mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-24 00:22:29 +00:00
Merge pull request #28115 from qianmoQ/translation-docs-zh
Translate documentation for database engines
This commit is contained in:
Maksim Kita
GitHub
commit
741223ce52
16
docs/en/interfaces/third-party/gui.md
vendored
16
docs/en/interfaces/third-party/gui.md
vendored
@ -190,4 +190,20 @@ SeekTable is [free](https://www.seektable.com/help/cloud-pricing) for personal/i
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[Chadmin](https://github.com/bun4uk/chadmin) is a simple UI where you can visualize your currently running queries on your ClickHouse cluster and info about them and kill them if you want.
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### DBM {#dbm}
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[DBM](https://dbm.incubator.edurt.io/) DBM is a visual management tool for ClickHouse!
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Features:
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- Support query history (pagination, clear all, etc.)
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- Support selected sql clauses query
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- Support terminating query
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- Support table management (metadata, delete, preview)
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- Support database management (delete, create)
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- Support custom query
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- Support multiple data sources management(connection test, monitoring)
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- Support monitor (processor, connection, query)
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- Support migrate data
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[Original article](https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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@ -3,15 +3,55 @@ toc_priority: 32
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toc_title: Atomic
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# Atomic {#atomic}
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它支持非阻塞 DROP 和 RENAME TABLE 查询以及原子 EXCHANGE TABLES t1 AND t2 查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
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它支持非阻塞的[DROP TABLE](#drop-detach-table)和[RENAME TABLE](#rename-table)查询和原子的[EXCHANGE TABLES t1 AND t2](#exchange-tables)查询。默认情况下使用`Atomic`数据库引擎。
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## 创建数据库 {#creating-a-database}
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```sql
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CREATE DATABASE test ENGINE = Atomic;
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``` sql
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CREATE DATABASE test[ ENGINE = Atomic];
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```
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[原文](https://clickhouse.tech/docs/en/engines/database_engines/atomic/) <!--hide-->
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## 使用方式 {#specifics-and-recommendations}
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### Table UUID {#table-uuid}
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数据库`Atomic`中的所有表都有唯一的[UUID](../../sql-reference/data-types/uuid.md)，并将数据存储在目录`/clickhouse_path/store/xxx/xxxyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy/`，其中`xxxyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy`是该表的UUID。
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通常，UUID是自动生成的，但用户也可以在创建表时以相同的方式显式指定UUID(不建议这样做)。可以使用 [show_table_uuid_in_table_create_query_if_not_nil](../../operations/settings/settings.md#show_table_uuid_in_table_create_query_if_not_nil)设置。显示UUID的使用`SHOW CREATE`查询。例如:
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```sql
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CREATE TABLE name UUID '28f1c61c-2970-457a-bffe-454156ddcfef' (n UInt64) ENGINE = ...;
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```
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### RENAME TABLES {#rename-table}
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`RENAME`查询是在不更改UUID和移动表数据的情况下执行的。这些查询不会等待使用表的查询完成，而是会立即执行。
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### DROP/DETACH TABLES {#drop-detach-table}
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在`DROP TABLE`上，不删除任何数据，数据库`Atomic`只是通过将元数据移动到`/clickhouse_path/metadata_dropped/`将表标记为已删除，并通知后台线程。最终表数据删除前的延迟由[database_atomic_delay_before_drop_table_sec](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#database_atomic_delay_before_drop_table_sec)设置指定。
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可以使用`SYNC`修饰符指定同步模式。使用[database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously](../../operations/settings/settings.md#database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously)设置执行此操作。在本例中，`DROP`等待运行 `SELECT`, `INSERT`和其他使用表完成的查询。表在不使用时将被实际删除。
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### EXCHANGE TABLES {#exchange-tables}
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`EXCHANGE`以原子方式交换表。因此，不是这种非原子操作：
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```sql
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RENAME TABLE new_table TO tmp, old_table TO new_table, tmp TO old_table;
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```
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可以使用一个原子查询：
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``` sql
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EXCHANGE TABLES new_table AND old_table;
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```
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### ReplicatedMergeTree in Atomic Database {#replicatedmergetree-in-atomic-database}
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对于[ReplicatedMergeTree](../table-engines/mergetree-family/replication.md#table_engines-replication)表，建议不要在ZooKeeper和副本名称中指定engine-path的参数。在这种情况下，将使用配置的参数[default_replica_path](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_path)和[default_replica_name](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_name)。如果要显式指定引擎的参数，建议使用{uuid}宏。这是非常有用的，以便为ZooKeeper中的每个表自动生成唯一的路径。
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## 另请参考
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- [system.databases](../../operations/system-tables/databases.md) 系统表
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@ -1,11 +1,29 @@
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# 数据库引擎 {#shu-ju-ku-yin-qing}
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toc_folder_title: 数据库引擎
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toc_priority: 27
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toc_title: Introduction
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您使用的所有表都是由数据库引擎所提供的
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# 数据库引擎 {#database-engines}
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默认情况下，ClickHouse使用自己的数据库引擎，该引擎提供可配置的[表引擎](../../engines/database-engines/index.md)和[所有支持的SQL语法](../../engines/database-engines/index.md).
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数据库引擎允许您处理数据表。
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除此之外，您还可以选择使用以下的数据库引擎：
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默认情况下，ClickHouse使用[Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)数据库引擎。它提供了可配置的[table engines](../../engines/table-engines/index.md)和[SQL dialect](../../sql-reference/syntax.md)。
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- [MySQL](mysql.md)
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您还可以使用以下数据库引擎：
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- [MySQL](../../engines/database-engines/mysql.md)
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- [MaterializeMySQL](../../engines/database-engines/materialize-mysql.md)
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- [Lazy](../../engines/database-engines/lazy.md)
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- [Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)
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- [PostgreSQL](../../engines/database-engines/postgresql.md)
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- [MaterializedPostgreSQL](../../engines/database-engines/materialized-postgresql.md)
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- [Replicated](../../engines/database-engines/replicated.md)
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/database_engines/) <!--hide-->
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@ -1,16 +1,18 @@
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toc_priority: 31
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toc_title: "延时引擎"
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toc_title: Lazy
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# 延时引擎Lazy {#lazy}
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# Lazy {#lazy}
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在距最近一次访问间隔`expiration_time_in_seconds`时间段内，将表保存在内存中，仅适用于 \*Log引擎表
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在最后一次访问之后，只在RAM中保存`expiration_time_in_seconds`秒。只能用于\*Log表。
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由于针对这类表的访问间隔较长，对保存大量小的 \*Log引擎表进行了优化，
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它是为存储许多小的\*Log表而优化的，对于这些表，访问之间有很长的时间间隔。
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## 创建数据库 {#creating-a-database}
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CREATE DATABASE testlazy ENGINE = Lazy(expiration_time_in_seconds);
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``` sql
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||||
CREATE DATABASE testlazy ENGINE = Lazy(expiration_time_in_seconds);
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```
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[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/en/database_engines/lazy/) <!--hide-->
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/database_engines/lazy/) <!--hide-->
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197
docs/zh/engines/database-engines/materialize-mysql.md
Normal file
197
docs/zh/engines/database-engines/materialize-mysql.md
Normal file
@ -0,0 +1,197 @@
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||||
toc_priority: 29
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||||
toc_title: "[experimental] MaterializedMySQL"
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# [experimental] MaterializedMySQL {#materialized-mysql}
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**这是一个实验性的特性，不应该在生产中使用。**
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创建ClickHouse数据库，包含MySQL中所有的表，以及这些表中的所有数据。
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ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。
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||||
这个功能是实验性的。
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## 创建数据库 {#creating-a-database}
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``` sql
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CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
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ENGINE = MaterializeMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
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```
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**引擎参数**
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- `host:port` — MySQL服务地址
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- `database` — MySQL数据库名称
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- `user` — MySQL用户名
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- `password` — MySQL用户密码
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**引擎配置**
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- `max_rows_in_buffer` — 允许数据缓存到内存中的最大行数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过行数时，数据将被物化。默认值: `65505`。
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||||
- `max_bytes_in_buffer` — 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过行数时，数据将被物化。默认值: `1048576`.
|
||||
- `max_rows_in_buffers` — 允许数据缓存到内存中的最大行数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过行数时，数据将被物化。默认值: `65505`.
|
||||
- `max_bytes_in_buffers` — 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过行数时，数据将被物化。默认值: `1048576`.
|
||||
- `max_flush_data_time` — 允许数据在内存中缓存的最大毫秒数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个时间时，数据将被物化。默认值: `1000`.
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||||
- `max_wait_time_when_mysql_unavailable` — 当MySQL不可用时重试间隔(毫秒)。负值禁止重试。默认值: `1000`.
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||||
- `allows_query_when_mysql_lost` — 当mysql丢失时，允许查询物化表。默认值: `0` (`false`).
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||||
```
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||||
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***')
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||||
SETTINGS
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allows_query_when_mysql_lost=true,
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max_wait_time_when_mysql_unavailable=10000;
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```
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||||
**MySQL服务器端配置**
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为了`MaterializeMySQL`正确的工作，有一些强制性的`MySQL`侧配置设置应该设置:
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- `default_authentication_plugin = mysql_native_password`，因为`MaterializeMySQL`只能使用此方法授权。
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- `gtid_mode = on`，因为要提供正确的`MaterializeMySQL`复制，基于GTID的日志记录是必须的。注意，在打开这个模式`On`时，你还应该指定`enforce_gtid_consistency = on`。
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## 虚拟列 {#virtual-columns}
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当使用`MaterializeMySQL`数据库引擎时，[ReplacingMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md)表与虚拟的`_sign`和`_version`列一起使用。
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- `_version` — 同步版本。 类型[UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
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- `_sign` — 删除标记。类型 [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md). Possible values:
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- `1` — 行不会删除,
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- `-1` — 行被删除。
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## 支持的数据类型 {#data_types-support}
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| MySQL | ClickHouse |
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|-------------------------|--------------------------------------------------------------|
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| TINY | [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
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||||
| SHORT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
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||||
| INT24 | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
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||||
| LONG | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
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||||
| LONGLONG | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
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||||
| FLOAT | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) |
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||||
| DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) |
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||||
| DECIMAL, NEWDECIMAL | [Decimal](../../sql-reference/data-types/decimal.md) |
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||||
| DATE, NEWDATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) |
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||||
| DATETIME, TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) |
|
||||
| DATETIME2, TIMESTAMP2 | [DateTime64](../../sql-reference/data-types/datetime64.md) |
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||||
| ENUM | [Enum](../../sql-reference/data-types/enum.md) |
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||||
| STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
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||||
| VARCHAR, VAR_STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
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||||
| BLOB | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
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||||
| BINARY | [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md) |
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||||
不支持其他类型。如果MySQL表包含此类类型的列，ClickHouse抛出异常"Unhandled data type"并停止复制。
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[Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md)已经支持
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## 使用方式 {#specifics-and-recommendations}
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### 兼容性限制
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除了数据类型的限制外，与`MySQL`数据库相比，还存在一些限制，在实现复制之前应先解决这些限制：
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- `MySQL`中的每个表都应该包含`PRIMARY KEY`
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- 对于包含`ENUM`字段值超出范围（在`ENUM`签名中指定）的行的表，复制将不起作用。
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### DDL查询 {#ddl-queries}
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||||
MySQL DDL查询转换为相应的ClickHouse DDL查询([ALTER](../../sql-reference/statements/alter/index.md), [CREATE](../../sql-reference/statements/create/index.md), [DROP](../../sql-reference/statements/drop.md), [RENAME](../../sql-reference/statements/rename.md))。如果ClickHouse无法解析某个DDL查询，则该查询将被忽略。
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### Data Replication {#data-replication}
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`MaterializeMySQL`不支持直接`INSERT`, `DELETE`和`UPDATE`查询. 但是，它们是在数据复制方面支持的：
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- MySQL的`INSERT`查询转换为`INSERT`并携带`_sign=1`.
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||||
- MySQL的`DELETE`查询转换为`INSERT`并携带`_sign=-1`.
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||||
- MySQL的`UPDATE`查询转换为`INSERT`并携带`_sign=-1`, `INSERT`和`_sign=1`.
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### 查询MaterializeMySQL表 {#select}
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`SELECT`查询`MaterializeMySQL`表有一些细节:
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- 如果`_version`在`SELECT`中没有指定，则使用[FINAL](../../sql-reference/statements/select/from.md#select-from-final)修饰符。所以只有带有`MAX(_version)`的行才会被选中。
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- 如果`_sign`在`SELECT`中没有指定，则默认使用`WHERE _sign=1`。因此，删除的行不会包含在结果集中。
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- 结果包括列中的列注释，因为它们存在于SQL数据库表中。
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### Index Conversion {#index-conversion}
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MySQL的`PRIMARY KEY`和`INDEX`子句在ClickHouse表中转换为`ORDER BY`元组。
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ClickHouse只有一个物理顺序，由`ORDER BY`子句决定。要创建一个新的物理顺序，使用[materialized views](../../sql-reference/statements/create/view.md#materialized)。
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**Notes**
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- 带有`_sign=-1`的行不会从表中物理删除。
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- `MaterializeMySQL`引擎不支持级联`UPDATE/DELETE`查询。
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- 复制很容易被破坏。
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- 禁止对数据库和表进行手工操作。
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||||
- `MaterializeMySQL`受[optimize_on_insert](../../operations/settings/settings.md#optimize-on-insert)设置的影响。当MySQL服务器中的表发生变化时，数据会合并到`MaterializeMySQL`数据库中相应的表中。
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## 使用示例 {#examples-of-use}
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MySQL操作:
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``` sql
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mysql> CREATE DATABASE db;
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mysql> CREATE TABLE db.test (a INT PRIMARY KEY, b INT);
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mysql> INSERT INTO db.test VALUES (1, 11), (2, 22);
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||||
mysql> DELETE FROM db.test WHERE a=1;
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||||
mysql> ALTER TABLE db.test ADD COLUMN c VARCHAR(16);
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||||
mysql> UPDATE db.test SET c='Wow!', b=222;
|
||||
mysql> SELECT * FROM test;
|
||||
```
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||||
|
||||
```text
|
||||
+---+------+------+
|
||||
| a | b | c |
|
||||
+---+------+------+
|
||||
| 2 | 222 | Wow! |
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||||
+---+------+------+
|
||||
```
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||||
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||||
ClickHouse中的数据库，与MySQL服务器交换数据:
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创建的数据库和表:
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``` sql
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||||
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');
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||||
SHOW TABLES FROM mysql;
|
||||
```
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||||
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||||
``` text
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||||
┌─name─┐
|
||||
│ test │
|
||||
└──────┘
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||||
```
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||||
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||||
然后插入数据:
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||||
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||||
``` sql
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||||
SELECT * FROM mysql.test;
|
||||
```
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||||
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||||
``` text
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||||
┌─a─┬──b─┐
|
||||
│ 1 │ 11 │
|
||||
│ 2 │ 22 │
|
||||
└───┴────┘
|
||||
```
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||||
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||||
删除数据后，添加列并更新:
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||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT * FROM mysql.test;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─a─┬───b─┬─c────┐
|
||||
│ 2 │ 222 │ Wow! │
|
||||
└───┴─────┴──────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/engines/database-engines/materialize-mysql/) <!--hide-->
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||||
85
docs/zh/engines/database-engines/materialized-postgresql.md
Normal file
85
docs/zh/engines/database-engines/materialized-postgresql.md
Normal file
@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
---
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||||
toc_priority: 30
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||||
toc_title: MaterializedPostgreSQL
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---
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||||
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||||
# [experimental] MaterializedPostgreSQL {#materialize-postgresql}
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||||
使用PostgreSQL数据库表的初始数据转储创建ClickHouse数据库，并启动复制过程，即执行后台作业，以便在远程PostgreSQL数据库中的PostgreSQL数据库表上发生新更改时应用这些更改。
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||||
ClickHouse服务器作为PostgreSQL副本工作。它读取WAL并执行DML查询。DDL不是复制的，但可以处理（如下所述）。
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||||
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||||
## 创建数据库 {#creating-a-database}
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||||
``` sql
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||||
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
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||||
ENGINE = MaterializedPostgreSQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
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```
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||||
**Engine参数**
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- `host:port` — PostgreSQL服务地址
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- `database` — PostgreSQL数据库名
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- `user` — PostgreSQL用户名
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- `password` — 用户密码
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## 设置 {#settings}
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- [materialized_postgresql_max_block_size](../../operations/settings/settings.md#materialized-postgresql-max-block-size)
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- [materialized_postgresql_tables_list](../../operations/settings/settings.md#materialized-postgresql-tables-list)
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||||
- [materialized_postgresql_allow_automatic_update](../../operations/settings/settings.md#materialized-postgresql-allow-automatic-update)
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||||
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||||
``` sql
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||||
CREATE DATABASE database1
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||||
ENGINE = MaterializedPostgreSQL('postgres1:5432', 'postgres_database', 'postgres_user', 'postgres_password')
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||||
SETTINGS materialized_postgresql_max_block_size = 65536,
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||||
materialized_postgresql_tables_list = 'table1,table2,table3';
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||||
SELECT * FROM database1.table1;
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||||
```
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||||
## 必备条件 {#requirements}
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||||
- 在postgresql配置文件中将[wal_level](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-wal.html)设置为`logical`，将`max_replication_slots`设置为`2`。
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||||
|
||||
- 每个复制表必须具有以下一个[replica identity](https://www.postgresql.org/docs/10/sql-altertable.html#SQL-CREATETABLE-REPLICA-IDENTITY):
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1. **default** (主键)
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2. **index**
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``` bash
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postgres# CREATE TABLE postgres_table (a Integer NOT NULL, b Integer, c Integer NOT NULL, d Integer, e Integer NOT NULL);
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||||
postgres# CREATE unique INDEX postgres_table_index on postgres_table(a, c, e);
|
||||
postgres# ALTER TABLE postgres_table REPLICA IDENTITY USING INDEX postgres_table_index;
|
||||
```
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||||
总是先检查主键。如果不存在，则检查索引(定义为副本标识索引)。
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如果使用index作为副本标识，则表中必须只有一个这样的索引。
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||||
你可以用下面的命令来检查一个特定的表使用了什么类型:
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``` bash
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postgres# SELECT CASE relreplident
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||||
WHEN 'd' THEN 'default'
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||||
WHEN 'n' THEN 'nothing'
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||||
WHEN 'f' THEN 'full'
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||||
WHEN 'i' THEN 'index'
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||||
END AS replica_identity
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||||
FROM pg_class
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||||
WHERE oid = 'postgres_table'::regclass;
|
||||
```
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||||
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||||
## 注意 {#warning}
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1. [**TOAST**](https://www.postgresql.org/docs/9.5/storage-toast.html)不支持值转换。将使用数据类型的默认值。
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||||
## 使用示例 {#example-of-use}
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||||
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||||
``` sql
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||||
CREATE DATABASE postgresql_db
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ENGINE = MaterializedPostgreSQL('postgres1:5432', 'postgres_database', 'postgres_user', 'postgres_password');
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||||
|
||||
SELECT * FROM postgresql_db.postgres_table;
|
||||
```
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||||
@ -1,6 +1,11 @@
|
||||
---
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||||
toc_priority: 30
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||||
toc_title: MySQL
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||||
---
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||||
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||||
# MySQL {#mysql}
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||||
|
||||
MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行`INSERT`和`SELECT`查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。
|
||||
MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行`INSERT`和`SELECT`查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换
|
||||
|
||||
`MySQL`数据库引擎会将对其的查询转换为MySQL语法并发送到MySQL服务器中，因此您可以执行诸如`SHOW TABLES`或`SHOW CREATE TABLE`之类的操作。
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||||
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||||
@ -10,67 +15,86 @@ MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并
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||||
- `CREATE TABLE`
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||||
- `ALTER`
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||||
## CREATE DATABASE {#create-database}
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## 创建数据库 {#creating-a-database}
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||||
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||||
``` sql
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||||
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
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||||
ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password')
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||||
```
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**MySQL数据库引擎参数**
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||||
**引擎参数**
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- `host:port` — 链接的MySQL地址。
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||||
- `database` — 链接的MySQL数据库。
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||||
- `user` — 链接的MySQL用户。
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||||
- `password` — 链接的MySQL用户密码。
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||||
- `host:port` — MySQL服务地址
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||||
- `database` — MySQL数据库名称
|
||||
- `user` — MySQL用户名
|
||||
- `password` — MySQL用户密码
|
||||
|
||||
## 支持的类型对应 {#zhi-chi-de-lei-xing-dui-ying}
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||||
## 支持的数据类型 {#data_types-support}
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||||
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||||
| MySQL | ClickHouse |
|
||||
|----------------------------------|-------------------------------------------------------------|
|
||||
| UNSIGNED TINYINT | [UInt8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| TINYINT | [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED SMALLINT | [UInt16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| SMALLINT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED INT, UNSIGNED MEDIUMINT | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| INT, MEDIUMINT | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED BIGINT | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| BIGINT | [Int64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| FLOAT | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) |
|
||||
| DATETIME, TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) |
|
||||
| MySQL | ClickHouse |
|
||||
|----------------------------------|--------------------------------------------------------------|
|
||||
| UNSIGNED TINYINT | [UInt8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| TINYINT | [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED SMALLINT | [UInt16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| SMALLINT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED INT, UNSIGNED MEDIUMINT | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| INT, MEDIUMINT | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| UNSIGNED BIGINT | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| BIGINT | [Int64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| FLOAT | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) |
|
||||
| DATETIME, TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) |
|
||||
| BINARY | [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md) |
|
||||
|
||||
其他的MySQL数据类型将全部都转换为[String](../../sql-reference/data-types/string.md)。
|
||||
其他的MySQL数据类型将全部都转换为[String](../../sql-reference/data-types/string.md).
|
||||
|
||||
同时以上的所有类型都支持[Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md)。
|
||||
[Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md)已经支持
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||||
|
||||
## 使用示例 {#shi-yong-shi-li}
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||||
## 全局变量支持 {#global-variables-support}
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||||
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||||
在MySQL中创建表:
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||||
为了更好地兼容，您可以在SQL样式中设置全局变量，如`@@identifier`.
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||||
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||||
mysql> USE test;
|
||||
Database changed
|
||||
支持这些变量：
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||||
- `version`
|
||||
- `max_allowed_packet`
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||||
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||||
mysql> CREATE TABLE `mysql_table` (
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||||
-> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
-> `float` FLOAT NOT NULL,
|
||||
-> PRIMARY KEY (`int_id`));
|
||||
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
|
||||
!!! warning "警告"
|
||||
到目前为止，这些变量是存根，并且不对应任何内容。
|
||||
|
||||
mysql> insert into mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
|
||||
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
|
||||
示例:
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||||
|
||||
mysql> select * from mysql_table;
|
||||
+--------+-------+
|
||||
| int_id | value |
|
||||
+--------+-------+
|
||||
| 1 | 2 |
|
||||
+--------+-------+
|
||||
1 row in set (0,00 sec)
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT @@version;
|
||||
```
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||||
|
||||
在ClickHouse中创建MySQL类型的数据库，同时与MySQL服务器交换数据：
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||||
## 使用示例 {#examples-of-use}
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||||
|
||||
MySQL操作:
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||||
|
||||
``` text
|
||||
mysql> USE test;
|
||||
Database changed
|
||||
|
||||
mysql> CREATE TABLE `mysql_table` (
|
||||
-> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
-> `float` FLOAT NOT NULL,
|
||||
-> PRIMARY KEY (`int_id`));
|
||||
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
|
||||
|
||||
mysql> insert into mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
|
||||
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
|
||||
|
||||
mysql> select * from mysql_table;
|
||||
+------+-----+
|
||||
| int_id | value |
|
||||
+------+-----+
|
||||
| 1 | 2 |
|
||||
+------+-----+
|
||||
1 row in set (0,00 sec)
|
||||
```
|
||||
|
||||
ClickHouse中的数据库，与MySQL服务器交换数据:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('localhost:3306', 'test', 'my_user', 'user_password')
|
||||
|
||||
138
docs/zh/engines/database-engines/postgresql.md
Normal file
138
docs/zh/engines/database-engines/postgresql.md
Normal file
@ -0,0 +1,138 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 35
|
||||
toc_title: PostgreSQL
|
||||
---
|
||||
|
||||
# PostgreSQL {#postgresql}
|
||||
|
||||
允许连接到远程[PostgreSQL](https://www.postgresql.org)服务。支持读写操作(`SELECT`和`INSERT`查询)，以在ClickHouse和PostgreSQL之间交换数据。
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||||
|
||||
在`SHOW TABLES`和`DESCRIBE TABLE`查询的帮助下，从远程PostgreSQL实时访问表列表和表结构。
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||||
|
||||
支持表结构修改(`ALTER TABLE ... ADD|DROP COLUMN`)。如果`use_table_cache`参数(参见下面的引擎参数)设置为`1`，则会缓存表结构，不会检查是否被修改，但可以用`DETACH`和`ATTACH`查询进行更新。
|
||||
|
||||
## 创建数据库 {#creating-a-database}
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE DATABASE test_database
|
||||
ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'user', 'password'[, `use_table_cache`]);
|
||||
```
|
||||
|
||||
**引擎参数**
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||||
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||||
- `host:port` — PostgreSQL服务地址
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||||
- `database` — 远程数据库名次
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||||
- `user` — PostgreSQL用户名称
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||||
- `password` — PostgreSQL用户密码
|
||||
- `use_table_cache` — 定义数据库表结构是否已缓存或不进行。可选的。默认值： `0`.
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||||
|
||||
## 支持的数据类型 {#data_types-support}
|
||||
|
||||
| PostgerSQL | ClickHouse |
|
||||
|------------------|--------------------------------------------------------------|
|
||||
| DATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) |
|
||||
| TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) |
|
||||
| REAL | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) |
|
||||
| DECIMAL, NUMERIC | [Decimal](../../sql-reference/data-types/decimal.md) |
|
||||
| SMALLINT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| INTEGER | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| BIGINT | [Int64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| SERIAL | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| BIGSERIAL | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) |
|
||||
| TEXT, CHAR | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) |
|
||||
| INTEGER | Nullable([Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md))|
|
||||
| ARRAY | [Array](../../sql-reference/data-types/array.md) |
|
||||
|
||||
|
||||
## 使用示例 {#examples-of-use}
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||||
|
||||
ClickHouse中的数据库，与PostgreSQL服务器交换数据:
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||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE DATABASE test_database
|
||||
ENGINE = PostgreSQL('postgres1:5432', 'test_database', 'postgres', 'mysecretpassword', 1);
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SHOW DATABASES;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─name──────────┐
|
||||
│ default │
|
||||
│ test_database │
|
||||
│ system │
|
||||
└───────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SHOW TABLES FROM test_database;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─name───────┐
|
||||
│ test_table │
|
||||
└────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
从PostgreSQL表中读取数据：
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT * FROM test_database.test_table;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─id─┬─value─┐
|
||||
│ 1 │ 2 │
|
||||
└────┴───────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
将数据写入PostgreSQL表：
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
INSERT INTO test_database.test_table VALUES (3,4);
|
||||
SELECT * FROM test_database.test_table;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─int_id─┬─value─┐
|
||||
│ 1 │ 2 │
|
||||
│ 3 │ 4 │
|
||||
└────────┴───────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
在PostgreSQL中修改了表结构：
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
postgre> ALTER TABLE test_table ADD COLUMN data Text
|
||||
```
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||||
|
||||
当创建数据库时，参数`use_table_cache`被设置为`1`，ClickHouse中的表结构被缓存，因此没有被修改:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
DESCRIBE TABLE test_database.test_table;
|
||||
```
|
||||
``` text
|
||||
┌─name───┬─type──────────────┐
|
||||
│ id │ Nullable(Integer) │
|
||||
│ value │ Nullable(Integer) │
|
||||
└────────┴───────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
分离表并再次附加它之后，结构被更新了:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
DETACH TABLE test_database.test_table;
|
||||
ATTACH TABLE test_database.test_table;
|
||||
DESCRIBE TABLE test_database.test_table;
|
||||
```
|
||||
``` text
|
||||
┌─name───┬─type──────────────┐
|
||||
│ id │ Nullable(Integer) │
|
||||
│ value │ Nullable(Integer) │
|
||||
│ data │ Nullable(String) │
|
||||
└────────┴───────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/database-engines/postgresql/) <!--hide-->
|
||||
116
docs/zh/engines/database-engines/replicated.md
Normal file
116
docs/zh/engines/database-engines/replicated.md
Normal file
@ -0,0 +1,116 @@
|
||||
# [experimental] Replicated {#replicated}
|
||||
|
||||
该引擎基于[Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)引擎。它支持通过将DDL日志写入ZooKeeper并在给定数据库的所有副本上执行的元数据复制。
|
||||
|
||||
一个ClickHouse服务器可以同时运行和更新多个复制的数据库。但是同一个复制的数据库不能有多个副本。
|
||||
|
||||
## 创建数据库 {#creating-a-database}
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**引擎参数**
|
||||
|
||||
- `zoo_path` — ZooKeeper地址，同一个ZooKeeper路径对应同一个数据库。
|
||||
- `shard_name` — 分片的名字。数据库副本按`shard_name`分组到分片中。
|
||||
- `replica_name` — 副本的名字。同一分片的所有副本的副本名称必须不同。
|
||||
|
||||
!!! note "警告"
|
||||
对于[ReplicatedMergeTree](../table-engines/mergetree-family/replication.md#table_engines-replication)表，如果没有提供参数，则使用默认参数:`/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}`和`{replica}`。这些可以在服务器设置[default_replica_path](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_path)和[default_replica_name](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_name)中更改。宏`{uuid}`被展开到表的uuid， `{shard}`和`{replica}`被展开到服务器配置的值，而不是数据库引擎参数。但是在将来，可以使用Replicated数据库的`shard_name`和`replica_name`。
|
||||
|
||||
## 使用方式 {#specifics-and-recommendations}
|
||||
|
||||
使用`Replicated`数据库的DDL查询的工作方式类似于[ON CLUSTER](../../sql-reference/distributed-ddl.md)查询，但有细微差异。
|
||||
|
||||
首先，DDL请求尝试在启动器(最初从用户接收请求的主机)上执行。如果请求没有完成，那么用户立即收到一个错误，其他主机不会尝试完成它。如果在启动器上成功地完成了请求，那么所有其他主机将自动重试，直到完成请求。启动器将尝试在其他主机上等待查询完成(不超过[distributed_ddl_task_timeout](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_task_timeout))，并返回一个包含每个主机上查询执行状态的表。
|
||||
|
||||
错误情况下的行为是由[distributed_ddl_output_mode](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_output_mode)设置调节的，对于`Replicated`数据库，最好将其设置为`null_status_on_timeout` - 例如，如果一些主机没有时间执行[distributed_ddl_task_timeout](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_task_timeout)的请求，那么不要抛出异常，但在表中显示它们的`NULL`状态。
|
||||
|
||||
[system.clusters](../../operations/system-tables/clusters.md)系统表包含一个名为复制数据库的集群，它包含数据库的所有副本。当创建/删除副本时，这个集群会自动更新，它可以用于[Distributed](../../engines/table-engines/special/distributed.md#distributed)表。
|
||||
|
||||
当创建数据库的新副本时，该副本会自己创建表。如果副本已经不可用很长一段时间，并且已经滞后于复制日志-它用ZooKeeper中的当前元数据检查它的本地元数据，将带有数据的额外表移动到一个单独的非复制数据库(以免意外地删除任何多余的东西)，创建缺失的表，如果表名已经被重命名，则更新表名。数据在`ReplicatedMergeTree`级别被复制，也就是说，如果表没有被复制，数据将不会被复制(数据库只负责元数据)。
|
||||
|
||||
## 使用示例 {#usage-example}
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||||
|
||||
创建三台主机的集群:
|
||||
|
||||
``` sql
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||||
node1 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','replica1');
|
||||
node2 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','other_replica');
|
||||
node3 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','{replica}');
|
||||
```
|
||||
|
||||
运行DDL:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
CREATE TABLE r.rmt (n UInt64) ENGINE=ReplicatedMergeTree ORDER BY n;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─────hosts────────────┬──status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐
|
||||
│ shard1|replica1 │ 0 │ │ 2 │ 0 │
|
||||
│ shard1|other_replica │ 0 │ │ 1 │ 0 │
|
||||
│ other_shard|r1 │ 0 │ │ 0 │ 0 │
|
||||
└──────────────────────┴─────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
显示系统表:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT cluster, shard_num, replica_num, host_name, host_address, port, is_local
|
||||
FROM system.clusters WHERE cluster='r';
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
|
||||
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
|
||||
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
|
||||
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
|
||||
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
创建分布式表并插入数据:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
node2 :) CREATE TABLE r.d (n UInt64) ENGINE=Distributed('r','r','rmt', n % 2);
|
||||
node3 :) INSERT INTO r SELECT * FROM numbers(10);
|
||||
node1 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
|
||||
│ node1 │ [1,3,5,7,9] │
|
||||
│ node2 │ [0,2,4,6,8] │
|
||||
└───────┴───────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
向一台主机添加副本:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
node4 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','r2');
|
||||
```
|
||||
|
||||
集群配置如下所示:
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
|
||||
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
|
||||
│ r │ 1 │ 2 │ node4 │ 127.0.0.1 │ 9003 │ 0 │
|
||||
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
|
||||
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
|
||||
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
分布式表也将从新主机获取数据:
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```sql
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node2 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
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```
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||||
```text
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||||
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
|
||||
│ node2 │ [1,3,5,7,9] │
|
||||
│ node4 │ [0,2,4,6,8] │
|
||||
└───────┴───────────────┘
|
||||
```
|
||||
16
docs/zh/interfaces/third-party/gui.md
vendored
16
docs/zh/interfaces/third-party/gui.md
vendored
@ -99,4 +99,20 @@ ClickHouse Web 界面 [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).
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||||
- 重构。
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- 搜索和导航。
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### DBM {#dbm}
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[DBM](https://dbm.incubator.edurt.io/) DBM是一款ClickHouse可视化管理工具!
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特征：
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- 支持查询历史（分页、全部清除等）
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- 支持选中的sql子句查询(多窗口等)
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- 支持终止查询
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- 支持表管理
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- 支持数据库管理
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- 支持自定义查询
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- 支持多数据源管理（连接测试、监控）
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- 支持监控（处理进程、连接、查询）
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- 支持迁移数据
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||||
[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/zh/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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||||
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||||
21
docs/zh/sql-reference/distributed-ddl.md
Normal file
21
docs/zh/sql-reference/distributed-ddl.md
Normal file
@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 32
|
||||
toc_title: Distributed DDL
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---
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||||
# 分布式DDL查询(ON CLUSTER条件) {#distributed-ddl-queries-on-cluster-clause}
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||||
默认情况下，`CREATE`、`DROP`、`ALTER`和`RENAME`查询仅影响执行它们的当前服务器。 在集群设置中，可以使用`ON CLUSTER`子句以分布式方式运行此类查询。
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||||
例如，以下查询在`cluster`中的每个主机上创建`all_hits` `Distributed`表：
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``` sql
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS all_hits ON CLUSTER cluster (p Date, i Int32) ENGINE = Distributed(cluster, default, hits)
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```
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||||
为了正确运行这些查询，每个主机必须具有相同的集群定义（为了简化同步配置，您可以使用ZooKeeper替换）。 他们还必须连接到ZooKeeper服务器。
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本地版本的查询最终会在集群中的每台主机上执行，即使某些主机当前不可用。
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||||
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||||
!!! warning "警告"
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||||
在单个主机内执行查询的顺序是有保证的。
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||||
23
docs/zh/sql-reference/statements/alter/index.md
Normal file
23
docs/zh/sql-reference/statements/alter/index.md
Normal file
@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
toc_hidden_folder: true
|
||||
toc_priority: 42
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||||
toc_title: INDEX
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---
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||||
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||||
# 操作数据跳过索引 {#manipulations-with-data-skipping-indices}
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可以使用以下操作：
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- `ALTER TABLE [db].name ADD INDEX name expression TYPE type GRANULARITY value [FIRST|AFTER name]` - 向表元数据添加索引描述。
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||||
- `ALTER TABLE [db].name DROP INDEX name` - 从表元数据中删除索引描述并从磁盘中删除索引文件。
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||||
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||||
- `ALTER TABLE [db.]table MATERIALIZE INDEX name IN PARTITION partition_name` - 查询在分区`partition_name`中重建二级索引`name`。 操作为[mutation](../../../sql-reference/statements/alter/index.md#mutations).
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||||
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||||
前两个命令是轻量级的，它们只更改元数据或删除文件。
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||||
Also, they are replicated, syncing indices metadata via ZooKeeper.
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||||
此外，它们会被复制，会通过ZooKeeper同步索引元数据。
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||||
!!! note "注意"
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||||
索引操作仅支持具有以下特征的表 [`*MergeTree`](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md)引擎 (包括[replicated](../../../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md)).
|
||||
29
docs/zh/sql-reference/statements/create/database.md
Normal file
29
docs/zh/sql-reference/statements/create/database.md
Normal file
@ -0,0 +1,29 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 35
|
||||
toc_title: DATABASE
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||||
---
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||||
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||||
# CREATE DATABASE {#query-language-create-database}
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||||
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||||
创建数据库.
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``` sql
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||||
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)]
|
||||
```
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||||
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||||
## 条件 {#clauses}
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||||
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||||
### IF NOT EXISTS {#if-not-exists}
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||||
如果`db_name`数据库已经存在，则ClickHouse不会创建新数据库并且：
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||||
- 如果指定了子句，则不会引发异常。
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||||
- 如果未指定子句，则抛出异常。
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||||
### ON CLUSTER {#on-cluster}
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||||
ClickHouse在指定集群的所有服务器上创建`db_name`数据库。 更多细节在 [Distributed DDL](../../../sql-reference/distributed-ddl.md) article.
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||||
### ENGINE {#engine}
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||||
[MySQL](../../../engines/database-engines/mysql.md) 允许您从远程MySQL服务器检索数据. 默认情况下，ClickHouse使用自己的[database engine](../../../engines/database-engines/index.md). 还有一个[lazy](../../../engines/database-engines/lazy.md)引擎.
|
||||
13
docs/zh/sql-reference/statements/create/index.md
Normal file
13
docs/zh/sql-reference/statements/create/index.md
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
---
|
||||
toc_folder_title: CREATE
|
||||
toc_priority: 34
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||||
toc_title: Overview
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---
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||||
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||||
# CREATE语法 {#create-queries}
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||||
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||||
CREATE语法包含以下子集:
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||||
- [DATABASE](../../../sql-reference/statements/create/database.md)
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||||
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||||
[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/statements/create/) <!--hide-->
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||||
243
docs/zh/sql-reference/statements/create/view.md
Normal file
243
docs/zh/sql-reference/statements/create/view.md
Normal file
@ -0,0 +1,243 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 37
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||||
toc_title: VIEW
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||||
---
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||||
# CREATE VIEW {#create-view}
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||||
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||||
创建一个新视图。 有两种类型的视图：普通视图和物化视图。
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## Normal {#normal}
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||||
语法:
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``` sql
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||||
CREATE [OR REPLACE] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER] AS SELECT ...
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```
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||||
普通视图不存储任何数据。 他们只是在每次访问时从另一个表执行读取。换句话说，普通视图只不过是一个保存的查询。 从视图中读取时，此保存的查询用作[FROM](../../../sql-reference/statements/select/from.md)子句中的子查询.
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||||
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||||
例如，假设您已经创建了一个视图：
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``` sql
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||||
CREATE VIEW view AS SELECT ...
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```
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||||
并写了一个查询：
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||||
``` sql
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||||
SELECT a, b, c FROM view
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```
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||||
这个查询完全等同于使用子查询：
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``` sql
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||||
SELECT a, b, c FROM (SELECT ...)
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```
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||||
## Materialized {#materialized}
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||||
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||||
``` sql
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||||
CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER] [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...
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||||
```
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||||
|
||||
物化视图存储由相应的[SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md)管理.
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||||
创建不带`TO [db].[table]`的物化视图时，必须指定`ENGINE` – 用于存储数据的表引擎。
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||||
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||||
使用`TO [db].[table]` 创建物化视图时，不得使用`POPULATE`。
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||||
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||||
一个物化视图的实现是这样的：当向SELECT中指定的表插入数据时，插入数据的一部分被这个SELECT查询转换，结果插入到视图中。
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||||
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||||
!!! important "重要"
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||||
ClickHouse 中的物化视图更像是插入触发器。 如果视图查询中有一些聚合，则它仅应用于一批新插入的数据。 对源表现有数据的任何更改（如更新、删除、删除分区等）都不会更改物化视图。
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||||
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||||
如果指定`POPULATE`，则在创建视图时将现有表数据插入到视图中，就像创建一个`CREATE TABLE ... AS SELECT ...`一样。 否则，查询仅包含创建视图后插入表中的数据。 我们**不建议**使用POPULATE，因为在创建视图期间插入表中的数据不会插入其中。
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||||
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||||
`SELECT` 查询可以包含`DISTINCT`、`GROUP BY`、`ORDER BY`、`LIMIT`……请注意，相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 例如，如果设置了`GROUP BY`，则在插入期间聚合数据，但仅在插入数据的单个数据包内。 数据不会被进一步聚合。 例外情况是使用独立执行数据聚合的`ENGINE`，例如`SummingMergeTree`。
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||||
|
||||
在物化视图上执行[ALTER](../../../sql-reference/statements/alter/index.md)查询有局限性，因此可能不方便。 如果物化视图使用构造`TO [db.]name`，你可以`DETACH`视图，为目标表运行`ALTER`，然后`ATTACH`先前分离的（`DETACH`）视图。
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||||
|
||||
请注意，物化视图受[optimize_on_insert](../../../operations/settings/settings.md#optimize-on-insert)设置的影响。 在插入视图之前合并数据。
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||||
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||||
视图看起来与普通表相同。 例如，它们列在1SHOW TABLES1查询的结果中。
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||||
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||||
删除视图,使用[DROP VIEW](../../../sql-reference/statements/drop.md#drop-view). `DROP TABLE`也适用于视图。
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||||
## Live View (实验性) {#live-view}
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||||
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||||
!!! important "重要"
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||||
这是一项实验性功能，可能会在未来版本中以向后不兼容的方式进行更改。
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||||
使用[allow_experimental_live_view](../../../operations/settings/settings.md#allow-experimental-live-view)设置启用实时视图和`WATCH`查询的使用。 输入命令`set allow_experimental_live_view = 1`。
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||||
|
||||
```sql
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||||
CREATE LIVE VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [WITH [TIMEOUT [value_in_sec] [AND]] [REFRESH [value_in_sec]]] AS SELECT ...
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||||
```
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||||
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||||
实时视图存储相应[SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md)查询的结果，并在查询结果更改时随时更新。 查询结果以及与新数据结合所需的部分结果存储在内存中，为重复查询提供更高的性能。当使用[WATCH](../../../sql-reference/statements/watch.md)查询更改查询结果时，实时视图可以提供推送通知。
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||||
|
||||
实时视图是通过插入到查询中指定的最里面的表来触发的。
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||||
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||||
实时视图的工作方式类似于分布式表中查询的工作方式。 但不是组合来自不同服务器的部分结果，而是将当前数据的部分结果与新数据的部分结果组合在一起。当实时视图查询包含子查询时，缓存的部分结果仅存储在最里面的子查询中。
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||||
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||||
!!! info "限制"
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||||
- [Table function](../../../sql-reference/table-functions/index.md)不支持作为最里面的表.
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||||
- 没有插入的表，例如[dictionary](../../../sql-reference/dictionaries/index.md), [system table](../../../operations/system-tables/index.md), [normal view](#normal), [materialized view](#materialized)不会触发实时视图。
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||||
- 只有可以将旧数据的部分结果与新数据的部分结果结合起来的查询才有效。 实时视图不适用于需要完整数据集来计算最终结果或必须保留聚合状态的聚合的查询。
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||||
- 不适用于在不同节点上执行插入的复制或分布式表。
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||||
- 不能被多个表触发。
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||||
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||||
[WITH REFRESH](#live-view-with-refresh)强制定期更新实时视图，在某些情况下可以用作解决方法。
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||||
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||||
### Monitoring Changes {#live-view-monitoring}
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||||
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||||
您可以使用[WATCH](../../../sql-reference/statements/watch.md)命令监视`LIVE VIEW`查询结果的变化
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||||
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```sql
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||||
WATCH [db.]live_view
|
||||
```
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||||
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||||
**示例:**
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```sql
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||||
CREATE TABLE mt (x Int8) Engine = MergeTree ORDER BY x;
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||||
CREATE LIVE VIEW lv AS SELECT sum(x) FROM mt;
|
||||
```
|
||||
在对源表进行并行插入时观看实时视图。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
WATCH lv;
|
||||
```
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||||
|
||||
```bash
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||||
┌─sum(x)─┬─_version─┐
|
||||
│ 1 │ 1 │
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||||
└────────┴──────────┘
|
||||
┌─sum(x)─┬─_version─┐
|
||||
│ 2 │ 2 │
|
||||
└────────┴──────────┘
|
||||
┌─sum(x)─┬─_version─┐
|
||||
│ 6 │ 3 │
|
||||
└────────┴──────────┘
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
INSERT INTO mt VALUES (1);
|
||||
INSERT INTO mt VALUES (2);
|
||||
INSERT INTO mt VALUES (3);
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||||
```
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||||
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||||
添加[EVENTS](../../../sql-reference/statements/watch.md#events-clause)子句只获取更改事件。
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||||
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||||
```sql
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||||
WATCH [db.]live_view EVENTS;
|
||||
```
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||||
|
||||
**示例:**
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||||
|
||||
```sql
|
||||
WATCH lv EVENTS;
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
┌─version─┐
|
||||
│ 1 │
|
||||
└─────────┘
|
||||
┌─version─┐
|
||||
│ 2 │
|
||||
└─────────┘
|
||||
┌─version─┐
|
||||
│ 3 │
|
||||
└─────────┘
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
你可以执行[SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md)与任何常规视图或表格相同的方式查询实时视图。如果查询结果被缓存，它将立即返回结果而不在基础表上运行存储的查询。
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||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT * FROM [db.]live_view WHERE ...
|
||||
```
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||||
|
||||
### Force Refresh {#live-view-alter-refresh}
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||||
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||||
您可以使用`ALTER LIVE VIEW [db.]table_name REFRESH`语法.
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||||
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||||
### WITH TIMEOUT条件 {#live-view-with-timeout}
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||||
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||||
当使用`WITH TIMEOUT`子句创建实时视图时，[WATCH](../../../sql-reference/statements/watch.md)观察实时视图的查询。
|
||||
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||||
```sql
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||||
CREATE LIVE VIEW [db.]table_name WITH TIMEOUT [value_in_sec] AS SELECT ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
如果未指定超时值，则由指定的值[temporary_live_view_timeout](../../../operations/settings/settings.md#temporary-live-view-timeout)决定.
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||||
|
||||
**示例:**
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||||
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||||
```sql
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||||
CREATE TABLE mt (x Int8) Engine = MergeTree ORDER BY x;
|
||||
CREATE LIVE VIEW lv WITH TIMEOUT 15 AS SELECT sum(x) FROM mt;
|
||||
```
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||||
|
||||
### WITH REFRESH条件 {#live-view-with-refresh}
|
||||
|
||||
当使用`WITH REFRESH`子句创建实时视图时，它将在自上次刷新或触发后经过指定的秒数后自动刷新。
|
||||
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||||
```sql
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||||
CREATE LIVE VIEW [db.]table_name WITH REFRESH [value_in_sec] AS SELECT ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
如果未指定刷新值，则由指定的值[periodic_live_view_refresh](../../../operations/settings/settings.md#periodic-live-view-refresh)决定.
|
||||
|
||||
**示例:**
|
||||
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||||
```sql
|
||||
CREATE LIVE VIEW lv WITH REFRESH 5 AS SELECT now();
|
||||
WATCH lv
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
┌───────────────now()─┬─_version─┐
|
||||
│ 2021-02-21 08:47:05 │ 1 │
|
||||
└─────────────────────┴──────────┘
|
||||
┌───────────────now()─┬─_version─┐
|
||||
│ 2021-02-21 08:47:10 │ 2 │
|
||||
└─────────────────────┴──────────┘
|
||||
┌───────────────now()─┬─_version─┐
|
||||
│ 2021-02-21 08:47:15 │ 3 │
|
||||
└─────────────────────┴──────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
您可以使用`AND`子句组合`WITH TIMEOUT`和`WITH REFRESH`子句。
|
||||
|
||||
```sql
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||||
CREATE LIVE VIEW [db.]table_name WITH TIMEOUT [value_in_sec] AND REFRESH [value_in_sec] AS SELECT ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**示例:**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE LIVE VIEW lv WITH TIMEOUT 15 AND REFRESH 5 AS SELECT now();
|
||||
```
|
||||
|
||||
15 秒后，如果没有活动的`WATCH`查询，实时视图将自动删除。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
WATCH lv
|
||||
```
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||||
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||||
```
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||||
Code: 60. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Table default.lv does not exist..
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```
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||||
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||||
### Usage {#live-view-usage}
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||||
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||||
实时视图表的最常见用途包括：
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- 为查询结果更改提供推送通知以避免轮询。
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- 缓存最频繁查询的结果以提供即时查询结果。
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||||
- 监视表更改并触发后续选择查询。
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||||
- 使用定期刷新从系统表中查看指标。
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||||
|
||||
[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/create/view/) <!--hide-->
|
||||
100
docs/zh/sql-reference/statements/drop.md
Normal file
100
docs/zh/sql-reference/statements/drop.md
Normal file
@ -0,0 +1,100 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 44
|
||||
toc_title: DROP
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||||
---
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||||
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||||
# DROP语法 {#drop}
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||||
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删除现有实体。 如果指定了`IF EXISTS`子句，如果实体不存在，这些查询不会返回错误。
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||||
## DROP DATABASE {#drop-database}
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||||
删除`db`数据库中的所有表，然后删除`db`数据库本身。
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语法:
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``` sql
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||||
DROP DATABASE [IF EXISTS] db [ON CLUSTER cluster]
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```
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## DROP TABLE {#drop-table}
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||||
删除数据表
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||||
语法:
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||||
``` sql
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||||
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
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||||
```
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||||
## DROP DICTIONARY {#drop-dictionary}
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||||
|
||||
删除字典。
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语法:
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``` sql
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||||
DROP DICTIONARY [IF EXISTS] [db.]name
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||||
```
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||||
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## DROP USER {#drop-user-statement}
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||||
|
||||
删除用户.
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||||
语法:
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||||
``` sql
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||||
DROP USER [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
||||
```
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||||
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||||
## DROP ROLE {#drop-role-statement}
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||||
|
||||
删除角色。删除的角色将从分配给它的所有实体中撤消。
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语法:
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``` sql
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||||
DROP ROLE [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
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```
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||||
## DROP ROW POLICY {#drop-row-policy-statement}
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||||
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||||
删除行策略。 删除的行策略从分配到它的所有实体中撤消。
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||||
语法:
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``` sql
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||||
DROP [ROW] POLICY [IF EXISTS] name [,...] ON [database.]table [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
||||
```
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||||
|
||||
## DROP QUOTA {#drop-quota-statement}
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||||
|
||||
Deletes a quota. The deleted quota is revoked from all the entities where it was assigned.
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||||
|
||||
语法:
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||||
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||||
``` sql
|
||||
DROP QUOTA [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
||||
```
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||||
|
||||
## DROP SETTINGS PROFILE {#drop-settings-profile-statement}
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||||
|
||||
删除配置文件。 已删除的设置配置文件将从分配给它的所有实体中撤销。
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||||
|
||||
语法:
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||||
``` sql
|
||||
DROP [SETTINGS] PROFILE [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## DROP VIEW {#drop-view}
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||||
|
||||
删除视图。 视图也可以通过`DROP TABLE`命令删除，但`DROP VIEW`会检查`[db.]name`是否是一个视图。
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语法:
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||||
``` sql
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||||
DROP VIEW [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
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||||
```
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[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/statements/drop/) <!--hide-->
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docs/zh/sql-reference/statements/exchange.md
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docs/zh/sql-reference/statements/exchange.md
Normal file
@ -0,0 +1,42 @@
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toc_priority: 49
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toc_title: EXCHANGE
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# EXCHANGE语法 {#exchange}
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以原子方式交换两个表或字典的名称。
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此任务也可以通过使用[RENAME](./rename.md)来完成，但在这种情况下操作不是原子的。
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!!! note "注意"
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`EXCHANGE`仅支持[Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)数据库引擎.
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**语法**
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```sql
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EXCHANGE TABLES|DICTIONARIES [db0.]name_A AND [db1.]name_B
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```
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## EXCHANGE TABLES {#exchange_tables}
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交换两个表的名称。
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**语法**
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```sql
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EXCHANGE TABLES [db0.]table_A AND [db1.]table_B
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```
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## EXCHANGE DICTIONARIES {#exchange_dictionaries}
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交换两个字典的名称。
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**语法**
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```sql
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EXCHANGE DICTIONARIES [db0.]dict_A AND [db1.]dict_B
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```
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**参考**
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- [Dictionaries](../../sql-reference/dictionaries/index.md)
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docs/zh/sql-reference/statements/rename.md
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docs/zh/sql-reference/statements/rename.md
Normal file
@ -0,0 +1,61 @@
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toc_priority: 48
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toc_title: RENAME
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# RENAME语法 {#misc_operations-rename}
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重命名数据库、表或字典。 可以在单个查询中重命名多个实体。
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请注意，具有多个实体的`RENAME`查询是非原子操作。 要以原子方式交换实体名称，请使用[EXCHANGE](./exchange.md)语法.
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!!! note "注意"
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`RENAME`仅支持[Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)数据库引擎.
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**语法**
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```sql
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RENAME DATABASE|TABLE|DICTIONARY name TO new_name [,...] [ON CLUSTER cluster]
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```
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## RENAME DATABASE {#misc_operations-rename_database}
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重命名数据库.
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**语法**
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```sql
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RENAME DATABASE atomic_database1 TO atomic_database2 [,...] [ON CLUSTER cluster]
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```
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## RENAME TABLE {#misc_operations-rename_table}
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重命名一个或多个表
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重命名表是一个轻量级的操作。 如果在`TO`之后传递一个不同的数据库，该表将被移动到这个数据库。 但是，包含数据库的目录必须位于同一文件系统中。 否则，返回错误。
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如果在一个查询中重命名多个表，则该操作不是原子操作。 可能会部分执行，其他会话中可能会得到`Table ... does not exist ...`错误。
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**语法**
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``` sql
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RENAME TABLE [db1.]name1 TO [db2.]name2 [,...] [ON CLUSTER cluster]
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```
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**示例**
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```sql
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RENAME TABLE table_A TO table_A_bak, table_B TO table_B_bak;
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```
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## RENAME DICTIONARY {#rename_dictionary}
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重命名一个或多个词典。 此查询可用于在数据库之间移动字典。
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**语法**
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```sql
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RENAME DICTIONARY [db0.]dict_A TO [db1.]dict_B [,...] [ON CLUSTER cluster]
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```
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**参考**
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- [Dictionaries](../../sql-reference/dictionaries/index.md)
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docs/zh/sql-reference/statements/watch.md
Normal file
4
docs/zh/sql-reference/statements/watch.md
Normal file
@ -0,0 +1,4 @@
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toc_priority: 53
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toc_title: WATCH
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