--- machine_translated: true machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd toc_priority: 35 toc_title: AggregatingMergeTree --- # Aggregatingmergetree {#aggregatingmergetree} エンジンはから継承します [メルゲツリー](mergetree.md#table_engines-mergetree)、データ部分のマージのロジックを変更する。 ClickHouseは、すべての行を同じ主キー(またはより正確には同じキー)で置き換えます [ソートキー](mergetree.md))集計関数の状態の組み合わせを格納する単一の行(一つのデータ部分内)を持つ。 以下を使用できます `AggregatingMergeTree` 集計されたマテリアライズドビューを含む、増分データ集計用の表。 エンジンは、次の型のすべての列を処理します: - [AggregateFunction](../../../sql-reference/data-types/aggregatefunction.md) - [SimpleAggregateFunction](../../../sql-reference/data-types/simpleaggregatefunction.md) 使用することは適切です `AggregatingMergeTree` 注文によって行数を減らす場合。 ## テーブルの作成 {#creating-a-table} ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... ) ENGINE = AggregatingMergeTree() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [SAMPLE BY expr] [TTL expr] [SETTINGS name=value, ...] ``` 説明リクエストパラメータの参照 [要求の説明](../../../sql-reference/statements/create.md). **クエリ句** を作成するとき `AggregatingMergeTree` 同じテーブル [句](mergetree.md) を作成するときのように必要です。 `MergeTree` テーブル。
推奨されていません法テーブルを作成する !!! attention "注意" 可能であれば、古いプロジェクトを上記の方法に切り替えてください。 ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... ) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity) ``` すべてのパラメータは、inと同じ意味を持ちます `MergeTree`.
## 選択と挿入 {#select-and-insert} データを挿入するには、 [INSERT SELECT](../../../sql-reference/statements/insert-into.md) aggregate-State-functionsを使用したクエリ。 データを選択するとき `AggregatingMergeTree` テーブル、使用 `GROUP BY` データを挿入するときと同じ集計関数ですが、 `-Merge` 接尾辞。 の結果 `SELECT` クエリ、の値 `AggregateFunction` typeは、すべてのClickHouse出力形式に対して実装固有のバイナリ表現を持ちます。 たとえば、データをダンプする場合, `TabSeparated` フォーマット `SELECT` 次に、このダンプを次のようにロードします `INSERT` クエリ。 ## 集約マテリアライズドビューの例 {#example-of-an-aggregated-materialized-view} `AggregatingMergeTree` これは、 `test.visits` テーブル: ``` sql CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate) AS SELECT CounterID, StartDate, sumState(Sign) AS Visits, uniqState(UserID) AS Users FROM test.visits GROUP BY CounterID, StartDate; ``` にデータを挿入する `test.visits` テーブル。 ``` sql INSERT INTO test.visits ... ``` データはテーブルとビューの両方に挿入されます `test.basic` それは集計を実行します。 集計データを取得するには、次のようなクエリを実行する必要があります `SELECT ... GROUP BY ...` ビューから `test.basic`: ``` sql SELECT StartDate, sumMerge(Visits) AS Visits, uniqMerge(Users) AS Users FROM test.basic GROUP BY StartDate ORDER BY StartDate; ``` [元の記事](https://clickhouse.com/docs/en/operations/table_engines/aggregatingmergetree/)