# Хранение словарей в памяти {#dicts-external_dicts_dict_layout}

Словари можно размещать в памяти множеством способов.

Рекомендуем [flat](#flat), [hashed](#hashed) и [complex_key_hashed](#complex-key-hashed). Скорость обработки словарей при этом максимальна.

Размещение с кэшированием не рекомендуется использовать из-за потенциально низкой производительности и сложностей в подборе оптимальных параметров. Читайте об этом подробнее в разделе "[cache](#cache)".

Повысить производительность словарей можно следующими способами:

-   Вызывать функцию для работы со словарём после `GROUP BY`.
-   Помечать извлекаемые атрибуты как инъективные. Атрибут называется инъективным, если разным ключам соответствуют разные значения атрибута. Тогда при использовании в `GROUP BY` функции, достающей значение атрибута по ключу, эта функция автоматически выносится из `GROUP BY`.

При ошибках работы со словарями ClickHouse генерирует исключения. Например, в следующих ситуациях:

-   При обращении к словарю, который не удалось загрузить.
-   При ошибке запроса к `cached`-словарю.

Список внешних словарей и их статус можно посмотреть в таблице `system.dictionaries`.

Общий вид конфигурации:

```xml
<yandex>
    <dictionary>
        ...
        <layout>
            <layout_type>
                <!-- layout settings -->
            </layout_type>
        </layout>
        ...
    </dictionary>
</yandex>
```


Соответствущий [DDL-запрос](../create.md#create-dictionary-query):

```sql
CREATE DICTIONARY (...)
...
LAYOUT(LAYOUT_TYPE(param value)) -- layout settings
...
```

## Способы размещения словарей в памяти

- [flat](#flat)
- [hashed](#hashed)
- [sparse_hashed](#dicts-external_dicts_dict_layout-sparse_hashed)
- [cache](#cache)
- [range_hashed](#range-hashed)
- [complex_key_hashed](#complex-key-hashed)
- [complex_key_cache](#complex-key-cache)
- [ip_trie](#ip-trie)

### flat

Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде плоских массивов. Объём памяти, занимаемой словарём пропорционален размеру самого большого по размеру ключа.

Ключ словаря имеет тип `UInt64` и его величина ограничена 500 000. Если при создании словаря обнаружен ключ больше, то ClickHouse бросает исключение и не создает словарь.

Поддерживаются все виды источников. При обновлении, данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.

Это метод обеспечивает максимальную производительность среди всех доступных способов размещения словаря.

Пример конфигурации:

```xml
<layout>
  <flat />
</layout>
```

или

```sql
LAYOUT(FLAT())
```

### hashed

Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблиц. Словарь может содержать произвольное количество элементов с произвольными идентификаторами. На практике, количество ключей может достигать десятков миллионов элементов.

Поддерживаются все виды источников. При обновлении, данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.

Пример конфигурации:

```xml
<layout>
  <hashed />
</layout>
```

или

```sql
LAYOUT(HASHED())
```

### sparse_hashed {#dicts-external_dicts_dict_layout-sparse_hashed}

Аналогичен `hashed`, но при этом занимает меньше места в памяти и генерирует более высокую загрузку CPU.

Пример конфигурации:

```xml
<layout>
  <sparse_hashed />
</layout>
```

или

```sql
LAYOUT(SPARSE_HASHED())
```

### complex_key_hashed 

Тип размещения предназначен для использования с составными [ключами](external_dicts_dict_structure.md). Аналогичен `hashed`.

Пример конфигурации:

```xml
<layout>
  <complex_key_hashed />
</layout>
```

или

```sql
LAYOUT(COMPLEX_KEY_HASHED())
```


### range_hashed

Словарь хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблицы с упорядоченным массивом диапазонов и соответствующих им значений.

Этот способ размещения работает также как и hashed и позволяет дополнительно к ключу использовать дипазоны по дате/времени (произвольному числовому типу).

Пример: таблица содержит скидки для каждого рекламодателя в виде:

```text
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| advertiser id | discount start date | discount end date | amount |
+===============+=====================+===================+========+
| 123           | 2015-01-01          | 2015-01-15        | 0.15   |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 123           | 2015-01-16          | 2015-01-31        | 0.25   |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 456           | 2015-01-01          | 2015-01-15        | 0.05   |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
```

Чтобы использовать выборку по диапазонам дат, необходимо в [structure](external_dicts_dict_structure.md) определить элементы `range_min`, `range_max`. В этих элементах должны присутствовать элементы `name` и `type` (если `type` не указан, будет использован тип по умолчанию -- Date). `type` может быть любым численным типом (Date/DateTime/UInt64/Int32/др.).

Пример:

```xml
<structure>
    <id>
        <name>Id</name>
    </id>
    <range_min>
        <name>first</name>
        <type>Date</type>
    </range_min>
    <range_max>
        <name>last</name>
        <type>Date</type>        
    </range_max>
    ...
```

или

```sql
CREATE DICTIONARY somedict (
    id UInt64,
    first Date,
    last Date
)
PRIMARY KEY id
LAYOUT(RANGE_HASHED())
RANGE(MIN first MAX last)
```

Для работы с такими словарями в функцию `dictGetT` необходимо передавать дополнительный аргумент, для которого подбирается диапазон:

    dictGetT('dict_name', 'attr_name', id, date)

Функция возвращает значение для заданных `id` и диапазона дат, в который входит переданная дата.

Особенности алгоритма:

-   Если не найден `id` или для найденного `id` не найден диапазон, то возвращается значение по умолчанию для словаря.
-   Если есть перекрывающиеся диапазоны, то можно использовать любой подходящий.
-   Если граница диапазона `NULL` или некорректная дата (1900-01-01, 2039-01-01), то диапазон считается открытым. Диапазон может быть открытым с обеих сторон.

Пример конфигурации:

```xml
<yandex>
        <dictionary>

                ...

                <layout>
                        <range_hashed />
                </layout>

                <structure>
                        <id>
                                <name>Abcdef</name>
                        </id>
                        <range_min>
                                <name>StartTimeStamp</name>
                                <type>UInt64</type>   
                        </range_min>
                        <range_max>
                                <name>EndTimeStamp</name>
                                <type>UInt64</type>
                        </range_max>
                        <attribute>
                                <name>XXXType</name>
                                <type>String</type>
                                <null_value />
                        </attribute>
                </structure>

        </dictionary>
</yandex>
```

или

```sql
CREATE DICTIONARY somedict(
    Abcdef UInt64,
    StartTimeStamp UInt64,
    EndTimeStamp UInt64,
    XXXType String DEFAULT ''
)
PRIMARY KEY Abcdef
RANGE(MIN StartTimeStamp MAX EndTimeStamp)
```

### cache

Словарь хранится в кэше, состоящем из фиксированного количества ячеек. Ячейки содержат часто используемые элементы.

При поиске в словаре сначала просматривается кэш. На каждый блок данных, все не найденные в кэше или устаревшие ключи запрашиваются у источника с помощью `SELECT attrs... FROM db.table WHERE id IN (k1, k2, ...)`. Затем, полученные данные записываются в кэш.

Для cache-словарей может быть задано время устаревания [lifetime](external_dicts_dict_lifetime.md) данных в кэше. Если от загрузки данных в ячейке прошло больше времени, чем `lifetime`, то значение не используется, и будет запрошено заново при следующей необходимости его использовать.

Это наименее эффективный из всех способов размещения словарей. Скорость работы кэша очень сильно зависит от правильности настройки и сценария использования. Словарь типа cache показывает высокую производительность лишь при достаточно больших hit rate-ах (рекомендуется 99% и выше). Посмотреть средний hit rate можно в таблице `system.dictionaries`.

Чтобы увеличить производительность кэша, используйте подзапрос с `LIMIT`, а снаружи вызывайте функцию со словарём.

Поддерживаются [источники](external_dicts_dict_sources.md): MySQL, ClickHouse, executable, HTTP.

Пример настройки:

```xml
<layout>
    <cache>
        <!-- Размер кэша в количестве ячеек. Округляется вверх до степени двух. -->
        <size_in_cells>1000000000</size_in_cells>
    </cache>
</layout>
```

или

```sql
LAYOUT(CACHE(SIZE_IN_CELLS 1000000000))
```

Укажите достаточно большой размер кэша. Количество ячеек следует подобрать экспериментальным путём:

1. Выставить некоторое значение.
2. Запросами добиться полной заполненности кэша.
3. Оценить потребление оперативной памяти с помощью таблицы `system.dictionaries`.
4. Увеличивать/уменьшать количество ячеек до получения требуемого расхода оперативной памяти.

!!! warning
    Не используйте в качестве источника ClickHouse, поскольку он медленно обрабатывает запросы со случайным чтением.


### complex_key_cache

Тип размещения предназначен для использования с составными [ключами](external_dicts_dict_structure.md). Аналогичен `cache`.


### ip_trie

Тип размещения предназначен для сопоставления префиксов сети (IP адресов) с метаданными, такими как ASN.

Пример: таблица содержит префиксы сети и соответствующие им номера AS и коды стран:

```text
  +-----------------+-------+--------+
  | prefix          | asn   | cca2   |
  +=================+=======+========+
  | 202.79.32.0/20  | 17501 | NP     |
  +-----------------+-------+--------+
  | 2620:0:870::/48 | 3856  | US     |
  +-----------------+-------+--------+
  | 2a02:6b8:1::/48 | 13238 | RU     |
  +-----------------+-------+--------+
  | 2001:db8::/32   | 65536 | ZZ     |
  +-----------------+-------+--------+
```

При использовании такого макета структура должна иметь составной ключ.

Пример:

```xml
<structure>
    <key>
        <attribute>
            <name>prefix</name>
            <type>String</type>
        </attribute>
    </key>
    <attribute>
            <name>asn</name>
            <type>UInt32</type>
            <null_value />
    </attribute>
    <attribute>
            <name>cca2</name>
            <type>String</type>
            <null_value>??</null_value>
    </attribute>
    ...
```

или

```sql
CREATE DICTIONARY somedict (
    prefix String,
    asn UInt32,
    cca2 String DEFAULT '??'
)
PRIMARY KEY prefix
```

Этот ключ должен иметь только один атрибут типа `String`, содержащий допустимый префикс IP. Другие типы еще не поддерживаются.

Для запросов необходимо использовать те же функции (`dictGetT` с кортежем), что и для словарей с составными ключами:

```sql
dictGetT('dict_name', 'attr_name', tuple(ip))
```

Функция принимает либо `UInt32` для IPv4, либо `FixedString(16)` для IPv6:

```sql
dictGetString('prefix', 'asn', tuple(IPv6StringToNum('2001:db8::1')))
```

Никакие другие типы не поддерживаются. Функция возвращает атрибут для префикса, соответствующего данному IP-адресу. Если есть перекрывающиеся префиксы, возвращается наиболее специфический.

Данные хранятся в побитовом дереве (`trie`), он должен полностью помещаться в оперативной памяти.

[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/query_language/dicts/external_dicts_dict_layout/) <!--hide-->