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Maksim Kita 2022-01-29 16:57:59 +01:00 committed by GitHub
commit ca2e652f8b
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -1,59 +1,59 @@
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toc_priority: 44
toc_title: "要求"
toc_title: "必备条件"
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# 要求 {#requirements}
# 必备条件 {#requirements}
## CPU {#cpu}
对于从预构建的deb包进行安装请使用具有x86_64架构并支持SSE4.2指令的CPU。 要使用不支持SSE4.2或具有AArch64或PowerPC64LE体系结构的处理器运行ClickHouse您应该从源代码构建ClickHouse。
如果您使用预编译的DEB/RPM包安装ClickHouse请使用支持SSE4.2指令集的x86_64架构的CPU。如果需要在不支持SSE4.2指令集的CPU上或者在AArch64ARM和PowerPC64LEIBM Power架构上运行ClickHouse您应该从源码编译ClickHouse。
ClickHouse实现并行数据处理并使用所有可用的硬件资源。 在选择处理器时考虑到ClickHouse在具有大量内核但时钟速率较低的配置中的工作效率要高于具有较少内核和较高时钟速率的配置。 例如具有2600MHz的16核心优于具有3600MHz的8核心
ClickHouse实现了并行数据处理处理时会使用所有的可用资源。在选择处理器时请注意ClickHouse在具有大量计算核、时钟频率稍低的平台上比计算核少、时钟频率高的平台上效率更高。例如ClickHouse在16核 2.6GHz的CPU上运行速度高于8核 3.6GHz的CPU
建议使用 **睿频加速****超线程** 技术。 它显着提高了典型工作负载的性能。
建议使用 **睿频加速****超线程** 技术。 它显着提高了正常工作负载的性能。
## RAM {#ram}
我们建议使用至少4GB的RAM来执行重要的查询。 ClickHouse服务器可以使用少得多的RAM运行但它需要处理查询的内存
我们建议使用至少4GB的内存来执行重要的查询。 ClickHouse服务器可以使用很少的内存运行但它需要一定量的内存用于处理查询
RAM所需的体积取决于:
ClickHouse所需内存取决于:
- 查询的复杂性
- 查询处理的数据量。
- 查询的复杂程度
- 查询处理的数据量。
要计算所需的RAM体积您应该估计临时数据的大小 [GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql-reference/statements/select/distinct.md#select-distinct), [JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) 和您使用的其他操作。
要计算所需的内存大小,您应该考虑用于[GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause)、[DISTINCT](../sql-reference/statements/select/distinct.md#select-distinct)、[JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) 和其他操作所需的临时数据量
ClickHouse可以使用外部存储器来存储临时数据。看 [在外部存储器中分组](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory) 有关详细信息
ClickHouse可以使用外部存储器来存储临时数据。详情请见[在外部存储器中分组](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory)。
## 交换文件 {#swap-file}
禁用生产环境的交换文件。
请在生产环境禁用交换文件。
## 存储子系统 {#storage-subsystem}
您需要有2GB的可用磁盘空间来安装ClickHouse。
数据所需的存储量应单独计算。 评估应包括:
数据所需的存储空间应单独计算。预估存储容量时请考虑:
- 估计数据量
- 数据量
您可以采取数据的样本并从中获取行的平均大小。 然后将该值乘以计划存储的行数。
您可以对数据进行采样并计算每行的平均占用空间。然后将该值乘以计划存储的行数。
- 数据压缩系数。
- 数据压缩比
估计数据压缩系数请将数据的样本加载到ClickHouse中并将数据的实际大小与存储的表的大小进行比较。 例如点击流数据通常被压缩6-10倍
计算数据压缩比请将样本数据写入ClickHouse并将原始数据大小与ClickHouse实际存储的数据进行比较。例如用户点击行为的原始数据压缩比通常为6-10
要计算要存储的最终数据量,请将压缩系数应用于估计的数据量。 如果计划将数据存储在多个副本中,则将估计的量乘以副本数。
请将原始数据的大小除以压缩比来获得实际所需存储的大小。如果您打算将数据存放于几个副本中,请将存储容量乘上副本数。
## 网络 {#network}
如果可能的话使用10G或更高级别的网络。
如果可能的话,使用10G或更高级别的网络。
网络带宽对于处理具有大量中间结果数据的分布式查询至关重要。 此外,网络速度会影响复制过程。
网络带宽对于处理具有大量中间结果数据的分布式查询至关重要。此外,网络速度会影响复制过程。
## 软件 {#software}
ClickHouse主要是为Linux系列操作系统开发的。 推荐的Linux发行版是Ubuntu。 `tzdata` 软件包应安装在系统中
ClickHouse主要是为Linux系列操作系统开发的。推荐的Linux发行版是Ubuntu。您需要检查`tzdata`对于Ubuntu软件包是否在安装ClickHouse之前已经安装
ClickHouse也可以在其他操作系统系列中工作。 查看详细信息 [开始](../getting-started/index.md) 文档的部分
ClickHouse也可以在其他操作系统系列中工作。详情请查看[开始](../getting-started/index.md)