--- slug: /ru/interfaces/third-party/gui sidebar_position: 28 sidebar_label: "Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков" --- # Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков {#vizualnye-interfeisy-ot-storonnikh-razrabotchikov} ## С открытым исходным кодом {#s-otkrytym-iskhodnym-kodom} ### Tabix {#tabix} Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix). Основные возможности: - Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО; - Редактор запросов с подсветкой синтаксиса; - Автодополнение команд; - Инструменты графического анализа выполнения запросов; - Цветовые схемы на выбор. [Документация Tabix](https://tabix.io/doc/). ### HouseOps {#houseops} [HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) — UI/IDE для OSX, Linux и Windows. Основные возможности: - Построение запросов с подсветкой синтаксиса; - Просмотр ответа в табличном или JSON представлении; - Экспортирование результатов запроса в формате CSV или JSON; - Список процессов с описанием; - Режим записи; - Возможность остановки (`KILL`) запроса; - Граф базы данных. Показывает все таблицы и их столбцы с дополнительной информацией; - Быстрый просмотр размера столбца; - Конфигурирование сервера. Планируется разработка следующих возможностей: - Управление базами; - Управление пользователями; - Анализ данных в режиме реального времени; - Мониторинг кластера; - Управление кластером; - Мониторинг реплицированных и Kafka таблиц. ### LightHouse {#lighthouse} [LightHouse](https://github.com/VKCOM/lighthouse) — это легковесный веб-интерфейс для ClickHouse. Основные возможности: - Список таблиц с фильтрацией и метаданными; - Предварительный просмотр таблицы с фильтрацией и сортировкой; - Выполнение запросов только для чтения. ### Redash {#redash} [Redash](https://github.com/getredash/redash) — платформа для отображения данных. Поддерживает множество источников данных, включая ClickHouse. Redash может объединять результаты запросов из разных источников в финальный набор данных. Основные возможности: - Мощный редактор запросов. - Проводник по базе данных. - Инструменты визуализации, позволяющие представить данные в различных формах. ### Grafana {#grafana} [Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/vertamedia-clickhouse-datasource) — платформа для мониторинга и визуализации. "С помощью Grafana вы можете делать запросы, визуализировать, получать уведомления и разбираться в метриках, где бы они ни хранились. Создавайте, исследуйте, делитесь дашбордами с командой и прививайте культуру принятия решений на основе данных. Мы пользуемся доверием и любовью пользователей" — grafana.com. Плагин источника данных ClickHouse поддерживает ClickHouse в качестве бэкенд базы данных. ### DBeaver {#dbeaver} [DBeaver](https://dbeaver.io/) - универсальный desktop клиент баз данных с поддержкой ClickHouse. Основные возможности: - Построение запросов с подсветкой синтаксиса. - Просмотр таблиц. - Автодополнение команд. - Полнотекстовый поиск. По умолчанию DBeaver не использует сессии при подключении (в отличие от CLI, например). Если вам нужна поддержка сессий (например, для установки настроек на сессию), измените настройки подключения драйвера и укажите для настройки `session_id` любое произвольное значение (драйвер использует подключение по http). После этого вы можете использовать любую настройку (setting) в окне запроса. ### clickhouse-cli {#clickhouse-cli} [clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) - это альтернативный клиент командной строки для ClickHouse, написанный на Python 3. Основные возможности: - Автодополнение; - Подсветка синтаксиса для запросов и вывода данных; - Поддержка постраничного просмотра для результирующих данных; - Дополнительные PostgreSQL-подобные команды. ### clickhouse-flamegraph {#clickhouse-flamegraph} [clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) — специализированный инструмент для визуализации `system.trace_log` в виде [flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html). ### clickhouse-plantuml {#clickhouse-plantuml} [cickhouse-plantuml](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) — скрипт, генерирующий [PlantUML](https://plantuml.com/) диаграммы схем таблиц. ### xeus-clickhouse {#xeus-clickhouse} [xeus-clickhouse](https://github.com/wangfenjin/xeus-clickhouse) — это ядро Jupyter для ClickHouse, которое поддерживает запрос ClickHouse-данных с использованием SQL в Jupyter. ### MindsDB Studio {#mindsdb} [MindsDB](https://mindsdb.com/) — это продукт с открытым исходным кодом, реализующий слой искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) для различных СУБД, в том числе для ClickHouse. MindsDB облегчает процессы создания, обучения и развертывания современных моделей машинного обучения. Графический пользовательский интерфейс MindsDB Studio позволяет обучать новые модели на основе данных в БД, интерпретировать сделанные моделями прогнозы, выявлять потенциальные ошибки в данных, визуализировать и оценивать достоверность моделей с помощью функции Explainable AI, так чтобы вы могли быстрее адаптировать и настраивать ваши модели машинного обучения. ### DBM {#dbm} [DBM](https://dbm.incubator.edurt.io/) DBM — инструмент для визуального менеджмента в ClickHouse! Основные возможности: - Поддержка истории запросов (пагинация, очистка и т.д.) - Поддержка отдельных секций запросов - Поддержка остановки запроса - Поддержка управления таблицами (метаданные, удаление, предпросмотр) - Поддержка управления базами данных (удаление, создание) - Поддержка пользовательских запросов - Поддержка управления различными источниками данных (проверка соединения, мониторинг) - Поддержка монитора (процессор, соединение, запрос) - Поддержка миграции данных ### Bytebase {#bytebase} [Bytebase](https://bytebase.com) — сетевой инструмент для смены схем и контроля версий с открытым исходным кодом для работы в команде. Поддерживает различные базы данных, в том числе ClickHouse. Основные возможности: - Проверка схемы для разработчиков и администраторов баз данных. - "База данных в виде кода", хранение схемы базы данных с помощью системы контроля версий, например, GitLab, а также активация развертывания по коммиту. - Рациональное развертывание и соответствующая среда. - Полная история миграций. - Определение смещения схемы. - Резервное копирование и восстановление. - Управление доступом на основе ролей. ### ClickVisual {#clickvisual} [ClickVisual](https://clickvisual.gocn.vip/) ClickVisual — это легкодоступная платформа для запросов, анализа и уведомлений. Документация на китайском. Основные возможности: - поддерживаем простую аналитику логов - поддержка управления конфигурацией - поддержка самоопределения конфигурации индекса - поддерживаю настройку сигнализации по событиям - поддерживаем контроль доступа ## Коммерческие {#commercial} ### DataGrip {#datagrip} [DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) — это IDE для баз данных от JetBrains с выделенной поддержкой ClickHouse. Он также встроен в другие инструменты на основе IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm и другие. Основные возможности: - Очень быстрое дополнение кода. - Подсветка синтаксиса для SQL диалекта ClickHouse. - Поддержка функций, специфичных для ClickHouse, например вложенных столбцов, движков таблиц. - Редактор данных. - Рефакторинги. - Поиск и навигация. ### Yandex DataLens {#yandex-datalens} [Yandex DataLens](https://datalens.yandex.ru) — cервис визуализации и анализа данных. Основные возможности: - Широкий выбор инструментов визуализации, от простых столбчатых диаграмм до сложных дашбордов. - Возможность опубликовать дашборды на широкую аудиторию. - Поддержка множества источников данных, включая ClickHouse. DataLens [доступен бесплатно](https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/pricing), в том числе и для коммерческого использования. - [Знакомство с DataLens](https://youtu.be/57ngi_6BINE). - [Чат сообщества DataLens](https://t.me/YandexDataLens) - [Документация DataLens](https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/). - [Сценарий по визуализации данных из ClickHouse](https://cloud.yandex.ru/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization). ### Holistics Software {#holistics-software} [Holistics](https://www.holistics.io/) — full-stack платформа для обработки данных и бизнес-аналитики. Основные возможности: - Автоматизированные отчёты на почту, Slack, и Google Sheet. - Редактор SQL c визуализацией, контролем версий, автодополнением, повторным использованием частей запроса и динамическими фильтрами. - Встроенные инструменты анализа отчётов и всплывающие (iframe) дашборды. - Подготовка данных и возможности ETL. - Моделирование данных с помощью SQL для их реляционного отображения. ### Looker {#looker} [Looker](https://looker.com) — платформа для обработки данных и бизнес-аналитики. Поддерживает более 50 диалектов баз данных, включая ClickHouse. Looker можно установить самостоятельно или воспользоваться готовой платформой SaaS. Просмотр данных, построение отображений и дашбордов, планирование отчётов и обмен данными с коллегами доступны с помощью браузера. Также, Looker предоставляет ряд инструментов, позволяющих встраивать сервис в другие приложения и API для обмена данными. Основные возможности: - Язык LookML, поддерживающий [моделирование данных](https://looker.com/platform/data-modeling). - Интеграция с различными системами с помощью [Data Actions](https://looker.com/platform/actions). - Инструменты для встраивания сервиса в приложения. - API. [Как сконфигурировать ClickHouse в Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse) ### SeekTable {#seektable} [SeekTable](https://www.seektable.com) — это аналитический инструмент для самостоятельного анализа и обработки данных бизнес-аналитики. Он доступен как в виде облачного сервиса, так и в виде локальной версии. Отчеты из SeekTable могут быть встроены в любое веб-приложение. Основные возможности: - Удобный конструктор отчетов. - Гибкая настройка отчетов SQL и создание запросов для специфичных отчетов. - Интегрируется с ClickHouse, используя собственную точку приема запроса TCP/IP или интерфейс HTTP(S) (два разных драйвера). - Поддерживает всю мощь диалекта ClickHouse SQL для построения запросов по различным измерениям и показателям. - [WEB-API](https://www.seektable.com/help/web-api-integration) для автоматизированной генерации отчетов. - Процесс разработки отчетов поддерживает [резервное копирование/восстановление данных](https://www.seektable.com/help/self-hosted-backup-restore); конфигурация моделей данных (кубов) / отчетов представляет собой удобочитаемый XML-файл, который может храниться в системе контроля версий. SeekTable [бесплатен](https://www.seektable.com/help/cloud-pricing) для личного/индивидуального использования. [Как сконфигурировать подключение ClickHouse в SeekTable.](https://www.seektable.com/help/clickhouse-pivot-table) ### Chadmin {#chadmin} [Chadmin](https://github.com/bun4uk/chadmin) — простой графический интерфейс для визуализации запущенных запросов на вашем кластере ClickHouse. Он отображает информацию о запросах и дает возможность их завершать. ### TABLUM.IO {#tablum_io} [TABLUM.IO](https://tablum.io/) — онлайн инструмент для загрузки и визуализации данных. Позволяет подключаться к БД ClickHouse, работать с базами и таблицами через многофункциональную SQL консоль, загружать данные из таблиц, объединять их с данными из других источников (файлов, сторонних сервисов) и визуализировать результаты в виде таблиц и графиков. Основные возможности: - Многофункциональный ETL: загрузка данных из популярных баз данных, локальных и удаленных файлов, загрузка результатов вызова REST API. - Универсальная SQL консоль с подсветкой синтаксиса и визуальным генератором SQL запросов. - Визуализация загруженных данных в виде графиков и таблиц. - Материализация данных и подзапросы к загруженным данным. - Отправка результатов визуализации в Slack, Telegram или на email. - Организация потоков данных (data pipeline) через собственный API. - Экспорт данных в форматах JSON, CSV, SQL, HTML. - Веб-интерфейс. Поддерживается установка TABLUM.IO на собственный сервер (в виде Docker образа) или работа с сервисом в облаке. Лицензия: [коммерческий](https://tablum.io/pricing) продукт с периодом бесплатного тестирования 3 месяца. Протестировать TABLUM.IO без разворачивания на собственном сервере можно [здесь](https://tablum.io/try). Подробно о продукте смотрите на [TABLUM.IO](https://tablum.io/)