--- machine_translated: true machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd toc_priority: 35 toc_title: ODBC --- # ODBC {#table-engine-odbc} 允许ClickHouse通过以下方式连接到外部数据库 [ODBC](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Database_Connectivity). 为了安全地实现ODBC连接,ClickHouse使用单独的程序 `clickhouse-odbc-bridge`. 如果直接从ODBC驱动程序加载 `clickhouse-server`,驱动程序问题可能会导致ClickHouse服务器崩溃。 ClickHouse自动启动 `clickhouse-odbc-bridge` 当它是必需的。 ODBC桥程序是从相同的软件包作为安装 `clickhouse-server`. 该引擎支持 [可为空](../../../sql-reference/data-types/nullable.md) 数据类型。 ## 创建表 {#creating-a-table} ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1], name2 [type2], ... ) ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table) ``` 请参阅的详细说明 [CREATE TABLE](../../../sql-reference/statements/create.md#create-table-query) 查询。 表结构可以与源表结构不同: - 列名应与源表中的列名相同,但您可以按任何顺序使用其中的一些列。 - 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试 [投](../../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#type_conversion_function-cast) ClickHouse数据类型的值。 **发动机参数** - `connection_settings` — Name of the section with connection settings in the `odbc.ini` 文件 - `external_database` — Name of a database in an external DBMS. - `external_table` — Name of a table in the `external_database`. ## 用法示例 {#usage-example} **通过ODBC从本地MySQL安装中检索数据** 此示例检查Ubuntu Linux18.04和MySQL服务器5.7。 确保安装了unixODBC和MySQL连接器。 默认情况下(如果从软件包安装),ClickHouse以用户身份启动 `clickhouse`. 因此,您需要在MySQL服务器中创建和配置此用户。 ``` bash $ sudo mysql ``` ``` sql mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse'; mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION; ``` 然后配置连接 `/etc/odbc.ini`. ``` bash $ cat /etc/odbc.ini [mysqlconn] DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so SERVER = 127.0.0.1 PORT = 3306 DATABASE = test USERNAME = clickhouse PASSWORD = clickhouse ``` 您可以使用 `isql` unixodbc安装中的实用程序。 ``` bash $ isql -v mysqlconn +-------------------------+ | Connected! | | | ... ``` MySQL中的表: ``` text mysql> CREATE TABLE `test`.`test` ( -> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL, -> `float` FLOAT NOT NULL, -> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (`int_id`)); Query OK, 0 rows affected (0,09 sec) mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2); Query OK, 1 row affected (0,00 sec) mysql> select * from test; +------+----------+-----+----------+ | int_id | int_nullable | float | float_nullable | +------+----------+-----+----------+ | 1 | NULL | 2 | NULL | +------+----------+-----+----------+ 1 row in set (0,00 sec) ``` ClickHouse中的表,从MySQL表中检索数据: ``` sql CREATE TABLE odbc_t ( `int_id` Int32, `float_nullable` Nullable(Float32) ) ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test') ``` ``` sql SELECT * FROM odbc_t ``` ``` text ┌─int_id─┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴────────────────┘ ``` ## 另请参阅 {#see-also} - [ODBC外部字典](../../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md#dicts-external_dicts_dict_sources-odbc) - [ODBC表函数](../../../sql-reference/table-functions/odbc.md) [原始文章](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/odbc/)