーザーを各役割に割り当てます
役割は、各ユーザーを個別に管理する代わりに、特定の権限を持つユーザーのグループを定義するために使用されます。
1. `db1` データベースおよび `table1` において、`column1` のみを閲覧できるユーザーの役割を作成:
```sql
CREATE ROLE column1_users;
```
2. `column1` のみが閲覧可能な権限を設定
```sql
GRANT SELECT(id, column1) ON db1.table1 TO column1_users;
```
3. `column_user` ユーザーを `column1_users` 役割に追加
```sql
GRANT column1_users TO column_user;
```
4. `column1``A` を含む行のみを閲覧できるユーザーの役割を作成
```sql
CREATE ROLE A_rows_users;
```
5. `row_user``A_rows_users` 役割に追加
```sql
GRANT A_rows_users TO row_user;
```
6. `column1``A` の値を持つ行のみを閲覧可能とするポリシーを作成
```sql
CREATE ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1 FOR SELECT USING column1 = 'A' TO A_rows_users;
```
7. データベースとテーブルへの権限を設定
```sql
GRANT SELECT(id, column1, column2) ON db1.table1 TO A_rows_users;
```
8. 他の役割に対してもすべての行にアクセスできるように明示的な権限を付与
```sql
CREATE ROW POLICY allow_other_users_filter
ON db1.table1 FOR SELECT USING 1 TO clickhouse_admin, column1_users;
```
:::note
テーブルにポリシーをアタッチすると、システムはそのポリシーを適用し、定義されたユーザーと役割のみがそのテーブルでの操作を行うことができます。その他のユーザーは操作を拒否されます。制限された行ポリシーが他のユーザーに適用されないようにするため、他のユーザーと役割が通常または他のタイプのアクセスを持つことを許可する別のポリシーを定義する必要があります。
:::
## 検証
### カラム制限ユーザーでの役割の権限テスト
1. `clickhouse_admin` ユーザーでClickHouseクライアントにログイン
```
clickhouse-client --user clickhouse_admin --password password
```
2. 管理者ユーザーを使用して、データベース、テーブル、およびすべての行のアクセスを確認。
```sql
SELECT *
FROM db1.table1
```
```response
Query id: f5e906ea-10c6-45b0-b649-36334902d31d
┌─id─┬─column1─┬─column2─┐
│ 1 │ A │ abc │
│ 2 │ A │ def │
│ 3 │ B │ abc │
│ 4 │ B │ def │
└────┴─────────┴─────────┘
```
3. `column_user` ユーザーでClickHouseクライアントにログイン
```
clickhouse-client --user column_user --password password
```
4. すべてのカラムを使用した `SELECT`
```sql
SELECT *
FROM db1.table1
```
```response
Query id: 5576f4eb-7450-435c-a2d6-d6b49b7c4a23
0 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
Received exception from server (version 22.3.2):
Code: 497. DB::Exception: Received from localhost:9000.
DB::Exception: column_user: Not enough privileges.
To execute this query it's necessary to have grant
SELECT(id, column1, column2) ON db1.table1. (ACCESS_DENIED)
```
:::note
すべてのカラムが指定されたためアクセスが拒否されました。ユーザーは `id``column1` のみへのアクセス権を持っています
:::
5. 指定されたカラムのみを用いた `SELECT` クエリを確認:
```sql
SELECT
id,
column1
FROM db1.table1
```
```response
Query id: cef9a083-d5ce-42ff-9678-f08dc60d4bb9
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ A │
│ 2 │ A │
│ 3 │ B │
│ 4 │ B │
└────┴─────────┘
```
### 行制限ユーザーでの役割の権限テスト
1. `row_user` でClickHouseクライアントにログイン
```
clickhouse-client --user row_user --password password
```
2. 利用可能な行を表示
```sql
SELECT *
FROM db1.table1
```
```response
Query id: a79a113c-1eca-4c3f-be6e-d034f9a220fb
┌─id─┬─column1─┬─column2─┐
│ 1 │ A │ abc │
│ 2 │ A │ def │
└────┴─────────┴─────────┘
```
:::note
上記の2行のみが返されることを確認し、`column1` に `B` の値を持つ行は除外されるべきです。
:::
## ユーザーと役割の変更
ユーザーは必要な権限の組み合わせに対して複数の役割を割り当てることができます。複数の役割を使用する場合、システムは役割を組み合わせて権限を決定し、その結果、役割の権限が累積されます。
例えば、1つの `role1``column1` のみの選択を許可し、`role2` が `column1``column2` の選択を許可する場合、ユーザーは両方のカラムにアクセスできます。
1. 管理者アカウントを使用して、デフォルトの役割で行とカラムの両方を制限する新しいユーザーを作成
```sql
CREATE USER row_and_column_user IDENTIFIED BY 'password' DEFAULT ROLE A_rows_users;
```
2. `A_rows_users` 役割に対する以前の権限を削除
```sql
REVOKE SELECT(id, column1, column2) ON db1.table1 FROM A_rows_users;
```
3. `A_row_users` 役割に `column1` のみの選択を許可
```sql
GRANT SELECT(id, column1) ON db1.table1 TO A_rows_users;
```
4. `row_and_column_user` でClickHouseクライアントにログイン
```
clickhouse-client --user row_and_column_user --password password;
```
5. すべてのカラムでテスト:
```sql
SELECT *
FROM db1.table1
```
```response
Query id: 8cdf0ff5-e711-4cbe-bd28-3c02e52e8bc4
0 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
Received exception from server (version 22.3.2):
Code: 497. DB::Exception: Received from localhost:9000.
DB::Exception: row_and_column_user: Not enough privileges.
To execute this query it's necessary to have grant
SELECT(id, column1, column2) ON db1.table1. (ACCESS_DENIED)
```
6. 制限されたカラムでテスト:
```sql
SELECT
id,
column1
FROM db1.table1
```
```response
Query id: 5e30b490-507a-49e9-9778-8159799a6ed0
┌─id─┬─column1─┐
│ 1 │ A │
│ 2 │ A │
└────┴─────────┘
```
## トラブルシューティング
権限が交差または結合して予期しない結果を生む場合があります。次のコマンドを使用して管理者アカウントを使用して問題を絞り込むことができます。
### ユーザーの権限と役割のリスト
```sql
SHOW GRANTS FOR row_and_column_user
```
```response
Query id: 6a73a3fe-2659-4aca-95c5-d012c138097b
┌─GRANTS FOR row_and_column_user───────────────────────────┐
│ GRANT A_rows_users, column1_users TO row_and_column_user │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### ClickHouse の役割のリスト
```sql
SHOW ROLES
```
```response
Query id: 1e21440a-18d9-4e75-8f0e-66ec9b36470a
┌─name────────────┐
│ A_rows_users │
│ column1_users │
└─────────────────┘
```
### ポリシーの表示
```sql
SHOW ROW POLICIES
```
```response
Query id: f2c636e9-f955-4d79-8e80-af40ea227ebc
┌─name───────────────────────────────────┐
│ A_row_filter ON db1.table1 │
│ allow_other_users_filter ON db1.table1 │
└────────────────────────────────────────┘
```
### ポリシーがどのように定義されているかと現在の権限を表示
```sql
SHOW CREATE ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1
```
```response
Query id: 0d3b5846-95c7-4e62-9cdd-91d82b14b80b
┌─CREATE ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1 FOR SELECT USING column1 = 'A' TO A_rows_users │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## ロール、ポリシー、およびユーザーを管理するためのコマンドの例
次のコマンドを使用して:
- 権限の削除
- ポリシーの削除
- ユーザーを役割から解除
- ユーザーと役割の削除
<br />
:::tip
これらのコマンドは管理者ユーザーまたは `default` ユーザーとして実行してください
:::
### 役割からの権限を削除
```sql
REVOKE SELECT(column1, id) ON db1.table1 FROM A_rows_users;
```
### ポリシーを削除
```sql
DROP ROW POLICY A_row_filter ON db1.table1;
```
### ユーザーを役割から解除
```sql
REVOKE A_rows_users FROM row_user;
```
### 役割を削除
```sql
DROP ROLE A_rows_users;
```
### ユーザーを削除
```sql
DROP USER row_user;
```
## 要約
このドキュメントでは、SQLユーザーと役割の作成の基本を示し、ユーザーおよび役割の権限を設定および変更する手順を提供しました。それぞれの詳細情報については、ユーザーガイドおよびリファレンスドキュメントを参照してください。

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title: About Us

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slug: /ja/about-us/adopters
sidebar_label: 導入企業
title: ClickHouse 導入企業
sidebar_position: 60
description: ClickHouse を導入している企業とその成功事例の一覧
---
以下は、ClickHouse を導入している企業とその成功事例の一覧です。これらの情報は公開されている資料から収集されたものであり、現在の状況と異なる場合があります。貴社での ClickHouse 導入事例を共有し、[リストに追加](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-docs/blob/main/docs/en/about-us/adopters.md)していただけると幸いです。ただし、共有に際しては NDA秘密保持契約に抵触しないことをご確認ください。他社の公開情報の更新も有益です。
<div class="adopters-table">
| Company | Industry | Usecase | Cluster Size | (Un)Compressed Data Size<abbr title="of single replica"><sup>\*</sup></abbr> | Reference |
|---------|----------|---------|--------------|------------------------------------------------------------------------------|-----------|
| [1Flow](https://1flow.ai/) | Feedback automation | - | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [2gis](https://2gis.ru) | Maps | Monitoring | — | — | [Talk in Russian, July 2019](https://youtu.be/58sPkXfq6nw) |
| [3xpl](https://3xpl.com/) | Software & Technology | Blockchain Explorer | — | — | [Reddit, February 2023](https://www.reddit.com/r/ethereum/comments/1159pdg/new_ethereum_explorer_by_3xpl_no_ads_super_fast/) |
| [5CNetwork](https://www.5cnetwork.com/) | Software | Analytics | — | — | [Community Slack](https://clickhouse.com/slack) |
| [ASO.dev](https://aso.dev/) | Software & Technology | App store optimisation | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/gorniv/status/1642847791226445828) |
| [AdGreetz](https://www.adgreetz.com/) | Software & Technology | AdTech & MarTech | — | — | [Blog, April 2023](https://clickhouse.com/blog/adgreetz-processes-millions-of-daily-ad-impressions) |
| [AdGuard](https://adguard.com/) | Anti-Ads | AdGuard DNS | — | 1,000,000 DNS requests per second from over 50 million users | [Official Website, August 2022](https://adguard.com/en/blog/adguard-dns-2-0-goes-open-source.html) |
| [AdScribe](http://www.adscribe.tv/) | Ads | TV Analytics | — | — | [A quote from CTO](https://altinity.com/24x7-support/) |
| [Adapty](https://adapty.io/) | Subscription Analytics | Main product | — | — | [Twitter, November 2021](https://twitter.com/iwitaly/status/1462698148061659139) |
| [Adevinta](https://www.adevinta.com/) | Software & Technology | Online Classifieds | — | — | [Blog, April 2023](https://clickhouse.com/blog/serving-real-time-analytics-across-marketplaces-at-adevinta) |
| [Admiral](https://getadmiral.com/) | Martech | Engagement Management | — | — | [Webinar Slides, June 2020](https://altinity.com/presentations/2020/06/16/big-data-in-real-time-how-clickhouse-powers-admirals-visitor-relationships-for-publishers) |
| [Admixer](https://admixer.com/) | Media & Entertainment | Ad Analytics | — | — | [Blog Post](https://clickhouse.com/blog/admixer-aggregates-over-1-billion-unique-users-a-day-using-clickhouse) |
| [Aggregations.io](https://aggregations.io/) | Real-time analytics | Main product | - | - | [Twitter](https://twitter.com/jsneedles/status/1734606200199889282) |
| [Ahrefs](https://ahrefs.com/) | SEO | Analytics | Main cluster is 100k+ CPU cores, 800TB RAM. | 110PB nvme storage, uncompressed data size on main cluster is 1EB. | [Job listing](https://ahrefs.com/jobs/data-scientist-search) |
| [Airfold](https://www.airfold.co/) | API platform | Main Product | - | - | [Documentation](https://docs.airfold.co/workspace/pipes) |
| [Aiven](https://aiven.io/) | Cloud data platform | Managed Service | - | - | [Blog post](https://aiven.io/blog/introduction-to-clickhouse) |
| [Akamai](https://www.akamai.com/) | Software & Technology | CDN | — | — | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/david-piatek-bb27368/) |
| [Akvorado](https://demo.akvorado.net/) | Network Monitoring | Main Product | — | — | [Documentation](https://demo.akvorado.net/docs/intro) |
| [AlgoNode](https://algonode.io/) | Software & Technology | Algorand Hosting | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/AlgoNode_io/status/1650594948998213632) |
| [Alibaba Cloud](https://cn.aliyun.com/) | Cloud | E-MapReduce | — | — | [Official Website](https://help.aliyun.com/document_detail/212195.html) |
| [Alibaba Cloud](https://cn.aliyun.com/) | Cloud | Managed Service | — | — | [Official Website](https://help.aliyun.com/product/144466.html) |
| [Aloha Browser](https://alohabrowser.com/) | Mobile App | Browser backend | — | — | [Slides in Russian, May 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup22/aloha.pdf) |
| [Altinity](https://altinity.com/) | Cloud, SaaS | Main product | — | — | [Official Website](https://altinity.com/) |
| [Amadeus](https://amadeus.com/) | Travel | Analytics | — | — | [Press Release, April 2018](https://www.altinity.com/blog/2018/4/5/amadeus-technologies-launches-investment-and-insights-tool-based-on-machine-learning-and-strategy-algorithms) |
| [AMP](https://useamp.com/) | Software & Technology | e-Commerce Metrics | — | — | [Twitter Post, May 2024](https://x.com/pc_barnes/status/1793846059724357832) [Meetup Slides](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup122/Talk%20Track%201%20-%20AMP's%20data%20journey%20from%20OSS%20to%20ClickHouse%20Cloud%20-%20Chris%20Lawrence%20.pdf) |
| [Android Hub](https://bestforandroid.com/) | Blogging, Analytics, Advertising data | — | — | — | [Official Website](https://bestforandroid.com/)|
| [AnswerAI](https://www.answerai.co.uk/) | Software & Technology | AI Customer Support | — | — | [Twitter, May 2024](https://twitter.com/TomAnswerAi/status/1791062219678998880) |
| [Anton](https://anton.tools/) | Software & Technology | Blockchain Indexer | — | — | [GitHub](https://github.com/tonindexer/anton) |
| [Antrea](https://antrea.io/) | Software & Technology | Kubernets Network Security | — | — | [Documentation](https://antrea.io/docs/main/docs/network-flow-visibility/) |
| [ApiRoad](https://apiroad.net/) | API marketplace | Analytics | — | — | [Blog post, November 2018, March 2020](https://pixeljets.com/blog/clickhouse-vs-elasticsearch/) |
| [Apitally](https://apitally.io/) | Software & Technology | API Monitoring | — | — | [Twitter, March 2024](https://twitter.com/simongurcke/status/1766005582971170926) |
| [Appsflyer](https://www.appsflyer.com) | Mobile analytics | Main product | — | — | [Talk in Russian, July 2019](https://www.youtube.com/watch?v=M3wbRlcpBbY) |
| [Aptabase](https://aptabase.com/) | Analytics | Privacy-first / open-source Firebase Analytics alternative | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/aptabase/aptabase/tree/main/etc/clickhouse) |
| [ArenaData](https://arenadata.tech/) | Data Platform | Main product | — | — | [Slides in Russian, December 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup38/indexes.pdf) |
| [Argedor](https://www.argedor.com/en/clickhouse/) | ClickHouse support | — | — | — | [Official website](https://www.argedor.com/en/clickhouse/) |
| [Atani](https://atani.com/en/) | Software & Technology | Crypto Platform | — | — | [CTO LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/fbadiola/) |
| [Autoblocks](https://autoblocks.ai) | Software & Technology | LLM Monitoring & Deployment | — | — | [Twitter, August 2023](https://twitter.com/nolte_adam/status/1690722237953794048) |
| [Aviso](https://www.aviso.com/) | AI Platform | Reporting | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Avito](https://avito.ru/) | Classifieds | Monitoring | — | — | [Meetup, April 2020](https://www.youtube.com/watch?v=n1tm4j4W8ZQ) |
| [Axis Communications](https://www.axis.com/en-ca) | Video surveillance | Main product | - | - | [Blog post](https://engineeringat.axis.com/schema-changes-clickhouse/) |
| [AzurePrice](https://azureprice.net/) | Analytics | Main Product | — | — | [Blog, November 2022](https://blog.devgenius.io/how-i-migrate-to-clickhouse-and-speedup-my-backend-7x-and-decrease-cost-by-6x-part-1-2553251a9059) |
| [AzurGames](https://azurgames.com/) | Gaming | Analytics | — | — | [AWS Blog, Aug 2024](https://aws.amazon.com/blogs/gametech/azur-games-migrates-all-game-analytics-data-to-clickhouse-cloud-on-aws/) |
| [B2Metric](https://b2metric.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [ProductHunt, July 2023](https://www.producthunt.com/posts/b2metric-decision-intelligence?bc=1) |
| [Backpack Exchange](https://backpack.exchange/) | FinTech | Analytics | — | — | [Meetup, June 2024](https://clickhouse.com/videos/tokyo-meetup-orchestrating-multibillion-row-database-migration-to-clickhouse) |
| [BIGO](https://www.bigo.sg/) | Video | Computing Platform | — | — | [Blog Article, August 2020](https://www.programmersought.com/article/44544895251/) |
| [Badoo](https://badoo.com) | Dating | Timeseries | — | 1.6 mln events/sec (2018) | [Slides in Russian, December 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup38/forecast.pdf) |
| [Baidu](https://www.baidu.com/) | Internet services | Data warehousing | - | - | [GitHub](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/60361) |
| [Baselime](https://baselime.io/) | Software & Technology | Observability for Serverless | — | — | [Official website](https://baselime.io/) |
| [Basic RUM](https://www.basicrum.com/) | Software & Technology | Real User Monitoring | — | — | [Official website](https://www.basicrum.com/) |
| [Beehiiv](https://www.beehiiv.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/data-hive-the-story-of-beehiivs-journey-from-postgres-to-clickhouse) |
| [Beeline](https://beeline.ru/) | Telecom | Data Platform | — | — | [Blog post, July 2021](https://habr.com/en/company/beeline/blog/567508/) |
| [Beetested](https://www.beetested.com/) | Software & Technology | Game Testing | — | — | [Case Study, June 2023](https://double.cloud/resources/case-studies/beetested-analyze-millions-of-gamers-emotions-with-doublecloud/) |
| [Benocs](https://www.benocs.com/) | Network Telemetry and Analytics | Main Product | — | — | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=48pAVShkeCY&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=12) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup66/Self%20repairing%20processing%20using%20ClickHouse.pdf) [Blog Post, March 2022](https://clickhouse.com/blog/-indexing-for-data-streams-benocs-telco/) [Slides in English, October 2017](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup9/lpm.pdf) |
| [Bento](https://bento.me/en/home) | Software & Technology | Personal Portfolio | — | — | [Twitter, May 2023](https://twitter.com/gubmee/status/1653405962542219264) |
| [Better Stack](https://betterstack.com/) | Cloud, SaaS | Log Management | - | - | [Official Website](https://betterstack.com/logtail) |
| [BiliBili](https://www.bilibili.com/) | Video sharing | — | — | — | [Blog post, June 2021](https://chowdera.com/2021/06/20210622012241476b.html) |
| [Binom](https://binom.org/) | Analytics | Website analytics | — | — | [Twitter, 2023](https://twitter.com/BinomTracker/status/1722948130948206940) |
| [Bitquery](https://bitquery.io/) | Software & Technology | Blockchain Data Company | — | — | [HackerNews, December 2020](https://bitquery.io/blog/blockchain-intelligence-system) |
| [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/) | Finance, Media | Monitoring | — | — | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=HmJTIrGyVls&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=9) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup67/ClickHouse%20for%20Financial%20Analytics%20-%20Bloomberg.pdf) |
| [Bloxy](https://bloxy.info) | Blockchain | Analytics | — | — | [Slides in Russian, August 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup17/4_bloxy.pptx) |
| [Bonree](https://www.bonree.com/) | Software & Technology | Performance Monitoring & Observability | — | — | ClickHouse Meetup in Hangzhou, May 2024 |
| [Bonside](https://www.bonside.com/) | FinTech | - | — | — | [HackerNews, July 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=36619722) |
| [Botify](https://www.botify.com/) | SaaS | SEO | — | — | [Blog Article, September 2022](https://tech.marksblogg.com/billion-taxi-rides-doublecloud-clickhouse.html) |
| [Braintrust](https://www.usebraintrust.com/) | Software & Technology | Real-time Analytics | — | — | [Written Blog from Meetup Video, July 2024](https://clickhouse.com/blog/building-better-ai-products-faster-how-braintrust-uses-clickhouse-for-real-time-data-analysis) |
| [ByConity](https://byconity.github.io/)| Software & Technology | Big Data Analysis Engine | — | — | [GitHub](https://github.com/ByConity/ByConity) |
| [Bytedance](https://www.bytedance.com) | Social platforms | — | — | — | [The ClickHouse Meetup East, October 2020](https://www.youtube.com/watch?v=ckChUkC3Pns) |
| [CARTO](https://carto.com/) | Business Intelligence | Geo analytics | — | — | [Geospatial processing with ClickHouse](https://carto.com/blog/geospatial-processing-with-clickhouse/) |
| [CERN](http://public.web.cern.ch/public/) | Research | Experiment | — | — | [Press release, April 2012](https://www.yandex.com/company/press_center/press_releases/2012/2012-04-10/) |
| [CHEQ](https://cheq.ai/) | Software & Technology | GTM Security | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=rxIO6w4er3k&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=7) [Slides, January 2023](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup68/ClickHouse%20Meetup%20-%20CHEQ.pptx.pdf) |
| [Campaign Deputy](https://campaigndeputy.com/) | SaaS | Analytics, Logs | — | — | [Twitter, February 2023](https://twitter.com/joshabartley/status/1627669208074014721), [Tweet, July 2023](https://twitter.com/joshabartley/status/1677008728711651331) |
| [Canopus Networks](https://canopusnetworks.com/) | AI for telcos | Real-time analytics | - | - | [Meetup Presentation](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup126/Talk%20Track%201%20-%20Canopus%20Networks.pdf) |
| [Capgo.app](https://capgo.app/) | App development | Real-time statistics | - | - | [Twitter](https://twitter.com/martindonadieu/status/1735728943406219736) |
| [CardsMobile](https://cardsmobile.ru/) | Finance | Analytics | — | — | [VC.ru](https://vc.ru/s/cardsmobile/143449-rukovoditel-gruppy-analiza-dannyh) |
| [Castle](https://castle.io/) | Fraud Detection | Main product | — | — | [Community Slack](https://clickhouse.com/slack) |
| [Cato Networks](https://www.catonetworks.com/) | Network Security | Security event analytics | — | 8B (4TB) new events per day | [Full Stack Developers Israel, Jan 2023](https://www.youtube.com/watch?v=Is4TC2gf5EM) |
| [CDN77](https://www.cdn77.com/) | Software & Technology | Content Delivery Network | — | — | [GitHub Comment, April 2024](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/61093#issuecomment-2070150654) |
| [Chainbase](https://chainbase.online/) | Blockchain | Main product | — | — | [Documentation](https://docs.chainbase.online/r/data-cloud-studio/data-cloud-api) |
| [ChatLayer](https://chatlayer.ai/) | AI virtual assistants | Analytics | — | — | [Press Release, December 2021](https://aiven.io/blog/aiven-for-clickhouse-now-generally-available) |
| [Checkly](https://www.checklyhq.com/) | Software Development | Analytics | — | — | [Twitter, October 2021](https://twitter.com/tim_nolet/status/1445810665743081474?s=20) |
| [ChelPipe Group](https://chelpipegroup.com/) | Analytics | — | — | — | [Blog post, June 2021](https://vc.ru/trade/253172-tyazhelomu-proizvodstvu-user-friendly-sayt-internet-magazin-trub-dlya-chtpz) |
| [Chroma](https://www.trychroma.com/) | Software & Technology | AI-native embedded database | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/chroma-core/chroma) [Twitter, February 2023](https://twitter.com/atroyn/status/1625605732644298752) |
| [CipherStash](https://cipherstash.com/) | Software & Technology | Analytics | — | — | [Meetup Presentation](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup126/Talk%20Track%203%20-%20CipherStash.pdf) |
| [Cisco](http://cisco.com/) | Networking | Traffic analysis | — | — | [Lightning talk, October 2019](https://youtu.be/-hI1vDR2oPY?t=5057) |
| [Citadel Securities](https://www.citadelsecurities.com/) | Finance | — | — | — | [Contribution, March 2019](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/4774) |
| [Citymobil](https://city-mobil.ru) | Taxi | Analytics | — | — | [Blog Post in Russian, March 2020](https://habr.com/en/company/citymobil/blog/490660/) |
| [Clearbit](https://clearbit.com/) | AI | Product usage | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [ClickFunnels](https://www.clickfunnels.com/) | Website Builder | | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [ClickVisual](https://clickvisual.net/) | Software | Logging Platform | — | — | [Blog Post, May 2022](https://golangexample.com/a-light-weight-log-visual-analytic-platform-for-clickhouse/) |
| [Clog](https://www.hybridlogic.co.uk/) | Software & Technology | Logging | — | — | [Blog, February 2023](https://www.hybridlogic.co.uk/2023/02/clog/) |
| [Cloudflare](https://cloudflare.com) | CDN | Traffic analysis | 36 servers | — | [Blog post, May 2017](https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-analyzes-1m-dns-queries-per-second/), [Blog post, March 2018](https://blog.cloudflare.com/http-analytics-for-6m-requests-per-second-using-clickhouse/) |
| [CloudRaft](https://www.cloudraft.io/) | Software & Technology | Consulting Services | — | — | [Twitter, May 2024](https://x.com/anjuls/status/1792048331805606156) |
| [Codegiant](https://codegiant.io/) | Security | Main product | — | — | [Blog, December 2023](https://blog.codegiant.io/clickhouse-in-codegiant-observability-ecosystem/) |
| [Cognitiv](https://cognitiv.ai/) | AdTech | Offline Feature Store | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/transforming-ad-tech-how-cognitiv-uses-clickhouse-to-build-better-machine-learning-models) |
| [Coinhall](https://coinhall.org/) | Web3 | Blockchain Data Platform | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/trade-secrets-how-coinhall-uses-clickhouse-to-power-its-blockchain-data-platform) |
| [Coinpaprika](https://coinpaprika.com/) | Software & Technology | Cryptocurrency Market Data Analysis | — | — | [Blog, May 2023](https://clickhouse.com/blog/coinpaprika-aggregates-pricing-data) |
| [Comcast](https://corporate.comcast.com/) | Media | CDN Traffic Analysis | — | — | [ApacheCon 2019 Talk](https://www.youtube.com/watch?v=e9TZ6gFDjNg) |
| [Common Room](https://www.commonroom.io/) | Marketing SaaS | Real-Time Analytics | — | — | [Seattle Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=liTgGiTuhJE) |
| [Constructor](https://constructor.io/) | E-commerce Search | E-commerce Search | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Contentsquare](https://contentsquare.com) | Web analytics | Main product | — | — | [Meetup Video, January 2023](https://www.youtube.com/watch?v=zvuCBAl2T0Q&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=5) [Blog Post, October 2022](https://clickhouse.com/blog/contentsquare-migration-from-elasticsearch-to-clickhouse) [Blog post in French, November 2018](http://souslecapot.net/2018/11/21/patrick-chatain-vp-engineering-chez-contentsquare-penser-davantage-amelioration-continue-que-revolution-constante/) |
| [Coroot](https://coroot.com/) | Software & Technology | Observability | — | — | [Twitter, July 2023](https://twitter.com/coroot_com/status/1680993372385804288?s=20) |
| [Corsearch](https://corsearch.com/) | Marketing SaaS (Brand Protection) | Main Datastore | — | — | [Seattle Meetup, March 2023](https://www.youtube.com/watch?v=BuS8jFL9cvw&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=10) |
| [Corunet](https://coru.net/) | Analytics | Main product | — | — | [Slides in English, April 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup21/predictive_models.pdf) |
| [Covalent](https://www.covalenthq.com/) | Financial - Crypto | Blockchain analysis | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [CraiditX 氪信](https://www.creditx.com) | Finance AI | Analysis | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/udf.pptx) |
| [Craigslist](https://sfbay.craigslist.org/) | Classifieds | Rate limiting (Redis replacement) | — | — | [SF Meetup, March 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wRwqrbUjRe4&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=9) |
| [Crazypanda](https://crazypanda.ru/en/) | Games | | — | — | Live session on ClickHouse meetup |
| [Criteo](https://www.criteo.com/) | Retail | Main product | — | — | [Slides in English, October 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup18/3_storetail.pptx) |
| [Cryptology](https://cryptology.com/) | Digital Assets Trading Platform | — | — | — | [Job advertisement, March 2021](https://career.habr.com/companies/cryptology/vacancies) |
| [Culver Max Entertainment/Sony Pictures](https://www.sonypicturesnetworks.com/overview) | Television/Entertainment | Media streaming analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Cumul.io](https://www.cumul.io) | Software & Technology | Customer Analytics | — | — | [Blog Post, June 2022](https://clickhouse.com/blog/optimizing-your-customer-facing-analytics-experience-with-cumul-io-and-clickhouse) |
| [DB Pilot](https://www.dbpilot.io/)| Software & Technology | Database GUI | — | — | [Twitter, August 2023](https://twitter.com/dennis_hellweg/status/1701349566354686143) |
| [DENIC](https://www.denic.de/) | Software & Technology | Data Science Analytics | — | — | [Blog Post, May 2022](https://clickhouse.com/blog/denic-improves-query-times-by-10x-with-clickhouse) |
| [DNSMonster](https://dnsmonster.dev/) | Software & Technology | DNS Monitoring | — | — | [GitHub Repository](https://github.com/mosajjal/dnsmonster) |
| [Darwinium](https://www.darwinium.com/) | Software & Technology | Security and Fraud Analytics | — | — | [Blog Post, July 2022](https://clickhouse.com/blog/fast-feature-rich-and-mutable-clickhouse-powers-darwiniums-security-and-fraud-analytics-use-cases) |
| [Dashdive](https://www.dashdive.com/) | Infrastructure management | Analytics | — | — | [Hackernews, 2024](https://news.ycombinator.com/item?id=39178753) |
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| [Datafold](https://www.datafold.com/) | Data Reliability Platform | — | — | — | [Job advertisement, April 2022](https://www.datafold.com/careers) |
| [Dataliance for China Telecom](https://www.chinatelecomglobal.com/) | Telecom | Analytics | — | — | [Slides in Chinese, January 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup12/telecom.pdf) |
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| [Deepglint 格灵深瞳](https://www.deepglint.com/) | AI, Computer Vision | OLAP | — | — | [Official Website](https://www.deepglint.com/) |
| [Deeplay](https://deeplay.io/eng/) | Gaming Analytics | — | — | — | [Job advertisement, 2020](https://career.habr.com/vacancies/1000062568) |
| [Depot](https://depot.dev/) | Software & Technology | CI & Build Acceleration | — | — | [Twitter, April 2024](https://twitter.com/jacobwgillespie/status/1778463642150695048) |
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| [DevHubStack](http://devhubstack.com/) | Software & Technology | Community Management | — | — | [Twitter, May 2024](https://twitter.com/thedevhubstack/status/1790655455229771789) |
| [Didi](https://web.didiglobal.com/) | Transportation & Ride Sharing | Observability | 400+ logging, 40 tracing | PBs/day / 40GB/s write throughput, 15M queries/day, 200 QPS peak | [Blog, Apr 2024](https://clickhouse.com/blog/didi-migrates-from-elasticsearch-to-clickHouse-for-a-new-generation-log-storage-system) |
| [DigiCert](https://www.digicert.com) | Network Security | DNS Platform | — | over 35 billion events per day | [Job posting, Aug 2022](https://www.indeed.com/viewjob?t=Senior+Principal+Software+Engineer+Architect&c=DigiCert&l=Lehi,+UT&jk=403c35f96c46cf37&rtk=1g9mnof7qk7dv800) |
| [Disney+](https://www.disneyplus.com/) | Video Streaming | Analytics | — | 395 TiB | [Meetup Video, December 2022](https://www.youtube.com/watch?v=CVVp6N8Xeoc&list=PL0Z2YDlm0b3iNDUzpY1S3L_iV4nARda_U&index=8) [Slides, December 2022](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup67/Disney%20plus%20ClickHouse.pdf) |
| [Dittofeed](https://dittofeed.com/) | Software & Technology | Open Source Customer Engagement | — | — | [Hackernews, June 2023](https://news.ycombinator.com/item?id=36061344) |
| [Diva-e](https://www.diva-e.com) | Digital consulting | Main Product | — | — | [Slides in English, September 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup29/ClickHouse-MeetUp-Unusual-Applications-sd-2019-09-17.pdf) |
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| [Egg](https://github.com/ducc/egg) | Error Aggregation | Main Product | — | — | [GitHub repository](https://github.com/ducc/egg) |
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| [ExitLag](http://www.exitlag.com/) | Software & Technology | Gaming Data Routing | — | — | [Blog, June 2023](https://clickhouse.com/blog/boosting-game-performance-exitlag-quest-for-a-better-data-management-system) |
| [ExitLag](https://www.exitlag.com/) | Software & Technology | Optimized Gaming Experience | — | — | [ClickHouse Blog, June 2023](https://clickhouse.com/blog/boosting-game-performance-exitlag-quest-for-a-better-data-management-system) |
| [Exness](https://www.exness.com/) | Trading | Metrics, Logging | — | — | [Talk in Russian, May 2019](https://youtu.be/_rpU-TvSfZ8?t=3215) |
| [Explo](https://www.explo.co/) | Analytics | - | — | — | [Integrations Page, August 2022](https://www.explo.co/integrations/clickhouse) |
| [Fastly](https://www.fastly.com/) | Internet Services | Metrics (Graphite replacement) | — | — | [Boston Meetup, Dec 2023](https://clickhouse.com/videos/scaling-graphite-with-clickhouse) |
| [FastNetMon](https://fastnetmon.com/) | DDoS Protection | Main Product | | — | [Official website](https://fastnetmon.com/docs-fnm-advanced/fastnetmon-advanced-traffic-persistency/) |
| [Fastnear](https://fastnear.com/) | Infrastructure | Main product | — | — | [Twitter, 2024](https://twitter.com/ekuzyakov/status/1762500731154698421) |
| [FeatBit](https://www.featbit.co/) | Software & Technology | Feature Flag Management | — | — | [GitHub, August 2023](https://github.com/featbit/featbit) |
| [FinBox](https://finbox.in/)| Software & Technology | Financial Services | — | — | [Slack](https://clickhousedb.slack.com/archives/C04N3AU38DV/p1688198501884219) |
| [Fingerprint](https://fingerprint.com/) | Fraud detection | Fraud detection | — | — | [Meetup](https://www.linkedin.com/posts/system29a_clickhouse-meetup-in-berlin-tue-may-16-activity-7063805876570050561-UE-n/) |
| [Firebolt](https://www.firebolt.io/) | Analytics | Main product | - | - | [VLDB 2022 paper](https://www.firebolt.io/content/firebolt-vldb-cdms-2022), [VLDB 2022 slides](https://cdmsworkshop.github.io/2022/Slides/Fri_C2.5_MoshaPasumansky.pdf) |
| [Fl0](https://www.fl0.com/) | Cloud | Server management | - | - | [Meetup presentation](https://presentations.clickhouse.com/?path=meetup94) |
| [Flipkart](https://www.flipkart.com/) | e-Commerce | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=239) |
| [Flipt](https://www.flipt.io/) | Software | Software development management | - | - | [Blog, 2024](https://www.flipt.io/blog/analytics-with-clickhouse) |
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| [Foxway](https://www.foxway.com/en/) | Software & Technology | e-Commerce | — | — | [ClickHouse Meetup, April 2024](https://twitter.com/ClickHouseDB/status/1782833838886121492) |
| [Friendly Captcha](https://friendlycaptcha.com) | Bot Protection | — | — | — | [Job Posting, Aug 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=32311825) |
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| [JuiceFS](https://juicefs.com/) | Storage | Shopping Cart | - | - | [Blog](https://juicefs.com/blog/en/posts/shopee-clickhouse-with-juicefs/) |
| [June](https://www.june.so/) | Product analytics | Main product | - | - | [Job post](https://www.ycombinator.com/companies/june/jobs/SHd7fFLYG-founding-engineer) |
| [Juspay](https://juspay.in/) | Software & Technology | Payments | — | — | [Blog, March 2023](https://clickhouse.com/blog/juspay-analyzes-payment-transactions-in-real-time-with-clickhouse) |
| [KGK Global](https://www.kgk-global.com/en/) | Vehicle monitoring | — | — | — | [Press release, June 2021](https://zoom.cnews.ru/news/item/530921) |
| [KMK Online](https://www.kmkonline.co.id/) | Digital Services | Streaming analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Kaiko](https://www.kaiko.com/) | Digital Assets Data Provider | — | — | — | [Job advertisement, April 2022](https://kaiko.talentlyft.com/) |
| [Kakaocorp](https://www.kakaocorp.com/) | Internet company | — | — | — | [if(kakao)2020](https://tv.kakao.com/channel/3693125/cliplink/414129353), [if(kakao)2021](https://if.kakao.com/session/24) |
| [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/) | E-Commerce Marketing Automation Platform| — | 128 nodes | — | [Klaviyo Engineering Blog, Jan 2023](https://klaviyo.tech/adaptive-concurrency-control-for-mixed-analytical-workloads-51350439aeec) , [Klaviyo Engineering Blog, July 2023](https://klaviyo.tech/taking-the-first-sip-an-overview-of-klaviyos-segmentation-improvement-project-7db997f36b39) |
| [Knock.app](https://knock.app/) | Software | Notifications management | - | - | [Twitter, 2024](https://twitter.com/cjbell_/status/1759989849577181356)|
| [Kodiak Data](https://www.kodiakdata.com/) | Clouds | Main product | — | — | [Slides in Engish, April 2018](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup13/kodiak_data.pdf) |
| [Kontur](https://kontur.ru) | Software Development | Metrics | — | — | [Talk in Russian, November 2018](https://www.youtube.com/watch?v=U4u4Bd0FtrY) |
| [Kopo Kopo](https://kopokopo.co.ke/) | FinTech | Metrics | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Kuaishou](https://www.kuaishou.com/) | Video | — | — | — | [ClickHouse Meetup, October 2018](https://clickhouse.com/blog/en/2018/clickhouse-community-meetup-in-beijing-on-october-28-2018/) |
| [Kujiale 酷家乐](https://www.kujiale.com/) | VR smart interior design platform. | Use in log monitoring platform. | Main cluster is 800+ CPU cores, 4000+ GB RAM. | SSD 140+ TB, HDD 280+ TB. | [Blog, July 2023](https://juejin.cn/post/7251786922615111740/) |
| [Kyligence](https://kyligence.io/) | Managed Service | Main Product | — | — | [Website](https://kyligence.io/all-inclusive-olap/) |
| [LANCOM Systems](https://www.lancom-systems.com/) | Network Solutions | Traffic analysis | - | - | [ClickHouse Operator for Kubernetes](https://www.lancom-systems.com/), [Hacker News post](https://news.ycombinator.com/item?id=29413660) |
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| [Langtrace AI](https://www.langtrace.ai/) | Software & Technology | LLM Monitoring | - | - | [Twitter, May 2024](https://x.com/karthikkalyan90/status/1790483625743716703) |
| [Lago](https://www.getlago.com/) | Billing automation | - | — | — | [GitHub Wiki post](https://github.com/getlago/lago/wiki/How-ClickHouse-saved-our-events-engine-problem) |
| [Lagon](https://lagon.app/) | Software Development | Serverless Functions | — | — | [Twitter, 2023](https://twitter.com/tomlienard/status/1702759256909394010) |
| [Laudspeaker](https://laudspeaker.com/) | Software & Technology | Open Source Messaging | — | — | [GitHub](https://github.com/laudspeaker/laudspeaker) |
| [Lawrence Berkeley National Laboratory](https://www.lbl.gov) | Research | Traffic analysis | 5 servers | 55 TiB | [Slides in English, April 2019](https://www.smitasin.com/presentations/2019-04-17_DOE-NSM.pdf) |
| [Lever](https://www.lever.co/) | Talent Management | Recruiting | - | - | [Hacker News post](https://news.ycombinator.com/item?id=29558544) |
| [LifeStreet](https://lifestreet.com/) | Ad network | Main product | 75 servers (3 replicas) | 5.27 PiB | [Blog post in Russian, February 2017](https://habr.com/en/post/322620/) |
| [LimeChat](https://www.limechat.ai/) | Mobile chat | Whatsapp Commerce | - | - | [LinkedIn 2024](https://www.linkedin.com/pulse/scaling-analytics-clickhouse-story-nikhil-gupta-gezcc/)|
| [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) | Software | API management | | - | [GitHub](https://github.com/BerriAI/litellm/blob/e7b88c2134a013f527304de29358238a5593f91f/cookbook/misc/clickhouse_insert_logs.py#L4) |
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| [Logtail](https://betterstack.com/logtail) | Cloud, SaaS | Log Management | - | - | [Official Website](https://betterstack.com/logtail) |
| [Loja Integrada](https://lojaintegrada.com.br/) | E-Commerce | — | — | — | [Case Study, March 2023](https://double.cloud/resources/case-studies/lojaintegrada-and-pagali-switch-to-doublecloud-to-make-running-clickhouse-easier) |
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| [Loopme](https://loopme.com/) | AdTech | Analytics | — | — | [Blog, Aug 2024](https://clickhouse.com/blog/measuring-brand-impact-how-loopme-uses-clickhouse-to-deliver-better-brand-advertising-outcomes) |
| [Luabase](https://luabase.com/) | Software | Analytics | — | — | [Hacker News, April 2022](https://news.ycombinator.com/item?id=31040190) |
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| [Nutanix](https://www.nutanix.com/) | Software & Technology | Main Product | — | — | [Slides, March 2024](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup102/2-Unified_data_platform_with_clickhouse_by_Sachidanad_Gaurav_Nutanix.pdf) |
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| [Odoscope](https://www.odoscope.com/) | Software & Technology | Customer Engagement Platform | — | — | [Awards Submission, February 2023](https://ecommercegermanyawards.com/vote/164051) |
| [Ok.ru](https://ok.ru) | Social Network | — | 72 servers | 810 TB compressed, 50bn rows/day, 1.5 TB/day | [SmartData conference, October 2021](https://assets.ctfassets.net/oxjq45e8ilak/4JPHkbJenLgZhBGGyyonFP/57472ec6987003ec4078d0941740703b/____________________ClickHouse_______________________.pdf) |
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| [OneUptime](https://oneuptime.com/) | Observability platform | Analytics | — | — | [GitHub repository](https://github.com/OneUptime/oneuptime) |
| [Onepixel.link](https://onepixel.link/) | Software | URL shorterner | - | - | [Twitter, 2024](https://twitter.com/championswimmer/status/1759195487134220415) |
| [Ongage](https://www.ongage.com/) | Marketing | Analytics | — | — | [Blog](https://clickhouse.com/blog/ongages-strategic-shift-to-clickhouse-for-real-time-email-marketing) |
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| [OpenLIT](https://openlit.io/) | Software & Technology | OTEL Monitoring with AI | — | — | [GitHub](https://github.com/openlit/openlit) |
| [OpenMeter](https://openmeter.io) | Expense Management | Main product | — | — | [Offical blog post, 2023](https://openmeter.io/blog/how-openmeter-uses-clickhouse-for-usage-metering#heading-querying-historical-usage) |
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| [Opensee](https://opensee.io/) | Financial Analytics | Main product | - | - | [Blog Post, February 2022](https://clickhouse.com/blog/opensee-analyzing-terabytes-of-financial-data-a-day-with-clickhouse/) [Blog Post, December 2021](https://opensee.io/news/from-moscow-to-wall-street-the-remarkable-journey-of-clickhouse/) |
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| [OZON](https://corp.ozon.com/) | E-commerce | — | — | — | [Official website](https://job.ozon.ru/vacancy/razrabotchik-clickhouse-ekspluatatsiya-40991870/) |
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| [Vimeo](https://vimeo.com/) | Video hosting | Analytics | - | - | [Blog post](https://medium.com/vimeo-engineering-blog/clickhouse-is-in-the-house-413862c8ac28) |
| [Visiology](https://visiology.com/) | Business intelligence | Analytics | - | - | [Company website](https://visiology.com/) |
| [Voltmetrix](https://voltmetrix.com/) | Database management | Main product | - | - | [Blog post](https://voltmetrix.com/blog/voltmetrix-iot-manufacturing-use-case/) |
| [Voltus](https://www.voltus.co/) | Energy | — | — | — | [Blog Post, Aug 2022](https://medium.com/voltus-engineering/migrating-kafka-to-amazon-msk-1f3a7d45b5f2) |
| [W3 Analytics](https://w3analytics.hottoshotto.com/) | Blockchain | Dashboards for NFT analytics | — | — | [Community Slack, July 2023](https://clickhousedb.slack.com/archives/CU170QE9H/p1689907164648339) |
| [WSPR Live](https://wspr.live/) | Software & Technology | WSPR Spot Data | — | — | [Twitter, April 2023](https://twitter.com/HB9VQQ/status/1652723207475015680) |
| [Waitlyst](https://waitlyst.co/) | Software & Technology | AI Customer Journey Management | — | — | [Twitter, June 2023](https://twitter.com/aaronkazah/status/1668261900554051585) |
| [Walmart Labs](https://www.walmartlabs.com/) | Internet, Retail | — | — | — | [Talk in English, July 2020](https://youtu.be/GMiXCMFDMow?t=144) |
| [WanShanData](http://wanshandata.com/home) | Software & Technology | Main Product | — | — | [Meetup Slides in Chinese](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup56/wanshandata.pdf) |
| [Wargaming](https://wargaming.com/en/) | Games | | — | — | [Interview](https://habr.com/en/post/496954/) |
| [WebGazer](https://www.webgazer.io/) | Uptime Monitoring | Main Product | — | — | Community Slack, April 2022 |
| [Weights & Biases](https://wandb.ai/site) | Software & Technology | LLM Monitoring | — | — | [Twitter, April 2024](https://x.com/ClickHouseDB/status/1780264997228011986) |
| [Wildberries](https://www.wildberries.ru/) | E-commerce | | — | — | [Official website](https://it.wildberries.ru/) |
| [Wisebits](https://wisebits.com/) | IT Solutions | Analytics | — | — | [Slides in Russian, May 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup22/strategies.pdf) |
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| [Wowza](https://www.wowza.com/) | Video Platform | Streaming Analytics | — | — | ClickHouse Cloud user |
| [Wundergraph](https://wundergraph.com/) | Software & Technology | API Platform | — | — | [Twitter, February 2023](https://twitter.com/dustindeus/status/1628757807913750531) |
| [Xata](https://xata.io/) | Software & Technology | SaaS observability dashboard | — | — | [Twitter, March 2024](https://x.com/tudor_g/status/1770517054971318656) |
| [Xenoss](https://xenoss.io/) | Martech, Adtech development | — | — | — | [Official website](https://xenoss.io/big-data-solution-development)|
| [Xiaoxin Tech](http://www.xiaoxintech.cn/) | Education | Common purpose | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/sync-clickhouse-with-mysql-mongodb.pptx) |
| [Ximalaya](https://www.ximalaya.com/) | Audio sharing | OLAP | — | — | [Slides in English, November 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup33/ximalaya.pdf) |
| [YTsaurus](https://ytsaurus.tech/) | Distributed Storage and Processing | Main product | - | - | [Main website](https://ytsaurus.tech/) |
| [Yandex Cloud](https://cloud.yandex.ru/services/managed-clickhouse) | Public Cloud | Main product | — | — | [Talk in Russian, December 2019](https://www.youtube.com/watch?v=pgnak9e_E0o) |
| [Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) | Business Intelligence | Main product | — | — | [Slides in Russian, December 2019](https://presentations.clickhouse.com/meetup38/datalens.pdf) |
| [Yandex Market](https://market.yandex.ru/) | e-Commerce | Metrics, Logging | — | — | [Talk in Russian, January 2019](https://youtu.be/_l1qP0DyBcA?t=478) |
| [Yandex Metrica](https://metrica.yandex.com) | Web analytics | Main product | 630 servers in one cluster, 360 servers in another cluster, 1862 servers in one department | 133 PiB / 8.31 PiB / 120 trillion records | [Slides, February 2020](https://presentations.clickhouse.com/meetup40/introduction/#13) |
| [Yellowfin](https://www.yellowfinbi.com) | Analytics | Main product | - | - | [Integration](https://www.yellowfinbi.com/campaign/yellowfin-9-whats-new#el-30219e0e) |
| [Yotascale](https://www.yotascale.com/) | Cloud | Data pipeline | — | 2 bn records/day | [LinkedIn (Accomplishments)](https://www.linkedin.com/in/adilsaleem/) |
| [Your Analytics](https://www.your-analytics.org/) | Product Analytics | Main Product | — | - | [Twitter, November 2021](https://twitter.com/mikenikles/status/1459737241165565953) |
| [Zagrava Trading](https://zagravagames.com/en/) | — | — | — | — | [Job offer, May 2021](https://twitter.com/datastackjobs/status/1394707267082063874) |
| [Zappi](https://www.zappi.io/web/) | Software & Technology | Market Research | — | — | [Twitter Post, June 2024](https://x.com/HermanLangner/status/1805870318218580004)) |
| [Zerodha](https://zerodha.tech/) | Stock Broker | Logging | — | — | [Blog, March 2023](https://zerodha.tech/blog/logging-at-zerodha/) |
| [Zing Data](https://getzingdata.com/) | Software & Technology | Business Intelligence | — | — | [Blog, May 2023](https://clickhouse.com/blog/querying-clickhouse-on-your-phone-with-zing-data) |
| [Zipy](https://www.zipy.ai/) | Software & Technology | User session debug | — | — | [Blog, April 2023](https://www.zipy.ai/blog/deep-dive-into-clickhouse) |
| [Zomato](https://www.zomato.com/) | Online food ordering | Logging | — | — | [Blog, July 2023](https://www.zomato.com/blog/building-a-cost-effective-logging-platform-using-clickhouse-for-petabyte-scale) |
| [Zomato](https://www.zomato.com/ncr/golf-course-order-online) | Food & Beverage| Food Delivery | - | - | [Blog 2024](https://blog.zomato.com/building-a-cost-effective-logging-platform-using-clickhouse-for-petabyte-scale) |
| [АС "Стрела"](https://magenta-technology.ru/sistema-upravleniya-marshrutami-inkassacii-as-strela/) | Transportation | — | — | — | [Job posting, Jan 2022](https://vk.com/topic-111905078_35689124?post=3553) |
| [ДомКлик](https://domclick.ru/) | Real Estate | — | — | — | [Article in Russian, October 2021](https://habr.com/ru/company/domclick/blog/585936/) |
| [МКБ](https://mkb.ru/) | Bank | Web-system monitoring | — | — | [Slides in Russian, September 2019](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/meetup28/mkb.pdf) |
| [ООО «МПЗ Богородский»](https://shop.okraina.ru/) | Agriculture | — | — | — | [Article in Russian, November 2020](https://cloud.yandex.ru/cases/okraina) |
| [ЦВТ](https://htc-cs.ru/) | Software Development | Metrics, Logging | — | — | [Blog Post, March 2019, in Russian](https://vc.ru/dev/62715-kak-my-stroili-monitoring-na-prometheus-clickhouse-i-elk) |
| [ЦФТ](https://cft.ru/) | Banking, Financial products, Payments | — | — | — | [Meetup in Russian, April 2020](https://team.cft.ru/events/162) |
| [Цифровой Рабочий](https://promo.croc.ru/digitalworker) | Industrial IoT, Analytics | — | — | — | [Blog post in Russian, March 2021](https://habr.com/en/company/croc/blog/548018/) |
</div>

38
docs/ja/about-us/cloud.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,38 @@
---
slug: /ja/about-us/cloud
sidebar_label: クラウドサービス
sidebar_position: 10
description: ClickHouse Cloud
---
# ClickHouse Cloud
ClickHouse Cloudは、人気のオープンソースOLAPデータベースであるClickHouseの元開発者によって作成されたクラウドオファリングです。
[無料トライアルを開始する](https://clickhouse.cloud/signUp)ことで、ClickHouse Cloudを体験できます。
### ClickHouse Cloudの利点
ClickHouse Cloudを使用する利点のいくつかを以下に示します
- **迅速な価値実現**: クラスターのサイズを調整することなく、すぐに構築を開始できます。
- **シームレスなスケーリング**: 自動スケーリングにより、ピーク時に過剰なプロビジョニングをしなくても、多様なワークロードに対応します。
- **サーバーレスオペレーション**: サイズ調整、スケーリング、セキュリティ、信頼性、アップグレードを私たちに任せてください。
- **透明な価格設定**: 使用した分だけを支払い、リソースの予約とスケーリングコントロールを利用できます。
- **所有コストの総額**: 最高の価格/パフォーマンス比と低管理オーバーヘッド。
- **広範なエコシステム**: お気に入りのデータコネクター、ビジュアライゼーションツール、SQL、および言語クライアントを持ち込むことができます。
以下のビデオで、始め方のウォークスルーをご覧いただけます:
<div class='vimeo-container'>
<iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/uWNY0GLUkqc?si=xzj59FEuNxRY7wAb" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</div>
### ClickHouse CloudはどのバージョンのClickHouseを使用しますか
Clickhouse Cloudは、サービスを継続的に新しいバージョンにアップグレードします。コアデータベースバージョンをオープンソースで公開した後、クラウドステージング環境で追加の検証を行い、通常6〜8週間で本番環境に展開します。展開はクラウドサービスプロバイダー、サービスタイプ、地域ごとに段階的に行われます。
定期的なリリーススケジュールに先立ち、更新を受け取るための「高速」リリースチャネルを提供しています。早期のアップグレードへのアクセスは、非本番環境でのみ推奨され、サポートチケットをログしてリクエストできます。
以前のバージョンの機能に依存している場合、サービスの互換性設定を使用して、元の動作に戻すことが可能な場合があります。

View File

@ -0,0 +1,96 @@
---
slug: /ja/about-us/distinctive-features
sidebar_label: ClickHouseはなぜユニークなのか
sidebar_position: 50
description: 他のデータベース管理システムとは異なるClickHouseの特徴を理解する
---
# ClickHouseの特徴
## 真の列指向データベース管理システム
真の列指向DBMSでは、値に余分なデータが保存されません。これは、値の長さをその隣に「数値」として保存することを避けるために、固定長の値をサポートする必要があることを意味します。たとえば、10億個のUInt8型の値は圧縮されていないときに約1GBを消費するべきであり、これはCPUの使用に強く影響します。データを圧縮されずに「ゴミ」がなくコンパクトに保存することが重要で、というのも、データの解凍速度CPU使用量は圧縮されていないデータのボリュームに主に依存するからです。
これは、異なるカラムの値を別々に保存できるが、分析クエリを効果的に処理できないシステム、例えばHBase、BigTable、Cassandra、HyperTableなどとは対照的です。これらのシステムでは、1秒間に約10万行のスループットは得られますが、数億行は得られません。
最終的に、ClickHouseはデータベース管理システムであり、単一のデータベースではありません。実行時にテーブルやデータベースを作成し、データをロードし、サーバーを再構成せずにクエリを実行できます。
## データ圧縮 {#data-compression}
一部の列指向DBMSはデータ圧縮を使用しません。しかし、データ圧縮は優れたパフォーマンスを達成するための重要な要素です。
ディスクスペースとCPU消費の間のトレードオフを考慮した効率的な汎用圧縮コーデックに加え、ClickHouseは特定のデータ型に特化した[コーデック](/docs/ja/sql-reference/statements/create/table.md#specialized-codecs)を提供し、ClickHouseはタイムシリーズ型のような特定の用途に優れたデータベースと競争し、さらに優れます。
## データのディスクストレージ {#disk-storage-of-data}
データを主キーで物理的にソートして保持すると、特定の値または値の範囲に基づいてデータを数十ミリ秒未満の低遅延で抽出することが可能になります。SAP HANAやGoogle PowerDrillのような一部の列指向DBMSはRAMでのみ動作します。このアプローチではリアルタイム分析に必要以上のハードウェア予算を確保する必要があります。
ClickHouseは通常のハードドライブで動作するように設計されており、これはデータストレージあたりのGB単位のコストが低いことを意味しますが、利用可能な場合はSSDや追加のRAMも完全に使用します。
## 複数コアでの並列処理 {#parallel-processing-on-multiple-cores}
大きなクエリは自然に並列化され、現在のサーバーで利用可能なすべてのリソースを利用します。
## 複数サーバーでの分散処理 {#distributed-processing-on-multiple-servers}
上記の列指向DBMSのほとんどに分散クエリ処理のサポートはありません。
ClickHouseでは、データは異なるシャードに存在できます。各シャードは耐障害性のために使用されるレプリカのグループであることができます。すべてのシャードは、ユーザーにとって透明に並列でクエリを実行するために使用されます。
## SQLサポート {#sql-support}
ClickHouseは、ANSI SQL標準とほぼ互換性のある[SQL言語](/ja/sql-reference/)をサポートしています。
サポートされているクエリには、[GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md)、[ORDER BY](../sql-reference/statements/select/order-by.md)、[FROM](../sql-reference/statements/select/from.md)でのサブクエリ、[JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md)句、[IN](../sql-reference/operators/in.md)演算子、[ウィンドウ関数](../sql-reference/window-functions/index.md)やスカラーサブクエリが含まれます。
相関(依存)サブクエリは執筆時点ではサポートされていませんが、将来的には利用可能になる可能性があります。
## ベクター計算エンジン {#vector-engine}
データはカラムで保存されるだけでなく、ベクターカラムの一部によって処理され、高いCPU効率が達成されます。
## リアルタイムデータ挿入 {#real-time-data-updates}
ClickHouseは主キーを持つテーブルをサポートしています。主キーの範囲でクエリを迅速に実行するために、データはインクリメンタルにMergeTreeを使用してソートされます。これにより、データを継続的にテーブルに追加することができます。新しいデータが取り込まれた際にロックは取得されません。
## 主インデックス {#primary-index}
データが主キーで物理的にソートされていることで、特定の値または値の範囲に基づいてデータを数十ミリ秒未満の低遅延で抽出することが可能になります。
## 二次インデックス {#secondary-indexes}
他のデータベース管理システムとは異なり、ClickHouseの二次インデックスは特定の行や行範囲を指しません。代わりに、クエリのフィルタリング条件に一致しないすべての行があるデータ部分でそれを読み込まないようにデータベースに事前に知らせるため、[データスキッピングインデックス](../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-data_skipping-indexes)と呼ばれます。
## オンラインクエリへの適合性 {#suitable-for-online-queries}
ほとんどのOLAPデータベース管理システムは、1秒未満のレイテンシーでのオンラインクエリを目指していません。代替システムでは、数十秒から数分間のレポート生成時間が許容されることが多く、時にはさらに時間がかかり、オフラインでレポートを準備することを強いられることがあります事前に、または「後で来てください」という形で
ClickHouseでは、「低遅延」とは、ユーザーインターフェースページが読み込まれるのと同時に、遅延なく、事前に回答を準備しようとせずにクエリを処理できることを意味します。言い換えれば、オンラインで。
## 近似計算のサポート {#support-for-approximated-calculations}
ClickHouseは、性能を犠牲にして精度をトレードオフする様々な方法を提供しています
1. 異なる値の数、中央値、および分位数を近似計算するための集計関数。
2. データの一部(サンプル)に基づいてクエリを実行し、近似結果を得る。この場合、ディスクから取得されるデータの量は比例して少なくなります。
3. すべてのキーではなく、ランダムなキーの制限された数の集計を実行する。データ内のキー分布の条件によっては、少ないリソースで合理的に正確な結果を提供します。
## アダプティブジョインアルゴリズム {#adaptive-join-algorithm}
ClickHouseは、複数のテーブルを[JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md)する際に、主にハッシュジョインアルゴリズムを選択し、複数の大きなテーブルがある場合にはマージジョインアルゴリズムにフォールバックします。
## データレプリケーションとデータ整合性のサポート {#data-replication-and-data-integrity-support}
ClickHouseは非同期マルチマスターレプリケーションを使用します。利用可能なレプリカに書き込まれた後、残りのすべてのレプリカがバックグラウンドでそのコピーを取得します。システムは異なるレプリカに同一のデータを保持します。ほとんどの障害からの回復は自動または複雑な場合には半自動で行われます。
詳細については、[データレプリケーション](../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md)のセクションを参照してください。
## ロールベースのアクセス制御 {#role-based-access-control}
ClickHouseはSQLクエリを使用したユーザーアカウント管理を実装し、ANSI SQL標準および一般的なリレーショナルデータベース管理システムで見られる[ロールベースのアクセス制御の構成](/docs/ja/guides/sre/user-management/index.md)を可能にします。
## 欠点と考えられる機能 {#clickhouse-features-that-can-be-considered-disadvantages}
1. 本格的なトランザクションなし。
2. 高速かつ低遅延で既に挿入されたデータを修正または削除する能力の欠如。データを整理したり変更したりするためにバッチ削除や更新は利用可能ですが、例えば[GDPR](https://gdpr-info.eu)に準拠するために別の方法があります。
3. スパースなインデックスがClickHouseをポイントクエリでシングル行をキーによって取得するのにあまり効率的ではないようにします。

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@ -0,0 +1,51 @@
---
slug: /ja/about-us/history
sidebar_label: ClickHouseの歴史
sidebar_position: 40
description: それが始まった場所...
---
# ClickHouseの歴史 {#clickhouse-history}
ClickHouseは当初、[世界で2番目に大きなウェブ解析プラットフォーム](http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all)である[Yandex.Metrica](https://metrica.yandex.com/)を支えるために開発され、そのシステムのコアコンポーネントとして今も使われています。データベースには13兆を超えるレコードがあり、1日あたり200億件以上のイベントが発生しています。ClickHouseは、非集約データから直接カスタムレポートをその場で生成することを可能にします。この記事では、ClickHouseの開発初期段階での目標について簡単に説明します。
Yandex.Metricaは、ヒット数やセッション数に基づいてカスタマイズされたレポートをその場で作成し、ユーザーによって定義された任意のセグメントを使用します。このためには、しばしばユニークユーザー数などの複雑な集約を構築する必要があります。レポート作成のための新しいデータはリアルタイムで到着します。
2014年4月時点で、Yandex.Metricaは1日あたり約120億件のイベントページビューやクリックを追跡していました。これらすべてのイベントはカスタムレポートを構築するために保存されなければなりません。単一のクエリでは数百万行を数百ミリ秒以内でスキャンしなければならないこともあれば、数億行を数秒でスキャンすることもあります。
## Yandex.Metricaとその他のYandexサービスでの使用 {#usage-in-yandex-metrica-and-other-yandex-services}
ClickHouseは、Yandex.Metricaにおいて多目的に利用されています。 主なタスクは、非集約データを使用してオンラインモードでレポートを作成することです。それは374台のサーバークラスターを使用し、データベースに20.3兆行以上を保存します。圧縮データのボリュームは約2 PBで、重複とレプリカを考慮しない場合のことです。圧縮されていないデータTSV形式のボリュームは約17 PBになります。
ClickHouseはまた、以下のプロセスにおいて重要な役割を果たしています
- Yandex.Metricaからのセッション再生データの保存。
- 中間データの処理。
- Analyticsを使用したグローバルレポートの作成。
- Yandex.Metricaエンジンのデバッグのためにクエリを実行。
- APIとユーザーインターフェースからのログの解析。
現在、他のYandexサービスや部門の検索バーティカル、eコマース、広告、ビジネス分析、モバイル開発、パーソナルサービスなどで、数十件のClickHouseのインストールが見られます。
## 集約データと非集約データ {#aggregated-and-non-aggregated-data}
統計を効果的に計算するためには、データを集約しなければならないという意見が広まりつつあります。なぜなら、これによりデータの量が削減されるからです。
しかし、データ集約には多くの制約があります:
- 必要なレポートの事前定義リストが必要です。
- ユーザーはカスタムレポートを作成できません。
- 多数の異なるキーに対して集約する場合、データ量はほとんど削減されないため、集約は無意味です。
- 多数のレポートに対して、集約のバリエーションが多すぎる(組み合わせの爆発)。
- 高いカーディナリティたとえばURLのキーを集約する場合、データ量はあまり削減されません2倍未満
- このため、集約されたデータ量が縮小するどころか増加することがあります。
- ユーザーは我々が生成するすべてのレポートを閲覧するわけではありません。大部分の計算は無駄になります。
- さまざまな集約に対してデータの論理的一貫性が損なわれることがあります。
何も集約せず、非集約データとともに作業する場合、このアプローチにより計算量が削減されることがあります。
しかし、集約では作業の大部分がオフラインで比較的落ち着いて完了します。それに対照的に、オンライン計算ではユーザーが結果を待っているため、できるだけ早く計算する必要があります。
Yandex.Metricaには、Metrageというデータを集約するための専門システムがあり、大多数のレポートで使用されていました。 2009年から、Yandex.Metricaでは、レポートビルダーに以前使用されていたOLAPServerという非集約データのための専門的なOLAPデータベースも使用していました。OLAPServerは非集約データにはうまく機能しましたが、望ましいすべてのレポートで使用できない多くの制約がありました。これにはデータ型のサポート数値のみがないことや、データをリアルタイムで増分更新できないことデータを毎日書き換えることのみ可能が含まれます。OLAPServerはDBMSではなく、専門的なDBです。
ClickHouseの初期目標は、OLAPServerの制約を撤廃し、すべてのレポートで非集約データを用いた作業の問題を解決することでしたが、長年にわたって成長を続け、広範囲の分析タスクに適した汎用データベース管理システムに成長しました。

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@ -0,0 +1,9 @@
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slug: /ja/about-clickhouse
sidebar_label: 入出力フォーマット
title: ClickHouseとは
---
import Content from '@site/docs/ja/intro.md';
<Content />

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