Merge branch 'ClickHouse:master' into fix_insert_hive_partititoning

This commit is contained in:
Yarik Briukhovetskyi 2024-11-19 13:45:38 +01:00 committed by GitHub
commit bd0634ce9d
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
5 changed files with 25 additions and 5 deletions

View File

@ -27,6 +27,7 @@ curl https://clickhouse.com/ | sh
* [YouTube channel](https://www.youtube.com/c/ClickHouseDB) has a lot of content about ClickHouse in video format.
* [Slack](https://clickhouse.com/slack) and [Telegram](https://telegram.me/clickhouse_en) allow chatting with ClickHouse users in real-time.
* [Blog](https://clickhouse.com/blog/) contains various ClickHouse-related articles, as well as announcements and reports about events.
* [Bluesky](https://bsky.app/profile/clickhouse.com) and [X](https://x.com/ClickHouseDB) for short news.
* [Code Browser (github.dev)](https://github.dev/ClickHouse/ClickHouse) with syntax highlighting, powered by github.dev.
* [Contacts](https://clickhouse.com/company/contact) can help to get your questions answered if there are any.

View File

@ -684,8 +684,7 @@ If you perform the `SELECT` query between merges, you may get expired data. To a
**See Also**
- [ttl_only_drop_parts](/docs/en/operations/settings/settings.md/#ttl_only_drop_parts) setting
- [ttl_only_drop_parts](/docs/en/operations/settings/merge-tree-settings#ttl_only_drop_parts) setting
## Disk types

View File

@ -78,6 +78,16 @@ If `min_merge_bytes_to_use_direct_io = 0`, then direct I/O is disabled.
Default value: `10 * 1024 * 1024 * 1024` bytes.
## ttl_only_drop_parts
Controls whether data parts are fully dropped in MergeTree tables when all rows in that part have expired according to their `TTL` settings.
When `ttl_only_drop_parts` is disabled (by default), only the rows that have expired based on their TTL settings are removed.
When `ttl_only_drop_parts` is enabled, the entire part is dropped if all rows in that part have expired according to their `TTL` settings.
Default value: 0.
## merge_with_ttl_timeout
Minimum delay in seconds before repeating a merge with delete TTL.
@ -1095,3 +1105,13 @@ Possible values:
Default value: 0.0
Note that if both `min_free_disk_ratio_to_perform_insert` and `min_free_disk_bytes_to_perform_insert` are specified, ClickHouse will count on the value that will allow to perform inserts on a bigger amount of free memory.
## cache_populated_by_fetch
A Cloud only setting.
When `cache_populated_by_fetch` is disabled (the default setting), new data parts are loaded into the cache only when a query is run that requires those parts.
If enabled, `cache_populated_by_fetch` will instead cause all nodes to load new data parts from storage into their cache without requiring a query to trigger such an action.
Default value: 0.

View File

@ -12,7 +12,7 @@ sidebar_position: 9
Итак, как же узнать, кто пользуется ClickHouse?
Один из способов — **поспрашивать в своем окружении**. В разговорах люди более охотно делятся тем, какие технологии внедрены в их компаниях, какие задачи решаются с их помощью, могут назвать характеристики аппаратного обеспечения, объемы данных и т.д. Мы регулярно разговариваем с пользователями во время [митапов ClickHouse](https://www.youtube.com/channel/UChtmrD-dsdpspr42P_PyRAw/playlists) по всему миру и слышали о более чем 1000 компаний, которые пользуются ClickHouse. К сожалению, мы не можем раскрывать подробности, потому что по умолчанию считаем такие истории защищенными NDA, чтобы избежать любых возможных проблем. Вы можете прийти на любой из наших будущих митапов и самостоятельно поговорить с другими пользователями. Мы анонсируем события по разным каналам, например, вы можете подписаться на [наш Twitter](http://twitter.com/ClickHouseDB/).
Один из способов — **поспрашивать в своем окружении**. В разговорах люди более охотно делятся тем, какие технологии внедрены в их компаниях, какие задачи решаются с их помощью, могут назвать характеристики аппаратного обеспечения, объемы данных и т.д. Мы регулярно разговариваем с пользователями во время [митапов ClickHouse](https://www.youtube.com/channel/UChtmrD-dsdpspr42P_PyRAw/playlists) по всему миру и слышали о более чем 1000 компаний, которые пользуются ClickHouse. К сожалению, мы не можем раскрывать подробности, потому что по умолчанию считаем такие истории защищенными NDA, чтобы избежать любых возможных проблем. Вы можете прийти на любой из наших будущих митапов и самостоятельно поговорить с другими пользователями. Мы анонсируем события по разным каналам, например, вы можете подписаться на [наш X](http://x.com/ClickHouseDB/) или [Bluesky](https://bsky.app/profile/clickhouse.com).
Второй способ узнать — посмотреть, что компании **говорят публично** о том, как именно они пользуются ClickHouse. Это более существенная информация, потому что ее можно найти в публикациях в блогах, видеозаписях разговоров, презентациях и т.д. Мы собираем ссылки на такие материалы на своей странице **[Пользователи ClickHouse](https://clickhouse.com/docs/en/introduction/adopters/)**. Будем рады, если вы поделитесь историей вашей компании или ссылками по теме (но всегда помните о том, что не стоит нарушать NDA).

View File

@ -13,8 +13,8 @@ sidebar_position: 9
那么如何辨别谁在使用ClickHouse呢?
一种方法是询问周围的人。如果不是书面形式,人们更愿意分享他们公司使用的技术、用例、使用的硬件类型、数据量等。我们定期在[ClickHouse meetup](https://www.youtube.com/channel/UChtmrD-dsdpspr42P_PyRAw/playlists)上与世界各地的用户进行交流并听到了大约1000多家使用ClickHouse的公司的故事。不幸的是这是不可复制的我们试图把这些故事当作是在保密协议下被告知的以避免任何潜在的麻烦。但你可以参加我们未来的任何聚会并与其他用户单独交谈。有多种方式宣布聚会例如你可以订阅[我们的Twitter](http://twitter.com/ClickHouseDB/)。
一种方法是询问周围的人。如果不是书面形式,人们更愿意分享他们公司使用的技术、用例、使用的硬件类型、数据量等。我们定期在[ClickHouse meetup](https://www.youtube.com/channel/UChtmrD-dsdpspr42P_PyRAw/playlists)上与世界各地的用户进行交流并听到了大约1000多家使用ClickHouse的公司的故事。不幸的是这是不可复制的我们试图把这些故事当作是在保密协议下被告知的以避免任何潜在的麻烦。但你可以参加我们未来的任何聚会并与其他用户单独交谈。有多种方式宣布聚会例如你可以订阅[我们的X](http://x.com/ClickHouseDB/)、[Bluesky](https://bsky.app/profile/clickhouse.com)。
第二种方法是寻找**公开表示**使用ClickHouse的公司。因为通常会有一些确凿的证据如博客文章、谈话视频录音、幻灯片等。我们在我们的[**Adopters**](../../introduction/adopters.md)页面上收集指向此类证据的链接。你可以随意提供你雇主的故事,或者只是一些你偶然发现的链接(但尽量不要在这个过程中违反保密协议)。
你可以在采用者名单中找到一些非常大的公司,比如彭博社、思科、中国电信、腾讯或优步,但通过第一种方法,我们发现还有更多。例如,如果你看看《福布斯》[(2020年)列出的最大IT公司名单](https://www.forbes.com/sites/hanktucker/2020/05/13/worlds-largest-technology-companies-2020-apple-stays-on-top-zoom-and-uber-debut/)超过一半的公司都在以某种方式使用ClickHouse。此外不提[Yandex](../../introduction/history.md)是不公平的该公司最初于2016年开放ClickHouse碰巧是欧洲最大的it公司之一。
你可以在采用者名单中找到一些非常大的公司,比如彭博社、思科、中国电信、腾讯或优步,但通过第一种方法,我们发现还有更多。例如,如果你看看《福布斯》[(2020年)列出的最大IT公司名单](https://www.forbes.com/sites/hanktucker/2020/05/13/worlds-largest-technology-companies-2020-apple-stays-on-top-zoom-and-uber-debut/)超过一半的公司都在以某种方式使用ClickHouse。此外不提[Yandex](../../introduction/history.md)是不公平的该公司最初于2016年开放ClickHouse碰巧是欧洲最大的it公司之一。