clickhouse: added a program to measure logical functions performance. [#METR-9599]

This commit is contained in:
Michael Kolupaev 2014-02-18 14:14:37 +04:00
parent 9aff6c5278
commit 3c03d7c372

View File

@ -0,0 +1,376 @@
#include <DB/DataTypes/DataTypesNumberFixed.h>
#include <DB/Functions/IFunction.h>
#include <statdaemons/Stopwatch.h>
#include <iomanip>
namespace DB
{
template<typename B>
struct AndImpl
{
static inline UInt8 apply(UInt8 a, B b)
{
return a && b;
}
};
template<typename B>
struct OrImpl
{
static inline UInt8 apply(UInt8 a, B b)
{
return a || b;
}
};
template<typename B>
struct XorImpl
{
static inline UInt8 apply(UInt8 a, B b)
{
return (!a) != (!b);
}
};
typedef ColumnVector<UInt8>::Container_t UInt8Container;
typedef std::vector<const ColumnVector<UInt8> *> UInt8ColumnPtrs;
template <typename Op, size_t N>
struct AssociativeOperationImpl
{
/// Выбрасывает N последних столбцов из in (если их меньше, то все) и кладет в result их комбинацию.
static void execute(UInt8ColumnPtrs & in, UInt8Container & result)
{
if (N > in.size()){
AssociativeOperationImpl<Op, N - 1>::execute(in, result);
return;
}
AssociativeOperationImpl<Op, N> operation(in);
in.erase(in.end() - N, in.end());
size_t n = result.size();
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
result[i] = operation.apply(i);
}
}
const UInt8Container & vec;
AssociativeOperationImpl<Op, N - 1> continuation;
/// Запоминает последние N столбцов из in.
AssociativeOperationImpl(UInt8ColumnPtrs & in)
: vec(in[in.size() - N]->getData()), continuation(in) {}
/// Возвращает комбинацию значений в i-й строке всех столбцов, запомненных в конструкторе.
inline UInt8 apply(size_t i) const
{
//return Op::apply(vec[i], continuation.apply(i));
return vec[i] && continuation.apply(i);
}
};
template <typename Op>
struct AssociativeOperationImpl<Op, 1>
{
static void execute(UInt8ColumnPtrs & in, UInt8Container & result)
{
throw Exception("Logical error: AssociativeOperationImpl<Op, 1>::execute called", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR);
}
const UInt8Container & vec;
AssociativeOperationImpl(UInt8ColumnPtrs & in)
: vec(in[in.size() - 1]->getData()) {}
inline UInt8 apply(size_t i) const
{
return vec[i];
}
};
template <template <typename> class Impl, typename Name>
class FunctionAnyArityLogical : public IFunction
{
private:
bool extractConstColumns(ColumnPlainPtrs & in, UInt8 & res)
{
bool has_res = false;
for (int i = static_cast<int>(in.size()) - 1; i >= 0; --i)
{
if (in[i]->isConst())
{
Field val = (*in[i])[0];
UInt8 x = !!val.get<UInt64>();
if (has_res)
{
res = Impl<UInt8>::apply(res, x);
}
else
{
res = x;
has_res = true;
}
in.erase(in.begin() + i);
}
}
return has_res;
}
template <typename T>
bool convertTypeToUInt8(const IColumn * column, UInt8Container & res)
{
auto col = dynamic_cast<const ColumnVector<T> *>(column);
if (!col)
return false;
const typename ColumnVector<T>::Container_t & vec = col->getData();
size_t n = res.size();
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
res[i] = !!vec[i];
}
return true;
}
void convertToUInt8(const IColumn * column, UInt8Container & res)
{
if (!convertTypeToUInt8< Int8 >(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< Int16>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< Int32>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< Int64>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< UInt16>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< UInt32>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8< UInt64>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8<Float32>(column, res) &&
!convertTypeToUInt8<Float64>(column, res))
throw Exception("Unexpected type of column: " + column->getName(), ErrorCodes::ILLEGAL_COLUMN);
}
template <typename T>
bool executeUInt8Type(const UInt8Container & uint8_vec, IColumn * column, UInt8Container & res)
{
auto col = dynamic_cast<const ColumnVector<T> *>(column);
if (!col)
return false;
const typename ColumnVector<T>::Container_t & other_vec = col->getData();
size_t n = res.size();
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
res[i] = Impl<T>::apply(uint8_vec[i], other_vec[i]);
}
return true;
}
void executeUInt8Other(const UInt8Container & uint8_vec, IColumn * column, UInt8Container & res)
{
if (!executeUInt8Type< Int8 >(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< Int16>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< Int32>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< Int64>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< UInt16>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< UInt32>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type< UInt64>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type<Float32>(uint8_vec, column, res) &&
!executeUInt8Type<Float64>(uint8_vec, column, res))
throw Exception("Unexpected type of column: " + column->getName(), ErrorCodes::ILLEGAL_COLUMN);
}
public:
/// Получить имя функции.
String getName() const
{
return Name::get();
}
/// Получить типы результата по типам аргументов. Если функция неприменима для данных аргументов - кинуть исключение.
DataTypePtr getReturnType(const DataTypes & arguments) const
{
if (arguments.size() < 2)
throw Exception("Number of arguments for function " + getName() + " doesn't match: passed "
+ toString(arguments.size()) + ", should be at least 2.",
ErrorCodes::NUMBER_OF_ARGUMENTS_DOESNT_MATCH);
for (size_t i = 0; i < arguments.size(); ++i)
{
if (!arguments[i]->isNumeric())
throw Exception("Illegal type ("
+ arguments[i]->getName()
+ ") of " + toString(i + 1) + " argument of function " + getName(),
ErrorCodes::ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT);
}
return new DataTypeUInt8;
}
/// Выполнить функцию над блоком.
void execute(Block & block, const ColumnNumbers & arguments, size_t result)
{
ColumnPlainPtrs in(arguments.size());
for (size_t i = 0; i < arguments.size(); ++i)
{
in[i] = &*block.getByPosition(arguments[i]).column;
}
size_t n = in[0]->size();
/// Скомбинируем все константные столбцы в одно значение.
UInt8 const_val = 0;
bool has_consts = extractConstColumns(in, const_val);
// Если это значение однозначно определяет результат, вернем его.
if (has_consts && (in.empty() || Impl<UInt8>::apply(const_val, 0) == Impl<UInt8>::apply(const_val, 1)))
{
if (!in.empty())
const_val = Impl<UInt8>::apply(const_val, 0);
ColumnConst<UInt8> * col_res = new ColumnConst<UInt8>(n, const_val);
block.getByPosition(result).column = col_res;
return;
}
/// Если это значение - нейтральный элемент, забудем про него.
if (has_consts && Impl<UInt8>::apply(const_val, 0) == 0 && Impl<UInt8>::apply(const_val, 1) == 1)
has_consts = false;
ColumnVector<UInt8> * col_res = new ColumnVector<UInt8>;
block.getByPosition(result).column = col_res;
UInt8Container & vec_res = col_res->getData();
if (has_consts)
{
vec_res.assign(n, const_val);
in.push_back(col_res);
}
else
{
vec_res.resize(n);
}
/// Разделим входные столбцы на UInt8 и остальные. Первые обработаем более эффективно.
/// col_res в каждый момент будет либо находится в конце uint8_in, либо не содержаться в uint8_in.
UInt8ColumnPtrs uint8_in;
ColumnPlainPtrs other_in;
for (IColumn * column : in)
{
if (auto uint8_column = dynamic_cast<const ColumnVector<UInt8> *>(column))
uint8_in.push_back(uint8_column);
else
other_in.push_back(column);
}
/// Нужен хотя бы один столбец в uint8_in, чтобы было с кем комбинировать столбцы из other_in.
if (uint8_in.empty())
{
if (other_in.empty())
throw Exception("Hello, I'm a bug", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR);
convertToUInt8(other_in.back(), vec_res);
other_in.pop_back();
uint8_in.push_back(col_res);
}
/// Эффективно скомбинируем все столбцы правильного типа.
while (uint8_in.size() > 1)
{
AssociativeOperationImpl<Impl<UInt8>, 10>::execute(uint8_in, vec_res);
uint8_in.push_back(col_res);
}
/// По одному добавим все столбцы неправильного типа.
while (!other_in.empty())
{
executeUInt8Other(uint8_in[0]->getData(), other_in.back(), vec_res);
other_in.pop_back();
uint8_in[0] = col_res;
}
/// Такое возможно, если среди аргументов ровно один неконстантный, и он имеет тип UInt8.
if (uint8_in[0] != col_res)
{
vec_res.assign(uint8_in[0]->getData());
}
}
};
struct NameAnd { static const char * get() { return "and"; } };
struct NameOr { static const char * get() { return "or"; } };
struct NameXor { static const char * get() { return "xor"; } };
typedef FunctionAnyArityLogical <AndImpl, NameAnd> FunctionAnd;
typedef FunctionAnyArityLogical <OrImpl, NameOr> FunctionOr;
typedef FunctionAnyArityLogical <XorImpl, NameXor> FunctionXor;
}
using namespace DB;
int main()
{
try
{
size_t block_size = 100000;
size_t block_count = 1000;
size_t columns = 10;
size_t repeats = 3;
std::vector<Block> blocks(block_count);
for (size_t b = 0; b < block_count; ++b)
{
for (size_t i = 0; i < columns; ++i)
{
ColumnVector<UInt8> * column = new ColumnVector<UInt8>(size);
blocks[b].insert(ColumnWithNameAndType(column, new DataTypeUInt8, "v" + toString(i)));
ColumnVector<UInt8>::Container_t & vec = column->getData();
vec.resize(size);
for (size_t j = 0; j < size; ++j)
{
vec[j] = rand() % 2;
}
}
ColumnVector<UInt8> * result_column = new ColumnVector<UInt8>;
blocks[b].insert(ColumnWithNameAndType(result_column, new DataTypeUInt8, "x"));
result_column->getData().resize(size);
}
for (size_t arity = 2; arity <= columns; ++arity)
{
FunctionPtr function = new FunctionAnd;
function->getReturnType(DataTypes(arity, DataTypePtr(new DataTypeUInt8)));
ColumnNumbers arguments(arity);
for (size_t i = 0; i < arity; ++i)
{
arguments[i] = i;
}
std::cerr << arity << "-ary:" << std::endl;
Stopwatch outer_sw;
for (size_t i = 0; i < repeats; ++i)
{
Stopwatch inner_sw;
for (size_t b = 0; b < block_count; ++b)
{
function->execute(blocks[b], arguments, columns);
}
std::cerr << "iteration " << i + 1 << ": " << std::setprecision(3) << inner_sw.elapsedSeconds() << " seconds." << std::endl;
}
double seconds = outer_sw.elapsedSeconds();
std::cout << arity << "-ary average: " << std::setprecision(3) << seconds / repeats << " seconds, " << seconds / repeats / (arity - 1) << " seconds per operation." << std::endl;
}
}
catch (Exception & e)
{
std::cerr << "exception" << std::endl;
}
return 0;
}