thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-09-19 16:20:50 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge branch 'master' into keeper-parallel-storage

Browse Source
This commit is contained in:
Antonio Andelic 2023-09-06 10:57:33 +00:00
commit 9238520490
293 changed files with 76078 additions and 58168 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

41
.github/workflows/pull_request.yml vendored
View File

@ -580,47 +580,6 @@ jobs:
docker ps --quiet | xargs --no-run-if-empty docker kill ||:
docker ps --all --quiet | xargs --no-run-if-empty docker rm -f ||:
sudo rm -fr "$TEMP_PATH" "$CACHES_PATH"
BuilderFuzzers:
needs: [DockerHubPush, FastTest, StyleCheck]
runs-on: [self-hosted, builder]
steps:
- name: Set envs
run: |
cat >> "$GITHUB_ENV" << 'EOF'
TEMP_PATH=${{runner.temp}}/build_check
IMAGES_PATH=${{runner.temp}}/images_path
REPO_COPY=${{runner.temp}}/build_check/ClickHouse
CACHES_PATH=${{runner.temp}}/../ccaches
BUILD_NAME=fuzzers
EOF
- name: Download changed images
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: changed_images
path: ${{ env.IMAGES_PATH }}
- name: Check out repository code
uses: ClickHouse/checkout@v1
with:
clear-repository: true
submodules: true
- name: Build
run: |
sudo rm -fr "$TEMP_PATH"
mkdir -p "$TEMP_PATH"
cp -r "$GITHUB_WORKSPACE" "$TEMP_PATH"
cd "$REPO_COPY/tests/ci" && python3 build_check.py "$BUILD_NAME"
- name: Upload build URLs to artifacts
if: ${{ success() || failure() }}
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: ${{ env.BUILD_URLS }}
path: ${{ env.TEMP_PATH }}/${{ env.BUILD_URLS }}.json
- name: Cleanup
if: always()
run: |
docker ps --quiet | xargs --no-run-if-empty docker kill ||:
docker ps --all --quiet | xargs --no-run-if-empty docker rm -f ||:
sudo rm -fr "$TEMP_PATH" "$CACHES_PATH"
##########################################################################################
##################################### SPECIAL BUILDS #####################################
##########################################################################################

8
PreLoad.cmake
View File

@ -78,6 +78,14 @@ if (OS MATCHES "Linux"
AND ("$ENV{CC}" MATCHES ".*clang.*" OR CMAKE_C_COMPILER MATCHES ".*clang.*"))
if (ARCH MATCHES "amd64|x86_64")
# NOTE: right now musl is not ready, since unwind is too slow with it
#
# FWIW the following had been tried:
# - update musl
# - compile musl with debug
# - compile musl with debug and -fasynchronous-unwind-tables
#
# But none of this changes anything so far.
set (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "cmake/linux/toolchain-x86_64.cmake" CACHE INTERNAL "")
elseif (ARCH MATCHES "^(aarch64.*|AARCH64.*|arm64.*|ARM64.*)")
set (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "cmake/linux/toolchain-aarch64.cmake" CACHE INTERNAL "")

22
contrib/corrosion-cmake/CMakeLists.txt
View File

@ -17,20 +17,22 @@ endif()
message(STATUS "Checking Rust toolchain for current target")
if(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-x86_64")
# See https://doc.rust-lang.org/nightly/rustc/platform-support.html
if((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-x86_64") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "musl"))
set(Rust_CARGO_TARGET "x86_64-unknown-linux-musl")
elseif(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-x86_64")
set(Rust_CARGO_TARGET "x86_64-unknown-linux-gnu")
endif()
if(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-aarch64")
elseif((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-aarch64") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "musl"))
set(Rust_CARGO_TARGET "aarch64-unknown-linux-musl")
elseif(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-aarch64")
set(Rust_CARGO_TARGET "aarch64-unknown-linux-gnu")
endif()
if((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "darwin") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "x86_64"))
elseif((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "darwin") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "x86_64"))
set(Rust_CARGO_TARGET "x86_64-apple-darwin")
endif()
if((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "freebsd") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "x86_64"))
elseif((CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "freebsd") AND (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "x86_64"))
set(Rust_CARGO_TARGET "x86_64-unknown-freebsd")
elseif(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "linux/toolchain-riscv64")
set(Rust_CARGO_TARGET "riscv64gc-unknown-linux-gnu")
endif()
if(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE MATCHES "ppc64le")

6
docker/packager/binary/Dockerfile
View File

@ -52,11 +52,15 @@ RUN curl https://sh.rustup.rs -sSf | bash -s -- -y && \
rustup toolchain install nightly-2023-07-04 && \
rustup default nightly-2023-07-04 && \
rustup component add rust-src && \
rustup target add x86_64-unknown-linux-gnu && \
rustup target add aarch64-unknown-linux-gnu && \
rustup target add x86_64-apple-darwin && \
rustup target add x86_64-unknown-freebsd && \
rustup target add aarch64-apple-darwin && \
rustup target add powerpc64le-unknown-linux-gnu
rustup target add powerpc64le-unknown-linux-gnu && \
rustup target add x86_64-unknown-linux-musl && \
rustup target add aarch64-unknown-linux-musl && \
rustup target add riscv64gc-unknown-linux-gnu
# NOTE: Seems like gcc-11 is too new for ubuntu20 repository
# A cross-linker for RISC-V 64 (we need it, because LLVM's LLD does not work):

17
docker/test/stateless/run.sh
View File

@ -1,7 +1,6 @@
#!/bin/bash
# shellcheck disable=SC1091
# shellcheck disable=SC2034
source /setup_export_logs.sh
# fail on errors, verbose and export all env variables
@ -216,6 +215,12 @@ rg -Fa "<Fatal>" /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log ||:
rg -A50 -Fa "============" /var/log/clickhouse-server/stderr.log ||:
zstd --threads=0 < /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log > /test_output/clickhouse-server.log.zst &
data_path_config="--path=/var/lib/clickhouse/"
if [[ -n "$USE_S3_STORAGE_FOR_MERGE_TREE" ]] && [[ "$USE_S3_STORAGE_FOR_MERGE_TREE" -eq 1 ]]; then
# We need s3 storage configuration (but it's more likely that clickhouse-local will fail for some reason)
data_path_config="--config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml"
fi
# Compress tables.
#
# NOTE:
@ -225,23 +230,17 @@ zstd --threads=0 < /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log > /test_outp
# for files >64MB, we want this files to be compressed explicitly
for table in query_log zookeeper_log trace_log transactions_info_log
do
clickhouse-local --path /var/lib/clickhouse/ --only-system-tables -q "select * from system.$table format TSVWithNamesAndTypes" | zstd --threads=0 > /test_output/$table.tsv.zst ||:
clickhouse-local "$data_path_config" --only-system-tables -q "select * from system.$table format TSVWithNamesAndTypes" | zstd --threads=0 > /test_output/$table.tsv.zst ||:
if [[ -n "$USE_DATABASE_REPLICATED" ]] && [[ "$USE_DATABASE_REPLICATED" -eq 1 ]]; then
clickhouse-local --path /var/lib/clickhouse1/ --only-system-tables -q "select * from system.$table format TSVWithNamesAndTypes" | zstd --threads=0 > /test_output/$table.1.tsv.zst ||:
clickhouse-local --path /var/lib/clickhouse2/ --only-system-tables -q "select * from system.$table format TSVWithNamesAndTypes" | zstd --threads=0 > /test_output/$table.2.tsv.zst ||:
fi
done
data_path_config="--path=/var/lib/clickhouse/"
if [[ -n "$USE_S3_STORAGE_FOR_MERGE_TREE" ]] && [[ "$USE_S3_STORAGE_FOR_MERGE_TREE" -eq 1 ]]; then
# We need s3 storage configuration (but it's more likely that clickhouse-local will fail for some reason)
data_path_config="--config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml"
fi
# Also export trace log in flamegraph-friendly format.
for trace_type in CPU Memory Real
do
clickhouse-local "data_path_config" --only-system-tables -q "
clickhouse-local "$data_path_config" --only-system-tables -q "
select
arrayStringConcat((arrayMap(x -> concat(splitByChar('/', addressToLine(x))[-1], '#', demangle(addressToSymbol(x)) ), trace)), ';') AS stack,
count(*) AS samples

13
docs/changelogs/v23.3.13.6-lts.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,13 @@
---
sidebar_position: 1
sidebar_label: 2023
---
# 2023 Changelog
### ClickHouse release v23.3.13.6-lts (25635e27551) FIXME as compared to v23.3.12.11-lts (414317bed21)
#### Bug Fix (user-visible misbehavior in an official stable release)
* Backport moving/ part checking code from master [#54157](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/54157) ([Mikhail f. Shiryaev](https://github.com/Felixoid)).

6
docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md
View File

@ -1254,9 +1254,9 @@ Other parameters:
Examples of working configurations can be found in integration tests directory (see e.g. [test_merge_tree_azure_blob_storage](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/tests/integration/test_merge_tree_azure_blob_storage/configs/config.d/storage_conf.xml) or [test_azure_blob_storage_zero_copy_replication](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/tests/integration/test_azure_blob_storage_zero_copy_replication/configs/config.d/storage_conf.xml)).
:::note Zero-copy replication is not ready for production
Zero-copy replication is disabled by default in ClickHouse version 22.8 and higher. This feature is not recommended for production use.
:::
:::note Zero-copy replication is not ready for production
Zero-copy replication is disabled by default in ClickHouse version 22.8 and higher. This feature is not recommended for production use.
:::
## HDFS storage {#hdfs-storage}

2
docs/en/engines/table-engines/special/generate.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ array or map columns and strings correspondingly in generated data.
Generate table engine supports only `SELECT` queries.
It supports all [DataTypes](../../../sql-reference/data-types/index.md) that can be stored in a table except `LowCardinality` and `AggregateFunction`.
It supports all [DataTypes](../../../sql-reference/data-types/index.md) that can be stored in a table except `AggregateFunction`.
## Example {#example}

49
docs/en/operations/backup.md
View File

@ -206,6 +206,55 @@ end_time: 2022-08-30 09:21:46
1 row in set. Elapsed: 0.002 sec.
```
Along with `system.backups` table, all backup and restore operations are also tracked in the system log table [backup_log](../operations/system-tables/backup_log.md):
```
SELECT *
FROM system.backup_log
WHERE id = '7678b0b3-f519-4e6e-811f-5a0781a4eb52'
ORDER BY event_time_microseconds ASC
FORMAT Vertical
```
```response
Row 1:
──────
event_date: 2023-08-18
event_time_microseconds: 2023-08-18 11:13:43.097414
id: 7678b0b3-f519-4e6e-811f-5a0781a4eb52
name: Disk('backups', '1.zip')
status: CREATING_BACKUP
error:
start_time: 2023-08-18 11:13:43
end_time: 1970-01-01 03:00:00
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
Row 2:
──────
event_date: 2023-08-18
event_time_microseconds: 2023-08-18 11:13:43.174782
id: 7678b0b3-f519-4e6e-811f-5a0781a4eb52
name: Disk('backups', '1.zip')
status: BACKUP_FAILED
#highlight-next-line
error: Code: 598. DB::Exception: Backup Disk('backups', '1.zip') already exists. (BACKUP_ALREADY_EXISTS) (version 23.8.1.1)
start_time: 2023-08-18 11:13:43
end_time: 2023-08-18 11:13:43
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
2 rows in set. Elapsed: 0.075 sec.
```
## Configuring BACKUP/RESTORE to use an S3 Endpoint
To write backups to an S3 bucket you need three pieces of information:

41
docs/en/operations/server-configuration-parameters/settings.md
View File

@ -2150,6 +2150,47 @@ The default server configuration file `config.xml` contains the following settin
</crash_log>
```
## backup_log {#server_configuration_parameters-backup_log}
Settings for the [backup_log](../../operations/system-tables/backup_log.md) system table for logging `BACKUP` and `RESTORE` operations.
Parameters:
- `database` — Database name.
- `table` — Table name.
- `partition_by` — [Custom partitioning key](../../engines/table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key.md) for a system table. Can't be used if `engine` is defined.
- `order_by` - [Custom sorting key](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#order_by) for a system table. Can't be used if `engine` is defined.
- `engine` - [MergeTree Engine Definition](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table) for a system table. Can't be used if `partition_by` or `order_by` is defined.
- `flush_interval_milliseconds` — Interval for flushing data from the buffer in memory to the table.
- `max_size_rows` – Maximal size in lines for the logs. When non-flushed logs amount reaches max_size, logs dumped to the disk.
Default: 1048576.
- `reserved_size_rows` – Pre-allocated memory size in lines for the logs.
Default: 8192.
- `buffer_size_rows_flush_threshold` – Lines amount threshold, reaching it launches flushing logs to the disk in background.
Default: `max_size_rows / 2`.
- `flush_on_crash` - Indication whether logs should be dumped to the disk in case of a crash.
Default: false.
- `storage_policy` – Name of storage policy to use for the table (optional).
- `settings` - [Additional parameters](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#settings) that control the behavior of the MergeTree (optional).
**Example**
```xml
<clickhouse>
<backup_log>
<database>system</database>
<table>backup_log</table>
<flush_interval_milliseconds>1000</flush_interval_milliseconds>
<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by>
<max_size_rows>1048576</max_size_rows>
<reserved_size_rows>8192</reserved_size_rows>
<buffer_size_rows_flush_threshold>524288</buffer_size_rows_flush_threshold>
<flush_on_crash>false</flush_on_crash>
<!-- <engine>Engine = MergeTree PARTITION BY event_date ORDER BY event_time TTL event_date + INTERVAL 30 day</engine> -->
</backup_log>
</clickhouse>
```
## query_masking_rules {#query-masking-rules}
Regexp-based rules, which will be applied to queries as well as all log messages before storing them in server logs,

17
docs/en/operations/settings/settings-formats.md
View File

@ -634,6 +634,23 @@ Ignore extra columns in rows with more columns than expected and treat missing c
Disabled by default.
### output_format_markdown_escape_special_characters {#output_format_markdown_escape_special_characters}
When enabled, escape special characters in Markdown.
[Common Mark](https://spec.commonmark.org/0.30/#example-12) defines the following special characters that can be escaped by \:
```
! " # $ % & ' ( ) * + , - . / : ; < = > ? @ [ \ ] ^ _ ` { | } ~
```
Possible values:
+ 0 — Disable.
+ 1 — Enable.
Default value: 0.
## TSV format settings {#tsv-format-settings}
### input_format_tsv_empty_as_default {#input_format_tsv_empty_as_default}

145
docs/en/operations/system-tables/backup_log.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,145 @@
---
slug: /en/operations/system-tables/backup_log
---
# backup_log
Contains logging entries with the information about `BACKUP` and `RESTORE` operations.
Columns:
- `event_date` ([Date](../../sql-reference/data-types/date.md)) — Date of the entry.
- `event_time_microseconds` ([DateTime64](../../sql-reference/data-types/datetime64.md)) — Time of the entry with microseconds precision.
- `id` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Identifier of the backup or restore operation.
- `name` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Name of the backup storage (the contents of the `FROM` or `TO` clause).
- `status` ([Enum8](../../sql-reference/data-types/enum.md)) — Operation status. Possible values:
- `'CREATING_BACKUP'`
- `'BACKUP_CREATED'`
- `'BACKUP_FAILED'`
- `'RESTORING'`
- `'RESTORED'`
- `'RESTORE_FAILED'`
- `error` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Error message of the failed operation (empty string for successful operations).
- `start_time` ([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)) — Start time of the operation.
- `end_time` ([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)) — End time of the operation.
- `num_files` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Number of files stored in the backup.
- `total_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Total size of files stored in the backup.
- `num_entries` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Number of entries in the backup, i.e. the number of files inside the folder if the backup is stored as a folder, or the number of files inside the archive if the backup is stored as an archive. It is not the same as `num_files` if it's an incremental backup or if it contains empty files or duplicates. The following is always true: `num_entries <= num_files`.
- `uncompressed_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Uncompressed size of the backup.
- `compressed_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Compressed size of the backup. If the backup is not stored as an archive it equals to `uncompressed_size`.
- `files_read` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Number of files read during the restore operation.
- `bytes_read` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Total size of files read during the restore operation.
**Example**
```sql
BACKUP TABLE test_db.my_table TO Disk('backups_disk', '1.zip')
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─status─────────┐
│ e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885 │ BACKUP_CREATED │
└──────────────────────────────────────┴────────────────┘
```
```sql
SELECT * FROM system.backup_log WHERE id = 'e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885' ORDER BY event_date, event_time_microseconds \G
```
```response
Row 1:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:05:21.998566
id: e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: CREATING_BACKUP
error:
start_time: 2023-08-19 11:05:21
end_time: 1970-01-01 03:00:00
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
Row 2:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:08:56.916192
id: e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: BACKUP_CREATED
error:
start_time: 2023-08-19 11:05:21
end_time: 2023-08-19 11:08:56
num_files: 57
total_size: 4290364870
num_entries: 46
uncompressed_size: 4290362365
compressed_size: 3525068304
files_read: 0
bytes_read: 0
```
```sql
RESTORE TABLE test_db.my_table FROM Disk('backups_disk', '1.zip')
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─status───┐
│ cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90 │ RESTORED │
└──────────────────────────────────────┴──────────┘
```
```sql
SELECT * FROM system.backup_log WHERE id = 'cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90' ORDER BY event_date, event_time_microseconds \G
```
```response
Row 1:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:09:19.718077
id: cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: RESTORING
error:
start_time: 2023-08-19 11:09:19
end_time: 1970-01-01 03:00:00
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
Row 2:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:09:29.334234
id: cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: RESTORED
error:
start_time: 2023-08-19 11:09:19
end_time: 2023-08-19 11:09:29
num_files: 57
total_size: 4290364870
num_entries: 46
uncompressed_size: 4290362365
compressed_size: 4290362365
files_read: 57
bytes_read: 4290364870
```
This is essentially the same information that is written in the system table `system.backups`:
```sql
SELECT * FROM system.backups ORDER BY start_time
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─name──────────────────────────┬─status─────────┬─error─┬──────────start_time─┬────────────end_time─┬─num_files─┬─total_size─┬─num_entries─┬─uncompressed_size─┬─compressed_size─┬─files_read─┬─bytes_read─┐
│ e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885 │ Disk('backups_disk', '1.zip') │ BACKUP_CREATED │ │ 2023-08-19 11:05:21 │ 2023-08-19 11:08:56 │ 57 │ 4290364870 │ 46 │ 4290362365 │ 3525068304 │ 0 │ 0 │
│ cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90 │ Disk('backups_disk', '1.zip') │ RESTORED │ │ 2023-08-19 11:09:19 │ 2023-08-19 11:09:29 │ 57 │ 4290364870 │ 46 │ 4290362365 │ 4290362365 │ 57 │ 4290364870 │
└──────────────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────────────┴───────┴─────────────────────┴─────────────────────┴───────────┴────────────┴─────────────┴───────────────────┴─────────────────┴────────────┴────────────┘
```
**See Also**
- [Backup and Restore](../../operations/backup.md)

4
docs/en/operations/system-tables/index.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ System tables:
Most of system tables store their data in RAM. A ClickHouse server creates such system tables at the start.
Unlike other system tables, the system log tables [metric_log](../../operations/system-tables/metric_log.md), [query_log](../../operations/system-tables/query_log.md), [query_thread_log](../../operations/system-tables/query_thread_log.md), [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md), [part_log](../../operations/system-tables/part_log.md), [crash_log](../../operations/system-tables/crash-log.md) and [text_log](../../operations/system-tables/text_log.md) are served by [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) table engine and store their data in a filesystem by default. If you remove a table from a filesystem, the ClickHouse server creates the empty one again at the time of the next data writing. If system table schema changed in a new release, then ClickHouse renames the current table and creates a new one.
Unlike other system tables, the system log tables [metric_log](../../operations/system-tables/metric_log.md), [query_log](../../operations/system-tables/query_log.md), [query_thread_log](../../operations/system-tables/query_thread_log.md), [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md), [part_log](../../operations/system-tables/part_log.md), [crash_log](../../operations/system-tables/crash-log.md), [text_log](../../operations/system-tables/text_log.md) and [backup_log](../../operations/system-tables/backup_log.md) are served by [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) table engine and store their data in a filesystem by default. If you remove a table from a filesystem, the ClickHouse server creates the empty one again at the time of the next data writing. If system table schema changed in a new release, then ClickHouse renames the current table and creates a new one.
System log tables can be customized by creating a config file with the same name as the table under `/etc/clickhouse-server/config.d/`, or setting corresponding elements in `/etc/clickhouse-server/config.xml`. Elements can be customized are:
@ -32,7 +32,7 @@ System log tables can be customized by creating a config file with the same name
- `partition_by`: specify [PARTITION BY](../../engines/table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key.md) expression.
- `ttl`: specify table [TTL](../../sql-reference/statements/alter/ttl.md) expression.
- `flush_interval_milliseconds`: interval of flushing data to disk.
- `engine`: provide full engine expression (starting with `ENGINE =` ) with parameters. This option is contradict with `partition_by` and `ttl`. If set together, the server would raise an exception and exit.
- `engine`: provide full engine expression (starting with `ENGINE =` ) with parameters. This option conflicts with `partition_by` and `ttl`. If set together, the server will raise an exception and exit.
An example:

2
docs/en/operations/utilities/clickhouse-copier.md
View File

@ -43,7 +43,7 @@ Parameters:
- `config` — The path to the `keeper.xml` file with the parameters for the connection to ClickHouse Keeper.
- `task-path` — The path to the ClickHouse Keeper node. This node is used for syncing `clickhouse-copier` processes and storing tasks. Tasks are stored in `$task-path/description`.
- `task-file` — Optional path to file with task configuration for initial upload to ClickHouse Keeper.
- `task-upload-force` — Force upload `task-file` even if node already exists.
- `task-upload-force` — Force upload `task-file` even if node already exists. Default is false.
- `base-dir` — The path to logs and auxiliary files. When it starts, `clickhouse-copier` creates `clickhouse-copier_YYYYMMHHSS_<PID>` subdirectories in `$base-dir`. If this parameter is omitted, the directories are created in the directory where `clickhouse-copier` was launched.
## Format of keeper.xml {#format-of-zookeeper-xml}

6
docs/en/sql-reference/data-types/decimal.md
View File

@ -4,15 +4,17 @@ sidebar_position: 42
sidebar_label: Decimal
---
# Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S), Decimal256(S)
# Decimal, Decimal(P), Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S), Decimal256(S)
Signed fixed-point numbers that keep precision during add, subtract and multiply operations. For division least significant digits are discarded (not rounded).
## Parameters
- P - precision. Valid range: \[ 1 : 76 \]. Determines how many decimal digits number can have (including fraction).
- P - precision. Valid range: \[ 1 : 76 \]. Determines how many decimal digits number can have (including fraction). By default the precision is 10.
- S - scale. Valid range: \[ 0 : P \]. Determines how many decimal digits fraction can have.
Decimal(P) is equivalent to Decimal(P, 0). Similarly, the syntax Decimal is equivalent to Decimal(10, 0).
Depending on P parameter value Decimal(P, S) is a synonym for:
- P from \[ 1 : 9 \] - for Decimal32(S)
- P from \[ 10 : 18 \] - for Decimal64(S)

22
docs/en/sql-reference/statements/alter/projection.md
View File

@ -22,7 +22,7 @@ You can see more technical details about how projections work internally on this
## Example filtering without using primary keys
Creating the table:
```
```sql
CREATE TABLE visits_order
(
`user_id` UInt64,
@ -34,7 +34,7 @@ ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY user_agent
```
Using `ALTER TABLE`, we could add the Projection to an existing table:
```
```sql
ALTER TABLE visits_order ADD PROJECTION user_name_projection (
SELECT
*
@ -44,7 +44,7 @@ ORDER BY user_name
ALTER TABLE visits_order MATERIALIZE PROJECTION user_name_projection
```
Inserting the data:
```
```sql
INSERT INTO visits_order SELECT
number,
'test',
@ -55,7 +55,7 @@ FROM numbers(1, 100);
The Projection will allow us to filter by `user_name` fast even if in the original Table `user_name` was not defined as a `PRIMARY_KEY`.
At query time ClickHouse determined that less data will be processed if the projection is used, as the data is ordered by `user_name`.
```
```sql
SELECT
*
FROM visits_order
@ -64,14 +64,14 @@ LIMIT 2
```
To verify that a query is using the projection, we could review the `system.query_log` table. On the `projections` field we have the name of the projection used or empty if none has been used:
```
```sql
SELECT query, projections FROM system.query_log WHERE query_id='<query_id>'
```
## Example pre-aggregation query
Creating the table with the Projection:
```
```sql
CREATE TABLE visits
(
`user_id` UInt64,
@ -90,7 +90,7 @@ ENGINE = MergeTree()
ORDER BY user_agent
```
Inserting the data:
```
```sql
INSERT INTO visits SELECT
number,
'test',
@ -98,7 +98,7 @@ INSERT INTO visits SELECT
'Android'
FROM numbers(1, 100);
```
```
```sql
INSERT INTO visits SELECT
number,
'test',
@ -107,7 +107,7 @@ INSERT INTO visits SELECT
FROM numbers(100, 500);
```
We will execute a first query using `GROUP BY` using the field `user_agent`, this query will not use the projection defined as the pre-aggregation does not match.
```
```sql
SELECT
user_agent,
count(DISTINCT user_id)
@ -116,7 +116,7 @@ GROUP BY user_agent
```
To use the projection we could execute queries that select part of, or all of the pre-aggregation and `GROUP BY` fields.
```
```sql
SELECT
user_agent
FROM visits
@ -132,7 +132,7 @@ GROUP BY user_agent
```
As mentioned before, we could review the `system.query_log` table. On the `projections` field we have the name of the projection used or empty if none has been used:
```
```sql
SELECT query, projections FROM system.query_log WHERE query_id='<query_id>'
```

8
docs/en/sql-reference/statements/create/table.md
View File

@ -395,11 +395,15 @@ These codecs are designed to make compression more effective by using specific f
#### Delta
`Delta(delta_bytes)` — Compression approach in which raw values are replaced by the difference of two neighboring values, except for the first value that stays unchanged. Up to `delta_bytes` are used for storing delta values, so `delta_bytes` is the maximum size of raw values. Possible `delta_bytes` values: 1, 2, 4, 8. The default value for `delta_bytes` is `sizeof(type)` if equal to 1, 2, 4, or 8. In all other cases, it’s 1.
`Delta(delta_bytes)` — Compression approach in which raw values are replaced by the difference of two neighboring values, except for the first value that stays unchanged. Up to `delta_bytes` are used for storing delta values, so `delta_bytes` is the maximum size of raw values. Possible `delta_bytes` values: 1, 2, 4, 8. The default value for `delta_bytes` is `sizeof(type)` if equal to 1, 2, 4, or 8. In all other cases, it’s 1. Delta is a data preparation codec, i.e. cannot be used stand-alone.
#### DoubleDelta
`DoubleDelta(bytes_size)` — Calculates delta of deltas and writes it in compact binary form. Possible `bytes_size` values: 1, 2, 4, 8, the default value is `sizeof(type)` if equal to 1, 2, 4, or 8. In all other cases, it’s 1. Optimal compression rates are achieved for monotonic sequences with a constant stride, such as time series data. Can be used with any fixed-width type. Implements the algorithm used in Gorilla TSDB, extending it to support 64-bit types. Uses 1 extra bit for 32-bit deltas: 5-bit prefixes instead of 4-bit prefixes. For additional information, see Compressing Time Stamps in [Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database](http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf).
`DoubleDelta(bytes_size)` — Calculates delta of deltas and writes it in compact binary form. Possible `bytes_size` values: 1, 2, 4, 8, the default value is `sizeof(type)` if equal to 1, 2, 4, or 8. In all other cases, it’s 1. Optimal compression rates are achieved for monotonic sequences with a constant stride, such as time series data. Can be used with any fixed-width type. Implements the algorithm used in Gorilla TSDB, extending it to support 64-bit types. Uses 1 extra bit for 32-bit deltas: 5-bit prefixes instead of 4-bit prefixes. For additional information, see Compressing Time Stamps in [Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database](http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf). DoubleDelta is a data preparation codec, i.e. cannot be used stand-alone.
#### GCD
`GCD()` - - Calculates the greatest common denominator (GCD) of the values in the column, then divides each value by the GCD. Can be used with integer, decimal and date/time columns. A viable use case are timestamps or monetary values with high precision. GCD is a data preparation codec, i.e. cannot be used stand-alone.
#### Gorilla

13
docs/ru/development/architecture.md
View File

@ -156,9 +156,9 @@ ClickHouse имеет сильную типизацию, поэтому нет
Мы поддерживаем полную обратную и прямую совместимость для TCP интерфейса: старые клиенты могут общаться с новыми серверами, а новые клиенты могут общаться со старыми серверами. Но мы не хотим поддерживать его вечно и прекращаем поддержку старых версий примерно через год.
:::note "Note"
Для всех сторонних приложений мы рекомендуем использовать HTTP интерфейс, потому что он прост и удобен в использовании. TCP интерфейс тесно связан с внутренними структурами данных: он использует внутренний формат для передачи блоков данных и использует специальное кадрирование для сжатых данных. Мы не выпустили библиотеку C для этого протокола, потому что потребовала бы линковки большей части кодовой базы ClickHouse, что непрактично.
:::
:::note Примечание
Для всех сторонних приложений мы рекомендуем использовать HTTP интерфейс, потому что он прост и удобен в использовании. TCP интерфейс тесно связан с внутренними структурами данных: он использует внутренний формат для передачи блоков данных и использует специальное кадрирование для сжатых данных. Мы не выпустили библиотеку C для этого протокола, потому что потребовала бы линковки большей части кодовой базы ClickHouse, что непрактично.
:::
## Выполнение распределенных запросов (Distributed Query Execution) {#distributed-query-execution}
Сервера в кластере в основном независимы. Вы можете создать `Распределенную` (`Distributed`) таблицу на одном или всех серверах в кластере. Такая таблица сама по себе не хранит данные - она только предоставляет возможность "просмотра" всех локальных таблиц на нескольких узлах кластера. При выполнении `SELECT` распределенная таблица переписывает запрос, выбирает удаленные узлы в соответствии с настройками балансировки нагрузки и отправляет им запрос. Распределенная таблица просит удаленные сервера обработать запрос до той стадии, когда промежуточные результаты с разных серверов могут быть объединены. Затем он получает промежуточные результаты и объединяет их. Распределенная таблица пытается возложить как можно больше работы на удаленные серверы и сократить объем промежуточных данных, передаваемых по сети.
@ -197,7 +197,8 @@ ClickHouse имеет сильную типизацию, поэтому нет
Кроме того, каждая реплика сохраняет свое состояние в `ZooKeeper` в виде набора частей и его контрольных сумм. Когда состояние в локальной файловой системе расходится с эталонным состоянием в `ZooKeeper`, реплика восстанавливает свою согласованность путем загрузки отсутствующих и поврежденных частей из других реплик. Когда в локальной файловой системе есть неожиданные или испорченные данные, ClickHouse не удаляет их, а перемещает в отдельный каталог и забывает об этом.
:::note "Note"
Кластер ClickHouse состоит из независимых шардов, а каждый шард состоит из реплик. Кластер **не является эластичным** (not elastic), поэтому после добавления нового шарда данные не будут автоматически распределены между ними. Вместо этого нужно изменить настройки, чтобы выровнять нагрузку на кластер. Эта реализация дает вам больший контроль, и вполне приемлема для относительно небольших кластеров, таких как десятки узлов. Но для кластеров с сотнями узлов, которые мы используем в эксплуатации, такой подход становится существенным недостатком. Движки таблиц, которые охватывают весь кластер с динамически реплицируемыми областями, которые могут быть автоматически разделены и сбалансированы между кластерами, еще предстоит реализовать.
:::
:::note Примечание
Кластер ClickHouse состоит из независимых шардов, а каждый шард состоит из реплик. Кластер **не является эластичным** (not elastic), поэтому после добавления нового шарда данные не будут автоматически распределены между ними. Вместо этого нужно изменить настройки, чтобы выровнять нагрузку на кластер. Эта реализация дает вам больший контроль, и вполне приемлема для относительно небольших кластеров, таких как десятки узлов. Но для кластеров с сотнями узлов, которые мы используем в эксплуатации, такой подход становится существенным недостатком. Движки таблиц, которые охватывают весь кластер с динамически реплицируемыми областями, которые могут быть автоматически разделены и сбалансированы между кластерами, еще предстоит реализовать.
:::
{## [Original article](https://clickhouse.com/docs/ru/development/architecture/) ##}

10
docs/ru/development/build-osx.md
View File

@ -6,9 +6,9 @@ sidebar_label: Сборка на Mac OS X
# Как собрать ClickHouse на Mac OS X {#how-to-build-clickhouse-on-mac-os-x}
:::info "Вам не нужно собирать ClickHouse самостоятельно"
Вы можете установить предварительно собранный ClickHouse, как описано в [Быстром старте](https://clickhouse.com/#quick-start).
Следуйте инструкциям по установке для `macOS (Intel)` или `macOS (Apple Silicon)`.
:::info Вам не нужно собирать ClickHouse самостоятельно
Вы можете установить предварительно собранный ClickHouse, как описано в [Быстром старте](https://clickhouse.com/#quick-start).
Следуйте инструкциям по установке для `macOS (Intel)` или `macOS (Apple Silicon)`.
:::
Сборка должна запускаться с x86_64 (Intel) на macOS версии 10.15 (Catalina) и выше в последней версии компилятора Xcode's native AppleClang, Homebrew's vanilla Clang или в GCC-компиляторах.
@ -90,8 +90,8 @@ $ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/
Если будете запускать `clickhouse-server`, убедитесь, что увеличили системную переменную `maxfiles`.
:::info "Note"
Вам понадобится команда `sudo`.
:::info Примечание
Вам понадобится команда `sudo`.
:::
1. Создайте файл `/Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist` и поместите в него следующее:

6
docs/ru/engines/database-engines/materialized-mysql.md
View File

@ -49,9 +49,9 @@ CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user',
- `default_authentication_plugin = mysql_native_password` — `MaterializedMySQL` может авторизоваться только с помощью этого метода.
- `gtid_mode = on` — ведение журнала на основе GTID является обязательным для обеспечения правильной репликации.
:::note "Внимание"
При включении `gtid_mode` вы также должны указать `enforce_gtid_consistency = on`.
:::
:::note Внимание
При включении `gtid_mode` вы также должны указать `enforce_gtid_consistency = on`.
:::
## Виртуальные столбцы {#virtual-columns}
При работе с движком баз данных `MaterializedMySQL` используются таблицы семейства [ReplacingMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md) с виртуальными столбцами `_sign` и `_version`.

5
docs/ru/engines/database-engines/materialized-postgresql.md
View File

@ -96,8 +96,9 @@ FROM pg_class
WHERE oid = 'postgres_table'::regclass;
```
:::danger "Предупреждение"
Репликация **TOAST**-значений не поддерживается. Для типа данных будет использоваться значение по умолчанию.
:::danger Предупреждение
Репликация **TOAST**-значений не поддерживается. Для типа данных будет использоваться значение по умолчанию.
:::
## Пример использования {#example-of-use}

5
docs/ru/engines/database-engines/mysql.md
View File

@ -60,8 +60,9 @@ ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password')
- `version`
- `max_allowed_packet`
:::danger "Предупреждение"
В настоящее время эти переменные реализованы только как "заглушки" и не содержат актуальных данных.
:::danger Предупреждение
В настоящее время эти переменные реализованы только как "заглушки" и не содержат актуальных данных.
:::
Пример:

8
docs/ru/engines/database-engines/replicated.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ sidebar_label: Replicated
## Создание базы данных {#creating-a-database}
``` sql
CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
```
**Параметры движка**
@ -21,9 +21,9 @@ sidebar_label: Replicated
- `shard_name` — Имя шарда. Реплики базы данных группируются в шарды по имени.
- `replica_name` — Имя реплики. Имена реплик должны быть разными для всех реплик одного и того же шарда.
:::note "Предупреждение"
Для таблиц [ReplicatedMergeTree](../table-engines/mergetree-family/replication.md#table_engines-replication) если аргументы не заданы, то используются аргументы по умолчанию: `/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}` и `{replica}`. Они могут быть изменены в серверных настройках: [default_replica_path](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_path) и [default_replica_name](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_name). Макрос `{uuid}` раскрывается в `UUID` таблицы, `{shard}` и `{replica}` — в значения из конфига сервера. В будущем появится возможность использовать значения `shard_name` и `replica_name` аргументов движка базы данных `Replicated`.
:::
:::note Предупреждение
Для таблиц [ReplicatedMergeTree](../table-engines/mergetree-family/replication.md#table_engines-replication) если аргументы не заданы, то используются аргументы по умолчанию: `/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}` и `{replica}`. Они могут быть изменены в серверных настройках: [default_replica_path](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_path) и [default_replica_name](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_name). Макрос `{uuid}` раскрывается в `UUID` таблицы, `{shard}` и `{replica}` — в значения из конфига сервера. В будущем появится возможность использовать значения `shard_name` и `replica_name` аргументов движка базы данных `Replicated`.
:::
## Особенности и рекомендации {#specifics-and-recommendations}
DDL-запросы с базой данных `Replicated` работают похожим образом на [ON CLUSTER](../../sql-reference/distributed-ddl.md) запросы, но с небольшими отличиями.

5
docs/ru/engines/table-engines/integrations/hdfs.md
View File

@ -97,8 +97,9 @@ CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS(
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
```
:::danger "Warning"
Если список файлов содержит числовые интервалы с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобочками для каждой цифры или используйте `?`.
:::danger Предупреждение
Если список файлов содержит числовые интервалы с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобочками для каждой цифры или используйте `?`.
:::
**Example**

2
docs/ru/engines/table-engines/integrations/kafka.md
View File

@ -102,7 +102,7 @@ SETTINGS
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот метод в новых проектах. По возможности переключите старые проекты на метод, описанный выше.
:::

5
docs/ru/engines/table-engines/integrations/materialized-postgresql.md
View File

@ -52,5 +52,6 @@ PRIMARY KEY key;
SELECT key, value, _version FROM postgresql_db.postgresql_replica;
```
:::danger "Предупреждение"
Репликация **TOAST**-значений не поддерживается. Для типа данных будет использоваться значение по умолчанию.
:::danger Предупреждение
Репликация **TOAST**-значений не поддерживается. Для типа данных будет использоваться значение по умолчанию.
:::

4
docs/ru/engines/table-engines/integrations/postgresql.md
View File

@ -48,8 +48,8 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
PostgreSQL массивы конвертируются в массивы ClickHouse.
:::info "Внимание"
Будьте внимательны, в PostgreSQL массивы, созданные как `type_name[]`, являются многомерными и могут содержать в себе разное количество измерений в разных строках одной таблицы. Внутри ClickHouse допустимы только многомерные массивы с одинаковым кол-вом измерений во всех строках таблицы.
:::info Внимание
Будьте внимательны, в PostgreSQL массивы, созданные как `type_name[]`, являются многомерными и могут содержать в себе разное количество измерений в разных строках одной таблицы. Внутри ClickHouse допустимы только многомерные массивы с одинаковым кол-вом измерений во всех строках таблицы.
:::
Поддерживает несколько реплик, которые должны быть перечислены через `|`. Например:

4
docs/ru/engines/table-engines/integrations/s3.md
View File

@ -68,8 +68,8 @@ SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2;
Конструкции с `{}` аналогичны функции [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md).
:::danger "Примечание"
Если список файлов содержит диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или используйте `?`.
:::danger Примечание
Если список файлов содержит диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или используйте `?`.
**Пример подстановки 1**

2
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md
View File

@ -39,7 +39,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.
:::

2
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree.md
View File

@ -43,7 +43,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.
:::

8
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key.md
View File

@ -39,8 +39,8 @@ ORDER BY (CounterID, StartDate, intHash32(UserID));
Каждая партиция состоит из отдельных фрагментов или так называемых *кусков данных*. Каждый кусок отсортирован по первичному ключу. При вставке данных в таблицу каждая отдельная запись сохраняется в виде отдельного куска. Через некоторое время после вставки (обычно до 10 минут), ClickHouse выполняет в фоновом режиме слияние данных — в результате куски для одной и той же партиции будут объединены в более крупный кусок.
:::info "Info"
Не рекомендуется делать слишком гранулированное партиционирование – то есть задавать партиции по столбцу, в котором будет слишком большой разброс значений (речь идет о порядке более тысячи партиций). Это приведет к скоплению большого числа файлов и файловых дескрипторов в системе, что может значительно снизить производительность запросов `SELECT`.
:::info Примечание
Не рекомендуется делать слишком гранулированное партиционирование – то есть задавать партиции по столбцу, в котором будет слишком большой разброс значений (речь идет о порядке более тысячи партиций). Это приведет к скоплению большого числа файлов и файловых дескрипторов в системе, что может значительно снизить производительность запросов `SELECT`.
:::
Чтобы получить набор кусков и партиций таблицы, можно воспользоваться системной таблицей [system.parts](../../../engines/table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key.md#system_tables-parts). В качестве примера рассмотрим таблицу `visits`, в которой задано партиционирование по месяцам. Выполним `SELECT` для таблицы `system.parts`:
@ -80,8 +80,8 @@ WHERE table = 'visits'
- `2` – уровень куска (глубина дерева слияний, которыми этот кусок образован).
- `11` - версия мутации (если парт мутировал)
:::info "Info"
Названия кусков для таблиц старого типа образуются следующим образом: `20190117_20190123_2_2_0` (минимальная дата _ максимальная дата _ номер минимального блока _ номер максимального блока _ уровень).
:::info Примечание
Названия кусков для таблиц старого типа образуются следующим образом: `20190117_20190123_2_2_0` (минимальная дата _ максимальная дата _ номер минимального блока _ номер максимального блока _ уровень).
:::
Как видно из примера выше, таблица содержит несколько отдельных кусков для одной и той же партиции (например, куски `201901_1_3_1` и `201901_1_9_2` принадлежат партиции `201901`). Это означает, что эти куски еще не были объединены – в файловой системе они хранятся отдельно. После того как будет выполнено автоматическое слияние данных (выполняется примерно спустя 10 минут после вставки данных), исходные куски будут объединены в один более крупный кусок и помечены как неактивные.

18
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/graphitemergetree.md
View File

@ -55,7 +55,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.
:::
@ -123,12 +123,13 @@ default
...
```
:::danger "Внимание"
Правила должны быть строго упорядочены:
:::danger Внимание
Правила должны быть строго упорядочены:
1. Правила без `function` или `retention`.
1. Правила одновремено содержащие `function` и `retention`.
1. Правило `default`.
1. Правила без `function` или `retention`.
1. Правила одновремено содержащие `function` и `retention`.
1. Правило `default`.
:::
При обработке строки ClickHouse проверяет правила в разделе `pattern`. Каждый `pattern` (включая `default`) может содержать параметр агрегации `function`, параметр `retention`, или оба параметра одновременно. Если имя метрики соответствует шаблону `regexp`, то применяются правила `pattern`, в противном случае правило `default`.
@ -257,5 +258,6 @@ default
```
:::danger "Внимание"
Прореживание данных производится во время слияний. Обычно для старых партиций слияния не запускаются, поэтому для прореживания надо инициировать незапланированное слияние используя [optimize](../../../sql-reference/statements/optimize.md). Или использовать дополнительные инструменты, например [graphite-ch-optimizer](https://github.com/innogames/graphite-ch-optimizer).
:::danger Внимание
Прореживание данных производится во время слияний. Обычно для старых партиций слияния не запускаются, поэтому для прореживания надо инициировать незапланированное слияние используя [optimize](../../../sql-reference/statements/optimize.md). Или использовать дополнительные инструменты, например [graphite-ch-optimizer](https://github.com/innogames/graphite-ch-optimizer).
:::

8
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md
View File

@ -20,9 +20,9 @@ sidebar_label: MergeTree
- **Поддерживает сэмплирование данных.** При необходимости можно задать способ сэмплирования данных в таблице.
:::info
Движок [Merge](../special/merge.md#merge) не относится к семейству `*MergeTree`.
:::
:::info Примечание
Движок [Merge](../special/merge.md#merge) не относится к семейству `*MergeTree`.
:::
## Создание таблицы {#table_engine-mergetree-creating-a-table}
``` sql
@ -115,7 +115,7 @@ ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDa
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ, описанный выше.
:::

4
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md
View File

@ -29,7 +29,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
Описание параметров запроса смотрите в [описании запроса](../../../engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md).
:::warning "Внимание"
:::warning Внимание
Уникальность строк определяется `ORDER BY` секцией таблицы, а не `PRIMARY KEY`.
:::
@ -95,7 +95,7 @@ SELECT * FROM mySecondReplacingMT FINAL;
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::warning "Внимание"
:::warning Внимание
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ, описанный выше.
:::

6
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/replication.md
View File

@ -32,9 +32,9 @@ ClickHouse хранит метаинформацию о репликах в [Apa
Для использовании репликации, установите параметры в секции [zookeeper](../../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#server-settings_zookeeper) конфигурации сервера.
:::note "Внимание"
Не пренебрегайте настройками безопасности. ClickHouse поддерживает [ACL схему](https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperProgrammers.html#sc_ZooKeeperAccessControl) `digest` подсистемы безопасности ZooKeeper.
:::
:::note Внимание
Не пренебрегайте настройками безопасности. ClickHouse поддерживает [ACL схему](https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperProgrammers.html#sc_ZooKeeperAccessControl) `digest` подсистемы безопасности ZooKeeper.
:::
Пример указания адресов кластера ZooKeeper:
``` xml

2
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/summingmergetree.md
View File

@ -42,7 +42,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::note "Attention"
:::note Важно
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.
:::

6
docs/ru/engines/table-engines/mergetree-family/versionedcollapsingmergetree.md
View File

@ -54,9 +54,9 @@ VersionedCollapsingMergeTree(sign, version)
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
:::danger "Внимание"
Не используйте этот метод в новых проектах. По возможности переключите старые проекты на метод, описанный выше.
:::
:::danger Внимание
Не используйте этот метод в новых проектах. По возможности переключите старые проекты на метод, описанный выше.
:::
``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]

6
docs/ru/engines/table-engines/special/buffer.md
View File

@ -49,9 +49,9 @@ CREATE TABLE merge.hits_buffer AS merge.hits ENGINE = Buffer(merge, hits, 16, 10
Если у одного из столбцов таблицы Buffer и подчинённой таблицы не совпадает тип, то в лог сервера будет записано сообщение об ошибке и буфер будет очищен.
То же самое происходит, если подчинённая таблица не существует в момент сброса буфера.
:::note "Внимание"
В релизах до 26 октября 2021 года выполнение ALTER на таблице Buffer ломает структуру блоков и вызывает ошибку (см. [#15117](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/15117) и [#30565](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/30565)), поэтому удаление буфера и его пересоздание — единственный вариант миграции для данного движка. Перед выполнением ALTER на таблице Buffer убедитесь, что в вашей версии эта ошибка устранена.
:::
:::note Внимание
В релизах до 26 октября 2021 года выполнение ALTER на таблице Buffer ломает структуру блоков и вызывает ошибку (см. [#15117](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/15117) и [#30565](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/30565)), поэтому удаление буфера и его пересоздание — единственный вариант миграции для данного движка. Перед выполнением ALTER на таблице Buffer убедитесь, что в вашей версии эта ошибка устранена.
:::
При нештатном перезапуске сервера, данные, находящиеся в буфере, будут потеряны.
Для таблиц типа Buffer неправильно работают FINAL и SAMPLE. Эти условия пробрасываются в таблицу назначения, но не используются для обработки данных в буфере. В связи с этим, рекомендуется использовать таблицу типа Buffer только для записи, а читать из таблицы назначения.

7
docs/ru/engines/table-engines/special/distributed.md
View File

@ -141,9 +141,10 @@ logs - имя кластера в конфигурационном файле с
- `_shard_num` — содержит значение `shard_num` из таблицы `system.clusters`. Тип: [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
:::note "Примечание"
Так как табличные функции [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) и [cluster](../../../sql-reference/table-functions/cluster.md) создают временную таблицу на движке `Distributed`, то в ней также доступен столбец `_shard_num`.
:::
:::note Примечание
Так как табличные функции [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) и [cluster](../../../sql-reference/table-functions/cluster.md) создают временную таблицу на движке `Distributed`, то в ней также доступен столбец `_shard_num`.
:::
**См. также**
- общее описание [виртуальных столбцов](../../../engines/table-engines/index.md#table_engines-virtual_columns)

5
docs/ru/engines/table-engines/special/file.md
View File

@ -28,8 +28,9 @@ File(Format)
Можно вручную создать в хранилище каталог таблицы, поместить туда файл, затем на сервере ClickHouse добавить ([ATTACH](../../../sql-reference/statements/attach.md#attach)) информацию о таблице, соответствующей имени каталога и прочитать из файла данные.
:::danger "Warning"
Будьте аккуратны с этой функциональностью, поскольку сервер ClickHouse не отслеживает внешние изменения данных. Если в файл будет производиться запись одновременно со стороны сервера ClickHouse и с внешней стороны, то результат непредсказуем.
:::danger Предупреждение
Будьте аккуратны с этой функциональностью, поскольку сервер ClickHouse не отслеживает внешние изменения данных. Если в файл будет производиться запись одновременно со стороны сервера ClickHouse и с внешней стороны, то результат непредсказуем.
:::
**Пример:**

4
docs/ru/faq/general/dbms-naming.md
View File

@ -13,6 +13,6 @@ sidebar_position: 10
- единственно правильный способ написания — Click**H**ouse — с заглавной буквой H;
- если нужно сокращеннное название, используйте **CH**. Исторически сложилось, что в Китае также популярно сокращение CK — в основном, из-за того, что это название использовалось в одном из первых обсуждений ClickHouse на китайском языке.
:::info "Забавный факт"
Спустя годы после того, как ClickHouse получил свое название, принцип комбинирования двух слов, каждое из которых имеет подходящий смысл, был признан лучшим способом назвать базу данных в [исследовании Andy Pavlo](https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2020/03/on-naming-a-database-management-system.html), Associate Professor of Databases в Carnegie Mellon University. ClickHouse разделил награду "за лучшее название СУБД" с Postgres.
:::info Забавный факт
Спустя годы после того, как ClickHouse получил свое название, принцип комбинирования двух слов, каждое из которых имеет подходящий смысл, был признан лучшим способом назвать базу данных в [исследовании Andy Pavlo](https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2020/03/on-naming-a-database-management-system.html), Associate Professor of Databases в Carnegie Mellon University. ClickHouse разделил награду "за лучшее название СУБД" с Postgres.
:::

4
docs/ru/faq/general/index.md
View File

@ -19,6 +19,6 @@ sidebar_label: Общие вопросы
- [Что такое столбцовая база данных?](columnar-database.md)
- [Почему бы не использовать системы типа MapReduce?](mapreduce.md)
:::info "Если вы не нашли то, что искали:"
Загляните в другие категории F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируясь по оглавлению слева.
:::info Если вы не нашли то, что искали:
Загляните в другие категории F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируясь по оглавлению слева.
:::

22
docs/ru/faq/general/why-clickhouse-is-so-fast.md
View File

@ -49,16 +49,14 @@ sidebar_position: 8
Ну и последнее, но тем не менее важное условие: команда ClickHouse постоянно отслеживает в интернете сообщения пользователей о найденных ими удачных реализациях, алгоритмах или структурах данных, анализирует и пробует новые идеи. Иногда в этом потоке сообщений попадаются действительно ценные предложения.
:::info "Советы о том, как создать собственную высокопроизводительную систему"
- При проектировании системы обращайте внимание на мельчайшие детали реализации.
- Учитывайте возможности аппаратного обеспечения.
- Выбирайте структуры и представления данных исходя из требований конкретной задачи.
- Для особых случаев разрабатывайте специализированные решения.
- Пробуйте новые алгоритмы, о которых вы вчера прочитали в интернете. Ищите возможности для совершенствования.
- Выбирайте алгоритмы динамически, в процессе выполнения, на основе статистики.
- Ориентируйтесь на показатели, собранные при работе с реальными данными.
- Проверяйте производительность в процессе CI.
- Измеряйте и анализируйте всё, что только возможно.
:::info Советы о том, как создать собственную высокопроизводительную систему
- При проектировании системы обращайте внимание на мельчайшие детали реализации.
- Учитывайте возможности аппаратного обеспечения.
- Выбирайте структуры и представления данных исходя из требований конкретной задачи.
- Для особых случаев разрабатывайте специализированные решения.
- Пробуйте новые алгоритмы, о которых вы вчера прочитали в интернете. Ищите возможности для совершенствования.
- Выбирайте алгоритмы динамически, в процессе выполнения, на основе статистики.
- Ориентируйтесь на показатели, собранные при работе с реальными данными.
- Проверяйте производительность в процессе CI.
- Измеряйте и анализируйте всё, что только возможно.
:::

4
docs/ru/faq/integration/index.md
View File

@ -14,8 +14,8 @@ sidebar_label: Интеграция
- [Как импортировать JSON в ClickHouse?](json-import.md)
- [Что делать, если у меня проблема с кодировками при использовании Oracle через ODBC?](oracle-odbc.md)
:::info "Если вы не нашли то, что искали"
Загляните в другие подразделы F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируйтесь по оглавлению слева.
:::info Если вы не нашли то, что искали
Загляните в другие подразделы F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируйтесь по оглавлению слева.
:::
[Original article](https://clickhouse.com/docs/ru/faq/integration/)

6
docs/ru/faq/integration/json-import.md
View File

@ -29,6 +29,6 @@ $ echo '{"foo":"bar"}' | clickhouse-client --query="INSERT INTO test FORMAT JSO
- `input_format_skip_unknown_fields` позволяет импортировать JSON, даже если он содержит дополнительные поля, которых нет в таблице (отбрасывая лишние поля).
- `input_format_import_nested_json` позволяет импортировать вложенные JSON-объекты в столбцы типа [Nested](../../sql-reference/data-types/nested-data-structures/nested.md).
:::note "Примечание"
В HTTP-интерфейсе настройки передаются через параметры `GET` запроса, в `CLI` interface — как дополнительные аргументы командной строки, начинающиеся с `--`.
:::
:::note Примечание
В HTTP-интерфейсе настройки передаются через параметры `GET` запроса, в `CLI` interface — как дополнительные аргументы командной строки, начинающиеся с `--`.
:::

7
docs/ru/faq/operations/delete-old-data.md
View File

@ -14,9 +14,10 @@ ClickHouse позволяет автоматически удалять данн
Ключевое преимущество такого подхода в том, что не нужно использовать внешнюю систему, чтобы запустить процесс — когда заданы условия TTL, удаление данных выполняется автоматически в фоновом режиме.
:::note
TTL можно использовать не только для перемещения в [/dev/null](https://en.wikipedia.org/wiki/Null_device), но еще и между дисками, например, с SSD на HDD.
:::
:::note Примечание
TTL можно использовать не только для перемещения в [/dev/null](https://en.wikipedia.org/wiki/Null_device), но еще и между дисками, например, с SSD на HDD.
:::
[Подробнее о конфигурировании TTL](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-ttl).
## ALTER DELETE {#alter-delete}

4
docs/ru/faq/operations/index.md
View File

@ -13,8 +13,8 @@ sidebar_label: Операции
- [Какую версию ClickHouse использовать?](production.md)
- [Возможно ли удалить старые записи из таблицы ClickHouse?](delete-old-data.md)
:::info "Если вы не нашли то, что искали"
Загляните в другие подразделы F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируйтесь по оглавлению слева.
:::info Если вы не нашли то, что искали
Загляните в другие подразделы F.A.Q. или поищите в остальных разделах документации, ориентируйтесь по оглавлению слева.
:::
[Original article](https://clickhouse.com/docs/en/faq/operations/)

5
docs/ru/faq/operations/production.md
View File

@ -60,5 +60,6 @@ sidebar_position: 10
Часто компании, которые изначально ориентировались на релизы `lts`, позднее переходят на `stable`, поскольку хотят быстрее получать доступ к новым возможностям.
:::danger "Важно"
Мы всегда стремимся поддерживать совместимость релизов, но иногда это правило нарушается, и какие-то отдельные возможности в новых релизах становятся недоступны. Перед обновлением ClickHouse обязательно изучите [журнал изменений](../../whats-new/changelog/index.mdx), чтобы убедиться, что в нем нет объявлений о нарушении обратной совместимости.
:::danger Важно
Мы всегда стремимся поддерживать совместимость релизов, но иногда это правило нарушается, и какие-то отдельные возможности в новых релизах становятся недоступны. Перед обновлением ClickHouse обязательно изучите [журнал изменений](../../whats-new/changelog/index.mdx), чтобы убедиться, что в нем нет объявлений о нарушении обратной совместимости.
:::

5
docs/ru/getting-started/example-datasets/nyc-taxi.md
View File

@ -291,9 +291,8 @@ $ sudo service clickhouse-server restart
$ clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.trips_mergetree"
```
:::info "Info"
Если вы собираетесь выполнять запросы, приведенные ниже, то к имени таблицы
нужно добавить имя базы, `datasets.trips_mergetree`.
:::info Примечание
Если вы собираетесь выполнять запросы, приведенные ниже, то к имени таблицы нужно добавить имя базы, `datasets.trips_mergetree`.
:::
## Результаты на одном сервере {#rezultaty-na-odnom-servere}

5
docs/ru/getting-started/example-datasets/ontime.md
View File

@ -155,9 +155,8 @@ $ sudo service clickhouse-server restart
$ clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.ontime"
```
:::info "Info"
Если вы собираетесь выполнять запросы, приведенные ниже, то к имени таблицы
нужно добавить имя базы, `datasets.ontime`.
:::info Примечание
Если вы собираетесь выполнять запросы, приведенные ниже, то к имени таблицы нужно добавить имя базы, `datasets.ontime`.
:::
## Запросы: {#zaprosy}

6
docs/ru/getting-started/example-datasets/star-schema.md
View File

@ -16,9 +16,9 @@ $ make
Генерация данных:
:::warning "Внимание"
-s 100 – dbgen генерирует 600 миллионов строк (67 ГБ)
-s 1000 – dbgen генерирует 6 миллиардов строк (занимает много времени)
:::warning Внимание
`-s 100` – dbgen генерирует 600 миллионов строк (67 ГБ)
`-s 1000` – dbgen генерирует 6 миллиардов строк (занимает много времени)
:::
``` bash

8
docs/ru/getting-started/install.md
View File

@ -69,10 +69,10 @@ clickhouse-client # or "clickhouse-client --password" if you set up a password.
- `clickhouse-client` — Создает символические ссылки для `clickhouse-client` и других клиентских инструментов и устанавливает конфигурационные файлы `clickhouse-client`.
- `clickhouse-common-static-dbg` — Устанавливает исполняемые файлы ClickHouse собранные с отладочной информацией.
:::note "Внимание"
Если вам нужно установить ClickHouse определенной версии, вы должны установить все пакеты одной версии:
`sudo apt-get install clickhouse-server=21.8.5.7 clickhouse-client=21.8.5.7 clickhouse-common-static=21.8.5.7`
:::
:::note Внимание
Если вам нужно установить ClickHouse определенной версии, вы должны установить все пакеты одной версии:
`sudo apt-get install clickhouse-server=21.8.5.7 clickhouse-client=21.8.5.7 clickhouse-common-static=21.8.5.7`
:::
### Из RPM пакетов {#from-rpm-packages}
Команда ClickHouse в Яндексе рекомендует использовать официальные предкомпилированные `rpm` пакеты для CentOS, RedHat и всех остальных дистрибутивов Linux, основанных на rpm.

12
docs/ru/getting-started/tutorial.md
View File

@ -585,8 +585,9 @@ Let’s run [INSERT SELECT](../sql-reference/statements/insert-into.md) into the
INSERT INTO tutorial.hits_all SELECT * FROM tutorial.hits_v1;
```
:::danger "Notice"
This approach is not suitable for the sharding of large tables. There’s a separate tool [clickhouse-copier](../operations/utilities/clickhouse-copier.md) that can re-shard arbitrary large tables.
:::danger Notice
This approach is not suitable for the sharding of large tables. There’s a separate tool [clickhouse-copier](../operations/utilities/clickhouse-copier.md) that can re-shard arbitrary large tables.
:::
As you could expect, computationally heavy queries run N times faster if they utilize 3 servers instead of one.
@ -620,9 +621,10 @@ Example config for a cluster of one shard containing three replicas:
To enable native replication [ZooKeeper](http://zookeeper.apache.org/) is required. ClickHouse takes care of data consistency on all replicas and runs restore procedure after failure automatically. It’s recommended to deploy the ZooKeeper cluster on separate servers (where no other processes including ClickHouse are running).
:::note "Note"
ZooKeeper is not a strict requirement: in some simple cases, you can duplicate the data by writing it into all the replicas from your application code. This approach is **not** recommended, in this case, ClickHouse won’t be able to guarantee data consistency on all replicas. Thus it becomes the responsibility of your application.
:::
:::note Note
ZooKeeper is not a strict requirement: in some simple cases, you can duplicate the data by writing it into all the replicas from your application code. This approach is **not** recommended, in this case, ClickHouse won’t be able to guarantee data consistency on all replicas. Thus it becomes the responsibility of your application.
:::
ZooKeeper locations are specified in the configuration file:
``` xml

19
docs/ru/interfaces/formats.md
View File

@ -772,9 +772,9 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table
- Если `input_format_defaults_for_omitted_fields = 0`, то значение по умолчанию для `x` и `a` равняется `0` (поскольку это значение по умолчанию для типа данных `UInt32`.)
- Если `input_format_defaults_for_omitted_fields = 1`, то значение по умолчанию для `x` равно `0`, а значение по умолчанию `a` равно `x * 2`.
:::note "Предупреждение"
При добавлении данных с помощью `input_format_defaults_for_omitted_fields = 1`, ClickHouse потребляет больше вычислительных ресурсов по сравнению с `input_format_defaults_for_omitted_fields = 0`.
:::
:::note Предупреждение
При добавлении данных с помощью `input_format_defaults_for_omitted_fields = 1`, ClickHouse потребляет больше вычислительных ресурсов по сравнению с `input_format_defaults_for_omitted_fields = 0`.
:::
### Выборка данных {#vyborka-dannykh}
Рассмотрим в качестве примера таблицу `UserActivity`:
@ -795,9 +795,10 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table
В отличие от формата [JSON](#json), для `JSONEachRow` ClickHouse не заменяет невалидные UTF-8 последовательности. Значения экранируются так же, как и для формата `JSON`.
:::note "Примечание"
В строках может выводиться произвольный набор байт. Используйте формат `JSONEachRow`, если вы уверены, что данные в таблице могут быть представлены в формате JSON без потери информации.
:::
:::note Примечание
В строках может выводиться произвольный набор байт. Используйте формат `JSONEachRow`, если вы уверены, что данные в таблице могут быть представлены в формате JSON без потери информации.
:::
### Использование вложенных структур {#jsoneachrow-nested}
Если у вас есть таблица со столбцами типа [Nested](../sql-reference/data-types/nested-data-structures/nested.md), то в неё можно вставить данные из JSON-документа с такой же структурой. Функциональность включается настройкой [input_format_import_nested_json](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_import_nested_json).
@ -1305,9 +1306,9 @@ SET format_avro_schema_registry_url = 'http://schema-registry';
SELECT * FROM topic1_stream;
```
:::note "Внимание"
`format_avro_schema_registry_url` необходимо настроить в `users.xml`, чтобы сохранить значение после перезапуска. Также можно использовать настройку `format_avro_schema_registry_url` табличного движка `Kafka`.
:::
:::note Внимание
`format_avro_schema_registry_url` необходимо настроить в `users.xml`, чтобы сохранить значение после перезапуска. Также можно использовать настройку `format_avro_schema_registry_url` табличного движка `Kafka`.
:::
## Parquet {#data-format-parquet}
[Apache Parquet](https://parquet.apache.org/) — формат поколоночного хранения данных, который распространён в экосистеме Hadoop. Для формата `Parquet` ClickHouse поддерживает операции чтения и записи.

19
docs/ru/interfaces/http.md
View File

@ -173,9 +173,10 @@ $ echo 'DROP TABLE t' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-
Для отправки сжатого запроса `POST` добавьте заголовок `Content-Encoding: compression_method`.
Чтобы ClickHouse сжимал ответ, разрешите сжатие настройкой [enable_http_compression](../operations/settings/settings.md#settings-enable_http_compression) и добавьте заголовок `Accept-Encoding: compression_method`. Уровень сжатия данных для всех методов сжатия можно задать с помощью настройки [http_zlib_compression_level](../operations/settings/settings.md#settings-http_zlib_compression_level).
:::note "Примечание"
Некоторые HTTP-клиенты могут по умолчанию распаковывать данные (`gzip` и `deflate`) с сервера в фоновом режиме и вы можете получить распакованные данные, даже если правильно используете настройки сжатия.
:::
:::note Примечание
Некоторые HTTP-клиенты могут по умолчанию распаковывать данные (`gzip` и `deflate`) с сервера в фоновом режиме и вы можете получить распакованные данные, даже если правильно используете настройки сжатия.
:::
**Примеры**
``` bash
@ -425,9 +426,9 @@ $ curl -v 'http://localhost:8123/predefined_query'
В следующем примере определяются настройки [max_threads](../operations/settings/settings.md#settings-max_threads) и `max_final_threads`, а затем запрашивается системная таблица, чтобы проверить, были ли эти параметры успешно установлены.
:::note "Предупреждение"
Чтобы сохранить стандартные `handlers` такие как `query`, `play`, `ping`, используйте правило `<defaults/>`.
:::
:::note Предупреждение
Чтобы сохранить стандартные `handlers` такие как `query`, `play`, `ping`, используйте правило `<defaults/>`.
:::
Пример:
``` xml
@ -455,9 +456,9 @@ $ curl -H 'XXX:TEST_HEADER_VALUE' -H 'PARAMS_XXX:max_threads' 'http://localhost:
max_final_threads 2
```
:::note "Предупреждение"
В одном `predefined_query_handler` поддерживается только один запрос типа `INSERT`.
:::
:::note Предупреждение
В одном `predefined_query_handler` поддерживается только один запрос типа `INSERT`.
:::
### dynamic_query_handler {#dynamic_query_handler}
В `dynamic_query_handler`, запрос пишется в виде параметров HTTP-запроса. Разница в том, что в `predefined_query_handler`, запрос записывается в конфигурационный файл. Вы можете настроить `query_param_name` в `dynamic_query_handler`.

4
docs/ru/interfaces/third-party/client-libraries.md vendored
View File

@ -6,8 +6,8 @@ sidebar_label: "Клиентские библиотеки от сторонни
# Клиентские библиотеки от сторонних разработчиков {#klientskie-biblioteki-ot-storonnikh-razrabotchikov}
:::danger "Disclaimer"
Яндекс не поддерживает перечисленные ниже библиотеки и не проводит тщательного тестирования для проверки их качества.
:::danger Предупреждение
ClickHouse Inc. не поддерживает перечисленные ниже библиотеки и не проводит тщательного тестирования для проверки их качества.
:::
- Python:

4
docs/ru/interfaces/third-party/index.md vendored
View File

@ -13,6 +13,6 @@ sidebar_position: 24
- [GUI](../../interfaces/third-party/gui.md)
- [Proxies](../../interfaces/third-party/proxy.md)
:::note "Примечание"
С ClickHouse работают также универсальные инструменты, поддерживающие общий API, такие как [ODBC](../../interfaces/odbc.md) или [JDBC](../../interfaces/jdbc.md).
:::note Примечание
С ClickHouse работают также универсальные инструменты, поддерживающие общий API, такие как [ODBC](../../interfaces/odbc.md) или [JDBC](../../interfaces/jdbc.md).
:::

5
docs/ru/interfaces/third-party/integrations.md vendored
View File

@ -6,8 +6,9 @@ sidebar_label: "Библиотеки для интеграции от сторо
# Библиотеки для интеграции от сторонних разработчиков {#biblioteki-dlia-integratsii-ot-storonnikh-razrabotchikov}
:::danger "Disclaimer"
ClickHouse, Inc. не занимается поддержкой перечисленных ниже инструментов и библиотек и не проводит тщательного тестирования для проверки их качества.
:::danger Предупреждение
ClickHouse Inc. не занимается поддержкой перечисленных ниже инструментов и библиотек и не проводит тщательного тестирования для проверки их качества.
:::
## Инфраструктурные продукты {#infrastrukturnye-produkty}

6
docs/ru/operations/access-rights.md
View File

@ -26,9 +26,9 @@ ClickHouse поддерживает управление доступом на
Рекомендуется использовать SQL-воркфлоу. Оба метода конфигурации работают одновременно, поэтому, если для управления доступом вы используете конфигурационные файлы, вы можете плавно перейти на SQL-воркфлоу.
:::note "Внимание"
Нельзя одновременно использовать оба метода для управления одним и тем же объектом системы доступа.
:::
:::note Внимание
Нельзя одновременно использовать оба метода для управления одним и тем же объектом системы доступа.
:::
Чтобы посмотреть список всех пользователей, ролей, профилей и пр., а также все привилегии, используйте запрос [SHOW ACCESS](../sql-reference/statements/show.md#show-access-statement).
## Использование {#access-control-usage}

7
docs/ru/operations/backup.md
View File

@ -12,9 +12,10 @@ sidebar_label: "Резервное копирование данных"
Каждая компания имеет различные доступные ресурсы и бизнес-требования, поэтому нет универсального решения для резервного копирования и восстановления ClickHouse, которое будет подходить в каждой ситуации. То, что работает для одного гигабайта данных, скорее всего, не будет работать для десятков петабайт. Существует множество возможных подходов со своими плюсами и минусами, которые будут рассмотрены ниже. Рекомендуется использовать несколько подходов вместо одного, чтобы компенсировать их различные недостатки.
:::note "Примечание"
Имейте в виду, что если вы создали резервную копию чего-то и никогда не пытались восстановить её, скорее всего, восстановление не будет работать должным образом, когда вам это действительно понадобится (или, по крайней мере, это займет больше времени, чем будет приемлемо для бизнеса). Поэтому, какой бы подход к резервному копированию вы ни выбрали, обязательно автоматизируйте процесс восстановления и регулярно запускайте его на резервном кластере ClickHouse.
:::
:::note Примечание
Имейте в виду, что если вы создали резервную копию чего-то и никогда не пытались восстановить её, скорее всего, восстановление не будет работать должным образом, когда вам это действительно понадобится (или, по крайней мере, это займет больше времени, чем будет приемлемо для бизнеса). Поэтому, какой бы подход к резервному копированию вы ни выбрали, обязательно автоматизируйте процесс восстановления и регулярно запускайте его на резервном кластере ClickHouse.
:::
## Дублирование данных {#dublirovanie-dannykh}
Часто данные, которые поступают в ClickHouse, доставляются через некоторую отказоустойчивую очередь, например [Apache Kafka](https://kafka.apache.org). В этом случае можно настроить дополнительный набор подписчиков, которые будут считывать один и тот же поток данных во время записи в ClickHouse и хранить его в холодном хранилище. Большинство компаний уже имеют некоторые рекомендуемые по умолчанию холодные хранилища, которые могут быть хранилищем объектов или распределенной файловой системой, например [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html).

25
docs/ru/operations/external-authenticators/kerberos.md
View File

@ -8,8 +8,9 @@ ClickHouse предоставляет возможность аутентифи
В настоящее время возможно использование Kerberos только как внешнего аутентификатора, то есть для аутентификации уже существующих пользователей с помощью Kerberos. Пользователи, настроенные для Kerberos-аутентификации, могут работать с ClickHouse только через HTTP-интерфейс, причём сами клиенты должны иметь возможность аутентификации с использованием механизма GSS-SPNEGO.
::: Для Kerberos-аутентификации необходимо предварительно корректно настроить Kerberos на стороне клиента, на сервере и в конфигурационных файлах самого ClickHouse. Ниже описана лишь конфигурация ClickHouse.
:::
:::note Примечание
Для Kerberos-аутентификации необходимо предварительно корректно настроить Kerberos на стороне клиента, на сервере и в конфигурационных файлах самого ClickHouse. Ниже описана лишь конфигурация ClickHouse.
:::
## Настройка Kerberos в ClickHouse {#enabling-kerberos-in-clickhouse}
Для того, чтобы задействовать Kerberos-аутентификацию в ClickHouse, в первую очередь необходимо добавить одну-единственную секцию `kerberos` в `config.xml`.
@ -56,12 +57,13 @@ ClickHouse предоставляет возможность аутентифи
</clickhouse>
```
:::danger "Важно"
В конфигурационном файле не могут быть указаны одновременно оба параметра. В противном случае, аутентификация с помощью Kerberos будет недоступна для всех пользователей.
:::danger "Важно"
В конфигурационном файле может быть не более одной секции `kerberos`. В противном случае, аутентификация с помощью Kerberos будет отключена для всех пользователей.
:::danger Важно
В конфигурационном файле не могут быть указаны одновременно оба параметра. В противном случае, аутентификация с помощью Kerberos будет недоступна для всех пользователей.
:::
:::danger Важно
В конфигурационном файле может быть не более одной секции `kerberos`. В противном случае, аутентификация с помощью Kerberos будет отключена для всех пользователей.
:::
## Аутентификация пользователей с помощью Kerberos {#kerberos-as-an-external-authenticator-for-existing-users}
@ -100,11 +102,12 @@ ClickHouse предоставляет возможность аутентифи
```
:::danger "Важно"
Если пользователь настроен для Kerberos-аутентификации, другие виды аутентификации будут для него недоступны. Если наряду с `kerberos` в определении пользователя будет указан какой-либо другой способ аутентификации, ClickHouse завершит работу.
:::danger Важно
Если пользователь настроен для Kerberos-аутентификации, другие виды аутентификации будут для него недоступны. Если наряду с `kerberos` в определении пользователя будет указан какой-либо другой способ аутентификации, ClickHouse завершит работу.
:::
:::info ""
Ещё раз отметим, что кроме `users.xml`, необходимо также включить Kerberos в `config.xml`.
:::info Примечаниие
Ещё раз отметим, что кроме `users.xml`, необходимо также включить Kerberos в `config.xml`.
:::
### Настройка Kerberos через SQL {#enabling-kerberos-using-sql}

2
docs/ru/operations/opentelemetry.md
View File

@ -8,7 +8,7 @@ sidebar_label: Поддержка OpenTelemetry
ClickHouse поддерживает [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/) — открытый стандарт для сбора трассировок и метрик из распределенного приложения.
:::danger "Предупреждение"
:::danger Предупреждение
Поддержка стандарта экспериментальная и будет со временем меняться.
:::

99
docs/ru/operations/server-configuration-parameters/settings.md
View File

@ -24,8 +24,8 @@ ClickHouse перезагружает встроенные словари с з
Настройки компрессии данных.
:::danger "Внимание"
Лучше не использовать, если вы только начали работать с ClickHouse.
:::danger Внимание
Лучше не использовать, если вы только начали работать с ClickHouse.
:::
Общий вид конфигурации:
@ -89,9 +89,10 @@ ClickHouse проверяет условия для `min_part_size` и `min_part
</encryption_codecs>
```
:::note "Примечание"
Хранение ключей в конфигурационном файле не рекомендовано. Это не безопасно. Вы можете переместить ключи в отдельный файл на секретном диске и сделать symlink к этому конфигурационному файлу в папке `config.d/`.
:::
:::note Примечание
Хранение ключей в конфигурационном файле не рекомендовано. Это не безопасно. Вы можете переместить ключи в отдельный файл на секретном диске и сделать symlink к этому конфигурационному файлу в папке `config.d/`.
:::
Загрузка из файла конфигурации, когда ключ представлен в шестнадцатеричной форме:
```xml
@ -174,8 +175,8 @@ ClickHouse проверяет условия для `min_part_size` и `min_part
Значение по умолчанию: `1073741824` (1 ГБ).
:::info "Примечание"
Жесткое ограничение настраивается с помощью системных инструментов.
:::info Примечание
Жесткое ограничение настраивается с помощью системных инструментов.
:::
**Пример**
@ -475,12 +476,13 @@ ClickHouse проверяет условия для `min_part_size` и `min_part
По умолчанию, если секция `interserver_http_credentials` не задана в конфигурации, аутентификация при репликации не используется.
:::note "Примечание"
Настройки `interserver_http_credentials` не относятся к [конфигурации](../../interfaces/cli.md#configuration_files) учетных данных клиента ClickHouse.
:::
:::note "Примечание"
Учетные данные в `interserver_http_credentials` являются общими для репликации по `HTTP` и `HTTPS`.
:::
:::note Примечание
Настройки `interserver_http_credentials` не относятся к [конфигурации](../../interfaces/cli.md#configuration_files) учетных данных клиента ClickHouse.
:::
:::note Примечание
Учетные данные в `interserver_http_credentials` являются общими для репликации по `HTTP` и `HTTPS`.
:::
Раздел содержит следующие параметры:
- `user` — имя пользователя.
@ -757,8 +759,8 @@ ClickHouse поддерживает динамическое изменение
Определяет максимальное количество одновременно обрабатываемых запросов, связанных с таблицей семейства `MergeTree`. Запросы также могут быть ограничены настройками: [max_concurrent_insert_queries](#max-concurrent-insert-queries), [max_concurrent_select_queries](#max-concurrent-select-queries), [max_concurrent_queries_for_user](#max-concurrent-queries-for-user), [max_concurrent_queries_for_all_users](#max-concurrent-queries-for-all-users), [min_marks_to_honor_max_concurrent_queries](#min-marks-to-honor-max-concurrent-queries).
:::info "Примечание"
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::info Примечание
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::
Возможные значения:
@ -778,8 +780,8 @@ ClickHouse поддерживает динамическое изменение
Определяет максимальное количество одновременных `INSERT` запросов.
:::info "Примечание"
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::info Примечание
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::
Возможные значения:
@ -799,8 +801,8 @@ ClickHouse поддерживает динамическое изменение
Определяет максимальное количество одновременных `SELECT` запросов.
:::info "Примечание"
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::info Примечание
Параметры этих настроек могут быть изменены во время выполнения запросов и вступят в силу немедленно. Запросы, которые уже запущены, выполнятся без изменений.
:::
Возможные значения:
@ -1191,8 +1193,8 @@ ClickHouse использует потоки из глобального пул
Путь к каталогу с данными.
:::danger "Обратите внимание"
Завершающий слеш обязателен.
:::danger Обратите внимание
Завершающий слеш обязателен.
:::
**Пример**
@ -1488,6 +1490,47 @@ ClickHouse использует потоки из глобального пул
</crash_log>
```
## backup_log {#server_configuration_parameters-backup_log}
Настройки для системной таблицы [backup_log](../../operations/system-tables/backup_log.md), предназначенной для логирования операций `BACKUP` и `RESTORE`.
Параметры:
- `database` — имя базы данных.
- `table` — имя таблицы.
- `partition_by` — [произвольный ключ партиционирования](../../engines/table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key.md). Нельзя использовать одновременно с `engine`.
- `order_by` - [произвольный ключ сортировки](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#order_by). Нельзя использовать одновременно с `engine`.
- `engine` - [настройки MergeTree Engine](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table). Нельзя использовать с `partition_by` или `order_by`.
- `flush_interval_milliseconds` — период сброса данных из буфера в памяти в таблицу.
- `max_size_rows` – максимальный размер в строках для буфера с логами. Когда буфер будет заполнен полностью, сбрасывает логи на диск.
Значение по умолчанию: 1024.
- `reserved_size_rows` – преаллоцированный размер в строках для буфера с логами.
Значение по умолчанию: 1024.
- `buffer_size_rows_flush_threshold` – количество строк в логе, при достижении которого логи начнут скидываться на диск в неблокирующем режиме.
Значение по умолчанию: `max_size_rows / 2`.
- `flush_on_crash` - должны ли логи быть сброшены на диск в случае неожиданной остановки программы.
Значение по умолчанию: false.
- `storage_policy` – название политики хранения (необязательный параметр).
- `settings` - [дополнительные настройки MergeTree Engine](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#settings) (необязательный параметр).
**Пример**
```xml
<clickhouse>
<backup_log>
<database>system</database>
<table>backup_log</table>
<flush_interval_milliseconds>1000</flush_interval_milliseconds>
<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by>
<max_size_rows>1048576</max_size_rows>
<reserved_size_rows>8192</reserved_size_rows>
<buffer_size_rows_flush_threshold>524288</buffer_size_rows_flush_threshold>
<flush_on_crash>false</flush_on_crash>
<!-- <engine>Engine = MergeTree PARTITION BY event_date ORDER BY event_time TTL event_date + INTERVAL 30 day</engine> -->
</backup_log>
</clickhouse>
```
## query_masking_rules {#query-masking-rules}
Правила, основанные на регулярных выражениях, которые будут применены для всех запросов, а также для всех сообщений перед сохранением их в лог на сервере,
@ -1593,8 +1636,8 @@ TCP порт для защищённого обмена данными с кли
Путь ко временным данным для обработки больших запросов.
:::danger "Обратите внимание"
Завершающий слеш обязателен.
:::danger Обратите внимание
Завершающий слеш обязателен.
:::
**Пример**
@ -1609,7 +1652,7 @@ TCP порт для защищённого обмена данными с кли
Если политика не задана, используется [tmp_path](#tmp-path). В противном случае `tmp_path` игнорируется.
:::note "Примечание"
:::note Примечание
- `move_factor` игнорируется.
- `keep_free_space_bytes` игнорируется.
- `max_data_part_size_bytes` игнорируется.
@ -1750,11 +1793,11 @@ ClickHouse использует ZooKeeper для хранения метадан
Если `use_minimalistic_part_header_in_zookeeper = 1`, то [реплицированные](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md) таблицы хранят заголовки кусков данных в компактном виде, используя только одну `znode`. Если таблица содержит много столбцов, этот метод хранения значительно уменьшает объём данных, хранящихся в Zookeeper.
:::note "Внимание"
После того как вы установили `use_minimalistic_part_header_in_zookeeper = 1`, невозможно откатить ClickHouse до версии, которая не поддерживает этот параметр. Будьте осторожны при обновлении ClickHouse на серверах в кластере. Не обновляйте все серверы сразу. Безопаснее проверять новые версии ClickHouse в тестовой среде или только на некоторых серверах кластера.
:::note Внимание
После того как вы установили `use_minimalistic_part_header_in_zookeeper = 1`, невозможно откатить ClickHouse до версии, которая не поддерживает этот параметр. Будьте осторожны при обновлении ClickHouse на серверах в кластере. Не обновляйте все серверы сразу. Безопаснее проверять новые версии ClickHouse в тестовой среде или только на некоторых серверах кластера.
Заголовки частей данных, ранее сохранённые с этим параметром, не могут быть восстановлены в их предыдущем (некомпактном) представлении.
:::
Заголовки частей данных, ранее сохранённые с этим параметром, не могут быть восстановлены в их предыдущем (некомпактном) представлении.
:::
**Значение по умолчанию**: 0.
## disable_internal_dns_cache {#server-settings-disable-internal-dns-cache}

6
docs/ru/operations/settings/settings-profiles.md
View File

@ -8,9 +8,9 @@ sidebar_label: "Профили настроек"
Профиль настроек — это набор настроек, сгруппированных под одним именем.
:::note "Информация"
Для управления профилями настроек рекомендуется использовать [SQL-ориентированный воркфлоу](../access-rights.md#access-control), который также поддерживается в ClickHouse.
:::
:::note Информация
Для управления профилями настроек рекомендуется использовать [SQL-ориентированный воркфлоу](../access-rights.md#access-control), который также поддерживается в ClickHouse.
:::
Название профиля может быть любым. Вы можете указать один и тот же профиль для разных пользователей. Самое важное, что можно прописать в профиле — `readonly=1`, это обеспечит доступ только на чтение.

12
docs/ru/operations/settings/settings-users.md
View File

@ -8,9 +8,10 @@ sidebar_label: "Настройки пользователей"
Раздел `users` конфигурационного файла `user.xml` содержит настройки для пользователей.
:::note "Информация"
Для управления пользователями рекомендуется использовать [SQL-ориентированный воркфлоу](../access-rights.md#access-control), который также поддерживается в ClickHouse.
:::
:::note Информация
Для управления пользователями рекомендуется использовать [SQL-ориентированный воркфлоу](../access-rights.md#access-control), который также поддерживается в ClickHouse.
:::
Структура раздела `users`:
``` xml
@ -146,8 +147,9 @@ sidebar_label: "Настройки пользователей"
<ip>::/0</ip>
```
:::danger "Внимание"
Открывать доступ из любой сети небезопасно, если у вас нет правильно настроенного брандмауэра или сервер не отключен от интернета.
:::danger Внимание
Открывать доступ из любой сети небезопасно, если у вас нет правильно настроенного брандмауэра или сервер не отключен от интернета.
:::
Чтобы открыть только локальный доступ, укажите:

55
docs/ru/operations/settings/settings.md
View File

@ -341,9 +341,10 @@ INSERT INTO test VALUES (lower('Hello')), (lower('world')), (lower('INSERT')), (
- [CSV](../../interfaces/formats.md#csv)
- [TabSeparated](../../interfaces/formats.md#tabseparated)
:::note "Примечание"
Когда опция включена, сервер отправляет клиенту расширенные метаданные. Это требует дополнительных вычислительных ресурсов на сервере и может снизить производительность.
:::
:::note Примечание
Когда опция включена, сервер отправляет клиенту расширенные метаданные. Это требует дополнительных вычислительных ресурсов на сервере и может снизить производительность.
:::
Возможные значения:
- 0 — выключена.
@ -623,8 +624,8 @@ ClickHouse может парсить только базовый формат `Y
Изменяет поведение операций, выполняемых со строгостью `ANY`.
:::warning "Внимание"
Настройка применяется только для операций `JOIN`, выполняемых над таблицами с движком [Join](../../engines/table-engines/special/join.md).
:::warning Внимание
Настройка применяется только для операций `JOIN`, выполняемых над таблицами с движком [Join](../../engines/table-engines/special/join.md).
:::
Возможные значения:
@ -705,9 +706,9 @@ ClickHouse может парсить только базовый формат `Y
Включает устаревшее поведение сервера ClickHouse при выполнении операций `ANY INNER|LEFT JOIN`.
:::note "Внимание"
Используйте этот параметр только в целях обратной совместимости, если ваши варианты использования требуют устаревшего поведения `JOIN`.
:::
:::note Внимание
Используйте этот параметр только в целях обратной совместимости, если ваши варианты использования требуют устаревшего поведения `JOIN`.
:::
Когда включено устаревшее поведение:
- Результаты операций "t1 ANY LEFT JOIN t2" и "t2 ANY RIGHT JOIN t1" не равны, поскольку ClickHouse использует логику с сопоставлением ключей таблицы "многие к одному слева направо".
@ -1069,9 +1070,9 @@ SELECT type, query FROM system.query_log WHERE log_comment = 'log_comment test'
Максимальный размер блоков несжатых данных перед сжатием при записи в таблицу. По умолчанию - 1 048 576 (1 MiB). При уменьшении размера, незначительно уменьшается коэффициент сжатия, незначительно возрастает скорость сжатия и разжатия за счёт кэш-локальности, и уменьшается потребление оперативной памяти.
:::note "Предупреждение"
Эта настройка экспертного уровня, не используйте ее, если вы только начинаете работать с Clickhouse.
:::
:::note Предупреждение
Эта настройка экспертного уровня, не используйте ее, если вы только начинаете работать с Clickhouse.
:::
Не путайте блоки для сжатия (кусок памяти, состоящий из байт) и блоки для обработки запроса (пачка строк из таблицы).
## min_compress_block_size {#min-compress-block-size}
@ -1086,9 +1087,9 @@ SELECT type, query FROM system.query_log WHERE log_comment = 'log_comment test'
Пусть мы записываем столбец URL типа String (средний размер - 60 байт на значение). При записи 8192 строк, будет, в среднем, чуть меньше 500 КБ данных. Так как это больше 65 536 строк, то сжатый блок будет сформирован на каждую засечку. В этом случае, при чтении с диска данных из диапазона в одну засечку, не будет разжато лишних данных.
:::note "Предупреждение"
Эта настройка экспертного уровня, не используйте ее, если вы только начинаете работать с Clickhouse.
:::
:::note Предупреждение
Эта настройка экспертного уровня, не используйте ее, если вы только начинаете работать с Clickhouse.
:::
## max_query_size {#settings-max_query_size}
@ -1176,9 +1177,9 @@ SELECT type, query FROM system.query_log WHERE log_comment = 'log_comment test'
Может быть использована для ограничения скорости сети при репликации данных для добавления или замены новых узлов.
:::note
60000000 байт/с примерно соответствует 457 Мбит/с (60000000 / 1024 / 1024 * 8).
:::
:::note Примечание
60000000 байт/с примерно соответствует 457 Мбит/с (60000000 / 1024 / 1024 * 8).
:::
## max_replicated_sends_network_bandwidth_for_server {#max_replicated_sends_network_bandwidth_for_server}
@ -1197,9 +1198,9 @@ SELECT type, query FROM system.query_log WHERE log_comment = 'log_comment test'
Может быть использована для ограничения скорости сети при репликации данных для добавления или замены новых узлов.
:::note
60000000 байт/с примерно соответствует 457 Мбит/с (60000000 / 1024 / 1024 * 8).
:::
:::note Примечание
60000000 байт/с примерно соответствует 457 Мбит/с (60000000 / 1024 / 1024 * 8).
:::
## connect_timeout_with_failover_ms {#connect-timeout-with-failover-ms}
@ -1366,8 +1367,9 @@ load_balancing = round_robin
Значение по умолчанию: 1.
:::danger "Warning"
Отключайте эту настройку при использовании [max_parallel_replicas](#settings-max_parallel_replicas).
:::danger Предупреждение
Отключайте эту настройку при использовании [max_parallel_replicas](#settings-max_parallel_replicas).
:::
## totals_mode {#totals-mode}
@ -1396,8 +1398,9 @@ load_balancing = round_robin
- Ключ сэмплирования является выражением, которое сложно вычисляется.
- У распределения сетевых задержек в кластере длинный «хвост», из-за чего при параллельных запросах к нескольким серверам увеличивается среднее время задержки.
:::danger "Предупреждение"
Параллельное выполнение запроса может привести к неверному результату, если в запросе есть объединение или подзапросы и при этом таблицы не удовлетворяют определенным требованиям. Подробности смотрите в разделе [Распределенные подзапросы и max_parallel_replicas](../../sql-reference/operators/in.md#max_parallel_replica-subqueries).
:::danger Предупреждение
Параллельное выполнение запроса может привести к неверному результату, если в запросе есть объединение или подзапросы и при этом таблицы не удовлетворяют определенным требованиям. Подробности смотрите в разделе [Распределенные подзапросы и max_parallel_replicas](../../sql-reference/operators/in.md#max_parallel_replica-subqueries).
:::
## compile_expressions {#compile-expressions}
@ -2170,8 +2173,8 @@ SELECT * FROM test_table
Устанавливает приоритет ([nice](https://en.wikipedia.org/wiki/Nice_(Unix))) для потоков, исполняющих запросы. Планировщик ОС учитывает эти приоритеты при выборе следующего потока для исполнения на доступном ядре CPU.
:::warning "Предупреждение"
Для использования этой настройки необходимо установить свойство `CAP_SYS_NICE`. Пакет `clickhouse-server` устанавливает его во время инсталляции. Некоторые виртуальные окружения не позволяют установить `CAP_SYS_NICE`. В этом случае, `clickhouse-server` выводит сообщение при запуске.
:::warning Предупреждение
Для использования этой настройки необходимо установить свойство `CAP_SYS_NICE`. Пакет `clickhouse-server` устанавливает его во время инсталляции. Некоторые виртуальные окружения не позволяют установить `CAP_SYS_NICE`. В этом случае, `clickhouse-server` выводит сообщение при запуске.
:::
Допустимые значения:

145
docs/ru/operations/system-tables/backup_log.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,145 @@
---
slug: /ru/operations/system-tables/backup_log
---
# system.backup_log {#system_tables-backup-log}
Содержит информацию о всех операциях `BACKUP` and `RESTORE`.
Колонки:
- `event_date` ([Date](../../sql-reference/data-types/date.md)) — Дата события.
- `event_time_microseconds` ([DateTime64](../../sql-reference/data-types/datetime64.md)) — Время события с точностью до микросекунд.
- `id` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Идентификатор операции.
- `name` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Название хранилища (содержимое секции `FROM` или `TO` в SQL запросе).
- `status` ([Enum8](../../sql-reference/data-types/enum.md)) — Статус операции. Возможные значения:
- `'CREATING_BACKUP'`
- `'BACKUP_CREATED'`
- `'BACKUP_FAILED'`
- `'RESTORING'`
- `'RESTORED'`
- `'RESTORE_FAILED'`
- `error` ([String](../../sql-reference/data-types/string.md)) — Сообщение об ошибке, при наличии (записи для успешных операций содержат пустую строку).
- `start_time` ([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)) — Время начала операции.
- `end_time` ([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)) — Время завершения операции.
- `num_files` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Количество файлов, хранимых в бэкапе.
- `total_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Общий размер файлов, хранимых в бэкапе.
- `num_entries` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Количество позиций в бэкапе, т.е. либо количество файлов в папке (если бэкап хранится в папке), либо количество файлов в архиве (если бэкап хранится в архиве). Это значение не равно `num_files` в случае если это инкрементальный бэкап либо он содержит пустые файлы или дубликаты. Следующее утверждение верно всегда: `num_entries <= num_files`.
- `uncompressed_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Размер бэкапа до сжатия.
- `compressed_size` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Размер бэкапа после сжатия. Если бэкап не хранится в виде архива, это значение равно `uncompressed_size`.
- `files_read` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Количество файлов, прочитанных во время операции восстановления.
- `bytes_read` ([UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint-ranges)) — Общий размер файлов, прочитанных во время операции восстановления.
**Пример**
```sql
BACKUP TABLE test_db.my_table TO Disk('backups_disk', '1.zip')
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─status─────────┐
│ e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885 │ BACKUP_CREATED │
└──────────────────────────────────────┴────────────────┘
```
```sql
SELECT * FROM system.backup_log WHERE id = 'e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885' ORDER BY event_date, event_time_microseconds \G
```
```response
Row 1:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:05:21.998566
id: e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: CREATING_BACKUP
error:
start_time: 2023-08-19 11:05:21
end_time: 1970-01-01 03:00:00
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
Row 2:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:08:56.916192
id: e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: BACKUP_CREATED
error:
start_time: 2023-08-19 11:05:21
end_time: 2023-08-19 11:08:56
num_files: 57
total_size: 4290364870
num_entries: 46
uncompressed_size: 4290362365
compressed_size: 3525068304
files_read: 0
bytes_read: 0
```
```sql
RESTORE TABLE test_db.my_table FROM Disk('backups_disk', '1.zip')
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─status───┐
│ cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90 │ RESTORED │
└──────────────────────────────────────┴──────────┘
```
```sql
SELECT * FROM system.backup_log WHERE id = 'cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90' ORDER BY event_date, event_time_microseconds \G
```
```response
Row 1:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:09:19.718077
id: cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: RESTORING
error:
start_time: 2023-08-19 11:09:19
end_time: 1970-01-01 03:00:00
num_files: 0
total_size: 0
num_entries: 0
uncompressed_size: 0
compressed_size: 0
files_read: 0
bytes_read: 0
Row 2:
──────
event_date: 2023-08-19
event_time_microseconds: 2023-08-19 11:09:29.334234
id: cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90
name: Disk('backups_disk', '1.zip')
status: RESTORED
error:
start_time: 2023-08-19 11:09:19
end_time: 2023-08-19 11:09:29
num_files: 57
total_size: 4290364870
num_entries: 46
uncompressed_size: 4290362365
compressed_size: 4290362365
files_read: 57
bytes_read: 4290364870
```
Это по сути та же информация, что заносится и в системную таблицу `system.backups`:
```sql
SELECT * FROM system.backups ORDER BY start_time
```
```response
┌─id───────────────────────────────────┬─name──────────────────────────┬─status─────────┬─error─┬──────────start_time─┬────────────end_time─┬─num_files─┬─total_size─┬─num_entries─┬─uncompressed_size─┬─compressed_size─┬─files_read─┬─bytes_read─┐
│ e5b74ecb-f6f1-426a-80be-872f90043885 │ Disk('backups_disk', '1.zip') │ BACKUP_CREATED │ │ 2023-08-19 11:05:21 │ 2023-08-19 11:08:56 │ 57 │ 4290364870 │ 46 │ 4290362365 │ 3525068304 │ 0 │ 0 │
│ cdf1f731-52ef-42da-bc65-2e1bfcd4ce90 │ Disk('backups_disk', '1.zip') │ RESTORED │ │ 2023-08-19 11:09:19 │ 2023-08-19 11:09:29 │ 57 │ 4290364870 │ 46 │ 4290362365 │ 4290362365 │ 57 │ 4290364870 │
└──────────────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────────────┴───────┴─────────────────────┴─────────────────────┴───────────┴────────────┴─────────────┴───────────────────┴─────────────────┴────────────┴────────────┘
```
**См. также**
- [Backup and Restore](../../operations/backup.md)

2
docs/ru/operations/system-tables/index.md
View File

@ -21,7 +21,7 @@ sidebar_label: "Системные таблицы"
Большинство системных таблиц хранят свои данные в оперативной памяти. Сервер ClickHouse создает эти системные таблицы при старте.
В отличие от других системных таблиц, таблицы с системными логами [metric_log](../../operations/system-tables/metric_log.md), [query_log](../../operations/system-tables/query_log.md), [query_thread_log](../../operations/system-tables/query_thread_log.md), [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md), [part_log](../../operations/system-tables/part_log.md), [crash_log](../../operations/system-tables/crash-log.md) и [text_log](../../operations/system-tables/text_log.md) используют движок таблиц [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) и по умолчанию хранят свои данные в файловой системе. Если удалить таблицу из файловой системы, сервер ClickHouse снова создаст пустую таблицу во время следующей записи данных. Если схема системной таблицы изменилась в новом релизе, то ClickHouse переименует текущую таблицу и создаст новую.
В отличие от других системных таблиц, таблицы с системными логами [metric_log](../../operations/system-tables/metric_log.md), [query_log](../../operations/system-tables/query_log.md), [query_thread_log](../../operations/system-tables/query_thread_log.md), [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md), [part_log](../../operations/system-tables/part_log.md), [crash_log](../../operations/system-tables/crash-log.md), [text_log](../../operations/system-tables/text_log.md) и [backup_log](../../operations/system-tables/backup_log.md) используют движок таблиц [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) и по умолчанию хранят свои данные в файловой системе. Если удалить таблицу из файловой системы, сервер ClickHouse снова создаст пустую таблицу во время следующей записи данных. Если схема системной таблицы изменилась в новом релизе, то ClickHouse переименует текущую таблицу и создаст новую.
Таблицы с системными логами `log` можно настроить, создав конфигурационный файл с тем же именем, что и таблица в разделе `/etc/clickhouse-server/config.d/`, или указав соответствующие элементы в `/etc/clickhouse-server/config.xml`. Настраиваться могут следующие элементы:

4
docs/ru/operations/system-tables/mutations.md
View File

@ -31,8 +31,8 @@ slug: /ru/operations/system-tables/mutations
- `1` — мутация завершена,
- `0` — мутация еще продолжается.
:::info "Замечание"
Даже если `parts_to_do = 0`, для реплицированной таблицы возможна ситуация, когда мутация ещё не завершена из-за долго выполняющейся операции `INSERT`, которая добавляет данные, которые нужно будет мутировать.
:::info Замечание
Даже если `parts_to_do = 0`, для реплицированной таблицы возможна ситуация, когда мутация ещё не завершена из-за долго выполняющейся операции `INSERT`, которая добавляет данные, которые нужно будет мутировать.
:::
Если во время мутации какого-либо куска возникли проблемы, заполняются следующие столбцы:

7
docs/ru/operations/system-tables/parts.md
View File

@ -99,9 +99,10 @@ slug: /ru/operations/system-tables/parts
- `move_ttl_info.expression` ([Array](../../sql-reference/data-types/array.md)([String](../../sql-reference/data-types/string.md))) — Массив выражений. Каждое выражение задаёт правило [TTL MOVE](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-ttl).
:::note "Предупреждение"
Массив выражений `move_ttl_info.expression` используется, в основном, для обратной совместимости. Для работы с правилами `TTL MOVE` лучше использовать поля `move_ttl_info.min` и `move_ttl_info.max`.
:::
:::note Предупреждение
Массив выражений `move_ttl_info.expression` используется, в основном, для обратной совместимости. Для работы с правилами `TTL MOVE` лучше использовать поля `move_ttl_info.min` и `move_ttl_info.max`.
:::
- `move_ttl_info.min` ([Array](../../sql-reference/data-types/array.md)([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md))) — Массив значений. Каждый элемент массива задаёт минимальное значение ключа даты и времени для правила [TTL MOVE](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-ttl).
- `move_ttl_info.max` ([Array](../../sql-reference/data-types/array.md)([DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md))) — Массив значений. Каждый элемент массива задаёт максимальное значение ключа даты и времени для правила [TTL MOVE](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-ttl).

6
docs/ru/operations/system-tables/query_log.md
View File

@ -5,9 +5,9 @@ slug: /ru/operations/system-tables/query_log
Содержит информацию о выполняемых запросах, например, время начала обработки, продолжительность обработки, сообщения об ошибках.
:::note "Внимание"
Таблица не содержит входных данных для запросов `INSERT`.
:::
:::note Внимание
Таблица не содержит входных данных для запросов `INSERT`.
:::
Настойки логгирования можно изменить в секции серверной конфигурации [query_log](../server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-query-log).
Можно отключить логгирование настройкой [log_queries = 0](../settings/settings.md#settings-log-queries). По-возможности, не отключайте логгирование, поскольку информация из таблицы важна при решении проблем.

7
docs/ru/operations/update.md
View File

@ -16,9 +16,10 @@ $ sudo service clickhouse-server restart
Если ClickHouse установлен не из рекомендуемых deb-пакетов, используйте соответствующий метод обновления.
:::note "Примечание"
Вы можете обновить сразу несколько серверов, кроме случая, когда все реплики одного шарда отключены.
:::
:::note Примечание
Вы можете обновить сразу несколько серверов, кроме случая, когда все реплики одного шарда отключены.
:::
Обновление ClickHouse до определенной версии:
**Пример**

5
docs/ru/operations/utilities/clickhouse-local.md
View File

@ -12,8 +12,9 @@ sidebar_label: clickhouse-local
`clickhouse-local` при настройке по умолчанию не имеет доступа к данным, которыми управляет сервер ClickHouse, установленный на этом же хосте, однако можно подключить конфигурацию сервера с помощью ключа `--config-file`.
:::danger "Warning"
Мы не рекомендуем подключать серверную конфигурацию к `clickhouse-local`, поскольку данные можно легко повредить неосторожными действиями.
:::danger Предупреждение
Мы не рекомендуем подключать серверную конфигурацию к `clickhouse-local`, поскольку данные можно легко повредить неосторожными действиями.
:::
Для временных данных по умолчанию создается специальный каталог.

8
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/parametric-functions.md
View File

@ -90,8 +90,8 @@ FROM
sequenceMatch(pattern)(timestamp, cond1, cond2, ...)
```
:::danger "Предупреждение"
События, произошедшие в одну и ту же секунду, располагаются в последовательности в неопределенном порядке, что может повлиять на результат работы функции.
:::danger Предупреждение
События, произошедшие в одну и ту же секунду, располагаются в последовательности в неопределенном порядке, что может повлиять на результат работы функции.
:::
**Аргументы**
@ -176,8 +176,8 @@ SELECT sequenceMatch('(?1)(?2)')(time, number = 1, number = 2, number = 4) FROM
Вычисляет количество цепочек событий, соответствующих шаблону. Функция обнаруживает только непересекающиеся цепочки событий. Она начинает искать следующую цепочку только после того, как полностью совпала текущая цепочка событий.
:::danger "Предупреждение"
События, произошедшие в одну и ту же секунду, располагаются в последовательности в неопределенном порядке, что может повлиять на результат работы функции.
:::danger Предупреждение
События, произошедшие в одну и ту же секунду, располагаются в последовательности в неопределенном порядке, что может повлиять на результат работы функции.
:::
``` sql

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/corr.md
View File

@ -9,6 +9,6 @@ sidebar_position: 107
Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона: `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / sqrt(Σ((x - x̅)^2) * Σ((y - y̅)^2))`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `corrStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `corrStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarpop.md
View File

@ -9,6 +9,6 @@ sidebar_position: 36
Вычисляет величину `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / n`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `covarPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `covarPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarsamp.md
View File

@ -11,6 +11,6 @@ sidebar_position: 37
Возвращает Float64. В случае, когда `n <= 1`, возвращается +∞.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `covarSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `covarSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

4
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/deltasum.md
View File

@ -7,8 +7,8 @@ sidebar_position: 141
Суммирует арифметическую разницу между последовательными строками. Если разница отрицательна — она будет проигнорирована.
:::info "Примечание"
Чтобы эта функция работала должным образом, исходные данные должны быть отсортированы. В [материализованном представлении](../../../sql-reference/statements/create/view.md#materialized) вместо нее рекомендуется использовать [deltaSumTimestamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/deltasumtimestamp.md#agg_functions-deltasumtimestamp).
:::info Примечание
Чтобы эта функция работала должным образом, исходные данные должны быть отсортированы. В [материализованном представлении](../../../sql-reference/statements/create/view.md#materialized) вместо нее рекомендуется использовать [deltaSumTimestamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/deltasumtimestamp.md#agg_functions-deltasumtimestamp).
:::
**Синтаксис**

4
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/intervalLengthSum.md
View File

@ -19,8 +19,8 @@ intervalLengthSum(start, end)
- `start` — начальное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
- `end` — конечное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
:::info "Примечание"
Аргументы должны быть одного типа. В противном случае ClickHouse сгенерирует исключение.
:::info Примечание
Аргументы должны быть одного типа. В противном случае ClickHouse сгенерирует исключение.
:::
**Возвращаемое значение**

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigestweighted.md
View File

@ -13,9 +13,9 @@ sidebar_position: 208
Внутренние состояния функций `quantile*` не объединяются, если они используются в одном запросе. Если вам необходимо вычислить квантили нескольких уровней, используйте функцию [quantiles](#quantiles), это повысит эффективность запроса.
:::note "Примечание"
Использование `quantileTDigestWeighted` [не рекомендуется для небольших наборов данных](https://github.com/tdunning/t-digest/issues/167#issuecomment-828650275) и может привести к значительной ошибке. Рассмотрите возможность использования [`quantileTDigest`](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigest.md) в таких случаях.
:::
:::note Примечание
Использование `quantileTDigestWeighted` [не рекомендуется для небольших наборов данных](https://github.com/tdunning/t-digest/issues/167#issuecomment-828650275) и может привести к значительной ошибке. Рассмотрите возможность использования [`quantileTDigest`](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigest.md) в таких случаях.
:::
**Синтаксис**
``` sql

14
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletiming.md
View File

@ -37,18 +37,20 @@ quantileTiming(level)(expr)
В противном случае, результат вычисления округляется до ближайшего множителя числа 16.
:::note "Примечание"
Для указанного типа последовательностей функция производительнее и точнее, чем [quantile](#quantile).
:::
:::note Примечание
Для указанного типа последовательностей функция производительнее и точнее, чем [quantile](#quantile).
:::
**Возвращаемое значение**
- Квантиль заданного уровня.
Тип: `Float32`.
:::note "Примечания"
Если в функцию `quantileTimingIf` не передать значений, то вернётся [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf). Это необходимо для отделения подобных случаев от случаев, когда результат 0. Подробности про сортировку `NaN` cмотрите в разделе [Секция ORDER BY](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by).
:::
:::note Примечание
Если в функцию `quantileTimingIf` не передать значений, то вернётся [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf). Это необходимо для отделения подобных случаев от случаев, когда результат 0. Подробности про сортировку `NaN` cмотрите в разделе [Секция ORDER BY](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by).
:::
**Пример**
Входная таблица:

13
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletimingweighted.md
View File

@ -39,18 +39,19 @@ quantileTimingWeighted(level)(expr, weight)
В противном случае, результат вычисления округляется до ближайшего множителя числа 16.
:::note "Примечание"
Для указанного типа последовательностей функция производительнее и точнее, чем [quantile](#quantile).
:::
:::note Примечание
Для указанного типа последовательностей функция производительнее и точнее, чем [quantile](#quantile).
:::
**Возвращаемое значение**
- Квантиль заданного уровня.
Тип: `Float32`.
:::note "Примечания"
Если в функцию `quantileTimingIf` не передать значений, то вернётся [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf). Это необходимо для отделения подобных случаев от случаев, когда результат 0. Подробности про сортировку `NaN` cмотрите в разделе [Секция ORDER BY](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by).
:::
:::note Примечание
Если в функцию `quantileTimingIf` не передать значений, то вернётся [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf). Это необходимо для отделения подобных случаев от случаев, когда результат 0. Подробности про сортировку `NaN` cмотрите в разделе [Секция ORDER BY](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by).
:::
**Пример**
Входная таблица:

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevpop.md
View File

@ -7,6 +7,6 @@ sidebar_position: 30
Результат равен квадратному корню от `varPop(x)`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `stddevPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `stddevPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevsamp.md
View File

@ -7,6 +7,6 @@ sidebar_position: 31
Результат равен квадратному корню от `varSamp(x)`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `stddevSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `stddevSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

7
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqcombined.md
View File

@ -35,9 +35,10 @@ uniqCombined(HLL_precision)(x[, ...])
- Результат детерминирован (не зависит от порядка выполнения запроса).
:::note "Note"
Так как используется 32-битный хэш для не-`String` типов, результат будет иметь очень очень большую ошибку для количества разичных элементов существенно больше `UINT_MAX` (ошибка быстро растёт начиная с нескольких десятков миллиардов различных значений), таким образом в этом случае нужно использовать [uniqCombined64](#agg_function-uniqcombined64)
:::
:::note Примечание
Так как используется 32-битный хэш для не-`String` типов, результат будет иметь очень очень большую ошибку для количества разичных элементов существенно больше `UINT_MAX` (ошибка быстро растёт начиная с нескольких десятков миллиардов различных значений), таким образом в этом случае нужно использовать [uniqCombined64](#agg_function-uniqcombined64)
:::
По сравнению с функцией [uniq](#agg_function-uniq), `uniqCombined`:
- Потребляет в несколько раз меньше памяти.

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md
View File

@ -9,6 +9,6 @@ sidebar_position: 32
То есть, дисперсию для множества значений. Возвращает `Float64`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `varPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `varPopStable`. Она работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную ошибку.
:::

6
docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md
View File

@ -11,6 +11,6 @@ sidebar_position: 33
Возвращает `Float64`. В случае, когда `n <= 1`, возвращается `+∞`.
:::note "Примечание"
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `varSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечиват меньшую вычислительную ошибку.
:::
:::note Примечание
Функция использует вычислительно неустойчивый алгоритм. Если для ваших расчётов необходима [вычислительная устойчивость](https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_устойчивость), используйте функцию `varSampStable`. Она работает медленнее, но обеспечиват меньшую вычислительную ошибку.
:::

4
docs/ru/sql-reference/data-types/nullable.md
View File

@ -25,8 +25,8 @@ sidebar_label: Nullable
В случае, когда маска указывает, что в ячейке хранится `NULL`, в файле значений хранится значение по умолчанию для типа данных. Т.е. если, например, поле имеет тип `Nullable(Int8)`, то ячейка будет хранить значение по умолчанию для `Int8`. Эта особенность увеличивает размер хранилища.
:::info "Info"
Почти всегда использование `Nullable` снижает производительность, учитывайте это при проектировании своих баз.
:::info Примечание
Почти всегда использование `Nullable` снижает производительность, учитывайте это при проектировании своих баз.
:::
## Поиск NULL {#finding-null}

8
docs/ru/sql-reference/data-types/simpleaggregatefunction.md
View File

@ -25,11 +25,11 @@ slug: /ru/sql-reference/data-types/simpleaggregatefunction
- [`minMap`](../../sql-reference/aggregate-functions/reference/minmap.md#agg_functions-minmap)
- [`maxMap`](../../sql-reference/aggregate-functions/reference/maxmap.md#agg_functions-maxmap)
:::note "Примечание"
Значения `SimpleAggregateFunction(func, Type)` отображаются и хранятся так же, как и `Type`, поэтому комбинаторы [-Merge](../../sql-reference/aggregate-functions/combinators.md#aggregate_functions_combinators-merge) и [-State](../../sql-reference/aggregate-functions/combinators.md#agg-functions-combinator-state) не требуются.
:::note Примечание
Значения `SimpleAggregateFunction(func, Type)` отображаются и хранятся так же, как и `Type`, поэтому комбинаторы [-Merge](../../sql-reference/aggregate-functions/combinators.md#aggregate_functions_combinators-merge) и [-State](../../sql-reference/aggregate-functions/combinators.md#agg-functions-combinator-state) не требуются.
`SimpleAggregateFunction` имеет лучшую производительность, чем `AggregateFunction` с той же агрегатной функцией.
:::
`SimpleAggregateFunction` имеет лучшую производительность, чем `AggregateFunction` с той же агрегатной функцией.
:::
**Параметры**
- `func` — имя агрегатной функции.

4
docs/ru/sql-reference/data-types/special-data-types/interval.md
View File

@ -8,8 +8,8 @@ sidebar_label: Interval
Семейство типов данных, представляющих интервалы дат и времени. Оператор [INTERVAL](../../../sql-reference/data-types/special-data-types/interval.md#operator-interval) возвращает значения этих типов.
:::danger "Внимание"
Нельзя использовать типы данных `Interval` для хранения данных в таблице.
:::danger Внимание
Нельзя использовать типы данных `Interval` для хранения данных в таблице.
:::
Структура:

4
docs/ru/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-layout.md
View File

@ -434,8 +434,8 @@ LAYOUT(CACHE(SIZE_IN_CELLS 1000000000))
3. Оценить потребление оперативной памяти с помощью таблицы `system.dictionaries`.
4. Увеличивать/уменьшать количество ячеек до получения требуемого расхода оперативной памяти.
:::danger "Warning"
Не используйте в качестве источника ClickHouse, поскольку он медленно обрабатывает запросы со случайным чтением.
:::danger Предупреждение
Не используйте в качестве источника ClickHouse, поскольку он медленно обрабатывает запросы со случайным чтением.
:::
### complex_key_cache {#complex-key-cache}

28
docs/ru/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md
View File

@ -212,9 +212,9 @@ SOURCE(HTTP(
### Выявленная уязвимость в функционировании ODBC словарей {#vyiavlennaia-uiazvimost-v-funktsionirovanii-odbc-slovarei}
:::note "Внимание"
При соединении с базой данных через ODBC можно заменить параметр соединения `Servername`. В этом случае, значения `USERNAME` и `PASSWORD` из `odbc.ini` отправляются на удаленный сервер и могут быть скомпрометированы.
:::
:::note Внимание
При соединении с базой данных через ODBC можно заменить параметр соединения `Servername`. В этом случае, значения `USERNAME` и `PASSWORD` из `odbc.ini` отправляются на удаленный сервер и могут быть скомпрометированы.
:::
**Пример небезопасного использования**
Сконфигурируем unixODBC для работы с PostgreSQL. Содержимое `/etc/odbc.ini`:
@ -463,8 +463,8 @@ SOURCE(ODBC(
- `invalidate_query` — запрос для проверки статуса словаря. Необязательный параметр. Читайте подробнее в разделе [Обновление словарей](external-dicts-dict-lifetime.md).
- `query` – пользовательский запрос. Необязательный параметр.
:::info "Примечание"
Поля `table` и `query` не могут быть использованы вместе. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::info Примечание
Поля `table` и `query` не могут быть использованы вместе. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::
ClickHouse получает от ODBC-драйвера информацию о квотировании и квотирует настройки в запросах к драйверу, поэтому имя таблицы нужно указывать в соответствии с регистром имени таблицы в базе данных.
@ -542,9 +542,9 @@ SOURCE(MYSQL(
- `query` – пользовательский запрос. Необязательный параметр.
:::info "Примечание"
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
Явный параметр `secure` отсутствует. Автоматически поддержана работа в обоих случаях: когда установка SSL-соединения необходима и когда нет.
:::info Примечание
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
Явный параметр `secure` отсутствует. Автоматически поддержана работа в обоих случаях: когда установка SSL-соединения необходима и когда нет.
:::
MySQL можно подключить на локальном хосте через сокеты, для этого необходимо задать `host` и `socket`.
@ -634,8 +634,8 @@ SOURCE(CLICKHOUSE(
- `secure` - флаг, разрешающий или не разрешающий защищённое SSL-соединение.
- `query` – пользовательский запрос. Необязательный параметр.
:::info "Примечание"
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::info Примечание
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::
### MongoDB {#dicts-external_dicts_dict_sources-mongodb}
@ -750,8 +750,8 @@ SOURCE(REDIS(
- `max_threads` – максимальное количество тредов для загрузки данных из нескольких партиций в словарь.
- `query` – пользовательский запрос. Необязательный параметр.
:::info "Примечание"
Поля `column_family` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `column_family` или `query`.
:::info Примечание
Поля `column_family` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `column_family` или `query`.
:::
### PostgreSQL {#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql}
@ -807,6 +807,6 @@ SOURCE(POSTGRESQL(
- `invalidate_query` – запрос для проверки условия загрузки словаря. Необязательный параметр. Более подробную информацию смотрите в разделе [обновление словарей](../../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-lifetime.md).
- `query` – пользовательский запрос. Необязательный параметр.
:::info "Примечание"
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::info Примечание
Поля `table` или `where` не могут быть использованы вместе с полем `query`. Также обязательно должен быть один из источников данных: `table` или `query`.
:::

11
docs/ru/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-structure.md
View File

@ -57,8 +57,8 @@ ClickHouse поддерживает следующие виды ключей:
Структура может содержать либо `<id>` либо `<key>`. DDL-запрос может содержать только `PRIMARY KEY`.
:::danger "Обратите внимание"
Ключ не надо дополнительно описывать в атрибутах.
:::danger Обратите внимание
Ключ не надо дополнительно описывать в атрибутах.
:::
### Числовой ключ {#ext_dict-numeric-key}
@ -94,9 +94,10 @@ PRIMARY KEY Id
Ключом может быть кортеж (`tuple`) из полей произвольных типов. В этом случае [layout](external-dicts-dict-layout.md) должен быть `complex_key_hashed` или `complex_key_cache`.
:::tip "Совет"
Составной ключ может состоять из одного элемента. Это даёт возможность использовать в качестве ключа, например, строку.
:::
:::tip Совет
Составной ключ может состоять из одного элемента. Это даёт возможность использовать в качестве ключа, например, строку.
:::
Структура ключа задаётся в элементе `<key>`. Поля ключа задаются в том же формате, что и [атрибуты](external-dicts-dict-structure.md) словаря. Пример:
``` xml

6
docs/ru/sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts.md
View File

@ -50,9 +50,9 @@ ClickHouse:
Если вы создаёте внешние словари [DDL-запросами](../../statements/create/index.md#create-dictionary-query), то не задавайте конфигурацию словаря в конфигурации сервера.
:::note "Внимание"
Можно преобразовывать значения по небольшому словарю, описав его в запросе `SELECT` (см. функцию [transform](../../../sql-reference/functions/other-functions.md)). Эта функциональность не связана с внешними словарями.
:::
:::note Внимание
Можно преобразовывать значения по небольшому словарю, описав его в запросе `SELECT` (см. функцию [transform](../../../sql-reference/functions/other-functions.md)). Эта функциональность не связана с внешними словарями.
:::
## Смотрите также {#ext-dicts-see-also}
- [Настройка внешнего словаря](external-dicts-dict.md)

12
docs/ru/sql-reference/functions/array-functions.md
View File

@ -18,8 +18,8 @@ empty([x])
Массив считается пустым, если он не содержит ни одного элемента.
:::note "Примечание"
Функцию можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` функция читает только подстолбец [size0](../../sql-reference/data-types/array.md#array-size) вместо чтения и обработки всего столбца массива. Запрос `SELECT empty(arr) FROM TABLE` преобразуется к запросу `SELECT arr.size0 = 0 FROM TABLE`.
:::note Примечание
Функцию можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` функция читает только подстолбец [size0](../../sql-reference/data-types/array.md#array-size) вместо чтения и обработки всего столбца массива. Запрос `SELECT empty(arr) FROM TABLE` преобразуется к запросу `SELECT arr.size0 = 0 FROM TABLE`.
:::
Функция также поддерживает работу с типами [String](string-functions.md#empty) и [UUID](uuid-functions.md#empty).
@ -62,8 +62,8 @@ notEmpty([x])
Массив считается непустым, если он содержит хотя бы один элемент.
:::note "Примечание"
Функцию можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` функция читает только подстолбец [size0](../../sql-reference/data-types/array.md#array-size) вместо чтения и обработки всего столбца массива. Запрос `SELECT notEmpty(arr) FROM table` преобразуется к запросу `SELECT arr.size0 != 0 FROM TABLE`.
:::note Примечание
Функцию можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` функция читает только подстолбец [size0](../../sql-reference/data-types/array.md#array-size) вместо чтения и обработки всего столбца массива. Запрос `SELECT notEmpty(arr) FROM table` преобразуется к запросу `SELECT arr.size0 != 0 FROM TABLE`.
:::
Функция также поддерживает работу с типами [String](string-functions.md#notempty) и [UUID](uuid-functions.md#notempty).
@ -694,8 +694,8 @@ SELECT arraySort((x, y) -> -y, [0, 1, 2], [1, 2, 3]) as res;
└─────────┘
```
:::note "Примечание"
Для улучшения эффективности сортировки применяется [преобразование Шварца](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A8%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%86%D0%B0).
:::note Примечание
Для улучшения эффективности сортировки применяется [преобразование Шварца](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A8%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%86%D0%B0).
:::
## arrayPartialSort(\[func,\] limit, arr, …) {#array_functions-sort}

2
docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions.md
View File

@ -359,7 +359,7 @@ SELECT toStartOfISOYear(toDate('2017-01-01')) AS ISOYear20170101;
Округляет дату или дату-с-временем до последнего числа месяца.
Возвращается дата.
:::note "Attention"
:::note Важно
Возвращаемое значение для некорректных дат зависит от реализации. ClickHouse может вернуть нулевую дату, выбросить исключение, или выполнить «естественное» перетекание дат между месяцами.
:::

4
docs/ru/sql-reference/functions/encoding-functions.md
View File

@ -154,7 +154,7 @@ SELECT hex(toFloat64(number)) AS hex_presentation FROM numbers(15, 2);
Если вы хотите преобразовать результат в число, вы можете использовать функции [reverse](../../sql-reference/functions/string-functions.md#reverse) и [reinterpretAs&lt;Type&gt;](../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#type-conversion-functions).
:::note "Примечание"
:::note Примечание
Если `unhex` вызывается из `clickhouse-client`, двоичные строки отображаются с использованием UTF-8.
:::
@ -296,7 +296,7 @@ unbin(arg)
Для числового аргумента `unbin()` не возвращает значение, обратное результату `bin()`. Чтобы преобразовать результат в число, используйте функции [reverse](../../sql-reference/functions/string-functions.md#reverse) и [reinterpretAs&lt;Type&gt;](../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#reinterpretasuint8163264).
:::note "Примечание"
:::note Примечание
Если `unbin` вызывается из клиента `clickhouse-client`, бинарная строка возвращается в кодировке UTF-8.
:::

2
docs/ru/sql-reference/functions/ext-dict-functions.md
View File

@ -4,7 +4,7 @@ sidebar_position: 58
sidebar_label: "Функции для работы с внешними словарями"
---
:::note "Внимание"
:::note Внимание
Для словарей, созданных с помощью [DDL-запросов](../../sql-reference/statements/create/dictionary.md), в параметре `dict_name` указывается полное имя словаря вместе с базой данных, например: `<database>.<dict_name>`. Если база данных не указана, используется текущая.
:::

8
docs/ru/sql-reference/functions/geo/geohash.md
View File

@ -85,8 +85,8 @@ geohashesInBox(longitude_min, latitude_min, longitude_max, latitude_max, precisi
- `latitude_max` — максимальная широта. Диапазон возможных значений: `[-90°, 90°]`. Тип данных: [Float](../../../sql-reference/data-types/float.md).
- `precision` — точность geohash. Диапазон возможных значений: `[1, 12]`. Тип данных: [UInt8](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
:::info "Замечание"
Все передаваемые координаты должны быть одного и того же типа: либо `Float32`, либо `Float64`.
:::info Замечание
Все передаваемые координаты должны быть одного и того же типа: либо `Float32`, либо `Float64`.
:::
**Возвращаемые значения**
@ -96,8 +96,8 @@ geohashesInBox(longitude_min, latitude_min, longitude_max, latitude_max, precisi
Тип данных: [Array](../../../sql-reference/data-types/array.md)([String](../../../sql-reference/data-types/string.md)).
:::info "Замечание"
Если возвращаемый массив содержит свыше 10 000 000 элементов, функция сгенерирует исключение.
:::info Замечание
Если возвращаемый массив содержит свыше 10 000 000 элементов, функция сгенерирует исключение.
:::
**Пример**

4
docs/ru/sql-reference/functions/introspection.md
View File

@ -8,8 +8,8 @@ sidebar_label: "Функции интроспекции"
Функции из этого раздела могут использоваться для интроспекции [ELF](https://en.wikipedia.org/wiki/Executable_and_Linkable_Format) и [DWARF](https://en.wikipedia.org/wiki/DWARF) в целях профилирования запросов.
:::danger "Предупреждение"
Эти функции выполняются медленно и могут приводить к нежелательным последствиям в плане безопасности.
:::danger Предупреждение
Эти функции выполняются медленно и могут приводить к нежелательным последствиям в плане безопасности.
:::
Для правильной работы функций интроспекции:

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More