Merge pull request #31219 from karnevil13/karnevil-DOCSUP-17584

DOCSUP-17584: Edit and translate to Russian (ALTER TABLE FETCH/ATTACH in Replicated databases)
This commit is contained in:
tavplubix 2021-11-19 15:14:23 +03:00 committed by GitHub
commit f5c85129cf
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
4 changed files with 46 additions and 3 deletions

View File

@ -177,6 +177,9 @@ This format is also available under the name `TSVRaw`.
## TabSeparatedWithNames {#tabseparatedwithnames} ## TabSeparatedWithNames {#tabseparatedwithnames}
Differs from the `TabSeparated` format in that the column names are written in the first row. Differs from the `TabSeparated` format in that the column names are written in the first row.
During parsing, the first row is expected to contain the column names. You can use column names to determine their position and to check their correctness.
If setting [input_format_with_names_use_header](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_with_names_use_header) is set to 1, If setting [input_format_with_names_use_header](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_with_names_use_header) is set to 1,
the columns from input data will be mapped to the columns from the table by their names, columns with unknown names will be skipped if setting [input_format_skip_unknown_fields](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_skip_unknown_fields) is set to 1. the columns from input data will be mapped to the columns from the table by their names, columns with unknown names will be skipped if setting [input_format_skip_unknown_fields](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_skip_unknown_fields) is set to 1.
Otherwise, the first row will be skipped. Otherwise, the first row will be skipped.

View File

@ -36,6 +36,8 @@ DDL-запросы с базой данных `Replicated` работают по
При создании новой реплики базы, эта реплика сама создаёт таблицы. Если реплика долго была недоступна и отстала от лога репликации — она сверяет свои локальные метаданные с актуальными метаданными в ZooKeeper, перекладывает лишние таблицы с данными в отдельную нереплицируемую базу (чтобы случайно не удалить что-нибудь лишнее), создаёт недостающие таблицы, обновляет имена таблиц, если были переименования. Данные реплицируются на уровне `ReplicatedMergeTree`, т.е. если таблица не реплицируемая, то данные реплицироваться не будут (база отвечает только за метаданные). При создании новой реплики базы, эта реплика сама создаёт таблицы. Если реплика долго была недоступна и отстала от лога репликации — она сверяет свои локальные метаданные с актуальными метаданными в ZooKeeper, перекладывает лишние таблицы с данными в отдельную нереплицируемую базу (чтобы случайно не удалить что-нибудь лишнее), создаёт недостающие таблицы, обновляет имена таблиц, если были переименования. Данные реплицируются на уровне `ReplicatedMergeTree`, т.е. если таблица не реплицируемая, то данные реплицироваться не будут (база отвечает только за метаданные).
Запросы [`ALTER TABLE ATTACH|FETCH|DROP|DROP DETACHED|DETACH PARTITION|PART`](../../sql-reference/statements/alter/partition.md) допустимы, но не реплицируются. Движок базы данных может только добавить/извлечь/удалить партицию или кусок нынешней реплики. Однако если сама таблица использует движок реплицируемой таблицы, тогда данные будут реплицированы после применения `ATTACH`.
## Примеры использования {#usage-example} ## Примеры использования {#usage-example}
Создадим реплицируемую базу на трех хостах: Создадим реплицируемую базу на трех хостах:

View File

@ -163,8 +163,8 @@ SELECT * FROM nestedt FORMAT TSV
## TabSeparatedWithNames {#tabseparatedwithnames} ## TabSeparatedWithNames {#tabseparatedwithnames}
Отличается от формата `TabSeparated` тем, что в первой строке пишутся имена столбцов. Отличается от формата `TabSeparated` тем, что в первой строке пишутся имена столбцов.
При парсинге, первая строка полностью игнорируется. Вы не можете использовать имена столбцов, чтобы указать их порядок расположения, или чтобы проверить их корректность.
(Поддержка обработки заголовка при парсинге может быть добавлена в будущем.) При парсинге первая строка должна содержать имена столбцов. Вы можете использовать имена столбцов, чтобы указать их порядок расположения, или чтобы проверить их корректность.
Этот формат также доступен под именем `TSVWithNames`. Этот формат также доступен под именем `TSVWithNames`.

View File

@ -69,6 +69,14 @@ toc_title: "Визуальные интерфейсы от сторонних р
- Проводник по базе данных. - Проводник по базе данных.
- Инструменты визуализации, позволяющие представить данные в различных формах. - Инструменты визуализации, позволяющие представить данные в различных формах.
### Grafana {#grafana}
[Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/vertamedia-clickhouse-datasource) — платформа для мониторинга и визуализации.
"С помощью Grafana вы можете делать запросы, визуализировать, получать уведомления и разбираться в метриках, где бы они ни хранились. Создавайте, исследуйте, делитесь дашбордами с командой и прививайте культуру принятия решений на основе данных. Мы пользуемся доверием и любовью пользователей" — grafana.com.
Плагин источника данных ClickHouse поддерживает ClickHouse в качестве бэкенд базы данных.
### DBeaver {#dbeaver} ### DBeaver {#dbeaver}
[DBeaver](https://dbeaver.io/) - универсальный desktop клиент баз данных с поддержкой ClickHouse. [DBeaver](https://dbeaver.io/) - универсальный desktop клиент баз данных с поддержкой ClickHouse.
@ -109,6 +117,36 @@ toc_title: "Визуальные интерфейсы от сторонних р
[MindsDB](https://mindsdb.com/) — это продукт с открытым исходным кодом, реализующий слой искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) для различных СУБД, в том числе для ClickHouse. MindsDB облегчает процессы создания, обучения и развертывания современных моделей машинного обучения. Графический пользовательский интерфейс MindsDB Studio позволяет обучать новые модели на основе данных в БД, интерпретировать сделанные моделями прогнозы, выявлять потенциальные ошибки в данных, визуализировать и оценивать достоверность моделей с помощью функции Explainable AI, так чтобы вы могли быстрее адаптировать и настраивать ваши модели машинного обучения. [MindsDB](https://mindsdb.com/) — это продукт с открытым исходным кодом, реализующий слой искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) для различных СУБД, в том числе для ClickHouse. MindsDB облегчает процессы создания, обучения и развертывания современных моделей машинного обучения. Графический пользовательский интерфейс MindsDB Studio позволяет обучать новые модели на основе данных в БД, интерпретировать сделанные моделями прогнозы, выявлять потенциальные ошибки в данных, визуализировать и оценивать достоверность моделей с помощью функции Explainable AI, так чтобы вы могли быстрее адаптировать и настраивать ваши модели машинного обучения.
### DBM {#dbm}
[DBM](https://dbm.incubator.edurt.io/) DBM — инструмент для визуального менеджмента в ClickHouse!
Основные возможности:
- Поддержка истории запросов (пагинация, очистка и т.д.)
- Поддержка отдельных секций запросов
- Поддержка остановки запроса
- Поддержка управления таблицами (метаданные, удаление, предпросмотр)
- Поддержка управления базами данных (удаление, создание)
- Поддержка пользовательских запросов
- Поддержка управления различными источниками данных (проверка соединения, мониторинг)
- Поддержка монитора (процессор, соединение, запрос)
- Поддержка миграции данных
### Bytebase {#bytebase}
[Bytebase](https://bytebase.com) — сетевой инструмент для смены схем и контроля версий с открытым исходным кодом для работы в команде. Поддерживает различные базы данных, в том числе ClickHouse.
Основные возможности:
- Проверка схемы для разработчиков и администраторов баз данных.
- "База данных в виде кода", хранение схемы базы данных с помощью системы контроля версий, например, GitLab, а также активация развертывания по коммиту.
- Рациональное развертывание и соответствующая среда.
- Полная история миграций.
- Определение смещения схемы.
- Резервное копирование и восстановление.
- Управление доступом на основе ролей.
## Коммерческие {#commercial} ## Коммерческие {#commercial}
### DataGrip {#datagrip} ### DataGrip {#datagrip}