Added a list of easy tasks

This commit is contained in:
Alexey Milovidov 2019-02-02 03:27:25 +03:00
parent 7f8ac2d26b
commit 7b0f6c07ef

View File

@ -0,0 +1,316 @@
# Простые задачи
## Пустой параметр --password в клиенте должен быть эквивалентен --ask-password.
То есть означать предложение ввести пароль в интерактивном режиме.
dbms/programs/client/ConnectionParameters.h
* кстати, сейчас функциональность реализована плохо: ввод пароля не поддерживает корректную обработку backspace.
## Недостатки юзабилити: у clickhouse-client отсутствует сокращённая опция -C, как вариант --config-file; Недостатки юзабилити, если пользователь не может прочитать конфиг клиента.
dbms/programs/client/Client.cpp
Также делаем chmod 000 /etc/clickhouse-client/config.xml и смотрим, что получится.
## Оператор NOT BETWEEN.
SELECT * FROM system.numbers WHERE number NOT BETWEEN 5 AND 10 LIMIT 10
ExpressionListParsers.cpp: ParserBetweenExpression::parseImpl
## HTTP заголовок query_id.
programs/server/HTTPHandler.cpp - смотрим метод executeQuery
src/Interpreters/executeQuery.h
src/Interpreters/executeQuery.cpp - смотрим колбэк на выставление Content-Type
## Уменьшать max_memory_usage и размеры кэшей при старте, если на сервере мало оперативки.
Смотрим, сколько на сервере оперативки. Если max_memory_usage, max_memory_usage_for_all_queries ограничены, но больше 90% (настройка) от имеющейся оперативки, то уменьшать их и выводить предупреждение в лог. Аналогично для кэшей: mark_cache, uncompressed_cache.
programs/server/Server.cpp - инициализация сервера, установка размера кэшей
getMemoryAmount.h - информация о доступной оперативке
context.setSetting - для выставления max_memory_usage, max_memory_usage_for_user, max_memory_usage_for_all_queries
## Битовые операции для FixedString.
bitAnd, bitOr, bitNot, bitXor для значения типа FixedString, интерпретируемого как набор бит.
Сделайте сначала в C++ побитовые функции для работы с куском памяти:
void memoryBitAnd(const char * a, const char * b, char * result, size_t size);
Потом используйте их в вашей функции.
## Функция arrayWithConstant.
`arrayWithConstant(3, 'hello') = ['hello', 'hello', 'hello']`
Смотрите метод IColumn::replicate для размножения значений столбца.
## Функция flatten для превращения массивов массивов в массив элементов.
`flatten([[1, 2, 3], [4, 5]]) = [1, 2, 3, 4, 5]`
ColumnArray - внимательно изучаем, как устроены массивы в ClickHouse.
## Добавить generic вариант функций least, greatest.
`SELECT least(123, 456)` - работает.
`SELECT least('123', '456')` - не работает. Надо сделать.
Делаем с помощью `IColumn::compareAt` для одинаковых типов и с помощью `castColumn`, `getLeastSuperType` для разных.
## При ATTACH кусков, проверять владельца файлов.
Смотрим, что все файлы в прикрепляемых кусках от правильного пользователя.
## COLLATE должно работать для Nullable(String).
В ClickHouse есть возможность указать collation для сортировки строк. Это не работает для `Nullable(String)`.
## Проверить возможность использования pdqsort вместо std::sort для полной comparison-based сортировки.
В случае, когда есть ORDER BY без LIMIT, это может позволить слегка увеличить производительность.
## Запретить чтение значений типа AggregateFunction по-умолчанию и добавить настройку.
Состояния агрегатных функций могут быть записаны в дамп и считаны из него. Но десериализация состояний агрегатных функций небезопасна. Аккуратно выбранные пользовательские данные могут привести к segfault или порче памяти. Поэтому нужно просто сделать настройку, которая запрещает читать AggregateFunction из пользовательских данных.
## Опции progress и time для clickhouse-local (по аналогии с clickhouse-client).
Возможность вывозить время выполнения запроса, а также красивый прогресс-бар для каждого запроса.
## Usability: clickhouse-server должен поддерживать --help.
## В статистику jemalloc добавить информацию по arenas.
В system.asynchronous_metrics - суммарный размер арен.
## Добавить агрегатную функцию topKWeighted.
`SELECT topKWeighted(value, weight)` - учитывать каждое значение с весом.
## Функция isValidUTF8, toValidUTF8.
`isValidUTF8` возвращает 1, если строка содержит набор байт в кодировке UTF-8.
`toValidUTF8` - заменяет последовательности байт, не соответствующие кодировке UTF-8, на replacement character.
# Более сложные задачи
## CREATE TABLE AS table_function()
Возможность создать таблицу с таким же типом и структурой, как табличная функция.
`ParserCreateQuery.cpp`, `InterpreterCreateQuery`, `Context::executeTableFunction`
## Layout внешних словарей "direct".
Как cache, но без кэша — всегда прямой запрос в источник.
## Подсказки в фабриках на основе edit distance.
Всевозможные объекты: функции, агрегатные функции, типы данных, движки таблиц, и т. п. достаются по имени из фабрик. Часто пользователь допускает опечатку. Например, вместо `SELECT count(*)` может быть написано `SELECT cunt(*)`. В случае опечатки, необходимо в текст сообщения добавлять указание на ближайшие варианты. Для реализации можно использовать расстояние Левенштейна и полный перебор, или (лучше) - триграмный индекс. Подсказки выдаём, если указанное имя отличается от существующего на 1..2 буквы. Сортируем возможные варианты в порядке похожести. Для того, чтобы это работало во всех фабриках, может быть, потребуется обобщить их.
## Учитывать порядок столбцов в заголовке в форматах CSV и TSV.
В заголовке CSV, TSV могут быть указаны имена столбцов. Сейчас они полностью игнорируются. Надо учитывать, под настройкой.
## Функции randomFixedString, randomBinaryString, fuzzBits, fuzzBytes.
## Функции для geoHash.
Geohash - способ преобразования географических координат в строку, так что отображение обладает свойством локальности. https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash В качестве библиотеки следует использовать эту: https://github.com/yinqiwen/geohash-int Необходимо добавить функции для перевода в обе стороны, а также для числового и текстового вариантов.
## Агрегатные функции для статистических тестов (e.g. тест нормальности распределения) и статистик (e.g. энтропия).
Энтропию следует считать по гистограмме. Пример расчёта гистограммы смотрите в реализации функции `quantileExact`.
https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/3266
## Функции создания и обновления состояния агрегатной функции по одному кортежу аргументов.
В ClickHouse есть понятие - состояние вычисления агрегатной функции. Состояния агрегатных функций можно записывать в таблицы, складывать, финализировать и т. п. https://clickhouse.yandex/docs/ru/data_types/nested_data_structures/aggregatefunction/
Получить состояние агрегатной функции можно с помощью комбинатора State: https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/agg_functions/combinators/#-state Но хотелось бы добавить ещё более простой способ получения состояния агрегатной функции.
Например:
`createAggregationState('groupArray')` - создать пустое (начальное) состояние агрегатной функции.
`createAggregationState('groupArray', 1)` - создать состояние агрегатной функции, в котором агрегировано одно значение 1.
`createAggregationState('argMax', ('hello', 123))` - то же самое для агрегатных функций, принимающих несколько аргументов.
## Корректное сравнение Date и DateTime.
https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/2011
Нужно сравнивать Date и DateTime так, как будто Date расширено до DateTime на начало суток в том же часовом поясе.
## LEFT ONLY JOIN
## Функции makeDate, makeDateTime.
`makeDate(year, month, day)`
`makeDateTime(year, month, day, hour, minute, second, [timezone])`
## Функции changeYear, changeMonth, ...
`changeYear(datetime, 2019)`
## Исправить мерцание прогресс-бара в clickhouse-client.
Это заметно при работе с серверами с большим пингом.
Прогресс бар не должен мерцать.
Наверное, надо просто вместо очистки строки, перемещать курсор в начало, не очищая её.
## Функция format для вставки значений в строку-шаблон.
`format('Hello {2} World {1}', x, y)`
## Добавить поддержку hyperscan.
https://github.com/intel/hyperscan
Реализовать на основе этой библиотеки функцию для матчинга сразу большого количества регулярных выражений.
## Функция rowNumberForKey.
Возвращает инкрементальное число для повторно встречающихся значений key.
## Агрегатная функция groupConcat.
`groupConcat(x, ',')` - собрать из переданных значений x строку, разделённую запятыми.
## Функции DATE_ADD, DATE_SUB как синонимы для совместимости с SQL.
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_date-add
## Функции positionReverse, positionUTF8Reverse, positionCaseInsensitiveReverse, positionCaseInsensitiveUTF8Reverse.
position с конца строки.
## Функция indexOf должна поддерживать Enum-ы без cast-а.
`indexOf(arr, 'hello')`, `indexOf(arr, 1)` должны работать, если arr имеет тип `Array(Enum8('hello' = 1, 'world' = 2))`
## Комбинатор агрегатных функций Distinct.
Пример: `avgDistinct(x)` - вычислить среднее по всем различным переданным значениям.
## Проверка набора инструкций при старте сервера.
Если сервер собран с поддержкой SSE 4.2, 4.1, 4, SSSE 3, SSE 3, то как можно ближе к началу работы, запускаем функцию, которая выполняет нужную инструкцию в качестве теста (asm volatile вставка), а до этого ставим обработчик сигнала SIGILL, который в случае невозможности выполнить инструкцию, сделает siglongjmp, позволит нам вывести понятное сообщение в лог и завершить работу. Замечание: /proc/cpuinfo зачастую не содержит актуальную информацию.
## Добавить сжатие Brotli для HTTP интерфейса.
`Content-Encoding: br`
## Метрики количества ошибок.
Добавляем счётчики всех ошибок (ErrorCodes) по аналогии с ProfileEvents. Кроме количества запоминаем также время последней ошибки, стек трейс, сообщение. Добавляем системную таблицу system.errors. Отправка в Graphite.
## Добавить Lizard, LZSSE и density в качестве вариантов алгоритмов сжатия.
Экспериментальные алгоритмы сжатия. Сейчас ClickHouse поддерживает только lz4 и zstd.
## Запрос CREATE OR REPLACE TABLE/VIEW.
Атомарно (под блокировкой) удаляет таблицу перед созданием новой, если такая была.
## Приведение типов для IN (subquery).
`SELECT 1 IN (SELECT -1 UNION ALL SELECT 1)`
- сейчас не работает.
## Возможность задать смещение для LIMIT BY.
https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/select/#limit-n-by
`LIMIT 100, 10 BY RegionID` - выдать не более 10 строк для каждого RegionID, но пропустив первые 100 строк.
## Возможность вставки значений типа AggregateFunction в виде кортежа значений аргументов, а не бинарного дампа состояния, под настройкой.
Во входных данных в запросе INSERT должна быть возможность передать значение типа AggregateFunction не в виде сериализованного состояния, а в виде аргументов, которые будут агрегированы, для формирования этого состояния.
## Возможность использовать ALIAS столбцы при INSERT.
https://clickhouse.yandex/docs/en/query_language/create/#create-table
`INSERT INTO table (column1, column2, ...)`
- если column - это ALIAS столбец, и если выражение для ALIAS тривиально (просто ссылается на другой столбец), то разрешить использовать его вместо другого столбца в запросе INSERT.
## Запрос ALTER TABLE LOCK/UNLOCK PARTITION.
Запретить модификацию данных в партиции. На партицию ставится флаг, что она заблокирована. В неё нельзя делать INSERT и ALTER. С файлов снимается доступ на запись.
## Поддержка произвольных константных выражений в LIMIT.
Возможность писать `LIMIT 1 + 2`. То же самое для `LIMIT BY`.
## Добавить информацию об exp-smoothed количестве ошибок соединений с репликами в таблицу system.clusters.
У нас есть счётчик ошибок соединения с серверами для failover. Надо сделать его видимым для пользователя.
## Настройка join_use_nulls: поддержка для LEFT ARRAY JOIN.
## Внешние словари из Redis/Aerospike/Couchbase/Cassandra (на выбор).
Подключить одну из key-value БД как источник.
## Движок таблиц Mongo, табличная функция mongo.
Возможность легко импортировать данные из MongoDB.
## Возможность использования нескольких потоков для INSERT при INSERT SELECT.
При INSERT SELECT, запрос SELECT может выполняться параллельно, но все данные будут передаваться на вставку в INSERT в один поток. Хотя некоторые таблицы (семейства MergeTree) поддерживают параллельную вставку. Необходимо сделать настройку для максимального количества потоков для INSERT.
## Корректная обработка multiline значений в Pretty форматах.
SELECT 'hello\nworld' AS x, 123 AS y
```
┌─x──────────┬───y─┐
│ hello
world │ 123 │
└────────────┴─────┘
```
А надо так:
```
┌─x─────┬───y─┐
│ hello…│ 123 │
│…world │ │
└───────┴─────┘
```
## Писать логи ClickHouse в ClickHouse.
Пишем текстовые логи ClickHouse в системную таблицу в структурированном виде.
См. SystemLog.h, cpp.
## Работоспособность внешних данных на время сессии.
https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/external_data/
Не работает, если открыть clickhouse-client в интерактивном режиме и делать несколько запросов.
## Настройка для возможности получить частичный результат при cancel-е.
Хотим по Ctrl+C получить те данные, которые успели обработаться.
## Раскрытие кортежей в функциях высшего порядка.
## Табличная функция loop.
`SELECT * FROM loop(database, table)`
Читает данные из таблицы в бесконечном цикле.
## Настройка, позволяющая обратиться ко всем репликам кластера, как к разным шардам.
## Возможность ATTACH партиции с меньшим или большим количеством столбцов.
## Поддержка неконстантного аргумента с тайм-зоной у некоторых функций для работы с датой и временем.
## Возможность задавать параметры соединений для табличных функций, движков таблиц и для реплик из отдельных разделов конфигурации.
## Настройка rollup_use_nulls.
## Настройка cast_keep_nullable.
## Функция bitEquals для сравнения произвольных типов данных побитово.
## Функция serialize для implementation specific non portable non backwards compatible сериализации любого типа данных в набор байт.
## Функция arrayEnumerateUniqDeep
Как arrayEnumerateUniq, но смотрит на самые глубокие элементы вложенных массивов.
## Функция bitEquals и оператор <=>.
## Параллельный ALTER MODIFY COLUMN.