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commit
a44081011e
@ -46,7 +46,7 @@ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)
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- 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
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- 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
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- 事务不是必须的
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- 事务不是必须的
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- 对数据一致性要求低
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- 对数据一致性要求低
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- 每个查询有一个大表。除了他意以外,其他的都很小。
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- 每个查询有一个大表。除了他以外,其他的都很小。
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- 查询结果明显小于源数据。换句话说,数据经过过滤或聚合,因此结果适合于单个服务器的RAM中
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- 查询结果明显小于源数据。换句话说,数据经过过滤或聚合,因此结果适合于单个服务器的RAM中
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很容易可以看出,OLAP场景与其他通常业务场景(例如,OLTP或K/V)有很大的不同, 因此想要使用OLTP或Key-Value数据库去高效的处理分析查询场景,并不是非常完美的适用方案。例如,使用OLAP数据库去处理分析请求通常要优于使用MongoDB或Redis去处理分析请求。
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很容易可以看出,OLAP场景与其他通常业务场景(例如,OLTP或K/V)有很大的不同, 因此想要使用OLTP或Key-Value数据库去高效的处理分析查询场景,并不是非常完美的适用方案。例如,使用OLAP数据库去处理分析请求通常要优于使用MongoDB或Redis去处理分析请求。
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