Merge pull request #27630 from morozovsk/patch-8

Documentation: Basic info about projections (russian)
This commit is contained in:
Alexey Boykov 2021-08-13 16:53:49 +03:00 committed by GitHub
commit a7fdf7d0bb
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

View File

@ -375,6 +375,24 @@ INDEX b (u64 * length(str), i32 + f64 * 100, date, str) TYPE set(100) GRANULARIT
- `s != 1` - `s != 1`
- `NOT startsWith(s, 'test')` - `NOT startsWith(s, 'test')`
### Проекции {#projections}
Проекции похожи на материализованные представления, но определяются на уровне партов. Это обеспечивает гарантии согласованности наряду с автоматическим использованием в запросах.
#### Запрос {#projection-query}
Запрос проекции — это то, что определяет проекцию. Он имеет следующую грамматику:
`SELECT <COLUMN LIST EXPR> [GROUP BY] [ORDER BY]`
Он неявно выбирает данные из родительской таблицы.
#### Хранение {#projection-storage}
Проекции хранятся в каталоге парта. Это похоже на хранение индексов, но используется подкаталог, в котором хранится анонимный парт таблицы MergeTree. Таблица создается запросом определения проекции. Если есть конструкция GROUP BY, то базовый механизм хранения становится AggregatedMergeTree, а все агрегатные функции преобразуются в AggregateFunction. Если есть конструкция ORDER BY, таблица MergeTree будет использовать его в качестве выражения первичного ключа. Во время процесса слияния парт проекции будет слит с помощью процедуры слияния ее хранилища. Контрольная сумма парта родительской таблицы будет включать парт проекции. Другие процедуры аналогичны индексам пропуска данных.
#### Анализ запросов {#projection-query-analysis}
1. Проверить, можно ли использовать проекцию в данном запросе, то есть, что с ней выходит тот же результат, что и с запросом к базовой таблице.
2. Выбрать наиболее подходящее совпадение, содержащее наименьшее количество гранул для чтения.
3. План запроса, который использует проекции, будет отличаться от того, который использует исходные парты. При отсутствии проекции в некоторых партах можно расширить план, чтобы «проецировать» на лету.
## Конкурентный доступ к данным {#concurrent-data-access} ## Конкурентный доступ к данным {#concurrent-data-access}
Для конкурентного доступа к таблице используется мультиверсионность. То есть, при одновременном чтении и обновлении таблицы, данные будут читаться из набора кусочков, актуального на момент запроса. Длинных блокировок нет. Вставки никак не мешают чтениям. Для конкурентного доступа к таблице используется мультиверсионность. То есть, при одновременном чтении и обновлении таблицы, данные будут читаться из набора кусочков, актуального на момент запроса. Длинных блокировок нет. Вставки никак не мешают чтениям.