WIP update-aggregate-funcions-in-zh

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarpop.md

@@ -6,7 +6,7 @@ toc_priority: 36
 
 **语法**
 ``` sql
-`covarPop(x, y)`
+covarPop(x, y)
 ```
 
 计算 `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / n` 的值。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarsamp.md

@@ -6,7 +6,7 @@ toc_priority: 37
 
 **语法**
 ``` sql
-`covarSamp(x, y)`
+covarSamp(x, y)
 ```
 
 计算 `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1)` 的值。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparray.md

@@ -6,11 +6,9 @@ toc_priority: 110
 
 **语法**
 ``` sql
-`groupArray(x)`
-
-or
-
-`groupArray(max_size)(x)`
+groupArray(x)
+或
+groupArray(max_size)(x)
 ```
 
 创建参数值的数组。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/groupuniqarray.md

@@ -7,9 +7,9 @@ toc_priority: 111
 **语法**
 
 ``` sql
-`groupUniqArray(x)`
+groupUniqArray(x)
 或
-`groupUniqArray(max_size)(x)`
+groupUniqArray(max_size)(x)
 ```
 
 从不同的参数值创建一个数组。 内存消耗和 [uniqExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqexact.md) 函数是一样的。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/maxmap.md

@@ -7,9 +7,9 @@ toc_priority: 143
 **语法**
 
 ```sql
-`maxMap(key, value)`
+maxMap(key, value)
  或
-`maxMap(Tuple(key, value))`
+maxMap(Tuple(key, value))
 ```
 
 

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/minmap.md

@@ -7,9 +7,9 @@ toc_priority: 142
 **语法**
 
 ```sql
-`minMap(key, value)`
+minMap(key, value)
 或
-`minMap(Tuple(key, value))`
+minMap(Tuple(key, value))
 ```
 
 根据 `key` 数组中指定的键对 `value` 数组计算最小值。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md

@@ -6,7 +6,7 @@ toc_priority: 201
 
 **语法**
 ``` sql
-`quantiles(level1, level2, …)(x)`
+quantiles(level1, level2, …)(x)
 ```
 
 所有分位数函数(quantile)也有相应的分位数(quantiles)函数: `quantiles`, `quantilesDeterministic`, `quantilesTiming`, `quantilesTimingWeighted`, `quantilesExact`, `quantilesExactWeighted`, `quantilesTDigest`。 这些函数一次计算所列的级别的所有分位数, 并返回结果值的数组。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlogisticregression.md

@@ -12,6 +12,8 @@ toc_priority: 222
 `learning rate`, `l2 regularization coefficient`, `mini-batch size`, `method for updating weights`.
 欲了解更多信息，参见 [参数] (#agg_functions-stochasticlinearregression-parameters).
 
+**语法**
+
 ``` sql
 stochasticLogisticRegression(1.0, 1.0, 10, 'SGD')
 ```

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/summap.md

@@ -7,9 +7,9 @@ toc_priority: 141
 **语法**
 
 ``` sql
-`sumMap(key, value)`
+sumMap(key, value)
 或
-`sumMap(Tuple(key, value))`
+sumMap(Tuple(key, value))
 ```
 
 根据 `key` 数组中指定的键对 `value` 数组进行求和。