--- machine_translated: true machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd toc_priority: 64 toc_title: "Funciones de aprendizaje autom\xE1tico" --- # Funciones de aprendizaje automático {#machine-learning-functions} ## evalMLMethod (predicción) {#machine_learning_methods-evalmlmethod} Predicción utilizando modelos de regresión ajustados utiliza `evalMLMethod` función. Ver enlace en `linearRegression`. ### Regresión lineal estocástica {#stochastic-linear-regression} El [stochasticLinearRegression](../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md#agg_functions-stochasticlinearregression) la función agregada implementa el método de descenso de gradiente estocástico utilizando el modelo lineal y la función de pérdida MSE. Utilizar `evalMLMethod` para predecir sobre nuevos datos. ### Regresión logística estocástica {#stochastic-logistic-regression} El [stochasticLogisticRegression](../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md#agg_functions-stochasticlogisticregression) la función de agregado implementa el método de descenso de gradiente estocástico para el problema de clasificación binaria. Utilizar `evalMLMethod` para predecir sobre nuevos datos.