mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-29 19:12:03 +00:00
Added Docs
This commit is contained in:
parent
176fdf3aa6
commit
50e10a66cc
@ -405,6 +405,10 @@ These codecs are designed to make compression more effective by using specific f
|
||||
|
||||
`Gorilla(bytes_size)` — Calculates XOR between current and previous floating point value and writes it in compact binary form. The smaller the difference between consecutive values is, i.e. the slower the values of the series changes, the better the compression rate. Implements the algorithm used in Gorilla TSDB, extending it to support 64-bit types. Possible `bytes_size` values: 1, 2, 4, 8, the default value is `sizeof(type)` if equal to 1, 2, 4, or 8. In all other cases, it’s 1. For additional information, see section 4.1 in [Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database](https://doi.org/10.14778/2824032.2824078).
|
||||
|
||||
#### GCD
|
||||
|
||||
`GCD()` - Calculates GCD of all numbers, then it divides them by it. This codec is for data preparation and is not suitable for use without an additional codec. GCD-codec can be used with Integers(from 8 up to 256 bytes), Decimals and DateTime. A good use case would be to store timestamps or monetary values with high precision.
|
||||
|
||||
#### FPC
|
||||
|
||||
`FPC(level, float_size)` - Repeatedly predicts the next floating point value in the sequence using the better of two predictors, then XORs the actual with the predicted value, and leading-zero compresses the result. Similar to Gorilla, this is efficient when storing a series of floating point values that change slowly. For 64-bit values (double), FPC is faster than Gorilla, for 32-bit values your mileage may vary. Possible `level` values: 1-28, the default value is 12. Possible `float_size` values: 4, 8, the default value is `sizeof(type)` if type is Float. In all other cases, it’s 4. For a detailed description of the algorithm see [High Throughput Compression of Double-Precision Floating-Point Data](https://userweb.cs.txstate.edu/~burtscher/papers/dcc07a.pdf).
|
||||
|
@ -241,6 +241,7 @@ ClickHouse поддерживает кодеки общего назначени
|
||||
- `Delta(delta_bytes)` — Метод, в котором исходные значения заменяются разностью двух соседних значений, за исключением первого значения, которое остаётся неизменным. Для хранения разниц используется до `delta_bytes`, т.е. `delta_bytes` — это максимальный размер исходных данных. Возможные значения `delta_bytes`: 1, 2, 4, 8. Значение по умолчанию для `delta_bytes` равно `sizeof(type)`, если результат 1, 2, 4, or 8. Во всех других случаях — 1.
|
||||
- `DoubleDelta` — Вычисляется разницу от разниц и сохраняет её в компакном бинарном виде. Оптимальная степень сжатия достигается для монотонных последовательностей с постоянным шагом, наподобие временных рядов. Можно использовать с любым типом данных фиксированного размера. Реализует алгоритм, используемый в TSDB Gorilla, поддерживает 64-битные типы данных. Использует 1 дополнительный бит для 32-байтовых значений: 5-битные префиксы вместо 4-битных префиксов. Подробнее читайте в разделе «Compressing Time Stamps» документа [Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database](http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf).
|
||||
- `Gorilla` — Вычисляет XOR между текущим и предыдущим значением и записывает результат в компактной бинарной форме. Еффективно сохраняет ряды медленно изменяющихся чисел с плавающей запятой, поскольку наилучший коэффициент сжатия достигается, если соседние значения одинаковые. Реализует алгоритм, используемый в TSDB Gorilla, адаптируя его для работы с 64-битными значениями. Подробнее читайте в разделе «Compressing Values» документа [Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database](http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf).
|
||||
- `GCD()` - Вычисляет НОД всех чисел, а затем делит их на него. Этот кодек предназначен для подготовки данных и не подходит для использования без дополнительного кодека. GCD-кодек может использоваться с Integer, Decimal и DateTime. Хорошим вариантом использования было бы хранение временных меток или денежных значений с высокой точностью.
|
||||
- `T64` — Метод сжатия который обрезает неиспользуемые старшие биты целочисленных значений (включая `Enum`, `Date` и `DateTime`). На каждом шаге алгоритма, кодек помещает блок из 64 значений в матрицу 64✕64, транспонирует её, обрезает неиспользуемые биты, а то, что осталось возвращает в виде последовательности. Неиспользуемые биты, это биты, которые не изменяются от минимального к максимальному на всём диапазоне значений куска данных.
|
||||
|
||||
Кодеки `DoubleDelta` и `Gorilla` используются в TSDB Gorilla как компоненты алгоритма сжатия. Подход Gorilla эффективен в сценариях, когда данные представляют собой медленно изменяющиеся во времени величины. Метки времени эффективно сжимаются кодеком `DoubleDelta`, а значения кодеком `Gorilla`. Например, чтобы создать эффективно хранящуюся таблицу, используйте следующую конфигурацию:
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user