mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-09-21 17:20:50 +00:00
Merge pull request #5996 from yandex/revert-5906-l10n/DOCAPI-6887-skewSamp
Revert "DOCAPI-6887: EN review and RU translation for skew* and kurt* functions."
This commit is contained in:
commit
9da7c255fe
1
contrib/libunwind
vendored
Submodule
1
contrib/libunwind
vendored
Submodule
@ -0,0 +1 @@
|
||||
Subproject commit ec86b1c6a2c6b8ba316f429db9a6d4122dd12710
|
@ -360,7 +360,7 @@ GROUP BY timeslot
|
||||
|
||||
## skewPop
|
||||
|
||||
Computes the [skewness](https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness) of a sequence.
|
||||
Computes the [skewness](https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness) for sequence.
|
||||
|
||||
```
|
||||
skewPop(expr)
|
||||
@ -372,9 +372,9 @@ skewPop(expr)
|
||||
|
||||
**Returned value**
|
||||
|
||||
The skewness of the given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
The skewness of given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
|
||||
**Example**
|
||||
**Example of Use**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT skewPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
@ -382,9 +382,9 @@ SELECT skewPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
|
||||
## skewSamp
|
||||
|
||||
Computes the [sample skewness](https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness) of a sequence.
|
||||
Computes the [sample skewness](https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness) for sequence.
|
||||
|
||||
It represents an unbiased estimate of the skewness of a random variable if passed values form its sample.
|
||||
It represents an unbiased estimate of the skewness of a random variable, if passed values form it's sample.
|
||||
|
||||
```
|
||||
skewSamp(expr)
|
||||
@ -396,9 +396,9 @@ skewSamp(expr)
|
||||
|
||||
**Returned value**
|
||||
|
||||
The skewness of the given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md). If `n <= 1` (`n` is the size of the sample), then the function returns `nan`.
|
||||
The skewness of given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md). If `n <= 1` (`n` is a size of the sample), then the function returns `nan`.
|
||||
|
||||
**Example**
|
||||
**Example of Use**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT skewSamp(value) FROM series_with_value_column
|
||||
@ -406,7 +406,7 @@ SELECT skewSamp(value) FROM series_with_value_column
|
||||
|
||||
## kurtPop
|
||||
|
||||
Computes the [kurtosis](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) of a sequence.
|
||||
Computes the [kurtosis](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) for sequence.
|
||||
|
||||
```
|
||||
kurtPop(expr)
|
||||
@ -418,9 +418,9 @@ kurtPop(expr)
|
||||
|
||||
**Returned value**
|
||||
|
||||
The kurtosis of the given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
The kurtosis of given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
|
||||
**Example**
|
||||
**Example of Use**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT kurtPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
@ -428,9 +428,9 @@ SELECT kurtPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
|
||||
## kurtSamp
|
||||
|
||||
Computes the [sample kurtosis](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) of a sequence.
|
||||
Computes the [sample kurtosis](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) for sequence.
|
||||
|
||||
It represents an unbiased estimate of the kurtosis of a random variable if passed values form its sample.
|
||||
It represents an unbiased estimate of the kurtosis of a random variable, if passed values form it's sample.
|
||||
|
||||
```
|
||||
kurtSamp(expr)
|
||||
@ -442,9 +442,9 @@ kurtSamp(expr)
|
||||
|
||||
**Returned value**
|
||||
|
||||
The kurtosis of the given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md). If `n <= 1` (`n` is a size of the sample), then the function returns `nan`.
|
||||
The kurtosis of given distribution. Type — [Float64](../../data_types/float.md). If `n <= 1` (`n` is a size of the sample), then the function returns `nan`.
|
||||
|
||||
**Example**
|
||||
**Example of Use**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT kurtSamp(value) FROM series_with_value_column
|
||||
@ -763,7 +763,7 @@ All the quantile functions also have corresponding quantiles functions: `quantil
|
||||
|
||||
Calculates the amount `Σ((x - x̅)^2) / (n - 1)`, where `n` is the sample size and `x̅`is the average value of `x`.
|
||||
|
||||
It represents an unbiased estimate of the variance of a random variable if passed values form its sample.
|
||||
It represents an unbiased estimate of the variance of a random variable, if passed values form it's sample.
|
||||
|
||||
Returns `Float64`. When `n <= 1`, returns `+∞`.
|
||||
|
||||
|
@ -83,7 +83,7 @@ binary decimal
|
||||
SELECT groupBitAnd(num) FROM t
|
||||
```
|
||||
|
||||
Где `num` — столбец с тестовыми данными.
|
||||
Где `num` – столбец с тестовыми данными.
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
@ -126,7 +126,7 @@ binary decimal
|
||||
SELECT groupBitOr(num) FROM t
|
||||
```
|
||||
|
||||
Где `num` — столбец с тестовыми данными.
|
||||
Где `num` – столбец с тестовыми данными.
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
@ -169,7 +169,7 @@ binary decimal
|
||||
SELECT groupBitXor(num) FROM t
|
||||
```
|
||||
|
||||
Где `num` — столбец с тестовыми данными.
|
||||
Где `num` – столбец с тестовыми данными.
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
@ -300,98 +300,6 @@ GROUP BY timeslot
|
||||
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## skewPop
|
||||
|
||||
Вычисляет [коэффициент асимметрии](https://ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_асимметрии) для последовательности.
|
||||
|
||||
```
|
||||
skewPop(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
`expr` — [Выражение](../syntax.md#syntax-expressions), возвращающее число.
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
Коэффициент асимметрии заданного распределения. Тип — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT skewPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
```
|
||||
|
||||
## skewSamp
|
||||
|
||||
Вычисляет [выборочный коэффициент асимметрии](https://ru.wikipedia.org/wiki/Статистика_(функция_выборки)) для последовательности.
|
||||
|
||||
Он представляет собой несмещенную оценку асимметрии случайной величины, если переданные значения образуют ее выборку.
|
||||
|
||||
```
|
||||
skewSamp(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
`expr` — [Выражение](../syntax.md#syntax-expressions), возвращающее число.
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
Коэффициент асимметрии заданного распределения. Тип — [Float64](../../data_types/float.md). Если `n <= 1` (`n` — размер выборки), тогда функция возвращает `nan`.
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT skewSamp(value) FROM series_with_value_column
|
||||
```
|
||||
|
||||
## kurtPop
|
||||
|
||||
Вычисляет [коэффициент эксцесса](https://ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_эксцесса) последовательности.
|
||||
|
||||
```
|
||||
kurtPop(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
`expr` — [Выражение](../syntax.md#syntax-expressions), возвращающее число.
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
Коэффициент эксцесса заданного распределения. Тип — [Float64](../../data_types/float.md)
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT kurtPop(value) FROM series_with_value_column
|
||||
```
|
||||
|
||||
## kurtSamp
|
||||
|
||||
Вычисляет [выборочный коэффициент эксцесса](https://ru.wikipedia.org/wiki/Статистика_(функция_выборки)) для последовательности.
|
||||
|
||||
Он представляет собой несмещенную оценку эксцесса случайной величины, если переданные значения образуют ее выборку.
|
||||
|
||||
```
|
||||
kurtSamp(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
`expr` — [Выражение](../syntax.md#syntax-expressions), возвращающее число.
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
Коэффициент эксцесса заданного распределения. Тип — [Float64](../../data_types/float.md). Если `n <= 1` (`n` — размер выборки), тогда функция возвращает `nan`.
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT kurtSamp(value) FROM series_with_value_column
|
||||
```
|
||||
|
||||
## timeSeriesGroupSum(uid, timestamp, value) {#agg_function-timeseriesgroupsum}
|
||||
|
||||
`timeSeriesGroupSum` агрегирует временные ряды в которых не совпадают моменты.
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user