mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-21 23:21:59 +00:00
DOCSUP-3173 Edit and translate to Russian (#16462)
* Edit and translate to Russian. * v2 27.10 * other-functions * Update docs/ru/sql-reference/functions/other-functions.md Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/ru/sql-reference/functions/other-functions.md Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru> Co-authored-by: Daria Mozhaeva <dmozhaeva@yandex-team.ru> Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru>
This commit is contained in:
damozhaeva
GitHub
parent
a4c2c57c5b
commit
fa72fed4ad
@ -53,13 +53,13 @@ Result:
|
||||
|
||||
Similar to `quantileExact`, this computes the exact [quantile](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) of a numeric data sequence.
|
||||
|
||||
To get exact value, all the passed values are combined into an array, which is then fully sorted. The sorting [algorithm's](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) complexity is `O(N·log(N))`, where `N = std::distance(first, last)` comparisons.
|
||||
To get the exact value, all the passed values are combined into an array, which is then fully sorted. The sorting [algorithm's](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) complexity is `O(N·log(N))`, where `N = std::distance(first, last)` comparisons.
|
||||
|
||||
Depending on the level, i.e if the level is 0.5 then the exact lower median value is returned if there are even number of elements and the middle value is returned if there are odd number of elements. Median is calculated similar to the [median_low](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_low) implementation which is used in python.
|
||||
The return value depends on the quantile level and the number of elements in the selection, i.e. if the level is 0.5, then the function returns the lower median value for an even number of elements and the middle median value for an odd number of elements. Median is calculated similarly to the [median_low](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_low) implementation which is used in python.
|
||||
|
||||
For all other levels, the element at the the index corresponding to the value of `level * size_of_array` is returned. For example:
|
||||
For all other levels, the element at the index corresponding to the value of `level * size_of_array` is returned. For example:
|
||||
|
||||
```$sql
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExactLow(0.1)(number) FROM numbers(10)
|
||||
|
||||
┌─quantileExactLow(0.1)(number)─┐
|
||||
@ -111,9 +111,10 @@ Result:
|
||||
|
||||
Similar to `quantileExact`, this computes the exact [quantile](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) of a numeric data sequence.
|
||||
|
||||
To get exact value, all the passed values are combined into an array, which is then fully sorted. The sorting [algorithm's](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) complexity is `O(N·log(N))`, where `N = std::distance(first, last)` comparisons.
|
||||
All the passed values are combined into an array, which is then fully sorted,
|
||||
to get the exact value. The sorting [algorithm's](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) complexity is `O(N·log(N))`, where `N = std::distance(first, last)` comparisons.
|
||||
|
||||
Depending on the level, i.e if the level is 0.5 then the exact higher median value is returned if there are even number of elements and the middle value is returned if there are odd number of elements. Median is calculated similar to the [median_high](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high) implementation which is used in python. For all other levels, the element at the the index corresponding to the value of `level * size_of_array` is returned.
|
||||
The return value depends on the quantile level and the number of elements in the selection, i.e. if the level is 0.5, then the function returns the higher median value for an even number of elements and the middle median value for an odd number of elements. Median is calculated similarly to the [median_high](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high) implementation which is used in python. For all other levels, the element at the index corresponding to the value of `level * size_of_array` is returned.
|
||||
|
||||
This implementation behaves exactly similar to the current `quantileExact` implementation.
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,68 +1,70 @@
|
||||
---
|
||||
toc_folder_title: "\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a"
|
||||
toc_priority: 36
|
||||
toc_hidden: true
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Перечень агрегатных функций {#aggregate-functions-list}
|
||||
|
||||
Стандартные агрегатные функции:
|
||||
|
||||
- [count](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/count.md)
|
||||
- [min](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/min.md)
|
||||
- [max](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/max.md)
|
||||
- [sum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/sum.md)
|
||||
- [avg](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/avg.md)
|
||||
- [any](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/any.md)
|
||||
- [stddevPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevpop.md)
|
||||
- [stddevSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevsamp.md)
|
||||
- [varPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md)
|
||||
- [varSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md)
|
||||
- [covarPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/covarpop.md)
|
||||
- [covarSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/covarsamp.md)
|
||||
|
||||
Агрегатные функции, специфичные для ClickHouse:
|
||||
|
||||
- [anyHeavy](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/anyheavy.md)
|
||||
- [anyLast](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/anylast.md)
|
||||
- [argMin](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/argmin.md)
|
||||
- [argMax](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/argmax.md)
|
||||
- [avgWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/avgweighted.md)
|
||||
- [topK](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/topk.md)
|
||||
- [topKWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/topkweighted.md)
|
||||
- [groupArray](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparray.md)
|
||||
- [groupUniqArray](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupuniqarray.md)
|
||||
- [groupArrayInsertAt](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparrayinsertat.md)
|
||||
- [groupArrayMovingAvg](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparraymovingavg.md)
|
||||
- [groupArrayMovingSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparraymovingsum.md)
|
||||
- [groupBitAnd](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitand.md)
|
||||
- [groupBitOr](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitor.md)
|
||||
- [groupBitXor](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitxor.md)
|
||||
- [groupBitmap](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitmap.md)
|
||||
- [sumWithOverflow](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/sumwithoverflow.md)
|
||||
- [sumMap](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/summap.md)
|
||||
- [skewSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/skewsamp.md)
|
||||
- [skewPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/skewpop.md)
|
||||
- [kurtSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/kurtsamp.md)
|
||||
- [kurtPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/kurtpop.md)
|
||||
- [timeSeriesGroupSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/timeseriesgroupsum.md)
|
||||
- [timeSeriesGroupRateSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/timeseriesgroupratesum.md)
|
||||
- [uniq](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniq.md)
|
||||
- [uniqExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqexact.md)
|
||||
- [uniqCombined](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqcombined.md)
|
||||
- [uniqCombined64](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqcombined64.md)
|
||||
- [uniqHLL12](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqhll12.md)
|
||||
- [quantile](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantile.md)
|
||||
- [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md)
|
||||
- [quantileExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact.md)
|
||||
- [quantileExactWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexactweighted.md)
|
||||
- [quantileTiming](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletiming.md)
|
||||
- [quantileTimingWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletimingweighted.md)
|
||||
- [quantileDeterministic](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiledeterministic.md)
|
||||
- [quantileTDigest](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigest.md)
|
||||
- [quantileTDigestWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigestweighted.md)
|
||||
- [simpleLinearRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/simplelinearregression.md)
|
||||
- [stochasticLinearRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlinearregression.md)
|
||||
- [stochasticLogisticRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlogisticregression.md)
|
||||
|
||||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference) <!--hide-->
|
||||
---
|
||||
toc_folder_title: "\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a"
|
||||
toc_priority: 36
|
||||
toc_hidden: true
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Перечень агрегатных функций {#aggregate-functions-list}
|
||||
|
||||
Стандартные агрегатные функции:
|
||||
|
||||
- [count](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/count.md)
|
||||
- [min](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/min.md)
|
||||
- [max](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/max.md)
|
||||
- [sum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/sum.md)
|
||||
- [avg](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/avg.md)
|
||||
- [any](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/any.md)
|
||||
- [stddevPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevpop.md)
|
||||
- [stddevSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stddevsamp.md)
|
||||
- [varPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varpop.md)
|
||||
- [varSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/varsamp.md)
|
||||
- [covarPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/covarpop.md)
|
||||
- [covarSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/covarsamp.md)
|
||||
|
||||
Агрегатные функции, специфичные для ClickHouse:
|
||||
|
||||
- [anyHeavy](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/anyheavy.md)
|
||||
- [anyLast](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/anylast.md)
|
||||
- [argMin](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/argmin.md)
|
||||
- [argMax](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/argmax.md)
|
||||
- [avgWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/avgweighted.md)
|
||||
- [topK](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/topk.md)
|
||||
- [topKWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/topkweighted.md)
|
||||
- [groupArray](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparray.md)
|
||||
- [groupUniqArray](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupuniqarray.md)
|
||||
- [groupArrayInsertAt](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparrayinsertat.md)
|
||||
- [groupArrayMovingAvg](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparraymovingavg.md)
|
||||
- [groupArrayMovingSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/grouparraymovingsum.md)
|
||||
- [groupBitAnd](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitand.md)
|
||||
- [groupBitOr](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitor.md)
|
||||
- [groupBitXor](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitxor.md)
|
||||
- [groupBitmap](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/groupbitmap.md)
|
||||
- [sumWithOverflow](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/sumwithoverflow.md)
|
||||
- [sumMap](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/summap.md)
|
||||
- [skewSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/skewsamp.md)
|
||||
- [skewPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/skewpop.md)
|
||||
- [kurtSamp](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/kurtsamp.md)
|
||||
- [kurtPop](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/kurtpop.md)
|
||||
- [timeSeriesGroupSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/timeseriesgroupsum.md)
|
||||
- [timeSeriesGroupRateSum](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/timeseriesgroupratesum.md)
|
||||
- [uniq](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniq.md)
|
||||
- [uniqExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqexact.md)
|
||||
- [uniqCombined](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqcombined.md)
|
||||
- [uniqCombined64](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqcombined64.md)
|
||||
- [uniqHLL12](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/uniqhll12.md)
|
||||
- [quantile](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantile.md)
|
||||
- [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md)
|
||||
- [quantileExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact.md)
|
||||
- [quantileExactLow](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact.md#quantileexactlow)
|
||||
- [quantileExactHigh](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact.md#quantileexacthigh)
|
||||
- [quantileExactWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexactweighted.md)
|
||||
- [quantileTiming](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletiming.md)
|
||||
- [quantileTimingWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletimingweighted.md)
|
||||
- [quantileDeterministic](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiledeterministic.md)
|
||||
- [quantileTDigest](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigest.md)
|
||||
- [quantileTDigestWeighted](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiletdigestweighted.md)
|
||||
- [simpleLinearRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/simplelinearregression.md)
|
||||
- [stochasticLinearRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlinearregression.md)
|
||||
- [stochasticLogisticRegression](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlogisticregression.md)
|
||||
|
||||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference) <!--hide-->
|
||||
|
||||
@ -1,56 +1,166 @@
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 202
|
||||
---
|
||||
|
||||
# quantileExact {#quantileexact}
|
||||
|
||||
Точно вычисляет [квантиль](https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантиль) числовой последовательности.
|
||||
|
||||
Чтобы получить точный результат, все переданные значения собираются в массив, который затем частично сортируется. Таким образом, функция потребляет объем памяти `O(n)`, где `n` — количество переданных значений. Для небольшого числа значений эта функция эффективна.
|
||||
|
||||
Внутренние состояния функций `quantile*` не объединяются, если они используются в одном запросе. Если вам необходимо вычислить квантили нескольких уровней, используйте функцию [quantiles](#quantiles), это повысит эффективность запроса.
|
||||
|
||||
**Синтаксис**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
quantileExact(level)(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Алиас: `medianExact`.
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
- `level` — Уровень квантили. Опционально. Константное значение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://ru.wikipedia.org/wiki/Медиана_(статистика)).
|
||||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types) или типов [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
- Квантиль заданного уровня.
|
||||
|
||||
Тип:
|
||||
|
||||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), если входные значения имеют тип `Date`.
|
||||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md), если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExact(number) FROM numbers(10)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─quantileExact(number)─┐
|
||||
│ 5 │
|
||||
└───────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Смотрите также**
|
||||
|
||||
- [median](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median)
|
||||
- [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)
|
||||
|
||||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact/) <!--hide-->
|
||||
---
|
||||
toc_priority: 202
|
||||
---
|
||||
|
||||
# quantileExact {#quantileexact}
|
||||
|
||||
Точно вычисляет [квантиль](https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантиль) числовой последовательности.
|
||||
|
||||
Чтобы получить точный результат, все переданные значения собираются в массив, который затем частично сортируется. Таким образом, функция потребляет объем памяти `O(n)`, где `n` — количество переданных значений. Для небольшого числа значений эта функция эффективна.
|
||||
|
||||
Внутренние состояния функций `quantile*` не объединяются, если они используются в одном запросе. Если вам необходимо вычислить квантили нескольких уровней, используйте функцию [quantiles](#quantiles), это повысит эффективность запроса.
|
||||
|
||||
**Синтаксис**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
quantileExact(level)(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Алиас: `medianExact`.
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
- `level` — Уровень квантили. Опционально. Константное значение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://ru.wikipedia.org/wiki/Медиана_(статистика)).
|
||||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types) или типов [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
- Квантиль заданного уровня.
|
||||
|
||||
Тип:
|
||||
|
||||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md), если входные значения имеют тип `Date`.
|
||||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md), если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExact(number) FROM numbers(10)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─quantileExact(number)─┐
|
||||
│ 5 │
|
||||
└───────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
# quantileExactLow {#quantileexactlow}
|
||||
|
||||
Как и `quantileExact`, эта функция вычисляет точный [квантиль](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) числовой последовательности данных.
|
||||
|
||||
Чтобы получить точное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем полностью сортируется. Сложность [алгоритма сортировки](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) равна `O(N·log(N))`, где `N = std::distance(first, last)`.
|
||||
|
||||
Возвращаемое значение зависит от уровня квантили и количества элементов в выборке, то есть если уровень 0,5, то функция возвращает нижнюю медиану при чётном количестве элементов и медиану при нечётном. Медиана вычисляется аналогично реализации [median_low](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_low), которая используется в python.
|
||||
|
||||
Для всех остальных уровней возвращается элемент с индексом, соответствующим значению `level * size_of_array`. Например:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExactLow(0.1)(number) FROM numbers(10)
|
||||
|
||||
┌─quantileExactLow(0.1)(number)─┐
|
||||
│ 1 │
|
||||
└───────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
При использовании в запросе нескольких функций `quantile*` с разными уровнями, внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно). В этом случае используйте функцию [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles).
|
||||
|
||||
**Синтаксис**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
quantileExact(level)(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Алиас: `medianExactLow`.
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
- `level` — Уровень квантили. Опциональный параметр. Константное занчение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://en.wikipedia.org/wiki/Median).
|
||||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) или [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
- Квантиль заданного уровня.
|
||||
|
||||
Тип:
|
||||
|
||||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) если входные значения имеют тип `Date`.
|
||||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExactLow(number) FROM numbers(10)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─quantileExactLow(number)─┐
|
||||
│ 4 │
|
||||
└──────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
# quantileExactHigh {#quantileexacthigh}
|
||||
|
||||
Как и `quantileExact`, эта функция вычисляет точный [квантиль](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) числовой последовательности данных.
|
||||
|
||||
Все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется, чтобы получить точное значение. Сложность [алгоритма сортировки](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort) равна `O(N·log(N))`, где `N = std::distance(first, last)`.
|
||||
|
||||
Возвращаемое значение зависит от уровня квантили и количества элементов в выборке, то есть если уровень 0,5, то функция возвращает верхнюю медиану при чётном количестве элементов и медиану при нечётном. Медиана вычисляется аналогично реализации [median_high](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high), которая используется в python. Для всех остальных уровней возвращается элемент с индексом, соответствующим значению `level * size_of_array`.
|
||||
|
||||
Эта реализация ведет себя точно так же, как `quantileExact`.
|
||||
|
||||
При использовании в запросе нескольких функций `quantile*` с разными уровнями, внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно). В этом случае используйте функцию [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles).
|
||||
|
||||
**Синтаксис**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
quantileExactHigh(level)(expr)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Алиас: `medianExactHigh`.
|
||||
|
||||
**Параметры**
|
||||
|
||||
- `level` — Уровень квантили. Опциональный параметр. Константное занчение с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение `level` из диапазона `[0.01, 0.99]`. Значение по умолчанию: 0.5. При `level=0.5` функция вычисляет [медиану](https://en.wikipedia.org/wiki/Median).
|
||||
- `expr` — Выражение над значениями столбца, которое возвращает данные [числовых типов](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) или [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md).
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
- Квантиль заданного уровня.
|
||||
|
||||
Тип:
|
||||
|
||||
- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) для входных данных числового типа.
|
||||
- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) если входные значения имеют тип `Date`.
|
||||
- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) если входные значения имеют тип `DateTime`.
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
Запрос:
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Результат:
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─quantileExactHigh(number)─┐
|
||||
│ 5 │
|
||||
└───────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Смотрите также**
|
||||
|
||||
- [median](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median)
|
||||
- [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)
|
||||
|
||||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact/) <!--hide-->
|
||||
|
||||
@ -927,6 +927,48 @@ SELECT defaultValueOfArgumentType( CAST(1 AS Nullable(Int8) ) )
|
||||
└───────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## defaultValueOfTypeName {#defaultvalueoftypename}
|
||||
|
||||
Выводит значение по умолчанию для указанного типа данных.
|
||||
|
||||
Не включает значения по умолчанию для настраиваемых столбцов, установленных пользователем.
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
defaultValueOfTypeName(type)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Параметры:**
|
||||
|
||||
- `type` — тип данных.
|
||||
|
||||
**Возвращаемое значение**
|
||||
|
||||
- `0` для чисел;
|
||||
- Пустая строка для строк;
|
||||
- `ᴺᵁᴸᴸ` для [Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md).
|
||||
|
||||
**Пример**
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT defaultValueOfTypeName('Int8')
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─defaultValueOfTypeName('Int8')─┐
|
||||
│ 0 │
|
||||
└────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` sql
|
||||
SELECT defaultValueOfTypeName('Nullable(Int8)')
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` text
|
||||
┌─defaultValueOfTypeName('Nullable(Int8)')─┐
|
||||
│ ᴺᵁᴸᴸ │
|
||||
└──────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## replicate {#other-functions-replicate}
|
||||
|
||||
Создает массив, заполненный одним значением.
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user