# HDFS {#table_engines-hdfs}

Управляет данными в HDFS. Данный движок похож на движки [File](file.md) и [URL](url.md).

## Использование движка

```sql
ENGINE = HDFS(URI, format)
```

В параметр `URI` нужно передавать полный URI файла в HDFS.
Параметр `format` должен быть таким, который ClickHouse может использовать и в запросах `INSERT`, и в запросах `SELECT`. Полный список поддерживаемых форматов смотрите в разделе [Форматы](../../interfaces/formats.md#formats).
Часть URI с путем файла может содержать шаблоны. В этом случае таблица может использоваться только для чтения.

**Пример:**

**1.** Создадим на сервере таблицу `hdfs_engine_table`:

```sql
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
```

**2.** Заполним файл:
```sql
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
```

**3.** Запросим данные:

```sql
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
```

```text
┌─name─┬─value─┐
│ one  │     1 │
│ two  │     2 │
└──────┴───────┘
```

## Детали реализации

- Поддерживается многопоточное чтение и запись.
- Не поддерживается:
    - использование операций `ALTER` и `SELECT...SAMPLE`;
    - индексы;
    - репликация.

**Шаблоны в пути**

Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).

- `*` — Заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
- `?` — Заменяет ровно один любой символ.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно.

Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote](remote.md).

**Пример**

1. Предположим, у нас есть несколько файлов со следующими URI в HDFS:

- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1'
- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2'
- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3'
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1'
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2'
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3'

2. Есть несколько возможностей создать таблицу, состояющую из этих шести файлов:

```sql
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
```

Другой способ:

```sql
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
```

Таблица, состоящая из всех файлов в обеих директориях (все файлы должны удовлетворять формату и схеме, указанной в запросе):

```sql
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
```

!!! warning
    Если список файлов содержит числовые интервалы с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобочками для каждой цифры или используйте `?`.

**Example**

Создадим таблицу с именами `file000`, `file001`, ... , `file999`:

```sql
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
```

[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->