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docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/sharedmergetree.md

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+slug: /zh/engines/table-engines/mergetree-family/sharedmergetree
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+# SharedMergeTree {#sharedmergetree}
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+仅在ClickHouse Cloud（以及第一方合作伙伴云服务）中提供
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+SharedMergeTree表引擎系列是ReplicatedMergeTree引擎的云原生替代方案，经过优化，适用于共享对象存储（例如Amazon S3、Google Cloud Storage、MinIO、Azure Blob Storage）。每个特定的MergeTree引擎类型都有对应的SharedMergeTree引擎，例如ReplacingSharedMergeTree替代ReplacingReplicatedMergeTree。
+
+SharedMergeTree表引擎为ClickHouse Cloud的性能带来了显著提升。对于终端用户来说，无需做任何改变即可开始使用SharedMergeTree引擎系列，而不是基于ReplicatedMergeTree的引擎。它提供的好处包括：
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+- 更高的插入吞吐量
+- 后台合并的吞吐量提高
+- Mutation操作的吞吐量提高
+- 更快的扩容和缩容操作
+- 用于选择查询的更轻量级强一致性
+
+SharedMergeTree带来的一个重要改进是，与ReplicatedMergeTree相比，它提供了更深层次的计算和存储分离。下图展示了ReplicatedMergeTree如何分离计算和存储：
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+![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-1.png)
+
+正如您所见，尽管存储在ReplicatedMergeTree中的数据位于对象存储中，但元数据仍存储在每个clickhouse-server上。这意味着对于每个复制操作，元数据也需要在所有副本上进行复制。
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+![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-2.png)
+
+与ReplicatedMergeTree不同，SharedMergeTree不需要副本之间进行通信。相反，所有通信都通过共享存储和clickhouse-keeper进行。SharedMergeTree实现了异步无领导复制，并使用clickhouse-keeper进行协调和元数据存储。这意味着随着服务的扩展，不需要复制元数据。这可以加快复制、变更、合并和扩展操作。SharedMergeTree允许每个表有数百个副本，使得无需分片即可进行动态扩展。这也意味着在ClickHouse Cloud中，使用分布式查询执行方法可以利用更多的计算资源来执行查询。
+
+
+## 系统监控
+
+用于系统监控的ReplicatedMergeTree的大部分系统表（system table）在SharedMergeTree中也存在，唯独没有system.replication_queue和system.replicated_fetches，因为没有数据和元数据的复制。然而，SharedMergeTree对这两个表有相应的替代表。
+
+`system.virtual_parts`
+
+这个表作为SharedMergeTree对system.replication_queue的替代，存储关于最新的一组data parts，以及未来正在进行的合并、变更和删除parts。
+
+`system.shared_merge_tree_fetches`
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+这个表是SharedMergeTree对system.replicated_fetches的替代。它包含关于正在加载入内存的主键和校验码信息。
+
+## 使用SharedMergeTree
+
+SharedMergeTree已经是所有开发实例（development tier）中的默认表引擎，并且可以通过提交支持工单在生产环境实例（product tier）中启用：https://clickhouse.cloud/support。
+
+对于支持SharedMergeTree表引擎的实例，您不需要做任何额外变更。您可以像以前一样创建表，它会自动使用基于SharedMergeTree的表引擎，该引擎与您在CREATE TABLE查询中指定的引擎相对应。
+
+This will create the table `my_table` using the SharedMergeTree table engine.
+
+```sql
+CREATE TABLE my_table(
+ key UInt64,
+ value String
+)
+ENGINE =MergeTree
+ORDER BY key 
+```
+
+You don’t need to specify `ENGINE=MergeTree` as `default_table_engine=MergeTree` in ClickHouse Cloud. The following query is identical to the query above.
+
+```sql
+
+CREATE TABLE my_table(
+ key UInt64,
+ value String
+)
+ORDER BY key 
+```
+
+如果您使用Replacing、Collapsing、Aggregating、Summing、VersionedCollapsing、Graphite MergeTree表，它们将自动转换为相应的基于SharedMergeTree的表引擎。
+
+```sql
+CREATE TABLE myFirstReplacingMT
+(
+    `key` Int64,
+    `someCol` String,
+    `eventTime` DateTime
+)
+ENGINE = ReplacingMergeTree
+ORDER BY key;
+```
+
+您可以使用SHOW CREATE TABLE查看用于创建表的语句。
+
+``` sql
+SHOW CREATE TABLE myFirstReplacingMT;
+```
+
+```sql
+CREATE TABLE default.myFirstReplacingMT 
+( `key` Int64, `someCol` String, `eventTime` DateTime ) 
+ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}') 
+ORDER BY key 
+SETTINGS index_granularity = 8192
+```
+
+## 配置
+
+一些配置的行为发生了显著的改变：
+
+- `insert_quorum` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert（写入共享对象存储），因此在使用SharedMergeTree表引擎时不需要此设置。
+- `insert_quorum_parallel` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert（写入共享对象存储）。
+- `select_sequential_consistency` -- 不需要quorum inserts，会引起在SELECT查询中向clickhouse-keeper增加附加的请求。