Removed all trailing whitespaces [#CLICKHOUSE-2]. find . -name '*.h' -or -name '*.cpp' -or -name '*.cmake' -or -name 'CMakeLists.txt' -or -name '*.html' -or -name '*.xml' | grep -v contrib | xargs sed -i -r -e 's/\s+$//'

cmake/Modules/FindPoco.cmake

@@ -16,33 +16,33 @@
 #
 # Usage:
 #	set(ENV{Poco_DIR} path/to/poco/sdk)
-#	find_package(Poco REQUIRED OSP Data Crypto) 
+#	find_package(Poco REQUIRED OSP Data Crypto)
 #
 # On completion, the script defines the following variables:
-#	
+#
 #	- Compound variables:
-#   Poco_FOUND 
+#   Poco_FOUND
 #		- true if all requested components were found.
-#	Poco_LIBRARIES 
+#	Poco_LIBRARIES
 #		- contains release (and debug if available) libraries for all requested components.
 #		  It has the form "optimized LIB1 debug LIBd1 optimized LIB2 ...", ready for use with the target_link_libraries command.
 #	Poco_INCLUDE_DIRS
 #		- Contains include directories for all requested components.
 #
 #	- Component variables:
-#   Poco_Xxx_FOUND 
-#		- Where Xxx is the properly cased component name (eg. 'Util', 'OSP'). 
+#   Poco_Xxx_FOUND
+#		- Where Xxx is the properly cased component name (eg. 'Util', 'OSP').
 #		  True if a component's library or debug library was found successfully.
-#	Poco_Xxx_LIBRARY 
+#	Poco_Xxx_LIBRARY
 #		- Library for component Xxx.
-#	Poco_Xxx_LIBRARY_DEBUG 
+#	Poco_Xxx_LIBRARY_DEBUG
 #		- debug library for component Xxx
 #   Poco_Xxx_INCLUDE_DIR
 #		- include directory for component Xxx
 #
 #  	- OSP BundleCreator variables: (i.e. bundle.exe on windows, bundle on unix-likes)
 #		(is only discovered if OSP is a requested component)
-#	Poco_OSP_Bundle_EXECUTABLE_FOUND 
+#	Poco_OSP_Bundle_EXECUTABLE_FOUND
 #		- true if the bundle-creator executable was found.
 #	Poco_OSP_Bundle_EXECUTABLE
 #		- the path to the bundle-creator executable.
@@ -52,24 +52,24 @@
 set(Poco_HINTS
 	/usr/local
 	C:/AppliedInformatics
-	${Poco_DIR} 
+	${Poco_DIR}
 	$ENV{Poco_DIR}
 )
 
 if(NOT Poco_ROOT_DIR)
 	# look for the root directory, first for the source-tree variant
-	find_path(Poco_ROOT_DIR 
+	find_path(Poco_ROOT_DIR
 		NAMES Foundation/include/Poco/Poco.h
 		HINTS ${Poco_HINTS}
 	)
 	if(NOT Poco_ROOT_DIR)
 		# this means poco may have a different directory structure, maybe it was installed, let's check for that
 		message(STATUS "Looking for Poco install directory structure.")
-		find_path(Poco_ROOT_DIR 
+		find_path(Poco_ROOT_DIR
 			NAMES include/Poco/Poco.h
 			HINTS ${Poco_HINTS}
 		)
-		if(NOT Poco_ROOT_DIR) 
+		if(NOT Poco_ROOT_DIR)
 			# poco was still not found -> Fail
 			if(Poco_FIND_REQUIRED)
 				message(FATAL_ERROR "Poco: Could not find Poco install directory")
@@ -91,7 +91,7 @@ if(WIN32)
 	find_path(Poco_RUNTIME_LIBRARY_DIRS
 		NAMES PocoFoundation.dll
 		HINTS ${Poco_ROOT_DIR}
-		PATH_SUFFIXES 
+		PATH_SUFFIXES
 			bin
 			lib
 	)
@@ -103,17 +103,17 @@ if(Poco_INSTALLED)
 endif()
 
 # append the default minimum components to the list to find
-list(APPEND components 
-	${Poco_FIND_COMPONENTS} 
+list(APPEND components
+	${Poco_FIND_COMPONENTS}
 	# default components:
-	"Util" 
+	"Util"
 	"Foundation"
 )
 list(REMOVE_DUPLICATES components) # remove duplicate defaults
 
 foreach( component ${components} )
 	#if(NOT Poco_${component}_FOUND)
-		
+
 	# include directory for the component
 	if(NOT Poco_${component}_INCLUDE_DIR)
 		if (${component} STREQUAL "DataODBC")
@@ -127,7 +127,7 @@ foreach( component ${components} )
 			set (component_alt ${component})
 		endif ()
 		find_path(Poco_${component}_INCLUDE_DIR
-			NAMES 
+			NAMES
 				Poco/${component}.h 	# e.g. Foundation.h
 				Poco/${component}/${component}.h # e.g. OSP/OSP.h Util/Util.h
 				Poco/${component_alt}/${component}.h # e.g. Net/NetSSL.h
@@ -148,8 +148,8 @@ foreach( component ${components} )
 	# release library
 	if(NOT Poco_${component}_LIBRARY)
 		find_library(
-			Poco_${component}_LIBRARY 
-			NAMES Poco${component} 
+			Poco_${component}_LIBRARY
+			NAMES Poco${component}
 			HINTS ${Poco_ROOT_DIR}
 			PATH_SUFFIXES
 				lib
@@ -198,9 +198,9 @@ endif()
 if(${Poco_OSP_FOUND})
 	# find the osp bundle program
 	find_program(
-		Poco_OSP_Bundle_EXECUTABLE 
+		Poco_OSP_Bundle_EXECUTABLE
 		NAMES bundle
-		HINTS 
+		HINTS
 			${Poco_RUNTIME_LIBRARY_DIRS}
 			${Poco_ROOT_DIR}
 		PATH_SUFFIXES

dbms/include/DB/Common/AutoArray.h

@@ -47,12 +47,12 @@ public:
 	{
 		setEmpty();
 	}
-	
+
 	AutoArray(size_t size_)
 	{
 		init(size_, false);
 	}
-	
+
 	/** Не будут вызваны конструкторы по-умолчанию для элементов.
 	  * В этом случае, вы должны вставить все элементы с помощью функции place и placement new,
 	  *  так как для них потом будут вызваны деструкторы.
@@ -61,13 +61,13 @@ public:
 	{
 		init(size_, true);
 	}
-	
+
 	/** Инициализирует все элементы копирующим конструктором с параметром value.
 	  */
 	AutoArray(size_t size_, const T & value)
 	{
 		init(size_, true);
-		
+
 		for (size_t i = 0; i < size_; ++i)
 		{
 			new (place(i)) T(value);
@@ -134,7 +134,7 @@ public:
 	{
 		return elem(i);
 	}
-	
+
 	const T & operator[](size_t i) const
 	{
 		return elem(i);
@@ -234,7 +234,7 @@ private:
 			setEmpty();
 			return;
 		}
-		
+
 		data = new char[size_ * sizeof(T) + sizeof(size_t)];
 		data += sizeof(size_t);
 		m_size() = size_;

dbms/include/DB/Core/Protocol.h

@@ -28,7 +28,7 @@ namespace DB
   * - один или несколько пакетов Data.
   * Конец данных определается по отправленному пустому блоку.
   * Затем сервер отправляет клиенту пакет EndOfStream.
-  * 
+  *
   * Если запрос типа SELECT или другой, то сервер передаёт набор пакетов одного из следующих видов:
   * - Data - данные результата выполнения запроса (один блок);
   * - Progress - прогресс выполнения запроса;
@@ -39,12 +39,12 @@ namespace DB
   * Также, клиент может передать на сервер пакет Cancel - отмена выполнения запроса.
   * В этом случае, сервер может прервать выполнение запроса и вернуть неполные данные;
   *  но клиент всё равно должен читать все пакеты до EndOfStream.
-  * 
+  *
   * Перед пакетом EndOfStream, если есть профайлинговая информация и ревизия клиента достаточно новая,
   * может быть отправлен пакет Totals и/или ProfileInfo.
   * Totals - блок с тотальными значениями.
   * ProfileInfo - данные профайлинга - сериализованная структура BlockStreamProfileInfo.
-  * 
+  *
   * При запросах, которые возвращают данные, сервер, перед обработкой запроса,
   * отправляет заголовочный блок, содержащий описание столбцов из запроса, но с нулем строк.
   * Используя этот заголовочный блок, клиент может заранее проинициализировать формат вывода

dbms/include/DB/Parsers/ASTDropQuery.h

@@ -19,7 +19,7 @@ public:
 
 	ASTDropQuery() = default;
 	ASTDropQuery(const StringRange range_) : IAST(range_) {}
-	
+
 	/** Получить текст, который идентифицирует этот элемент. */
 	String getID() const override { return (detach ? "DetachQuery_" : "DropQuery_") + database + "_" + table; };
 

dbms/include/DB/Parsers/ASTRenameQuery.h

@@ -29,7 +29,7 @@ public:
 
 	ASTRenameQuery() = default;
 	ASTRenameQuery(const StringRange range_) : IAST(range_) {}
-	
+
 	/** Получить текст, который идентифицирует этот элемент. */
 	String getID() const override { return "Rename"; };
 

dbms/src/Client/InterruptListener.h

@@ -56,7 +56,7 @@ public:
 		if (sigemptyset(&sig_set)
 			|| sigaddset(&sig_set, SIGINT))
 			throwFromErrno("Cannot manipulate with signal set.", ErrorCodes::CANNOT_MANIPULATE_SIGSET);
-		
+
 		block();
 	}
 
@@ -69,9 +69,9 @@ public:
 	{
 		if (!active)
 			return false;
-		
+
 		timespec timeout = { 0, 0 };
-		
+
 		if (-1 == sigtimedwait(&sig_set, nullptr, &timeout))
 		{
 			if (errno == EAGAIN)

dbms/src/Common/tests/AvalancheTest.h

@@ -107,7 +107,7 @@ template < typename keytype, typename hashtype >
 bool AvalancheTest ( pfHash hash, const int reps )
 {
   Rand r(48273);
-  
+
   const int keybytes = sizeof(keytype);
   const int hashbytes = sizeof(hashtype);
 
@@ -121,7 +121,7 @@ bool AvalancheTest ( pfHash hash, const int reps )
   std::vector<int> bins(keybits*hashbits,0);
 
   calcBias<keytype,hashtype>(hash,bins,reps,r);
-  
+
   //----------
 
   bool result = true;

dbms/src/Common/tests/Random.h

@@ -51,7 +51,7 @@ struct Rand
   {
 	uint32_t t = x ^ (x << 11);
 	x = y; y = z; z = w;
-	w = w ^ (w >> 19) ^ t ^ (t >> 8); 
+	w = w ^ (w >> 19) ^ t ^ (t >> 8);
   }
 
   uint32_t rand_u32 ( void )
@@ -61,7 +61,7 @@ struct Rand
 	return x;
   }
 
-  uint64_t rand_u64 ( void ) 
+  uint64_t rand_u64 ( void )
   {
 	mix();
 

dbms/src/Common/tests/auto_array.cpp

@@ -39,7 +39,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 	}
 
 	std::cerr << std::endl;
-	
+
 	{
 		size_t n = 10;
 		using T = std::string;
@@ -58,7 +58,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		Arr arr2 = std::move(arr);
 
 		std::cerr << arr.size() << ", " << arr2.size() << std::endl;
-		
+
 		for (size_t i = 0; i < arr2.size(); ++i)
 			std::cerr << arr2[i] << std::endl;
 	}
@@ -78,7 +78,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 			Arr key(n);
 			for (size_t j = 0; j < n; ++j)
 				key[j] = DB::toString(rand());
-			
+
 			map[std::move(key)] = "Hello, world! " + DB::toString(i);
 		}
 
@@ -88,7 +88,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 			for (size_t j = 0; j < n; ++j)
 				std::cerr << (j == 0 ? "" : ", ") << it->first[j];
 			std::cerr << "]";
-			
+
 			std::cerr << ":\t" << it->second << std::endl;
 		}
 

dbms/src/Common/tests/hashes_test.cpp

@@ -61,7 +61,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 			<< " (" << rows / watch.elapsedSeconds() << " rows/sec., " << bytes / 1000000.0 / watch.elapsedSeconds() << " MB/sec.)"
 			<< std::endl;
 	}
-	
+
 /*	{
 		Stopwatch watch;
 

dbms/src/Common/tests/sip_hash.cpp

@@ -120,7 +120,7 @@ int test_vectors()
 
 	hash.update(in, part);
 	hash.update(in + part, i - part);
-	
+
 	hash.get128(out);
 
 	uint64_t test_vector;

dbms/src/Core/tests/string_pool.cpp

@@ -19,7 +19,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 {
 	std::cerr << std::fixed << std::setprecision(3);
 	std::ofstream devnull("/dev/null");
-	
+
 	DB::ReadBufferFromFileDescriptor in(STDIN_FILENO);
 	size_t n = atoi(argv[1]);
 	size_t elems_show = 1;
@@ -116,7 +116,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		DB::Arena pool;
 		RefsSet set;
 		Stopwatch watch;
-		
+
 		for (Vec::iterator it = vec.begin(); it != vec.end(); ++it)
 			set[StringRef(pool.insert(it->data(), it->size()), it->size())] = 0;
 

dbms/src/Functions/tests/number_traits.cpp

@@ -53,7 +53,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 	printType(DB::NumberTraits::ResultOfFloatingPointDivision<DB::UInt32, DB::Int16>::Type()); std::cout << std::endl;
 	printType(DB::NumberTraits::ResultOfIntegerDivision<DB::UInt8, DB::Int16>::Type()); std::cout << std::endl;
 	printType(DB::NumberTraits::ResultOfModulo<DB::UInt32, DB::Int8>::Type()); std::cout << std::endl;
-	
+
 	ifLeftType<DB::UInt8>();
 	ifLeftType<DB::UInt16>();
 	ifLeftType<DB::UInt32>();
@@ -64,6 +64,6 @@ int main(int argc, char ** argv)
 	ifLeftType<DB::Int64>();
 	ifLeftType<DB::Float32>();
 	ifLeftType<DB::Float64>();
-	
+
 	return 0;
 }

dbms/src/IO/tests/cached_compressed_read_buffer.cpp

@@ -12,7 +12,7 @@
 int main(int argc, char ** argv)
 {
 	using namespace DB;
-	
+
 	try
 	{
 		UncompressedCache cache(1024);

dbms/src/IO/tests/parse_int_perf2.cpp

@@ -23,7 +23,7 @@ namespace test
 			++buf.position();
 			negative = true;
 		}
-		
+
 		if (*buf.position() == '0')
 		{
 			++buf.position();

dbms/src/IO/tests/read_buffer.cpp

@@ -22,13 +22,13 @@ int main(int argc, char ** argv)
 
 		DB::readIntText(a, in);
 		in.ignore();
-		
+
 		DB::readFloatText(b, in);
 		in.ignore();
-		
+
 		DB::readEscapedString(c, in);
 		in.ignore();
-		
+
 		DB::readQuotedString(d, in);
 
 		std::cout << a << ' ' << b << ' ' << c << '\t' << '\'' << d << '\'' << std::endl;

dbms/src/IO/tests/read_buffer_perf.cpp

@@ -24,13 +24,13 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		{
 			DB::readIntText(a, in);
 			in.ignore();
-			
+
 			DB::readFloatText(b, in);
 			in.ignore();
-			
+
 			DB::readEscapedString(c, in);
 			in.ignore();
-			
+
 			DB::readQuotedString(d, in);
 			in.ignore();
 

dbms/src/IO/tests/read_write_int.cpp

@@ -19,7 +19,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		std::string s;
 
 		std::cerr << static_cast<Int64>(x1) << std::endl;
-		
+
 		{
 			DB::WriteBufferFromString wb(s);
 			DB::writeIntText(x1, wb);

dbms/src/IO/tests/valid_utf8_perf.cpp

@@ -13,12 +13,12 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		int repeats = 1;
 		if (argc >= 2)
 			repeats = atoi(argv[1]);
-		
+
 		std::string text((std::istreambuf_iterator<char>(std::cin)),
 						  std::istreambuf_iterator<char>());
-		
+
 		std::cout << "Text length: " << text.size() << std::endl;
-		
+
 		Stopwatch timer;
 		std::string str1;
 		{
@@ -31,9 +31,9 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		double t = timer.elapsedSeconds();
 		std::cout << "Wrote to string in " << t << "s at " << text.size() / 1e6 * repeats / t << "MB/s." << std::endl;
 		std::cout << "String length: " << str1.size() << "(" << (str1.size() == text.size() * repeats ? "as " : "un") << "expected)" << std::endl;
-		
+
 		timer.restart();
-		
+
 		std::string str2;
 		{
 			DB::WriteBufferFromString simple_buf(str2);

dbms/src/IO/tests/write_buffer.cpp

@@ -24,10 +24,10 @@ int main(int argc, char ** argv)
 
 			DB::writeIntText(a, out);
 			DB::writeChar(' ', out);
-			
+
 			DB::writeFloatText(b, out);
 			DB::writeChar(' ', out);
-			
+
 			DB::writeEscapedString(c, out);
 			DB::writeChar('\t', out);
 

dbms/src/IO/tests/write_buffer_perf.cpp

@@ -24,10 +24,10 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		{
 			DB::writeIntText(a, out);
 			DB::writeChar(' ', out);
-			
+
 			DB::writeFloatText(b, out);
 			DB::writeChar(' ', out);
-			
+
 			DB::writeEscapedString(c, out);
 			DB::writeChar('\t', out);
 

dbms/src/Interpreters/tests/hash_map2.cpp

@@ -143,7 +143,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		std::unordered_map<Key, Value, DefaultHash<Key> > map;
 		for (size_t i = 0; i < n; ++i)
 			++map[data[i]];
-		
+
 		watch.stop();
 		std::cerr << std::fixed << std::setprecision(2)
 			<< "std::unordered_map. Size: " << map.size()
@@ -160,7 +160,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		map.set_empty_key(-1ULL);
 		for (size_t i = 0; i < n; ++i)
   			++map[data[i]];
-		
+
 		watch.stop();
 		std::cerr << std::fixed << std::setprecision(2)
 			<< "google::dense_hash_map. Size: " << map.size()

dbms/src/Interpreters/tests/hash_map_string.cpp

@@ -437,7 +437,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		std::unordered_map<Key, Value, DefaultHash<Key> > map;
 		for (size_t i = 0; i < n; ++i)
 			++map[data[i]];
-		
+
 		watch.stop();
 		std::cerr << std::fixed << std::setprecision(2)
 			<< "std::unordered_map. Size: " << map.size()
@@ -454,7 +454,7 @@ int main(int argc, char ** argv)
 		map.set_empty_key(Key("\0", 1));
 		for (size_t i = 0; i < n; ++i)
   			++map[data[i]];
-		
+
 		watch.stop();
 		std::cerr << std::fixed << std::setprecision(2)
 			<< "google::dense_hash_map. Size: " << map.size()

dbms/src/Server/Server.cpp

@@ -595,7 +595,7 @@ int Server::main(const std::vector<std::string> & args)
 			}
 
 			LOG_DEBUG(
-				log, "Closed connections." << (current_connections ? " But " + std::to_string(current_connections) + " remains." 
+				log, "Closed connections." << (current_connections ? " But " + std::to_string(current_connections) + " remains."
 					+ " Tip: To increase wait time add to config: <shutdown_wait_unfinished>60</shutdown_wait_unfinished> ." : ""));
 
 			main_config_reloader.reset();

dbms/src/Storages/MergeTree/MergeTreeDataWriter.cpp

@@ -105,7 +105,7 @@ MergeTreeData::MutableDataPartPtr MergeTreeDataWriter::writeTempPart(BlockWithDa
 
 	size_t part_size = (block.rows() + data.index_granularity - 1) / data.index_granularity;
 
-	
+
 	String part_name = ActiveDataPartSet::getPartName(
 		DayNum_t(min_date), DayNum_t(max_date),
 		temp_index, temp_index, 0);

dbms/src/Storages/StorageMergeTree.cpp

@@ -339,7 +339,7 @@ bool StorageMergeTree::merge(
 
 	/// Logging
 	Stopwatch stopwatch;
-	
+
 	auto new_part = merger.mergePartsToTemporaryPart(
 		merging_tagger->parts, merged_name, *merge_entry_ptr, aio_threshold, time(0), merging_tagger->reserved_space.get());
 

dbms/src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp

@@ -1157,7 +1157,7 @@ bool StorageReplicatedMergeTree::executeLogEntry(const LogEntry & entry)
 
 			/// Logging
 			Stopwatch stopwatch;
-			
+
 			auto part = merger.mergePartsToTemporaryPart(
 				parts, entry.new_part_name, *merge_entry, aio_threshold, entry.create_time, reserved_space.get());
 
@@ -2077,11 +2077,11 @@ bool StorageReplicatedMergeTree::fetchPart(const String & part_name, const Strin
 	ReplicatedMergeTreeAddress address(getZooKeeper()->get(replica_path + "/host"));
 
 	Stopwatch stopwatch;
-	
+
 	MergeTreeData::MutableDataPartPtr part = fetcher.fetchPart(
 		part_name, replica_path, address.host, address.replication_port, to_detached);
 
-	
+
 	if (!to_detached)
 	{
 		zkutil::Ops ops;
@@ -2386,7 +2386,7 @@ bool StorageReplicatedMergeTree::optimize(const String & partition, bool final,
 
 			/// Logging
 			Stopwatch stopwatch;
-			
+
 			auto new_part = unreplicated_merger->mergePartsToTemporaryPart(
 				parts, merged_name, *merge_entry, settings.min_bytes_to_use_direct_io, time(0));
 

doc/presentations/group_by/index.html

@@ -11,11 +11,11 @@
 	<header class="caption">
 		<h1>Параллельный и распределённый GROUP BY</h1>
 	</header>
-	
+
 	<section class="slide" id="cover">
 		<h1 style="margin-top: 200px">Параллельный и распределённый GROUP BY</h1>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Обо мне</h2>
 		<p>Алексей, разработчик ClickHouse.</p>
@@ -28,12 +28,12 @@
 		<p>Один запрос &mdash; много данных на входе, мало на выходе.</p>
 		<p>Данные нужно агрегировать налету.</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Метрика 2.0</h2>
 		<img src="pictures/metrika2.png" style="height:70%"/>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Пример запроса</h2>
 		<p style="font-family: Monospace">SELECT MobilePhoneModel, COUNT(DISTINCT UserID) AS u<br />
@@ -42,7 +42,7 @@
     <b>GROUP BY</b> MobilePhoneModel<br />
     ORDER BY u DESC</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>&nbsp;</h2>
 		<p>Чтобы быстро обрабатывать запросы, данные необходимо:</p>
@@ -54,7 +54,7 @@
 		<p>Конвейер выполнения запроса:</p>
 		<p>&mdash; фильтрация, JOIN, <b>агрегация</b>, сортировка...</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2 style="font-size: 45px;">Как тестировать производительность?</h2>
 		<p>Бенчмарки должны быть:</p>
@@ -65,7 +65,7 @@
 			<li>автоматизированные.</li>
 		</ul>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Пример бенчмарка (не лучшего)</h2>
 		<pre style="white-space: pre; font-family: Monospace; font-size: 14px; line-height: 1.25em;">/** Выполнять так:
@@ -82,7 +82,7 @@ for file in <b>MobilePhoneModel PageCharset Params URLDomain UTMSource Referer U
 	if [[ $TOTAL_ELEMS -gt 25000000 ]]; then break; fi
     ./hash_map_string_3 $size $method < ${file}.bin 2>&1 |
      grep HashMap | grep -oE '[0-9\.]+ elem';
-   done | awk -W interactive '{ if ($1 > x) { x = $1 }; printf(".") } END { print x }' | 
+   done | awk -W interactive '{ if ($1 > x) { x = $1 }; printf(".") } END { print x }' |
     tee /tmp/hash_map_string_3_res;
    CUR_RESULT=$(cat /tmp/hash_map_string_3_res | tr -d '.')
    if [[ $CUR_RESULT -gt $BEST_RESULT ]]; then
@@ -95,15 +95,15 @@ for file in <b>MobilePhoneModel PageCharset Params URLDomain UTMSource Referer U
 done
 */</pre>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Агрегация</h2>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Одна машина, одно ядро</h2>
 	</section>
-		
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Плохой способ</h2>
 		<p>Читаем данные в массив; сортируем по ключу;
@@ -117,7 +117,7 @@ done
 Отвратительно работает при N > M &mdash; в типичном случае.
 Тратится O(N) оперативки на промежуточные данные вместо O(M).</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Хороший способ</h2>
 		<p>Читаем данные, кладём в ассоциативный массив</p>
@@ -131,19 +131,19 @@ done
 <p>Бинарное дерево. Skip-лист. B-дерево. </p>
 <p>Трай. Трай+хэш-таблица...</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Бинарное дерево</h2>
 <p>&minus; слишком большой оверхед на элемент;</p>
 <p>&minus; отвратительная кэш-локальность;</p>
 <p>&minus; вообще тормозит.</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Skip-лист. Трай. B-дерево...</h2>
 <p>&minus; вообще для другой задачи;</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Lookup-таблица</h2>
 <p>+ прекрасно для агрегации по числовым ключам не более ~16 бит;</p>
@@ -155,12 +155,12 @@ done
 <p>+ моя любимая структура данных;</p>
 <p>&minus; много деталей.</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Трай+хэш-таблица</h2>
 <p>+ иногда кое что в этом есть, см. далее;</p>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>Одна машина, много ядер</h2>
 	</section>
@@ -168,18 +168,18 @@ done
 <section class="slide">
 <h2>1. Тривиальный способ</h2>
 
-<p>Разные потоки читают разные данные по мере возможности. 
+<p>Разные потоки читают разные данные по мере возможности.
 Агрегируют независимо в свои локальные хэш-таблицы.
-Когда все данные прочитаны, мержим все хэш-таблицы в одну. 
-Например, идём по всем локальным хэш-таблицам кроме первой 
+Когда все данные прочитаны, мержим все хэш-таблицы в одну.
+Например, идём по всем локальным хэш-таблицам кроме первой
  и перекладываем всё в первую.
 
 Фаза чтения данных и предварительной агрегации распараллеливается.
 Фаза мержа выполняется последовательно.
 
 Пусть N &mdash; общее число данных, а M &mdash; количество ключей.
-O(M) работы выполняется последовательно 
- и при большом M (кардинальность GROUP BY) 
+O(M) работы выполняется последовательно
+ и при большом M (кардинальность GROUP BY)
  работа плохо распараллеливается.
 
 Достоинства: тривиально.
@@ -193,42 +193,42 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 <p>Для каждого блока данных, выполняем агрегацию в две стадии:
 
-Стадия 1. 
-Разные потоки будут обрабатывать разные куски блока, какие успеют. 
-В каждом потоке, с помощью отдельной хэш-функции, 
- хэшируем ключ в номер потока и запоминаем его. 
+Стадия 1.
+Разные потоки будут обрабатывать разные куски блока, какие успеют.
+В каждом потоке, с помощью отдельной хэш-функции,
+ хэшируем ключ в номер потока и запоминаем его.
 
  hash:  key -> bucket_num
 
-Стадия 2. 
-Каждый поток идёт по всему блоку данных 
+Стадия 2.
+Каждый поток идёт по всему блоку данных
  и берёт для агрегации только строки с нуждым номером корзины.
 
-Модификация: можно всё в одну стадию &mdash; тогда каждый поток 
-будет вычислять хэш-функцию от всех строк заново: 
+Модификация: можно всё в одну стадию &mdash; тогда каждый поток
+будет вычислять хэш-функцию от всех строк заново:
  подходит, если это дёшево.
 </section>
 
 <section class="slide">
 <p>
 Достоинства:
-+ хорошо масштабируется при большой кардинальности 
++ хорошо масштабируется при большой кардинальности
  и равномерном распределении ключей;
 + идейная простота.
 
 Недостатки:
-&minus; если объём данных распределён неравномерно по ключам, 
+&minus; если объём данных распределён неравномерно по ключам,
  то стадия 2 плохо масштабируется.
-Это типичный случай. 
+Это типичный случай.
 Почти всегда объём данных по ключам распределён по power law.
 
 Ещё недостатки:
-&minus; если размер блока маленький, то получается слишком 
-  мелко-гранулированная многопоточность: 
+&minus; если размер блока маленький, то получается слишком
+  мелко-гранулированная многопоточность:
   большой оверхед на синхронизацию;
 &minus; если размер блока большой, то плохая кэш-локальность;
 &minus; на второй стадии, часть memory bandwidth умножается на число потоков;
-&minus; нужно вычислять ещё одну хэш-функцию, 
+&minus; нужно вычислять ещё одну хэш-функцию,
   она должна быть независима от той, что в хэш-таблице;</p>
 </section>
 
@@ -238,7 +238,7 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 <p>Отресайзим полученные в разных потоках хэш-таблицы к одному размеру.
 Разобъём их неявно на разные подмножества ключей.
-В разных потоках будем мержить соответствующие 
+В разных потоках будем мержить соответствующие
  подмножества ключей хэш-таблиц.
 
 Рисунок на доске.
@@ -252,18 +252,18 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 <h2>4. Ordered мерж хэш-таблиц</h2>
 
 <p>Для open addressing linear probing хэш-таблиц, или для chaining хэш-таблиц,
-данные в хэш-таблице расположены почти упорядоченно 
+данные в хэш-таблице расположены почти упорядоченно
 по остатку от деления хэш-функции на размер хэш-таблицы
 &mdash; с точностью до цепочек разрешения коллизий.
 
 Отресайзим полученные в разных потоках хэш-таблицы к одному размеру.
-Сделаем ordered iterator, который будет 
+Сделаем ordered iterator, который будет
  перебирать данные в хэш-таблице в фиксированном порядке.
 
-Объём работы на итерирование: 
+Объём работы на итерирование:
  количество цепочек разрешения коллизий * средний квадрат длин цепочек.
 
-Сделаем merging iterator, который с помощью heap (priority queue) 
+Сделаем merging iterator, который с помощью heap (priority queue)
  будет перебирать все хэш-таблицы разом.
 </section>
 
@@ -279,9 +279,9 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 &minus; отвратительно сложный код;
 
-&minus; для open addressing linear probing хэш-таблиц, 
+&minus; для open addressing linear probing хэш-таблиц,
   средний квадрат длин цепочек разрешения коллизий слишком большой;
-  
+
 &minus; priority queue тормозит;
 
 &minus; стадия мержа не распараллеливается*
@@ -294,9 +294,9 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 <section class="slide">
 <h2 style="font-size: 40px;">5. Robin Hood ordered мерж хэш-таблиц</h2>
 
-<p>Если использовать Robin Hood хэш-таблицу, то данные 
-(за исключением O(1) граничных цепочек разрешения коллизий) 
-будут полностью упорядочены 
+<p>Если использовать Robin Hood хэш-таблицу, то данные
+(за исключением O(1) граничных цепочек разрешения коллизий)
+будут полностью упорядочены
 по остатку от деления хэш-функции на размер хэш-таблицы.
 
 Достоинства:
@@ -326,12 +326,12 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 Недостатки:
 
-&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно, 
+&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно,
   и потоки будут конкурировать на одной горячей корзине.
 
 &minus; в случае маленькой хэш-таблицы, слишком тормозит.
 
-Достоинства: если данные почему-то распределены равномерно, 
+Достоинства: если данные почему-то распределены равномерно,
  то кое-как масштабируется.</p>
 </section>
 
@@ -341,11 +341,11 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 <p>Недостатки:
 
-&minus; spin-lock &mdash; это очень опасно; 
-  очень сложно тестировать производительность; 
+&minus; spin-lock &mdash; это очень опасно;
+  очень сложно тестировать производительность;
   вы обязательно сделаете отстой.
 
-&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно, 
+&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно,
   и потоки будут конкурировать на одной горячей ячейке.</p>
 </section>
 
@@ -357,7 +357,7 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 
 &minus; lock free хэш-таблицы либо нельзя ресайзить, либо они очень сложные;
 
-&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно, 
+&minus; в типичном случае данные распределены сильно неравномерно,
   и потоки будут конкурировать на одной горячей ячейке:
   false sharing, тормоза.
 
@@ -370,14 +370,14 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 <section class="slide">
 <h2 style="font-size: 35px;">10. Shared хэш-таблица + thread local хэш-таблицы</h2>
 
-<p>Пытаемся положить в shared хэш-таблицу путём блокирования ячейки; 
-если ячейка уже заблокирована &mdash; кладём к локальную хэш-таблицу. 
+<p>Пытаемся положить в shared хэш-таблицу путём блокирования ячейки;
+если ячейка уже заблокирована &mdash; кладём к локальную хэш-таблицу.
 
-Тогда горячие ключи попадут в локальные хэш-таблицы. 
-Локальные хэш-таблицы будут маленькими. 
+Тогда горячие ключи попадут в локальные хэш-таблицы.
+Локальные хэш-таблицы будут маленькими.
 В конце мержим все локальные хэш-таблицы в глобальную.
 
-Дополнения: можно сначала смотреть 
+Дополнения: можно сначала смотреть
   на наличие ключа в локальной хэш-таблице.
 
 Достоинства:
@@ -387,7 +387,7 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 Недостатки:
 &minus; много лукапов, много инструкций &mdash; в целом довольно медленно.
 
-Даже не смотря на то, что thread local хэш-таблица 
+Даже не смотря на то, что thread local хэш-таблица
  зачастую ещё и cache local.</p>
 </section>
 
@@ -395,18 +395,18 @@ O(M) работы выполняется последовательно
 <section class="slide">
 <h2>11. Two-level хэш-таблица</h2>
 
-<p>На первой стадии, в каждом потоке независимо 
-кладём данные в свои num_buckets = 256 хэш-таблиц, 
+<p>На первой стадии, в каждом потоке независимо
+кладём данные в свои num_buckets = 256 хэш-таблиц,
 хранящих разные ключи.
 
-В какую из них класть (номер корзины) 
-определяется другой хэш-функцией, 
+В какую из них класть (номер корзины)
+определяется другой хэш-функцией,
 либо отдельным байтом хэш-функции.
 
 Имеем num_threads * num_buckets хэш-таблиц.
 
-На второй стадии мержим состояния 
-num_threads * num_buckets хэш-таблиц 
+На второй стадии мержим состояния
+num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 в одни num_buckets хэш-таблиц,
 распараллеливая мерж по bucket-ам.
 </section>
@@ -427,13 +427,13 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 
 Недостатки:
 
-&minus; при большой кардинальности, во время мержа 
+&minus; при большой кардинальности, во время мержа
   делается до такого же объёма работ как на первой стадии;
 
-&minus; при маленькой кардинальности, 
+&minus; при маленькой кардинальности,
   слишком много отдельных хэш-таблиц;
 
-&minus; при маленькой кардинальности, 
+&minus; при маленькой кардинальности,
   работает несколько медленнее тривиального способа;</p>
 </section>
 
@@ -453,7 +453,7 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <section class="slide">
 <h2>Много машин, много ядер</h2>
 
-<p>На разных машинах расположены части данных, 
+<p>На разных машинах расположены части данных,
 которые надо обработать.
 
 Отличия от shared memory:
@@ -466,7 +466,7 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <section class="slide">
 <h2>1. Тривиальный способ</h2>
 
-<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса. 
+<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса.
 Последовательно кладём всё в одну хэш-таблицу.
 
 Достоинства:
@@ -484,7 +484,7 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <section class="slide">
 <h2>2. Ordered merge</h2>
 
-<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса 
+<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса
 в заданном порядке. Мержим.
 
 Достоинства:
@@ -501,15 +501,15 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <section class="slide">
 <h2>3. Partitioned merge</h2>
 
-<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса, 
-разбитыми на отдельные согласованные корзины-партиции, 
-в заданном порядке корзин. 
+<p>Передаём промежуточные результаты на сервер-инициатор запроса,
+разбитыми на отдельные согласованные корзины-партиции,
+в заданном порядке корзин.
 
 Мержим по одной или по несколько корзин одновременно.
 
 Достоинства:
 + тратится до в num_buckets раз меньше оперативки, чем размер результата;
-+ можно легко распараллелить, мержа сразу несколько корзин 
++ можно легко распараллелить, мержа сразу несколько корзин
    &mdash; отлично масштабируется по ядрам.
 
 Недостатки:
@@ -528,8 +528,8 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <p>На удалённых серверах получаем промежуточные результаты,
 разбитые на согласованные партиции.
 
-Затем передаём партиции между серверами так, 
-чтобы на разных серверах были разные партиции, 
+Затем передаём партиции между серверами так,
+чтобы на разных серверах были разные партиции,
 а данные одной партиции оказались на одном сервере.
 
 Мержим на всех серверах параллельно, да ещё и используя многие ядра.
@@ -537,7 +537,7 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 Достоинства:
 + прекрасно масштабируется;
 + при INSERT SELECT, результат можно
-  вовсе не передавать на сервер-инициатор, 
+  вовсе не передавать на сервер-инициатор,
   а сразу сохранить в распределённую таблицу на кластере.
 
 Недостатки:
@@ -551,8 +551,8 @@ num_threads * num_buckets хэш-таблиц
 <p style="font-size: 50px;">Можно задавать вопросы.</p>
 </section>
 
-	
-	
+
+
 	<div class="progress"></div>
 	<script src="shower/shower.min.js"></script>
 </body>

doc/presentations/meetup3/index.html

@@ -15,7 +15,7 @@
 	<section class="slide" id="cover">
 		<h1 style="margin-top: 200px">ClickHouse meetup<br/>в Санкт-Петербурге</h1>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>ClickHouse: настоящее и будущее</h2>
 	</section>
@@ -33,7 +33,7 @@
 	</section>
 
 <section class="slide">
-	
+
 <h2>В предыдущих сериях</h2>
 
 <p>&mdash; HTTP и executable источники;</p>
@@ -136,7 +136,7 @@
 		<p>https://www.percona.com/blog/2017/02/13/clickhouse-new-opensource-columnar-database/</p>
 		<img src="pictures/spark.png" style="height:60%"/>
 	</section>
-	
+
 	<section class="slide">
 		<h2>ClickHouse vs. Greenplum</h2>
 		<p><img src="pictures/greenplum.png" style="width:50%"/></p>

doc/reference_ru.html

@@ -813,7 +813,7 @@ curl -sS 'http://localhost:8123/?max_result_bytes=4000000&buffer_size=300000
 - построение графиков, диаграмм и отображение геокоординат для результатов запросов;
 - интерактивный конструктор сводных таблиц (pivot) для результатов запросов;
 - графические средства для анализа состояния ClickHouse;
-- два цветовых оформления: светлое и темное. 
+- два цветовых оформления: светлое и темное.
 
 <a href="https://tabix.io/doc/">Документация Tabix</a>
 

libs/libcommon/include/common/JSON.h

@@ -12,7 +12,7 @@
   * Не парсит JSON до конца (парсит только часть, необходимую для выполнения вызванного метода).
   * Парсинг необходимой части запускается каждый раз при вызове методов.
   * Может работать с обрезанным JSON-ом.
-  * При этом, (в отличие от SAX-подобных парсеров), предоставляет удобные методы для работы. 
+  * При этом, (в отличие от SAX-подобных парсеров), предоставляет удобные методы для работы.
   *
   * Эта структура данных более оптимальна, если нужно доставать несколько элементов из большого количества маленьких JSON-ов.
   * То есть, подходит для обработки "параметров визитов" и "параметров интернет магазинов" в Яндекс.Метрике.
@@ -81,7 +81,7 @@ public:
 	};
 
 	ElementType getType() const;
-	
+
 	bool isObject() const			{ return getType() == TYPE_OBJECT; };
 	bool isArray() const			{ return getType() == TYPE_ARRAY; };
 	bool isNumber() const			{ return getType() == TYPE_NUMBER; };
@@ -138,7 +138,7 @@ public:
 	/// Класс JSON одновременно является итератором по самому себе.
 	using iterator = JSON;
 	using const_iterator = JSON;
-	
+
 	iterator operator* () const { return *this; }
 	const JSON * operator-> () const { return this; }
 	bool operator== (const JSON & rhs) const { return ptr_begin == rhs.ptr_begin; }

libs/libcommon/include/common/singleton.h

@@ -1,7 +1,7 @@
 #pragma once
 
 /** Пример:
-  * 
+  *
   *	class Derived : public Singleton<Derived>
   *	{
   *	    friend class Singleton<Derived>;

libs/libcommon/src/JSON.cpp

@@ -183,7 +183,7 @@ JSON::ElementType JSON::getType() const
 			return TYPE_OBJECT;
 		case '[':
 			return TYPE_ARRAY;
-		case 't': 
+		case 't':
 		case 'f':
 			return TYPE_BOOL;
 		case 'n':
@@ -225,7 +225,7 @@ void JSON::checkPos(Pos pos) const
 JSON::Pos JSON::skipString() const
 {
 	//std::cerr << "skipString()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	Pos pos = ptr_begin;
 	checkPos(pos);
 	if (*pos != '"')
@@ -257,7 +257,7 @@ JSON::Pos JSON::skipString() const
 	if (*pos != '"')
 		throw JSONException(std::string("JSON: expected \", got ") + *pos);
 	++pos;
-	
+
 	return pos;
 }
 
@@ -265,7 +265,7 @@ JSON::Pos JSON::skipString() const
 JSON::Pos JSON::skipNumber() const
 {
 	//std::cerr << "skipNumber()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	Pos pos = ptr_begin;
 
 	checkPos(pos);
@@ -292,10 +292,10 @@ JSON::Pos JSON::skipNumber() const
 JSON::Pos JSON::skipBool() const
 {
 	//std::cerr << "skipBool()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	Pos pos = ptr_begin;
 	checkPos(pos);
-	
+
 	if (*ptr_begin == 't')
 		pos += 4;
 	else if (*ptr_begin == 'f')
@@ -310,7 +310,7 @@ JSON::Pos JSON::skipBool() const
 JSON::Pos JSON::skipNull() const
 {
 	//std::cerr << "skipNull()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	return ptr_begin + 4;
 }
 
@@ -318,7 +318,7 @@ JSON::Pos JSON::skipNull() const
 JSON::Pos JSON::skipNameValuePair() const
 {
 	//std::cerr << "skipNameValuePair()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	Pos pos = skipString();
 	checkPos(pos);
 
@@ -327,14 +327,14 @@ JSON::Pos JSON::skipNameValuePair() const
 	++pos;
 
 	return JSON(pos, ptr_end, level + 1).skipElement();
-	
+
 }
 
 
 JSON::Pos JSON::skipArray() const
 {
 	//std::cerr << "skipArray()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	if (!isArray())
 		throw JSONException("JSON: expected [");
 	Pos pos = ptr_begin;
@@ -366,7 +366,7 @@ JSON::Pos JSON::skipArray() const
 JSON::Pos JSON::skipObject() const
 {
 	//std::cerr << "skipObject()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	if (!isObject())
 		throw JSONException("JSON: expected {");
 	Pos pos = ptr_begin;
@@ -374,7 +374,7 @@ JSON::Pos JSON::skipObject() const
 	checkPos(pos);
 	if (*pos == '}')
 		return ++pos;
-	
+
 	while (1)
 	{
 		pos = JSON(pos, ptr_end, level + 1).skipNameValuePair();
@@ -398,7 +398,7 @@ JSON::Pos JSON::skipObject() const
 JSON::Pos JSON::skipElement() const
 {
 	//std::cerr << "skipElement()\t" << data() << std::endl;
-	
+
 	ElementType type = getType();
 
 	switch(type)
@@ -618,7 +618,7 @@ std::string JSON::getString() const
 					case 'u':
 					{
 						Poco::UTF8Encoding utf8;
-						
+
 						++s;
 						checkPos(s + 4);
 						std::string hex(s, 4);

libs/libcommon/src/tests/date_lut3.cpp

@@ -36,7 +36,7 @@ static time_t orderedIdentifierToDate(unsigned value)
 void loop(time_t begin, time_t end, int step)
 {
 	const auto & date_lut = DateLUT::instance();
-	
+
 	for (time_t t = begin; t < end; t += step)
 	{
 		time_t t2 = date_lut.makeDateTime(date_lut.toYear(t), date_lut.toMonth(t), date_lut.toDayOfMonth(t),
@@ -44,9 +44,9 @@ void loop(time_t begin, time_t end, int step)
 
 		std::string s1 = toString(t);
 		std::string s2 = toString(t2);
-			
+
 		std::cerr << s1 << ", " << s2 << std::endl;
-		
+
 		if (s1 != s2)
 			throw Poco::Exception("Test failed.");
 	}

libs/libcommon/src/tests/gtest_json_test.cpp

@@ -642,7 +642,7 @@ TEST(JSON_Suite, SimpleTest)
 			try
 			{
 				JSON j(r.input.c_str(), r.input.c_str() + r.input.size());
-				
+
 				ASSERT_EQ(j.getString(), r.result);
 				ASSERT_TRUE(r.result_type == ResultType::Return);
 			}

libs/libdaemon/include/daemon/GraphiteWriter.h

@@ -20,18 +20,18 @@ public:
 	template <typename T> using KeyValuePair = std::pair<std::string, T>;
 	template <typename T> using KeyValueVector = std::vector<KeyValuePair<T>>;
 
-	template <typename T> void write(const std::string & key, const T & value, 
+	template <typename T> void write(const std::string & key, const T & value,
 									 time_t timestamp = 0, const std::string & custom_root_path = "")
 	{
 		writeImpl(KeyValuePair<T>{ key, value }, timestamp, custom_root_path);
 	}
 
-	template <typename T> void write(const KeyValueVector<T> & key_val_vec, 
+	template <typename T> void write(const KeyValueVector<T> & key_val_vec,
 									 time_t timestamp = 0, const std::string & custom_root_path = "")
 	{
 		writeImpl(key_val_vec, timestamp, custom_root_path);
 	}
-	
+
 	/// возвращает путь root_path.server_name
 	static std::string getPerServerPath(const std::string & server_name, const std::string & root_path = "one_min");
 private:
@@ -60,7 +60,7 @@ private:
 	template <typename T>
 	void out(std::ostream & os, const KeyValuePair<T> & key_val, time_t timestamp, const std::string & custom_root_path)
 	{
-		os << (custom_root_path.empty() ? root_path : custom_root_path) << 
+		os << (custom_root_path.empty() ? root_path : custom_root_path) <<
 			'.' << key_val.first << ' ' << key_val.second << ' ' << timestamp << '\n';
 	}
 

libs/libmysqlxx/include/mysqlxx/ResultBase.h

@@ -12,7 +12,7 @@ class Query;
 
 
 /** Базовый класс для UseQueryResult и StoreQueryResult.
-  * Содержит общую часть реализации, 
+  * Содержит общую часть реализации,
   * Ссылается на Connection. Если уничтожить Connection, то пользоваться ResultBase и любым результатом нельзя.
   * Использовать объект можно только для результата одного запроса!
   * (При попытке присвоить объекту результат следующего запроса - UB.)

libs/libmysqlxx/src/StoreQueryResult.cpp

@@ -12,15 +12,15 @@ StoreQueryResult::StoreQueryResult(MYSQL_RES * res_, Connection * conn_, const Q
 	UInt32 fields = getNumFields();
 	reserve(rows);
 	lengths.resize(rows * fields);
-	
+
 	for (UInt64 i = 0; MYSQL_ROW row = mysql_fetch_row(res); ++i)
 	{
 		MYSQL_LENGTHS lengths_for_row = mysql_fetch_lengths(res);
 		memcpy(&lengths[i * fields], lengths_for_row, sizeof(lengths[0]) * fields);
-		
+
 		push_back(Row(row, this, &lengths[i * fields]));
 	}
 	checkError(conn->getDriver());
 }
-	
+
 }

libs/libpocoext/include/Poco/Ext/LevelFilterChannel.h

@@ -16,7 +16,7 @@ class Foundation_API LevelFilterChannel: public Channel
 public:
 	void log(const Message& msg);
 		/// Sends the given Message to all
-		/// attaches channels. 
+		/// attaches channels.
 
 	void setProperty(const std::string& name, const std::string& value);
 		/// Sets or changes a configuration property.
@@ -24,7 +24,7 @@ public:
 		/// Only the "level" property is supported, which allows setting desired level
 
 	void setChannel(Channel* pChannel);
-		/// Sets the destination channel to which the formatted 
+		/// Sets the destination channel to which the formatted
 		/// messages are passed on.
 
 	Channel* getChannel() const;
@@ -33,10 +33,10 @@ public:
 
 	void open();
 		/// Opens the attached channel.
-		
+
 	void close();
 		/// Closes the attached channel.
-		
+
 	void setLevel(Message::Priority);
 		/// Sets the Logger's log level.
 	void setLevel(const std::string& value);

libs/libpocoext/src/LevelFilterChannel.cpp

@@ -1,29 +1,29 @@
-// 
+//
 // LevelFilterChannel.cpp
-// 
+//
 // $Id$
-// 
+//
 // Library: Ext
 // Package: Logging
 // Module:  LevelFilterChannel
-// 
+//
 // Copyright (c) 2004-2007, Applied Informatics Software Engineering GmbH.
 // and Contributors.
-// 
+//
 // Permission is hereby granted, free of charge, to any person or organization
 // obtaining a copy of the software and accompanying documentation covered by
 // this license (the "Software") to use, reproduce, display, distribute,
 // execute, and transmit the Software, and to prepare derivative works of the
 // Software, and to permit third-parties to whom the Software is furnished to
 // do so, all subject to the following:
-// 
+//
 // The copyright notices in the Software and this entire statement, including
 // the above license grant, this restriction and the following disclaimer,
 // must be included in all copies of the Software, in whole or in part, and
 // all derivative works of the Software, unless such copies or derivative
 // works are solely in the form of machine-executable object code generated by
 // a source language processor.
-// 
+//
 // THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
 // IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
 // FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE, TITLE AND NON-INFRINGEMENT. IN NO EVENT
@@ -70,7 +70,7 @@ void LevelFilterChannel::open()
 		_channel->open();
 }
 
-	
+
 void LevelFilterChannel::close()
 {
 	if (_channel)

libs/libzkutil/include/zkutil/Increment.h

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 namespace zkutil
 {
-	
+
 class Increment
 {
 public:
@@ -13,15 +13,15 @@ public:
 	{
 		zookeeper_holder->getZooKeeper()->createAncestors(path);
 	}
-	
+
 	size_t get()
 	{
 		LOG_TRACE(log, "Get increment");
-		
+
 		size_t result = 0;
 		std::string result_str;
 		zkutil::Stat stat;
-		
+
 		bool success = false;
 		auto zookeeper = zookeeper_holder->getZooKeeper();
 		do
@@ -37,7 +37,7 @@ public:
 			}
 		}
 		while (!success);
-		
+
 		return result;
 	}
 private:

libs/libzkutil/src/tests/zkutil_test_lock.cpp

@@ -8,7 +8,7 @@ int main()
 	{
 		auto zookeeper_holder = std::make_shared<zkutil::ZooKeeperHolder>();
 		zookeeper_holder->init("localhost:2181");
-		
+
 		zkutil::Lock l(zookeeper_holder, "/test", "test_lock");
 		std::cout << "check " << l.tryCheck() << std::endl;
 		std::cout << "lock tryLock() " << l.tryLock() << std::endl;