mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-25 00:52:02 +00:00
Rename trigramDistance to ngramDistance, add more functions with CaseInsensitive and UTF, update docs, more job done in perf, added some perf tests for string search that I would like to see
This commit is contained in:
Danila Kutenin
parent
5ca8933dda
commit
952b5ea24a
@ -8,164 +8,271 @@
|
|||||||
|
|
||||||
#include <Core/Defines.h>
|
#include <Core/Defines.h>
|
||||||
|
|
||||||
|
#include <common/unaligned.h>
|
||||||
|
|
||||||
#include <algorithm>
|
#include <algorithm>
|
||||||
|
#include <climits>
|
||||||
#include <cstring>
|
#include <cstring>
|
||||||
#include <limits>
|
#include <limits>
|
||||||
#include <memory>
|
#include <memory>
|
||||||
|
#include <utility>
|
||||||
|
|
||||||
#ifdef __SSE4_2__
|
#ifdef __SSE4_2__
|
||||||
#include <nmmintrin.h>
|
# include <nmmintrin.h>
|
||||||
#endif
|
#endif
|
||||||
|
|
||||||
namespace DB
|
namespace DB
|
||||||
{
|
{
|
||||||
/** Distance function implementation.
|
/** Distance function implementation.
|
||||||
* We calculate all the trigrams from left string and count by the index of
|
* We calculate all the n-grams from left string and count by the index of
|
||||||
* 16 bits hash of them in the map.
|
* 16 bits hash of them in the map.
|
||||||
* Then calculate all the trigrams from the right string and calculate
|
* Then calculate all the n-grams from the right string and calculate
|
||||||
* the trigram distance on the flight by adding and subtracting from the hashmap.
|
* the n-gram distance on the flight by adding and subtracting from the hashmap.
|
||||||
* Then return the map into the condition of which it was after the left string
|
* Then return the map into the condition of which it was after the left string
|
||||||
* calculation. If the right string size is big (more than 2**15 bytes),
|
* calculation. If the right string size is big (more than 2**15 bytes),
|
||||||
* the strings are not similar at all and we return 1.
|
* the strings are not similar at all and we return 1.
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
struct TrigramDistanceImpl
|
template <size_t N, class CodePoint, bool UTF8, bool CaseInsensitive>
|
||||||
|
struct NgramDistanceImpl
|
||||||
{
|
{
|
||||||
using ResultType = Float32;
|
using ResultType = Float32;
|
||||||
using CodePoint = UInt32;
|
|
||||||
|
|
||||||
/// map_size for trigram difference
|
/// map_size for ngram difference.
|
||||||
static constexpr size_t map_size = 1u << 16;
|
static constexpr size_t map_size = 1u << 16;
|
||||||
|
|
||||||
/// If the haystack size is bigger than this, behaviour is unspecified for this function
|
/// If the haystack size is bigger than this, behaviour is unspecified for this function.
|
||||||
static constexpr size_t max_string_size = 1u << 15;
|
static constexpr size_t max_string_size = 1u << 15;
|
||||||
|
|
||||||
|
/// Default padding to read safely.
|
||||||
|
static constexpr size_t default_padding = 16;
|
||||||
|
|
||||||
|
/// Max codepoints to store at once. 16 is for batching usage and PODArray has this padding.
|
||||||
|
static constexpr size_t simultaneously_codepoints_num = default_padding + N - 1;
|
||||||
|
|
||||||
/** This fits mostly in L2 cache all the time.
|
/** This fits mostly in L2 cache all the time.
|
||||||
* Actually use UInt16 as addings and subtractions do not UB overflow. But think of it as a signed
|
* Actually use UInt16 as addings and subtractions do not UB overflow. But think of it as a signed
|
||||||
* integer array.
|
* integer array.
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
using TrigramStats = UInt16[map_size];
|
using NgramStats = UInt16[map_size];
|
||||||
|
|
||||||
static ALWAYS_INLINE UInt16 trigramHash(CodePoint one, CodePoint two, CodePoint three)
|
static ALWAYS_INLINE UInt16 ASCIIHash(const CodePoint * code_points)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
UInt64 combined = (static_cast<UInt64>(one) << 32) | two;
|
return intHashCRC32(unalignedLoad<UInt32>(code_points)) & 0xFFFFu;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
static ALWAYS_INLINE UInt16 UTF8Hash(const CodePoint * code_points)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
UInt64 combined = (static_cast<UInt64>(code_points[0]) << 32) | code_points[1];
|
||||||
#ifdef __SSE4_2__
|
#ifdef __SSE4_2__
|
||||||
return _mm_crc32_u64(three, combined) & 0xFFFFu;
|
return _mm_crc32_u64(code_points[2], combined) & 0xFFFFu;
|
||||||
#else
|
#else
|
||||||
return (intHashCRC32(combined) ^ intHashCRC32(three)) & 0xFFFFu;
|
return (intHashCRC32(combined) ^ intHashCRC32(code_points[2])) & 0xFFFFu;
|
||||||
#endif
|
#endif
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
static ALWAYS_INLINE CodePoint readCodePoint(const char *& pos, const char * end) noexcept
|
template <size_t Offset, class Container, size_t... I>
|
||||||
|
static ALWAYS_INLINE inline void unrollLowering(Container & cont, const std::index_sequence<I...> &)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
size_t length = UTF8::seqLength(*pos);
|
((cont[Offset + I] = std::tolower(cont[Offset + I])), ...);
|
||||||
|
|
||||||
if (pos + length > end)
|
|
||||||
length = end - pos;
|
|
||||||
|
|
||||||
CodePoint res;
|
|
||||||
/// This is faster than just memcpy because of compiler optimizations with moving bytes.
|
|
||||||
switch (length)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
case 1:
|
|
||||||
res = 0;
|
|
||||||
memcpy(&res, pos, 1);
|
|
||||||
break;
|
|
||||||
case 2:
|
|
||||||
res = 0;
|
|
||||||
memcpy(&res, pos, 2);
|
|
||||||
break;
|
|
||||||
case 3:
|
|
||||||
res = 0;
|
|
||||||
memcpy(&res, pos, 3);
|
|
||||||
break;
|
|
||||||
default:
|
|
||||||
memcpy(&res, pos, 4);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
pos += length;
|
|
||||||
return res;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
static inline size_t calculateNeedleStats(const char * data, const size_t size, TrigramStats & trigram_stats) noexcept
|
static ALWAYS_INLINE size_t readASCIICodePoints(CodePoint * code_points, const char *& pos, const char * end)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
size_t len = 0;
|
/// Offset before which we copy some data.
|
||||||
const char * start = data;
|
constexpr size_t padding_offset = default_padding - N + 1;
|
||||||
const char * end = data + size;
|
/// We have an array like this for ASCII (N == 4, other cases are similar)
|
||||||
CodePoint cp1 = 0;
|
/// |a0|a1|a2|a3|a4|a5|a6|a7|a8|a9|a10|a11|a12|a13|a14|a15|a16|a17|a18|
|
||||||
CodePoint cp2 = 0;
|
/// And we copy ^^^^^^^^^^^^^^^ these bytes to the start
|
||||||
CodePoint cp3 = 0;
|
/// Actually it is enough to copy 3 bytes, but memcpy for 4 bytes translates into 1 instruction
|
||||||
|
memcpy(code_points, code_points + padding_offset, roundUpToPowerOfTwoOrZero(N - 1) * sizeof(CodePoint));
|
||||||
|
/// Now we have an array
|
||||||
|
/// |a13|a14|a15|a16|a4|a5|a6|a7|a8|a9|a10|a11|a12|a13|a14|a15|a16|a17|a18|
|
||||||
|
/// ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
|
||||||
|
/// Doing unaligned read of 16 bytes and copy them like above
|
||||||
|
/// 16 is also chosen to do two `movups`.
|
||||||
|
/// Such copying allow us to have 3 codepoints from the previous read to produce the n-gram with them.
|
||||||
|
memcpy(code_points + (N - 1), pos, default_padding * sizeof(CodePoint));
|
||||||
|
|
||||||
while (start != end)
|
if constexpr (CaseInsensitive)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
cp1 = cp2;
|
/// We really need template lambdas with C++20 to do it inline
|
||||||
cp2 = cp3;
|
unrollLowering<N - 1>(code_points, std::make_index_sequence<padding_offset>());
|
||||||
cp3 = readCodePoint(start, end);
|
|
||||||
++len;
|
|
||||||
if (len < 3)
|
|
||||||
continue;
|
|
||||||
++trigram_stats[trigramHash(cp1, cp2, cp3)];
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
return std::max(static_cast<Int64>(0), static_cast<Int64>(len) - 2);
|
pos += padding_offset;
|
||||||
|
if (pos > end)
|
||||||
|
return default_padding - (pos - end);
|
||||||
|
return default_padding;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
static inline UInt64 calculateHaystackStatsAndMetric(const char * data, const size_t size, TrigramStats & trigram_stats, size_t & distance)
|
static ALWAYS_INLINE size_t readUTF8CodePoints(CodePoint * code_points, const char *& pos, const char * end)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
size_t len = 0;
|
/// The same copying as described in the function above.
|
||||||
size_t trigram_cnt = 0;
|
memcpy(code_points, code_points + default_padding - N + 1, roundUpToPowerOfTwoOrZero(N - 1) * sizeof(CodePoint));
|
||||||
|
|
||||||
|
size_t num = N - 1;
|
||||||
|
while (num < default_padding && pos < end)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
size_t length = UTF8::seqLength(*pos);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (pos + length > end)
|
||||||
|
length = end - pos;
|
||||||
|
|
||||||
|
CodePoint res;
|
||||||
|
/// This is faster than just memcpy because of compiler optimizations with moving bytes.
|
||||||
|
switch (length)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
case 1:
|
||||||
|
res = 0;
|
||||||
|
memcpy(&res, pos, 1);
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
case 2:
|
||||||
|
res = 0;
|
||||||
|
memcpy(&res, pos, 2);
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
case 3:
|
||||||
|
res = 0;
|
||||||
|
memcpy(&res, pos, 3);
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
default:
|
||||||
|
memcpy(&res, pos, 4);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/// This is not a really true case insensitive utf8. We zero the 5-th bit of every byte.
|
||||||
|
/// For ASCII it works https://catonmat.net/ascii-case-conversion-trick. For most cyrrilic letters also does.
|
||||||
|
/// For others, we don't care now. Lowering UTF is not a cheap operation.
|
||||||
|
if constexpr (CaseInsensitive)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
switch (length)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
case 4:
|
||||||
|
res &= ~(1u << (5 + 3 * CHAR_BIT));
|
||||||
|
[[fallthrough]];
|
||||||
|
case 3:
|
||||||
|
res &= ~(1u << (5 + 2 * CHAR_BIT));
|
||||||
|
[[fallthrough]];
|
||||||
|
case 2:
|
||||||
|
res &= ~(1u << (5 + CHAR_BIT));
|
||||||
|
[[fallthrough]];
|
||||||
|
default:
|
||||||
|
res &= ~(1u << 5);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
pos += length;
|
||||||
|
code_points[num++] = res;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return num;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
static ALWAYS_INLINE inline size_t calculateNeedleStats(
|
||||||
|
const char * data,
|
||||||
|
const size_t size,
|
||||||
|
NgramStats & ngram_stats,
|
||||||
|
size_t (*read_code_points)(CodePoint *, const char *&, const char *),
|
||||||
|
UInt16 (*hash_functor)(const CodePoint *))
|
||||||
|
{
|
||||||
|
// To prevent size_t overflow below.
|
||||||
|
if (size < N)
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
|
||||||
const char * start = data;
|
const char * start = data;
|
||||||
const char * end = data + size;
|
const char * end = data + size;
|
||||||
CodePoint cp1 = 0;
|
CodePoint cp[simultaneously_codepoints_num] = {};
|
||||||
CodePoint cp2 = 0;
|
|
||||||
CodePoint cp3 = 0;
|
/// read_code_points returns the position of cp where it stopped reading codepoints.
|
||||||
|
size_t found = read_code_points(cp, start, end);
|
||||||
|
/// We need to start for the first time here, because first N - 1 codepoints mean nothing.
|
||||||
|
size_t i = N - 1;
|
||||||
|
/// Initialize with this value because for the first time `found` does not initialize first N - 1 codepoints.
|
||||||
|
size_t len = -N + 1;
|
||||||
|
do
|
||||||
|
{
|
||||||
|
len += found - N + 1;
|
||||||
|
for (; i + N <= found; ++i)
|
||||||
|
++ngram_stats[hash_functor(cp + i)];
|
||||||
|
i = 0;
|
||||||
|
} while (start < end && (found = read_code_points(cp, start, end)));
|
||||||
|
|
||||||
|
return len;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
static ALWAYS_INLINE inline UInt64 calculateHaystackStatsAndMetric(
|
||||||
|
const char * data,
|
||||||
|
const size_t size,
|
||||||
|
NgramStats & ngram_stats,
|
||||||
|
size_t & distance,
|
||||||
|
size_t (*read_code_points)(CodePoint *, const char *&, const char *),
|
||||||
|
UInt16 (*hash_functor)(const CodePoint *))
|
||||||
|
{
|
||||||
|
size_t ngram_cnt = 0;
|
||||||
|
const char * start = data;
|
||||||
|
const char * end = data + size;
|
||||||
|
CodePoint cp[simultaneously_codepoints_num] = {};
|
||||||
|
|
||||||
/// allocation tricks, most strings are relatively small
|
/// allocation tricks, most strings are relatively small
|
||||||
static constexpr size_t small_buffer_size = 256;
|
static constexpr size_t small_buffer_size = 256;
|
||||||
std::unique_ptr<UInt16[]> big_buffer;
|
std::unique_ptr<UInt16[]> big_buffer;
|
||||||
UInt16 small_buffer[small_buffer_size];
|
UInt16 small_buffer[small_buffer_size];
|
||||||
UInt16 * trigram_storage = small_buffer;
|
UInt16 * ngram_storage = small_buffer;
|
||||||
|
|
||||||
if (size > small_buffer_size)
|
if (size > small_buffer_size)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
trigram_storage = new UInt16[size];
|
ngram_storage = new UInt16[size];
|
||||||
big_buffer.reset(trigram_storage);
|
big_buffer.reset(ngram_storage);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
while (start != end)
|
/// read_code_points returns the position of cp where it stopped reading codepoints.
|
||||||
|
size_t found = read_code_points(cp, start, end);
|
||||||
|
/// We need to start for the first time here, because first N - 1 codepoints mean nothing.
|
||||||
|
size_t iter = N - 1;
|
||||||
|
|
||||||
|
do
|
||||||
{
|
{
|
||||||
cp1 = cp2;
|
for (; iter + N <= found; ++iter)
|
||||||
cp2 = cp3;
|
{
|
||||||
cp3 = readCodePoint(start, end);
|
UInt16 hash = hash_functor(cp + iter);
|
||||||
++len;
|
if (static_cast<Int16>(ngram_stats[hash]) > 0)
|
||||||
if (len < 3)
|
--distance;
|
||||||
continue;
|
else
|
||||||
|
++distance;
|
||||||
|
|
||||||
UInt16 hash = trigramHash(cp1, cp2, cp3);
|
ngram_storage[ngram_cnt++] = hash;
|
||||||
|
--ngram_stats[hash];
|
||||||
if (static_cast<Int16>(trigram_stats[hash]) > 0)
|
}
|
||||||
--distance;
|
iter = 0;
|
||||||
else
|
} while (start < end && (found = read_code_points(cp, start, end)));
|
||||||
++distance;
|
|
||||||
|
|
||||||
trigram_storage[trigram_cnt++] = hash;
|
|
||||||
--trigram_stats[hash];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
/// Return the state of hash map to its initial.
|
/// Return the state of hash map to its initial.
|
||||||
for (size_t i = 0; i < trigram_cnt; ++i)
|
for (size_t i = 0; i < ngram_cnt; ++i)
|
||||||
++trigram_stats[trigram_storage[i]];
|
++ngram_stats[ngram_storage[i]];
|
||||||
|
return ngram_cnt;
|
||||||
return trigram_cnt;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
static void constant_constant(const std::string & data, const std::string & needle, Float32 & res)
|
template <class Callback, class... Args>
|
||||||
|
static inline size_t dispatchSearcher(Callback callback, Args &&... args)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
TrigramStats common_stats;
|
if constexpr (!UTF8)
|
||||||
|
return callback(std::forward<Args>(args)..., readASCIICodePoints, ASCIIHash);
|
||||||
|
else
|
||||||
|
return callback(std::forward<Args>(args)..., readUTF8CodePoints, UTF8Hash);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
static void constant_constant(std::string data, std::string needle, Float32 & res)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
NgramStats common_stats;
|
||||||
memset(common_stats, 0, sizeof(common_stats));
|
memset(common_stats, 0, sizeof(common_stats));
|
||||||
size_t second_size = calculateNeedleStats(needle.data(), needle.size(), common_stats);
|
|
||||||
|
/// We use unsafe versions of getting ngrams, so I decided to use padded strings.
|
||||||
|
const size_t needle_size = needle.size();
|
||||||
|
const size_t data_size = data.size();
|
||||||
|
needle.resize(needle_size + default_padding);
|
||||||
|
data.resize(data_size + default_padding);
|
||||||
|
|
||||||
|
size_t second_size = dispatchSearcher(calculateNeedleStats, needle.data(), needle_size, common_stats);
|
||||||
size_t distance = second_size;
|
size_t distance = second_size;
|
||||||
if (data.size() <= max_string_size)
|
if (data_size <= max_string_size)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
size_t first_size = calculateHaystackStatsAndMetric(data.data(), data.size(), common_stats, distance);
|
size_t first_size = dispatchSearcher(calculateHaystackStatsAndMetric, data.data(), data_size, common_stats, distance);
|
||||||
res = distance * 1.f / std::max(first_size + second_size, size_t(1));
|
res = distance * 1.f / std::max(first_size + second_size, size_t(1));
|
||||||
}
|
}
|
||||||
else
|
else
|
||||||
@ -175,11 +282,18 @@ struct TrigramDistanceImpl
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
static void vector_constant(
|
static void vector_constant(
|
||||||
const ColumnString::Chars & data, const ColumnString::Offsets & offsets, const std::string & needle, PaddedPODArray<Float32> & res)
|
const ColumnString::Chars & data, const ColumnString::Offsets & offsets, std::string needle, PaddedPODArray<Float32> & res)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
TrigramStats common_stats;
|
/// zeroing our map
|
||||||
|
NgramStats common_stats;
|
||||||
memset(common_stats, 0, sizeof(common_stats));
|
memset(common_stats, 0, sizeof(common_stats));
|
||||||
const size_t needle_stats_size = calculateNeedleStats(needle.data(), needle.size(), common_stats);
|
|
||||||
|
/// We use unsafe versions of getting ngrams, so I decided to use padded_data even in needle case.
|
||||||
|
const size_t needle_size = needle.size();
|
||||||
|
needle.resize(needle_size + default_padding);
|
||||||
|
|
||||||
|
const size_t needle_stats_size = dispatchSearcher(calculateNeedleStats, needle.data(), needle_size, common_stats);
|
||||||
|
|
||||||
size_t distance = needle_stats_size;
|
size_t distance = needle_stats_size;
|
||||||
size_t prev_offset = 0;
|
size_t prev_offset = 0;
|
||||||
for (size_t i = 0; i < offsets.size(); ++i)
|
for (size_t i = 0; i < offsets.size(); ++i)
|
||||||
@ -188,12 +302,13 @@ struct TrigramDistanceImpl
|
|||||||
const size_t haystack_size = offsets[i] - prev_offset - 1;
|
const size_t haystack_size = offsets[i] - prev_offset - 1;
|
||||||
if (haystack_size <= max_string_size)
|
if (haystack_size <= max_string_size)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
size_t haystack_stats_size
|
size_t haystack_stats_size = dispatchSearcher(
|
||||||
= calculateHaystackStatsAndMetric(reinterpret_cast<const char *>(haystack), haystack_size, common_stats, distance);
|
calculateHaystackStatsAndMetric, reinterpret_cast<const char *>(haystack), haystack_size, common_stats, distance);
|
||||||
res[i] = distance * 1.f / std::max(haystack_stats_size + needle_stats_size, size_t(1));
|
res[i] = distance * 1.f / std::max(haystack_stats_size + needle_stats_size, size_t(1));
|
||||||
}
|
}
|
||||||
else
|
else
|
||||||
{
|
{
|
||||||
|
/// if the strings are too big, we say they are completely not the same
|
||||||
res[i] = 1.f;
|
res[i] = 1.f;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
distance = needle_stats_size;
|
distance = needle_stats_size;
|
||||||
@ -203,16 +318,39 @@ struct TrigramDistanceImpl
|
|||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
struct TrigramDistanceName
|
struct NgramDistanceName
|
||||||
{
|
{
|
||||||
static constexpr auto name = "trigramDistance";
|
static constexpr auto name = "ngramDistance";
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
using FunctionTrigramsDistance = FunctionsStringSimilarity<TrigramDistanceImpl, TrigramDistanceName>;
|
struct NgramDistanceCaseInsensitiveName
|
||||||
|
{
|
||||||
|
static constexpr auto name = "ngramDistanceCaseInsensitive";
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
struct NgramDistanceUTF8Name
|
||||||
|
{
|
||||||
|
static constexpr auto name = "ngramDistanceUTF8";
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
struct NgramDistanceUTF8CaseInsensitiveName
|
||||||
|
{
|
||||||
|
static constexpr auto name = "ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8";
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
using FunctionNgramDistance = FunctionsStringSimilarity<NgramDistanceImpl<4, UInt8, false, false>, NgramDistanceName>;
|
||||||
|
using FunctionNgramDistanceCaseInsensitive
|
||||||
|
= FunctionsStringSimilarity<NgramDistanceImpl<4, UInt8, false, true>, NgramDistanceCaseInsensitiveName>;
|
||||||
|
using FunctionNgramDistanceUTF8 = FunctionsStringSimilarity<NgramDistanceImpl<3, UInt32, true, false>, NgramDistanceUTF8Name>;
|
||||||
|
using FunctionNgramDistanceCaseInsensitiveUTF8
|
||||||
|
= FunctionsStringSimilarity<NgramDistanceImpl<3, UInt32, true, true>, NgramDistanceUTF8CaseInsensitiveName>;
|
||||||
|
|
||||||
void registerFunctionsStringSimilarity(FunctionFactory & factory)
|
void registerFunctionsStringSimilarity(FunctionFactory & factory)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
factory.registerFunction<FunctionTrigramsDistance>();
|
factory.registerFunction<FunctionNgramDistance>();
|
||||||
|
factory.registerFunction<FunctionNgramDistanceCaseInsensitive>();
|
||||||
|
factory.registerFunction<FunctionNgramDistanceUTF8>();
|
||||||
|
factory.registerFunction<FunctionNgramDistanceCaseInsensitiveUTF8>();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@ -12,8 +12,9 @@ namespace DB
|
|||||||
|
|
||||||
/** Calculate similarity metrics:
|
/** Calculate similarity metrics:
|
||||||
*
|
*
|
||||||
* trigramDistance(haystack, needle) --- calculate so called 3-gram distance between haystack and needle.
|
* ngramDistance(haystack, needle) --- calculate n-gram distance between haystack and needle.
|
||||||
* Returns float number from 0 to 1 - the closer to zero, the more strings are similar to each other.
|
* Returns float number from 0 to 1 - the closer to zero, the more strings are similar to each other.
|
||||||
|
* Also support CaseInsensitive and UTF8 formats.
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
|
|
||||||
namespace ErrorCodes
|
namespace ErrorCodes
|
||||||
|
|||||||
@ -78,5 +78,11 @@
|
|||||||
<query>SELECT URLHash, EventDate, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-31' AND NOT Refresh AND TraficSourceID IN (-1, 6) AND RefererHash = halfMD5('http://example.ru/') GROUP BY URLHash, EventDate ORDER BY PageViews DESC LIMIT 100</query>
|
<query>SELECT URLHash, EventDate, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-31' AND NOT Refresh AND TraficSourceID IN (-1, 6) AND RefererHash = halfMD5('http://example.ru/') GROUP BY URLHash, EventDate ORDER BY PageViews DESC LIMIT 100</query>
|
||||||
<query>SELECT WindowClientWidth, WindowClientHeight, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-31' AND NOT Refresh AND NOT DontCountHits AND URLHash = halfMD5('http://example.ru/') GROUP BY WindowClientWidth, WindowClientHeight ORDER BY PageViews DESC LIMIT 10000</query>
|
<query>SELECT WindowClientWidth, WindowClientHeight, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-31' AND NOT Refresh AND NOT DontCountHits AND URLHash = halfMD5('http://example.ru/') GROUP BY WindowClientWidth, WindowClientHeight ORDER BY PageViews DESC LIMIT 10000</query>
|
||||||
<query>SELECT toStartOfMinute(EventTime) AS Minute, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-02' AND NOT Refresh AND NOT DontCountHits GROUP BY Minute ORDER BY Minute</query>
|
<query>SELECT toStartOfMinute(EventTime) AS Minute, count() AS PageViews FROM {table} WHERE CounterID = 34 AND EventDate >= '2013-07-01' AND EventDate <= '2013-07-02' AND NOT Refresh AND NOT DontCountHits GROUP BY Minute ORDER BY Minute</query>
|
||||||
|
<query>SELECT count(multiSearch(URL, ['yandex', 'google', 'rambler'])) from {table};</query>
|
||||||
|
<query>SELECT count(match(URL, 'google|yandex|rambler')) from hits_100m_single;</query>
|
||||||
|
<query>SELECT count(match(URL, 'google')), count(match(URL, 'yandex')), count(match(URL, 'rambler')) from {table}</query>
|
||||||
|
<query>SELECT DISTINCT Title, ngramDistance(Title, 'what is love') AS distance FROM {table} ORDER BY distance ASC LIMIT 50</query>
|
||||||
|
<query>SELECT DISTINCT Title, ngramDistanceUTF8(Title, 'метрика') AS distance FROM {table} ORDER BY distance ASC LIMIT 50</query>
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
</test>
|
</test>
|
||||||
|
|||||||
509
dbms/tests/queries/0_stateless/00909_ngram_distance.reference
Normal file
509
dbms/tests/queries/0_stateless/00909_ngram_distance.reference
Normal file
@ -0,0 +1,509 @@
|
|||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
77
|
||||||
|
636
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 297
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 422
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 435
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 500
|
||||||
|
привет 529
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 459
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 511
|
||||||
|
привет 529
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 565
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 583
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 524
|
||||||
|
http://metric.ru/ 700
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 750
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 793
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 600
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 655
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 714
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 619
|
||||||
|
http://metric.ru/ 700
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 750
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 793
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 600
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 714
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 724
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 714
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
77
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
636
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
429
|
||||||
|
77
|
||||||
|
636
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 297
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 422
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 435
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 500
|
||||||
|
привет 529
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 676
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 733
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 739
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 750
|
||||||
|
привет 882
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 524
|
||||||
|
http://metric.ru/ 700
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 750
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 793
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 524
|
||||||
|
http://metric.ru/ 700
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 750
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 793
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 600
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 655
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 714
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 619
|
||||||
|
http://metric.ru/ 700
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 750
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 793
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 600
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metris.ru/ 700
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 714
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 724
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 714
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 182
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 354
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 382
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 649
|
||||||
|
привет 838
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
429
|
||||||
|
429
|
||||||
|
429
|
||||||
|
429
|
||||||
|
429
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
111
|
||||||
|
429
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 254
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 398
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 412
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 461
|
||||||
|
привет 471
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 343
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 446
|
||||||
|
привет 471
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 482
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 506
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 579
|
||||||
|
http://metric.ru/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 818
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 852
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 704
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 727
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 789
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 684
|
||||||
|
http://metric.ru/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 818
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 852
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 667
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 727
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 789
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 769
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
111
|
||||||
|
600
|
||||||
|
600
|
||||||
|
600
|
||||||
|
600
|
||||||
|
600
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
0
|
||||||
|
111
|
||||||
|
600
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 910
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 928
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 929
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 955
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 672
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 735
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 741
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 753
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 579
|
||||||
|
http://metric.ru/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 818
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 852
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 579
|
||||||
|
http://metric.ru/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 818
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 852
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 667
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 704
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 727
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 789
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 684
|
||||||
|
http://metric.ru/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 818
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 852
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 667
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 727
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 778
|
||||||
|
http://metris.ru/ 778
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 789
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
|
http://metrica.yandex.com/ 769
|
||||||
|
привет как дела?... Херсон 1000
|
||||||
|
привет как дела клип - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет 1000
|
||||||
|
пап привет как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
привет братан как дела - Яндекс.Видео 1000
|
||||||
|
http://metric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://autometric.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metris.ru/ 1000
|
||||||
|
http://metrika.ru/ 1000
|
||||||
|
1000
|
||||||
106
dbms/tests/queries/0_stateless/00909_ngram_distance.sql
Normal file
106
dbms/tests/queries/0_stateless/00909_ngram_distance.sql
Normal file
@ -0,0 +1,106 @@
|
|||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize(''), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize('абв'), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize(''), 'абв')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'абвгдеёжз')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'абвгдеёж')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'гдеёзд')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'ёёёёёёёё')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('абв', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('', 'абв'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('абвгдеёжз', 'абвгдеёжз'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('абвгдеёжз', 'абвгдеёж'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('абвгдеёжз', 'гдеёзд'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceUTF8('абвгдеёжз', 'ёёёёёёёё'));
|
||||||
|
|
||||||
|
drop table if exists test.test_distance;
|
||||||
|
create table test.test_distance (Title String) engine = Memory;
|
||||||
|
insert into test.test_distance values ('привет как дела?... Херсон'), ('привет как дела клип - Яндекс.Видео'), ('привет'), ('пап привет как дела - Яндекс.Видео'), ('привет братан как дела - Яндекс.Видео'), ('http://metric.ru/'), ('http://autometric.ru/'), ('http://metrica.yandex.com/'), ('http://metris.ru/'), ('http://metrika.ru/'), ('');
|
||||||
|
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'привет как дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'как привет дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'metrica') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'metriks') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'metrics') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceUTF8(Title, 'yandex') as distance;
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize(''), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize('абв'), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize(''), 'абв')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize('абвГДЕёжз'), 'АбвгдЕёжз')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize('аБВГдеёЖз'), 'АбвГдеёж')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'гдеёЗД')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(materialize('абвгдеёжз'), 'ЁЁЁЁЁЁЁЁ')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('абв', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('', 'абв'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('абвГДЕёжз', 'АбвгдЕЁжз'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('аБВГдеёЖз', 'АбвГдеёж'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('абвгдеёжз', 'гдеёЗД'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('АБВГДеёжз', 'ЁЁЁЁЁЁЁЁ'));
|
||||||
|
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'ПрИвЕт кАК ДЕЛа') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'как ПРИВЕТ дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'Metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'mEtrica') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'metriKS') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'metrics') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'YanDEX') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8(Title, 'приВЕТ КАк ДеЛа КлИп - яндеКс.видео') as distance;
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize(''), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize('abc'), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize(''), 'abc')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize('abcdefgh'), 'abcdefgh')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize('abcdefgh'), 'abcdefg')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize('abcdefgh'), 'defgh')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance(materialize('abcdefgh'), 'aaaaaaaa')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('abc', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('', 'abc'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('abcdefgh', 'abcdefgh'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('abcdefgh', 'abcdefg'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('abcdefgh', 'defgh'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistance('abcdefgh', 'aaaaaaaa'));
|
||||||
|
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'привет как дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'как привет дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'metrica') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'metriks') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'metrics') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistance(Title, 'yandex') as distance;
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize(''), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize('abc'), '')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize(''), 'abc')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize('abCdefgH'), 'Abcdefgh')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize('abcdefgh'), 'abcdeFG')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize('AAAAbcdefgh'), 'defgh')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive(materialize('ABCdefgH'), 'aaaaaaaa')) from system.numbers limit 5;
|
||||||
|
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('abc', ''));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('', 'abc'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('abCdefgH', 'Abcdefgh'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('abcdefgh', 'abcdeFG'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('AAAAbcdefgh', 'defgh'));
|
||||||
|
select round(1000 * ngramDistanceCaseInsensitive('ABCdefgH', 'aaaaaaaa'));
|
||||||
|
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'ПрИвЕт кАК ДЕЛа') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'как ПРИВЕТ дела') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'Metrika') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'mEtrica') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'metriKS') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'metrics') as distance;
|
||||||
|
SELECT Title, round(1000 * distance) FROM test.test_distance ORDER BY ngramDistanceCaseInsensitive(Title, 'YanDEX') as distance;
|
||||||
|
|
||||||
|
drop table if exists test.test_distance;
|
||||||
@ -1,119 +0,0 @@
|
|||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
0
|
|
||||||
77
|
|
||||||
77
|
|
||||||
77
|
|
||||||
77
|
|
||||||
77
|
|
||||||
636
|
|
||||||
636
|
|
||||||
636
|
|
||||||
636
|
|
||||||
636
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
0
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
0
|
|
||||||
77
|
|
||||||
636
|
|
||||||
1000
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
|
|
||||||
http://metrica.yandex.com/
|
|
||||||
привет как дела?... Херсон
|
|
||||||
привет как дела клип - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет
|
|
||||||
пап привет как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
привет братан как дела - Яндекс.Видео
|
|
||||||
http://metric.ru/
|
|
||||||
http://autometric.ru/
|
|
||||||
http://metris.ru/
|
|
||||||
http://metrika.ru/
|
|
||||||
|
|
||||||
@ -1,29 +0,0 @@
|
|||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize(''), '')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize('абв'), '')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize(''), 'абв')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize('абвгдеёжз'), 'абвгдеёжз')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize('абвгдеёжз'), 'абвгдеёж')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize('абвгдеёжз'), 'гдеёзд')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance(materialize('абвгдеёжз'), 'ёёёёёёёё')) from system.numbers limit 5;
|
|
||||||
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('', ''));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('абв', ''));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('', 'абв'));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('абвгдеёжз', 'абвгдеёжз'));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('абвгдеёжз', 'абвгдеёж'));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('абвгдеёжз', 'гдеёзд'));
|
|
||||||
select round(1000 * trigramDistance('абвгдеёжз', 'ёёёёёёёё'));
|
|
||||||
|
|
||||||
drop table if exists test.test_distance;
|
|
||||||
create table test.test_distance (Title String) engine = Memory;
|
|
||||||
insert into test.test_distance values ('привет как дела?... Херсон'), ('привет как дела клип - Яндекс.Видео'), ('привет'), ('пап привет как дела - Яндекс.Видео'), ('привет братан как дела - Яндекс.Видео'), ('http://metric.ru/'), ('http://autometric.ru/'), ('http://metrica.yandex.com/'), ('http://metris.ru/'), ('http://metrika.ru/'), ('');
|
|
||||||
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'привет как дела');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'как привет дела');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'metrika');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'metrica');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'metriks');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'metrics');
|
|
||||||
SELECT Title FROM test.test_distance ORDER BY trigramDistance(Title, 'yandex');
|
|
||||||
|
|
||||||
drop table if exists test.test_distance;
|
|
||||||
@ -70,5 +70,13 @@ For other regular expressions, the code is the same as for the 'match' function.
|
|||||||
|
|
||||||
The same thing as 'like', but negative.
|
The same thing as 'like', but negative.
|
||||||
|
|
||||||
|
## ngramDistance(haystack, needle)
|
||||||
|
|
||||||
|
Calculate the 4-gram distance between `haystack` and `needle`: count the symmetric difference between two sets of 4-grams and normalize it by the sum of their cardinality. Returns float number from 0 to 1 - the closer to zero, the more strings are similar to each other. If the `needle` is more than 32Kb, throw an exception. If some of the `haystack` strings are more than 32Kb, the distance is always one.
|
||||||
|
|
||||||
|
For case-insensitive search or/and in UTF-8 format use functions `ngramDistanceCaseInsensitive, ngramDistanceUTF8, ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8`.
|
||||||
|
|
||||||
|
Notes: For UTF-8 case we use 3-gram distance. All these are not perfectly fair n-gram distances. We use 2 bytes hashes to hash n-grams and then calculate the symmetric difference between these hash tables -- collisions may occur. With UTF-8 case-insensitive format we do not use fair `tolower` function -- we zero the 5-th bit of each codepoint byte -- this works for Latin and mostly for all Cyrillic letters.
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
[Original article](https://clickhouse.yandex/docs/en/query_language/functions/string_search_functions/) <!--hide-->
|
[Original article](https://clickhouse.yandex/docs/en/query_language/functions/string_search_functions/) <!--hide-->
|
||||||
|
|||||||
@ -59,4 +59,12 @@
|
|||||||
## notLike(haystack, pattern), оператор haystack NOT LIKE pattern
|
## notLike(haystack, pattern), оператор haystack NOT LIKE pattern
|
||||||
То же, что like, но с отрицанием.
|
То же, что like, но с отрицанием.
|
||||||
|
|
||||||
|
## ngramDistance(haystack, needle)
|
||||||
|
|
||||||
|
Вычисление 4-граммного расстояния между `haystack` и `needle`: считается симметрическая разность между двумя множествами 4-грам и нормализается на сумму их мощностей. Возвращает число float от 0 до 1 - чем ближе к нулю, тем больше строки похожи друг на друга. Если `needle` больше чем 32КБ, кидается исключение. Если некоторые строка из `haystack` больше 32КБ, расстояние всегда равно единице.
|
||||||
|
|
||||||
|
Для поиска без учета регистра и/или в формате UTF-8 используйте функции `ngramDistanceCaseInsensitive, ngramDistanceUTF8, ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8`.
|
||||||
|
|
||||||
|
Примечание: для случая UTF-8 мы используем триграммное расстояние. Вычисление n-граммовного расстояния не совсем честное. Мы используем 2-х байтные хэши для хэширования n-грамм, а затем вычисляем симметричную разность между хэш-таблицами - могут возникнуть коллизии. В формате UTF-8 без учета регистра мы не используем честную функцию `tolower` - мы обнуляем 5-й бит каждого байта кодовой точки - это работает для латиницы и почти для всех кириллических букв.
|
||||||
|
|
||||||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/functions/string_search_functions/) <!--hide-->
|
[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/functions/string_search_functions/) <!--hide-->
|
||||||
|
|||||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user