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# mannWhitneyUTest

2つの母集団からのサンプルに対してMann-Whitney順位検定を適用します。

**構文**

``` sql
mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)
```

両方のサンプルの値は`sample_data`カラムにあります。`sample_index`が0の場合、その行の値は最初の母集団からのサンプルに属します。それ以外の場合は、2番目の母集団からのサンプルに属します。帰無仮説は、2つの母集団が確率的に等しいというものです。また、片側の仮説をテストすることもできます。このテストはデータが正規分布していると仮定しません。

**引数**

- `sample_data` — サンプルデータ。 [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md), [Float](../../../sql-reference/data-types/float.md) または [Decimal](../../../sql-reference/data-types/decimal.md)。
- `sample_index` — サンプルインデックス。 [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md)。

**パラメータ**

- `alternative` — 対立仮説。（オプション、デフォルト: `'two-sided'`。） [String](../../../sql-reference/data-types/string.md)。
    - `'two-sided'`;
    - `'greater'`;
    - `'less'`。
- `continuity_correction` — 0でない場合、p値の正規近似において連続性修正が適用されます。（オプション、デフォルト: 1。）[UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md)。

**返される値**

2つの要素を持つ[Tuple](../../../sql-reference/data-types/tuple.md):

- 計算されたU統計量。 [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md)。
- 計算されたp値。 [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md)。


**例**

入力テーブル:

``` text
┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘
```

クエリ:

``` sql
SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;
```

結果:

``` text
┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**関連項目**

- [Mann–Whitney U test](https://en.wikipedia.org/wiki/Mann%E2%80%93Whitney_U_test)
- [確率順序](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_ordering)