mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-22 15:42:02 +00:00
Update UK price paid.
Update UK price paid.
This commit is contained in:
romanzhukov
parent
057312a6f4
commit
3ce302c76c
@ -3,7 +3,7 @@ toc_priority: 20
|
||||
toc_title: OpenSky
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Crowdsourced air traffic data from The OpenSky Network 2020
|
||||
# Crowdsourced air traffic data from The OpenSky Network 2020
|
||||
|
||||
> The data in this dataset is derived and cleaned from the full OpenSky dataset to illustrate the development of air traffic during the COVID-19 pandemic. It spans all flights seen by the network's more than 2500 members since 1 January 2019. More data will be periodically included in the dataset until the end of the COVID-19 pandemic.
|
||||
|
||||
@ -414,4 +414,4 @@ Result:
|
||||
|
||||
### Online Playground
|
||||
|
||||
The data is uploaded to ClickHouse Playground, [example](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play#U0VMRUNUCiAgICBvcmlnaW4sCiAgICBjb3VudCgpLAogICAgcm91bmQoYXZnKGdlb0Rpc3RhbmNlKGxvbmdpdHVkZV8xLCBsYXRpdHVkZV8xLCBsb25naXR1ZGVfMiwgbGF0aXR1ZGVfMikpKSBBUyBkaXN0YW5jZSwKICAgIGJhcihkaXN0YW5jZSwgMCwgMTAwMDAwMDAsIDEwMCkgQVMgYmFyCkZST00gb3BlbnNreQpXSEVSRSBvcmlnaW4gIT0gJycKR1JPVVAgQlkgb3JpZ2luCk9SREVSIEJZIGNvdW50KCkgREVTQwpMSU1JVCAxMDA=).
|
||||
You can test other queries to this data set using the interactive resource [Online Playground](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play). For example, [like this](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play#U0VMRUNUCiAgICBvcmlnaW4sCiAgICBjb3VudCgpLAogICAgcm91bmQoYXZnKGdlb0Rpc3RhbmNlKGxvbmdpdHVkZV8xLCBsYXRpdHVkZV8xLCBsb25naXR1ZGVfMiwgbGF0aXR1ZGVfMikpKSBBUyBkaXN0YW5jZSwKICAgIGJhcihkaXN0YW5jZSwgMCwgMTAwMDAwMDAsIDEwMCkgQVMgYmFyCkZST00gb3BlbnNreQpXSEVSRSBvcmlnaW4gIT0gJycKR1JPVVAgQlkgb3JpZ2luCk9SREVSIEJZIGNvdW50KCkgREVTQwpMSU1JVCAxMDA=). However, please note that you cannot create temporary tables here.
|
||||
|
||||
@ -6,7 +6,7 @@ toc_title: UK Property Price Paid
|
||||
# UK Property Price Paid
|
||||
|
||||
The dataset contains data about prices paid for real-estate property in England and Wales. The data is available since year 1995.
|
||||
The size of the dataset in uncompressed form is about 4 GiB and it will take about 226 MiB in ClickHouse.
|
||||
The size of the dataset in uncompressed form is about 4 GiB and it will take about 278 MiB in ClickHouse.
|
||||
|
||||
Source: https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
|
||||
Description of the fields: https://www.gov.uk/guidance/about-the-price-paid-data
|
||||
@ -15,6 +15,8 @@ Contains HM Land Registry data © Crown copyright and database right 2021. This
|
||||
|
||||
## Download the Dataset
|
||||
|
||||
Run the command:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
wget http://prod.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv
|
||||
```
|
||||
@ -114,7 +116,7 @@ Result:
|
||||
│ 26321785 │
|
||||
└──────────┘
|
||||
|
||||
The size of dataset in ClickHouse is just 278 MiB:
|
||||
The size of dataset in ClickHouse is just 278 MiB, check it.
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -132,7 +134,7 @@ Result:
|
||||
|
||||
## Run Some Queries
|
||||
|
||||
### Average price per year:
|
||||
### Query 1. Average Price Per Year
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -174,7 +176,7 @@ Result:
|
||||
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Average price per year in London:
|
||||
### Query 2. Average Price per Year in London
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -218,7 +220,7 @@ Result:
|
||||
|
||||
Something happened in 2013. I don't have a clue. Maybe you have a clue what happened in 2020?
|
||||
|
||||
### The most expensive neighborhoods:
|
||||
### Query 3. The Most Expensive Neighborhoods
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -347,13 +349,13 @@ Result:
|
||||
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Let's speed up queries using projections
|
||||
## Let's Speed Up Queries Using Projections
|
||||
|
||||
[Projections](https://../../sql-reference/statements/alter/projection/) allow to improve queries speed by storing pre-aggregated data.
|
||||
|
||||
### Build a projection
|
||||
### Build a Projection
|
||||
|
||||
Create an aggregate projection by dimensions `toYear(date)`, `district`, `town`.
|
||||
Create an aggregate projection by dimensions `toYear(date)`, `district`, `town`:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
@ -373,7 +375,7 @@ ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Populate the projection for existing data (without it projection will be created for only newly inserted data).
|
||||
Populate the projection for existing data (without it projection will be created for only newly inserted data):
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
@ -381,17 +383,17 @@ ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
SETTINGS mutations_sync = 1;
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Test performance
|
||||
## Test Performance
|
||||
|
||||
Let's run the same 3 queries.
|
||||
|
||||
Enable projections for selects
|
||||
Enable projections for selects:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SET allow_experimental_projection_optimization = 1;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Query 1. Average price per year
|
||||
### Query 1. Average Price Per Year
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -439,7 +441,7 @@ Result:
|
||||
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Query 2. Average price per year in London
|
||||
### Query 2. Average Price Per Year in London
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
|
||||
@ -488,7 +490,7 @@ Result:
|
||||
└──────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Query 3. The most expensive neighborhoods
|
||||
### Query 3. The Most Expensive Neighborhoods
|
||||
|
||||
The condition (date >= '2020-01-01') needs to be modified to match projection dimension (toYear(date) >= 2020).
|
||||
|
||||
@ -638,6 +640,6 @@ no projection: 100 rows in set. Elapsed: 0.069 sec. Processed 26.32 million rows
|
||||
projection: 100 rows in set. Elapsed: 0.029 sec. Processed 8.08 thousand rows, 511.08 KB (276.06 thousand rows/s., 17.47 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Test it in Playground
|
||||
### Test It in Playground
|
||||
|
||||
The data is uploaded to ClickHouse Playground, [example](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play#U0VMRUNUIHRvd24sIGRpc3RyaWN0LCBjb3VudCgpIEFTIGMsIHJvdW5kKGF2ZyhwcmljZSkpIEFTIHByaWNlLCBiYXIocHJpY2UsIDAsIDUwMDAwMDAsIDEwMCkgRlJPTSB1a19wcmljZV9wYWlkIFdIRVJFIGRhdGUgPj0gJzIwMjAtMDEtMDEnIEdST1VQIEJZIHRvd24sIGRpc3RyaWN0IEhBVklORyBjID49IDEwMCBPUkRFUiBCWSBwcmljZSBERVNDIExJTUlUIDEwMA==).
|
||||
|
||||
@ -1,27 +1,35 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 20
|
||||
toc_title: UK Property Price Paid
|
||||
toc_title: Данные о недвижимости в Великобритании
|
||||
---
|
||||
|
||||
# UK Property Price Paid
|
||||
# Данные о недвижимости в Великобритании
|
||||
|
||||
The dataset contains data about prices paid for real-estate property in England and Wales. The data is available since year 1995.
|
||||
The size of the dataset in uncompressed form is about 4 GiB and it will take about 226 MiB in ClickHouse.
|
||||
Набор данных содержит данные о ценах, уплаченных за недвижимость в Англии и Уэльсе.
|
||||
Данные доступны с 1995 года.
|
||||
Размер набора данных в несжатом виде составляет около 4 гигабайт, а в ClickHouse он займет около 278 Мбайт.
|
||||
|
||||
Source: https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
|
||||
Description of the fields: https://www.gov.uk/guidance/about-the-price-paid-data
|
||||
|
||||
Contains HM Land Registry data © Crown copyright and database right 2021. This data is licensed under the Open Government Licence v3.0.
|
||||
Источник: https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
|
||||
Описание полей таблицы: https://www.gov.uk/guidance/about-the-price-paid-data
|
||||
|
||||
## Download the Dataset
|
||||
Содержит данные HM Land Registry data © Авторское право короны и право на базу данных 2021.
|
||||
|
||||
Crown Авторское право Короны и право на базу данных 2021. Эти данные лицензированы в соответствии с лицензией Open Government Licence v3.0.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Загрузите набор данных
|
||||
|
||||
Выполните команду:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
wget http://prod.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv
|
||||
```
|
||||
|
||||
Download will take about 2 minutes with good internet connection.
|
||||
Загрузка займет около 2 минут при хорошем подключении к Интернету.
|
||||
|
||||
## Create the Table
|
||||
## Создайте таблицу
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE TABLE uk_price_paid
|
||||
@ -44,20 +52,20 @@ CREATE TABLE uk_price_paid
|
||||
) ENGINE = MergeTree ORDER BY (postcode1, postcode2, addr1, addr2);
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Preprocess and Import Data
|
||||
## Обработайте и импортируйте данные
|
||||
|
||||
We will use `clickhouse-local` tool for data preprocessing and `clickhouse-client` to upload it.
|
||||
Мы будем использовать инструмент `clickhouse-local` для предварительной обработки данных и `clickhouse-client` для загрузки данных.
|
||||
|
||||
In this example, we define the structure of source data from the CSV file and specify a query to preprocess the data with `clickhouse-local`.
|
||||
В этом примере мы определяем структуру исходных данных из CSV-файла и указываем запрос для предварительной обработки данных с помощью `clickhouse-local`.
|
||||
|
||||
The preprocessing is:
|
||||
- splitting the postcode to two different columns `postcode1` and `postcode2` that is better for storage and queries;
|
||||
- coverting the `time` field to date as it only contains 00:00 time;
|
||||
- ignoring the `uuid` field because we don't need it for analysis;
|
||||
- transforming `type` and `duration` to more readable Enum fields with function `transform`;
|
||||
- transforming `is_new` and `category` fields from single-character string (`Y`/`N` and `A`/`B`) to UInt8 field with 0 and 1.
|
||||
Предварительная обработка включает:
|
||||
- разделение почтового индекса на два разных столбца `postcode1` и `postcode2`, что лучше подходит для хранения данных и выполнения запросов к ним;
|
||||
- преобразование поля `time` в `Date`, поскольку оно содержит только время 00:00;
|
||||
- поле `uuid` игнорируется, потому что оно не будет использовано нами для анализа;
|
||||
- преобразование полей `type` and `duration` в более читаемые поля типа `Enum` с помощью функции `transform`;
|
||||
- преобразование полей `is_new` и `category` из односимвольной строки (`Y`/`N` и `A`/`B`) в поле `UInt8` со значениями 0 и 1 соответственно.
|
||||
|
||||
Preprocessed data is piped directly to `clickhouse-client` to be inserted into ClickHouse table in streaming fashion.
|
||||
Предварительно обработанные данные передаются непосредственно в `clickhouse-client` для вставки в таблицу ClickHouse потоковым способом.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clickhouse-local --input-format CSV --structure '
|
||||
@ -98,127 +106,129 @@ clickhouse-local --input-format CSV --structure '
|
||||
FROM table" --date_time_input_format best_effort < pp-complete.csv | clickhouse-client --query "INSERT INTO uk_price_paid FORMAT TSV"
|
||||
```
|
||||
|
||||
It will take about 40 seconds.
|
||||
Выполнение запроса займет около 40 секунд.
|
||||
|
||||
## Validate the Data
|
||||
## Проверьте импортированные данные
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT count() FROM uk_price_paid;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
26248711
|
||||
```
|
||||
┌──count()─┐
|
||||
│ 26321785 │
|
||||
└──────────┘
|
||||
|
||||
The size of dataset in ClickHouse is just 226 MiB:
|
||||
Размер набора данных в ClickHouse составляет всего 278 МБ, проверьте это.
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT formatReadableSize(total_bytes) FROM system.tables WHERE name = 'uk_price_paid';
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
226.40 MiB
|
||||
┌─formatReadableSize(total_bytes)─┐
|
||||
│ 278.80 MiB │
|
||||
└─────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Run Some Queries
|
||||
## Примеры запросов
|
||||
|
||||
### Average price per year
|
||||
### Запрос 1. Средняя цена за год
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT toYear(date) AS year, round(avg(price)) AS price, bar(price, 0, 1000000, 80) FROM uk_price_paid GROUP BY year ORDER BY year;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─year─┬──price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 1000000, 80)─┐
|
||||
│ 1995 │ 67932 │ █████▍ │
|
||||
│ 1996 │ 71505 │ █████▋ │
|
||||
│ 1997 │ 78532 │ ██████▎ │
|
||||
│ 1998 │ 85435 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 96036 │ ███████▋ │
|
||||
│ 2000 │ 107478 │ ████████▌ │
|
||||
│ 2001 │ 118886 │ █████████▌ │
|
||||
│ 2002 │ 137940 │ ███████████ │
|
||||
│ 2003 │ 155888 │ ████████████▍ │
|
||||
│ 1998 │ 85436 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 96037 │ ███████▋ │
|
||||
│ 2000 │ 107479 │ ████████▌ │
|
||||
│ 2001 │ 118885 │ █████████▌ │
|
||||
│ 2002 │ 137941 │ ███████████ │
|
||||
│ 2003 │ 155889 │ ████████████▍ │
|
||||
│ 2004 │ 178885 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ 2005 │ 189350 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2005 │ 189351 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 203528 │ ████████████████▎ │
|
||||
│ 2007 │ 219377 │ █████████████████▌ │
|
||||
│ 2007 │ 219378 │ █████████████████▌ │
|
||||
│ 2008 │ 217056 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ 2009 │ 213419 │ █████████████████ │
|
||||
│ 2010 │ 236110 │ ██████████████████▊ │
|
||||
│ 2011 │ 232804 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ 2012 │ 238366 │ ███████████████████ │
|
||||
│ 2010 │ 236109 │ ██████████████████▊ │
|
||||
│ 2011 │ 232805 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ 2012 │ 238367 │ ███████████████████ │
|
||||
│ 2013 │ 256931 │ ████████████████████▌ │
|
||||
│ 2014 │ 279917 │ ██████████████████████▍ │
|
||||
│ 2015 │ 297264 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ 2016 │ 313197 │ █████████████████████████ │
|
||||
│ 2017 │ 346070 │ ███████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2018 │ 350117 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2019 │ 351010 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2020 │ 368974 │ █████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 384351 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 279915 │ ██████████████████████▍ │
|
||||
│ 2015 │ 297266 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ 2016 │ 313201 │ █████████████████████████ │
|
||||
│ 2017 │ 346097 │ ███████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2018 │ 350116 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2019 │ 351013 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2020 │ 369420 │ █████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 386903 │ ██████████████████████████████▊ │
|
||||
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
27 rows in set. Elapsed: 0.027 sec. Processed 26.25 million rows, 157.49 MB (955.96 million rows/s., 5.74 GB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Average price per year in London:
|
||||
### Запрос 2. Средняя цена за год в Лондоне
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT toYear(date) AS year, round(avg(price)) AS price, bar(price, 0, 2000000, 100) FROM uk_price_paid WHERE town = 'LONDON' GROUP BY year ORDER BY year;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─year─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 2000000, 100)───────────────┐
|
||||
│ 1995 │ 109112 │ █████▍ │
|
||||
│ 1995 │ 109116 │ █████▍ │
|
||||
│ 1996 │ 118667 │ █████▊ │
|
||||
│ 1997 │ 136518 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1998 │ 152983 │ ███████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 180633 │ █████████ │
|
||||
│ 2000 │ 215830 │ ██████████▋ │
|
||||
│ 2001 │ 232996 │ ███████████▋ │
|
||||
│ 2002 │ 263672 │ █████████████▏ │
|
||||
│ 1999 │ 180637 │ █████████ │
|
||||
│ 2000 │ 215838 │ ██████████▋ │
|
||||
│ 2001 │ 232994 │ ███████████▋ │
|
||||
│ 2002 │ 263670 │ █████████████▏ │
|
||||
│ 2003 │ 278394 │ █████████████▊ │
|
||||
│ 2004 │ 304665 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2004 │ 304666 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2005 │ 322875 │ ████████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 356192 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ 2007 │ 404055 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 356191 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ 2007 │ 404054 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ 2008 │ 420741 │ █████████████████████ │
|
||||
│ 2009 │ 427754 │ █████████████████████▍ │
|
||||
│ 2009 │ 427753 │ █████████████████████▍ │
|
||||
│ 2010 │ 480306 │ ████████████████████████ │
|
||||
│ 2011 │ 496274 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2012 │ 519441 │ █████████████████████████▊ │
|
||||
│ 2013 │ 616209 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 724144 │ ████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2015 │ 792112 │ ███████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2016 │ 843568 │ ██████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2017 │ 982566 │ █████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2018 │ 1016845 │ ██████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2019 │ 1043277 │ ████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2020 │ 1003963 │ ██████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2021 │ 940794 │ ███████████████████████████████████████████████ │
|
||||
│ 2012 │ 519442 │ █████████████████████████▊ │
|
||||
│ 2013 │ 616212 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 724154 │ ████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2015 │ 792129 │ ███████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2016 │ 843655 │ ██████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2017 │ 982642 │ █████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2018 │ 1016835 │ ██████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2019 │ 1042849 │ ████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2020 │ 1011889 │ ██████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 960343 │ ████████████████████████████████████████████████ │
|
||||
└──────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
27 rows in set. Elapsed: 0.024 sec. Processed 26.25 million rows, 76.88 MB (1.08 billion rows/s., 3.15 GB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Something happened in 2013. I don't have a clue. Maybe you have a clue what happened in 2020?
|
||||
Что-то случилось в 2013 году. Я понятия не имею. Может быть, вы имеете представление о том, что произошло в 2020 году?
|
||||
|
||||
### The most expensive neighborhoods:
|
||||
### Запрос 3. Самые дорогие районы
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -237,124 +247,121 @@ ORDER BY price DESC
|
||||
LIMIT 100;
|
||||
```
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─town─────────────────┬─district───────────────┬────c─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 5000000, 100)────────────────────────────┐
|
||||
│ LONDON │ CITY OF WESTMINSTER │ 3372 │ 3305225 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ CITY OF LONDON │ 257 │ 3294478 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||||
│ LONDON │ KENSINGTON AND CHELSEA │ 2367 │ 2342422 │ ██████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ ELMBRIDGE │ 108 │ 1927143 │ ██████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ VIRGINIA WATER │ RUNNYMEDE │ 142 │ 1868819 │ █████████████████████████████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ CAMDEN │ 2815 │ 1736788 │ ██████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ THORNTON HEATH │ CROYDON │ 521 │ 1733051 │ ██████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ WINDLESHAM │ SURREY HEATH │ 103 │ 1717255 │ ██████████████████████████████████▎ │
|
||||
│ BARNET │ ENFIELD │ 115 │ 1503458 │ ██████████████████████████████ │
|
||||
│ OXFORD │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 298 │ 1275200 │ █████████████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ ISLINGTON │ 2458 │ 1274308 │ █████████████████████████▍ │
|
||||
│ COBHAM │ ELMBRIDGE │ 364 │ 1260005 │ █████████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ HOUNSLOW │ 618 │ 1215682 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ ASCOT │ WINDSOR AND MAIDENHEAD │ 379 │ 1215146 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ RICHMOND UPON THAMES │ 654 │ 1207551 │ ████████████████████████▏ │
|
||||
│ BEACONSFIELD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 307 │ 1186220 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ RICHMOND │ RICHMOND UPON THAMES │ 805 │ 1100420 │ ██████████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ HAMMERSMITH AND FULHAM │ 2888 │ 1062959 │ █████████████████████▎ │
|
||||
│ WEYBRIDGE │ ELMBRIDGE │ 607 │ 1027161 │ ████████████████████▌ │
|
||||
│ RADLETT │ HERTSMERE │ 265 │ 1015896 │ ████████████████████▎ │
|
||||
│ SALCOMBE │ SOUTH HAMS │ 124 │ 1014393 │ ████████████████████▎ │
|
||||
│ BURFORD │ WEST OXFORDSHIRE │ 102 │ 993100 │ ███████████████████▋ │
|
||||
│ ESHER │ ELMBRIDGE │ 454 │ 969770 │ ███████████████████▍ │
|
||||
│ HINDHEAD │ WAVERLEY │ 128 │ 967786 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ BROCKENHURST │ NEW FOREST │ 121 │ 967046 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ GUILDFORD │ 191 │ 964489 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ GERRARDS CROSS │ BUCKINGHAMSHIRE │ 376 │ 958555 │ ███████████████████▏ │
|
||||
│ EAST MOLESEY │ ELMBRIDGE │ 181 │ 943457 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ OLNEY │ MILTON KEYNES │ 220 │ 942892 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ CHALFONT ST GILES │ BUCKINGHAMSHIRE │ 135 │ 926950 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ HENLEY-ON-THAMES │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 509 │ 905732 │ ██████████████████ │
|
||||
│ KINGSTON UPON THAMES │ KINGSTON UPON THAMES │ 889 │ 899689 │ █████████████████▊ │
|
||||
│ BELVEDERE │ BEXLEY │ 313 │ 895336 │ █████████████████▊ │
|
||||
│ CRANBROOK │ TUNBRIDGE WELLS │ 404 │ 888190 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ EALING │ 2460 │ 865893 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ MAIDENHEAD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 114 │ 863814 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ MERTON │ 1958 │ 857192 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ GUILDFORD │ WAVERLEY │ 131 │ 854447 │ █████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ HACKNEY │ 3088 │ 846571 │ ████████████████▊ │
|
||||
│ LYMM │ WARRINGTON │ 285 │ 839920 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ HARPENDEN │ ST ALBANS │ 606 │ 836994 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ WANDSWORTH │ 6113 │ 832292 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ SOUTHWARK │ 3612 │ 831319 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ BERKHAMSTED │ DACORUM │ 502 │ 830356 │ ████████████████▌ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ DACORUM │ 137 │ 821358 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ TUNBRIDGE WELLS │ 339 │ 806736 │ ████████████████▏ │
|
||||
│ EPSOM │ REIGATE AND BANSTEAD │ 157 │ 805903 │ ████████████████ │
|
||||
│ WOKING │ GUILDFORD │ 161 │ 803283 │ ████████████████ │
|
||||
│ STOCKBRIDGE │ TEST VALLEY │ 168 │ 801973 │ ████████████████ │
|
||||
│ TEDDINGTON │ RICHMOND UPON THAMES │ 539 │ 798591 │ ███████████████▊ │
|
||||
│ OXFORD │ VALE OF WHITE HORSE │ 329 │ 792907 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ BARNET │ 3624 │ 789583 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TWICKENHAM │ RICHMOND UPON THAMES │ 1090 │ 787760 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LUTON │ CENTRAL BEDFORDSHIRE │ 196 │ 786051 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ MAIDSTONE │ 277 │ 785746 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TOWCESTER │ WEST NORTHAMPTONSHIRE │ 186 │ 783532 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ LAMBETH │ 4832 │ 783422 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LUTTERWORTH │ HARBOROUGH │ 515 │ 781775 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ WOODSTOCK │ WEST OXFORDSHIRE │ 135 │ 777499 │ ███████████████▌ │
|
||||
│ ALRESFORD │ WINCHESTER │ 196 │ 775577 │ ███████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ NEWHAM │ 2942 │ 768551 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ ALDERLEY EDGE │ CHESHIRE EAST │ 168 │ 768280 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MARLOW │ BUCKINGHAMSHIRE │ 301 │ 762784 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ BILLINGSHURST │ CHICHESTER │ 134 │ 760920 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ TOWER HAMLETS │ 4183 │ 759635 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ MIDHURST │ CHICHESTER │ 245 │ 759101 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ THAMES DITTON │ ELMBRIDGE │ 227 │ 753347 │ ███████████████ │
|
||||
│ POTTERS BAR │ WELWYN HATFIELD │ 163 │ 752926 │ ███████████████ │
|
||||
│ REIGATE │ REIGATE AND BANSTEAD │ 555 │ 740961 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ TADWORTH │ REIGATE AND BANSTEAD │ 477 │ 738997 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ SEVENOAKS │ SEVENOAKS │ 1074 │ 734658 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ PETWORTH │ CHICHESTER │ 138 │ 732432 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ BOURNE END │ BUCKINGHAMSHIRE │ 127 │ 730742 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ PURLEY │ CROYDON │ 540 │ 727721 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ OXTED │ TANDRIDGE │ 320 │ 726078 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ HARINGEY │ 2988 │ 724573 │ ██████████████▍ │
|
||||
│ BANSTEAD │ REIGATE AND BANSTEAD │ 373 │ 713834 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ PINNER │ HARROW │ 480 │ 712166 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ MALMESBURY │ WILTSHIRE │ 293 │ 707747 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ RICKMANSWORTH │ THREE RIVERS │ 732 │ 705400 │ ██████████████ │
|
||||
│ SLOUGH │ BUCKINGHAMSHIRE │ 359 │ 705002 │ ██████████████ │
|
||||
│ GREAT MISSENDEN │ BUCKINGHAMSHIRE │ 214 │ 704904 │ ██████████████ │
|
||||
│ READING │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 295 │ 701697 │ ██████████████ │
|
||||
│ HYTHE │ FOLKESTONE AND HYTHE │ 457 │ 700334 │ ██████████████ │
|
||||
│ WELWYN │ WELWYN HATFIELD │ 217 │ 699649 │ █████████████▊ │
|
||||
│ CHIGWELL │ EPPING FOREST │ 242 │ 697869 │ █████████████▊ │
|
||||
│ BARNET │ BARNET │ 906 │ 695680 │ █████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ CHICHESTER │ 120 │ 694028 │ █████████████▊ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ MOLE VALLEY │ 748 │ 692026 │ █████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ BRENT │ 1945 │ 690799 │ █████████████▋ │
|
||||
│ HASLEMERE │ WAVERLEY │ 258 │ 690765 │ █████████████▋ │
|
||||
│ NORTHWOOD │ HILLINGDON │ 252 │ 690753 │ █████████████▋ │
|
||||
│ WALTON-ON-THAMES │ ELMBRIDGE │ 871 │ 689431 │ █████████████▋ │
|
||||
│ INGATESTONE │ BRENTWOOD │ 150 │ 688345 │ █████████████▋ │
|
||||
│ OXFORD │ OXFORD │ 1761 │ 686114 │ █████████████▋ │
|
||||
│ CHISLEHURST │ BROMLEY │ 410 │ 682892 │ █████████████▋ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ THREE RIVERS │ 109 │ 682320 │ █████████████▋ │
|
||||
│ ASHTEAD │ MOLE VALLEY │ 280 │ 680483 │ █████████████▌ │
|
||||
│ WOKING │ SURREY HEATH │ 269 │ 679035 │ █████████████▌ │
|
||||
│ ASCOT │ BRACKNELL FOREST │ 160 │ 678632 │ █████████████▌ │
|
||||
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
100 rows in set. Elapsed: 0.039 sec. Processed 26.25 million rows, 278.03 MB (674.32 million rows/s., 7.14 GB/s.)
|
||||
```text
|
||||
|
||||
┌─town─────────────────┬─district───────────────┬────c─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 5000000, 100)────────────────────────────┐
|
||||
│ LONDON │ CITY OF WESTMINSTER │ 3606 │ 3280239 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ CITY OF LONDON │ 274 │ 3160502 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ KENSINGTON AND CHELSEA │ 2550 │ 2308478 │ ██████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ ELMBRIDGE │ 114 │ 1897407 │ █████████████████████████████████████▊ │
|
||||
│ LONDON │ CAMDEN │ 3033 │ 1805404 │ ████████████████████████████████████ │
|
||||
│ VIRGINIA WATER │ RUNNYMEDE │ 156 │ 1753247 │ ███████████████████████████████████ │
|
||||
│ WINDLESHAM │ SURREY HEATH │ 108 │ 1677613 │ █████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ THORNTON HEATH │ CROYDON │ 546 │ 1671721 │ █████████████████████████████████▍ │
|
||||
│ BARNET │ ENFIELD │ 124 │ 1505840 │ ██████████████████████████████ │
|
||||
│ COBHAM │ ELMBRIDGE │ 387 │ 1237250 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ ISLINGTON │ 2668 │ 1236980 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ OXFORD │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 321 │ 1220907 │ ████████████████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ RICHMOND UPON THAMES │ 704 │ 1215551 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ HOUNSLOW │ 671 │ 1207493 │ ████████████████████████▏ │
|
||||
│ ASCOT │ WINDSOR AND MAIDENHEAD │ 407 │ 1183299 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ BEACONSFIELD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 330 │ 1175615 │ ███████████████████████▌ │
|
||||
│ RICHMOND │ RICHMOND UPON THAMES │ 874 │ 1110444 │ ██████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ HAMMERSMITH AND FULHAM │ 3086 │ 1053983 │ █████████████████████ │
|
||||
│ SURBITON │ ELMBRIDGE │ 100 │ 1011800 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ RADLETT │ HERTSMERE │ 283 │ 1011712 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ SALCOMBE │ SOUTH HAMS │ 127 │ 1011624 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ WEYBRIDGE │ ELMBRIDGE │ 655 │ 1007265 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ ESHER │ ELMBRIDGE │ 485 │ 986581 │ ███████████████████▋ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ GUILDFORD │ 202 │ 977320 │ ███████████████████▌ │
|
||||
│ BURFORD │ WEST OXFORDSHIRE │ 111 │ 966893 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ BROCKENHURST │ NEW FOREST │ 129 │ 956675 │ ███████████████████▏ │
|
||||
│ HINDHEAD │ WAVERLEY │ 137 │ 953753 │ ███████████████████ │
|
||||
│ GERRARDS CROSS │ BUCKINGHAMSHIRE │ 419 │ 951121 │ ███████████████████ │
|
||||
│ EAST MOLESEY │ ELMBRIDGE │ 192 │ 936769 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ CHALFONT ST GILES │ BUCKINGHAMSHIRE │ 146 │ 925515 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ TOWER HAMLETS │ 4388 │ 918304 │ ██████████████████▎ │
|
||||
│ OLNEY │ MILTON KEYNES │ 235 │ 910646 │ ██████████████████▏ │
|
||||
│ HENLEY-ON-THAMES │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 540 │ 902418 │ ██████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ SOUTHWARK │ 3885 │ 892997 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ KINGSTON UPON THAMES │ KINGSTON UPON THAMES │ 960 │ 885969 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ EALING │ 2658 │ 871755 │ █████████████████▍ │
|
||||
│ CRANBROOK │ TUNBRIDGE WELLS │ 431 │ 862348 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ MERTON │ 2099 │ 859118 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ BELVEDERE │ BEXLEY │ 346 │ 842423 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ GUILDFORD │ WAVERLEY │ 143 │ 841277 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ HARPENDEN │ ST ALBANS │ 657 │ 841216 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ HACKNEY │ 3307 │ 837090 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ WANDSWORTH │ 6566 │ 832663 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ MAIDENHEAD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 123 │ 824299 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ DACORUM │ 145 │ 821331 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ BERKHAMSTED │ DACORUM │ 543 │ 818415 │ ████████████████▎ │
|
||||
│ GREAT MISSENDEN │ BUCKINGHAMSHIRE │ 226 │ 802807 │ ████████████████ │
|
||||
│ BILLINGSHURST │ CHICHESTER │ 144 │ 797829 │ ███████████████▊ │
|
||||
│ WOKING │ GUILDFORD │ 176 │ 793494 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ STOCKBRIDGE │ TEST VALLEY │ 178 │ 793269 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ EPSOM │ REIGATE AND BANSTEAD │ 172 │ 791862 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ TUNBRIDGE WELLS │ 360 │ 787876 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TEDDINGTON │ RICHMOND UPON THAMES │ 595 │ 786492 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TWICKENHAM │ RICHMOND UPON THAMES │ 1155 │ 786193 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LYNDHURST │ NEW FOREST │ 102 │ 785593 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ LAMBETH │ 5228 │ 774574 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ BARNET │ 3955 │ 773259 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ OXFORD │ VALE OF WHITE HORSE │ 353 │ 772088 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ MAIDSTONE │ 305 │ 770740 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ LUTTERWORTH │ HARBOROUGH │ 538 │ 768634 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ WOODSTOCK │ WEST OXFORDSHIRE │ 140 │ 766037 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MIDHURST │ CHICHESTER │ 257 │ 764815 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MARLOW │ BUCKINGHAMSHIRE │ 327 │ 761876 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ NEWHAM │ 3237 │ 761784 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ ALDERLEY EDGE │ CHESHIRE EAST │ 178 │ 757318 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LUTON │ CENTRAL BEDFORDSHIRE │ 212 │ 754283 │ ███████████████ │
|
||||
│ PETWORTH │ CHICHESTER │ 154 │ 754220 │ ███████████████ │
|
||||
│ ALRESFORD │ WINCHESTER │ 219 │ 752718 │ ███████████████ │
|
||||
│ POTTERS BAR │ WELWYN HATFIELD │ 174 │ 748465 │ ██████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ CHICHESTER │ 128 │ 746907 │ ██████████████▊ │
|
||||
│ TADWORTH │ REIGATE AND BANSTEAD │ 502 │ 743252 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ THAMES DITTON │ ELMBRIDGE │ 244 │ 741913 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ REIGATE │ REIGATE AND BANSTEAD │ 581 │ 738198 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ BOURNE END │ BUCKINGHAMSHIRE │ 138 │ 735190 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ SEVENOAKS │ SEVENOAKS │ 1156 │ 730018 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ OXTED │ TANDRIDGE │ 336 │ 729123 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ INGATESTONE │ BRENTWOOD │ 166 │ 728103 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ BRENT │ 2079 │ 720605 │ ██████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ HARINGEY │ 3216 │ 717780 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ PURLEY │ CROYDON │ 575 │ 716108 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ WELWYN │ WELWYN HATFIELD │ 222 │ 710603 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ RICKMANSWORTH │ THREE RIVERS │ 798 │ 704571 │ ██████████████ │
|
||||
│ BANSTEAD │ REIGATE AND BANSTEAD │ 401 │ 701293 │ ██████████████ │
|
||||
│ CHIGWELL │ EPPING FOREST │ 261 │ 701203 │ ██████████████ │
|
||||
│ PINNER │ HARROW │ 528 │ 698885 │ █████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ WAVERLEY │ 280 │ 696659 │ █████████████▊ │
|
||||
│ SLOUGH │ BUCKINGHAMSHIRE │ 396 │ 694917 │ █████████████▊ │
|
||||
│ WALTON-ON-THAMES │ ELMBRIDGE │ 946 │ 692395 │ █████████████▋ │
|
||||
│ READING │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 318 │ 691988 │ █████████████▋ │
|
||||
│ NORTHWOOD │ HILLINGDON │ 271 │ 690643 │ █████████████▋ │
|
||||
│ FELTHAM │ HOUNSLOW │ 763 │ 688595 │ █████████████▋ │
|
||||
│ ASHTEAD │ MOLE VALLEY │ 303 │ 687923 │ █████████████▋ │
|
||||
│ BARNET │ BARNET │ 975 │ 686980 │ █████████████▋ │
|
||||
│ WOKING │ SURREY HEATH │ 283 │ 686669 │ █████████████▋ │
|
||||
│ MALMESBURY │ WILTSHIRE │ 323 │ 683324 │ █████████████▋ │
|
||||
│ AMERSHAM │ BUCKINGHAMSHIRE │ 496 │ 680962 │ █████████████▌ │
|
||||
│ CHISLEHURST │ BROMLEY │ 430 │ 680209 │ █████████████▌ │
|
||||
│ HYTHE │ FOLKESTONE AND HYTHE │ 490 │ 676908 │ █████████████▌ │
|
||||
│ MAYFIELD │ WEALDEN │ 101 │ 676210 │ █████████████▌ │
|
||||
│ ASCOT │ BRACKNELL FOREST │ 168 │ 676004 │ █████████████▌ │
|
||||
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Test it in Playground
|
||||
## Ускорьте запросы с помощью проекций
|
||||
|
||||
The data is uploaded to ClickHouse Playground, [example](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play#U0VMRUNUIHRvd24sIGRpc3RyaWN0LCBjb3VudCgpIEFTIGMsIHJvdW5kKGF2ZyhwcmljZSkpIEFTIHByaWNlLCBiYXIocHJpY2UsIDAsIDUwMDAwMDAsIDEwMCkgRlJPTSB1a19wcmljZV9wYWlkIFdIRVJFIGRhdGUgPj0gJzIwMjAtMDEtMDEnIEdST1VQIEJZIHRvd24sIGRpc3RyaWN0IEhBVklORyBjID49IDEwMCBPUkRFUiBCWSBwcmljZSBERVNDIExJTUlUIDEwMA==).
|
||||
[Проекции](https://../../sql-reference/statements/alter/projection/) позволяют повысить скорость запросов за счет хранения предварительно агрегированных данных.
|
||||
|
||||
## Let's speed up queries using projections
|
||||
### Создайте проекцию
|
||||
|
||||
[Projections](https://../../sql-reference/statements/alter/projection/) allow to improve queries speed by storing pre-aggregated data.
|
||||
|
||||
### Build a projection
|
||||
|
||||
Create an aggregate projection by dimensions (toYear(date), district, town):
|
||||
Создайте агрегирующую проекцию по параметрам `toYear(date)`, `district`, `town`:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
@ -374,7 +381,7 @@ ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Populate the projection for existing data (without it projection will be created for only newly inserted data)
|
||||
Заполните проекцию для текущих данных (иначе проекция будет создана только для добавляемых данных):
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
@ -382,18 +389,19 @@ ALTER TABLE uk_price_paid
|
||||
SETTINGS mutations_sync = 1;
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Test performance
|
||||
## Проверьте производительность
|
||||
|
||||
Enable projections for selects and let's run the same 3 queries.
|
||||
Давайте выполним те же 3 запроса.
|
||||
|
||||
Включите поддержку проекций:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
set allow_experimental_projection_optimization=1;
|
||||
SET allow_experimental_projection_optimization = 1;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Запрос 1. Средняя цена за год
|
||||
|
||||
### Average price per year
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -405,45 +413,43 @@ GROUP BY year
|
||||
ORDER BY year ASC;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─year─┬──price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 1000000, 80)─┐
|
||||
│ 1995 │ 67932 │ █████▍ │
|
||||
│ 1996 │ 71505 │ █████▋ │
|
||||
│ 1997 │ 78532 │ ██████▎ │
|
||||
│ 1998 │ 85435 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 96036 │ ███████▋ │
|
||||
│ 2000 │ 107478 │ ████████▌ │
|
||||
│ 2001 │ 118886 │ █████████▌ │
|
||||
│ 2002 │ 137940 │ ███████████ │
|
||||
│ 2003 │ 155888 │ ████████████▍ │
|
||||
│ 1998 │ 85436 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 96037 │ ███████▋ │
|
||||
│ 2000 │ 107479 │ ████████▌ │
|
||||
│ 2001 │ 118885 │ █████████▌ │
|
||||
│ 2002 │ 137941 │ ███████████ │
|
||||
│ 2003 │ 155889 │ ████████████▍ │
|
||||
│ 2004 │ 178885 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ 2005 │ 189350 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2005 │ 189351 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 203528 │ ████████████████▎ │
|
||||
│ 2007 │ 219377 │ █████████████████▌ │
|
||||
│ 2007 │ 219378 │ █████████████████▌ │
|
||||
│ 2008 │ 217056 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ 2009 │ 213419 │ █████████████████ │
|
||||
│ 2010 │ 236110 │ ██████████████████▊ │
|
||||
│ 2011 │ 232804 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ 2012 │ 238366 │ ███████████████████ │
|
||||
│ 2010 │ 236109 │ ██████████████████▊ │
|
||||
│ 2011 │ 232805 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ 2012 │ 238367 │ ███████████████████ │
|
||||
│ 2013 │ 256931 │ ████████████████████▌ │
|
||||
│ 2014 │ 279917 │ ██████████████████████▍ │
|
||||
│ 2015 │ 297264 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ 2016 │ 313197 │ █████████████████████████ │
|
||||
│ 2017 │ 346070 │ ███████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2018 │ 350117 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2019 │ 351010 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2020 │ 368974 │ █████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 384351 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 279915 │ ██████████████████████▍ │
|
||||
│ 2015 │ 297266 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ 2016 │ 313201 │ █████████████████████████ │
|
||||
│ 2017 │ 346097 │ ███████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2018 │ 350116 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2019 │ 351013 │ ████████████████████████████ │
|
||||
│ 2020 │ 369420 │ █████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 386903 │ ██████████████████████████████▊ │
|
||||
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
27 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.21 MB (31.92 million rows/s., 959.03 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Average price per year in London
|
||||
### Запрос 2. Средняя цена за год в Лондоне
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -456,45 +462,45 @@ GROUP BY year
|
||||
ORDER BY year ASC;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─year─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 2000000, 100)───────────────┐
|
||||
│ 1995 │ 109112 │ █████▍ │
|
||||
│ 1995 │ 109116 │ █████▍ │
|
||||
│ 1996 │ 118667 │ █████▊ │
|
||||
│ 1997 │ 136518 │ ██████▋ │
|
||||
│ 1998 │ 152983 │ ███████▋ │
|
||||
│ 1999 │ 180633 │ █████████ │
|
||||
│ 2000 │ 215830 │ ██████████▋ │
|
||||
│ 2001 │ 232996 │ ███████████▋ │
|
||||
│ 2002 │ 263672 │ █████████████▏ │
|
||||
│ 1999 │ 180637 │ █████████ │
|
||||
│ 2000 │ 215838 │ ██████████▋ │
|
||||
│ 2001 │ 232994 │ ███████████▋ │
|
||||
│ 2002 │ 263670 │ █████████████▏ │
|
||||
│ 2003 │ 278394 │ █████████████▊ │
|
||||
│ 2004 │ 304665 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2004 │ 304666 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ 2005 │ 322875 │ ████████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 356192 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ 2007 │ 404055 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ 2006 │ 356191 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ 2007 │ 404054 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ 2008 │ 420741 │ █████████████████████ │
|
||||
│ 2009 │ 427754 │ █████████████████████▍ │
|
||||
│ 2009 │ 427753 │ █████████████████████▍ │
|
||||
│ 2010 │ 480306 │ ████████████████████████ │
|
||||
│ 2011 │ 496274 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2012 │ 519441 │ █████████████████████████▊ │
|
||||
│ 2013 │ 616209 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 724144 │ ████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2015 │ 792112 │ ███████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2016 │ 843568 │ ██████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2017 │ 982566 │ █████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2018 │ 1016845 │ ██████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2019 │ 1043277 │ ████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2020 │ 1003963 │ ██████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2021 │ 940794 │ ███████████████████████████████████████████████ │
|
||||
│ 2012 │ 519442 │ █████████████████████████▊ │
|
||||
│ 2013 │ 616212 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2014 │ 724154 │ ████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2015 │ 792129 │ ███████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2016 │ 843655 │ ██████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2017 │ 982642 │ █████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2018 │ 1016835 │ ██████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ 2019 │ 1042849 │ ████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ 2020 │ 1011889 │ ██████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ 2021 │ 960343 │ ████████████████████████████████████████████████ │
|
||||
└──────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
27 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.53 MB (23.49 million rows/s., 775.95 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### The most expensive neighborhoods: the condition (date >= '2020-01-01') needs to be modified to match projection dimension (toYear(date) >= 2020)
|
||||
### Запрос 3. Самые дорогие районы
|
||||
|
||||
Query:
|
||||
Условие (date >= '2020-01-01') необходимо изменить, чтобы оно соответствовало проекции (toYear(date) >= 2020).
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -513,119 +519,133 @@ ORDER BY price DESC
|
||||
LIMIT 100;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Result:
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
┌─town─────────────────┬─district───────────────┬────c─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 5000000, 100)────────────────────────────┐
|
||||
│ LONDON │ CITY OF WESTMINSTER │ 3372 │ 3305225 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ CITY OF LONDON │ 257 │ 3294478 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||||
│ LONDON │ KENSINGTON AND CHELSEA │ 2367 │ 2342422 │ ██████████████████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ ELMBRIDGE │ 108 │ 1927143 │ ██████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ VIRGINIA WATER │ RUNNYMEDE │ 142 │ 1868819 │ █████████████████████████████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ CAMDEN │ 2815 │ 1736788 │ ██████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ THORNTON HEATH │ CROYDON │ 521 │ 1733051 │ ██████████████████████████████████▋ │
|
||||
│ WINDLESHAM │ SURREY HEATH │ 103 │ 1717255 │ ██████████████████████████████████▎ │
|
||||
│ BARNET │ ENFIELD │ 115 │ 1503458 │ ██████████████████████████████ │
|
||||
│ OXFORD │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 298 │ 1275200 │ █████████████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ ISLINGTON │ 2458 │ 1274308 │ █████████████████████████▍ │
|
||||
│ COBHAM │ ELMBRIDGE │ 364 │ 1260005 │ █████████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ HOUNSLOW │ 618 │ 1215682 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ ASCOT │ WINDSOR AND MAIDENHEAD │ 379 │ 1215146 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ RICHMOND UPON THAMES │ 654 │ 1207551 │ ████████████████████████▏ │
|
||||
│ BEACONSFIELD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 307 │ 1186220 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ RICHMOND │ RICHMOND UPON THAMES │ 805 │ 1100420 │ ██████████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ HAMMERSMITH AND FULHAM │ 2888 │ 1062959 │ █████████████████████▎ │
|
||||
│ WEYBRIDGE │ ELMBRIDGE │ 607 │ 1027161 │ ████████████████████▌ │
|
||||
│ RADLETT │ HERTSMERE │ 265 │ 1015896 │ ████████████████████▎ │
|
||||
│ SALCOMBE │ SOUTH HAMS │ 124 │ 1014393 │ ████████████████████▎ │
|
||||
│ BURFORD │ WEST OXFORDSHIRE │ 102 │ 993100 │ ███████████████████▋ │
|
||||
│ ESHER │ ELMBRIDGE │ 454 │ 969770 │ ███████████████████▍ │
|
||||
│ HINDHEAD │ WAVERLEY │ 128 │ 967786 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ BROCKENHURST │ NEW FOREST │ 121 │ 967046 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ GUILDFORD │ 191 │ 964489 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ GERRARDS CROSS │ BUCKINGHAMSHIRE │ 376 │ 958555 │ ███████████████████▏ │
|
||||
│ EAST MOLESEY │ ELMBRIDGE │ 181 │ 943457 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ OLNEY │ MILTON KEYNES │ 220 │ 942892 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ CHALFONT ST GILES │ BUCKINGHAMSHIRE │ 135 │ 926950 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ HENLEY-ON-THAMES │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 509 │ 905732 │ ██████████████████ │
|
||||
│ KINGSTON UPON THAMES │ KINGSTON UPON THAMES │ 889 │ 899689 │ █████████████████▊ │
|
||||
│ BELVEDERE │ BEXLEY │ 313 │ 895336 │ █████████████████▊ │
|
||||
│ CRANBROOK │ TUNBRIDGE WELLS │ 404 │ 888190 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ EALING │ 2460 │ 865893 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ MAIDENHEAD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 114 │ 863814 │ █████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ MERTON │ 1958 │ 857192 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ GUILDFORD │ WAVERLEY │ 131 │ 854447 │ █████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ HACKNEY │ 3088 │ 846571 │ ████████████████▊ │
|
||||
│ LYMM │ WARRINGTON │ 285 │ 839920 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ HARPENDEN │ ST ALBANS │ 606 │ 836994 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ WANDSWORTH │ 6113 │ 832292 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ SOUTHWARK │ 3612 │ 831319 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ BERKHAMSTED │ DACORUM │ 502 │ 830356 │ ████████████████▌ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ DACORUM │ 137 │ 821358 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ TUNBRIDGE WELLS │ 339 │ 806736 │ ████████████████▏ │
|
||||
│ EPSOM │ REIGATE AND BANSTEAD │ 157 │ 805903 │ ████████████████ │
|
||||
│ WOKING │ GUILDFORD │ 161 │ 803283 │ ████████████████ │
|
||||
│ STOCKBRIDGE │ TEST VALLEY │ 168 │ 801973 │ ████████████████ │
|
||||
│ TEDDINGTON │ RICHMOND UPON THAMES │ 539 │ 798591 │ ███████████████▊ │
|
||||
│ OXFORD │ VALE OF WHITE HORSE │ 329 │ 792907 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ BARNET │ 3624 │ 789583 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TWICKENHAM │ RICHMOND UPON THAMES │ 1090 │ 787760 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LUTON │ CENTRAL BEDFORDSHIRE │ 196 │ 786051 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ MAIDSTONE │ 277 │ 785746 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TOWCESTER │ WEST NORTHAMPTONSHIRE │ 186 │ 783532 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ LAMBETH │ 4832 │ 783422 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LUTTERWORTH │ HARBOROUGH │ 515 │ 781775 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ WOODSTOCK │ WEST OXFORDSHIRE │ 135 │ 777499 │ ███████████████▌ │
|
||||
│ ALRESFORD │ WINCHESTER │ 196 │ 775577 │ ███████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ NEWHAM │ 2942 │ 768551 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ ALDERLEY EDGE │ CHESHIRE EAST │ 168 │ 768280 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MARLOW │ BUCKINGHAMSHIRE │ 301 │ 762784 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ BILLINGSHURST │ CHICHESTER │ 134 │ 760920 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ TOWER HAMLETS │ 4183 │ 759635 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ MIDHURST │ CHICHESTER │ 245 │ 759101 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ THAMES DITTON │ ELMBRIDGE │ 227 │ 753347 │ ███████████████ │
|
||||
│ POTTERS BAR │ WELWYN HATFIELD │ 163 │ 752926 │ ███████████████ │
|
||||
│ REIGATE │ REIGATE AND BANSTEAD │ 555 │ 740961 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ TADWORTH │ REIGATE AND BANSTEAD │ 477 │ 738997 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ SEVENOAKS │ SEVENOAKS │ 1074 │ 734658 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ PETWORTH │ CHICHESTER │ 138 │ 732432 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ BOURNE END │ BUCKINGHAMSHIRE │ 127 │ 730742 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ PURLEY │ CROYDON │ 540 │ 727721 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ OXTED │ TANDRIDGE │ 320 │ 726078 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ HARINGEY │ 2988 │ 724573 │ ██████████████▍ │
|
||||
│ BANSTEAD │ REIGATE AND BANSTEAD │ 373 │ 713834 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ PINNER │ HARROW │ 480 │ 712166 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ MALMESBURY │ WILTSHIRE │ 293 │ 707747 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ RICKMANSWORTH │ THREE RIVERS │ 732 │ 705400 │ ██████████████ │
|
||||
│ SLOUGH │ BUCKINGHAMSHIRE │ 359 │ 705002 │ ██████████████ │
|
||||
│ GREAT MISSENDEN │ BUCKINGHAMSHIRE │ 214 │ 704904 │ ██████████████ │
|
||||
│ READING │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 295 │ 701697 │ ██████████████ │
|
||||
│ HYTHE │ FOLKESTONE AND HYTHE │ 457 │ 700334 │ ██████████████ │
|
||||
│ WELWYN │ WELWYN HATFIELD │ 217 │ 699649 │ █████████████▊ │
|
||||
│ CHIGWELL │ EPPING FOREST │ 242 │ 697869 │ █████████████▊ │
|
||||
│ BARNET │ BARNET │ 906 │ 695680 │ █████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ CHICHESTER │ 120 │ 694028 │ █████████████▊ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ MOLE VALLEY │ 748 │ 692026 │ █████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ BRENT │ 1945 │ 690799 │ █████████████▋ │
|
||||
│ HASLEMERE │ WAVERLEY │ 258 │ 690765 │ █████████████▋ │
|
||||
│ NORTHWOOD │ HILLINGDON │ 252 │ 690753 │ █████████████▋ │
|
||||
│ WALTON-ON-THAMES │ ELMBRIDGE │ 871 │ 689431 │ █████████████▋ │
|
||||
│ INGATESTONE │ BRENTWOOD │ 150 │ 688345 │ █████████████▋ │
|
||||
│ OXFORD │ OXFORD │ 1761 │ 686114 │ █████████████▋ │
|
||||
│ CHISLEHURST │ BROMLEY │ 410 │ 682892 │ █████████████▋ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ THREE RIVERS │ 109 │ 682320 │ █████████████▋ │
|
||||
│ ASHTEAD │ MOLE VALLEY │ 280 │ 680483 │ █████████████▌ │
|
||||
│ WOKING │ SURREY HEATH │ 269 │ 679035 │ █████████████▌ │
|
||||
│ ASCOT │ BRACKNELL FOREST │ 160 │ 678632 │ █████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ CITY OF WESTMINSTER │ 3606 │ 3280239 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ CITY OF LONDON │ 274 │ 3160502 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ KENSINGTON AND CHELSEA │ 2550 │ 2308478 │ ██████████████████████████████████████████████▏ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ ELMBRIDGE │ 114 │ 1897407 │ █████████████████████████████████████▊ │
|
||||
│ LONDON │ CAMDEN │ 3033 │ 1805404 │ ████████████████████████████████████ │
|
||||
│ VIRGINIA WATER │ RUNNYMEDE │ 156 │ 1753247 │ ███████████████████████████████████ │
|
||||
│ WINDLESHAM │ SURREY HEATH │ 108 │ 1677613 │ █████████████████████████████████▌ │
|
||||
│ THORNTON HEATH │ CROYDON │ 546 │ 1671721 │ █████████████████████████████████▍ │
|
||||
│ BARNET │ ENFIELD │ 124 │ 1505840 │ ██████████████████████████████ │
|
||||
│ COBHAM │ ELMBRIDGE │ 387 │ 1237250 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ ISLINGTON │ 2668 │ 1236980 │ ████████████████████████▋ │
|
||||
│ OXFORD │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 321 │ 1220907 │ ████████████████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ RICHMOND UPON THAMES │ 704 │ 1215551 │ ████████████████████████▎ │
|
||||
│ LONDON │ HOUNSLOW │ 671 │ 1207493 │ ████████████████████████▏ │
|
||||
│ ASCOT │ WINDSOR AND MAIDENHEAD │ 407 │ 1183299 │ ███████████████████████▋ │
|
||||
│ BEACONSFIELD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 330 │ 1175615 │ ███████████████████████▌ │
|
||||
│ RICHMOND │ RICHMOND UPON THAMES │ 874 │ 1110444 │ ██████████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ HAMMERSMITH AND FULHAM │ 3086 │ 1053983 │ █████████████████████ │
|
||||
│ SURBITON │ ELMBRIDGE │ 100 │ 1011800 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ RADLETT │ HERTSMERE │ 283 │ 1011712 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ SALCOMBE │ SOUTH HAMS │ 127 │ 1011624 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ WEYBRIDGE │ ELMBRIDGE │ 655 │ 1007265 │ ████████████████████▏ │
|
||||
│ ESHER │ ELMBRIDGE │ 485 │ 986581 │ ███████████████████▋ │
|
||||
│ LEATHERHEAD │ GUILDFORD │ 202 │ 977320 │ ███████████████████▌ │
|
||||
│ BURFORD │ WEST OXFORDSHIRE │ 111 │ 966893 │ ███████████████████▎ │
|
||||
│ BROCKENHURST │ NEW FOREST │ 129 │ 956675 │ ███████████████████▏ │
|
||||
│ HINDHEAD │ WAVERLEY │ 137 │ 953753 │ ███████████████████ │
|
||||
│ GERRARDS CROSS │ BUCKINGHAMSHIRE │ 419 │ 951121 │ ███████████████████ │
|
||||
│ EAST MOLESEY │ ELMBRIDGE │ 192 │ 936769 │ ██████████████████▋ │
|
||||
│ CHALFONT ST GILES │ BUCKINGHAMSHIRE │ 146 │ 925515 │ ██████████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ TOWER HAMLETS │ 4388 │ 918304 │ ██████████████████▎ │
|
||||
│ OLNEY │ MILTON KEYNES │ 235 │ 910646 │ ██████████████████▏ │
|
||||
│ HENLEY-ON-THAMES │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 540 │ 902418 │ ██████████████████ │
|
||||
│ LONDON │ SOUTHWARK │ 3885 │ 892997 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ KINGSTON UPON THAMES │ KINGSTON UPON THAMES │ 960 │ 885969 │ █████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ EALING │ 2658 │ 871755 │ █████████████████▍ │
|
||||
│ CRANBROOK │ TUNBRIDGE WELLS │ 431 │ 862348 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ MERTON │ 2099 │ 859118 │ █████████████████▏ │
|
||||
│ BELVEDERE │ BEXLEY │ 346 │ 842423 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ GUILDFORD │ WAVERLEY │ 143 │ 841277 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ HARPENDEN │ ST ALBANS │ 657 │ 841216 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ HACKNEY │ 3307 │ 837090 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ WANDSWORTH │ 6566 │ 832663 │ ████████████████▋ │
|
||||
│ MAIDENHEAD │ BUCKINGHAMSHIRE │ 123 │ 824299 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ KINGS LANGLEY │ DACORUM │ 145 │ 821331 │ ████████████████▍ │
|
||||
│ BERKHAMSTED │ DACORUM │ 543 │ 818415 │ ████████████████▎ │
|
||||
│ GREAT MISSENDEN │ BUCKINGHAMSHIRE │ 226 │ 802807 │ ████████████████ │
|
||||
│ BILLINGSHURST │ CHICHESTER │ 144 │ 797829 │ ███████████████▊ │
|
||||
│ WOKING │ GUILDFORD │ 176 │ 793494 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ STOCKBRIDGE │ TEST VALLEY │ 178 │ 793269 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ EPSOM │ REIGATE AND BANSTEAD │ 172 │ 791862 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ TUNBRIDGE WELLS │ 360 │ 787876 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TEDDINGTON │ RICHMOND UPON THAMES │ 595 │ 786492 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ TWICKENHAM │ RICHMOND UPON THAMES │ 1155 │ 786193 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LYNDHURST │ NEW FOREST │ 102 │ 785593 │ ███████████████▋ │
|
||||
│ LONDON │ LAMBETH │ 5228 │ 774574 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ BARNET │ 3955 │ 773259 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ OXFORD │ VALE OF WHITE HORSE │ 353 │ 772088 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ TONBRIDGE │ MAIDSTONE │ 305 │ 770740 │ ███████████████▍ │
|
||||
│ LUTTERWORTH │ HARBOROUGH │ 538 │ 768634 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ WOODSTOCK │ WEST OXFORDSHIRE │ 140 │ 766037 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MIDHURST │ CHICHESTER │ 257 │ 764815 │ ███████████████▎ │
|
||||
│ MARLOW │ BUCKINGHAMSHIRE │ 327 │ 761876 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LONDON │ NEWHAM │ 3237 │ 761784 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ ALDERLEY EDGE │ CHESHIRE EAST │ 178 │ 757318 │ ███████████████▏ │
|
||||
│ LUTON │ CENTRAL BEDFORDSHIRE │ 212 │ 754283 │ ███████████████ │
|
||||
│ PETWORTH │ CHICHESTER │ 154 │ 754220 │ ███████████████ │
|
||||
│ ALRESFORD │ WINCHESTER │ 219 │ 752718 │ ███████████████ │
|
||||
│ POTTERS BAR │ WELWYN HATFIELD │ 174 │ 748465 │ ██████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ CHICHESTER │ 128 │ 746907 │ ██████████████▊ │
|
||||
│ TADWORTH │ REIGATE AND BANSTEAD │ 502 │ 743252 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ THAMES DITTON │ ELMBRIDGE │ 244 │ 741913 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ REIGATE │ REIGATE AND BANSTEAD │ 581 │ 738198 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ BOURNE END │ BUCKINGHAMSHIRE │ 138 │ 735190 │ ██████████████▋ │
|
||||
│ SEVENOAKS │ SEVENOAKS │ 1156 │ 730018 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ OXTED │ TANDRIDGE │ 336 │ 729123 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ INGATESTONE │ BRENTWOOD │ 166 │ 728103 │ ██████████████▌ │
|
||||
│ LONDON │ BRENT │ 2079 │ 720605 │ ██████████████▍ │
|
||||
│ LONDON │ HARINGEY │ 3216 │ 717780 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ PURLEY │ CROYDON │ 575 │ 716108 │ ██████████████▎ │
|
||||
│ WELWYN │ WELWYN HATFIELD │ 222 │ 710603 │ ██████████████▏ │
|
||||
│ RICKMANSWORTH │ THREE RIVERS │ 798 │ 704571 │ ██████████████ │
|
||||
│ BANSTEAD │ REIGATE AND BANSTEAD │ 401 │ 701293 │ ██████████████ │
|
||||
│ CHIGWELL │ EPPING FOREST │ 261 │ 701203 │ ██████████████ │
|
||||
│ PINNER │ HARROW │ 528 │ 698885 │ █████████████▊ │
|
||||
│ HASLEMERE │ WAVERLEY │ 280 │ 696659 │ █████████████▊ │
|
||||
│ SLOUGH │ BUCKINGHAMSHIRE │ 396 │ 694917 │ █████████████▊ │
|
||||
│ WALTON-ON-THAMES │ ELMBRIDGE │ 946 │ 692395 │ █████████████▋ │
|
||||
│ READING │ SOUTH OXFORDSHIRE │ 318 │ 691988 │ █████████████▋ │
|
||||
│ NORTHWOOD │ HILLINGDON │ 271 │ 690643 │ █████████████▋ │
|
||||
│ FELTHAM │ HOUNSLOW │ 763 │ 688595 │ █████████████▋ │
|
||||
│ ASHTEAD │ MOLE VALLEY │ 303 │ 687923 │ █████████████▋ │
|
||||
│ BARNET │ BARNET │ 975 │ 686980 │ █████████████▋ │
|
||||
│ WOKING │ SURREY HEATH │ 283 │ 686669 │ █████████████▋ │
|
||||
│ MALMESBURY │ WILTSHIRE │ 323 │ 683324 │ █████████████▋ │
|
||||
│ AMERSHAM │ BUCKINGHAMSHIRE │ 496 │ 680962 │ █████████████▌ │
|
||||
│ CHISLEHURST │ BROMLEY │ 430 │ 680209 │ █████████████▌ │
|
||||
│ HYTHE │ FOLKESTONE AND HYTHE │ 490 │ 676908 │ █████████████▌ │
|
||||
│ MAYFIELD │ WEALDEN │ 101 │ 676210 │ █████████████▌ │
|
||||
│ ASCOT │ BRACKNELL FOREST │ 168 │ 676004 │ █████████████▌ │
|
||||
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
100 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. Processed 12.85 thousand rows, 813.40 KB (2.73 million rows/s., 172.95 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
All 3 queries work much faster and read fewer rows.
|
||||
Все три запроса работают намного быстрее и читают меньшее количество строк.
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Query 1
|
||||
|
||||
no projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.158 sec. Processed 26.32 million rows, 157.93 MB (166.57 million rows/s., 999.39 MB/s.)
|
||||
projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.007 sec. Processed 105.96 thousand rows, 3.33 MB (14.58 million rows/s., 458.13 MB/s.)
|
||||
|
||||
|
||||
Query 2
|
||||
|
||||
no projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.163 sec. Processed 26.32 million rows, 80.01 MB (161.75 million rows/s., 491.64 MB/s.)
|
||||
projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.008 sec. Processed 105.96 thousand rows, 3.67 MB (13.29 million rows/s., 459.89 MB/s.)
|
||||
|
||||
Query 3
|
||||
|
||||
no projection: 100 rows in set. Elapsed: 0.069 sec. Processed 26.32 million rows, 62.47 MB (382.13 million rows/s., 906.93 MB/s.)
|
||||
projection: 100 rows in set. Elapsed: 0.029 sec. Processed 8.08 thousand rows, 511.08 KB (276.06 thousand rows/s., 17.47 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
Q1)
|
||||
no projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.027 sec. Processed 26.25 million rows, 157.49 MB (955.96 million rows/s., 5.74 GB/s.)
|
||||
projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.21 MB (31.92 million rows/s., 959.03 MB/s.)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Online Playground
|
||||
|
||||
Вы можете протестировать другие запросы к этому набору данным с помощью интерактивного ресурса [Online Playground](https://gh-api.clickhouse.tech/play?user=play#U0VMRUNUIHRvd24sIGRpc3RyaWN0LCBjb3VudCgpIEFTIGMsIHJvdW5kKGF2ZyhwcmljZSkpIEFTIHByaWNlLCBiYXIocHJpY2UsIDAsIDUwMDAwMDAsIDEwMCkgRlJPTSB1a19wcmljZV9wYWlkIFdIRVJFIGRhdGUgPj0gJzIwMjAtMDEtMDEnIEdST1VQIEJZIHRvd24sIGRpc3RyaWN0IEhBVklORyBjID49IDEwMCBPUkRFUiBCWSBwcmljZSBERVNDIExJTUlUIDEwMA==).
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user