--- slug: /ja/getting-started/example-datasets/cell-towers sidebar_label: 地理データ sidebar_position: 3 title: "携帯電話タワーデータセットを使用した地理データ" --- import ConnectionDetails from '@site/docs/ja/_snippets/_gather_your_details_http.mdx'; import Tabs from '@theme/Tabs'; import TabItem from '@theme/TabItem'; import CodeBlock from '@theme/CodeBlock'; import ActionsMenu from '@site/docs/ja/_snippets/_service_actions_menu.md'; import SQLConsoleDetail from '@site/docs/ja/_snippets/_launch_sql_console.md'; import SupersetDocker from '@site/docs/ja/_snippets/_add_superset_detail.md'; ## 目的 このガイドでは以下のことを学びます: - OpenCelliDデータをClickHouseにロードする - Apache SupersetをClickHouseに接続する - データセットに基づいたダッシュボードを作成する 以下はこのガイドで作成するダッシュボードのプレビューです: ![mcc 204のラジオタイプ別携帯電話タワーのダッシュボード](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-cell-tower-dashboard.png) ## データセットの取得 {#get-the-dataset} このデータセットは、世界最大の携帯電話タワーのオープンデータベースである[OpenCelliD](https://www.opencellid.org/)からのものです。 2021年現在、世界中の携帯電話タワー（GSM、LTE、UMTSなど）に関する4000万件以上のレコードが、地理的座標とメタデータ（国コード、ネットワークなど）と共に含まれています。 OpenCelliDプロジェクトは、Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Licenseの下でライセンスされており、このデータセットのスナップショットも同じライセンスの条件で再配布しています。データセットの最新バージョンは、サインインした後にダウンロードできます。 ### サンプルデータをロードする ClickHouse Cloudは、S3からこのデータセットをアップロードするための簡単な方法を提供しています。 [ClickHouse.cloud](https://clickhouse.cloud)で無料トライアルを作成するか、ご所属のClickHouse Cloud組織にログインしてください。 **サンプルデータ**タブから**Cell Towers**データセットを選び、**データをロード**します: ![携帯電話タワーのデータセットをロード](@site/docs/ja/_snippets/images/cloud-load-data-sample.png) ### cell_towersテーブルのスキーマを確認する ```sql DESCRIBE TABLE cell_towers ``` 以下は`DESCRIBE`コマンドの出力結果です。このガイドの後半ではフィールドタイプの選択について説明します。 ```response ┌─name──────────┬─type──────────────────────────────────────────────────────────────────┬ │ radio │ Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5) │ │ mcc │ UInt16 │ │ net │ UInt16 │ │ area │ UInt16 │ │ cell │ UInt64 │ │ unit │ Int16 │ │ lon │ Float64 │ │ lat │ Float64 │ │ range │ UInt32 │ │ samples │ UInt32 │ │ changeable │ UInt8 │ │ created │ DateTime │ │ updated │ DateTime │ │ averageSignal │ UInt8 │ └───────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────┴ ``` 1. 2021年2月のデータセットのスナップショットをダウンロードします: [cell_towers.csv.xz](https://datasets.clickhouse.com/cell_towers.csv.xz) (686 MB). 2. 整合性を検証します（オプションの手順）: ```bash md5sum cell_towers.csv.xz ``` ```response 8a797f7bdb55faba93f6cbc37d47b037 cell_towers.csv.xz ``` 3. 次のコマンドで解凍します: ```bash xz -d cell_towers.csv.xz ``` 4. テーブルを作成します: ```sql CREATE TABLE cell_towers ( radio Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5), mcc UInt16, net UInt16, area UInt16, cell UInt64, unit Int16, lon Float64, lat Float64, range UInt32, samples UInt32, changeable UInt8, created DateTime, updated DateTime, averageSignal UInt8 ) ENGINE = MergeTree ORDER BY (radio, mcc, net, created); ``` 5. データセットを挿入します: ```bash clickhouse-client --query "INSERT INTO cell_towers FORMAT CSVWithNames" < cell_towers.csv ``` ## いくつかのクエリを実行する {#examples} 1. 種類別の携帯電話タワー数: ```sql SELECT radio, count() AS c FROM cell_towers GROUP BY radio ORDER BY c DESC ``` ```response ┌─radio─┬────────c─┐ │ UMTS │ 20686487 │ │ LTE │ 12101148 │ │ GSM │ 9931304 │ │ CDMA │ 556344 │ │ NR │ 867 │ └───────┴──────────┘ 5 rows in set. Elapsed: 0.011 sec. Processed 43.28 million rows, 43.28 MB (3.83 billion rows/s., 3.83 GB/s.) ``` 2. [携帯国コード (MCC)](https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_country_code)別の携帯電話タワー: ```sql SELECT mcc, count() FROM cell_towers GROUP BY mcc ORDER BY count() DESC LIMIT 10 ``` ```response ┌─mcc─┬─count()─┐ │ 310 │ 5024650 │ │ 262 │ 2622423 │ │ 250 │ 1953176 │ │ 208 │ 1891187 │ │ 724 │ 1836150 │ │ 404 │ 1729151 │ │ 234 │ 1618924 │ │ 510 │ 1353998 │ │ 440 │ 1343355 │ │ 311 │ 1332798 │ └─────┴─────────┘ 10 rows in set. Elapsed: 0.019 sec. Processed 43.28 million rows, 86.55 MB (2.33 billion rows/s., 4.65 GB/s.) ``` 上記のクエリと[MCCリスト](https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_country_code)に基づいて、携帯電話タワーが最も多い国はアメリカ、ドイツ、ロシアです。 これらの値をデコードするために、ClickHouseで[Dictionary](../../sql-reference/dictionaries/index.md)を作成することをお勧めします。 ## ユースケース: 地理データの組み込み {#use-case} [`pointInPolygon`](/docs/ja/sql-reference/functions/geo/coordinates.md/#pointinpolygon)関数を使用します。 1. 多角形を格納するテーブルを作成します: ```sql CREATE TABLE moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64))) ORDER BY polygon; ``` ```sql CREATE TEMPORARY TABLE moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64))); ``` 2. これはモスクワの大まかな形です（"新しいモスクワ"を含まない）: ```sql INSERT INTO moscow VALUES ([(37.84172564285271, 55.78000432402266), (37.8381207618713, 55.775874525970494), (37.83979446823122, 55.775626746008065), (37.84243326983639, 55.77446586811748), (37.84262672750849, 55.771974101091104), (37.84153238623039, 55.77114545193181), (37.841124690460184, 55.76722010265554), (37.84239076983644, 55.76654891107098), (37.842283558197025, 55.76258709833121), (37.8421759312134, 55.758073999993734), (37.84198330422974, 55.75381499999371), (37.8416827275085, 55.749277102484484), (37.84157576190186, 55.74794544108413), (37.83897929098507, 55.74525257875241), (37.83739676451868, 55.74404373042019), (37.838732481460525, 55.74298009816793), (37.841183997352545, 55.743060321833575), (37.84097476190185, 55.73938799999373), (37.84048155819702, 55.73570799999372), (37.840095812164286, 55.73228210777237), (37.83983814285274, 55.73080491981639), (37.83846476321406, 55.729799917464675), (37.83835745269769, 55.72919751082619), (37.838636380279524, 55.72859509486539), (37.8395161005249, 55.727705075632784), (37.83897964285276, 55.722727886185154), (37.83862557539366, 55.72034817326636), (37.83559735744853, 55.71944437307499), (37.835370708803126, 55.71831419154461), (37.83738169402022, 55.71765218986692), (37.83823396494291, 55.71691750159089), (37.838056931213345, 55.71547311301385), (37.836812846557606, 55.71221445615604), (37.83522525396725, 55.709331054395555), (37.83269301586908, 55.70953687463627), (37.829667367706236, 55.70903403789297), (37.83311126588435, 55.70552351822608), (37.83058993121339, 55.70041317726053), (37.82983872750851, 55.69883771404813), (37.82934501586913, 55.69718947487017), (37.828926414016685, 55.69504441658371), (37.82876530422971, 55.69287499999378), (37.82894754100031, 55.690759754047335), (37.827697554878185, 55.68951421135665), (37.82447346292115, 55.68965045405069), (37.83136543914793, 55.68322046195302), (37.833554015869154, 55.67814012759211), (37.83544184655761, 55.67295011628339), (37.837480388885474, 55.6672498719639), (37.838960677246064, 55.66316274139358), (37.83926093121332, 55.66046999999383), (37.839025050262435, 55.65869897264431), (37.83670784390257, 55.65794084879904), (37.835656529083245, 55.65694309303843), (37.83704060449217, 55.65689306460552), (37.83696819873806, 55.65550363526252), (37.83760389616388, 55.65487847246661), (37.83687972750851, 55.65356745541324), (37.83515216004943, 55.65155951234079), (37.83312418518067, 55.64979413590619), (37.82801726983639, 55.64640836412121), (37.820614174591, 55.64164525405531), (37.818908190475426, 55.6421883258084), (37.81717543386075, 55.64112490388471), (37.81690987037274, 55.63916106913107), (37.815099354492155, 55.637925371757085), (37.808769150787356, 55.633798276884455), (37.80100123544311, 55.62873670012244), (37.79598013491824, 55.62554336109055), (37.78634567724606, 55.62033499605651), (37.78334147619623, 55.618768681480326), (37.77746201055901, 55.619855533402706), (37.77527329626457, 55.61909966711279), (37.77801986242668, 55.618770300976294), (37.778212973541216, 55.617257701952106), (37.77784818518065, 55.61574504433011), (37.77016867724609, 55.61148576294007), (37.760191219573976, 55.60599579539028), (37.75338926983641, 55.60227892751446), (37.746329965606634, 55.59920577639331), (37.73939925396728, 55.59631430313617), (37.73273665739439, 55.5935318803559), (37.7299954450912, 55.59350760316188), (37.7268679946899, 55.59469840523759), (37.72626726983634, 55.59229549697373), (37.7262673598022, 55.59081598950582), (37.71897193121335, 55.5877595845419), (37.70871550793456, 55.58393177431724), (37.700497489410374, 55.580917323756644), (37.69204305026244, 55.57778089778455), (37.68544477378839, 55.57815154690915), (37.68391050793454, 55.57472945079756), (37.678803592590306, 55.57328235936491), (37.6743402539673, 55.57255251445782), (37.66813862698363, 55.57216388774464), (37.617927457672096, 55.57505691895805), (37.60443099999999, 55.5757737568051), (37.599683515869145, 55.57749105910326), (37.59754177842709, 55.57796291823627), (37.59625834786988, 55.57906686095235), (37.59501783265684, 55.57746616444403), (37.593090671936025, 55.57671634534502), (37.587018007904, 55.577944600233785), (37.578692203704804, 55.57982895000019), (37.57327546607398, 55.58116294118248), (37.57385012109279, 55.581550362779), (37.57399562266922, 55.5820107079112), (37.5735356072979, 55.58226289171689), (37.57290393054962, 55.582393529795155), (37.57037722355653, 55.581919415056234), (37.5592298306885, 55.584471614867844), (37.54189249206543, 55.58867650795186), (37.5297256269836, 55.59158133551745), (37.517837865081766, 55.59443656218868), (37.51200186508174, 55.59635625174229), (37.506808949737554, 55.59907823904434), (37.49820432275389, 55.6062944994944), (37.494406071441674, 55.60967103463367), (37.494760001358024, 55.61066689753365), (37.49397137107085, 55.61220931698269), (37.49016528606031, 55.613417718449064), (37.48773249206542, 55.61530616333343), (37.47921386508177, 55.622640129112334), (37.470652153442394, 55.62993723476164), (37.46273446298218, 55.6368075123157), (37.46350692265317, 55.64068225239439), (37.46050283203121, 55.640794546982576), (37.457627470916734, 55.64118904154646), (37.450718034393326, 55.64690488145138), (37.44239252645875, 55.65397824729769), (37.434587576721185, 55.66053543155961), (37.43582144975277, 55.661693766520735), (37.43576786245721, 55.662755031737014), (37.430982915344174, 55.664610641628116), (37.428547447097685, 55.66778515273695), (37.42945134592044, 55.668633314343566), (37.42859571562949, 55.66948145750025), (37.4262836402282, 55.670813882451405), (37.418709037048295, 55.6811141674414), (37.41922139651101, 55.68235377885389), (37.419218771842885, 55.68359335082235), (37.417196501327446, 55.684375235224735), (37.41607020370478, 55.68540557585352), (37.415640857147146, 55.68686637150793), (37.414632153442334, 55.68903015131686), (37.413344899475064, 55.690896881757396), (37.41171432275391, 55.69264232162232), (37.40948282275393, 55.69455101638112), (37.40703674603271, 55.69638690385348), (37.39607169577025, 55.70451821283731), (37.38952706878662, 55.70942491932811), (37.387778313491815, 55.71149057784176), (37.39049275399779, 55.71419814298992), (37.385557272491454, 55.7155489617061), (37.38388335714726, 55.71849856042102), (37.378368238098155, 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55.895295577183965), (37.66874564418033, 55.89505457604897), (37.67375601586915, 55.89254677027454), (37.67744661901856, 55.8947775867987), (37.688347, 55.89450045676125), (37.69480554232789, 55.89422926332761), (37.70107096560668, 55.89322256101114), (37.705962965606716, 55.891763491662616), (37.711885134918205, 55.889110234998974), (37.71682005026245, 55.886577568759876), (37.7199315476074, 55.88458159806678), (37.72234560316464, 55.882281005794134), (37.72364385977171, 55.8809452036196), (37.725371142837474, 55.8809722706006), (37.727870902099546, 55.88037213862385), (37.73394330422971, 55.877941504088696), (37.745339592590376, 55.87208120378722), (37.75525267724611, 55.86703807949492), (37.76919976190188, 55.859821640197474), (37.827835219574, 55.82962968399116), (37.83341438888553, 55.82575289922351), (37.83652584655761, 55.82188784027888), (37.83809213491821, 55.81612575504693), (37.83605359521481, 55.81460347077685), (37.83632178569025, 55.81276696067908), (37.838623105812026, 55.811486181656385), (37.83912198147584, 55.807329380532785), (37.839079078033414, 55.80510270463816), (37.83965844708251, 55.79940712529036), (37.840581150787344, 55.79131399999368), (37.84172564285271, 55.78000432402266)]); ``` 3. モスクワにどのくらいの携帯電話タワーがあるのかを確認します: ```sql SELECT count() FROM cell_towers WHERE pointInPolygon((lon, lat), (SELECT * FROM moscow)) ``` ```response ┌─count()─┐ │ 310463 │ └─────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.067 sec. Processed 43.28 million rows, 692.42 MB (645.83 million rows/s., 10.33 GB/s.) ``` ## スキーマの復習 Supersetでの視覚化を構築する前に、使用するカラムを確認しておきましょう。このデータセットは主に、世界中の携帯電話タワーの位置（経度と緯度）とラジオの種類を提供します。カラムの説明は[コミュニティフォーラム](https://community.opencellid.org/t/documenting-the-columns-in-the-downloadable-cells-database-csv/186)にあります。このガイドで構築する視覚化で使用するカラムは以下の通りです: OpenCelliDフォーラムから引用したカラムの説明: | カラム | 説明 | |--------------|---------------------------------------------------------------| | radio | 技術世代: CDMA、GSM、UMTS、5G NR | | mcc | 携帯国コード: `204` はオランダ | | lon | 経度: 緯度と合わせて、タワーの位置を大まかに示す | | lat | 緯度: 経度と合わせて、タワーの位置を大まかに示す | :::tip mcc あなたのMCCを見つけるには、[携帯ネットワークコード](https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_country_code)を確認し、**携帯国コード**カラムの3桁を使用してください。 ::: このテーブルのスキーマは、ディスク上のコンパクトなストレージとクエリ速度を考慮して設計されました。 - `radio`データは文字列ではなく`Enum8`（`UInt8`）として格納されています。 - `mcc`または携帯国コードは、範囲が1から999であるため、`UInt16`として格納されています。 - `lon`と`lat`は`Float64`です。 その他のフィールドはこのガイドでのクエリや視覚化には使用されていませんが、興味があれば上述のフォーラムで詳しく説明されています。 ## Apache Supersetでの視覚化を作成する SupersetはDockerから簡単に実行できます。すでにSupersetが動作している場合は、`pip install clickhouse-connect`でClickHouse Connectを追加するだけです。Supersetをインストールする必要がある場合は、以下の**DockerでApache Supersetを起動**を直接参照してください。 OpenCelliDデータセットを使用してSupersetダッシュボードを構築するには: - ClickHouseサービスをSupersetの**データベース**として追加する - テーブル**cell_towers**をSupersetの**データセット**として追加する - **チャート**を作成する - チャートを**ダッシュボード**に追加する ### ClickHouseサービスをSupersetデータベースとして追加する Supersetでは、データベースの種類を選択し、接続情報を提供することによってデータベースを追加できます。Supersetを開き、**+**を探し、それには**データ**、その後**データベース接続**オプションがあります。 ![データベースを追加](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-add.png) リストから**ClickHouse Connect**を選択します: ![データベースタイプとしてClickHouse Connectを選択](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-choose-a-database.png) :::note **ClickHouse Connect**がオプションにない場合は、それをインストールする必要があります。コマンドは`pip install clickhouse-connect`です。詳細は[こちら](https://pypi.org/project/clickhouse-connect/)で確認できます。 ::: #### 接続情報を追加する: :::tip ClickHouse CloudやSSLの使用が必須の他のClickHouseシステムに接続するときは、**SSL**をオンにすることを忘れないでください。 ::: ![SupersetデータソースとしてClickHouseを追加](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-connect-a-database.png) ### テーブル**cell_towers**をSuperset**データセット**として追加する Supersetでは、**データセット**はデータベース内のテーブルに対応しています。データセットを追加して、ClickHouseサービス、テーブルが含まれるデータベース（`default`）、`cell_towers`テーブルを選択します: ![データセットとしてcell_towersテーブルを追加](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-add-dataset.png) ### **チャート**を作成する Supersetでチャートを追加するときには、データセット（`cell_towers`）とチャートタイプを指定する必要があります。OpenCelliDデータセットでは、携帯電話タワーの緯度と経度の座標が提供されているため、**マップ**チャートを作成します。**deck.gL Scatterplot**タイプは、このデータセットに適しており、地図上の密集したデータポイントに対応しています。 ![Supersetでの地図作成](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-create-map.png) #### 地図で使用するクエリを指定する deck.gl Scatterplotは経度と緯度を必要とし、クエリにフィルターを適用できます。この例では、UMTSラジオを持つ携帯電話タワーと、オランダに割り当てられたモバイル国コードのフィルターが適用されています。 `lon`および`lat`フィールドには、経度と緯度が含まれています: ![経度と緯度フィールドを指定](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-lon-lat.png) `mcc` = `204` のフィルターを追加します（または、任意の`mcc`値に置き換える）: ![MCC 204でフィルタリング](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-mcc-204.png) `radio` = `'UMTS'` のフィルターを追加します（または、任意の`radio`値に置き換えることができます。`DESCRIBE TABLE cell_towers`の出力で選択肢を確認できます）: ![radio = UMTSでフィルタリング](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-radio-umts.png) これは `radio = 'UMTS'` と `mcc = 204`でフィルタリングするチャートの完全な設定です: ![MCC 204のUMTSラジオのチャート](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-umts-netherlands.png) **UPDATE CHART**をクリックして、視覚化をレンダリングします。 ### チャートを**ダッシュボード**に追加する このスクリーンショットでは、LTE、UMTS、およびGSMラジオを搭載した携帯電話タワーの位置が示されています。すべてのチャートは同じ方法で作成され、ダッシュボードに追加されます。 ![mcc 204のラジオタイプ別携帯電話タワーのダッシュボード](@site/docs/ja/getting-started/example-datasets/images/superset-cell-tower-dashboard.png) :::tip このデータは[Playground](https://sql.clickhouse.com)でインタラクティブなクエリに利用できます。 この[例](https://sql.clickhouse.com?query_id=UV8M4MAGS2PWAUOAYAAARM)では、ユーザー名とクエリも自動的に入力されます。 Playgroundでテーブルを作成することはできませんが、すべてのクエリを実行し、Supersetを使用することもできます（ホスト名とポート番号を調整してください）。 :::