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Docs: Fix example sql match to en
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e8699bdab2
@ -78,22 +78,16 @@ OLAPシナリオは、他の一般的なシナリオ(OLTPやKey-Valueアクセ
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たとえば、「各広告プラットフォームのレコード数をカウントする」クエリでは、1つの「広告プラットフォームID」列を読み取る必要がありますが、これは非圧縮では1バイトの領域を要します。トラフィックのほとんどが広告プラットフォームからのものではない場合、この列は少なくとも10倍の圧縮が期待できます。高速な圧縮アルゴリズムを使用すれば、1秒あたり少なくとも非圧縮データに換算して数ギガバイトの速度でデータを展開できます。つまり、このクエリは、単一のサーバーで1秒あたり約数十億行の速度で処理できます。この速度はまさに実際に達成されます。
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<details markdown="1"><summary>Example</summary>
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```
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```bash
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$ clickhouse-client
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ClickHouse client version 0.0.52053.
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Connecting to localhost:9000.
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Connected to ClickHouse server version 0.0.52053.
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:) SELECT CounterID, count() FROM hits GROUP BY CounterID ORDER BY count() DESC LIMIT 20
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SELECT
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CounterID,
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count()
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FROM hits
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GROUP BY CounterID
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ORDER BY count() DESC
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LIMIT 20
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```
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```sql
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SELECT CounterID, count() FROM hits GROUP BY CounterID ORDER BY count() DESC LIMIT 20
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```
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```text
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┌─CounterID─┬──count()─┐
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│ 114208 │ 56057344 │
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│ 115080 │ 51619590 │
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@ -116,10 +110,6 @@ LIMIT 20
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│ 115079 │ 8837972 │
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│ 337234 │ 8205961 │
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└───────────┴──────────┘
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20 rows in set. Elapsed: 0.153 sec. Processed 1.00 billion rows, 4.00 GB (6.53 billion rows/s., 26.10 GB/s.)
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:)
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```
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</details>
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