--- slug: /zh/sql-reference/table-functions/hdfs sidebar_position: 45 sidebar_label: hdfs --- # hdfs {#hdfs} 根据HDFS中的文件创建表。 该表函数类似于 [url](url.md) 和 [文件](file.md)。 ``` sql hdfs(URI, format, structure) ``` **输入参数** - `URI` — HDFS中文件的相对URI。 在只读模式下,文件路径支持以下通配符: `*`, `?`, `{abc,def}` 和 `{N..M}` ,其中 `N`, `M` 是数字, \``'abc', 'def'` 是字符串。 - `format` — 文件的[格式](../../interfaces/formats.md#formats)。 - `structure` — 表的结构。格式 `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`。 **返回值** 具有指定结构的表,用于读取或写入指定文件中的数据。 **示例** 表来自 `hdfs://hdfs1:9000/test` 并从中选择前两行: ``` sql SELECT * FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 2 ``` ``` text ┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐ │ 1 │ 2 │ 3 │ │ 3 │ 2 │ 1 │ └─────────┴─────────┴─────────┘ ``` **路径中的通配符** 多个路径组件可以具有通配符。 对于要处理的文件必须存在并与整个路径模式匹配(不仅后缀或前缀)。 - `*` — 替换任意数量的任何字符,除了 `/` 包括空字符串。 - `?` — 替换任何单个字符。 - `{some_string,another_string,yet_another_one}` — 替换任何字符串 `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`。 - `{N..M}` — 替换范围从N到M的任何数字(包括两个边界)。 使用 `{}` 的构造类似于 [remote](../../sql-reference/table-functions/remote.md))表函数。 **示例** 1. 假设我们在HDFS上有几个带有以下URI的文件: - ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’ - ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’ - ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’ - ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’ - ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’ - ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’ 2. 查询这些文件中的行数: ``` sql SELECT count(*) FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32') ``` 3. 查询这两个目录的所有文件中的行数: ``` sql SELECT count(*) FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32') ``` !!! warning "警告" 如果您的文件列表包含带前导零的数字范围,请对每个数字分别使用带有大括号的结构或使用 `?`。 **示例** 从名为 `file000`, `file001`, … , `file999`的文件中查询数据: ``` sql SELECT count(*) FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32') ``` ## 虚拟列 {#virtual-columns} - `_path` — 文件路径。 - `_file` — 文件名称。 **另请参阅** - [虚拟列](https://clickhouse.com/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)