[Docs-zh]update zh docs note tag

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/corr.md

@@ -12,4 +12,4 @@ toc_priority: 107
 计算Pearson相关系数: `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / sqrt(Σ((x - x̅)^2) * Σ((y - y̅)^2))`。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `corrStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `corrStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarpop.md

@@ -12,4 +12,4 @@ covarPop(x, y)
 计算 `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / n` 的值。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `covarPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供了较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `covarPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供了较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/covarsamp.md

@@ -14,4 +14,4 @@ covarSamp(x, y)
 返回Float64。 当 `n <= 1`, 返回 +∞。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `covarSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `covarSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletiming.md

@@ -46,7 +46,7 @@ quantileTiming(level)(expr)
 类型: `Float32`。
 
 !!! note "注"
-如果没有值传递给函数（当使用 `quantileTimingIf`), [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf)被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 [ORDER BY clause](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by) 对于 `NaN` 值排序注意事项。
+    如果没有值传递给函数（当使用 `quantileTimingIf`), [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf)被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 [ORDER BY clause](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by) 对于 `NaN` 值排序注意事项。
 
 **示例**
 

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletimingweighted.md

@@ -48,7 +48,7 @@ quantileTimingWeighted(level)(expr, weight)
 类型: `Float32`。
 
 !!! note "注"
-如果没有值传递给函数（当使用 `quantileTimingIf`), [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf)被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 [ORDER BY clause](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by) 对于 `NaN` 值排序注意事项。
+    如果没有值传递给函数（当使用 `quantileTimingIf`), [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf)被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 [ORDER BY clause](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by) 对于 `NaN` 值排序注意事项。
 
 **示例**
 

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevpop.md

@@ -4,7 +4,7 @@ toc_priority: 30
 
 # stddevPop {#stddevpop}
 
-结果等于 [varPop] (../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md)的平方根。
+结果等于 [varPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md)的平方根。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevsamp.md

@@ -7,4 +7,4 @@ toc_priority: 31
 结果等于 [varSamp] (../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md)的平方根。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `stddevSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md

@@ -9,4 +9,4 @@ toc_priority: 32
 换句话说，计算一组数据的离差。 返回 `Float64`。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `varPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `varPopStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。

docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md

@@ -11,5 +11,5 @@ toc_priority: 33
 返回 `Float64`。 当 `n <= 1`，返回 `+∞`。
 
 !!! note "注"
-该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `varSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。
+    该函数使用数值不稳定的算法。 如果你需要 [数值稳定性](https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability) 在计算中，使用 `varSampStable` 函数。 它的工作速度较慢，但提供较低的计算错误。